
Wukongvs Olaf
Wukong vs Olaf es un matchup a decisive en LoL parche 26.4. Olaf gana con un 58.8% de win rate (+17.6%) sobre Wukong basado en 17 partidas. Olaf wins the early laning phase while Wukong scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Wukong para el matchup Wukong vs Olaf.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Wukong vs Olaf Matchup?

Resumen del enfrentamiento Wukong vs Olaf
El enfrentamiento Wukong vs Olaf es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 17 partidas recientes analizadas, Olaf gana con una tasa de victoria del 58.8% comparado con el 41.2% de Wukong, dando a Olaf una ventaja de 17.6 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Olaf controla la fase temprana de línea, pero Wukong escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Olaf necesita presionar ventajas antes de que Wukong alcance sus picos de poder, mientras Wukong debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en sustain, donde Olaf lidera por 597 HP/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Olaf tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Wukong deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Olaf se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Wukong vs Olaf
Wukong está favorecido durante la fase de línea contra Olaf, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Wukong tiene ventajas en farmeo, daño y ingresos de oro, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Wukong Build Against Olaf
Botas de mercurio es la elección óptima de botas contra Olaf, proporcionando la movilidad y estadísticas que Wukong más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Wukong contra Olaf son Firmamento desgarrado, Baile de la muerte y Fuerza de trinidad. Esta combinación da a Wukong un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Wukong vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Olaf domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 66.7% — una ventaja de 33.3 puntos porcentuales sobre Wukong. Este juego temprano desigual significa que Olaf puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
El juego tardío (25+ minutos) está igualmente equilibrado, con Wukong al 50.0% de tasa de victoria — solo 0.0 puntos por delante de Olaf. La ejecución de combates de equipo y el juego macro determinan el ganador en esta etapa, no la ventaja del enfrentamiento de campeones.
Las dinámicas de poder cambian a medida que el juego progresa — Olaf tiene la ventaja temprano, pero Wukong gradualmente toma el control. Sin embargo, los márgenes son lo suficientemente estrechos para que cualquier campeón pueda ganar en cualquier etapa con las jugadas correctas. Enfócate en tomar ventajas cuando las tengas en lugar de esperar una fase específica del juego.
Best Wukong Runes Against Olaf
La configuración de runas Precisión y Dominación da a Wukong las mejores herramientas para competir contra Olaf en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Wukong para el parche 26.4 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Wukong contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Wukong, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.56% | 127 | 1.1 | 628 | 12,455 | 62.5% | 50.0% | |
| 51.75% | 114 | 1.7 | 689 | 13,282 | 53.2% | 50.8% | |
| 43.64% | 111 | 1.0 | 672 | 12,888 | 44.7% | 42.9% | |
| 55.56% | 101 | 1.2 | 678 | 13,134 | 60.0% | 51.9% | |
| 56.44% | 101 | 1.1 | 629 | 12,866 | 57.1% | 56.1% | |
| 42.27% | 97 | 1.0 | 603 | 11,828 | 39.6% | 44.9% | |
| 51.04% | 96 | 1.1 | 753 | 12,745 | 66.7% | 38.9% | |
| 46.07% | 89 | 2.7 | 820 | 12,310 | 36.7% | 50.9% | |
| 43.37% | 83 | 2.7 | 783 | 12,617 | 43.9% | 42.9% | |
| 51.85% | 82 | 1.1 | 704 | 12,189 | 52.1% | 51.5% | |
| 50.62% | 81 | 4.5 | 726 | 12,242 | 45.5% | 54.2% | |
| 53.33% | 75 | 1.4 | 638 | 12,401 | 54.8% | 52.3% | |
| 53.33% | 75 | 2.7 | 678 | 13,135 | 54.3% | 52.5% | |
| 49.23% | 65 | 1.1 | 692 | 12,838 | 50.0% | 48.7% | |
