Yasuovs Olaf
Yasuo vs Olaf ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.14. Olaf gewinnt mit einer 64.3% Winrate (+28.6%) gegen Yasuo basierend auf 14 Spielen. Olaf holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Yasuo Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Yasuo vs Olaf Matchup.
Yasuo Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Yasuo gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Yasuo vs Olaf Matchup?
Yasuo vs Olaf Matchup-Zusammenfassung
Das Yasuo vs Olaf Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 14 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Olaf mit einer 64.3% Gewinnrate im Vergleich zu Yasuos 35.7%, was Olaf einen 28.6 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Olaf dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Yasuo-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Olaf mit 1,045 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Olaf hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Yasuo-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Olafs Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Yasuo vs Olaf Lane-Phasen-Analyse
Olaf ist während der Lane-Phase gegen Yasuo bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Olaf hat Vorteile bei Schaden, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Yasuo Build Against Olaf
Beinschienen des Berserkers ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Olaf und bietet die Mobilität und Stats, die Yasuo in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Yasuo gegen Olaf sind Schildbogen der Unsterblichkeit, Krakenbezwinger und Klinge der Unendlichkeit. Diese Kombination gibt Yasuo eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 1 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Olaf. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Yasuo vs Olaf Matchup.
Early Game vs Late Game
Yasuo44.4%
Olaf55.6%Yasuo20.0%Olaf80.0%Olaf dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 55.6% Gewinnrate — ein 11.1 Prozentpunkt-Vorsprung vor Yasuo. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Olaf das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Olaf ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 80.0% Gewinnrate — 60.0 Punkte über Yasuo. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Olaf, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Olaf hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Yasuo-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Yasuo Runes Against Olaf
Präzision
Entschlossenheit
Das Präzision und Entschlossenheit Runen-Setup gibt Yasuo die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Olaf zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Yasuo Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.14. Die Tabelle unten zeigt Yasuos Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Yasuo Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.49% | 303 | 6.8 | 869 | 11,825 | 49.2% | 53.1% | |
| 49.82% | 273 | 6.7 | 899 | 12,099 | 47.4% | 51.6% | |
| 47.86% | 234 | 7.1 | 796 | 12,038 | 49.5% | 46.8% | |
