Briarvs Olaf
Briar vs Olaf es un matchup a decisive en LoL parche 26.4. Olaf gana con un 53.6% de win rate (+7.1%) sobre Briar basado en 28 partidas. Briar wins the early laning phase while Olaf scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Briar para el matchup Briar vs Olaf.
Briar Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Briar performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(46.4%)Who Wins the Briar vs Olaf Matchup?
Resumen del enfrentamiento Briar vs Olaf
El enfrentamiento Briar vs Olaf es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 28 partidas recientes analizadas, Olaf gana con una tasa de victoria del 53.6% comparado con el 46.4% de Briar, dando a Olaf una ventaja de 7.1 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Briar controla la fase temprana de línea, pero Olaf escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Briar necesita presionar ventajas antes de que Olaf alcance sus picos de poder, mientras Olaf debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Briar lidera por 0.5s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Olaf tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Briar deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Olaf se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Briar vs Olaf
Olaf está favorecido durante la fase de línea contra Briar, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Olaf tiene ventajas en farmeo, ingresos de oro y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Briar Build Against Olaf
Botas blindadas es la elección óptima de botas contra Olaf, proporcionando la movilidad y estadísticas que Briar más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Briar contra Olaf son Baile de la muerte, Hoja del rey arruinado y Cuchilla negra. Esta combinación da a Briar un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción logra una sólida tasa de victoria del 50.0% en 8 partidas, probando ser un camino de objetos confiable al enfrentar a Olaf. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Briar vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Briar53.3%Olaf46.7%Briar38.5%Olaf61.5%Briar domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 53.3% — una ventaja de 6.7 puntos porcentuales sobre Olaf. Este juego temprano desigual significa que Briar puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Olaf es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 61.5% — 23.1 puntos por encima de Briar. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Olaf, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Briar debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Olaf alcance sus puntos de escalado. Si Olaf sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Briar Runes Against Olaf
Precisión
Valor
La configuración de runas Precisión y Valor da a Briar las mejores herramientas para competir contra Olaf en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Briar para el parche 26.4 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Briar contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Briar, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.61% | 517 | 1.0 | 834 | 13,850 | 54.1% | 53.2% | |
| 48.27% | 348 | 1.1 | 827 | 13,489 | 53.1% | 43.2% | |
| 54.69% | 321 | 1.0 | 837 | 13,275 | 51.3% | 58.1% | |
| 49.44% | 271 | 1.2 | 813 | 13,813 | 47.9% | 50.7% | |
| 49.25% | 267 | 1.0 | 816 | 13,096 | 47.5% | 50.7% | |
| 50.59% | 255 | 1.1 | 861 | 13,217 | 51.3% | 50.0% | |
| 49.80% | 247 | 1.0 | 861 | 13,547 | 53.9% | 46.9% | |
| 47.33% | 245 | 1.2 | 832 | 12,981 | 53.8% | 41.1% | |
| 42.86% | 231 | 1.3 | 782 | 13,139 | 44.8% | 41.3% | |
| 47.58% | 227 | 1.0 | 892 | 13,394 | 44.4% | 49.6% | |
| 53.60% | 224 | 1.1 | 903 | 14,153 | 54.6% | 52.9% | |
| 58.33% | 216 | 1.4 | 1,079 | 13,755 | 58.3% | 58.3% | |
| 50.72% | 207 | 1.3 | 851 | 13,715 | 50.0% | 51.3% | |
| 46.19% | 197 | 1.3 | 909 | 13,858 | 52.4% | 41.7% | |
| 57.14% | 196 | 1.1 | 838 | 14,474 | 61.6% | 54.5% | |
| 54.30% | 186 | 1.0 | 924 | 14,047 | 50.7% | 56.6% | |
| 45.76% | 178 | 1.2 | 844 | 13,842 | 44.7% | 46.5% | |
| 50.86% | 176 | 1.0 | 801 | 13,319 | 48.8% | 52.6% | |
| 52.38% | 169 | 1.0 | 816 | 14,039 | 54.5% | 51.0% | |
| 47.88% | 166 | 1.0 | 826 | 13,915 | 54.8% | 42.4% | |
| 50.66% | 153 | 1.1 | 871 | 13,832 | 52.2% | 49.4% | |
| 56.00% | 152 | 1.1 | 858 | 14,140 | 64.4% | 50.5% | |
| 47.48% | 139 | 1.0 | 877 | 13,705 | 47.6% | 47.4% | |
