Wukongvs Ambessa
Wukong vs Ambessa es un matchup a moderate en LoL parche 26.11. Ambessa gana con un 51.7% de win rate (+3.4%) sobre Wukong basado en 29 partidas. Ambessa wins the early laning phase while Wukong scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Wukong para el matchup Wukong vs Ambessa.
Análisis de enfrentamiento de Wukong
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Wukong se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.
¿Quién gana el enfrentamiento Wukong vs Ambessa?
Resumen del enfrentamiento Wukong vs Ambessa
El enfrentamiento Wukong vs Ambessa es un enfrentamiento moderado en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 29 partidas recientes analizadas, Ambessa gana con una tasa de victoria del 51.7% comparado con el 48.3% de Wukong, dando a Ambessa una ventaja de 3.4 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Ambessa controla la fase temprana de línea, pero Wukong escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Ambessa necesita presionar ventajas antes de que Wukong alcance sus picos de poder, mientras Wukong debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en daño, donde Ambessa lidera por 208 DMG/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Aunque Ambessa está ligeramente favorecido, Wukong absolutamente puede ganar esta línea a través de patrones de intercambio inteligentes y gestión de oleadas. Enfócate en jugar alrededor de tus tiempos de reutilización, cediendo CS solo cuando sea necesario, y capitalizando los errores de Ambessa. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Wukong vs Ambessa
Ambessa está favorecido durante la fase de línea contra Wukong, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Ambessa tiene ventajas en daño, ingresos de oro y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Wukong Build Against Ambessa
Grebas codiciosas es la elección óptima de botas contra Ambessa, proporcionando la movilidad y estadísticas que Wukong más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Wukong contra Ambessa son Firmamento desgarrado, Baile de la muerte y Fuerza de trinidad. Esta combinación da a Wukong un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 100.0% en 2 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Ambessa. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Wukong vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Wukong47.4%
Ambessa52.6%Wukong50.0%Ambessa50.0%Ambessa domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 52.6% — una ventaja de 5.3 puntos porcentuales sobre Wukong. Este juego temprano desigual significa que Ambessa puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
El juego tardío (25+ minutos) está igualmente equilibrado, con Wukong al 50.0% de tasa de victoria — solo 0.0 puntos por delante de Ambessa. La ejecución de combates de equipo y el juego macro determinan el ganador en esta etapa, no la ventaja del enfrentamiento de campeones.
Las dinámicas de poder cambian a medida que el juego progresa — Ambessa tiene la ventaja temprano, pero Wukong gradualmente toma el control. Sin embargo, los márgenes son lo suficientemente estrechos para que cualquier campeón pueda ganar en cualquier etapa con las jugadas correctas. Enfócate en tomar ventajas cuando las tengas en lugar de esperar una fase específica del juego.
Best Wukong Runes Against Ambessa
Precisión
Inspiración
La configuración de runas Precisión y Inspiración da a Wukong las mejores herramientas para competir contra Ambessa en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Wukong para el parche 26.11 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Wukong contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Wukong, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.77% | 208 | 1.1 | 615 | 12,548 | 55.8% | 55.8% | |
| 54.40% | 182 | 1.2 | 663 | 11,963 | 49.4% | 58.8% | |
| 53.46% | 159 | 1.0 | 713 | 12,798 | 52.3% | 54.3% | |
| 52.03% | 148 | 1.0 | 610 | 12,106 | 50.0% | 53.8% | |
| 58.09% | 136 | 1.2 | 679 | 12,025 | 61.0% | 55.8% | |
