Beste ADC-Laner - Lane-Phase-Statistiken

Patch 26.19

104 ADC-Champions, sortiert danach, wie sie auf Patch 26.19 bei Minute 15 gegen ihren Lane-Gegner abschneiden, aus 95.058 gewerteten Spielen. Draven gewinnt die Lane am deutlichsten: im Schnitt +847 Gold vorne und in 65% der Spiele in Führung. Jinx macht aus einem Goldvorsprung am häufigsten einen Sieg (70%), Karthus holt Rückstände am besten auf (49%).

Patch
26.19
Stärkster Laner
Draven · +847
Höchste Lane-Siegesrate
Mel · 65.4%
Nutzt Vorsprünge am besten
Jinx · 69.9%
Bestes Comeback
Karthus · 49.0%
Meiste Solo-Kills
Karthus · 0.38

Patch 26.19 · Alle Ränge · NA gewertet Solo/Duo & Flex · Spiele: 95.058

Draven ist der ADC-Lane-Bully von Patch 26.19: bei 15 Minuten im Schnitt +847 Gold, +9,0 CS und +94 EP vor dem gegnerischen Laner und in 65% der Spiele in Führung. In der ganzen Rolle halten 32% der Champions mit voller Stichprobe einen statistisch klaren Goldvorsprung bei 15.

Die Lane gewinnen und das Spiel gewinnen sind zwei verschiedene Dinge. Jinx macht aus einem Goldvorsprung in 70% der Fälle einen Sieg - Bestwert der Rolle -, während Karthus 49% der Spiele gewinnt, in denen er hinten liegt, das stärkste Comeback-Profil. Karthus holt die meisten Solo-Kills vor 15 (0.38 pro Spiel) und Kalista holt in 24% der Spiele First Blood.

Diese Zahlen stammen aus 95.058 gewerteten Solo/Duo- und Flex-Spielen auf dem nordamerikanischen Server, Patch 26.19, Alle Ränge. Ein Champion braucht 30 Spiele mit 15-Minuten-Momentaufnahme, bevor eine Lane-Zahl gezeigt wird, und 200 Spiele, um an der Spitze dieser Seite zu stehen. Die MetaBot-Desktop-App teilt dieselbe Tabelle in Eisen–Silber, Gold–Platin und Smaragd+ auf und ergänzt eine Lane-Karte von Goldvorsprung gegen Scaling.