| 46.26% | 227 | 7.0 | 773 | 12,360 | 51.2% | 43.4% | |
| 50.69% | 217 | 6.8 | 863 | 11,779 | 53.1% | 48.8% | |
| 45.54% | 213 | 6.7 | 944 | 11,703 | 55.4% | 38.0% | |
| 54.59% | 185 | 6.8 | 860 | 12,887 | 61.7% | 51.2% | |
| 44.83% | 174 | 6.8 | 787 | 11,565 | 42.6% | 46.2% | |
| 47.47% | 158 | 6.8 | 860 | 11,890 | 41.7% | 52.3% | |
| 54.61% | 152 | 7.2 | 911 | 12,437 | 55.9% | 53.6% | |
| 54.41% | 136 | 7.0 | 778 | 12,036 | 50.8% | 57.3% | |
| 47.24% | 127 | 6.8 | 764 | 12,181 | 53.9% | 42.7% | |
| 54.21% | 107 | 7.0 | 934 | 11,792 | 57.5% | 51.7% | |
| 44.23% | 104 | 7.0 | 805 | 13,158 | 34.2% | 50.0% | |
| 57.28% | 103 | 6.7 | 796 | 12,028 | 52.5% | 60.3% | |
| 44.66% | 103 | 7.0 | 850 | 12,227 | 44.7% | 44.6% | |
| 44.12% | 102 | 7.1 | 751 | 10,856 | 36.2% | 54.5% | |
| 39.00% | 100 | 6.9 | 916 | 11,867 | 48.7% | 32.8% | |
| 44.00% | 100 | 7.0 | 811 | 12,303 | 50.0% | 40.0% | |
| 51.02% | 98 | 7.2 | 863 | 10,994 | 47.2% | 55.6% | |
| 53.13% | 96 | 6.8 | 891 | 11,226 | 47.7% | 57.7% | |
| 51.65% | 91 | 6.8 | 810 | 12,279 | 44.7% | 56.6% | |
| 57.30% | 89 | 6.8 | 733 | 11,012 | 65.7% | 51.9% | |
| 48.86% | 88 | 6.4 | 823 | 14,210 | 60.7% | 43.3% | |
| 44.44% | 81 | 6.5 | 728 | 11,680 | 48.5% | 41.7% | |
| 49.37% | 79 | 6.7 | 847 | 12,341 | 55.9% | 44.4% | |
| 50.00% | 78 | 6.6 | 849 | 12,329 | 60.6% | 42.2% | |
| 49.33% | 75 | 6.2 | 833 | 11,089 | 55.3% | 43.2% | |
| 44.44% | 72 | 6.7 | 791 | 11,270 | 55.6% | 37.8% | |
| 48.57% | 70 | 6.9 | 786 | 11,017 | 47.1% | 50.0% | |
| 50.00% | 68 | 6.6 | 832 | 13,303 | 68.0% | 39.5% | |
| 45.45% | 66 | 6.6 | 855 | 10,562 | 37.9% | 51.4% | |
| 50.77% | 65 | 7.1 | 787 | 12,024 | 55.6% | 47.4% | |
| 50.00% | 64 | 7.4 | 805 | 11,943 | 35.7% | 61.1% | |
| 42.86% | 63 | 7.0 | 749 | 10,782 | 32.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 62 | 6.9 | 816 | 11,149 | 42.9% | 55.9% | |
| 53.33% | 60 | 7.5 | 925 | 12,291 | 70.0% | 36.7% | |
| 59.32% | 59 | 6.5 | 774 | 12,243 | 62.1% | 56.7% | |
| 52.54% | 59 | 7.0 | 872 | 12,873 | 50.0% | 53.7% | |
| 41.38% | 58 | 7.0 | 768 | 12,969 | 40.0% | 41.9% | |
| 41.82% | 55 | 7.2 | 822 | 10,455 | 36.4% | 50.0% | |
| 36.36% | 55 | 6.9 | 709 | 10,547 | 33.3% | 40.9% | |
| 53.70% | 54 | 7.0 | 755 | 12,415 | 50.0% | 56.3% | |
| 47.17% | 53 | 7.1 | 843 | 12,622 | 45.0% | 48.5% | |
| 56.60% | 53 | 6.8 | 795 | 13,941 | 76.2% | 43.8% | |
| 64.15% | 53 | 7.0 | 854 | 10,601 | 74.1% | 53.9% | |
| 61.54% | 52 | 6.9 | 807 | 12,547 | 63.2% | 60.6% | |
| 60.00% | 50 | 7.3 | 754 | 11,466 | 64.0% | 56.0% | |
| 48.00% | 50 | 6.7 | 828 | 11,630 | 28.6% | 62.1% | |
| 61.22% | 49 | 7.0 | 916 | 14,007 | 72.7% | 57.9% | |
| 55.10% | 49 | 6.9 | 779 | 11,710 | 52.4% | 57.1% | |
| 43.75% | 48 | 7.2 | 860 | 11,699 | 40.9% | 46.1% | |
| 39.58% | 48 | 6.8 | 865 | 12,128 | 35.3% | 41.9% | |
| 52.08% | 48 | 6.7 | 787 | 11,147 | 40.9% | 61.5% | |
| 43.75% | 48 | 7.0 | 826 | 10,142 | 44.4% | 42.9% | |
| 60.87% | 46 | 6.8 | 845 | 12,743 | 68.4% | 55.6% | |
| 61.36% | 44 | 7.1 | 867 | 12,043 | 65.0% | 58.3% | |
| 52.27% | 44 | 7.2 | 974 | 11,278 | 54.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 44 | 6.8 | 833 | 10,735 | 42.3% | 61.1% | |
