Beste Midlane-Laner - Lane-Phase-Statistiken
Patch 26.20
97 Midlane-Champions, sortiert danach, wie sie auf Patch 26.20 bei Minute 15 gegen ihren Lane-Gegner abschneiden, aus 19.383 gewerteten Spielen. Irelia gewinnt die Lane am deutlichsten: im Schnitt +949 Gold vorne und in 68% der Spiele in Führung. Annie macht aus einem Goldvorsprung am häufigsten einen Sieg (70%), Aurelion Sol holt Rückstände am besten auf (46%).
- Patch
- 26.20
- Stärkster Laner
- Irelia · +949
- Höchste Lane-Siegesrate
- Irelia · 68.3%
- Nutzt Vorsprünge am besten
- Annie · 69.8%
- Bestes Comeback
- Aurelion Sol · 45.9%
- Meiste Solo-Kills
- Irelia · 1.84
Midlane
Gold–Platin
Goldvorsprung bei 15
Patch 26.20 · Gold–Platin · NA gewertet Solo/Duo & Flex · Spiele: 19.383
Irelia ist der Midlane-Lane-Bully von Patch 26.20: bei 15 Minuten im Schnitt +949 Gold, +21,4 CS und +358 EP vor dem gegnerischen Laner und in 68% der Spiele in Führung. In der ganzen Rolle halten 27% der Champions mit voller Stichprobe einen statistisch klaren Goldvorsprung bei 15.
Die Lane gewinnen und das Spiel gewinnen sind zwei verschiedene Dinge. Annie macht aus einem Goldvorsprung in 70% der Fälle einen Sieg - Bestwert der Rolle -, während Aurelion Sol 46% der Spiele gewinnt, in denen er hinten liegt, das stärkste Comeback-Profil. Irelia holt die meisten Solo-Kills vor 15 (1.84 pro Spiel) und Irelia holt in 22% der Spiele First Blood.
Diese Zahlen stammen aus 19.383 gewerteten Solo/Duo- und Flex-Spielen auf dem nordamerikanischen Server, Patch 26.20, Gold–Platin. Ein Champion braucht 30 Spiele mit 15-Minuten-Momentaufnahme, bevor eine Lane-Zahl gezeigt wird, und 200 Spiele, um an der Spitze dieser Seite zu stehen. Die MetaBot-Desktop-App teilt dieselbe Tabelle in Eisen–Silber, Gold–Platin und Smaragd+ auf und ergänzt eine Lane-Karte von Goldvorsprung gegen Scaling.
Top 3 Midlane-Laner
Rang | Champion | Profil | Gold @15 | CS @15 | EP @15 | Lane-SR | Sieg vorne | Sieg hinten | Solo-Kills | First Blood | Scaling | Siegesrate | Pick-Anteil | Spiele |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lane-Bully | +949 | +21,4 | +358 | 68.3% | 58.3% | 31.5% | 1.84 | 22.0% | −12,0 | 49.4% | 1.4% | 528 | |
| 2 | Lane-Bully | +569 | +9,9 | +99 | 63.7% | 64.7% | 37.9% | 1.27 | 14.4% | −1,7 | 54.9% | 0.7% | 264 | |
| 3 | Lane-Bully | +408 | −0,9 | +168 | 61.5% | 57.0% | 36.1% | 1.19 | 7.9% | −1,5 | 48.8% | 3.2% | 1.235 | |
| 4 | Lane-Bully | +383 | −1,2 | +172 | 61.9% | 59.7% | 34.1% | 1.45 | 15.1% | −6,5 | 49.6% | 1.8% | 695 | |
| 5 | Lane-Bully | +310 | +12,9 | +163 | 58.9% | 55.5% | 32.7% | 1.09 | 9.7% | −2,5 | 46.4% | 1.9% | 733 | |