| 55.38% | 130 | 1.0 | 618 | 12,640 | 57.6% | 53.5% | |
| 54.84% | 124 | 1.3 | 671 | 13,021 | 57.1% | 53.3% | |
| 52.94% | 119 | 1.2 | 656 | 12,345 | 59.6% | 47.8% | |
| 56.48% | 108 | 1.1 | 649 | 12,209 | 62.0% | 51.7% | |
| 49.04% | 104 | 1.2 | 651 | 12,278 | 48.9% | 49.1% | |
| 37.21% | 86 | 1.1 | 680 | 12,495 | 32.4% | 40.8% | |
| 48.19% | 83 | 1.2 | 705 | 13,056 | 50.0% | 47.2% | |
| 48.61% | 72 | 1.3 | 687 | 13,028 | 57.7% | 43.5% | |
| 41.79% | 67 | 1.2 | 610 | 13,471 | 52.4% | 37.0% | |
| 53.03% | 66 | 1.3 | 671 | 12,580 | 62.5% | 44.1% | |
| 50.00% | 62 | 1.0 | 599 | 12,419 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.33% | 60 | 1.1 | 649 | 12,586 | 55.2% | 51.6% | |
| 56.67% | 60 | 1.1 | 696 | 12,778 | 52.0% | 60.0% | |
| 50.94% | 53 | 1.3 | 654 | 12,193 | 52.2% | 50.0% | |
| 54.72% | 53 | 1.3 | 656 | 12,483 | 62.5% | 48.3% | |
| 58.49% | 53 | 5.4 | 762 | 11,790 | 42.9% | 76.0% | |
| 50.00% | 52 | 2.3 | 700 | 12,494 | 60.9% | 41.4% | |
| 50.98% | 51 | 1.3 | 696 | 12,741 | 41.2% | 55.9% | |
| 56.00% | 50 | 1.3 | 748 | 13,565 | 50.0% | 58.8% | |
| 46.81% | 47 | 0.9 | 622 | 10,803 | 50.0% | 43.5% | |
| 44.44% | 45 | 1.8 | 622 | 10,926 | 28.6% | 58.3% | |
| 47.73% | 44 | 1.1 | 669 | 12,249 | 72.2% | 30.8% | |
| 40.48% | 42 | 3.7 | 706 | 12,427 | 40.0% | 40.7% | |
| 53.66% | 41 | 4.6 | 642 | 11,323 | 50.0% | 56.5% | |
| 53.85% | 39 | 1.0 | 573 | 11,411 | 52.6% | 55.0% | |
| 42.11% | 38 | 0.9 | 629 | 11,875 | 37.5% | 45.5% | |
| 44.74% | 38 | 1.4 | 627 | 12,653 | 56.3% | 36.4% | |
| 54.05% | 37 | 0.9 | 707 | 12,062 | 68.8% | 42.9% | |
| 47.22% | 36 | 6.1 | 780 | 12,620 | 21.4% | 63.6% | |
| 48.57% | 35 | 4.1 | 693 | 11,464 | 46.7% | 50.0% | |
| 55.88% | 34 | 1.2 | 670 | 12,554 | 61.5% | 52.4% | |
| 50.00% | 34 | 3.1 | 797 | 11,775 | 53.3% | 47.4% | |
| 41.18% | 34 | 0.9 | 580 | 11,542 | 40.0% | 42.9% | |
| 42.42% | 33 | 1.3 | 669 | 12,270 | 40.0% | 44.4% | |
| 51.52% | 33 | 3.0 | 646 | 11,777 | 44.4% | 60.0% | |
| 57.58% | 33 | 5.1 | 951 | 13,051 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.58% | 33 | 1.2 | 598 | 11,615 | 47.4% | 71.4% | |
| 54.84% | 31 | 1.8 | 653 | 12,832 | 72.7% | 45.0% | |
| 58.62% | 29 | 3.1 | 792 | 13,695 | 83.3% | 41.2% | |
| 48.28% | 29 | 2.4 | 582 | 11,686 | 47.4% | 50.0% | |
| 64.29% | 28 | 5.8 | 792 | 11,862 | 57.1% | 71.4% | |
| 53.57% | 28 | 0.8 | 707 | 12,186 | 46.1% | 60.0% | |
| 53.57% | 28 | 0.9 | 601 | 11,648 | 46.7% | 61.5% | |
| 55.56% | 27 | 3.6 | 722 | 11,527 | 76.9% | 35.7% | |
| 55.56% | 27 | 3.8 | 763 | 11,894 | 54.5% | 56.3% | |
| 52.00% | 25 | 6.3 | 866 | 12,992 | 50.0% | 53.3% | |
| 64.00% | 25 | 5.7 | 769 | 11,576 | 56.3% | 77.8% | |
| 41.67% | 24 | 4.3 | 797 | 13,406 | 50.0% | 35.7% | |
| 65.22% | 23 | 6.5 | 869 | 12,944 | 63.6% | 66.7% | |
| 47.83% | 23 | 0.8 | 684 | 11,466 | 42.9% | 55.6% | |
| 52.17% | 23 | 5.3 | 683 | 11,143 | 53.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 4.4 | 710 | 12,353 | 55.6% | 38.5% | |
| 40.91% | 22 | 3.3 | 755 | 12,359 | 75.0% | 21.4% | |
| 86.36% | 22 | 4.0 | 847 | 14,005 | 90.0% | 83.3% | |
| 61.90% | 21 | 3.9 | 686 | 10,345 | 54.5% | 70.0% | |
| 47.62% | 21 | 2.5 | 606 | 11,908 | 44.4% | 50.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.1 | 805 | 11,590 | 40.0% | 80.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.1 | 576 | 12,602 | 60.0% | 50.0% | |
| 85.00% | 20 | 3.0 | 670 | 13,136 | 71.4% | 92.3% | |
| 52.63% | 19 | 2.3 | 683 | 13,242 | 40.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 18 | 6.1 | 900 | 13,344 | 42.9% | 54.5% | |
| 41.18% | 17 | 0.8 | 697 | 11,730 | 22.2% | 62.5% | |
| 47.06% | 17 | 3.3 | 713 | 13,037 | 50.0% | 45.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.7 | 672 | 12,507 | 44.4% | 33.3% | |
| 33.33% | 15 | 5.5 | 745 | 12,680 | 66.7% | 25.0% | |
| 71.43% | 14 | 6.1 | 880 | 12,071 | 80.0% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 6.4 | 851 | 11,437 | 28.6% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 2.2 | 762 | 14,671 | 50.0% | 54.5% | |
