Swainvs Poppy
Swain vs Poppy ist a moderate Matchup in LoL Patch 26.4. Swain gewinnt mit einer 51.1% Winrate (+2.2%) gegen Poppy basierend auf 45 Spielen. Swain wins the early laning phase while Poppy scales better into the late game. Unten findest du den besten Swain Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Swain vs Poppy Matchup.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Poppy(51.1%)Who Wins the Swain vs Poppy Matchup?
Swain vs Poppy Matchup-Zusammenfassung
Das Swain vs Poppy Matchup ist ein sehr knappes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 45 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Swain mit einer 51.1% Gewinnrate im Vergleich zu Poppys 48.9%, was Swain einen 2.2 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Swain kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Poppy skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Swain muss Vorteile ausnutzen, bevor Poppy ihre Powerspikes erreicht, während Poppy sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Swain mit 0.5s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Swain hat einen statistischen Vorteil, aber die Marge ist knapp genug, dass das Respektieren von Poppys Stärken wichtig ist. Traden Sie, wenn Cooldowns günstig sind, verfolgen Sie den feindlichen Jungler und bauen Sie auf Ihre stärksten Item-Spikes, um den leichten Vorteil in einen entscheidenden Vorsprung umzuwandeln. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Swain vs Poppy Lane-Phasen-Analyse
Swain ist während der Lane-Phase gegen Poppy bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Swain hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Swain Build Against Poppy
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Poppy und bietet die Mobilität und Stats, die Swain in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Swain gegen Poppy sind Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas und Rylais Kristallzepter. Diese Kombination gibt Swain eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 66.7% Gewinnrate über 3 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Poppy. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Swain vs Poppy Matchup.
Early Game vs Late Game
Swain58.3%Poppy41.7%Swain42.9%Poppy57.1%Swain dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 58.3% Gewinnrate — ein 16.7 Prozentpunkt-Vorsprung vor Poppy. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Swain das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Poppy ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 57.1% Gewinnrate — 14.3 Punkte über Swain. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Poppy, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Swain muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Poppy ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Poppy die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Swain Runes Against Poppy
Dominanz
Präzision
Die Dominanz primär mit Präzision sekundär Kombination hilft Swain, ihr Potenzial in diesem knapp umkämpften Matchup zu maximieren und die richtige Mischung aus offensiven und defensiven Tools zu bieten, um Poppy zu übertreffen.
Swain Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.4. Die Tabelle unten zeigt Swains Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Swain Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.49% | 306 | 2.6 | 689 | 10,584 | 48.0% | 52.2% | |
| 52.33% | 301 | 5.9 | 919 | 12,848 | 53.8% | 51.4% | |
| 39.71% | 274 | 1.7 | 666 | 9,628 | 38.8% | 40.4% | |
| 53.42% | 219 | 5.7 | 937 | 12,401 | 60.6% | 48.0% | |
| 56.42% | 218 | 6.0 | 907 | 12,138 | 57.5% | 55.4% | |