| 6 | Lane-Bully | +296 | −3,8 | −35 | 59.1% | 60.6% | 44.3% | 1.44 | 13.8% | −4,6 | 53.9% | 3.1% | 1.208 | |
| 7 | Lane-Bully | +269 | −6,9 | −120 | 55.7% | 57.1% | 35.5% | 1.19 | 14.1% | −7,1 | 47.3% | 2.9% | 1.128 | |
| 8 | Lane-Bully | +222 | +9,3 | +89 | 55.1% | 64.0% | 39.7% | 1.07 | 12.8% | 0,0 | 53.1% | 5.5% | 2.112 | |
| 9 | Ausgeglichen | +174 | −2,5 | −111 | 49.8% | 51.8% | 37.2% | 1.30 | 21.5% | +1,0 | 45.9% | 0.6% | 233 | |
| 10 | Lane-Bully | +146 | −4,5 | +79 | 55.7% | 63.9% | 35.4% | 1.10 | 13.7% | −1,8 | 51.4% | 2.9% | 1.122 | |
| 11 | Lane-Bully | +145 | −5,3 | −299 | 53.2% | 58.9% | 41.4% | 0.93 | 12.4% | +7,8 | 51.0% | 1.3% | 492 | |
| 12 | Ausgeglichen | +134 | −5,4 | −96 | 53.8% | 57.5% | 39.4% | 1.22 | 19.7% | −1,8 | 49.2% | 0.6% | 238 | |
| 13 | Ausgeglichen | +125 | −3,3 | −14 | 54.1% | 51.4% | 33.5% | 1.47 | 16.0% | +6,3 | 43.5% | 1.2% | 474 | |
| 14 | Lane-Bully | +121 | −2,1 | +138 | 55.8% | 60.0% | 38.6% | 1.34 | 16.3% | −2,1 | 51.0% | 2.1% | 802 | |
| 15 | Lane-Bully | +118 | −9,3 | −251 | 53.2% | 59.3% | 36.5% | 0.41 | 5.0% | +2,9 | 48.2% | 1.6% | 620 | |
| 16 | Ausgeglichen | +85 | +5,2 | +156 | 53.4% | 64.6% | 41.0% | 0.88 | 6.9% | −3,8 | 53.4% | 1.8% | 680 | |
| 17 | Ausgeglichen | +83 | +2,4 | +127 | 53.6% | 63.4% | 39.2% | 0.66 | 7.1% | −4,3 | 51.9% | 0.6% | 212 | |
| 18 | Ausgeglichen | +19 | +13,8 | +122 | 51.2% | 58.0% | 37.8% | 0.54 | 2.5% | −1,2 | 48.1% | 3.9% | 1.502 | |
| 19 | Ausgeglichen | +13 | −0,1 | +59 | 50.8% | 63.6% | 37.2% | 1.12 | 11.2% | −0,6 | 50.5% | 2.0% | 774 | |
| 20 | Ausgeglichen | +12 | −0,4 | +47 | 51.6% | 58.8% | 40.2% | 1.17 | 16.5% | +2,7 | 49.8% | 1.4% | 526 | |
| 21 | Ausgeglichen | +5 | +0,8 | +281 | 48.9% | 58.0% | 37.0% | 0.82 | 11.0% | −5,4 | 47.0% | 0.9% | 362 | |
| 22 | Stabilisator | −10 | +4,7 | +181 | 49.0% | 60.5% | 42.4% | 0.79 | 4.8% | +5,5 | 51.4% | 1.7% | 642 | |
| 23 | Ausgeglichen | −11 | +7,1 | +35 | 49.3% | 60.1% | 40.2% | 0.73 | 4.5% | +2,0 | 50.0% | 3.0% | 1.171 | |
| 24 | Ausgeglichen | −24 | −12,5 | −126 | 48.8% | 65.7% | 36.3% | 1.17 | 9.2% | +3,2 | 50.9% | 2.5% | 960 | |
| 25 | Ausgeglichen | −36 | +2,1 | +100 | 49.1% | 62.4% | 39.1% | 0.90 | 7.9% | −3,3 | 50.5% | 2.8% | 1.069 | |
| 26 | Ausgeglichen | −59 | −10,8 | −3 | 48.8% | 62.6% | 37.8% | 1.51 | 20.0% | −6,3 | 50.0% | 2.4% | 930 | |
| 27 | Ausgeglichen | −60 | +2,5 | +6 | 48.1% | 63.6% | 37.5% | 1.10 | 9.8% | −0,6 | 49.8% | 5.5% | 2.137 | |
| 28 | Ausgeglichen | −64 | −4,4 | −63 | 50.5% | 60.5% | 36.1% | 1.16 | 9.4% | +1,6 | 48.3% | 3.0% | 1.165 | |
| 29 | Ausgeglichen | −70 | −1,7 | +209 | 47.1% | 63.4% | 40.4% | 0.72 | 4.4% | 0,0 | 51.1% | 2.3% | 871 | |
