Pantheonvs Rumble
Pantheon vs Rumble es un matchup a decisive en LoL parche 26.11. Pantheon gana con un 54.3% de win rate (+8.6%) sobre Rumble basado en 35 partidas. Pantheon wins the early laning phase while Rumble scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Pantheon para el matchup Pantheon vs Rumble.
Análisis de enfrentamiento de Pantheon
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Pantheon se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.
¿Quién gana el enfrentamiento Pantheon vs Rumble?
Resumen del enfrentamiento Pantheon vs Rumble
El enfrentamiento Pantheon vs Rumble es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 35 partidas recientes analizadas, Pantheon gana con una tasa de victoria del 54.3% comparado con el 45.7% de Rumble, dando a Pantheon una ventaja de 8.6 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Pantheon controla la fase temprana de línea, pero Rumble escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Pantheon necesita presionar ventajas antes de que Rumble alcance sus picos de poder, mientras Rumble debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Pantheon lidera por 0.2s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Los jugadores de Pantheon pueden elegir con confianza contra Rumble y jugar agresivamente desde el nivel 1. Busca establecer dominio de línea temprano a través de intercambios favorables y alejar a Rumble del CS siempre que sea posible. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Pantheon vs Rumble
Rumble está favorecido durante la fase de línea contra Pantheon, ganando 4 de 5 categorías estadísticas clave. Rumble tiene ventajas en farmeo, daño, ingresos de oro y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Pantheon Build Against Rumble
Botas de mercurio es la elección óptima de botas contra Rumble, proporcionando la movilidad y estadísticas que Pantheon más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Pantheon contra Rumble son Eclipse, Firmamento desgarrado y Cuchilla negra. Esta combinación da a Pantheon un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción tiene una tasa de victoria del 33.3% en 3 partidas. Aunque el enfrentamiento general puede ser difícil, este camino de objetos da a Pantheon la mejor oportunidad de competir contra Rumble. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Pantheon vs Rumble.
Early Game vs Late Game
Pantheon75.0%
Rumble25.0%Pantheon36.8%Rumble63.2%Pantheon domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 75.0% — una ventaja de 50.0 puntos porcentuales sobre Rumble. Este juego temprano desigual significa que Pantheon puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Rumble es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 63.2% — 26.3 puntos por encima de Pantheon. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Rumble, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Pantheon debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Rumble alcance sus puntos de escalado. Si Rumble sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Pantheon Runes Against Rumble
Precisión
Brujería
Usar Precisión primario con Brujería secundario permite a Pantheon presionar su ventaja contra Rumble, amplificando las fortalezas que hacen favorable este enfrentamiento.
Datos de matchup de Pantheon para el parche 26.11 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Pantheon contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Pantheon, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.56% | 192 | 1.6 | 710 | 10,530 | 48.8% | 53.7% | |
| 45.83% | 192 | 2.0 | 646 | 10,050 | 43.3% | 48.0% | |
| 48.13% | 160 | 1.6 | 701 | 10,561 | 46.8% | 49.4% | |