| 52.07% | 217 | 1.9 | 761 | 10,150 | 55.7% | 48.6% | |
| 49.04% | 209 | 1.7 | 773 | 10,079 | 46.7% | 50.9% | |
| 45.41% | 207 | 3.0 | 730 | 11,133 | 38.6% | 48.9% | |
| 51.76% | 203 | 1.7 | 730 | 9,798 | 54.5% | 49.0% | |
| 51.74% | 201 | 2.3 | 724 | 10,149 | 48.5% | 54.9% | |
| 57.37% | 191 | 5.9 | 940 | 12,786 | 58.2% | 56.8% | |
| 54.71% | 172 | 6.1 | 906 | 12,558 | 55.7% | 53.9% | |
| 53.66% | 166 | 2.6 | 750 | 10,511 | 59.2% | 48.9% | |
| 46.95% | 165 | 1.9 | 662 | 9,963 | 55.1% | 41.0% | |
| 55.77% | 157 | 5.4 | 911 | 12,269 | 64.3% | 48.8% | |
| 56.58% | 153 | 6.3 | 875 | 11,090 | 56.1% | 57.1% | |
| 51.35% | 148 | 1.7 | 699 | 9,669 | 50.0% | 52.8% | |
| 48.28% | 145 | 6.2 | 927 | 12,686 | 54.0% | 43.9% | |
| 49.29% | 141 | 6.2 | 936 | 11,498 | 51.6% | 47.4% | |
| 50.00% | 129 | 6.2 | 997 | 13,128 | 57.9% | 43.7% | |
| 38.66% | 121 | 1.8 | 650 | 10,323 | 42.2% | 36.5% | |
| 52.50% | 121 | 3.5 | 728 | 10,898 | 63.3% | 45.1% | |
| 45.38% | 120 | 5.5 | 873 | 11,798 | 52.9% | 39.7% | |
| 51.69% | 118 | 1.6 | 686 | 9,442 | 54.2% | 49.1% | |
| 43.48% | 115 | 1.6 | 613 | 8,956 | 49.0% | 39.4% | |
| 51.85% | 108 | 2.4 | 660 | 10,464 | 53.7% | 50.8% | |
| 40.19% | 107 | 1.9 | 637 | 9,708 | 46.8% | 35.0% | |
| 51.46% | 106 | 1.8 | 676 | 10,079 | 43.6% | 60.4% | |
| 48.57% | 105 | 1.7 | 677 | 9,405 | 44.7% | 51.7% | |
| 54.37% | 103 | 5.8 | 1,051 | 13,343 | 57.5% | 52.4% | |
| 55.34% | 103 | 1.9 | 741 | 9,969 | 52.2% | 57.9% | |
| 53.92% | 102 | 5.7 | 975 | 13,464 | 63.4% | 47.5% | |
| 61.62% | 99 | 2.3 | 887 | 10,304 | 65.8% | 58.6% | |
| 48.45% | 98 | 3.5 | 660 | 10,546 | 48.6% | 48.3% | |
| 45.26% | 96 | 5.9 | 932 | 12,997 | 56.4% | 37.5% | |
| 44.09% | 94 | 1.8 | 579 | 9,025 | 49.0% | 38.6% | |
| 53.85% | 94 | 1.7 | 734 | 10,255 | 51.4% | 55.4% | |
| 50.54% | 93 | 6.4 | 875 | 11,917 | 55.0% | 47.2% | |
| 58.43% | 89 | 6.1 | 920 | 12,412 | 60.5% | 56.5% | |
| 60.24% | 84 | 2.5 | 748 | 10,478 | 56.8% | 63.0% | |
| 58.54% | 83 | 6.2 | 905 | 12,380 | 63.0% | 52.8% | |
| 45.57% | 79 | 6.2 | 918 | 12,371 | 51.1% | 38.2% | |
| 53.16% | 79 | 1.7 | 848 | 10,007 | 62.2% | 45.2% | |
| 47.37% | 77 | 5.7 | 903 | 12,801 | 40.0% | 52.2% | |
| 56.58% | 76 | 1.7 | 621 | 9,830 | 63.6% | 51.2% | |
| 50.00% | 74 | 6.2 | 920 | 10,595 | 55.6% | 44.7% | |
| 54.17% | 72 | 2.5 | 689 | 9,584 | 58.1% | 51.2% | |
| 40.85% | 71 | 3.7 | 796 | 10,807 | 46.1% | 37.8% | |
| 57.97% | 69 | 1.7 | 790 | 10,208 | 54.5% | 61.1% | |
| 55.22% | 67 | 6.1 | 943 | 11,451 | 55.6% | 55.0% | |
| 71.64% | 67 | 6.1 | 924 | 12,649 | 72.2% | 71.0% | |
| 60.00% | 66 | 6.3 | 958 | 11,944 | 61.8% | 58.1% | |
| 54.69% | 64 | 1.7 | 729 | 9,281 | 58.8% | 50.0% | |
| 43.75% | 64 | 1.6 | 645 | 9,314 | 51.5% | 35.5% | |
| 39.68% | 64 | 4.8 | 788 | 11,006 | 37.0% | 41.7% | |
| 51.67% | 60 | 2.5 | 753 | 9,510 | 48.3% | 54.8% | |
| 43.33% | 60 | 5.9 | 881 | 12,251 | 37.9% | 48.4% | |
| 43.10% | 59 | 6.3 | 883 | 12,688 | 56.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 56 | 5.6 | 1,012 | 11,482 | 65.5% | 48.1% | |
| 60.00% | 55 | 4.9 | 812 | 10,522 | 68.0% | 53.3% | |
| 40.00% | 46 | 6.1 | 807 | 11,405 | 44.4% | 37.0% | |
| 34.78% | 46 | 5.7 | 1,140 | 11,593 | 31.6% | 37.0% | |
| 47.83% | 46 | 6.0 | 910 | 12,077 | 31.6% | 59.3% | |
| 55.56% | 45 | 6.0 | 875 | 11,108 | 45.5% | 65.2% | |
| 40.00% | 45 | 6.0 | 930 | 11,807 | 53.9% | 34.4% | |
| 51.11% | 45 | 2.5 | 755 | 10,153 | 58.3% | 42.9% | |
| 60.00% | 45 | 5.9 | 1,028 | 12,936 | 79.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 45 | 4.5 | 848 | 11,188 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.81% | 43 | 6.2 | 1,133 | 12,502 | 62.5% | 51.9% | |
