Ambessavs Kog'Maw
Ambessa vs Kog'Maw es un matchup a decisive en LoL parche 26.4. Kog'Maw gana con un 80.0% de win rate (+60.0%) sobre Ambessa basado en 5 partidas. Kog'Maw holds the advantage in both the early and late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Ambessa para el matchup Ambessa vs Kog'Maw.
Ambessa Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Ambessa performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kog'Maw(20.0%)Who Wins the Ambessa vs Kog'Maw Matchup?
Resumen del enfrentamiento Ambessa vs Kog'Maw
El enfrentamiento Ambessa vs Kog'Maw es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 5 partidas recientes analizadas, Kog'Maw gana con una tasa de victoria del 80.0% comparado con el 20.0% de Ambessa, dando a Kog'Maw una ventaja de 60.0 puntos porcentuales. Kog'Maw domina en cada etapa — desde la línea temprana hasta los combates de equipo tardíos. Esta ventaja consistente hace difícil para los jugadores de Ambessa encontrar ventanas favorables, por lo que las estrategias dependientes del equipo y evitar confrontaciones en solitario son esenciales. La brecha estadística más significativa está en sustain, donde Ambessa lidera por 996 HP/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Kog'Maw tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Ambessa deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Kog'Maw se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Ambessa vs Kog'Maw
Kog'Maw está favorecido durante la fase de línea contra Ambessa, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Kog'Maw tiene ventajas en farmeo, daño y ingresos de oro, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Ambessa Build Against Kog'Maw
Avance blindado es la elección óptima de botas contra Kog'Maw, proporcionando la movilidad y estadísticas que Ambessa más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Ambessa contra Kog'Maw son Oportunidades, Espada ciclovoltaica y Filo de la noche. Esta combinación da a Ambessa un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Ambessa vs Kog'Maw.
Early Game vs Late Game
Ambessa25.0%Kog'Maw75.0%Ambessa0.0%Kog'Maw100.0%Kog'Maw domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 75.0% — una ventaja de 50.0 puntos porcentuales sobre Ambessa. Este juego temprano desigual significa que Kog'Maw puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Kog'Maw es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 100.0% — 100.0 puntos por encima de Ambessa. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Kog'Maw, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Kog'Maw mantiene la ventaja en cada etapa del juego, haciendo este un enfrentamiento consistentemente favorable desde la línea hasta los combates de equipo tardíos. Los jugadores de Ambessa deben buscar jugadas superiores, estrategias dependientes del equipo y capturas en lugar de depender del escalado para ganar este enfrentamiento.
Best Ambessa Runes Against Kog'Maw
Valor
Inspiración
La configuración de runas Valor y Inspiración da a Ambessa las mejores herramientas para competir contra Kog'Maw en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Ambessa para el parche 26.4 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Ambessa contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Ambessa, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.68% | 162 | 4.0 | 917 | 12,505 | 41.7% | 50.0% | |