| 46.53% | 144 | 1.6 | 662 | 10,141 | 52.0% | 40.6% | |
| 43.48% | 138 | 1.6 | 709 | 10,541 | 41.2% | 44.8% | |
| 46.15% | 130 | 1.7 | 674 | 10,681 | 40.9% | 48.8% | |
| 43.75% | 128 | 4.4 | 810 | 11,657 | 38.3% | 46.9% | |
| 46.67% | 120 | 1.6 | 725 | 10,327 | 55.1% | 40.9% | |
| 44.92% | 118 | 5.7 | 875 | 11,362 | 46.8% | 43.7% | |
| 42.59% | 108 | 5.4 | 908 | 11,268 | 46.3% | 38.9% | |
| 45.28% | 106 | 1.6 | 668 | 10,085 | 38.8% | 50.9% | |
| 44.76% | 105 | 5.4 | 893 | 10,776 | 46.0% | 43.6% | |
| 54.46% | 101 | 4.7 | 761 | 11,281 | 60.5% | 50.8% | |
| 46.94% | 98 | 5.1 | 824 | 10,670 | 41.5% | 50.9% | |
| 52.58% | 97 | 2.6 | 899 | 11,208 | 36.6% | 64.3% | |
| 59.38% | 96 | 1.6 | 692 | 11,255 | 55.9% | 61.3% | |
| 55.79% | 95 | 5.5 | 994 | 12,385 | 65.1% | 48.1% | |
| 41.49% | 94 | 2.0 | 736 | 10,826 | 41.7% | 41.4% | |
| 48.89% | 90 | 5.2 | 986 | 10,977 | 57.5% | 39.5% | |
| 47.19% | 89 | 2.1 | 672 | 10,559 | 54.0% | 42.3% | |
| 47.13% | 87 | 1.7 | 643 | 9,646 | 52.0% | 40.5% | |
| 44.05% | 84 | 2.1 | 796 | 11,052 | 41.9% | 45.3% | |
| 53.75% | 80 | 5.4 | 959 | 12,142 | 63.6% | 46.8% | |
| 45.00% | 80 | 1.7 | 761 | 13,105 | 67.9% | 32.7% | |
| 57.69% | 78 | 1.6 | 588 | 9,792 | 62.5% | 52.6% | |
| 42.86% | 77 | 1.7 | 673 | 9,861 | 51.4% | 35.7% | |
| 41.56% | 77 | 1.7 | 628 | 9,754 | 40.0% | 42.9% | |
| 43.06% | 72 | 1.6 | 590 | 9,561 | 48.5% | 38.5% | |
| 57.14% | 70 | 4.4 | 949 | 12,449 | 41.7% | 65.2% | |
| 64.29% | 70 | 2.5 | 818 | 12,326 | 63.6% | 64.6% | |
| 46.38% | 69 | 4.8 | 863 | 11,485 | 41.9% | 50.0% | |
| 49.23% | 65 | 5.0 | 946 | 11,785 | 56.0% | 45.0% | |
| 37.50% | 64 | 5.2 | 1,142 | 10,640 | 45.2% | 30.3% | |
| 46.77% | 62 | 4.3 | 831 | 11,015 | 51.7% | 42.4% | |
| 42.62% | 61 | 4.9 | 1,054 | 11,971 | 47.1% | 40.9% | |
| 46.67% | 60 | 3.0 | 840 | 10,918 | 37.9% | 54.8% | |
| 40.68% | 59 | 1.3 | 750 | 11,709 | 44.0% | 38.2% | |
| 40.68% | 59 | 0.9 | 675 | 11,680 | 33.3% | 48.3% | |
| 44.64% | 56 | 1.8 | 695 | 10,417 | 42.3% | 46.7% | |
| 41.82% | 55 | 2.9 | 740 | 11,007 | 30.0% | 56.0% | |
| 45.45% | 55 | 5.2 | 906 | 11,247 | 47.1% | 44.7% | |
| 44.44% | 54 | 1.4 | 729 | 12,036 | 29.2% | 56.7% | |
| 52.83% | 53 | 5.4 | 962 | 10,416 | 65.4% | 40.7% | |
| 45.28% | 53 | 5.0 | 878 | 10,609 | 62.5% | 31.0% | |
| 46.15% | 52 | 6.0 | 928 | 11,564 | 43.5% | 48.3% | |
| 50.00% | 52 | 3.4 | 946 | 12,340 | 44.0% | 55.6% | |
| 47.06% | 51 | 5.1 | 892 | 11,670 | 57.9% | 40.6% | |
| 48.00% | 50 | 1.5 | 747 | 12,059 | 56.5% | 40.7% | |
| 38.00% | 50 | 5.4 | 850 | 10,778 | 37.5% | 38.5% | |
| 56.00% | 50 | 1.6 | 772 | 11,126 | 57.1% | 55.2% | |
| 53.06% | 49 | 3.3 | 885 | 11,442 | 43.5% | 61.5% | |
| 55.10% | 49 | 1.2 | 774 | 13,281 | 56.3% | 54.5% | |
| 48.94% | 47 | 1.5 | 655 | 10,695 | 42.1% | 53.6% | |
| 61.70% | 47 | 5.3 | 984 | 12,494 | 60.0% | 63.0% | |
| 45.65% | 46 | 4.4 | 830 | 11,847 | 41.2% | 48.3% | |
| 43.48% | 46 | 3.3 | 781 | 10,971 | 34.6% | 55.0% | |
| 53.33% | 45 | 2.5 | 714 | 10,465 | 44.4% | 59.3% | |
| 62.22% | 45 | 2.6 | 778 | 10,996 | 60.0% | 63.3% | |
| 60.00% | 45 | 5.9 | 846 | 11,090 | 61.5% | 57.9% | |
| 56.82% | 44 | 4.9 | 907 | 11,929 | 40.0% | 65.5% | |
| 47.73% | 44 | 4.8 | 770 | 11,457 | 56.3% | 42.9% | |
| 47.73% | 44 | 2.3 | 761 | 10,676 | 60.0% | 41.4% | |
| 51.16% | 43 | 4.7 | 933 | 11,628 | 45.5% | 53.1% | |
| 40.48% | 42 | 1.5 | 619 | 9,396 | 52.2% | 26.3% | |
| 45.24% | 42 | 5.5 | 863 | 11,805 | 43.8% | 46.1% | |
| 57.14% | 42 | 1.8 | 777 | 12,607 | 64.3% | 53.6% | |
| 50.00% | 42 | 4.9 | 786 | 11,701 | 56.3% | 46.1% | |
| 41.46% | 41 | 5.2 | 780 | 10,053 | 26.1% | 61.1% | |
| 53.66% | 41 | 5.0 | 816 | 10,313 | 41.2% | 62.5% | |
| 48.78% | 41 | 1.6 | 641 | 10,105 | 45.5% | 52.6% | |
