Morganavs Olaf
Morgana vs Olaf es un matchup a decisive en LoL parche 26.10. Morgana gana con un 60.0% de win rate (+20.0%) sobre Olaf basado en 5 partidas. Olaf wins the early laning phase while Morgana scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Morgana para el matchup Morgana vs Olaf.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(60.0%)Who Wins the Morgana vs Olaf Matchup?
Resumen del enfrentamiento Morgana vs Olaf
El enfrentamiento Morgana vs Olaf es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 5 partidas recientes analizadas, Morgana gana con una tasa de victoria del 60.0% comparado con el 40.0% de Olaf, dando a Morgana una ventaja de 20.0 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Olaf controla la fase temprana de línea, pero Morgana escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Olaf necesita presionar ventajas antes de que Morgana alcance sus picos de poder, mientras Morgana debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Morgana lidera por 1.1s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Los jugadores de Morgana pueden elegir con confianza contra Olaf y jugar agresivamente desde el nivel 1. Busca establecer dominio de línea temprano a través de intercambios favorables y alejar a Olaf del CS siempre que sea posible. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Morgana vs Olaf
Olaf está favorecido durante la fase de línea contra Morgana, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Olaf tiene ventajas en farmeo, ingresos de oro y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Morgana Build Against Olaf
Botas de hechicero es la elección óptima de botas contra Olaf, proporcionando la movilidad y estadísticas que Morgana más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Morgana contra Olaf son Maldición sanguinolenta, Tormento de Liandry y Reloj de arena de Zhonya. Esta combinación da a Morgana un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 100.0% en 1 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Olaf. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Morgana vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Morgana0.0%Olaf100.0%Morgana100.0%Olaf0.0%Olaf domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 100.0% — una ventaja de 100.0 puntos porcentuales sobre Morgana. Este juego temprano desigual significa que Olaf puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Morgana es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 100.0% — 100.0 puntos por encima de Olaf. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Morgana, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Olaf debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Morgana alcance sus puntos de escalado. Si Morgana sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Morgana Runes Against Olaf
Dominación
Inspiración
Usar Dominación primario con Inspiración secundario permite a Morgana presionar su ventaja contra Olaf, amplificando las fortalezas que hacen favorable este enfrentamiento.
Datos de matchup de Morgana para el parche 26.10 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Morgana contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Morgana, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.39% | 589 | 2.0 | 582 | 9,782 | 48.8% | 48.1% | |
| 48.56% | 556 | 1.7 | 584 | 9,228 | 45.5% | 51.2% | |
| 51.66% | 391 | 1.6 | 606 | 9,393 | 59.4% | 45.4% | |
| 52.51% | 379 | 1.6 | 595 | 9,565 | 56.0% | 49.5% | |
| 50.44% | 341 | 1.6 | 629 | 9,513 | 55.2% | 46.9% | |