| 30 | Ausgeglichen | −77 | +6,9 | +202 | 47.7% | 63.8% | 39.3% | 0.71 | 5.9% | −4,0 | 51.0% | 3.4% | 1.334 | |
| 31 | Ausgeglichen | −82 | −1,3 | +90 | 47.3% | 61.7% | 34.5% | 0.83 | 8.1% | +3,3 | 47.1% | 1.3% | 493 | |
| 32 | Stabilisator | −147 | −5,7 | +166 | 51.0% | 62.1% | 48.5% | 1.03 | 5.4% | −8,0 | 54.9% | 0.5% | 204 | |
| 33 | Snowballer | −159 | +0,2 | −22 | 47.9% | 67.5% | 34.3% | 0.81 | 6.7% | −10,3 | 51.1% | 0.7% | 270 | |
| 34 | Scaler | −179 | −2,6 | −40 | 45.4% | 60.7% | 40.4% | 0.78 | 7.0% | +3,8 | 49.6% | 4.6% | 1.785 | |
| 35 | Ausgeglichen | −215 | +5,8 | −17 | 44.0% | 56.0% | 33.8% | 0.73 | 7.0% | +0,6 | 44.1% | 1.3% | 485 | |
| 36 | Ausgeglichen | −241 | +3,0 | +72 | 45.7% | 64.3% | 40.8% | 0.82 | 4.3% | −0,9 | 51.7% | 1.7% | 650 | |
| 37 | Scaler | −326 | −3,7 | −127 | 41.1% | 69.8% | 39.0% | 0.90 | 8.9% | +2,9 | 51.5% | 1.1% | 425 | |
| 38 | Ausgeglichen | −337 | −2,4 | −209 | 38.8% | 60.7% | 40.8% | 0.81 | 6.5% | 0,0 | 48.4% | 0.7% | 277 | |
| 39 | Ausgeglichen | −387 | −8,4 | −204 | 40.6% | 60.5% | 40.8% | 0.54 | 7.4% | +0,6 | 48.6% | 2.0% | 760 | |
| 40 | Scaler | −398 | −4,0 | −189 | 39.0% | 66.3% | 42.4% | 0.47 | 3.1% | +6,9 | 51.9% | 3.3% | 1.274 | |
| 41 | Scaler | −423 | +0,6 | −169 | 37.7% | 67.9% | 34.6% | 0.61 | 2.3% | +7,1 | 46.9% | 0.8% | 303 | |
| 42 | Scaler | −433 | −9,5 | −339 | 36.8% | 66.4% | 38.7% | 0.69 | 5.3% | +7,8 | 48.6% | 0.8% | 319 | |
| 43 | Scaler | −535 | −3,5 | −276 | 34.0% | 63.4% | 42.4% | 0.48 | 4.8% | +6,3 | 50.1% | 0.9% | 335 | |
| 44 | Scaler | −733 | −9,0 | −669 | 28.6% | 67.6% | 45.9% | 0.45 | 5.5% | +19,9 | 52.2% | 1.4% | 527 | |
| 45 | Lane-Bully | +596 | +8,6 | +220 | 63.6% | 64.7% | 48.7% | 1.22 | 18.7% | +5,0 | 58.9% | 0.3% | 107Kleine Stichprobe | |
| 46 | Ausgeglichen | +569 | −1,3 | +202 | 60.0% | — | — | 1.59 | 13.5% | — | 54.1% | 0.1% | 37Kleine Stichprobe | |
| 47 | Lane-Bully | +499 | +14,8 | −22 | 61.2% | 60.0% | — | 0.92 | 16.3% | — | 53.1% | 0.1% | 49Kleine Stichprobe | |
| 48 | Ausgeglichen | +436 | +7,5 | +322 | 54.3% | — | — | 0.90 | 2.0% | — | 49.0% | 0.1% | 49Kleine Stichprobe | |
| 49 | Lane-Bully | +413 | −0,8 | +113 | 57.6% | 69.4% | 44.4% | 1.03 | 9.1% | −18,2 | 56.8% | 0.2% | 88Kleine Stichprobe | |
| 50 | Ausgeglichen | +412 | +6,2 | +176 | 56.4% | — | — | 1.59 | 7.7% | — | 51.3% | 0.1% | 39Kleine Stichprobe | |
| 51 | Lane-Bully | +381 | +3,8 | +164 | 62.8% | 57.9% | 37.8% | 0.90 | 9.8% | −8,2 | 50.0% | 0.3% | 122Kleine Stichprobe | |
| 52 | Ausgeglichen | +357 | +4,1 | +52 | 59.1% | — | — | 1.36 | 18.2% | — | 47.7% | 0.1% | 44Kleine Stichprobe | |