| 44.93% | 138 | 1.2 | 718 | 13,165 | 40.6% | 48.6% | |
| 53.68% | 136 | 6.6 | 882 | 11,927 | 51.6% | 55.4% | |
| 51.88% | 133 | 4.6 | 1,182 | 12,276 | 43.5% | 60.9% | |
| 54.26% | 131 | 4.8 | 855 | 12,557 | 54.0% | 54.5% | |
| 45.60% | 126 | 5.4 | 826 | 12,180 | 37.7% | 51.4% | |
| 44.80% | 126 | 1.9 | 771 | 13,646 | 53.5% | 37.3% | |
| 42.61% | 115 | 6.5 | 862 | 10,832 | 42.1% | 43.1% | |
| 49.57% | 115 | 6.2 | 925 | 11,566 | 46.1% | 52.4% | |
| 51.35% | 111 | 5.6 | 851 | 12,024 | 48.1% | 54.2% | |
| 40.00% | 100 | 5.8 | 969 | 11,526 | 43.5% | 37.0% | |
| 43.43% | 99 | 3.4 | 782 | 12,037 | 43.5% | 43.4% | |
| 58.59% | 99 | 1.2 | 769 | 13,788 | 60.8% | 56.3% | |
| 51.58% | 95 | 1.8 | 690 | 13,143 | 45.2% | 56.6% | |
| 48.89% | 90 | 5.2 | 893 | 11,868 | 47.5% | 50.0% | |
| 48.28% | 88 | 6.7 | 750 | 11,580 | 48.6% | 48.1% | |
| 45.88% | 85 | 5.6 | 805 | 11,268 | 48.6% | 43.8% | |
| 50.00% | 84 | 6.7 | 922 | 11,836 | 48.5% | 51.0% | |
| 51.19% | 84 | 1.4 | 767 | 12,940 | 40.5% | 59.6% | |
| 49.38% | 83 | 4.7 | 832 | 12,343 | 51.5% | 47.9% | |
| 46.84% | 80 | 4.5 | 685 | 12,617 | 40.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 80 | 6.7 | 1,125 | 11,997 | 61.1% | 59.1% | |
| 36.71% | 79 | 1.9 | 733 | 13,505 | 42.9% | 33.3% | |
| 53.85% | 78 | 6.7 | 908 | 12,222 | 55.6% | 52.4% | |
| 46.15% | 78 | 5.0 | 769 | 12,195 | 37.8% | 53.7% | |
| 45.95% | 74 | 6.0 | 1,030 | 11,769 | 39.5% | 52.8% | |
| 59.46% | 74 | 6.6 | 800 | 11,633 | 53.9% | 65.7% | |
| 45.07% | 73 | 1.2 | 831 | 13,647 | 37.5% | 51.3% | |
| 41.67% | 72 | 7.2 | 885 | 12,999 | 37.0% | 44.4% | |
| 57.14% | 71 | 6.1 | 889 | 11,327 | 57.5% | 56.7% | |
| 54.41% | 70 | 6.2 | 777 | 11,714 | 53.1% | 55.6% | |
| 50.00% | 70 | 1.2 | 870 | 13,216 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 68 | 1.4 | 786 | 12,725 | 47.2% | 46.9% | |
| 46.97% | 66 | 1.6 | 776 | 13,571 | 32.3% | 60.0% | |
| 38.46% | 65 | 3.1 | 772 | 13,028 | 34.6% | 41.0% | |
| 45.31% | 64 | 6.5 | 744 | 11,114 | 24.2% | 67.7% | |
| 42.86% | 63 | 1.4 | 694 | 12,091 | 35.3% | 51.7% | |
| 67.74% | 62 | 6.6 | 938 | 12,627 | 73.3% | 62.5% | |
| 47.54% | 61 | 6.4 | 829 | 12,254 | 60.0% | 35.5% | |
| 45.90% | 61 | 1.7 | 779 | 13,413 | 41.4% | 50.0% | |
| 45.76% | 60 | 6.3 | 811 | 10,714 | 45.5% | 46.1% | |
| 49.15% | 59 | 6.0 | 844 | 11,083 | 40.7% | 56.3% | |
| 42.11% | 57 | 5.3 | 716 | 10,868 | 46.9% | 36.0% | |
| 45.61% | 57 | 1.7 | 823 | 14,138 | 31.8% | 54.3% | |
| 49.12% | 57 | 6.7 | 911 | 11,831 | 51.6% | 46.1% | |
| 48.21% | 56 | 1.0 | 706 | 13,169 | 41.7% | 53.1% | |
| 52.73% | 55 | 2.1 | 834 | 13,851 | 56.7% | 48.0% | |
| 57.69% | 52 | 4.8 | 837 | 12,214 | 56.0% | 59.3% | |
| 45.10% | 51 | 6.4 | 757 | 11,314 | 36.0% | 53.9% | |
| 54.00% | 50 | 1.5 | 873 | 13,883 | 40.0% | 63.3% | |
| 53.19% | 49 | 1.4 | 815 | 13,115 | 50.0% | 56.5% | |
| 41.67% | 48 | 5.9 | 909 | 12,160 | 36.8% | 44.8% | |
| 52.08% | 48 | 2.0 | 767 | 12,320 | 50.0% | 54.2% | |
| 47.92% | 48 | 1.6 | 843 | 13,945 | 59.1% | 38.5% | |
| 51.06% | 47 | 1.4 | 850 | 13,580 | 40.0% | 59.3% | |
