
Settvs Kayle
Sett vs Kayle ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.11. Kayle gewinnt mit einer 59.0% Winrate (+18.0%) gegen Sett basierend auf 100 Spielen. Kayle holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Sett Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Sett vs Kayle Matchup.
Sett Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Sett gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Sett vs Kayle Matchup?

Sett vs Kayle Matchup-Zusammenfassung
Das Sett vs Kayle Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 100 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Kayle mit einer 59.0% Gewinnrate im Vergleich zu Setts 41.0%, was Kayle einen 18.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Kayle dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Sett-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Sett mit 0.5s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Kayle hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Sett-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Kayles Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Sett vs Kayle Lane-Phasen-Analyse
Kayle ist während der Lane-Phase gegen Sett bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Kayle hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Gold-Einkommen, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Sett Build Against Kayle
Unersättliche Beinschienen ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Kayle und bietet die Mobilität und Stats, die Sett in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Sett gegen Kayle sind Schikane, Speer von Shojin und Steraks Pegel. Diese Kombination gibt Sett eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 83.3% Gewinnrate über 6 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Kayle. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Sett vs Kayle Matchup.
Early Game vs Late Game
Kayle dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 63.9% Gewinnrate — ein 27.8 Prozentpunkt-Vorsprung vor Sett. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Kayle das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Kayle ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 56.3% Gewinnrate — 12.5 Punkte über Sett. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Kayle, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Kayle hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Sett-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Sett Runes Against Kayle
Das Präzision und Entschlossenheit Runen-Setup gibt Sett die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Kayle zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Sett Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.11. Die Tabelle unten zeigt Setts Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Sett Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.18% | 299 | 6.4 | 997 | 13,069 | 54.2% | 54.2% | |
| 50.38% | 266 | 5.8 | 956 | 11,578 | 49.6% | 51.1% | |
| 53.38% | 266 | 5.8 | 906 | 11,966 | 56.3% | 51.3% | |
| 51.98% | 177 | 5.7 | 799 | 12,533 | 59.7% | 47.8% | |
| 49.12% | 171 | 6.0 | 797 | 11,438 | 51.3% | 47.3% | |
| 51.22% | 164 | 6.3 | 908 | 11,944 | 49.3% | 52.8% | |
| 48.15% | 162 | 5.9 | 856 | 11,197 | 47.2% | 48.9% | |
| 56.95% | 151 | 6.2 | 923 | 12,116 | 57.1% | 56.8% | |
| 52.52% | 139 | 6.0 | 930 | 11,560 | 46.5% | 56.8% | |
| 44.60% | 139 | 6.0 | 1,293 | 12,132 | 51.8% | 39.8% | |
| 51.82% | 137 | 6.0 | 1,055 | 11,745 | 47.4% | 55.0% | |
| 54.48% | 134 | 6.4 | 1,081 | 12,542 | 57.6% | 52.0% | |
| 46.51% | 129 | 5.5 | 939 | 10,869 | 43.9% | 49.2% | |
| 45.83% | 120 | 6.2 | 807 | 11,682 | 40.4% | 50.8% | |
| 51.26% | 119 | 6.2 | 998 | 12,832 | 51.1% | 51.4% | |
| 54.55% | 110 | 6.1 | 883 | 12,226 | 55.1% | 54.1% | |
| 46.30% | 108 | 6.0 | 970 | 11,537 | 36.0% | 55.2% | |
| 44.55% | 101 | 5.9 | 876 | 10,474 | 44.6% | 44.4% | |
| 41.00% | 100 | 6.1 | 845 | 11,795 | 36.1% | 43.8% | |
| 50.00% | 100 | 6.1 | 852 | 12,476 | 48.8% | 50.9% | |
| 55.10% | 98 | 6.4 | 860 | 12,149 | 50.0% | 59.6% | |
| 42.71% | 96 | 6.1 | 995 | 11,661 | 46.3% | 40.0% | |
| 55.32% | 94 | 6.6 | 924 | 11,731 | 54.7% | 56.1% | |