| 76.92% | 13 | 1.1 | 632 | 12,159 | 57.1% | 100.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.6 | 824 | 13,349 | 66.7% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 4.5 | 838 | 13,308 | 80.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.6 | 784 | 11,438 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.7 | 702 | 13,289 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.4 | 724 | 13,202 | 75.0% | 62.5% | |
| 90.91% | 11 | 5.9 | 682 | 10,674 | 100.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 703 | 12,104 | 40.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.3 | 561 | 8,768 | 40.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 771 | 13,762 | 100.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 3.6 | 713 | 15,104 | 0.0% | 62.5% | |
| 55.56% | 9 | 2.1 | 686 | 11,998 | 100.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.9 | 590 | 13,079 | 50.0% | 14.3% | |
| 25.00% | 8 | 4.6 | 588 | 5,742 | 28.6% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 1,088 | 14,304 | 66.7% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 680 | 13,571 | 50.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 938 | 10,537 | 80.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.3 | 713 | 12,572 | 66.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.2 | 722 | 9,262 | 25.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.3 | 683 | 12,628 | 66.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 707 | 13,102 | 0.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 781 | 10,354 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 1,150 | 13,232 | 0.0% | 80.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 978 | 14,039 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 657 | 13,332 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 1,006 | 12,752 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 592 | 15,039 | 0.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.8 | 807 | 11,757 | 0.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Wukong vs Ambessa - Preguntas Frecuentes
Como le va a Wukong contra Ambessa en League of Legends?
Ambessa gana el matchup de Wukong vs Ambessa con una tasa de victorias de 51.7% comparado con el 48.3% de Wukong, una diferencia de 3.4 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 29 partidas rankeadas recientes en el parche 26.11.
Como le va a Wukong contra Ambessa en el early game?
En el early game, Ambessa tiene la ventaja contra Wukong con una tasa de victorias de 52.6% versus 47.4%. Los jugadores de Ambessa deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Wukong contra Ambessa en el late game?
En el late game, Wukong toma el control del matchup Wukong vs Ambessa con una tasa de victorias de 50.0% comparado con 50.0%. Wukong escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Wukong vs Ambessa?
Ambessa gana el matchup contra Wukong con una tasa de victorias de 51.7% en el parche 26.11 de League of Legends. La ventaja de 3.4 puntos porcentuales significa que Ambessa esta moderately favorecido en este matchup de linea basado en 29 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Wukong contra Ambessa?
El mejor build de Wukong contra Ambessa incluye Firmamento desgarrado, Baile de la muerte, Fuerza de trinidad with Grebas codiciosas. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Wukong contra Ambessa?
Las mejores runas de Wukong contra Ambessa usan el arbol primario Precisión con Inspiración secundario. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Ambessa matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Wukong contraresta a Ambessa?
No, Wukong tiene dificultades contra Ambessa con solo una tasa de victorias de 48.3%. Ambessa tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Wukong deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Ambessa.
Como juego Wukong contra Ambessa?
Cuando juegas Wukong contra Ambessa, juega con cautela y evita los picos de poder de Ambessa. Focus on safe farming — you outscale Ambessa in the late game. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.