| 53 | Ausgeglichen | +322 | −4,4 | −17 | 52.8% | — | — | 1.64 | 25.0% | — | 44.4% | 0.1% | 36Kleine Stichprobe | |
| 54 | Lane-Bully | +300 | +12,3 | +342 | 57.7% | 67.1% | 51.7% | 0.83 | 4.8% | −2,5 | 59.9% | 0.4% | 147Kleine Stichprobe | |
| 55 | Ausgeglichen | +292 | +9,7 | +105 | 55.2% | 56.3% | — | 1.20 | 24.6% | — | 50.8% | 0.2% | 61Kleine Stichprobe | |
| 56 | Ausgeglichen | +254 | +6,4 | −141 | 59.6% | 60.7% | 39.5% | 1.11 | 14.9% | −0,6 | 52.1% | 0.2% | 94Kleine Stichprobe | |
| 57 | Ausgeglichen | +199 | +2,5 | −212 | 54.5% | 55.2% | 35.7% | 0.94 | 12.0% | +17,9 | 46.4% | 0.3% | 125Kleine Stichprobe | |
| 58 | Ausgeglichen | +158 | +4,1 | +428 | 53.3% | 62.5% | 40.7% | 1.19 | 5.6% | −3,3 | 52.6% | 0.5% | 196Kleine Stichprobe | |
| 59 | Ausgeglichen | +136 | +3,5 | −94 | 41.9% | — | — | 0.91 | 7.0% | — | 39.5% | 0.1% | 43Kleine Stichprobe | |
| 60 | Ausgeglichen | +134 | +2,7 | +208 | 51.1% | 53.5% | 32.4% | 1.05 | 12.0% | −9,6 | 43.7% | 0.4% | 142Kleine Stichprobe | |
| 61 | Ausgeglichen | +113 | +3,1 | −78 | 56.0% | — | — | 0.86 | 10.0% | — | 46.0% | 0.1% | 50Kleine Stichprobe | |
| 62 | Ausgeglichen | +84 | −5,5 | +232 | 57.8% | 45.9% | — | 1.45 | 9.4% | — | 35.9% | 0.2% | 64Kleine Stichprobe | |
| 63 | Ausgeglichen | +60 | +10,8 | −93 | 50.0% | 50.0% | 30.6% | 1.18 | 12.3% | — | 41.1% | 0.2% | 73Kleine Stichprobe | |
| 64 | Ausgeglichen | +52 | +2,7 | +1 | 51.2% | 57.1% | 38.3% | 1.15 | 14.5% | −2,7 | 47.6% | 0.3% | 124Kleine Stichprobe | |
| 65 | Stabilisator | +38 | −18,0 | −432 | 53.0% | 65.9% | 56.4% | 1.67 | 18.8% | −11,9 | 61.2% | 0.2% | 85Kleine Stichprobe | |
| 66 | Ausgeglichen | +36 | −6,5 | −241 | 48.6% | — | — | 1.43 | 10.8% | — | 48.6% | 0.1% | 37Kleine Stichprobe | |
| 67 | Stabilisator | +24 | +8,6 | +142 | 53.8% | 61.9% | 52.8% | 0.78 | 6.3% | — | 57.0% | 0.2% | 79Kleine Stichprobe | |
| 68 | Ausgeglichen | +6 | −5,9 | +69 | 53.3% | — | — | 1.19 | 12.9% | — | 35.5% | 0.1% | 31Kleine Stichprobe | |
| 69 | Ausgeglichen | +3 | −11,0 | −193 | 53.1% | — | — | 1.30 | 24.2% | — | 51.5% | 0.1% | 33Kleine Stichprobe | |
| 70 | Stabilisator | −6 | −6,1 | −25 | 43.9% | 63.9% | 45.7% | 1.23 | 17.1% | — | 53.7% | 0.2% | 82Kleine Stichprobe | |
| 71 | Stabilisator | −14 | −2,4 | −377 | 45.8% | 45.5% | 41.0% | 0.77 | 9.5% | — | 43.2% | 0.2% | 74Kleine Stichprobe | |
| 72 | Ausgeglichen | −19 | +7,8 | −151 | 51.2% | 50.0% | 37.3% | 0.48 | 3.2% | −17,9 | 44.0% | 0.3% | 125Kleine Stichprobe | |
| 73 | Ausgeglichen | −39 | −0,5 | +260 | 48.1% | 58.7% | 36.8% | 0.90 | 6.0% | +7,0 | 47.4% | 0.3% | 133Kleine Stichprobe | |
| 74 | Ausgeglichen | −62 | −7,5 | +187 | 51.1% | 60.9% | 38.6% | 1.17 | 10.9% | −2,0 | 51.1% | 0.2% | 92Kleine Stichprobe | |
