Poppyvs Swain
Poppy vs Swain ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Swain gewinnt mit einer 57.9% Winrate (+15.8%) gegen Poppy basierend auf 38 Spielen. Poppy wins the early laning phase while Swain scales better into the late game. Unten findest du den besten Poppy Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Poppy vs Swain Matchup.
Poppy Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Poppy gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Poppy vs Swain Matchup?
Poppy vs Swain Matchup-Zusammenfassung
Das Poppy vs Swain Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 38 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Swain mit einer 57.9% Gewinnrate im Vergleich zu Poppys 42.1%, was Swain einen 15.8 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Poppy kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Swain skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Poppy muss Vorteile ausnutzen, bevor Swain ihre Powerspikes erreicht, während Swain sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Swain mit 0.8s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Swain hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Poppy-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Swains Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Poppy vs Swain Lane-Phasen-Analyse
Swain ist während der Lane-Phase gegen Poppy bevorzugt und gewinnt 5 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Swain hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Poppy Build Against Swain
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Swain und bietet die Mobilität und Stats, die Poppy in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Poppy gegen Swain sind Gespaltener Himmel, Naturgewalt und Panzer des toten Mannes. Diese Kombination gibt Poppy eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 2 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Swain. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Poppy vs Swain Matchup.
Early Game vs Late Game
Poppy57.1%
Swain42.9%Poppy33.3%Swain66.7%Poppy dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 57.1% Gewinnrate — ein 14.3 Prozentpunkt-Vorsprung vor Swain. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Poppy das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Swain ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 66.7% Gewinnrate — 33.3 Punkte über Poppy. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Swain, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Poppy muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Swain ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Swain die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Poppy Runes Against Swain
Dominanz
Präzision
Das Dominanz und Präzision Runen-Setup gibt Poppy die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Swain zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Poppy Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Poppys Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Poppy Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 57.14% | 112 | 1.3 | 485 | 9,202 | 59.3% | 55.2% | |
| 46.24% | 93 | 1.3 | 488 | 9,537 | 53.5% | 40.0% | |
| 47.78% | 90 | 1.2 | 482 | 9,025 | 41.9% | 53.2% | |
| 44.83% | 87 | 1.3 | 529 | 9,952 | 47.1% | 43.4% | |
| 50.62% | 81 | 1.4 | 507 | 10,504 | 56.7% | 47.1% | |
| 40.26% | 77 | 1.2 | 545 | 10,313 | 33.3% | 44.7% | |
| 38.89% | 72 | 1.4 | 465 | 9,241 | 40.0% | 38.1% | |
| 33.93% | 56 | 4.7 | 538 | 10,015 | 20.0% | 45.2% | |
| 54.55% | 55 | 1.3 | 542 | 9,634 | 59.1% | 51.5% | |
| 37.04% | 54 | 1.6 | 491 | 10,185 | 38.9% | 36.1% | |
| 62.26% | 53 | 2.4 | 615 | 10,415 | 66.7% | 60.0% | |
| 34.69% | 49 | 1.3 | 472 | 9,294 | 40.0% | 31.0% | |
| 55.32% | 47 | 1.4 | 496 | 9,562 | 59.1% | 52.0% | |
| 52.17% | 46 | 1.3 | 519 | 9,875 | 63.2% | 44.4% | |
| 42.22% | 45 | 2.9 | 780 | 10,305 | 43.8% | 41.4% | |
| 46.34% | 41 | 6.2 | 753 | 10,265 | 43.8% | 48.0% | |
| 60.98% | 41 | 1.1 | 515 | 9,237 | 66.7% | 56.5% | |
| 42.50% | 40 | 1.3 | 481 | 9,078 | 40.0% | 45.0% | |
| 45.00% | 40 | 5.1 | 724 | 9,504 | 50.0% | 38.9% | |
| 46.15% | 39 | 1.2 | 560 | 9,803 | 47.1% | 45.5% | |
