
Poppyvs Kayle
Poppy vs Kayle ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.11. Kayle gewinnt mit einer 68.8% Winrate (+37.5%) gegen Poppy basierend auf 16 Spielen. Poppy wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Unten findest du den besten Poppy Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Poppy vs Kayle Matchup.
Poppy Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Poppy gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Poppy vs Kayle Matchup?

Poppy vs Kayle Matchup-Zusammenfassung
Das Poppy vs Kayle Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 16 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Kayle mit einer 68.8% Gewinnrate im Vergleich zu Poppys 31.3%, was Kayle einen 37.5 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Poppy kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Kayle skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Poppy muss Vorteile ausnutzen, bevor Kayle ihre Powerspikes erreicht, während Kayle sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Poppy mit 1.0s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Kayle hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Poppy-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Kayles Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Poppy vs Kayle Lane-Phasen-Analyse
Kayle ist während der Lane-Phase gegen Poppy bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Kayle hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Gold-Einkommen, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Poppy Build Against Kayle
Beschichtete Stahlkappen ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Kayle und bietet die Mobilität und Stats, die Poppy in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Poppy gegen Kayle sind Eklipse, Gespaltener Himmel und Fimbulwinter. Diese Kombination gibt Poppy eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Poppy vs Kayle Matchup.
Early Game vs Late Game
Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Poppy und Kayle, wobei Poppy einen hauchdünnen 50.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Kayle ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 87.5% Gewinnrate — 75.0 Punkte über Poppy. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Kayle, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Die Machtdynamik verschiebt sich im Spielverlauf — Poppy hat früh den Vorteil, aber Kayle übernimmt nach und nach. Allerdings sind die Margen dünn genug, dass beide Champions in jeder Phase mit den richtigen Spielzügen gewinnen können. Konzentrieren Sie sich darauf, Vorteile zu nehmen, wenn Sie sie haben, statt auf eine bestimmte Spielphase zu warten.
Best Poppy Runes Against Kayle
Das Entschlossenheit und Inspiration Runen-Setup gibt Poppy die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Kayle zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Poppy Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.11. Die Tabelle unten zeigt Poppys Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Poppy Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.19% | 89 | 1.2 | 501 | 9,471 | 52.5% | 42.9% | |
| 48.24% | 85 | 1.3 | 530 | 9,614 | 55.6% | 42.9% | |
| 50.59% | 85 | 1.3 | 494 | 9,470 | 46.7% | 55.0% | |
| 43.84% | 73 | 1.3 | 482 | 9,220 | 43.2% | 44.4% | |
| 39.44% | 71 | 1.4 | 494 | 8,840 | 32.4% | 46.0% | |
| 60.38% | 53 | 1.4 | 502 | 10,217 | 81.0% | 46.9% | |
| 51.92% | 52 | 1.2 | 460 | 9,500 | 52.4% | 51.6% | |
| 46.67% | 45 | 2.3 | 579 | 10,190 | 55.6% | 40.7% | |
| 44.19% | 43 | 1.3 | 547 | 9,601 | 29.4% | 53.9% | |
| 46.51% | 43 | 1.3 | 442 | 8,675 | 62.5% | 37.0% | |
| 42.86% | 42 | 1.4 | 472 | 8,284 | 52.2% | 31.6% | |
| 50.00% | 40 | 5.2 | 906 | 10,727 | 27.8% | 68.2% | |
| 45.95% | 37 | 1.4 | 494 | 8,730 | 60.0% | 29.4% | |
| 51.52% | 33 | 1.4 | 448 | 8,452 | 57.9% | 42.9% | |
| 39.39% | 33 | 1.6 | 488 | 9,402 | 21.4% | 52.6% | |
| 51.61% | 31 | 1.2 | 521 | 9,691 | 46.1% | 55.6% | |
| 43.33% | 30 | 1.7 | 618 | 9,138 | 50.0% | 38.9% | |
| 58.62% | 29 | 5.1 | 663 | 12,047 | 57.1% | 59.1% | |