| 75 | Ausgeglichen | −68 | −4,0 | +179 | 50.0% | — | — | 0.89 | 13.0% | — | 63.0% | 0.1% | 54Kleine Stichprobe | |
| 76 | Ausgeglichen | −81 | +2,4 | −471 | 47.7% | — | — | 0.58 | 20.0% | — | 62.2% | 0.1% | 45Kleine Stichprobe | |
| 77 | Stabilisator | −100 | −11,5 | −367 | 44.3% | — | 47.1% | 1.13 | 12.9% | — | 53.2% | 0.2% | 62Kleine Stichprobe | |
| 78 | Stabilisator | −103 | −8,0 | −199 | 41.6% | 67.6% | 45.1% | 0.68 | 5.5% | +28,2 | 53.8% | 0.2% | 91Kleine Stichprobe | |
| 79 | Stabilisator | −121 | −6,8 | +150 | 42.7% | 68.2% | 47.5% | 1.01 | 9.6% | −8,6 | 55.8% | 0.3% | 104Kleine Stichprobe | |
| 80 | Stabilisator | −155 | −2,1 | −62 | 48.8% | 58.8% | 41.7% | 0.95 | 9.6% | +1,2 | 50.0% | 0.4% | 166Kleine Stichprobe | |
| 81 | Snowballer | −157 | −3,8 | +16 | 50.0% | 64.4% | 34.5% | 0.71 | 3.4% | −4,0 | 49.2% | 0.5% | 177Kleine Stichprobe | |
| 82 | Ausgeglichen | −165 | −3,3 | −342 | 44.7% | 60.3% | 31.0% | 1.27 | 13.6% | −1,8 | 44.8% | 0.4% | 154Kleine Stichprobe | |
| 83 | Ausgeglichen | −268 | +1,4 | −140 | 41.1% | 67.9% | 33.3% | 0.87 | 9.9% | −0,6 | 47.9% | 0.5% | 192Kleine Stichprobe | |
| 84 | Ausgeglichen | −289 | −13,9 | −462 | 41.9% | — | — | 0.87 | 19.4% | — | 64.5% | 0.1% | 31Kleine Stichprobe | |
| 85 | Stabilisator | −298 | −11,4 | −678 | 38.8% | — | 46.3% | 0.69 | 19.4% | — | 44.8% | 0.2% | 67Kleine Stichprobe | |
| 86 | Ausgeglichen | −308 | +2,3 | −81 | 40.6% | — | — | 0.41 | 0.0% | — | 40.6% | 0.1% | 32Kleine Stichprobe | |
| 87 | Scaler | −312 | −6,5 | −220 | 38.8% | 68.9% | 42.3% | 0.84 | 9.3% | +2,0 | 52.5% | 0.3% | 118Kleine Stichprobe | |
| 88 | Ausgeglichen | −351 | −20,3 | −147 | 34.4% | — | — | 0.88 | 9.4% | — | 34.4% | 0.1% | 32Kleine Stichprobe | |
| 89 | Ausgeglichen | −362 | −5,9 | −204 | 38.1% | — | — | 1.16 | 4.7% | — | 58.1% | 0.1% | 43Kleine Stichprobe | |
| 90 | Ausgeglichen | −379 | −7,5 | −199 | 38.7% | — | — | 0.74 | 12.9% | — | 61.3% | 0.1% | 31Kleine Stichprobe | |
| 91 | Scaler | −410 | −2,7 | −322 | 36.9% | 63.1% | 35.1% | 0.69 | 6.1% | +4,5 | 45.3% | 0.5% | 179Kleine Stichprobe | |
| 92 | Scaler | −510 | −2,3 | −408 | 35.4% | 62.2% | 37.8% | 0.36 | 3.1% | +6,5 | 46.5% | 0.3% | 129Kleine Stichprobe | |
| 93 | Ausgeglichen | −553 | −6,5 | −691 | 45.2% | — | — | 0.77 | 16.1% | — | 51.6% | 0.1% | 31Kleine Stichprobe | |
| 94 | Stabilisator | −643 | −10,2 | −449 | 33.3% | — | 42.1% | 0.65 | 5.3% | — | 47.4% | 0.1% | 57Kleine Stichprobe | |
| 95 | Stabilisator | −849 | −13,4 | +73 | 24.5% | — | 43.2% | 0.34 | 0.0% | — | 48.0% | 0.1% | 50Kleine Stichprobe | |