| 67.03% | 91 | 5.9 | 1,107 | 11,999 | 64.3% | 69.4% | |
| 51.11% | 90 | 5.4 | 805 | 10,783 | 42.5% | 60.5% | |
| 52.27% | 88 | 5.9 | 1,037 | 12,885 | 50.0% | 53.6% | |
| 46.59% | 88 | 5.5 | 1,013 | 10,211 | 54.4% | 38.1% | |
| 44.19% | 86 | 5.5 | 704 | 10,438 | 56.8% | 34.7% | |
| 54.65% | 86 | 6.3 | 986 | 12,249 | 64.9% | 46.9% | |
| 48.84% | 86 | 6.0 | 941 | 12,257 | 48.7% | 48.9% | |
| 39.29% | 84 | 6.4 | 901 | 12,377 | 21.2% | 51.0% | |
| 51.85% | 81 | 5.8 | 826 | 11,578 | 51.4% | 52.2% | |
| 44.74% | 76 | 5.9 | 1,035 | 12,119 | 39.5% | 50.0% | |
| 41.89% | 74 | 6.2 | 954 | 11,562 | 44.4% | 39.5% | |
| 47.22% | 72 | 6.1 | 1,021 | 12,280 | 55.6% | 42.2% | |
| 58.57% | 70 | 6.3 | 854 | 12,308 | 69.4% | 47.1% | |
| 47.62% | 63 | 5.8 | 844 | 11,545 | 54.2% | 43.6% | |
| 51.61% | 62 | 6.0 | 755 | 11,131 | 52.0% | 51.4% | |
| 52.46% | 61 | 5.8 | 1,070 | 12,329 | 44.0% | 58.3% | |
| 43.86% | 57 | 5.2 | 699 | 11,231 | 43.5% | 44.1% | |
| 45.65% | 46 | 5.6 | 745 | 10,590 | 44.0% | 47.6% | |
| 44.44% | 45 | 6.2 | 881 | 12,780 | 41.7% | 45.5% | |
| 53.49% | 43 | 6.0 | 791 | 11,834 | 59.1% | 47.6% | |
| 48.78% | 41 | 6.1 | 903 | 12,305 | 57.9% | 40.9% | |
| 50.00% | 40 | 5.8 | 900 | 11,776 | 72.2% | 31.8% | |
| 55.26% | 38 | 5.2 | 921 | 13,071 | 72.2% | 40.0% | |
| 44.44% | 36 | 5.5 | 917 | 12,424 | 50.0% | 40.0% | |
| 37.14% | 35 | 5.5 | 673 | 10,896 | 26.7% | 45.0% | |
| 51.52% | 33 | 5.8 | 795 | 11,189 | 61.5% | 45.0% | |
| 46.15% | 26 | 5.8 | 733 | 11,045 | 25.0% | 64.3% | |
| 48.00% | 25 | 6.1 | 836 | 12,312 | 50.0% | 46.7% | |
| 58.33% | 24 | 5.8 | 762 | 11,956 | 77.8% | 46.7% | |
| 50.00% | 24 | 5.9 | 796 | 10,808 | 47.1% | 57.1% | |
| 37.50% | 24 | 5.0 | 837 | 12,332 | 25.0% | 43.8% | |
| 56.52% | 23 | 6.0 | 1,062 | 12,827 | 40.0% | 69.2% | |
| 52.38% | 21 | 2.1 | 785 | 11,328 | 50.0% | 54.5% | |
| 47.62% | 21 | 4.0 | 902 | 11,475 | 54.5% | 40.0% | |
| 68.42% | 19 | 4.8 | 913 | 11,813 | 50.0% | 76.9% | |
| 64.71% | 17 | 6.0 | 593 | 11,180 | 70.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 16 | 5.4 | 885 | 12,989 | 80.0% | 36.4% | |
| 46.67% | 15 | 4.5 | 783 | 12,327 | 0.0% | 70.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.5 | 1,120 | 13,252 | 25.0% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.8 | 935 | 12,172 | 40.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.4 | 805 | 13,325 | 100.0% | 54.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.0 | 915 | 12,563 | 50.0% | 28.6% | |
| 53.85% | 13 | 6.3 | 790 | 12,555 | 20.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 12 | 3.8 | 814 | 10,690 | 50.0% | 16.7% | |
| 66.67% | 12 | 3.3 | 800 | 10,442 | 85.7% | 40.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.2 | 993 | 11,638 | 50.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 5.7 | 724 | 9,534 | 33.3% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 5.2 | 671 | 11,080 | 25.0% | 71.4% | |
| 36.36% | 11 | 4.5 | 943 | 12,282 | 28.6% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.2 | 688 | 11,275 | 66.7% | 62.5% | |
| 72.73% | 11 | 5.5 | 1,028 | 13,145 | 75.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 5.2 | 798 | 11,783 | 40.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 1,146 | 13,671 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.3 | 774 | 11,346 | 33.3% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 560 | 9,658 | 40.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.0 | 646 | 10,320 | 40.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.0 | 902 | 13,923 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.8 | 723 | 11,702 | 0.0% | 33.3% | |
| 88.89% | 9 | 4.6 | 801 | 11,703 | 100.0% | 80.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.3 | 1,085 | 13,333 | 33.3% | 16.7% | |
| 37.50% | 8 | 4.3 | 691 | 11,150 | 50.0% | 25.0% | |
| 87.50% | 8 | 3.5 | 917 | 11,419 | 75.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.3 | 779 | 11,034 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.5 | 624 | 10,495 | 66.7% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.6 | 925 | 11,258 | 50.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.9 | 683 | 9,731 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 1,069 | 13,000 | 75.0% | 25.0% | |