| 47.50% | 40 | 2.0 | 721 | 9,190 | 50.0% | 44.4% | |
| 47.50% | 40 | 1.4 | 679 | 10,078 | 57.1% | 36.8% | |
| 50.00% | 40 | 5.3 | 957 | 11,736 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.50% | 40 | 4.0 | 747 | 10,766 | 55.0% | 40.0% | |
| 35.00% | 40 | 4.1 | 845 | 10,930 | 26.7% | 40.0% | |
| 38.46% | 39 | 5.6 | 1,051 | 12,320 | 33.3% | 40.7% | |
| 47.37% | 38 | 5.9 | 833 | 11,832 | 50.0% | 45.8% | |
| 48.65% | 37 | 1.6 | 738 | 10,766 | 63.6% | 42.3% | |
| 40.54% | 37 | 1.5 | 735 | 10,868 | 56.3% | 28.6% | |
| 40.54% | 37 | 1.1 | 685 | 12,590 | 46.1% | 37.5% | |
| 47.22% | 36 | 4.4 | 766 | 11,089 | 44.4% | 50.0% | |
| 44.44% | 36 | 1.5 | 605 | 10,070 | 36.4% | 48.0% | |
| 42.86% | 35 | 4.7 | 842 | 10,891 | 33.3% | 52.9% | |
| 54.29% | 35 | 5.8 | 770 | 11,583 | 75.0% | 36.8% | |
| 45.71% | 35 | 1.0 | 734 | 11,598 | 42.9% | 47.6% | |
| 47.06% | 34 | 5.7 | 897 | 11,323 | 66.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 34 | 1.1 | 683 | 12,420 | 50.0% | 50.0% | |
| 48.48% | 33 | 4.6 | 838 | 11,251 | 42.1% | 57.1% | |
| 69.70% | 33 | 5.2 | 947 | 12,225 | 84.6% | 60.0% | |
| 48.48% | 33 | 2.8 | 742 | 10,938 | 55.6% | 40.0% | |
| 42.42% | 33 | 3.4 | 878 | 11,817 | 60.0% | 34.8% | |
| 46.88% | 32 | 5.5 | 928 | 12,389 | 27.3% | 57.1% | |
| 41.94% | 31 | 5.5 | 983 | 11,071 | 41.2% | 42.9% | |
| 58.06% | 31 | 5.5 | 865 | 10,834 | 38.5% | 72.2% | |
| 35.48% | 31 | 5.1 | 903 | 11,909 | 46.7% | 25.0% | |
| 53.57% | 28 | 1.8 | 704 | 11,459 | 66.7% | 43.8% | |
| 60.71% | 28 | 5.2 | 945 | 12,262 | 58.3% | 62.5% | |
| 42.86% | 28 | 1.8 | 746 | 12,809 | 80.0% | 34.8% | |
| 42.86% | 28 | 1.1 | 765 | 12,724 | 33.3% | 50.0% | |
| 48.15% | 27 | 1.9 | 730 | 11,595 | 41.7% | 53.3% | |
| 33.33% | 27 | 1.6 | 722 | 10,454 | 42.9% | 23.1% | |
| 48.15% | 27 | 4.8 | 769 | 12,224 | 37.5% | 52.6% | |
| 62.96% | 27 | 5.1 | 783 | 10,921 | 64.3% | 61.5% | |
| 57.69% | 26 | 3.8 | 812 | 12,621 | 58.3% | 57.1% | |
| 40.00% | 25 | 0.8 | 609 | 10,484 | 36.4% | 42.9% | |
| 43.48% | 23 | 5.3 | 624 | 10,480 | 42.9% | 44.4% | |
| 43.48% | 23 | 5.9 | 848 | 11,777 | 54.5% | 33.3% | |
| 52.17% | 23 | 0.8 | 735 | 12,470 | 72.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 22 | 3.3 | 864 | 11,397 | 61.5% | 33.3% | |
| 68.18% | 22 | 4.9 | 899 | 11,232 | 77.8% | 61.5% | |
| 52.38% | 21 | 4.7 | 848 | 12,486 | 75.0% | 38.5% | |
| 57.14% | 21 | 4.6 | 785 | 11,272 | 57.1% | 57.1% | |
| 38.10% | 21 | 1.5 | 756 | 12,252 | 30.8% | 50.0% | |
| 35.00% | 20 | 1.5 | 690 | 11,140 | 42.9% | 30.8% | |
| 38.89% | 18 | 1.6 | 713 | 12,757 | 28.6% | 45.5% | |
| 44.44% | 18 | 5.2 | 937 | 11,867 | 14.3% | 63.6% | |
| 38.89% | 18 | 5.8 | 978 | 10,604 | 27.3% | 57.1% | |
| 52.94% | 17 | 5.6 | 820 | 12,341 | 62.5% | 44.4% | |
| 56.25% | 16 | 2.8 | 704 | 8,920 | 70.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 16 | 0.9 | 721 | 12,873 | 60.0% | 45.5% | |
| 40.00% | 15 | 5.6 | 1,181 | 14,586 | 66.7% | 33.3% | |
| 71.43% | 14 | 4.7 | 939 | 12,752 | 66.7% | 75.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.3 | 966 | 13,756 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 2.1 | 821 | 14,112 | 100.0% | 36.4% | |
| 42.86% | 14 | 1.3 | 847 | 12,311 | 42.9% | 42.9% | |
| 78.57% | 14 | 2.2 | 617 | 8,534 | 75.0% | 83.3% | |
| 57.14% | 14 | 4.8 | 1,102 | 14,742 | 50.0% | 60.0% | |
| 46.15% | 13 | 5.1 | 759 | 12,591 | 33.3% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 0.9 | 731 | 10,124 | 37.5% | 80.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.8 | 733 | 13,195 | 25.0% | 44.4% | |
| 41.67% | 12 | 4.4 | 883 | 11,808 | 50.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 12 | 2.5 | 891 | 11,308 | 44.4% | 0.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.7 | 717 | 10,830 | 33.3% | 66.7% | |
