Beste Support-Laner - Lane-Phase-Statistiken
Patch 26.19
55 Support-Champions, sortiert danach, wie sie auf Patch 26.19 bei Minute 15 gegen ihren Lane-Gegner abschneiden, aus 10.174 gewerteten Spielen. Pantheon gewinnt die Lane am deutlichsten: im Schnitt +511 Gold vorne und in 68% der Spiele in Führung. Sona macht aus einem Goldvorsprung am häufigsten einen Sieg (72%), Renata Glasc holt Rückstände am besten auf (50%).
- Patch
- 26.19
- Stärkster Laner
- Pantheon · +511
- Höchste Lane-Siegesrate
- Senna · 68.6%
- Nutzt Vorsprünge am besten
- Sona · 72.0%
- Bestes Comeback
- Renata Glasc · 50.0%
- Meiste Solo-Kills
- Pantheon · 0.15
Support
Smaragd+
Goldvorsprung bei 15
Patch 26.19 · Smaragd+ · NA gewertet Solo/Duo & Flex · Spiele: 10.174
Pantheon ist der Support-Lane-Bully von Patch 26.19: bei 15 Minuten im Schnitt +511 Gold, +1,5 CS und +17 EP vor dem gegnerischen Laner und in 68% der Spiele in Führung. In der ganzen Rolle halten 42% der Champions mit voller Stichprobe einen statistisch klaren Goldvorsprung bei 15.
Die Lane gewinnen und das Spiel gewinnen sind zwei verschiedene Dinge. Sona macht aus einem Goldvorsprung in 72% der Fälle einen Sieg - Bestwert der Rolle -, während Renata Glasc 50% der Spiele gewinnt, in denen er hinten liegt, das stärkste Comeback-Profil. Pantheon holt die meisten Solo-Kills vor 15 (0.15 pro Spiel) und Pantheon holt in 12% der Spiele First Blood.
Diese Zahlen stammen aus 10.174 gewerteten Solo/Duo- und Flex-Spielen auf dem nordamerikanischen Server, Patch 26.19, Smaragd+. Ein Champion braucht 30 Spiele mit 15-Minuten-Momentaufnahme, bevor eine Lane-Zahl gezeigt wird, und 200 Spiele, um an der Spitze dieser Seite zu stehen. Die MetaBot-Desktop-App teilt dieselbe Tabelle in Eisen–Silber, Gold–Platin und Smaragd+ auf und ergänzt eine Lane-Karte von Goldvorsprung gegen Scaling.
Top 3 Support-Laner
Rang | Champion | Profil | Gold @15 | CS @15 | EP @15 | Lane-SR | Sieg vorne | Sieg hinten | Solo-Kills | First Blood | Scaling | Siegesrate | Pick-Anteil | Spiele |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lane-Bully | +511 | +1,5 | +17 | 68.0% | 51.3% | 46.7% | 0.15 | 12.3% | −10,6 | 50.0% | 1.4% | 284 | |
| 2 | Lane-Bully | +415 | +2,5 | +177 | 68.6% | 59.7% | 28.6% | 0.05 | 3.9% | +1,4 | 50.1% | 3.3% | 673 | |
| 3 | Lane-Bully | +372 | −1,1 | −79 | 67.7% | 54.6% | 34.2% | 0.08 | 10.7% | −4,0 | 48.1% | 3.0% | 615 | |
| 4 | Lane-Bully | +355 | +4,3 | +314 | 64.8% | 58.2% | 33.7% | 0.15 | 4.2% | +3,4 | 49.2% | 1.2% | 240 | |
| 5 | Lane-Bully | +336 | +4,2 | +122 | 65.5% | 58.6% | 29.2% | 0.13 | 6.1% | −4,9 | 48.5% | 1.3% | 262 | |
| 6 | Lane-Bully | +241 | +3,2 | −6 | 58.4% | 49.1% | 35.3% | 0.11 | 6.1% | −3,2 | 43.6% | 1.4% | 280 | |