| 49.22% | 128 | 1.8 | 734 | 12,160 | 49.1% | 49.3% | |
| 50.40% | 127 | 1.6 | 804 | 14,203 | 46.5% | 52.4% | |
| 54.84% | 125 | 0.9 | 793 | 12,979 | 67.8% | 43.1% | |
| 58.20% | 123 | 1.2 | 865 | 13,770 | 56.6% | 59.4% | |
| 60.33% | 121 | 1.1 | 860 | 13,854 | 59.6% | 60.9% | |
| 64.15% | 106 | 1.6 | 890 | 13,471 | 73.3% | 57.4% | |
| 55.34% | 104 | 1.0 | 813 | 13,100 | 55.1% | 55.6% | |
| 43.56% | 101 | 1.1 | 833 | 13,515 | 42.9% | 43.9% | |
| 47.96% | 98 | 1.0 | 883 | 13,539 | 47.5% | 48.3% | |
| 63.16% | 96 | 1.1 | 834 | 14,111 | 63.4% | 63.0% | |
| 42.55% | 95 | 1.4 | 851 | 13,065 | 48.7% | 38.2% | |
| 54.74% | 95 | 1.9 | 849 | 12,503 | 60.9% | 49.0% | |
| 57.47% | 88 | 1.4 | 897 | 13,725 | 55.0% | 59.6% | |
| 54.76% | 85 | 1.3 | 970 | 14,463 | 64.1% | 46.7% | |
| 55.56% | 81 | 1.3 | 1,028 | 14,318 | 51.5% | 58.3% | |
| 46.84% | 80 | 1.0 | 781 | 13,968 | 51.5% | 43.5% | |
| 46.25% | 80 | 1.0 | 795 | 13,531 | 48.6% | 44.2% | |
| 63.29% | 79 | 1.7 | 825 | 14,246 | 57.1% | 66.7% | |
| 48.72% | 78 | 1.5 | 822 | 13,574 | 46.0% | 51.2% | |
| 50.67% | 75 | 1.0 | 803 | 12,424 | 44.4% | 56.4% | |
| 56.52% | 70 | 2.3 | 954 | 13,354 | 63.6% | 53.2% | |
| 46.97% | 67 | 2.2 | 824 | 13,613 | 48.0% | 46.3% | |
| 38.81% | 67 | 1.4 | 812 | 14,030 | 51.6% | 27.8% | |
| 60.00% | 65 | 2.3 | 874 | 13,451 | 75.0% | 48.6% | |
| 60.32% | 64 | 1.2 | 888 | 14,211 | 53.9% | 64.9% | |
| 51.61% | 62 | 0.9 | 848 | 13,522 | 40.0% | 62.5% | |
| 46.67% | 60 | 1.2 | 818 | 13,159 | 48.4% | 44.8% | |
| 50.85% | 59 | 1.0 | 915 | 13,243 | 50.0% | 51.5% | |
| 50.00% | 54 | 1.5 | 804 | 12,942 | 62.5% | 40.0% | |
| 47.06% | 51 | 2.0 | 889 | 13,167 | 40.0% | 51.6% | |
| 47.92% | 49 | 2.0 | 924 | 13,617 | 61.1% | 40.0% | |
| 50.00% | 46 | 2.5 | 819 | 12,940 | 31.6% | 63.0% | |
| 55.81% | 43 | 1.2 | 786 | 13,701 | 70.6% | 46.1% | |
| 48.72% | 39 | 1.0 | 803 | 13,593 | 41.2% | 54.5% | |
| 50.00% | 38 | 3.3 | 1,037 | 13,373 | 35.7% | 58.3% | |
| 55.26% | 38 | 1.2 | 872 | 14,173 | 57.9% | 52.6% | |
| 47.22% | 36 | 1.8 | 866 | 13,646 | 53.3% | 42.9% | |
| 44.12% | 34 | 1.4 | 748 | 11,514 | 37.5% | 50.0% | |
| 77.42% | 32 | 1.3 | 860 | 13,805 | 80.0% | 75.0% | |
| 40.63% | 32 | 5.2 | 932 | 12,234 | 37.5% | 43.8% | |
| 54.84% | 31 | 4.5 | 991 | 12,398 | 53.9% | 55.6% | |
| 50.00% | 30 | 4.8 | 945 | 10,887 | 35.0% | 80.0% | |
| 58.62% | 29 | 1.4 | 963 | 14,261 | 70.0% | 52.6% | |
| 46.43% | 28 | 2.1 | 881 | 12,701 | 53.3% | 38.5% | |
| 66.67% | 27 | 1.1 | 916 | 13,690 | 70.0% | 64.7% | |
| 48.15% | 27 | 4.4 | 997 | 13,446 | 33.3% | 52.4% | |
| 46.15% | 26 | 4.1 | 976 | 10,589 | 38.9% | 62.5% | |
| 60.87% | 23 | 1.5 | 767 | 12,684 | 61.5% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.7 | 704 | 13,332 | 40.0% | 45.5% | |
| 52.38% | 21 | 3.5 | 886 | 12,928 | 55.6% | 50.0% | |
| 52.63% | 20 | 2.5 | 903 | 12,908 | 55.6% | 50.0% | |
| 70.00% | 20 | 5.5 | 1,026 | 14,291 | 37.5% | 91.7% | |
| 44.44% | 18 | 3.9 | 731 | 12,522 | 28.6% | 54.5% | |
| 47.06% | 17 | 6.0 | 950 | 13,059 | 37.5% | 55.6% | |
| 70.59% | 17 | 3.1 | 1,000 | 14,327 | 50.0% | 88.9% | |
| 58.82% | 17 | 5.7 | 1,014 | 13,843 | 75.0% | 44.4% | |
| 29.41% | 17 | 3.4 | 828 | 14,644 | 25.0% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 3.1 | 775 | 12,482 | 33.3% | 54.5% | |
| 56.25% | 16 | 5.5 | 852 | 11,859 | 60.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 15 | 3.6 | 1,045 | 12,963 | 71.4% | 87.5% | |
| 60.00% | 15 | 3.3 | 919 | 12,580 | 42.9% | 75.0% | |
| 64.29% | 14 | 4.7 | 1,037 | 13,326 | 66.7% | 62.5% | |
| 61.54% | 13 | 5.3 | 1,069 | 14,460 | 33.3% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 4.8 | 1,086 | 13,238 | 66.7% | 60.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.4 | 755 | 13,538 | 57.1% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.0 | 975 | 12,549 | 57.1% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.5 | 1,030 | 11,965 | 66.7% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.7 | 785 | 10,856 | 50.0% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.2 | 853 | 12,250 | 28.6% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.6 | 709 | 11,453 | 66.7% | 50.0% | |
