
Dianavs Olaf
Diana vs Olaf es un matchup a decisive en LoL parche 26.10. Olaf gana con un 66.7% de win rate (+33.3%) sobre Diana basado en 6 partidas. Diana wins the early laning phase while Olaf scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Diana para el matchup Diana vs Olaf.
Diana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Diana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Diana vs Olaf Matchup?

Resumen del enfrentamiento Diana vs Olaf
El enfrentamiento Diana vs Olaf es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 6 partidas recientes analizadas, Olaf gana con una tasa de victoria del 66.7% comparado con el 33.3% de Diana, dando a Olaf una ventaja de 33.3 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Diana controla la fase temprana de línea, pero Olaf escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Diana necesita presionar ventajas antes de que Olaf alcance sus picos de poder, mientras Olaf debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Olaf lidera por 0.3s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Olaf tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Diana deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Olaf se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Diana vs Olaf
Olaf está favorecido durante la fase de línea contra Diana, ganando 4 de 5 categorías estadísticas clave. Olaf tiene ventajas en daño, ingresos de oro, control de masas y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Diana Build Against Olaf
Botas del lanzahechizos es la elección óptima de botas contra Olaf, proporcionando la movilidad y estadísticas que Diana más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Diana contra Olaf son Sobrecarga tormentosa, Llamasombría y Sombrero mortal de Rabadon. Esta combinación da a Diana un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Diana vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Diana domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 66.7% — una ventaja de 33.3 puntos porcentuales sobre Olaf. Este juego temprano desigual significa que Diana puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Olaf es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 100.0% — 100.0 puntos por encima de Diana. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Olaf, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Diana debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Olaf alcance sus puntos de escalado. Si Olaf sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Diana Runes Against Olaf
La configuración de runas Precisión y Inspiración da a Diana las mejores herramientas para competir contra Olaf en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Diana para el parche 26.10 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Diana contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Diana, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.45% | 182 | 6.0 | 876 | 12,382 | 57.3% | 43.0% | |
| 45.58% | 147 | 6.0 | 862 | 12,547 | 45.0% | 46.0% | |
| 41.48% | 135 | 1.3 | 691 | 11,952 | 46.4% | 36.4% | |
| 53.85% | 130 | 1.3 | 740 | 12,898 | 47.2% | 58.4% | |
| 46.15% | 130 | 3.7 | 784 | 11,969 | 50.9% | 42.3% | |
| 44.96% | 129 | 1.4 | 683 | 12,138 | 36.8% | 51.4% | |
| 47.58% | 124 | 1.4 | 719 | 12,519 | 46.0% | 48.6% | |
| 41.13% | 124 | 5.7 | 919 | 11,762 | 38.2% | 43.5% | |
| 45.00% | 120 | 3.9 | 904 | 11,808 | 38.2% | 53.9% | |
| 49.15% | 118 | 5.5 | 947 | 12,157 | 51.1% | 47.9% | |
| 50.88% | 114 | 5.7 | 901 | 11,923 | 56.8% | 47.1% | |
| 46.90% | 113 | 2.6 | 833 | 11,381 | 49.2% | 43.8% | |
| 51.35% | 111 | 6.1 | 994 | 12,051 | 50.0% | 52.8% | |
| 47.12% | 104 | 5.7 | 919 | 11,913 | 54.4% | 41.4% | |
| 54.90% | 102 | 5.9 | 958 | 11,343 | 58.9% | 50.0% | |
| 50.50% | 101 | 1.5 | 777 | 13,830 | 61.4% | 42.1% | |
| 49.50% | 101 | 1.3 | 703 | 12,512 | 57.5% | 42.6% | |
| 50.00% | 94 | 1.3 | 620 | 11,220 | 45.8% | 54.4% | |
| 42.55% | 94 | 1.9 | 747 | 12,172 | 40.4% | 44.7% | |
| 45.16% | 93 | 4.1 | 839 | 12,200 | 40.5% | 48.2% | |
| 51.09% | 92 | 5.8 | 867 | 12,368 | 61.1% | 44.6% | |