| 7 | Lane-Bully | +204 | +3,3 | +66 | 59.5% | 54.1% | 45.5% | 0.07 | 5.5% | +8,2 | 50.8% | 1.5% | 307 | |
| 8 | Lane-Bully | +183 | +4,2 | +126 | 58.1% | 57.3% | 29.9% | 0.10 | 6.2% | −3,8 | 46.1% | 3.4% | 692 | |
| 9 | Lane-Bully | +129 | +1,7 | +79 | 57.7% | 61.7% | 40.7% | 0.10 | 5.9% | −4,7 | 52.6% | 1.3% | 270 | |
| 10 | Lane-Bully | +124 | +2,7 | −11 | 57.5% | 57.7% | 42.7% | 0.10 | 5.7% | −0,2 | 51.1% | 1.3% | 264 | |
| 11 | Lane-Bully | +103 | +0,2 | +71 | 56.6% | 56.8% | 38.2% | 0.06 | 6.8% | +2,7 | 48.6% | 4.5% | 925 | |
| 12 | Lane-Bully | +100 | +0,6 | +53 | 54.8% | 65.6% | 37.0% | 0.06 | 5.4% | +0,4 | 53.0% | 2.4% | 481 | |
| 13 | Lane-Bully | +83 | −4,7 | +21 | 53.3% | 62.8% | 30.7% | 0.03 | 9.4% | +2,3 | 47.9% | 2.2% | 445 | |
| 14 | Ausgeglichen | −48 | −0,4 | +23 | 48.5% | 64.4% | 39.9% | 0.04 | 4.7% | −2,7 | 51.6% | 3.0% | 611 | |
| 15 | Ausgeglichen | −62 | +1,0 | −32 | 47.6% | 68.9% | 40.1% | 0.04 | 7.2% | −3,5 | 53.9% | 4.1% | 835 | |
| 16 | Ausgeglichen | −69 | +1,3 | +3 | 49.4% | 60.7% | 38.2% | 0.04 | 6.4% | −5,7 | 49.2% | 6.4% | 1.308 | |
| 17 | Ausgeglichen | −79 | −0,3 | −86 | 44.7% | 67.0% | 37.8% | 0.02 | 5.6% | −9,7 | 50.6% | 2.0% | 409 | |
| 18 | Ausgeglichen | −85 | +2,5 | +218 | 45.9% | 59.6% | 38.4% | 0.04 | 3.4% | +12,8 | 47.8% | 1.6% | 320 | |
| 19 | Scaler | −100 | +0,2 | −61 | 47.1% | 64.7% | 40.5% | 0.05 | 6.2% | +1,6 | 51.7% | 4.8% | 972 | |
| 20 | Scaler | −115 | −2,6 | −66 | 44.1% | 67.0% | 40.7% | 0.03 | 6.1% | +7,0 | 52.3% | 5.6% | 1.144 | |
| 21 | Ausgeglichen | −136 | −2,6 | +12 | 43.0% | 65.0% | 40.1% | 0.03 | 3.0% | −5,6 | 50.8% | 5.5% | 1.118 | |
| 22 | Stabilisator | −160 | +0,6 | −96 | 41.7% | 65.2% | 41.6% | 0.03 | 5.0% | −1,8 | 51.6% | 1.9% | 382 | |
| 23 | Ausgeglichen | −191 | −1,8 | −26 | 41.5% | 72.0% | 40.4% | 0.04 | 3.6% | −1,3 | 53.5% | 2.3% | 471 | |
| 24 | Ausgeglichen | −192 | −1,5 | +17 | 42.0% | 69.4% | 39.7% | 0.04 | 5.5% | −0,7 | 52.2% | 5.3% | 1.074 | |
| 25 | Ausgeglichen | −197 | −2,1 | −170 | 41.4% | 65.9% | 33.9% | 0.03 | 2.7% | +0,5 | 47.1% | 2.6% | 527 | |
| 26 | Stabilisator | −197 | −0,7 | −99 | 38.0% | 53.9% | 50.0% | 0.03 | 2.0% | −4,6 | 51.5% | 1.0% | 200 | |
| 27 | Ausgeglichen | −207 | −1,5 | −133 | 41.2% | 63.2% | 38.5% | 0.05 | 5.1% | −1,4 | 48.7% | 3.7% | 752 | |
| 28 | Scaler | −214 | −2,8 | −46 | 40.3% | 69.2% | 39.6% | 0.03 | 4.0% | +11,1 | 51.3% | 2.8% | 569 | |
| 29 | Scaler | −255 | −0,5 | −45 | 38.8% | 69.8% | 40.9% | 0.02 | 4.0% | +10,9 | 52.4% | 2.6% | 527 | |
| 30 | Scaler | −261 | −2,2 | −32 | 35.0% | 65.1% | 39.8% | 0.01 | 1.0% | +5,0 | 48.8% | 3.4% | 697 | |
| 31 | Scaler | −319 | −8,8 | +268 | 36.2% | 69.0% | 39.7% | 0.03 | 3.7% | +3,6 | 50.3% | 2.8% | 563 | |
| 32 | Lane-Bully | +574 | −1,6 | −86 | 74.0% | 52.6% | — | 0.20 | 12.5% | — | 53.8% | 0.4% | 80Kleine Stichprobe | |
