Olafvs Morgana
Olaf vs Morgana es un matchup a decisive en LoL parche 26.10. Morgana gana con un 71.4% de win rate (+42.9%) sobre Olaf basado en 7 partidas. Olaf wins the early laning phase while Morgana scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Olaf para el matchup Olaf vs Morgana.
Olaf Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Olaf performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Morgana(28.6%)Who Wins the Olaf vs Morgana Matchup?
Resumen del enfrentamiento Olaf vs Morgana
El enfrentamiento Olaf vs Morgana es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 7 partidas recientes analizadas, Morgana gana con una tasa de victoria del 71.4% comparado con el 28.6% de Olaf, dando a Morgana una ventaja de 42.9 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Olaf controla la fase temprana de línea, pero Morgana escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Olaf necesita presionar ventajas antes de que Morgana alcance sus picos de poder, mientras Morgana debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Morgana lidera por 1.4s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Morgana tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Olaf deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Morgana se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Olaf vs Morgana
Olaf está favorecido durante la fase de línea contra Morgana, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Olaf tiene ventajas en farmeo, ingresos de oro y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Olaf Build Against Morgana
Grebas codiciosas es la elección óptima de botas contra Morgana, proporcionando la movilidad y estadísticas que Olaf más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Olaf contra Morgana son Cortasendas, Firmamento desgarrado y Baile de la muerte. Esta combinación da a Olaf un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Olaf vs Morgana.
Early Game vs Late Game
Olaf100.0%Morgana0.0%Olaf0.0%Morgana100.0%Olaf domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 100.0% — una ventaja de 100.0 puntos porcentuales sobre Morgana. Este juego temprano desigual significa que Olaf puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Morgana es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 100.0% — 100.0 puntos por encima de Olaf. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Morgana, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Olaf debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Morgana alcance sus puntos de escalado. Si Morgana sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Olaf Runes Against Morgana
Precisión
Valor
La configuración de runas Precisión y Valor da a Olaf las mejores herramientas para competir contra Morgana en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Olaf para el parche 26.10 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Olaf contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Olaf, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 59.64% | 166 | 6.3 | 944 | 12,244 | 63.8% | 55.8% | |
| 55.26% | 152 | 6.2 | 837 | 12,852 | 60.3% | 50.6% | |
| 47.37% | 114 | 6.5 | 834 | 11,445 | 45.6% | 49.1% | |
| 48.84% | 86 | 6.5 | 789 | 11,285 | 42.9% | 54.5% | |
| 53.66% | 82 | 6.0 | 855 | 12,152 | 46.0% | 60.0% | |
| 46.75% | 77 | 6.3 | 951 | 12,206 | 46.3% | 47.2% | |
| 47.22% | 72 | 6.1 | 835 | 11,063 | 38.7% | 53.7% | |
| 49.30% | 71 | 6.8 | 854 | 12,027 | 54.8% | 45.0% | |
| 57.14% | 70 | 6.5 | 983 | 12,575 | 63.0% | 53.5% | |
| 42.65% | 68 | 6.2 | 853 | 12,360 | 42.3% | 42.9% | |
| 49.23% | 65 | 6.7 | 856 | 11,407 | 52.9% | 45.2% | |
| 52.31% | 65 | 6.5 | 1,239 | 13,046 | 62.5% | 46.3% | |
| 56.25% | 64 | 6.9 | 950 | 12,589 | 73.1% | 44.7% | |
| 56.45% | 62 | 6.8 | 773 | 12,735 | 59.3% | 54.3% | |
| 49.15% | 59 | 6.5 | 949 | 12,270 | 37.5% | 57.1% | |