| 47.62% | 42 | 5.8 | 955 | 11,356 | 38.9% | 54.2% | |
| 52.38% | 42 | 1.6 | 751 | 10,256 | 66.7% | 41.7% | |
| 43.90% | 41 | 5.2 | 1,028 | 11,163 | 42.9% | 45.0% | |
| 47.50% | 41 | 6.6 | 1,133 | 11,444 | 63.2% | 33.3% | |
| 39.02% | 41 | 4.3 | 850 | 11,067 | 47.1% | 33.3% | |
| 57.50% | 40 | 6.0 | 824 | 11,563 | 52.9% | 60.9% | |
| 47.50% | 40 | 5.9 | 864 | 11,396 | 46.1% | 48.1% | |
| 39.47% | 39 | 5.6 | 856 | 10,622 | 16.7% | 60.0% | |
| 61.54% | 39 | 6.3 | 824 | 10,579 | 65.0% | 57.9% | |
| 52.63% | 38 | 6.1 | 861 | 11,027 | 52.2% | 53.3% | |
| 57.89% | 38 | 6.5 | 869 | 12,622 | 68.2% | 43.8% | |
| 45.95% | 37 | 5.9 | 761 | 10,342 | 55.6% | 36.8% | |
| 55.56% | 36 | 1.6 | 698 | 9,084 | 60.9% | 46.1% | |
| 36.11% | 36 | 6.2 | 861 | 12,439 | 38.5% | 34.8% | |
| 47.22% | 36 | 5.9 | 1,013 | 13,503 | 50.0% | 45.8% | |
| 41.18% | 34 | 5.6 | 907 | 12,956 | 50.0% | 36.4% | |
| 38.24% | 34 | 6.0 | 878 | 11,013 | 44.4% | 31.3% | |
| 34.38% | 34 | 4.0 | 751 | 10,328 | 17.6% | 53.3% | |
| 51.52% | 33 | 5.6 | 761 | 9,242 | 54.2% | 44.4% | |
| 60.61% | 33 | 6.4 | 968 | 11,361 | 66.7% | 50.0% | |
| 56.25% | 32 | 5.9 | 935 | 11,328 | 46.7% | 64.7% | |
| 59.38% | 32 | 6.0 | 904 | 10,703 | 64.7% | 53.3% | |
| 37.50% | 32 | 6.0 | 904 | 10,537 | 47.4% | 23.1% | |
| 37.50% | 32 | 6.0 | 806 | 11,447 | 37.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 32 | 5.6 | 992 | 10,798 | 50.0% | 60.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.4 | 1,004 | 10,390 | 63.2% | 36.4% | |
| 50.00% | 30 | 5.7 | 1,118 | 11,009 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 28 | 6.0 | 902 | 10,950 | 60.0% | 23.1% | |
| 50.00% | 28 | 6.2 | 939 | 11,694 | 30.8% | 66.7% | |
| 62.96% | 27 | 5.1 | 847 | 11,125 | 64.3% | 61.5% | |
| 59.26% | 27 | 5.9 | 818 | 10,697 | 86.7% | 25.0% | |
| 38.46% | 26 | 6.1 | 952 | 12,818 | 50.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 26 | 6.5 | 924 | 11,601 | 70.0% | 43.8% | |
| 42.31% | 26 | 6.0 | 899 | 10,601 | 22.2% | 52.9% | |
| 68.00% | 25 | 4.8 | 824 | 12,511 | 33.3% | 79.0% | |
| 45.83% | 25 | 1.9 | 704 | 9,252 | 58.3% | 33.3% | |
| 36.00% | 25 | 4.0 | 677 | 10,135 | 35.7% | 36.4% | |
| 56.52% | 23 | 6.5 | 893 | 11,699 | 66.7% | 50.0% | |
| 31.82% | 23 | 1.9 | 680 | 10,809 | 33.3% | 31.3% | |
| 50.00% | 22 | 6.2 | 753 | 10,421 | 58.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 6.2 | 1,118 | 11,485 | 33.3% | 70.0% | |
| 61.90% | 21 | 5.7 | 869 | 9,269 | 60.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 21 | 6.6 | 760 | 10,314 | 66.7% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 6.2 | 733 | 9,961 | 54.5% | 62.5% | |
| 68.42% | 19 | 6.7 | 907 | 12,479 | 71.4% | 66.7% | |
| 42.11% | 19 | 5.7 | 882 | 11,642 | 50.0% | 36.4% | |
| 50.00% | 18 | 3.0 | 817 | 9,977 | 62.5% | 40.0% | |
| 66.67% | 18 | 6.5 | 912 | 12,373 | 77.8% | 55.6% | |
| 33.33% | 18 | 5.6 | 809 | 9,874 | 37.5% | 30.0% | |
| 27.78% | 18 | 6.1 | 862 | 11,267 | 33.3% | 22.2% | |
| 35.29% | 17 | 5.6 | 873 | 10,708 | 37.5% | 33.3% | |
| 43.75% | 17 | 6.5 | 934 | 11,093 | 40.0% | 45.5% | |
| 68.75% | 16 | 5.9 | 743 | 11,824 | 50.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.5 | 890 | 12,430 | 50.0% | 70.0% | |
| 37.50% | 16 | 1.8 | 770 | 10,389 | 50.0% | 30.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.2 | 791 | 11,182 | 57.1% | 55.6% | |
| 75.00% | 16 | 5.3 | 1,022 | 11,712 | 87.5% | 62.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.7 | 890 | 11,319 | 20.0% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 3.5 | 971 | 10,168 | 16.7% | 42.9% | |
| 46.15% | 13 | 6.2 | 765 | 10,910 | 16.7% | 71.4% | |