| 33 | Lane-Bully | +553 | +0,3 | +35 | 71.3% | 59.6% | — | 0.17 | 13.8% | — | 52.5% | 0.4% | 80Kleine Stichprobe | |
| 34 | Lane-Bully | +477 | −1,2 | −259 | 70.5% | 59.3% | 36.8% | 0.09 | 11.5% | +0,2 | 53.1% | 0.6% | 130Kleine Stichprobe | |
| 35 | Lane-Bully | +446 | +1,3 | +59 | 69.4% | 51.5% | 33.3% | 0.14 | 13.1% | −23,4 | 46.5% | 0.5% | 99Kleine Stichprobe | |
| 36 | Lane-Bully | +444 | +2,0 | −14 | 72.9% | 51.3% | — | 0.13 | 11.2% | +11,7 | 47.7% | 0.5% | 107Kleine Stichprobe | |
| 37 | Lane-Bully | +425 | +9,5 | +323 | 75.6% | 48.4% | — | 0.02 | 7.1% | — | 38.1% | 0.2% | 42Kleine Stichprobe | |
| 38 | Lane-Bully | +407 | +3,4 | −32 | 64.5% | 42.5% | — | 0.18 | 11.3% | — | 40.3% | 0.3% | 62Kleine Stichprobe | |
| 39 | Ausgeglichen | +265 | +0,5 | −228 | 59.0% | — | — | 0.05 | 7.7% | — | 59.0% | 0.2% | 39Kleine Stichprobe | |
| 40 | Ausgeglichen | +257 | +3,6 | +239 | 54.1% | — | — | 0.05 | 10.8% | — | 45.9% | 0.2% | 37Kleine Stichprobe | |
| 41 | Lane-Bully | +229 | +1,3 | −28 | 64.3% | 60.0% | 44.0% | 0.13 | 7.9% | −9,9 | 54.3% | 0.7% | 140Kleine Stichprobe | |
| 42 | Lane-Bully | +178 | +3,8 | −50 | 50.0% | 71.4% | 40.5% | 0.10 | 4.8% | — | 56.0% | 0.4% | 84Kleine Stichprobe | |
| 43 | Ausgeglichen | +165 | +1,8 | +247 | 60.0% | 51.3% | — | 0.14 | 4.5% | — | 43.9% | 0.3% | 66Kleine Stichprobe | |
| 44 | Stabilisator | +154 | +2,6 | +3 | 57.8% | 58.3% | 45.7% | 0.04 | 10.8% | — | 53.0% | 0.4% | 83Kleine Stichprobe | |
| 45 | Ausgeglichen | +121 | +5,2 | +83 | 55.6% | 54.3% | — | 0.11 | 1.6% | — | 50.0% | 0.3% | 64Kleine Stichprobe | |
| 46 | Ausgeglichen | +121 | +2,5 | +165 | 55.6% | — | — | 0.08 | 2.8% | — | 50.0% | 0.2% | 36Kleine Stichprobe | |
| 47 | Stabilisator | +110 | −0,2 | −246 | 50.4% | 68.4% | 42.9% | 0.08 | 16.7% | +13,2 | 56.1% | 0.6% | 114Kleine Stichprobe | |
| 48 | Ausgeglichen | +106 | +3,7 | −247 | 50.0% | — | — | 0.13 | 18.8% | — | 50.0% | 0.2% | 32Kleine Stichprobe | |
| 49 | Ausgeglichen | +49 | +6,0 | −33 | 51.9% | — | — | 0.05 | 7.0% | — | 36.8% | 0.3% | 57Kleine Stichprobe | |
| 50 | Ausgeglichen | +3 | +0,7 | −249 | 50.3% | 59.3% | 35.0% | 0.10 | 6.8% | +4,4 | 46.9% | 0.8% | 162Kleine Stichprobe | |
| 51 | Ausgeglichen | −27 | +2,5 | +95 | 55.6% | 54.3% | — | 0.06 | 4.7% | — | 50.0% | 0.3% | 64Kleine Stichprobe | |
| 52 | Stabilisator | −55 | +5,2 | +36 | 48.6% | 65.9% | 45.2% | 0.02 | 6.6% | +12,3 | 54.9% | 0.9% | 182Kleine Stichprobe | |
| 53 | Ausgeglichen | −61 | +1,9 | −135 | 50.3% | 54.9% | 35.6% | 0.05 | 2.2% | +11,3 | 45.6% | 0.9% | 182Kleine Stichprobe | |
| 54 | Ausgeglichen | −137 | +0,8 | −137 | 42.7% | 70.5% | 28.8% | 0.06 | 10.6% | +34,5 | 47.1% | 0.5% | 104Kleine Stichprobe | |