Top 3 ADC-Laner

Rang
Champion
Profil
Gold @15CS @15EP @15Lane-SRSieg vorneSieg hintenSolo-KillsFirst BloodScalingSiegesratePick-AnteilSpiele
1Lane-Bully+847+9,0+9464.9%60.3%27.3%0.3221.9%−1,048.6%2.2%4.170
2Lane-Bully+563+11,5+32265.4%55.5%34.6%0.2918.1%−6,548.0%0.7%1.382
3Lane-Bully+282−0,3−455.7%61.0%31.3%0.2516.6%+1,547.8%2.3%4.439
4Lane-Bully+247+1,1−3554.0%63.3%31.1%0.2023.7%−3,948.4%1.0%1.983
5Lane-Bully+208−4,6−3254.8%64.7%34.4%0.2716.8%+1,951.0%5.4%10.192
6Lane-Bully+175+2,3+15055.4%60.6%37.3%0.2117.0%+0,250.2%8.0%15.151
7Lane-Bully+169+0,5+31256.5%64.2%40.0%0.2511.4%−3,753.8%0.5%954
8Stabilisator+168+3,2+36753.9%67.1%49.0%0.3816.2%−6,559.0%0.2%315
9Lane-Bully+164+3,9+6555.3%57.4%31.3%0.2117.5%+0,245.7%2.7%5.094
10Lane-Bully+163+5,9+19454.4%63.6%36.9%0.2716.0%−5,451.3%1.3%2.448
11Lane-Bully+157+2,4+5452.8%60.7%36.0%0.2716.5%−3,249.5%0.5%847
12Lane-Bully+146+4,8−13853.1%67.6%32.9%0.1515.5%+4,451.4%1.4%2.763
13Lane-Bully+142+1,4+8552.9%62.8%31.6%0.2112.6%−10,848.3%1.6%2.953
14Snowballer+139−12,7053.4%66.0%31.9%0.3314.9%−0,550.5%0.2%455
15Lane-Bully+116+7,1+652.4%62.6%35.5%0.1714.4%−1,349.7%9.3%17.724
16Lane-Bully+111+1,1−953.9%63.2%35.7%0.1812.8%+1,850.5%6.5%12.346
17Ausgeglichen+67−2,0+40252.9%62.5%39.5%0.255.2%−7,251.4%0.3%535
18Ausgeglichen+51+1,9+30752.4%62.9%38.0%0.238.8%−10,150.9%0.9%1.755
19Lane-Bully+45+2,9+11851.5%57.8%32.4%0.2116.3%−4,145.6%4.4%8.303
20Ausgeglichen+38−7,4+31355.1%65.5%35.9%0.3012.4%−12,551.9%0.1%210
21Ausgeglichen+34+0,9+30855.2%63.1%38.2%0.297.5%−5,852.0%0.2%371
22Ausgeglichen+32−2,0+22153.1%64.3%38.6%0.2411.9%−8,152.3%0.4%809
23Ausgeglichen+14+1,3−2149.8%63.3%36.1%0.2016.8%−3,649.7%6.3%11.970
24Ausgeglichen−23+1,3+4049.7%65.3%37.5%0.2013.2%+3,251.5%2.3%4.300
25Stabilisator−28−2,1+1748.4%69.8%41.3%0.2513.7%+0,354.9%1.1%2.117
26Stabilisator−28+1,4+36350.3%67.4%41.7%0.265.8%−6,354.7%0.5%868
27Ausgeglichen−31+3,7+21451.1%59.7%36.4%0.217.6%−3,348.4%0.4%761
28Scaler−36+0,3−5549.0%65.7%36.7%0.1611.7%+2,850.8%5.0%9.525
29Ausgeglichen−36+5,2+1049.4%61.2%37.1%0.1211.1%+1,548.9%1.8%3.455
30Ausgeglichen−42−5,5+36649.2%67.7%37.5%0.2013.6%+1,452.6%0.6%1.211
31Ausgeglichen−101−10,9−20046.9%64.9%29.1%0.1713.7%−10,246.2%0.1%212
32Stabilisator−105+11,3+18648.2%65.2%43.8%0.113.2%−15,853.8%0.2%342
33Ausgeglichen−114−3,8+13348.4%62.6%39.0%0.1811.2%−4,950.3%0.4%803
34Scaler−122−1,4−12346.4%65.6%35.5%0.1811.2%+6,449.6%3.6%6.797
35Scaler−162−10,6−12645.8%65.8%38.2%0.2818.9%+8,150.9%3.2%6.098
36Ausgeglichen−243−2,2−18343.6%69.9%39.3%0.1311.2%−1,552.5%8.7%16.543