| 31.03% | 29 | 1.2 | 519 | 9,340 | 23.1% | 37.5% | |
| 62.96% | 27 | 5.6 | 768 | 10,363 | 50.0% | 73.3% | |
| 51.85% | 27 | 1.2 | 535 | 10,062 | 33.3% | 61.1% | |
| 48.15% | 27 | 5.4 | 779 | 10,845 | 50.0% | 47.4% | |
| 34.62% | 26 | 3.4 | 700 | 10,832 | 23.1% | 46.1% | |
| 61.54% | 26 | 1.4 | 574 | 11,733 | 66.7% | 60.0% | |
| 42.31% | 26 | 4.5 | 745 | 11,021 | 40.0% | 43.8% | |
| 75.00% | 24 | 4.5 | 885 | 11,337 | 71.4% | 80.0% | |
| 41.67% | 24 | 5.7 | 762 | 11,250 | 50.0% | 37.5% | |
| 62.50% | 24 | 1.3 | 557 | 9,729 | 66.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 24 | 1.2 | 447 | 8,900 | 27.3% | 69.2% | |
| 37.50% | 24 | 0.9 | 711 | 12,558 | 25.0% | 40.0% | |
| 45.83% | 24 | 5.5 | 715 | 10,885 | 35.7% | 60.0% | |
| 58.33% | 24 | 1.4 | 541 | 9,800 | 63.6% | 53.9% | |
| 50.00% | 24 | 1.4 | 545 | 10,329 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 4.6 | 781 | 11,419 | 50.0% | 56.3% | |
| 30.43% | 23 | 6.2 | 709 | 9,377 | 25.0% | 36.4% | |
| 56.52% | 23 | 0.9 | 655 | 11,635 | 42.9% | 62.5% | |
| 45.45% | 22 | 1.4 | 454 | 9,136 | 45.5% | 45.5% | |
| 66.67% | 21 | 6.2 | 936 | 12,434 | 62.5% | 69.2% | |
| 38.10% | 21 | 3.0 | 681 | 10,131 | 41.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 21 | 5.7 | 1,182 | 12,050 | 0.0% | 38.9% | |
| 52.38% | 21 | 2.5 | 733 | 11,831 | 55.6% | 50.0% | |
| 66.67% | 21 | 5.7 | 843 | 10,496 | 71.4% | 64.3% | |
| 61.90% | 21 | 5.7 | 847 | 10,174 | 50.0% | 69.2% | |
| 40.00% | 20 | 1.7 | 525 | 10,484 | 60.0% | 33.3% | |
| 45.00% | 20 | 5.6 | 966 | 11,242 | 50.0% | 40.0% | |
| 63.16% | 19 | 5.7 | 863 | 10,753 | 63.6% | 62.5% | |
| 31.58% | 19 | 1.9 | 605 | 9,894 | 36.4% | 25.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.9 | 645 | 11,128 | 30.0% | 55.6% | |
| 57.89% | 19 | 5.0 | 863 | 10,157 | 58.3% | 57.1% | |
| 33.33% | 18 | 5.3 | 711 | 9,523 | 25.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.7 | 797 | 10,721 | 50.0% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 1.4 | 639 | 11,614 | 12.5% | 60.0% | |
| 61.11% | 18 | 5.3 | 827 | 10,943 | 50.0% | 75.0% | |
| 64.71% | 17 | 5.5 | 831 | 11,767 | 60.0% | 66.7% | |
| 76.47% | 17 | 5.1 | 840 | 10,911 | 77.8% | 75.0% | |
| 37.50% | 16 | 4.6 | 942 | 10,676 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 16 | 3.7 | 914 | 10,579 | 71.4% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 2.1 | 728 | 12,716 | 57.1% | 33.3% | |
| 31.25% | 16 | 5.5 | 687 | 9,566 | 50.0% | 12.5% | |
| 56.25% | 16 | 6.0 | 746 | 11,944 | 57.1% | 55.6% | |
| 60.00% | 15 | 5.8 | 862 | 10,669 | 77.8% | 33.3% | |
| 66.67% | 15 | 1.7 | 543 | 9,301 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 433 | 9,692 | 80.0% | 33.3% | |
| 64.29% | 14 | 4.5 | 741 | 9,795 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.4 | 719 | 10,522 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 463 | 9,527 | 60.0% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 4.8 | 818 | 11,242 | 75.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 0.7 | 603 | 11,216 | 40.0% | 44.4% | |
| 69.23% | 13 | 1.2 | 390 | 7,649 | 71.4% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 2.2 | 658 | 10,510 | 0.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.0 | 696 | 12,047 | 50.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 1.0 | 647 | 11,517 | 80.0% | 62.5% | |
| 61.54% | 13 | 1.3 | 499 | 9,115 | 16.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 12 | 1.3 | 728 | 12,492 | 33.3% | 77.8% | |
| 33.33% | 12 | 4.7 | 953 | 11,838 | 25.0% | 37.5% | |
| 75.00% | 12 | 4.4 | 852 | 12,437 | 80.0% | 71.4% | |
| 81.82% | 11 | 1.1 | 683 | 10,313 | 75.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 2.4 | 737 | 12,173 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.8 | 516 | 10,266 | 33.3% | 62.5% | |