| 55 | Ausgeglichen | −172 | +2,1 | −206 | 45.2% | 73.7% | 37.0% | 0.06 | 9.4% | — | 54.1% | 0.4% | 85Kleine Stichprobe | |
Jede Lane, nach Rang aufgeteilt, live in der App
Der Lane-Phase-Tab der Desktop-App ergänzt die Bänder Eisen–Silber, Gold–Platin und Smaragd+, eine Lane-Karte von Goldvorsprung gegen Scaling und eine Aufschlüsselung pro Champion, wie Vorsprünge zu Siegen werden.
- Rangbänder: Eisen–Silber, Gold–Platin, Smaragd+
- Lane-Karte: Goldvorsprung bei 15 gegen Late-Game-Scaling
- Vorsprungsverwertung und Lieblings-Lanes für jeden Champion
Support-Lane-Archetypen auf Patch 26.19
Jeder Champion bekommt aus seinen eigenen Zahlen ein Label: Ein Lane-Bully hält bei 15 einen klaren Goldvorsprung, ein Scaler verliert die Lane und gewinnt spät, ein Snowballer verwertet große Vorsprünge weit besser, als er aufholt, und ein Stabilisator gewinnt auch aus dem Rückstand. Es werden nur Champions mit mindestens 200 Spielen aufgeführt.
Lane-Bully
Gewinnt die Lane zuverlässig und setzt den Gegner früh unter Druck: ein statistisch eindeutiger Goldvorsprung bei 15.
Snowballer
Macht aus einem großen Vorsprung deutlich öfter einen Sieg, als er einen Rückstand aufholt.
Kein Support-Champion passt im aktuellen Patch zu diesem Profil.
Scaler
Übersteht eine schwere Lane und gewinnt umso öfter, je länger das Spiel dauert.
Soraka−214 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +11,1 Punkte
Braum−255 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +10,9 Punkte
Janna−115 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +7,0 Punkte
Milio−261 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +5,0 Punkte
Yuumi−319 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +3,6 Punkte
Stabilisator
Holt Rückstände häufig auf - eine verlorene Lane heißt selten ein verlorenes Spiel.
Renata GlascGewinnt 50% der Spiele aus dem Rückstand (−197 Gold bei 15)
RakanGewinnt 42% der Spiele aus dem Rückstand (−160 Gold bei 15)
So liest du diese Statistiken
Der Lane-Gegner ist der gegnerische Spieler auf derselben Rolle. Jeder Vorsprung ist der Wert dieses Champions minus dem des Gegners im 15:00-Frame - Gold, CS (Vasallen plus Monster) und EP - über alle Spiele gemittelt und mit 95%-Konfidenzintervall. Ein Champion gilt nur dann als „vorne“ oder „hinten“, wenn das gesamte Intervall auf einer Seite von null liegt; sonst liegt der Vorsprung innerhalb der Fehlertoleranz.
Die Lane-Siegesrate ist der Anteil der Spiele mit einem Goldvorsprung bei 15:00. Siegesrate mit Vorsprung bzw. Rückstand teilen dieselben Spiele nach diesem Vorsprung auf, jede solche Rate trägt ein Wilson-95%-Intervall; ein Champion braucht 30 Spiele in einem Band, bevor die Zahl gezeigt wird. Die 1.000-Gold-Bänder isolieren große Vorsprünge und Rückstände.