| 46.51% | 86 | 5.9 | 921 | 11,936 | 54.5% | 38.1% | |
| 59.04% | 83 | 1.4 | 776 | 13,133 | 60.0% | 58.1% | |
| 40.96% | 83 | 1.2 | 653 | 11,662 | 33.3% | 46.8% | |
| 42.68% | 82 | 5.7 | 791 | 11,368 | 40.0% | 44.7% | |
| 46.34% | 82 | 5.8 | 788 | 11,188 | 47.2% | 45.6% | |
| 50.62% | 81 | 3.6 | 759 | 12,249 | 58.1% | 42.1% | |
| 50.00% | 80 | 5.5 | 794 | 11,754 | 55.9% | 45.6% | |
| 50.70% | 71 | 5.7 | 815 | 11,857 | 41.9% | 57.5% | |
| 44.29% | 70 | 1.4 | 680 | 12,275 | 39.4% | 48.6% | |
| 48.57% | 70 | 1.5 | 709 | 12,919 | 48.3% | 48.8% | |
| 49.18% | 61 | 1.6 | 729 | 12,667 | 63.0% | 38.2% | |
| 49.12% | 57 | 1.4 | 778 | 12,984 | 46.1% | 51.6% | |
| 44.64% | 56 | 1.6 | 737 | 12,770 | 43.5% | 45.5% | |
| 45.45% | 55 | 6.0 | 816 | 12,111 | 63.6% | 33.3% | |
| 49.09% | 55 | 6.2 | 934 | 12,981 | 43.5% | 53.1% | |
| 50.00% | 54 | 6.2 | 909 | 12,471 | 57.1% | 45.5% | |
| 52.83% | 53 | 1.8 | 711 | 12,099 | 53.6% | 52.0% | |
| 30.19% | 53 | 5.8 | 1,026 | 13,154 | 33.3% | 28.6% | |
| 39.22% | 51 | 6.1 | 800 | 10,035 | 37.9% | 40.9% | |
| 46.94% | 49 | 5.7 | 1,012 | 11,571 | 46.4% | 47.6% | |
| 65.96% | 47 | 5.8 | 926 | 11,783 | 62.5% | 69.6% | |
| 46.81% | 47 | 1.2 | 654 | 12,382 | 40.0% | 51.9% | |
| 58.70% | 46 | 1.5 | 778 | 12,806 | 61.1% | 57.1% | |
| 45.65% | 46 | 6.0 | 961 | 12,287 | 36.8% | 51.9% | |
| 45.65% | 46 | 5.0 | 916 | 12,593 | 35.0% | 53.9% | |
| 45.45% | 44 | 2.0 | 757 | 12,013 | 52.6% | 40.0% | |
| 43.18% | 44 | 6.1 | 927 | 11,197 | 40.0% | 47.4% | |
| 68.18% | 44 | 5.8 | 934 | 11,330 | 63.2% | 72.0% | |
| 55.81% | 43 | 3.4 | 779 | 13,409 | 61.5% | 53.3% | |
| 45.24% | 42 | 6.0 | 879 | 11,215 | 70.0% | 22.7% | |
| 48.78% | 41 | 1.5 | 781 | 14,138 | 53.3% | 46.1% | |
| 46.15% | 39 | 1.3 | 632 | 12,104 | 52.6% | 40.0% | |
| 40.54% | 37 | 3.9 | 779 | 11,586 | 60.0% | 27.3% | |
| 48.65% | 37 | 1.2 | 645 | 10,853 | 47.8% | 50.0% | |
| 45.95% | 37 | 1.4 | 805 | 13,466 | 72.7% | 34.6% | |
| 44.44% | 36 | 1.6 | 710 | 12,010 | 50.0% | 38.9% | |
| 55.88% | 34 | 1.1 | 647 | 11,908 | 53.3% | 57.9% | |
| 38.24% | 34 | 5.5 | 862 | 11,771 | 50.0% | 30.0% | |
| 51.52% | 33 | 5.7 | 882 | 11,860 | 50.0% | 53.3% | |
| 34.38% | 32 | 4.4 | 772 | 11,067 | 40.0% | 29.4% | |
| 56.25% | 32 | 5.8 | 816 | 11,402 | 52.9% | 60.0% | |
| 62.50% | 32 | 4.6 | 906 | 12,516 | 76.9% | 52.6% | |
| 53.13% | 32 | 1.9 | 818 | 13,380 | 50.0% | 55.6% | |
| 46.67% | 30 | 5.7 | 1,055 | 12,141 | 50.0% | 44.4% | |
| 48.28% | 29 | 3.0 | 792 | 11,638 | 40.0% | 57.1% | |
| 51.72% | 29 | 1.8 | 790 | 13,835 | 50.0% | 52.6% | |
| 39.29% | 28 | 5.9 | 912 | 10,925 | 52.9% | 18.2% | |
| 35.71% | 28 | 2.5 | 696 | 11,810 | 41.7% | 31.3% | |
| 51.85% | 27 | 3.1 | 826 | 12,134 | 33.3% | 66.7% | |
| 40.74% | 27 | 3.0 | 752 | 12,198 | 53.9% | 28.6% | |
| 65.38% | 26 | 2.0 | 712 | 13,267 | 71.4% | 58.3% | |
| 69.23% | 26 | 1.4 | 703 | 11,588 | 66.7% | 72.7% | |
| 52.00% | 25 | 6.5 | 988 | 13,432 | 66.7% | 43.8% | |
| 48.00% | 25 | 4.7 | 887 | 11,708 | 69.2% | 25.0% | |
| 45.83% | 24 | 1.4 | 665 | 12,188 | 58.3% | 33.3% | |
| 36.36% | 22 | 5.5 | 1,022 | 11,997 | 25.0% | 42.9% | |
| 36.36% | 22 | 1.8 | 824 | 14,711 | 60.0% | 29.4% | |
| 36.84% | 19 | 2.7 | 803 | 12,148 | 30.8% | 50.0% | |
| 68.42% | 19 | 1.7 | 826 | 14,528 | 100.0% | 60.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.9 | 663 | 11,619 | 33.3% | 50.0% | |
| 63.16% | 19 | 6.0 | 1,013 | 12,473 | 71.4% | 58.3% | |
| 38.89% | 18 | 2.6 | 709 | 12,353 | 44.4% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 1.4 | 743 | 13,351 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 18 | 2.6 | 842 | 11,508 | 36.4% | 57.1% | |
| 47.06% | 17 | 2.4 | 767 | 14,762 | 50.0% | 45.5% | |
| 52.94% | 17 | 5.1 | 892 | 11,849 | 55.6% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.0 | 758 | 10,735 | 37.5% | 55.6% | |
| 70.59% | 17 | 5.0 | 843 | 12,151 | 60.0% | 85.7% | |
| 47.06% | 17 | 2.5 | 920 | 15,368 | 100.0% | 35.7% | |
| 68.75% | 16 | 4.8 | 775 | 12,961 | 75.0% | 62.5% | |
| 25.00% | 16 | 3.7 | 822 | 12,211 | 28.6% | 22.2% | |
| 50.00% | 16 | 5.3 | 948 | 9,088 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 2.8 | 731 | 12,129 | 55.6% | 42.9% | |