| 46.15% | 13 | 1.6 | 613 | 10,365 | 42.9% | 50.0% | |
| 23.08% | 13 | 6.1 | 732 | 9,532 | 22.2% | 25.0% | |
| 45.45% | 12 | 5.5 | 949 | 12,345 | 50.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 12 | 4.4 | 907 | 11,402 | 71.4% | 80.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.2 | 872 | 12,034 | 33.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 865 | 11,297 | 33.3% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.1 | 1,026 | 12,187 | 66.7% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 5.1 | 879 | 10,958 | 75.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.4 | 798 | 10,720 | 0.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.7 | 1,059 | 12,509 | 75.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 5.4 | 803 | 9,988 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 1,041 | 10,994 | 60.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.6 | 734 | 9,471 | 66.7% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.6 | 681 | 7,169 | 33.3% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 984 | 12,248 | 0.0% | 57.1% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 760 | 11,083 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.1 | 876 | 11,969 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 1,108 | 12,093 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 2.7 | 575 | 8,600 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.0 | 764 | 11,121 | 50.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.0 | 996 | 11,284 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 1,174 | 8,647 | 100.0% | 0.0% | |
Helfen Sie uns, die Genauigkeit zu verbessern! Wenn Sie falsche Statistiken, fehlende Daten oder Probleme bemerken, hilft Ihr Feedback direkt dabei, die Qualität unserer Daten für die gesamte Community zu verbessern.
Swain vs Poppy - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Swain gegen Poppy in League of Legends?
Swain gewinnt das Swain vs Poppy Matchup mit einer 51.1% Siegesrate gegenuber Poppys 48.9%, ein Unterschied von 2.2 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 45 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.4.
Wie schlagt sich Swain gegen Poppy im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Swain den Vorteil gegen Poppy mit einer 58.3% Siegesrate gegenuber 41.7%. Swain Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Swain gegen Poppy im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Poppy das Swain vs Poppy Matchup mit einer 57.1% Siegesrate gegenuber 42.9%. Poppy skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Swain vs Poppy Matchup?
Swain gewinnt das Matchup gegen Poppy mit einer 51.1% Siegesrate in League of Legends Patch 26.4. Der 2.2 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Swain in diesem Lane-Matchup moderately begunstigt ist, basierend auf 45 analysierten Spielen.
Was ist der beste Swain Build gegen Poppy?
Der beste Swain Build gegen Poppy beinhaltet Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas, Rylais Kristallzepter with Merkurs Schuhe. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Swain Runes gegen Poppy?
Die besten Swain Runes gegen Poppy verwenden den Dominanz Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 45.5% win rate in the Swain vs Poppy matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Swain Poppy?
Ja, Swain hat ein gunstiges Matchup gegen Poppy mit einer 51.1% Siegesrate. Swain has a solid advantage over Poppy in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.4 Daten.
Wie spiele ich Swain gegen Poppy?
Wenn du Swain gegen Poppy spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.