Solo-Kills zählen Kills ohne Assist am Lane-Gegner vor 15:00; First Blood ist der Anteil der Spiele, in denen dieser Spieler ihn geholt hat. Scaling ist die Siegesrate spät minus früh, geteilt an der durchschnittlichen Spieldauer der Population, und braucht 40 Spiele auf jeder Seite. Champions unter 200 Spielen tragen den Hinweis „Kleine Stichprobe“ und stehen nie an der Spitze der Seite.
Daten: 10.174 gewertete Solo/Duo- und Flex-Spiele auf dem nordamerikanischen Server, Patch 26.19, alle Ränge zusammen. Die Rangbänder gruppieren Spiele nach dem Rang des Ausgangsspielers: Eisen–Silber, Gold–Platin und Smaragd aufwärts. Remakes und nicht gewertete Warteschlangen sind ausgeschlossen, und eine Lane zählt nur, wenn genau ein Spieler pro Team die Rolle hat.
Siehe auch
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LoL-Lane-Phase-FAQ - Support, Patch 26.19
Welcher Support-Champion gewinnt auf Patch 26.19 am häufigsten die Lane?
Pantheon hat auf Patch 26.19 den größten Support-Lane-Vorsprung: bei 15 Minuten im Schnitt +511 Gold und +1,5 CS vor dem Lane-Gegner, in 68% der Spiele in Führung, über 284 gewertete Spiele.
Was bedeutet „Goldvorsprung bei 15“?
Es ist das Gesamtgold dieses Champions minus dem Gesamtgold des Lane-Gegners bei Minute 15 der Spiel-Timeline, gemittelt über alle Spiele, in denen beide Spieler eine 15-Minuten-Momentaufnahme haben. Ein positiver Wert heißt, dass der Champion in der Lane meist vorne liegt; der Konfidenzbereich auf jeder Seite zeigt, ob dieser Vorsprung statistisch klar ist oder im Rauschen liegt.
Heißt die Lane gewinnen auch das Spiel gewinnen?
Nicht automatisch. Auf Support macht Sona aus einem Goldvorsprung bei 15 in 72% der Fälle einen Sieg, während Renata Glasc noch 50% der Spiele gewinnt, in denen er hinten liegt. Vergleiche die Spalten „Sieg vorne“ und „Sieg hinten“: Ein Champion mit großer Lücke lebt und stirbt mit seiner Lane, einer mit kleiner Lücke kann sich eine schwierige Lane-Phase leisten.
Welche Support-Champions sind gerade Lane-Bullies?
Auf Patch 26.19 halten 13 Support-Champions mit voller Stichprobe einen statistisch klaren Goldvorsprung bei 15 Minuten. Die größten: Pantheon, Senna, Pyke, Xerath, Vel'Koz. Lane-Bully heißt hier, dass der gesamte 95%-Konfidenzbereich des Goldvorsprungs über null liegt, nicht nur ein positiver Durchschnitt.
Was ist die Lane-Siegesrate?
Der Anteil der Spiele eines Champions, in denen er bei Minute 15 irgendeinen Goldvorsprung gegenüber dem Lane-Gegner hatte. Die Größe des Vorsprungs bleibt außen vor, daher ergänzt sie den Goldvorsprung: Eine hohe Lane-Siegesrate mit kleinem Durchschnittsvorsprung heißt, die Lane wird oft knapp gewonnen; ein großer Vorsprung bei mittlerer Lane-Siegesrate bedeutet gelegentliche Kantersiege.
Woher stammen diese Daten?
Aus 10.174 gewerteten Solo/Duo- und Flex-Spielen auf dem nordamerikanischen Server für Patch 26.19, mit Riots Match-Timelines für die 15-Minuten-Momentaufnahme. Auf dieser Seite sind alle Ränge zusammengefasst; die MetaBot-Desktop-App teilt dieselbe Tabelle in Eisen–Silber, Gold–Platin und Smaragd+ auf. Remakes und nicht gewertete Warteschlangen sind ausgeschlossen, und eine Lane zählt nur, wenn genau ein Spieler pro Team die Rolle hat.