| 90.00% | 10 | 5.3 | 1,023 | 13,712 | 80.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 10 | 1.3 | 855 | 13,189 | 75.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 5.6 | 876 | 13,270 | 66.7% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 4.4 | 789 | 11,848 | 0.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.0 | 702 | 7,997 | 57.1% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.1 | 867 | 14,252 | 50.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 9 | 5.6 | 920 | 14,532 | 100.0% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 2.9 | 818 | 13,066 | 80.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 1,042 | 16,125 | 66.7% | 40.0% | |
| 85.71% | 8 | 4.0 | 695 | 12,474 | 66.7% | 100.0% | |
| 42.86% | 8 | 6.2 | 1,012 | 12,268 | 50.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 5.2 | 858 | 12,735 | 66.7% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.5 | 765 | 12,778 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 889 | 13,904 | 100.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.4 | 1,215 | 16,739 | 100.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.3 | 1,089 | 15,756 | 66.7% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.0 | 920 | 14,386 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.4 | 816 | 12,731 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 833 | 10,273 | 66.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.4 | 833 | 12,439 | 33.3% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.0 | 691 | 11,074 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 3.7 | 881 | 11,944 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.4 | 923 | 14,942 | 0.0% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 2.9 | 903 | 13,248 | 100.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.4 | 486 | 8,077 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 4.5 | 1,175 | 12,955 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 951 | 13,397 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.9 | 743 | 12,959 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 791 | 9,921 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 1.8 | 534 | 11,015 | 0.0% | 60.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.2 | 901 | 12,439 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 850 | 11,485 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.7 | 937 | 10,871 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 637 | 12,061 | 66.7% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.4 | 1,021 | 14,836 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 587 | 11,345 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.8 | 682 | 12,309 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 1,105 | 9,797 | 66.7% | 50.0% | |
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Briar vs Olaf - Preguntas Frecuentes
Como le va a Briar contra Olaf en League of Legends?
Olaf gana el matchup de Briar vs Olaf con una tasa de victorias de 53.6% comparado con el 46.4% de Briar, una diferencia de 7.1 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 28 partidas rankeadas recientes en el parche 26.4.
Como le va a Briar contra Olaf en el early game?
En el early game, Briar tiene la ventaja contra Olaf con una tasa de victorias de 53.3% versus 46.7%. Los jugadores de Briar deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Briar contra Olaf en el late game?
En el late game, Olaf toma el control del matchup Briar vs Olaf con una tasa de victorias de 61.5% comparado con 38.5%. Olaf escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Briar vs Olaf?
Olaf gana el matchup contra Briar con una tasa de victorias de 53.6% en el parche 26.4 de League of Legends. La ventaja de 7.1 puntos porcentuales significa que Olaf esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 28 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Briar contra Olaf?
El mejor build de Briar contra Olaf incluye Baile de la muerte, Hoja del rey arruinado, Cuchilla negra with Botas blindadas. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Briar contra Olaf?
Las mejores runas de Briar contra Olaf usan el arbol primario Precisión con Valor secundario. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Briar vs Olaf matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Briar contraresta a Olaf?
No, Briar tiene dificultades contra Olaf con solo una tasa de victorias de 46.4%. Olaf tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Briar deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Olaf.
Como juego Briar contra Olaf?
Cuando juegas Briar contra Olaf, juega con cautela y evita los picos de poder de Olaf. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.