| 87.50% | 8 | 6.2 | 1,373 | 15,008 | 100.0% | 80.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.2 | 433 | 7,982 | 0.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 858 | 10,502 | 80.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 6.3 | 814 | 10,418 | 33.3% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.2 | 768 | 11,278 | 66.7% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 764 | 11,182 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.8 | 560 | 9,826 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 410 | 8,092 | 25.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.5 | 608 | 15,111 | 100.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.9 | 489 | 8,727 | 40.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.9 | 518 | 9,040 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.9 | 668 | 12,330 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 796 | 8,487 | 40.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.1 | 701 | 10,863 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 672 | 9,761 | 20.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.3 | 1,138 | 17,518 | 0.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 5 | 3.4 | 1,047 | 12,045 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 775 | 13,530 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 867 | 12,559 | 0.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.3 | 672 | 9,858 | 75.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.2 | 479 | 8,667 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.6 | 834 | 8,701 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 648 | 9,795 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 986 | 13,685 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.7 | 782 | 10,436 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 841 | 10,892 | 25.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 643 | 8,302 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.1 | 1,148 | 13,543 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.1 | 811 | 14,040 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 1,084 | 14,328 | 50.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 5 | 5.8 | 711 | 11,704 | 100.0% | 100.0% | |
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Sett vs Kayle - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Sett gegen Kayle in League of Legends?
Kayle gewinnt das Sett vs Kayle Matchup mit einer 59.0% Siegesrate gegenuber Setts 41.0%, ein Unterschied von 18.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 100 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.11.
Wie schlagt sich Sett gegen Kayle im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Kayle den Vorteil gegen Sett mit einer 63.9% Siegesrate gegenuber 36.1%. Kayle Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Sett gegen Kayle im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Kayle das Sett vs Kayle Matchup mit einer 56.3% Siegesrate gegenuber 43.8%. Kayle skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Sett vs Kayle Matchup?
Kayle gewinnt das Matchup gegen Sett mit einer 59.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.11. Der 18.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Kayle in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 100 analysierten Spielen.
Was ist der beste Sett Build gegen Kayle?
Der beste Sett Build gegen Kayle beinhaltet Schikane, Speer von Shojin, Steraks Pegel with Unersättliche Beinschienen. This build achieves a 83.3% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Sett Runes gegen Kayle?
Die besten Sett Runes gegen Kayle verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Sett vs Kayle matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Sett Kayle?
Nein, Sett hat Schwierigkeiten gegen Kayle mit nur einer 41.0% Siegesrate. Kayle hat den Vorteil in diesem Matchup. Sett Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Kayle zu minimieren.
Wie spiele ich Sett gegen Kayle?
Wenn du Sett gegen Kayle spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Kayle. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayle has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.