37Ausgeglichen−243+1,5+23645.0%64.0%38.5%0.196.5%−2,350.0%1.0%1.930
38Ausgeglichen−247−1,6+11444.7%66.1%40.9%0.226.7%−3,952.2%0.3%584
39Ausgeglichen−247−1,1+3443.0%66.7%37.1%0.3412.7%+0,949.3%0.1%268
40Ausgeglichen−299−4,8−9443.0%64.6%38.2%0.1615.2%−1,049.6%5.2%9.902
41Ausgeglichen−359−5,4+6839.7%64.5%40.6%0.174.2%+0,350.1%1.3%2.488
42Ausgeglichen−369−2,3+12341.9%68.8%38.3%0.197.2%+0,451.1%0.2%419
43Ausgeglichen−376−4,4−2139.6%59.5%39.8%0.2012.1%−1,947.9%0.1%215
44Scaler−397−10,6−4742.6%61.2%41.4%0.147.4%+5,649.6%0.3%673
45Scaler−410−8,6−21040.7%66.9%37.3%0.1715.4%+5,049.2%2.5%4.841
46Scaler−619−8,0−12834.7%67.0%41.3%0.137.1%+6,850.2%2.2%4.148
47Scaler−676−7,9−19632.4%67.2%42.4%0.165.7%+3,850.2%0.3%574
48Lane-Bully+891+21,8+37270.0%62.2%25.5%0.4523.9%−17,151.1%0.1%176Kleine Stichprobe
49Ausgeglichen+570+3,5+31665.7%——0.468.6%—42.9%0.0%35Kleine Stichprobe
50Lane-Bully+505+3,5+46457.5%——0.329.8%—65.9%0.0%41Kleine Stichprobe
51Ausgeglichen+378+1,3+34658.6%70.6%—0.3423.0%—55.7%0.0%61Kleine Stichprobe
52Ausgeglichen+302−18,4−8852.9%——0.5521.6%—56.9%0.0%51Kleine Stichprobe
53Ausgeglichen+271−6,4−16256.4%——0.2320.5%—48.7%0.0%39Kleine Stichprobe
54Ausgeglichen+236+1,5+6760.0%72.2%—0.268.2%—68.9%0.0%61Kleine Stichprobe
55Ausgeglichen+203+8,5+23252.3%——0.5122.7%—43.2%0.0%44Kleine Stichprobe
56Ausgeglichen+174−8,9+9057.9%42.4%—0.378.5%—44.1%0.0%59Kleine Stichprobe
57Ausgeglichen+144+3,7+21848.0%——0.269.4%—49.1%0.0%53Kleine Stichprobe
58Ausgeglichen+133−7,8−3960.8%58.1%—0.269.8%—51.0%0.0%51Kleine Stichprobe
59Stabilisator+127+1,3+30457.0%57.1%43.2%0.2312.5%—51.1%0.1%88Kleine Stichprobe
60Ausgeglichen+119−3,9+4351.4%——0.1742.9%—51.4%0.0%35Kleine Stichprobe
61Ausgeglichen+71−10,9+150.0%62.5%35.4%0.3523.5%+14,649.0%0.1%98Kleine Stichprobe
62Ausgeglichen+54−6,5−2947.8%40.6%34.3%0.3626.1%—39.1%0.0%69Kleine Stichprobe
63Ausgeglichen+48−1,6+252.2%——0.1517.4%—43.5%0.0%46Kleine Stichprobe
64Ausgeglichen+47−11,7−6948.8%53.8%28.0%0.3524.2%−2,141.0%0.1%161Kleine Stichprobe
65Stabilisator+47−3,9+35248.5%74.0%41.5%0.165.8%−10,156.7%0.1%104Kleine Stichprobe
66Ausgeglichen+25−7,0+10153.7%——0.5419.5%—43.9%0.0%41Kleine Stichprobe
67Ausgeglichen+16−3,7−11550.0%——0.2726.9%—40.4%0.0%52Kleine Stichprobe
68Ausgeglichen−5+1,0+29750.4%62.1%40.0%0.189.8%−21,551.5%0.1%132Kleine Stichprobe
69Ausgeglichen−10−8,4+6451.4%56.8%25.7%0.2611.0%—41.1%0.0%73Kleine Stichprobe
70Ausgeglichen−28−5,4−7950.0%61.7%34.0%0.2813.0%+2,347.9%0.1%192Kleine Stichprobe
71Ausgeglichen−31−6,4+1848.3%55.8%28.3%0.3418.7%+2,841.8%0.1%91Kleine Stichprobe
