
Swainvs Poppy
Swain vs Poppy ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Swain gewinnt mit einer 57.9% Winrate (+15.8%) gegen Poppy basierend auf 38 Spielen. Poppy wins the early laning phase while Swain scales better into the late game. Unten findest du den besten Swain Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Swain vs Poppy Matchup.
Swain Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Swain gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Swain vs Poppy Matchup?

Swain vs Poppy Matchup-Zusammenfassung
Das Swain vs Poppy Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 38 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Swain mit einer 57.9% Gewinnrate im Vergleich zu Poppys 42.1%, was Swain einen 15.8 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Poppy kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Swain skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Poppy muss Vorteile ausnutzen, bevor Swain ihre Powerspikes erreicht, während Swain sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Swain mit 0.8s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Swain-Spieler können selbstbewusst gegen Poppy picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Poppy von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Swain vs Poppy Lane-Phasen-Analyse
Swain ist während der Lane-Phase gegen Poppy bevorzugt und gewinnt 5 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Swain hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Swain Build Against Poppy
Beschichtete Stahlkappen ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Poppy und bietet die Mobilität und Stats, die Swain in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Swain gegen Poppy sind Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas und Rylais Kristallzepter. Diese Kombination gibt Swain eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build erreicht eine solide 50.0% Gewinnrate über 6 Spiele und beweist sich als zuverlässiger Item-Pfad gegen Poppy. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Swain vs Poppy Matchup.
Early Game vs Late Game
Poppy dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 57.1% Gewinnrate — ein 14.3 Prozentpunkt-Vorsprung vor Swain. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Poppy das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Swain ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 66.7% Gewinnrate — 33.3 Punkte über Poppy. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Swain, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Poppy muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Swain ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Swain die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Swain Runes Against Poppy
Das Spielen von Dominanz primär mit Inspiration sekundär erlaubt Swain, ihren Vorteil gegen Poppy auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Swain Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Swains Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Swain Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.51% | 332 | 2.5 | 681 | 10,325 | 48.8% | 53.2% | |
| 49.49% | 293 | 2.1 | 671 | 9,737 | 50.0% | 49.1% | |
| 43.56% | 225 | 2.2 | 692 | 9,717 | 39.8% | 47.0% | |
| 46.23% | 199 | 2.8 | 709 | 10,472 | 46.0% | 46.4% | |
| 56.48% | 193 | 1.8 | 766 | 9,747 | 53.4% | 59.0% | |
| 46.24% | 186 | 1.8 | 643 | 9,708 | 46.8% | 45.9% | |
| 44.32% | 176 | 1.8 | 754 | 10,263 | 43.7% | 44.8% | |
| 49.38% | 160 | 1.7 | 666 | 9,725 | 50.8% | 48.4% | |
| 50.00% | 158 | 6.0 | 995 | 12,476 | 51.5% | 48.9% | |
| 57.05% | 156 | 1.8 | 821 | 9,798 | 54.5% | 59.5% | |