| 46.55% | 58 | 6.6 | 954 | 12,640 | 36.4% | 52.8% | |
| 48.28% | 58 | 6.7 | 751 | 11,656 | 50.0% | 46.7% | |
| 58.62% | 58 | 6.2 | 806 | 10,751 | 58.1% | 59.3% | |
| 52.83% | 53 | 6.7 | 990 | 11,362 | 55.2% | 50.0% | |
| 59.18% | 49 | 6.8 | 949 | 12,519 | 74.1% | 40.9% | |
| 53.19% | 47 | 6.2 | 987 | 13,193 | 55.0% | 51.9% | |
| 43.18% | 44 | 6.9 | 991 | 13,023 | 52.6% | 36.0% | |
| 39.53% | 43 | 6.3 | 814 | 11,855 | 52.6% | 29.2% | |
| 39.02% | 41 | 6.1 | 1,056 | 12,704 | 42.1% | 36.4% | |
| 43.90% | 41 | 6.1 | 874 | 10,145 | 36.0% | 56.3% | |
| 57.89% | 38 | 6.0 | 924 | 13,086 | 53.9% | 60.0% | |
| 47.37% | 38 | 6.5 | 885 | 11,348 | 44.4% | 50.0% | |
| 67.57% | 37 | 4.5 | 1,036 | 13,366 | 73.7% | 61.1% | |
| 48.65% | 37 | 6.5 | 793 | 11,146 | 45.5% | 53.3% | |
| 55.56% | 36 | 5.5 | 984 | 13,089 | 52.2% | 61.5% | |
| 47.22% | 36 | 6.5 | 792 | 12,074 | 47.4% | 47.1% | |
| 58.33% | 36 | 6.6 | 914 | 11,433 | 65.2% | 46.1% | |
| 57.14% | 35 | 4.3 | 853 | 11,766 | 52.6% | 62.5% | |
| 44.12% | 34 | 6.3 | 987 | 12,504 | 57.1% | 35.0% | |
| 45.16% | 31 | 6.5 | 882 | 13,225 | 55.6% | 40.9% | |
| 56.67% | 30 | 3.9 | 766 | 12,370 | 60.0% | 53.3% | |
| 46.43% | 28 | 6.6 | 910 | 12,332 | 33.3% | 52.6% | |
| 71.43% | 28 | 6.2 | 899 | 10,927 | 66.7% | 76.9% | |
| 44.44% | 27 | 6.3 | 758 | 11,540 | 46.7% | 41.7% | |
| 62.96% | 27 | 6.7 | 882 | 13,625 | 70.0% | 58.8% | |
| 64.00% | 25 | 6.7 | 819 | 11,639 | 75.0% | 53.9% | |
| 36.00% | 25 | 2.3 | 836 | 13,100 | 30.0% | 40.0% | |
| 37.50% | 24 | 3.0 | 834 | 13,930 | 33.3% | 40.0% | |
| 58.33% | 24 | 3.5 | 906 | 12,324 | 81.8% | 38.5% | |
| 33.33% | 24 | 1.5 | 725 | 13,891 | 25.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 22 | 5.9 | 747 | 10,494 | 56.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 6.5 | 859 | 12,367 | 50.0% | 38.5% | |
| 40.00% | 20 | 6.9 | 1,063 | 9,970 | 23.1% | 71.4% | |
| 68.42% | 19 | 2.2 | 804 | 12,885 | 70.0% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 5.7 | 917 | 13,064 | 57.1% | 58.3% | |
| 47.37% | 19 | 6.3 | 817 | 11,002 | 45.5% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 5.8 | 782 | 12,007 | 37.5% | 40.0% | |
| 70.59% | 17 | 1.8 | 807 | 11,487 | 90.0% | 42.9% | |
| 58.82% | 17 | 6.4 | 861 | 13,138 | 71.4% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 6.2 | 851 | 12,078 | 40.0% | 45.5% | |
| 53.33% | 15 | 1.9 | 631 | 13,530 | 75.0% | 45.5% | |
| 57.14% | 14 | 5.0 | 934 | 13,420 | 75.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 2.1 | 685 | 11,413 | 50.0% | 62.5% | |
| 64.29% | 14 | 6.6 | 977 | 12,548 | 57.1% | 71.4% | |
| 50.00% | 14 | 5.1 | 844 | 13,461 | 0.0% | 70.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.6 | 844 | 11,926 | 57.1% | 83.3% | |
| 46.15% | 13 | 5.1 | 922 | 15,342 | 66.7% | 40.0% | |
| 83.33% | 12 | 6.5 | 1,011 | 14,737 | 0.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 12 | 7.0 | 936 | 14,319 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.4 | 722 | 12,414 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.0 | 751 | 9,972 | 37.5% | 25.0% | |
| 36.36% | 11 | 2.1 | 835 | 10,414 | 60.0% | 16.7% | |
| 54.55% | 11 | 3.0 | 662 | 13,298 | 75.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 1.1 | 664 | 11,734 | 25.0% | 71.4% | |
| 63.64% | 11 | 6.5 | 846 | 12,800 | 75.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 801 | 13,310 | 60.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.9 | 757 | 9,539 | 50.0% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.0 | 937 | 14,088 | 66.7% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 0.6 | 695 | 10,518 | 57.1% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.1 | 506 | 10,642 | 71.4% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.4 | 750 | 9,210 | 25.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.7 | 833 | 12,999 | 75.0% | 75.0% | |