| 40.00% | 10 | 5.6 | 928 | 10,954 | 25.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 2.2 | 766 | 11,626 | 80.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.8 | 769 | 11,722 | 60.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 813 | 12,227 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 0.6 | 432 | 10,470 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 540 | 11,017 | 33.3% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 0.7 | 609 | 9,502 | 25.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.3 | 1,044 | 11,196 | 100.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.1 | 641 | 10,099 | 75.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.9 | 610 | 10,154 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 0.8 | 570 | 9,251 | 16.7% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 0.8 | 550 | 10,500 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 0.9 | 701 | 13,139 | 75.0% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.0 | 582 | 11,600 | 100.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.7 | 789 | 12,223 | 50.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 2.0 | 577 | 11,984 | 100.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.3 | 598 | 12,927 | 0.0% | 62.5% | |
| 37.50% | 8 | 1.7 | 594 | 9,575 | 0.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.5 | 772 | 10,272 | 25.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 641 | 10,298 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.7 | 775 | 10,241 | 75.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 507 | 9,806 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 713 | 11,884 | 0.0% | 80.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.9 | 500 | 11,071 | 66.7% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.0 | 651 | 11,943 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.0 | 585 | 10,551 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.6 | 880 | 10,732 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 4.7 | 577 | 11,383 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 580 | 9,165 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 748 | 9,308 | 25.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 461 | 12,375 | 100.0% | 25.0% | |
| 0.00% | 5 | 4.2 | 750 | 8,431 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.4 | 388 | 9,440 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.3 | 569 | 11,708 | 100.0% | 75.0% | |
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Poppy vs Kayle - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Poppy gegen Kayle in League of Legends?
Kayle gewinnt das Poppy vs Kayle Matchup mit einer 68.8% Siegesrate gegenuber Poppys 31.3%, ein Unterschied von 37.5 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 16 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.11.
Wie schlagt sich Poppy gegen Kayle im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Poppy den Vorteil gegen Kayle mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Poppy Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Poppy gegen Kayle im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Kayle das Poppy vs Kayle Matchup mit einer 87.5% Siegesrate gegenuber 12.5%. Kayle skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Poppy vs Kayle Matchup?
Kayle gewinnt das Matchup gegen Poppy mit einer 68.8% Siegesrate in League of Legends Patch 26.11. Der 37.5 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Kayle in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 16 analysierten Spielen.
Was ist der beste Poppy Build gegen Kayle?
Der beste Poppy Build gegen Kayle beinhaltet Eklipse, Gespaltener Himmel, Fimbulwinter with Beschichtete Stahlkappen. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Poppy Runes gegen Kayle?
Die besten Poppy Runes gegen Kayle verwenden den Entschlossenheit Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Poppy vs Kayle matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Poppy Kayle?
Nein, Poppy hat Schwierigkeiten gegen Kayle mit nur einer 31.3% Siegesrate. Kayle hat den Vorteil in diesem Matchup. Poppy Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Kayle zu minimieren.
Wie spiele ich Poppy gegen Kayle?
Wenn du Poppy gegen Kayle spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Kayle. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayle has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.