| 43.75% | 64 | 2.7 | 583 | 12,285 | 41.7% | 45.0% | |
| 57.81% | 64 | 1.6 | 660 | 12,459 | 63.3% | 52.9% | |
| 43.75% | 64 | 4.1 | 659 | 12,102 | 38.5% | 47.4% | |
| 45.16% | 63 | 1.3 | 624 | 12,511 | 45.8% | 44.7% | |
| 35.48% | 63 | 1.0 | 646 | 12,863 | 34.6% | 36.1% | |
| 67.21% | 61 | 1.0 | 735 | 13,378 | 75.0% | 60.6% | |
| 42.86% | 56 | 1.2 | 593 | 12,395 | 29.2% | 53.1% | |
| 61.11% | 55 | 1.3 | 669 | 13,700 | 47.1% | 67.6% | |
| 46.94% | 49 | 4.3 | 840 | 12,938 | 60.0% | 37.9% | |
| 55.10% | 49 | 1.2 | 758 | 11,719 | 60.7% | 47.6% | |
| 51.02% | 49 | 1.1 | 656 | 13,311 | 46.7% | 52.9% | |
| 54.17% | 48 | 1.2 | 655 | 12,689 | 57.9% | 51.7% | |
| 47.92% | 48 | 2.8 | 682 | 12,004 | 55.0% | 42.9% | |
| 56.52% | 46 | 4.6 | 652 | 12,622 | 60.0% | 54.8% | |
| 51.11% | 45 | 3.0 | 650 | 12,534 | 55.6% | 48.1% | |
| 43.18% | 44 | 6.9 | 810 | 11,989 | 33.3% | 52.2% | |
| 38.10% | 42 | 1.0 | 594 | 11,177 | 36.4% | 40.0% | |
| 47.50% | 40 | 5.8 | 874 | 11,980 | 36.8% | 57.1% | |
| 61.54% | 39 | 1.0 | 696 | 13,641 | 72.7% | 57.1% | |
| 31.58% | 38 | 6.6 | 840 | 12,530 | 18.2% | 37.0% | |
| 48.57% | 36 | 1.1 | 639 | 12,750 | 35.3% | 61.1% | |
| 47.22% | 36 | 1.0 | 600 | 11,956 | 39.1% | 61.5% | |
| 42.86% | 35 | 1.5 | 702 | 12,248 | 35.3% | 50.0% | |
| 58.06% | 31 | 1.8 | 787 | 13,534 | 53.3% | 62.5% | |
| 54.84% | 31 | 1.1 | 675 | 13,608 | 50.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 30 | 1.6 | 730 | 12,975 | 33.3% | 50.0% | |
| 36.67% | 30 | 4.2 | 838 | 12,649 | 63.6% | 21.1% | |
| 51.72% | 29 | 2.3 | 832 | 11,838 | 50.0% | 53.3% | |
| 57.14% | 28 | 4.7 | 961 | 13,762 | 33.3% | 63.6% | |
| 50.00% | 28 | 1.8 | 645 | 11,247 | 52.6% | 44.4% | |
| 51.85% | 27 | 1.4 | 658 | 14,258 | 75.0% | 42.1% | |
| 50.00% | 27 | 3.4 | 730 | 11,926 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.85% | 27 | 4.9 | 682 | 10,214 | 46.7% | 58.3% | |
| 46.15% | 26 | 3.6 | 765 | 13,668 | 44.4% | 47.1% | |
| 34.62% | 26 | 1.0 | 656 | 12,155 | 43.8% | 20.0% | |
| 61.54% | 26 | 6.8 | 877 | 12,526 | 64.3% | 58.3% | |
| 48.00% | 25 | 6.9 | 831 | 11,996 | 52.9% | 37.5% | |
| 40.00% | 25 | 1.3 | 653 | 13,548 | 55.6% | 31.3% | |
| 50.00% | 24 | 6.5 | 924 | 14,207 | 16.7% | 61.1% | |
| 73.91% | 24 | 5.9 | 711 | 12,891 | 58.3% | 90.9% | |
| 43.48% | 23 | 5.7 | 912 | 14,163 | 37.5% | 46.7% | |
| 40.91% | 22 | 1.1 | 629 | 11,706 | 61.5% | 11.1% | |
| 40.91% | 22 | 6.3 | 770 | 13,650 | 50.0% | 35.7% | |
| 52.38% | 21 | 2.1 | 712 | 12,752 | 54.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 1.2 | 737 | 13,500 | 50.0% | 63.6% | |
| 50.00% | 20 | 6.2 | 774 | 12,249 | 33.3% | 57.1% | |
| 45.00% | 20 | 6.5 | 814 | 12,876 | 16.7% | 57.1% | |
| 52.63% | 20 | 3.4 | 736 | 13,157 | 45.5% | 62.5% | |
| 63.16% | 19 | 6.0 | 754 | 12,747 | 57.1% | 66.7% | |
| 47.37% | 19 | 6.5 | 617 | 12,279 | 33.3% | 60.0% | |
| 36.84% | 19 | 4.5 | 874 | 11,789 | 28.6% | 41.7% | |
| 33.33% | 18 | 1.1 | 583 | 11,783 | 30.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 18 | 6.0 | 694 | 12,177 | 60.0% | 37.5% | |
| 64.71% | 17 | 0.8 | 588 | 11,253 | 58.3% | 80.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.4 | 848 | 15,159 | 40.0% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 4.7 | 765 | 12,297 | 33.3% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.0 | 617 | 13,295 | 33.3% | 61.5% | |
| 56.25% | 16 | 1.4 | 758 | 12,798 | 50.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.6 | 875 | 12,300 | 66.7% | 57.1% | |
| 37.50% | 16 | 5.8 | 631 | 9,897 | 22.2% | 57.1% | |
| 62.50% | 16 | 6.3 | 842 | 13,521 | 50.0% | 70.0% | |
| 68.75% | 16 | 5.6 | 664 | 10,460 | 50.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 15 | 1.0 | 619 | 12,041 | 50.0% | 87.5% | |
| 57.14% | 14 | 3.2 | 851 | 12,882 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 4.7 | 723 | 12,312 | 37.5% | 33.3% | |
| 21.43% | 14 | 1.3 | 623 | 12,677 | 33.3% | 12.5% | |
| 53.85% | 13 | 1.1 | 642 | 13,827 | 66.7% | 42.9% | |