| 56.25% | 16 | 5.8 | 932 | 13,560 | 66.7% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 6.1 | 1,001 | 11,559 | 66.7% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 6.3 | 1,164 | 14,107 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 1.7 | 651 | 9,594 | 58.3% | 0.0% | |
| 23.08% | 13 | 2.6 | 645 | 9,475 | 28.6% | 16.7% | |
| 53.85% | 13 | 5.9 | 929 | 12,643 | 50.0% | 55.6% | |
| 23.08% | 13 | 1.4 | 823 | 12,760 | 16.7% | 28.6% | |
| 53.85% | 13 | 5.3 | 900 | 12,931 | 33.3% | 71.4% | |
| 76.92% | 13 | 5.3 | 881 | 13,771 | 85.7% | 66.7% | |
| 58.33% | 12 | 3.7 | 878 | 12,690 | 60.0% | 57.1% | |
| 63.64% | 11 | 6.4 | 887 | 10,481 | 83.3% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.2 | 731 | 10,528 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.1 | 848 | 11,712 | 25.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.7 | 794 | 9,127 | 16.7% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.1 | 678 | 12,058 | 60.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 915 | 11,250 | 100.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 770 | 11,364 | 60.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 912 | 13,922 | 100.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.6 | 758 | 8,958 | 66.7% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 830 | 11,141 | 33.3% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.5 | 935 | 12,088 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 1,091 | 12,651 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 4.9 | 785 | 11,836 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.7 | 684 | 9,995 | 66.7% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.2 | 1,022 | 11,054 | 66.7% | 100.0% | |
| 100.00% | 6 | 4.7 | 840 | 11,771 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 1,128 | 14,696 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.2 | 776 | 14,794 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 794 | 9,889 | 0.0% | 50.0% | |
¡Ayúdanos a mantener la precisión! Si notas estadísticas incorrectas, datos faltantes o cualquier problema, tu retroalimentación mejora directamente la calidad de nuestros datos para toda la comunidad.
Diana vs Olaf - Preguntas Frecuentes
Como le va a Diana contra Olaf en League of Legends?
Olaf gana el matchup de Diana vs Olaf con una tasa de victorias de 66.7% comparado con el 33.3% de Diana, una diferencia de 33.3 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 6 partidas rankeadas recientes en el parche 26.10.
Como le va a Diana contra Olaf en el early game?
En el early game, Diana tiene la ventaja contra Olaf con una tasa de victorias de 66.7% versus 33.3%. Los jugadores de Diana deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Diana contra Olaf en el late game?
En el late game, Olaf toma el control del matchup Diana vs Olaf con una tasa de victorias de 100.0% comparado con 0.0%. Olaf escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Diana vs Olaf?
Olaf gana el matchup contra Diana con una tasa de victorias de 66.7% en el parche 26.10 de League of Legends. La ventaja de 33.3 puntos porcentuales significa que Olaf esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 6 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Diana contra Olaf?
El mejor build de Diana contra Olaf incluye Sobrecarga tormentosa, Llamasombría, Sombrero mortal de Rabadon with Botas del lanzahechizos. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Diana contra Olaf?
Las mejores runas de Diana contra Olaf usan el arbol primario Precisión con Inspiración secundario. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Diana vs Olaf matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Diana contraresta a Olaf?
No, Diana tiene dificultades contra Olaf con solo una tasa de victorias de 33.3%. Olaf tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Diana deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Olaf.
Como juego Diana contra Olaf?
Cuando juegas Diana contra Olaf, juega con cautela y evita los picos de poder de Olaf. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.