72Ausgeglichen−53−10,3+5651.4%67.6%37.1%0.3318.1%—52.8%0.0%72Kleine Stichprobe
73Ausgeglichen−55−15,2−15950.0%57.9%31.6%0.3019.2%—44.9%0.0%78Kleine Stichprobe
74Stabilisator−61−1,9+15647.5%62.5%45.2%0.1211.9%−10,553.4%0.1%118Kleine Stichprobe
75Ausgeglichen−63−2,8−9745.9%——0.1615.8%—36.8%0.0%38Kleine Stichprobe
76Stabilisator−118−19,8−30242.5%64.9%46.0%0.4331.8%—53.4%0.1%88Kleine Stichprobe
77Ausgeglichen−132−1,8+10142.5%81.1%38.0%0.2110.3%—56.3%0.1%87Kleine Stichprobe
78Ausgeglichen−173−5,4+19448.8%67.5%33.3%0.1814.5%—49.4%0.0%83Kleine Stichprobe
79Snowballer−174−2,9+6452.5%64.1%31.0%0.3314.5%−4,848.4%0.1%124Kleine Stichprobe
80Ausgeglichen−217−5,9+15851.4%——0.3816.2%—54.1%0.0%37Kleine Stichprobe
81Ausgeglichen−232−1,3+4948.2%62.5%34.9%0.3211.9%—48.8%0.0%84Kleine Stichprobe
82Stabilisator−251−4,3+10039.7%—46.3%0.3120.6%—54.4%0.0%68Kleine Stichprobe
83Ausgeglichen−269−7,1−4751.6%59.4%—0.1819.4%—46.8%0.0%62Kleine Stichprobe
84Ausgeglichen−378−8,2−3438.1%—33.3%0.2010.9%—40.6%0.0%64Kleine Stichprobe
85Scaler−379−8,4+26039.2%73.7%37.3%0.247.1%+3,752.0%0.1%98Kleine Stichprobe
86Ausgeglichen−380−10,4−13641.9%——0.3915.2%—42.4%0.0%33Kleine Stichprobe
87Ausgeglichen−393−10,6−21540.5%——0.1118.4%—23.7%0.0%38Kleine Stichprobe
88Ausgeglichen−396−10,0−15238.3%——0.266.4%—55.3%0.0%47Kleine Stichprobe
89Ausgeglichen−440−4,4−1342.0%——0.167.8%—60.8%0.0%51Kleine Stichprobe
90Ausgeglichen−469+0,6+14435.3%66.7%36.4%0.175.9%−1,447.1%0.0%85Kleine Stichprobe
91Ausgeglichen−490−10,8+10839.3%66.7%35.4%0.134.6%−7,747.2%0.1%108Kleine Stichprobe
92Ausgeglichen−493−14,1−28736.6%——0.1214.3%—42.9%0.0%42Kleine Stichprobe
93Ausgeglichen−494−5,3−10540.8%——0.168.2%—53.1%0.0%49Kleine Stichprobe
94Ausgeglichen−551−13,9−6842.1%——0.247.9%—36.8%0.0%38Kleine Stichprobe
95Ausgeglichen−555−8,8−32838.5%—40.6%0.089.6%—51.9%0.0%52Kleine Stichprobe
96Ausgeglichen−581−9,8−23436.4%——0.126.1%—51.5%0.0%33Kleine Stichprobe
97Ausgeglichen−618−5,6−8335.3%——0.0911.8%—35.3%0.0%34Kleine Stichprobe
98Ausgeglichen−629−11,8−23536.4%—40.0%0.2014.5%—49.1%0.0%55Kleine Stichprobe
99Ausgeglichen−701−28,0−1336.7%——0.1013.3%—50.0%0.0%30Kleine Stichprobe
100Ausgeglichen−722−18,8−12542.1%——0.087.9%—36.8%0.0%38Kleine Stichprobe
101Ausgeglichen−738−11,4−22120.5%—37.1%0.2011.1%—48.9%0.0%45Kleine Stichprobe
102Ausgeglichen−809−13,3−18038.5%——0.0810.3%—46.2%0.0%39Kleine Stichprobe
103Ausgeglichen−1.184−11,9−43523.1%—13.3%0.1010.3%—28.2%0.0%39Kleine Stichprobe
104Ausgeglichen−1.194−11,7−29118.3%—32.7%0.188.1%—35.5%0.0%62Kleine Stichprobe
MetaBot Desktop