| 69.23% | 13 | 1.0 | 707 | 13,673 | 60.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 704 | 12,641 | 37.5% | 100.0% | |
| 46.15% | 13 | 0.9 | 509 | 11,397 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 1.0 | 612 | 12,222 | 71.4% | 60.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.4 | 1,072 | 13,850 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 0.9 | 706 | 12,258 | 57.1% | 40.0% | |
| 75.00% | 12 | 7.0 | 837 | 13,626 | 75.0% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 1.5 | 634 | 11,192 | 100.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 1.1 | 509 | 11,027 | 83.3% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.2 | 859 | 13,052 | 57.1% | 33.3% | |
| 11.11% | 9 | 6.5 | 664 | 9,733 | 0.0% | 33.3% | |
| 87.50% | 9 | 6.5 | 898 | 11,924 | 80.0% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.7 | 984 | 12,355 | 50.0% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.8 | 671 | 11,144 | 25.0% | 25.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 808 | 10,565 | 33.3% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.9 | 842 | 14,295 | 100.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.6 | 636 | 13,506 | 0.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 852 | 13,188 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 2.9 | 644 | 10,817 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 837 | 12,751 | 66.7% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 1.7 | 527 | 10,525 | 25.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 900 | 13,966 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.3 | 570 | 9,047 | 66.7% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 641 | 11,003 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.7 | 893 | 13,397 | 66.7% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.8 | 904 | 16,645 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 516 | 11,735 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.1 | 847 | 16,395 | 100.0% | 0.0% | |
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Wukong vs Olaf - Preguntas Frecuentes
Como le va a Wukong contra Olaf en League of Legends?
Olaf gana el matchup de Wukong vs Olaf con una tasa de victorias de 58.8% comparado con el 41.2% de Wukong, una diferencia de 17.6 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 17 partidas rankeadas recientes en el parche 26.4.
Como le va a Wukong contra Olaf en el early game?
En el early game, Olaf tiene la ventaja contra Wukong con una tasa de victorias de 66.7% versus 33.3%. Los jugadores de Olaf deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Wukong contra Olaf en el late game?
En el late game, Wukong toma el control del matchup Wukong vs Olaf con una tasa de victorias de 50.0% comparado con 50.0%. Wukong escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Wukong vs Olaf?
Olaf gana el matchup contra Wukong con una tasa de victorias de 58.8% en el parche 26.4 de League of Legends. La ventaja de 17.6 puntos porcentuales significa que Olaf esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 17 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Wukong contra Olaf?
El mejor build de Wukong contra Olaf incluye Firmamento desgarrado, Baile de la muerte, Fuerza de trinidad with Botas de mercurio. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Wukong contra Olaf?
Las mejores runas de Wukong contra Olaf usan el arbol primario Precisión con Dominación secundario. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Olaf matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Wukong contraresta a Olaf?
No, Wukong tiene dificultades contra Olaf con solo una tasa de victorias de 41.2%. Olaf tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Wukong deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Olaf.
Como juego Wukong contra Olaf?
Cuando juegas Wukong contra Olaf, juega con cautela y evita los picos de poder de Olaf. Focus on safe farming — you outscale Olaf in the late game. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.