| 58.33% | 12 | 1.8 | 837 | 13,511 | 66.7% | 55.6% | |
| 18.18% | 11 | 2.8 | 763 | 12,241 | 33.3% | 12.5% | |
| 36.36% | 11 | 1.9 | 902 | 14,286 | 0.0% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 0.7 | 678 | 13,622 | 50.0% | 55.6% | |
| 54.55% | 11 | 4.3 | 906 | 12,422 | 75.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 5.0 | 748 | 12,461 | 50.0% | 55.6% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 713 | 9,624 | 20.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 2.6 | 627 | 12,924 | 0.0% | 37.5% | |
| 30.00% | 10 | 1.2 | 858 | 14,529 | 50.0% | 16.7% | |
| 44.44% | 9 | 4.4 | 965 | 12,230 | 0.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 3.6 | 899 | 9,993 | 0.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 864 | 10,460 | 50.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.5 | 906 | 12,595 | 33.3% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 0.9 | 792 | 10,925 | 50.0% | 25.0% | |
| 25.00% | 8 | 3.6 | 735 | 12,617 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.7 | 922 | 12,728 | 33.3% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.0 | 857 | 12,482 | 66.7% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.3 | 755 | 11,853 | 100.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.6 | 798 | 10,234 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 939 | 12,131 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 835 | 11,134 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.6 | 1,187 | 15,637 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 699 | 10,818 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.0 | 779 | 11,623 | 33.3% | 50.0% | |
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Pantheon vs Rumble - Preguntas Frecuentes
Como le va a Pantheon contra Rumble en League of Legends?
Pantheon gana el matchup de Pantheon vs Rumble con una tasa de victorias de 54.3% comparado con el 45.7% de Rumble, una diferencia de 8.6 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 35 partidas rankeadas recientes en el parche 26.11.
Como le va a Pantheon contra Rumble en el early game?
En el early game, Pantheon tiene la ventaja contra Rumble con una tasa de victorias de 75.0% versus 25.0%. Los jugadores de Pantheon deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Pantheon contra Rumble en el late game?
En el late game, Rumble toma el control del matchup Pantheon vs Rumble con una tasa de victorias de 63.2% comparado con 36.8%. Rumble escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Pantheon vs Rumble?
Pantheon gana el matchup contra Rumble con una tasa de victorias de 54.3% en el parche 26.11 de League of Legends. La ventaja de 8.6 puntos porcentuales significa que Pantheon esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 35 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Pantheon contra Rumble?
El mejor build de Pantheon contra Rumble incluye Eclipse, Firmamento desgarrado, Cuchilla negra with Botas de mercurio. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Pantheon contra Rumble?
Las mejores runas de Pantheon contra Rumble usan el arbol primario Precisión con Brujería secundario. This rune setup achieves a 80.0% win rate in the Pantheon vs Rumble matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Pantheon contraresta a Rumble?
Si, Pantheon tiene un matchup favorable contra Rumble con una tasa de victorias de 54.3%. Pantheon strongly counters Rumble en linea basado en los datos actuales del parche 26.11.
Como juego Pantheon contra Rumble?
Cuando juegas Pantheon contra Rumble, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.