| 53.49% | 43 | 6.5 | 769 | 10,493 | 47.8% | 60.0% | |
| 50.00% | 42 | 6.6 | 807 | 12,797 | 57.1% | 46.4% | |
| 64.29% | 42 | 6.7 | 876 | 11,922 | 63.6% | 65.0% | |
| 60.98% | 41 | 7.0 | 845 | 13,548 | 62.5% | 60.0% | |
| 65.85% | 41 | 6.9 | 955 | 13,453 | 66.7% | 65.2% | |
| 51.22% | 41 | 7.2 | 772 | 11,938 | 42.1% | 59.1% | |
| 36.84% | 38 | 7.0 | 909 | 11,371 | 33.3% | 39.1% | |
| 62.16% | 37 | 7.2 | 868 | 13,133 | 78.6% | 52.2% | |
| 62.16% | 37 | 7.2 | 907 | 12,132 | 58.3% | 64.0% | |
| 59.46% | 37 | 7.1 | 1,094 | 13,197 | 70.6% | 50.0% | |
| 56.76% | 37 | 7.2 | 816 | 12,221 | 75.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 35 | 6.5 | 874 | 11,018 | 68.8% | 47.4% | |
| 47.06% | 34 | 7.0 | 918 | 11,844 | 53.3% | 42.1% | |
| 47.06% | 34 | 6.5 | 881 | 10,572 | 57.1% | 40.0% | |
| 41.94% | 31 | 7.0 | 960 | 11,252 | 46.1% | 38.9% | |
| 50.00% | 30 | 6.4 | 866 | 11,350 | 54.5% | 47.4% | |
| 51.72% | 29 | 7.0 | 980 | 14,974 | 55.6% | 50.0% | |
| 35.71% | 28 | 6.9 | 792 | 11,009 | 27.3% | 41.2% | |
| 25.00% | 28 | 7.5 | 773 | 11,883 | 20.0% | 27.8% | |
| 39.29% | 28 | 6.4 | 1,049 | 11,519 | 41.7% | 37.5% | |
| 60.71% | 28 | 6.6 | 827 | 11,890 | 61.5% | 60.0% | |
| 62.96% | 27 | 6.3 | 809 | 14,288 | 33.3% | 71.4% | |
| 51.85% | 27 | 7.8 | 825 | 11,691 | 50.0% | 54.5% | |
| 50.00% | 26 | 6.4 | 851 | 13,702 | 71.4% | 42.1% | |
| 48.00% | 25 | 6.9 | 684 | 10,770 | 42.9% | 54.5% | |
| 52.00% | 25 | 7.8 | 1,410 | 12,028 | 63.6% | 42.9% | |
| 48.00% | 25 | 7.3 | 762 | 10,918 | 71.4% | 18.2% | |
| 45.83% | 24 | 6.7 | 833 | 13,070 | 58.3% | 33.3% | |
| 41.67% | 24 | 7.4 | 658 | 11,090 | 66.7% | 16.7% | |
| 52.17% | 23 | 6.3 | 749 | 10,878 | 57.1% | 44.4% | |
| 43.48% | 23 | 7.1 | 885 | 13,087 | 40.0% | 46.1% | |
| 78.26% | 23 | 7.1 | 826 | 12,840 | 100.0% | 72.2% | |
| 45.45% | 22 | 7.0 | 872 | 11,482 | 50.0% | 42.9% | |
| 52.38% | 21 | 6.8 | 738 | 12,465 | 58.3% | 44.4% | |
| 66.67% | 21 | 7.5 | 885 | 12,330 | 66.7% | 66.7% | |
| 52.38% | 21 | 7.3 | 928 | 13,283 | 50.0% | 53.9% | |
| 35.00% | 20 | 6.5 | 640 | 11,259 | 44.4% | 27.3% | |
| 42.11% | 19 | 7.4 | 832 | 10,237 | 38.5% | 50.0% | |
| 47.37% | 19 | 6.8 | 827 | 12,584 | 62.5% | 36.4% | |
| 61.11% | 18 | 6.9 | 878 | 12,054 | 57.1% | 63.6% | |
| 52.94% | 17 | 7.4 | 786 | 11,224 | 45.5% | 66.7% | |
| 37.50% | 16 | 6.9 | 927 | 9,433 | 42.9% | 33.3% | |
| 62.50% | 16 | 6.4 | 832 | 12,263 | 33.3% | 80.0% | |
| 35.71% | 14 | 7.3 | 790 | 10,348 | 44.4% | 20.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.6 | 1,102 | 13,042 | 57.1% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 6.1 | 831 | 13,751 | 66.7% | 45.5% | |
| 28.57% | 14 | 7.0 | 888 | 11,262 | 37.5% | 16.7% | |
| 42.86% | 14 | 7.3 | 837 | 11,053 | 16.7% | 62.5% | |
| 69.23% | 13 | 7.2 | 930 | 10,363 | 62.5% | 80.0% | |
| 46.15% | 13 | 7.1 | 788 | 15,628 | 0.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.6 | 743 | 12,038 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 7.2 | 874 | 11,836 | 25.0% | 62.5% | |
| 41.67% | 12 | 6.2 | 842 | 13,515 | 66.7% | 33.3% | |