| 49.26% | 337 | 1.6 | 590 | 9,310 | 49.0% | 49.5% | |
| 47.99% | 298 | 2.0 | 648 | 10,146 | 52.9% | 45.4% | |
| 51.70% | 294 | 1.7 | 635 | 10,056 | 52.3% | 51.4% | |
| 54.79% | 219 | 1.6 | 616 | 9,627 | 52.3% | 56.4% | |
| 45.64% | 195 | 1.7 | 543 | 8,942 | 42.9% | 47.8% | |
| 51.31% | 191 | 1.7 | 609 | 9,367 | 57.6% | 46.2% | |
| 45.55% | 191 | 1.8 | 584 | 9,847 | 41.4% | 47.9% | |
| 48.68% | 189 | 2.3 | 594 | 9,355 | 53.3% | 45.5% | |
| 50.00% | 188 | 1.6 | 607 | 9,421 | 49.3% | 50.4% | |
| 40.54% | 185 | 1.8 | 569 | 10,006 | 44.4% | 37.5% | |
| 43.64% | 165 | 2.5 | 618 | 10,051 | 36.7% | 47.6% | |
| 56.17% | 162 | 1.8 | 753 | 9,950 | 54.4% | 57.5% | |
| 56.88% | 160 | 1.8 | 696 | 9,684 | 54.3% | 58.9% | |
| 52.26% | 155 | 1.8 | 586 | 9,997 | 55.7% | 50.0% | |
| 47.97% | 148 | 1.6 | 486 | 9,091 | 55.7% | 42.5% | |
| 42.55% | 141 | 1.6 | 560 | 9,337 | 36.4% | 46.5% | |
| 50.00% | 140 | 1.8 | 615 | 10,073 | 53.9% | 47.7% | |
| 47.45% | 137 | 1.6 | 660 | 9,658 | 51.9% | 44.6% | |
| 54.07% | 135 | 1.9 | 640 | 9,532 | 52.6% | 55.1% | |
| 55.47% | 128 | 1.6 | 655 | 9,528 | 50.9% | 59.1% | |
| 55.81% | 86 | 1.6 | 629 | 9,163 | 55.6% | 56.1% | |
| 44.71% | 85 | 1.7 | 581 | 9,392 | 53.9% | 37.0% | |
| 44.58% | 83 | 1.6 | 587 | 9,143 | 41.5% | 47.6% | |
| 48.15% | 81 | 1.8 | 695 | 9,593 | 52.8% | 44.4% | |
| 51.90% | 79 | 2.1 | 601 | 9,641 | 56.8% | 47.6% | |
| 50.00% | 70 | 4.0 | 783 | 10,169 | 48.4% | 51.3% | |
| 44.29% | 70 | 1.7 | 596 | 9,680 | 46.9% | 42.1% | |
| 50.72% | 69 | 1.8 | 590 | 10,477 | 43.5% | 54.4% | |
| 47.62% | 63 | 1.8 | 643 | 9,586 | 54.2% | 43.6% | |
| 49.15% | 59 | 2.4 | 635 | 10,025 | 42.1% | 52.5% | |
| 50.00% | 56 | 2.7 | 635 | 10,618 | 61.1% | 44.7% | |
| 44.64% | 56 | 5.6 | 798 | 11,430 | 33.3% | 48.8% | |
| 52.73% | 55 | 3.6 | 668 | 10,400 | 61.1% | 48.6% | |
| 50.00% | 54 | 1.7 | 601 | 8,389 | 51.9% | 48.1% | |
| 46.15% | 52 | 1.8 | 634 | 9,741 | 47.8% | 44.8% | |
| 41.18% | 51 | 5.9 | 834 | 10,954 | 47.1% | 38.2% | |
| 48.00% | 50 | 2.2 | 608 | 9,398 | 37.5% | 57.7% | |
| 38.78% | 49 | 5.7 | 704 | 10,027 | 41.7% | 36.0% | |
| 57.45% | 47 | 5.8 | 864 | 11,628 | 44.4% | 65.5% | |
| 51.11% | 45 | 2.0 | 714 | 9,667 | 52.4% | 50.0% | |
| 51.28% | 39 | 5.3 | 765 | 11,666 | 33.3% | 56.7% | |
| 64.10% | 39 | 4.6 | 772 | 11,167 | 56.3% | 69.6% | |
| 57.89% | 38 | 4.2 | 805 | 11,545 | 64.7% | 52.4% | |
| 52.63% | 38 | 1.6 | 532 | 9,454 | 47.1% | 57.1% | |
| 62.16% | 37 | 3.5 | 734 | 11,276 | 50.0% | 66.7% | |
| 52.78% | 36 | 3.3 | 638 | 10,713 | 50.0% | 54.5% | |
| 51.43% | 35 | 5.4 | 816 | 11,316 | 58.8% | 44.4% | |
| 50.00% | 34 | 2.3 | 711 | 10,777 | 44.4% | 52.0% | |
| 40.63% | 32 | 4.3 | 596 | 9,610 | 43.8% | 37.5% | |
| 58.06% | 31 | 4.5 | 774 | 11,930 | 42.9% | 62.5% | |
| 48.39% | 31 | 5.9 | 858 | 11,404 | 30.8% | 61.1% | |
| 36.67% | 30 | 1.7 | 666 | 11,631 | 28.6% | 39.1% | |
| 76.67% | 30 | 4.8 | 871 | 11,396 | 88.9% | 58.3% | |
| 48.28% | 29 | 3.1 | 706 | 10,373 | 50.0% | 47.1% | |
| 39.29% | 28 | 4.2 | 731 | 9,884 | 36.4% | 41.2% | |
| 62.96% | 27 | 1.8 | 637 | 10,593 | 60.0% | 64.7% | |
| 53.85% | 26 | 3.1 | 707 | 12,211 | 62.5% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.0 | 816 | 11,006 | 55.6% | 58.8% | |
| 52.00% | 25 | 1.6 | 753 | 11,475 | 44.4% | 56.3% | |
| 56.00% | 25 | 6.2 | 805 | 10,732 | 35.7% | 81.8% | |
| 76.00% | 25 | 4.3 | 684 | 11,223 | 77.8% | 75.0% | |
| 43.48% | 23 | 5.4 | 716 | 9,711 | 46.1% | 40.0% | |
| 56.52% | 23 | 1.8 | 692 | 12,753 | 71.4% | 50.0% | |
| 68.18% | 22 | 1.2 | 659 | 11,302 | 55.6% | 76.9% | |
| 59.09% | 22 | 5.1 | 775 | 11,088 | 50.0% | 64.3% | |