| 53.19% | 47 | 6.5 | 848 | 11,849 | 62.5% | 43.5% | |
| 48.89% | 45 | 3.0 | 758 | 13,414 | 44.4% | 51.9% | |
| 57.14% | 42 | 6.4 | 839 | 11,430 | 55.6% | 58.3% | |
| 47.50% | 40 | 2.1 | 812 | 12,515 | 37.5% | 62.5% | |
| 52.63% | 38 | 2.8 | 881 | 13,489 | 36.8% | 68.4% | |
| 54.05% | 37 | 2.7 | 825 | 14,007 | 64.3% | 47.8% | |
| 45.95% | 37 | 1.6 | 746 | 12,562 | 45.5% | 46.7% | |
| 54.05% | 37 | 5.6 | 848 | 11,517 | 50.0% | 57.1% | |
| 56.76% | 37 | 5.7 | 796 | 12,318 | 60.0% | 52.9% | |
| 60.00% | 35 | 4.1 | 789 | 13,016 | 42.9% | 71.4% | |
| 54.29% | 35 | 5.4 | 822 | 12,216 | 47.1% | 61.1% | |
| 42.86% | 35 | 5.8 | 1,044 | 11,446 | 53.3% | 35.0% | |
| 57.58% | 33 | 1.0 | 685 | 12,040 | 50.0% | 72.7% | |
| 51.52% | 33 | 1.9 | 845 | 12,887 | 47.4% | 57.1% | |
| 39.39% | 33 | 2.5 | 787 | 12,953 | 47.4% | 28.6% | |
| 39.39% | 33 | 6.5 | 678 | 10,943 | 33.3% | 44.4% | |
| 37.50% | 32 | 6.4 | 952 | 10,629 | 47.4% | 23.1% | |
| 37.50% | 32 | 5.6 | 804 | 11,640 | 23.1% | 47.4% | |
| 50.00% | 32 | 6.1 | 799 | 11,326 | 42.1% | 61.5% | |
| 43.75% | 32 | 1.4 | 744 | 12,650 | 33.3% | 57.1% | |
| 58.62% | 30 | 2.3 | 864 | 14,039 | 71.4% | 46.7% | |
| 46.43% | 28 | 1.1 | 788 | 13,169 | 38.5% | 53.3% | |
| 48.00% | 25 | 3.0 | 786 | 12,382 | 60.0% | 40.0% | |
| 45.83% | 25 | 6.5 | 798 | 11,541 | 41.7% | 50.0% | |
| 62.50% | 24 | 3.7 | 825 | 13,798 | 75.0% | 56.3% | |
| 54.17% | 24 | 1.4 | 801 | 15,055 | 28.6% | 64.7% | |
| 41.67% | 24 | 1.9 | 761 | 13,313 | 40.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 23 | 6.2 | 761 | 11,962 | 44.4% | 46.1% | |
| 43.48% | 23 | 2.1 | 855 | 13,810 | 27.3% | 58.3% | |
| 50.00% | 22 | 2.2 | 869 | 13,045 | 55.6% | 46.1% | |
| 42.86% | 21 | 1.4 | 665 | 12,516 | 33.3% | 55.6% | |
| 52.38% | 21 | 1.5 | 742 | 13,411 | 62.5% | 46.1% | |
| 47.62% | 21 | 1.6 | 718 | 14,140 | 40.0% | 54.5% | |
| 55.00% | 20 | 6.2 | 663 | 11,650 | 41.7% | 75.0% | |
| 45.00% | 20 | 6.9 | 826 | 11,698 | 46.1% | 42.9% | |
| 44.44% | 19 | 6.5 | 694 | 10,285 | 45.5% | 42.9% | |
| 42.11% | 19 | 2.7 | 754 | 13,138 | 44.4% | 40.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.7 | 654 | 11,962 | 44.4% | 62.5% | |
| 47.06% | 17 | 6.5 | 829 | 10,277 | 60.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 15 | 2.5 | 672 | 13,419 | 28.6% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 3.8 | 791 | 10,777 | 55.6% | 40.0% | |
| 41.67% | 12 | 7.1 | 800 | 12,347 | 33.3% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.3 | 664 | 11,841 | 37.5% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.7 | 1,007 | 12,446 | 75.0% | 28.6% | |
| 30.00% | 10 | 5.3 | 770 | 10,836 | 25.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 7.2 | 1,000 | 13,359 | 0.0% | 66.7% | |
| 88.89% | 9 | 6.8 | 1,165 | 14,568 | 100.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 9 | 6.6 | 813 | 10,253 | 57.1% | 0.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.6 | 938 | 13,185 | 75.0% | 20.0% | |