| 47.37% | 38 | 1.3 | 486 | 7,898 | 50.0% | 43.8% | |
| 42.11% | 38 | 1.7 | 550 | 10,151 | 57.1% | 33.3% | |
| 42.86% | 35 | 5.2 | 716 | 10,118 | 46.1% | 40.9% | |
| 38.24% | 34 | 1.3 | 500 | 10,529 | 40.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 34 | 2.0 | 614 | 10,972 | 61.1% | 37.5% | |
| 51.52% | 33 | 1.5 | 516 | 9,619 | 66.7% | 42.9% | |
| 48.48% | 33 | 5.8 | 678 | 10,155 | 47.1% | 50.0% | |
| 45.45% | 33 | 4.7 | 769 | 10,970 | 28.6% | 57.9% | |
| 50.00% | 32 | 1.3 | 557 | 9,800 | 16.7% | 70.0% | |
| 45.16% | 31 | 1.2 | 475 | 9,246 | 40.0% | 50.0% | |
| 46.67% | 30 | 6.3 | 866 | 11,057 | 36.4% | 52.6% | |
| 50.00% | 30 | 3.8 | 690 | 10,849 | 46.1% | 52.9% | |
| 58.62% | 29 | 1.6 | 504 | 8,042 | 66.7% | 37.5% | |
| 48.28% | 29 | 1.4 | 481 | 9,273 | 53.3% | 42.9% | |
| 53.57% | 28 | 1.0 | 586 | 12,374 | 45.5% | 58.8% | |
| 44.44% | 27 | 5.0 | 965 | 9,330 | 46.7% | 41.7% | |
| 59.26% | 27 | 5.6 | 884 | 11,130 | 58.3% | 60.0% | |
| 51.85% | 27 | 1.4 | 541 | 11,033 | 40.0% | 58.8% | |
| 59.26% | 27 | 5.9 | 756 | 11,565 | 66.7% | 55.6% | |
| 55.56% | 27 | 1.2 | 631 | 10,386 | 50.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 26 | 5.9 | 738 | 10,647 | 55.6% | 52.9% | |
| 42.31% | 26 | 5.7 | 704 | 10,332 | 55.6% | 35.3% | |
| 44.00% | 25 | 1.4 | 493 | 10,055 | 41.7% | 46.1% | |
| 56.00% | 25 | 3.9 | 620 | 10,099 | 66.7% | 46.1% | |
| 40.00% | 25 | 5.2 | 845 | 9,198 | 33.3% | 46.1% | |
| 64.00% | 25 | 5.5 | 782 | 11,142 | 44.4% | 75.0% | |
| 36.00% | 25 | 1.4 | 488 | 8,960 | 20.0% | 46.7% | |
| 48.00% | 25 | 1.4 | 670 | 13,478 | 20.0% | 55.0% | |
| 50.00% | 24 | 5.3 | 936 | 11,747 | 55.6% | 46.7% | |
| 62.50% | 24 | 1.4 | 510 | 10,067 | 77.8% | 53.3% | |
| 45.83% | 24 | 5.3 | 1,110 | 11,510 | 37.5% | 50.0% | |
| 70.83% | 24 | 6.0 | 839 | 12,509 | 50.0% | 77.8% | |
| 39.13% | 23 | 5.7 | 753 | 12,095 | 33.3% | 41.2% | |
| 77.27% | 22 | 4.0 | 771 | 11,148 | 81.8% | 72.7% | |
| 50.00% | 22 | 1.3 | 525 | 8,250 | 50.0% | 50.0% | |
| 31.82% | 22 | 4.8 | 638 | 9,586 | 22.2% | 38.5% | |
| 33.33% | 21 | 1.9 | 557 | 11,205 | 33.3% | 33.3% | |
| 47.62% | 21 | 4.5 | 689 | 12,259 | 50.0% | 47.1% | |
| 30.00% | 20 | 5.3 | 853 | 10,991 | 0.0% | 46.1% | |
| 45.00% | 20 | 5.4 | 862 | 11,408 | 42.9% | 46.1% | |
| 31.58% | 19 | 1.3 | 605 | 10,758 | 45.5% | 12.5% | |
| 52.63% | 19 | 5.8 | 793 | 11,227 | 57.1% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 4.3 | 833 | 10,424 | 25.0% | 54.5% | |
| 57.89% | 19 | 1.1 | 554 | 11,348 | 25.0% | 81.8% | |
| 33.33% | 18 | 2.9 | 681 | 11,417 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 18 | 1.3 | 621 | 12,517 | 100.0% | 37.5% | |
| 33.33% | 18 | 1.7 | 585 | 9,718 | 25.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 18 | 1.2 | 635 | 12,664 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 0.8 | 640 | 10,962 | 42.9% | 72.7% | |
| 43.75% | 16 | 1.1 | 621 | 11,334 | 60.0% | 36.4% | |
| 50.00% | 16 | 5.4 | 575 | 10,204 | 55.6% | 42.9% | |
| 43.75% | 16 | 4.7 | 817 | 11,629 | 60.0% | 36.4% | |
| 43.75% | 16 | 5.9 | 782 | 10,861 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 1.2 | 487 | 9,593 | 42.9% | 33.3% | |
| 26.67% | 15 | 4.7 | 864 | 11,590 | 60.0% | 10.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.4 | 845 | 11,622 | 0.0% | 58.3% | |
| 46.67% | 15 | 1.3 | 490 | 8,533 | 62.5% | 28.6% | |
| 57.14% | 14 | 3.1 | 688 | 11,913 | 40.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 1.7 | 591 | 9,548 | 28.6% | 57.1% | |
| 64.29% | 14 | 1.2 | 657 | 11,994 | 42.9% | 85.7% | |
| 64.29% | 14 | 4.8 | 860 | 11,354 | 62.5% | 66.7% | |
| 57.14% | 14 | 5.8 | 903 | 11,032 | 42.9% | 71.4% | |
| 57.14% | 14 | 0.7 | 610 | 10,543 | 71.4% | 42.9% | |
| 38.46% | 13 | 1.3 | 518 | 7,492 | 42.9% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 1.3 | 627 | 12,698 | 50.0% | 54.5% | |
| 66.67% | 12 | 4.9 | 893 | 9,174 | 33.3% | 100.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 650 | 11,794 | 50.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 5.2 | 774 | 10,767 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 4.9 | 747 | 10,086 | 66.7% | 44.4% | |