| 68.18% | 22 | 5.4 | 842 | 12,414 | 75.0% | 64.3% | |
| 33.33% | 21 | 1.2 | 704 | 11,664 | 42.9% | 28.6% | |
| 50.00% | 20 | 1.6 | 593 | 11,341 | 71.4% | 38.5% | |
| 65.00% | 20 | 3.8 | 698 | 8,928 | 54.5% | 77.8% | |
| 60.00% | 20 | 2.9 | 625 | 10,066 | 60.0% | 60.0% | |
| 52.63% | 19 | 1.5 | 591 | 11,412 | 71.4% | 41.7% | |
| 63.16% | 19 | 6.0 | 788 | 11,677 | 33.3% | 76.9% | |
| 52.63% | 19 | 1.4 | 614 | 10,461 | 54.5% | 50.0% | |
| 72.22% | 18 | 5.7 | 681 | 10,108 | 55.6% | 88.9% | |
| 66.67% | 18 | 1.8 | 678 | 10,353 | 57.1% | 72.7% | |
| 70.59% | 17 | 4.6 | 764 | 11,559 | 50.0% | 76.9% | |
| 56.25% | 16 | 5.1 | 810 | 11,314 | 57.1% | 55.6% | |
| 62.50% | 16 | 1.3 | 743 | 12,213 | 44.4% | 85.7% | |
| 31.25% | 16 | 5.2 | 696 | 10,195 | 83.3% | 0.0% | |
| 37.50% | 16 | 1.4 | 626 | 12,456 | 60.0% | 27.3% | |
| 46.67% | 15 | 1.3 | 633 | 11,422 | 50.0% | 42.9% | |
| 40.00% | 15 | 5.1 | 729 | 9,852 | 42.9% | 37.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 669 | 11,387 | 16.7% | 55.6% | |
| 57.14% | 14 | 3.8 | 573 | 11,069 | 100.0% | 25.0% | |
| 85.71% | 14 | 3.3 | 766 | 11,222 | 85.7% | 85.7% | |
| 38.46% | 13 | 4.4 | 701 | 9,483 | 50.0% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 1.0 | 603 | 11,171 | 33.3% | 75.0% | |
| 38.46% | 13 | 4.5 | 646 | 10,135 | 40.0% | 37.5% | |
| 33.33% | 12 | 2.1 | 652 | 8,880 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 12 | 2.9 | 732 | 10,820 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.1 | 601 | 9,100 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.7 | 624 | 11,118 | 60.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 5.3 | 673 | 10,523 | 100.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 807 | 11,957 | 100.0% | 37.5% | |
| 45.45% | 11 | 4.0 | 616 | 9,858 | 40.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 741 | 10,580 | 75.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 2.8 | 627 | 11,080 | 60.0% | 66.7% | |
| 63.64% | 11 | 2.7 | 634 | 10,252 | 40.0% | 83.3% | |
| 60.00% | 10 | 2.0 | 765 | 11,224 | 60.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 1,056 | 10,939 | 0.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 10 | 3.4 | 747 | 11,577 | 50.0% | 87.5% | |
| 70.00% | 10 | 1.1 | 707 | 11,525 | 50.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 10 | 3.7 | 632 | 9,255 | 28.6% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 819 | 12,273 | 100.0% | 44.4% | |
| 70.00% | 10 | 4.9 | 928 | 13,496 | 66.7% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 2.6 | 816 | 13,235 | 50.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 4.7 | 722 | 11,566 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 795 | 6,997 | 83.3% | 0.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.5 | 520 | 10,413 | 16.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 2.1 | 683 | 10,251 | 50.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 9 | 3.5 | 805 | 8,555 | 60.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 0.8 | 526 | 10,362 | 50.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.9 | 725 | 12,181 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.7 | 623 | 13,119 | 0.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.3 | 690 | 14,349 | 100.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 8 | 3.9 | 707 | 9,741 | 60.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 5.8 | 797 | 10,713 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 2.5 | 790 | 11,603 | 50.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.6 | 894 | 12,076 | 100.