| 25.00% | 8 | 3.3 | 701 | 9,972 | 14.3% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.9 | 578 | 12,881 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.4 | 756 | 10,546 | 75.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.4 | 843 | 13,793 | 60.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 846 | 14,150 | 66.7% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.0 | 642 | 6,802 | 80.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.3 | 659 | 11,574 | 50.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 806 | 12,762 | 100.0% | 0.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.1 | 920 | 13,524 | 100.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.7 | 1,038 | 14,897 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 607 | 9,544 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.3 | 761 | 13,685 | 25.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.2 | 685 | 12,291 | 33.3% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 818 | 13,358 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.9 | 669 | 12,539 | 0.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.7 | 932 | 12,982 | 60.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.7 | 703 | 11,175 | 33.3% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 2.2 | 893 | 16,873 | 0.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.5 | 732 | 12,529 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.3 | 1,045 | 11,923 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 1.1 | 749 | 13,945 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.5 | 868 | 16,619 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.6 | 1,145 | 12,223 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 798 | 12,160 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 893 | 8,710 | 66.7% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.7 | 678 | 9,869 | 50.0% | 0.0% | |
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Olaf vs Morgana - Preguntas Frecuentes
Como le va a Olaf contra Morgana en League of Legends?
Morgana gana el matchup de Olaf vs Morgana con una tasa de victorias de 71.4% comparado con el 28.6% de Olaf, una diferencia de 42.9 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 7 partidas rankeadas recientes en el parche 26.10.
Como le va a Olaf contra Morgana en el early game?
En el early game, Olaf tiene la ventaja contra Morgana con una tasa de victorias de 100.0% versus 0.0%. Los jugadores de Olaf deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Olaf contra Morgana en el late game?
En el late game, Morgana toma el control del matchup Olaf vs Morgana con una tasa de victorias de 100.0% comparado con 0.0%. Morgana escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Olaf vs Morgana?
Morgana gana el matchup contra Olaf con una tasa de victorias de 71.4% en el parche 26.10 de League of Legends. La ventaja de 42.9 puntos porcentuales significa que Morgana esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 7 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Olaf contra Morgana?
El mejor build de Olaf contra Morgana incluye Cortasendas, Firmamento desgarrado, Baile de la muerte with Grebas codiciosas. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Olaf contra Morgana?
Las mejores runas de Olaf contra Morgana usan el arbol primario Precisión con Valor secundario. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Olaf vs Morgana matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Olaf contraresta a Morgana?
No, Olaf tiene dificultades contra Morgana con solo una tasa de victorias de 28.6%. Morgana tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Olaf deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Morgana.
Como juego Olaf contra Morgana?
Cuando juegas Olaf contra Morgana, juega con cautela y evita los picos de poder de Morgana. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Morgana has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.