| 70.00% | 10 | 3.1 | 700 | 12,656 | 100.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 5.8 | 858 | 13,928 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.0 | 698 | 10,465 | 80.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 0.8 | 623 | 12,224 | 66.7% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 3.8 | 652 | 12,467 | 0.0% | 66.7% | |
| 90.00% | 10 | 0.8 | 591 | 13,010 | 100.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.4 | 703 | 9,806 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 1.5 | 715 | 13,300 | 50.0% | 62.5% | |
| 70.00% | 10 | 0.9 | 579 | 10,083 | 83.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 845 | 9,302 | 75.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.8 | 648 | 9,803 | 66.7% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 1.7 | 557 | 11,654 | 66.7% | 83.3% | |
| 66.67% | 9 | 1.2 | 644 | 11,441 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 3.0 | 687 | 12,597 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 3.5 | 696 | 10,520 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 545 | 10,810 | 33.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 1.1 | 639 | 13,448 | 33.3% | 50.0% | |
| 0.00% | 9 | 4.0 | 635 | 9,488 | 0.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 654 | 8,708 | 50.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 528 | 9,817 | 0.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.0 | 753 | 13,103 | 50.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.6 | 630 | 10,204 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.3 | 467 | 10,077 | 100.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 7 | 5.4 | 472 | 10,938 | 0.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 494 | 10,974 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.6 | 636 | 11,551 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.4 | 561 | 10,990 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.5 | 573 | 9,706 | 60.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 0.5 | 636 | 10,268 | 50.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 1.2 | 673 | 11,335 | 100.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.5 | 456 | 9,515 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 515 | 11,099 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 440 | 8,770 | 50.0% | 66.7% | |
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Poppy vs Swain - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Poppy gegen Swain in League of Legends?
Swain gewinnt das Poppy vs Swain Matchup mit einer 57.9% Siegesrate gegenuber Poppys 42.1%, ein Unterschied von 15.8 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 38 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Poppy gegen Swain im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Poppy den Vorteil gegen Swain mit einer 57.1% Siegesrate gegenuber 42.9%. Poppy Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Poppy gegen Swain im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Swain das Poppy vs Swain Matchup mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. Swain skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Poppy vs Swain Matchup?
Swain gewinnt das Matchup gegen Poppy mit einer 57.9% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 15.8 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Swain in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 38 analysierten Spielen.
Was ist der beste Poppy Build gegen Swain?
Der beste Poppy Build gegen Swain beinhaltet Gespaltener Himmel, Naturgewalt, Panzer des toten Mannes with Merkurs Schuhe. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Poppy Runes gegen Swain?
Die besten Poppy Runes gegen Swain verwenden den Dominanz Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 42.9% win rate in the Poppy vs Swain matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Poppy Swain?
Nein, Poppy hat Schwierigkeiten gegen Swain mit nur einer 42.1% Siegesrate. Swain hat den Vorteil in diesem Matchup. Poppy Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Swain zu minimieren.
Wie spiele ich Poppy gegen Swain?
Wenn du Poppy gegen Swain spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Swain. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Swain has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.