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.3 | 659 | 8,601 | 50.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 767 | 10,203 | 25.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 735 | 11,198 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.0 | 587 | 11,816 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.6 | 631 | 7,695 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 4.1 | 574 | 9,819 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.5 | 603 | 9,317 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 640 | 10,105 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.9 | 825 | 11,652 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.6 | 606 | 10,833 | 50.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.2 | 691 | 13,098 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 717 | 13,393 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.5 | 620 | 10,530 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.1 | 591 | 11,842 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.2 | 826 | 10,331 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.1 | 524 | 11,122 | 50.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.9 | 781 | 8,709 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.7 | 663 | 10,724 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.9 | 934 | 11,264 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.7 | 653 | 10,968 | 100.0% | 33.3% | |
¡Ayúdanos a mantener la precisión! Si notas estadísticas incorrectas, datos faltantes o cualquier problema, tu retroalimentación mejora directamente la calidad de nuestros datos para toda la comunidad.
Morgana vs Olaf - Preguntas Frecuentes
Como le va a Morgana contra Olaf en League of Legends?
Morgana gana el matchup de Morgana vs Olaf con una tasa de victorias de 60.0% comparado con el 40.0% de Olaf, una diferencia de 20.0 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 5 partidas rankeadas recientes en el parche 26.10.
Como le va a Morgana contra Olaf en el early game?
En el early game, Olaf tiene la ventaja contra Morgana con una tasa de victorias de 100.0% versus 0.0%. Los jugadores de Olaf deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Morgana contra Olaf en el late game?
En el late game, Morgana toma el control del matchup Morgana vs Olaf con una tasa de victorias de 100.0% comparado con 0.0%. Morgana escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Morgana vs Olaf?
Morgana gana el matchup contra Olaf con una tasa de victorias de 60.0% en el parche 26.10 de League of Legends. La ventaja de 20.0 puntos porcentuales significa que Morgana esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 5 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Morgana contra Olaf?
El mejor build de Morgana contra Olaf incluye Maldición sanguinolenta, Tormento de Liandry, Reloj de arena de Zhonya with Botas de hechicero. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Morgana contra Olaf?
Las mejores runas de Morgana contra Olaf usan el arbol primario Dominación con Inspiración secundario. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Olaf matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Morgana contraresta a Olaf?
Si, Morgana tiene un matchup favorable contra Olaf con una tasa de victorias de 60.0%. Morgana strongly counters Olaf en linea basado en los datos actuales del parche 26.10.
Como juego Morgana contra Olaf?
Cuando juegas Morgana contra Olaf, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Olaf. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.