| 59.87% | 152 | 5.8 | 896 | 12,477 | 68.3% | 54.4% | |
| 56.08% | 148 | 5.6 | 913 | 12,524 | 58.6% | 53.9% | |
| 54.78% | 115 | 5.2 | 867 | 11,969 | 63.6% | 49.3% | |
| 51.82% | 110 | 2.6 | 891 | 9,537 | 57.9% | 45.3% | |
| 43.64% | 110 | 1.9 | 720 | 9,939 | 40.8% | 45.9% | |
| 48.15% | 108 | 5.9 | 900 | 11,967 | 48.0% | 48.3% | |
| 48.54% | 103 | 1.7 | 665 | 9,655 | 59.0% | 42.2% | |
| 62.38% | 101 | 2.5 | 688 | 10,234 | 62.8% | 62.1% | |
| 39.60% | 101 | 3.2 | 711 | 10,294 | 28.9% | 46.0% | |
| 52.08% | 96 | 1.7 | 720 | 9,586 | 54.4% | 50.0% | |
| 52.17% | 92 | 1.8 | 809 | 10,281 | 45.5% | 55.9% | |
| 38.89% | 90 | 1.6 | 694 | 9,120 | 35.7% | 41.7% | |
| 60.67% | 89 | 5.8 | 888 | 11,515 | 59.6% | 62.2% | |
| 59.55% | 89 | 5.7 | 952 | 12,459 | 63.9% | 56.6% | |
| 47.67% | 86 | 2.0 | 653 | 10,404 | 59.3% | 42.4% | |
| 47.67% | 86 | 5.9 | 868 | 10,794 | 47.6% | 47.7% | |
| 55.81% | 86 | 2.6 | 749 | 9,832 | 64.4% | 46.3% | |
| 58.82% | 85 | 3.2 | 716 | 10,237 | 58.8% | 58.8% | |
| 51.19% | 84 | 1.7 | 787 | 9,701 | 57.8% | 43.6% | |
| 47.44% | 78 | 5.9 | 853 | 9,946 | 58.5% | 35.1% | |
| 49.33% | 75 | 6.0 | 909 | 12,050 | 43.9% | 55.9% | |
| 47.30% | 74 | 4.8 | 844 | 11,084 | 51.9% | 44.7% | |
| 51.35% | 74 | 1.7 | 662 | 9,443 | 46.9% | 54.8% | |
| 47.30% | 74 | 5.8 | 908 | 10,794 | 51.6% | 44.2% | |
| 45.07% | 71 | 1.8 | 716 | 9,690 | 43.3% | 46.3% | |
| 42.86% | 70 | 1.8 | 649 | 9,335 | 50.0% | 36.1% | |
| 53.03% | 66 | 5.2 | 804 | 10,428 | 63.6% | 42.4% | |
| 34.43% | 61 | 1.7 | 543 | 9,196 | 33.3% | 35.1% | |
| 54.10% | 61 | 5.9 | 940 | 11,156 | 42.9% | 60.0% | |
| 50.00% | 60 | 5.8 | 857 | 10,480 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 57 | 2.0 | 763 | 10,272 | 50.0% | 50.0% | |
| 32.73% | 55 | 5.0 | 857 | 11,692 | 42.9% | 26.5% | |
| 52.83% | 53 | 4.7 | 956 | 10,705 | 61.5% | 44.4% | |
| 56.60% | 53 | 5.8 | 949 | 13,299 | 57.9% | 55.9% | |
| 49.02% | 51 | 2.1 | 725 | 9,528 | 38.1% | 56.7% | |
| 62.75% | 51 | 4.5 | 903 | 11,085 | 64.7% | 61.8% | |
| 52.94% | 51 | 1.7 | 674 | 9,337 | 59.3% | 45.8% | |
| 43.14% | 51 | 1.9 | 835 | 10,100 | 40.0% | 46.1% | |
| 60.87% | 46 | 1.6 | 829 | 9,946 | 77.3% | 45.8% | |
| 40.00% | 45 | 5.9 | 754 | 9,852 | 31.6% | 46.1% | |
| 55.81% | 43 | 6.1 | 927 | 12,367 | 61.9% | 50.0% | |
| 33.33% | 42 | 5.4 | 890 | 11,975 | 37.5% | 30.8% | |
| 47.62% | 42 | 1.6 | 687 | 9,183 | 33.3% | 61.9% | |
| 52.38% | 42 | 4.6 | 1,060 | 11,038 | 50.0% | 53.9% | |
| 48.78% | 41 | 3.6 | 870 | 10,301 | 56.3% | 44.0% | |
| 42.50% | 40 | 6.4 | 932 | 11,989 | 41.2% | 43.5% | |
| 55.00% | 40 | 6.1 | 872 | 10,456 | 47.4% | 61.9% | |
| 61.54% | 39 | 6.1 | 958 | 11,678 | 73.7% | 50.0% | |
| 57.89% | 38 | 2.2 | 822 | 11,234 | 42.9% | 66.7% | |
| 42.11% | 38 | 4.5 | 667 | 9,359 | 38.1% | 47.1% | |
| 47.37% | 38 | 5.6 | 881 | 11,036 | 47.1% | 47.6% | |
| 59.46% | 37 | 6.2 | 977 | 12,240 | 52.4% | 68.8% | |
| 50.00% | 36 | 5.5 | 770 | 10,635 | 43.8% | 55.0% | |
| 52.78% | 36 | 5.0 | 910 | 10,947 | 60.0% | 47.6% | |
| 65.71% | 35 | 5.0 | 887 | 11,837 | 76.5% | 55.6% | |
| 44.12% | 34 | 5.6 | 830 | 10,738 | 50.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 32 | 5.8 | 932 | 11,586 | 41.7% | 55.0% | |
| 59.38% | 32 | 1.8 | 740 | 9,095 | 84.6% | 42.1% | |
| 51.61% | 31 | 5.8 | 834 | 10,536 | 61.1% | 38.5% | |
| 64.52% | 31 | 5.4 | 939 | 11,827 | 71.4% | 62.5% | |
| 40.00% | 30 | 6.5 | 805 | 11,893 | 53.3% | 26.7% | |
| 48.28% | 29 | 5.9 | 873 | 10,736 | 53.9% | 43.8% | |
| 60.71% | 28 | 6.0 | 988 | 13,591 | 61.5% | 60.0% | |
| 42.86% | 28 | 6.5 | 1,037 | 11,176 | 54.5% | 35.3% | |
| 25.93% | 27 | 3.7 | 880 | 10,230 | 18.2% | 31.3% | |