| 96 | Scaler | −965 | −9,1 | −500 | 21.1% | — | 39.4% | 0.43 | 8.6% | +28,5 | 44.1% | 0.2% | 93Kleine Stichprobe | |
| 97 | Ausgeglichen | −1.032 | −16,9 | −529 | 21.1% | — | 23.3% | 0.35 | 2.5% | — | 35.0% | 0.1% | 40Kleine Stichprobe | |
Jede Lane, nach Rang aufgeteilt, live in der App
Der Lane-Phase-Tab der Desktop-App ergänzt die Bänder Eisen–Silber, Gold–Platin und Smaragd+, eine Lane-Karte von Goldvorsprung gegen Scaling und eine Aufschlüsselung pro Champion, wie Vorsprünge zu Siegen werden.
- Rangbänder: Eisen–Silber, Gold–Platin, Smaragd+
- Lane-Karte: Goldvorsprung bei 15 gegen Late-Game-Scaling
- Vorsprungsverwertung und Lieblings-Lanes für jeden Champion
Midlane-Lane-Archetypen auf Patch 26.20
Jeder Champion bekommt aus seinen eigenen Zahlen ein Label: Ein Lane-Bully hält bei 15 einen klaren Goldvorsprung, ein Scaler verliert die Lane und gewinnt spät, ein Snowballer verwertet große Vorsprünge weit besser, als er aufholt, und ein Stabilisator gewinnt auch aus dem Rückstand. Es werden nur Champions mit mindestens 200 Spielen aufgeführt.
Lane-Bully
Gewinnt die Lane zuverlässig und setzt den Gegner früh unter Druck: ein statistisch eindeutiger Goldvorsprung bei 15.
Snowballer
Macht aus einem großen Vorsprung deutlich öfter einen Sieg, als er einen Rückstand aufholt.
SwainGewinnt 82% mit 1.000+ Gold Vorsprung, 34% aus dem Rückstand
Scaler
Übersteht eine schwere Lane und gewinnt umso öfter, je länger das Spiel dauert.
Aurelion Sol−733 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +19,9 Punkte
Kassadin−433 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +7,8 Punkte
Azir−423 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +7,1 Punkte
Veigar−398 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +6,9 Punkte
Ryze−535 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +6,3 Punkte
So liest du diese Statistiken
Der Lane-Gegner ist der gegnerische Spieler auf derselben Rolle. Jeder Vorsprung ist der Wert dieses Champions minus dem des Gegners im 15:00-Frame - Gold, CS (Vasallen plus Monster) und EP - über alle Spiele gemittelt und mit 95%-Konfidenzintervall. Ein Champion gilt nur dann als „vorne“ oder „hinten“, wenn das gesamte Intervall auf einer Seite von null liegt; sonst liegt der Vorsprung innerhalb der Fehlertoleranz.
Die Lane-Siegesrate ist der Anteil der Spiele mit einem Goldvorsprung bei 15:00. Siegesrate mit Vorsprung bzw. Rückstand teilen dieselben Spiele nach diesem Vorsprung auf, jede solche Rate trägt ein Wilson-95%-Intervall; ein Champion braucht 30 Spiele in einem Band, bevor die Zahl gezeigt wird. Die 1.000-Gold-Bänder isolieren große Vorsprünge und Rückstände.