| 25.00% | 8 | 6.6 | 815 | 11,029 | 14.3% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.0 | 887 | 12,045 | 83.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.1 | 861 | 11,833 | 60.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 2.7 | 638 | 9,688 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.3 | 729 | 11,842 | 0.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.0 | 629 | 11,158 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 815 | 12,192 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.9 | 900 | 12,873 | 60.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.9 | 1,089 | 13,358 | 60.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.8 | 700 | 12,735 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 938 | 12,993 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 636 | 11,762 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.5 | 898 | 13,463 | 50.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.9 | 1,150 | 13,760 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 594 | 10,016 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.3 | 788 | 14,107 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.3 | 615 | 10,487 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.9 | 512 | 8,046 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.7 | 650 | 11,908 | 0.0% | 33.3% | |
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Ambessa vs Kog'Maw - Preguntas Frecuentes
Como le va a Ambessa contra Kog'Maw en League of Legends?
Kog'Maw gana el matchup de Ambessa vs Kog'Maw con una tasa de victorias de 80.0% comparado con el 20.0% de Ambessa, una diferencia de 60.0 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 5 partidas rankeadas recientes en el parche 26.4.
Como le va a Ambessa contra Kog'Maw en el early game?
En el early game, Kog'Maw tiene la ventaja contra Ambessa con una tasa de victorias de 75.0% versus 25.0%. Los jugadores de Kog'Maw deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Ambessa contra Kog'Maw en el late game?
En el late game, Kog'Maw toma el control del matchup Ambessa vs Kog'Maw con una tasa de victorias de 100.0% comparado con 0.0%. Kog'Maw escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Ambessa vs Kog'Maw?
Kog'Maw gana el matchup contra Ambessa con una tasa de victorias de 80.0% en el parche 26.4 de League of Legends. La ventaja de 60.0 puntos porcentuales significa que Kog'Maw esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 5 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Ambessa contra Kog'Maw?
El mejor build de Ambessa contra Kog'Maw incluye Oportunidades, Espada ciclovoltaica, Filo de la noche with Avance blindado. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Ambessa contra Kog'Maw?
Las mejores runas de Ambessa contra Kog'Maw usan el arbol primario Valor con Inspiración secundario. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Ambessa vs Kog'Maw matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Ambessa contraresta a Kog'Maw?
No, Ambessa tiene dificultades contra Kog'Maw con solo una tasa de victorias de 20.0%. Kog'Maw tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Ambessa deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Kog'Maw.
Como juego Ambessa contra Kog'Maw?
Cuando juegas Ambessa contra Kog'Maw, juega con cautela y evita los picos de poder de Kog'Maw. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kog'Maw has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.