Jede Lane, nach Rang aufgeteilt, live in der App

Der Lane-Phase-Tab der Desktop-App ergänzt die Bänder Eisen–Silber, Gold–Platin und Smaragd+, eine Lane-Karte von Goldvorsprung gegen Scaling und eine Aufschlüsselung pro Champion, wie Vorsprünge zu Siegen werden.

  • Rangbänder: Eisen–Silber, Gold–Platin, Smaragd+
  • Lane-Karte: Goldvorsprung bei 15 gegen Late-Game-Scaling
  • Vorsprungsverwertung und Lieblings-Lanes für jeden Champion
MetaBot-Desktop-App, Lane-Phase-Tab mit der Mid-Lane-Rangliste und dem Lane-Profil eines Champions

ADC-Lane-Archetypen auf Patch 26.19

Jeder Champion bekommt aus seinen eigenen Zahlen ein Label: Ein Lane-Bully hält bei 15 einen klaren Goldvorsprung, ein Scaler verliert die Lane und gewinnt spät, ein Snowballer verwertet große Vorsprünge weit besser, als er aufholt, und ein Stabilisator gewinnt auch aus dem Rückstand. Es werden nur Champions mit mindestens 200 Spielen aufgeführt.

Lane-Bully

Gewinnt die Lane zuverlässig und setzt den Gegner früh unter Druck: ein statistisch eindeutiger Goldvorsprung bei 15.

  1. Draven+847 Gold bei 15, in 65% der Lanes vorne
  2. Mel+563 Gold bei 15, in 65% der Lanes vorne
  3. Samira+282 Gold bei 15, in 56% der Lanes vorne
  4. Kalista+247 Gold bei 15, in 54% der Lanes vorne
  5. Tristana+208 Gold bei 15, in 55% der Lanes vorne

Snowballer

Macht aus einem großen Vorsprung deutlich öfter einen Sieg, als er einen Rückstand aufholt.

  1. KatarinaGewinnt 73% mit 1.000+ Gold Vorsprung, 32% aus dem Rückstand

Scaler

Übersteht eine schwere Lane und gewinnt umso öfter, je länger das Spiel dauert.

  1. Twitch−162 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +8,1 Punkte
  2. Smolder−619 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +6,8 Punkte
  3. Aphelios−122 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +6,4 Punkte
  4. Senna−397 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +5,6 Punkte
  5. Vayne−410 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +5,0 Punkte

Stabilisator

Holt Rückstände häufig auf - eine verlorene Lane heißt selten ein verlorenes Spiel.

  1. KarthusGewinnt 49% der Spiele aus dem Rückstand (+168 Gold bei 15)
  2. MalzaharGewinnt 44% der Spiele aus dem Rückstand (−105 Gold bei 15)
  3. HweiGewinnt 42% der Spiele aus dem Rückstand (−28 Gold bei 15)
  4. Kog'MawGewinnt 41% der Spiele aus dem Rückstand (−28 Gold bei 15)

So liest du diese Statistiken

Der Lane-Gegner ist der gegnerische Spieler auf derselben Rolle. Jeder Vorsprung ist der Wert dieses Champions minus dem des Gegners im 15:00-Frame - Gold, CS (Vasallen plus Monster) und EP - über alle Spiele gemittelt und mit 95%-Konfidenzintervall. Ein Champion gilt nur dann als „vorne“ oder „hinten“, wenn das gesamte Intervall auf einer Seite von null liegt; sonst liegt der Vorsprung innerhalb der Fehlertoleranz.

Die Lane-Siegesrate ist der Anteil der Spiele mit einem Goldvorsprung bei 15:00. Siegesrate mit Vorsprung bzw. Rückstand teilen dieselben Spiele nach diesem Vorsprung auf, jede solche Rate trägt ein Wilson-95%-Intervall; ein Champion braucht 30 Spiele in einem Band, bevor die Zahl gezeigt wird. Die 1.000-Gold-Bänder isolieren große Vorsprünge und Rückstände.