| 41.67% | 12 | 6.9 | 686 | 11,126 | 50.0% | 25.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.2 | 560 | 12,370 | 66.7% | 40.0% | |
| 30.00% | 10 | 5.7 | 702 | 10,404 | 40.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.7 | 685 | 10,550 | 60.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.3 | 624 | 7,816 | 50.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.9 | 814 | 12,610 | 50.0% | 83.3% | |
| 62.50% | 8 | 6.9 | 945 | 12,709 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.4 | 704 | 11,617 | 50.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.7 | 775 | 13,590 | 0.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 6.1 | 789 | 12,135 | 50.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.7 | 1,174 | 15,147 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 841 | 12,329 | 50.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.0 | 833 | 9,892 | 75.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 930 | 13,880 | 33.3% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 739 | 13,148 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 660 | 9,070 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.2 | 769 | 13,978 | 100.0% | 75.0% | |
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Yasuo vs Olaf - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Yasuo gegen Olaf in League of Legends?
Olaf gewinnt das Yasuo vs Olaf Matchup mit einer 64.3% Siegesrate gegenuber Yasuos 35.7%, ein Unterschied von 28.6 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 14 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.14.
Wie schlagt sich Yasuo gegen Olaf im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Olaf den Vorteil gegen Yasuo mit einer 55.6% Siegesrate gegenuber 44.4%. Olaf Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Yasuo gegen Olaf im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Olaf das Yasuo vs Olaf Matchup mit einer 80.0% Siegesrate gegenuber 20.0%. Olaf skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Yasuo vs Olaf Matchup?
Olaf gewinnt das Matchup gegen Yasuo mit einer 64.3% Siegesrate in League of Legends Patch 26.14. Der 28.6 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Olaf in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 14 analysierten Spielen.
Was ist der beste Yasuo Build gegen Olaf?
Der beste Yasuo Build gegen Olaf beinhaltet Schildbogen der Unsterblichkeit, Krakenbezwinger, Klinge der Unendlichkeit with Beinschienen des Berserkers. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Yasuo Runes gegen Olaf?
Die besten Yasuo Runes gegen Olaf verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 0.0% win rate in the Yasuo vs Olaf matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Yasuo Olaf?
Nein, Yasuo hat Schwierigkeiten gegen Olaf mit nur einer 35.7% Siegesrate. Olaf hat den Vorteil in diesem Matchup. Yasuo Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Olaf zu minimieren.
Wie spiele ich Yasuo gegen Olaf?
Wenn du Yasuo gegen Olaf spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Olaf. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.