Solo-Kills zählen Kills ohne Assist am Lane-Gegner vor 15:00; First Blood ist der Anteil der Spiele, in denen dieser Spieler ihn geholt hat. Scaling ist die Siegesrate spät minus früh, geteilt an der durchschnittlichen Spieldauer der Population, und braucht 40 Spiele auf jeder Seite. Champions unter 200 Spielen tragen den Hinweis „Kleine Stichprobe“ und stehen nie an der Spitze der Seite.
Daten: 19.383 gewertete Solo/Duo- und Flex-Spiele auf dem nordamerikanischen Server, Patch 26.20, alle Ränge zusammen. Die Rangbänder gruppieren Spiele nach dem Rang des Ausgangsspielers: Eisen–Silber, Gold–Platin und Smaragd aufwärts. Remakes und nicht gewertete Warteschlangen sind ausgeschlossen, und eine Lane zählt nur, wenn genau ein Spieler pro Team die Rolle hat.
Siehe auch
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LoL-Lane-Phase-FAQ - Midlane, Patch 26.20
Welcher Midlane-Champion gewinnt auf Patch 26.20 am häufigsten die Lane?
Irelia hat auf Patch 26.20 den größten Midlane-Lane-Vorsprung: bei 15 Minuten im Schnitt +949 Gold und +21,4 CS vor dem Lane-Gegner, in 68% der Spiele in Führung, über 528 gewertete Spiele.
Was bedeutet „Goldvorsprung bei 15“?
Es ist das Gesamtgold dieses Champions minus dem Gesamtgold des Lane-Gegners bei Minute 15 der Spiel-Timeline, gemittelt über alle Spiele, in denen beide Spieler eine 15-Minuten-Momentaufnahme haben. Ein positiver Wert heißt, dass der Champion in der Lane meist vorne liegt; der Konfidenzbereich auf jeder Seite zeigt, ob dieser Vorsprung statistisch klar ist oder im Rauschen liegt.
Heißt die Lane gewinnen auch das Spiel gewinnen?
Nicht automatisch. Auf Midlane macht Annie aus einem Goldvorsprung bei 15 in 70% der Fälle einen Sieg, während Aurelion Sol noch 46% der Spiele gewinnt, in denen er hinten liegt. Vergleiche die Spalten „Sieg vorne“ und „Sieg hinten“: Ein Champion mit großer Lücke lebt und stirbt mit seiner Lane, einer mit kleiner Lücke kann sich eine schwierige Lane-Phase leisten.
Welche Midlane-Champions sind gerade Lane-Bullies?
Auf Patch 26.20 halten 12 Midlane-Champions mit voller Stichprobe einen statistisch klaren Goldvorsprung bei 15 Minuten. Die größten: Irelia, Naafiri, Zed, Diana, Mel. Lane-Bully heißt hier, dass der gesamte 95%-Konfidenzbereich des Goldvorsprungs über null liegt, nicht nur ein positiver Durchschnitt.
Was ist die Lane-Siegesrate?
Der Anteil der Spiele eines Champions, in denen er bei Minute 15 irgendeinen Goldvorsprung gegenüber dem Lane-Gegner hatte. Die Größe des Vorsprungs bleibt außen vor, daher ergänzt sie den Goldvorsprung: Eine hohe Lane-Siegesrate mit kleinem Durchschnittsvorsprung heißt, die Lane wird oft knapp gewonnen; ein großer Vorsprung bei mittlerer Lane-Siegesrate bedeutet gelegentliche Kantersiege.
Woher stammen diese Daten?
Aus 19.383 gewerteten Solo/Duo- und Flex-Spielen auf dem nordamerikanischen Server für Patch 26.20, mit Riots Match-Timelines für die 15-Minuten-Momentaufnahme. Auf dieser Seite sind alle Ränge zusammengefasst; die MetaBot-Desktop-App teilt dieselbe Tabelle in Eisen–Silber, Gold–Platin und Smaragd+ auf. Remakes und nicht gewertete Warteschlangen sind ausgeschlossen, und eine Lane zählt nur, wenn genau ein Spieler pro Team die Rolle hat.