Solo-Kills zählen Kills ohne Assist am Lane-Gegner vor 15:00; First Blood ist der Anteil der Spiele, in denen dieser Spieler ihn geholt hat. Scaling ist die Siegesrate spät minus früh, geteilt an der durchschnittlichen Spieldauer der Population, und braucht 40 Spiele auf jeder Seite. Champions unter 200 Spielen tragen den Hinweis „Kleine Stichprobe“ und stehen nie an der Spitze der Seite.

Daten: 95.058 gewertete Solo/Duo- und Flex-Spiele auf dem nordamerikanischen Server, Patch 26.19, alle Ränge zusammen. Die Rangbänder gruppieren Spiele nach dem Rang des Ausgangsspielers: Eisen–Silber, Gold–Platin und Smaragd aufwärts. Remakes und nicht gewertete Warteschlangen sind ausgeschlossen, und eine Lane zählt nur, wenn genau ein Spieler pro Team die Rolle hat.

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LoL-Lane-Phase-FAQ - ADC, Patch 26.19

Welcher ADC-Champion gewinnt auf Patch 26.19 am häufigsten die Lane?

Draven hat auf Patch 26.19 den größten ADC-Lane-Vorsprung: bei 15 Minuten im Schnitt +847 Gold und +9,0 CS vor dem Lane-Gegner, in 65% der Spiele in Führung, über 4.170 gewertete Spiele.

Was bedeutet „Goldvorsprung bei 15“?

Es ist das Gesamtgold dieses Champions minus dem Gesamtgold des Lane-Gegners bei Minute 15 der Spiel-Timeline, gemittelt über alle Spiele, in denen beide Spieler eine 15-Minuten-Momentaufnahme haben. Ein positiver Wert heißt, dass der Champion in der Lane meist vorne liegt; der Konfidenzbereich auf jeder Seite zeigt, ob dieser Vorsprung statistisch klar ist oder im Rauschen liegt.

Heißt die Lane gewinnen auch das Spiel gewinnen?

Nicht automatisch. Auf ADC macht Jinx aus einem Goldvorsprung bei 15 in 70% der Fälle einen Sieg, während Karthus noch 49% der Spiele gewinnt, in denen er hinten liegt. Vergleiche die Spalten „Sieg vorne“ und „Sieg hinten“: Ein Champion mit großer Lücke lebt und stirbt mit seiner Lane, einer mit kleiner Lücke kann sich eine schwierige Lane-Phase leisten.

Welche ADC-Champions sind gerade Lane-Bullies?

Auf Patch 26.19 halten 15 ADC-Champions mit voller Stichprobe einen statistisch klaren Goldvorsprung bei 15 Minuten. Die größten: Draven, Mel, Samira, Kalista, Tristana. Lane-Bully heißt hier, dass der gesamte 95%-Konfidenzbereich des Goldvorsprungs über null liegt, nicht nur ein positiver Durchschnitt.

Was ist die Lane-Siegesrate?

Der Anteil der Spiele eines Champions, in denen er bei Minute 15 irgendeinen Goldvorsprung gegenüber dem Lane-Gegner hatte. Die Größe des Vorsprungs bleibt außen vor, daher ergänzt sie den Goldvorsprung: Eine hohe Lane-Siegesrate mit kleinem Durchschnittsvorsprung heißt, die Lane wird oft knapp gewonnen; ein großer Vorsprung bei mittlerer Lane-Siegesrate bedeutet gelegentliche Kantersiege.

Woher stammen diese Daten?

Aus 95.058 gewerteten Solo/Duo- und Flex-Spielen auf dem nordamerikanischen Server für Patch 26.19, mit Riots Match-Timelines für die 15-Minuten-Momentaufnahme. Auf dieser Seite sind alle Ränge zusammengefasst; die MetaBot-Desktop-App teilt dieselbe Tabelle in Eisen–Silber, Gold–Platin und Smaragd+ auf. Remakes und nicht gewertete Warteschlangen sind ausgeschlossen, und eine Lane zählt nur, wenn genau ein Spieler pro Team die Rolle hat.