| 57.69% | 26 | 6.3 | 858 | 11,571 | 50.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 26 | 6.0 | 823 | 11,264 | 41.7% | 64.3% | |
| 53.85% | 26 | 1.8 | 700 | 10,036 | 50.0% | 57.1% | |
| 52.00% | 25 | 6.4 | 793 | 10,500 | 50.0% | 54.5% | |
| 50.00% | 24 | 5.5 | 850 | 11,369 | 40.0% | 57.1% | |
| 45.83% | 24 | 5.9 | 946 | 10,851 | 30.0% | 57.1% | |
| 60.87% | 23 | 4.9 | 737 | 10,230 | 66.7% | 54.5% | |
| 52.17% | 23 | 5.5 | 921 | 10,919 | 40.0% | 61.5% | |
| 63.64% | 22 | 5.2 | 961 | 9,652 | 66.7% | 60.0% | |
| 40.91% | 22 | 6.2 | 860 | 11,412 | 60.0% | 25.0% | |
| 54.55% | 22 | 6.8 | 994 | 13,521 | 100.0% | 41.2% | |
| 45.45% | 22 | 5.9 | 925 | 10,918 | 54.5% | 36.4% | |
| 33.33% | 21 | 2.1 | 689 | 8,911 | 28.6% | 42.9% | |
| 52.38% | 21 | 3.7 | 708 | 9,768 | 60.0% | 45.5% | |
| 57.14% | 21 | 6.1 | 860 | 9,888 | 70.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.7 | 834 | 10,956 | 40.0% | 54.5% | |
| 90.00% | 20 | 1.8 | 692 | 10,699 | 90.9% | 88.9% | |
| 50.00% | 20 | 6.7 | 1,037 | 10,925 | 58.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 20 | 4.2 | 865 | 11,476 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.5 | 837 | 10,644 | 36.4% | 44.4% | |
| 55.00% | 20 | 6.1 | 918 | 12,714 | 80.0% | 30.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.5 | 1,086 | 12,043 | 100.0% | 58.8% | |
| 50.00% | 20 | 5.8 | 1,325 | 11,731 | 80.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 898 | 10,345 | 50.0% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 6.2 | 986 | 10,393 | 37.5% | 80.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.2 | 875 | 12,937 | 62.5% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 4.2 | 791 | 10,947 | 87.5% | 50.0% | |
| 44.44% | 18 | 6.0 | 1,022 | 10,764 | 50.0% | 40.0% | |
| 35.29% | 17 | 5.7 | 1,089 | 13,676 | 40.0% | 33.3% | |
| 23.53% | 17 | 5.1 | 761 | 11,412 | 28.6% | 20.0% | |
| 23.53% | 17 | 5.8 | 929 | 12,300 | 0.0% | 28.6% | |
| 75.00% | 16 | 6.0 | 930 | 12,274 | 50.0% | 100.0% | |
| 68.75% | 16 | 2.5 | 854 | 11,273 | 100.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 5.3 | 946 | 11,530 | 40.0% | 45.5% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 1,063 | 9,215 | 72.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.5 | 852 | 12,043 | 20.0% | 55.6% | |
| 64.29% | 14 | 6.6 | 923 | 13,452 | 70.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 14 | 5.8 | 1,120 | 12,915 | 100.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.6 | 927 | 10,294 | 33.3% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 5.6 | 854 | 11,319 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 5.8 | 858 | 9,768 | 66.7% | 66.7% | |
| 75.00% | 12 | 5.9 | 942 | 12,725 | 100.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 5.9 | 844 | 11,682 | 40.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 5.8 | 957 | 11,208 | 55.6% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 4.4 | 783 | 12,315 | 50.0% | 70.0% | |
| 33.33% | 12 | 6.2 | 857 | 11,919 | 0.0% | 44.4% | |
| 66.67% | 12 | 5.1 | 796 | 11,354 | 60.0% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 4.7 | 997 | 10,733 | 50.0% | 62.5% | |
| 63.64% | 11 | 6.0 | 765 | 11,089 | 75.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 5.4 | 776 | 10,287 | 66.7% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.7 | 919 | 10,411 | 25.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 2.1 | 659 | 8,971 | 33.3% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 1,001 | 13,736 | 50.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 6.5 | 780 | 10,829 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 6.3 | 976 | 11,533 | 66.7% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 5.0 | 965 | 10,665 | 25.0% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.8 | 792 | 9,183 | 20.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 6.5 | 817 | 10,800 | 75.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.8 | 1,086 | 14,455 | 50.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 794 | 10,940 | 33.3% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.0 | 692 | 8,984 | 80.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 3.6 | 714 | 9,702 | 60.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 634 | 11,963 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.4 | 860 | 11,635 | 50.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 1.9 | 709 | 10,462 | 0.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 694 | 7,952 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 771 | 11,084 | 75.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 828 | 11,119 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.6 | 895 | 10,655 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.2 | 702 | 8,230 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.1 | 648 | 11,166 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.6 | 701 | 10,335 | 100.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 4.5 | 899 | 11,393 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.2 | 732 | 8,524 | 50.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.3 | 723 | 11,562 | 0.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.7 | 938 | 9,977 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 1,012 | 13,330 | 0.0% | 40.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.8 | 725 | 12,468 | 0.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 804 | 11,424 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 666 | 10,930 | 33.3% | 50.0% | |
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Swain vs Poppy - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Swain gegen Poppy in League of Legends?
Swain gewinnt das Swain vs Poppy Matchup mit einer 57.9% Siegesrate gegenuber Poppys 42.1%, ein Unterschied von 15.8 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 38 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Swain gegen Poppy im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Poppy den Vorteil gegen Swain mit einer 57.1% Siegesrate gegenuber 42.9%. Poppy Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Swain gegen Poppy im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Swain das Swain vs Poppy Matchup mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. Swain skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Swain vs Poppy Matchup?
Swain gewinnt das Matchup gegen Poppy mit einer 57.9% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 15.8 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Swain in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 38 analysierten Spielen.
Was ist der beste Swain Build gegen Poppy?
Der beste Swain Build gegen Poppy beinhaltet Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas, Rylais Kristallzepter with Beschichtete Stahlkappen. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Swain Runes gegen Poppy?
Die besten Swain Runes gegen Poppy verwenden den Dominanz Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Swain vs Poppy matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Swain Poppy?
Ja, Swain hat ein gunstiges Matchup gegen Poppy mit einer 57.9% Siegesrate. Swain strongly counters Poppy in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Swain gegen Poppy?
Wenn du Swain gegen Poppy spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Poppy. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
