Poppyvs Ambessa
Poppy vs Ambessa es un matchup a decisive en LoL parche 26.4. Poppy gana con un 62.5% de win rate (+25.0%) sobre Ambessa basado en 32 partidas. Poppy holds the advantage in both the early and late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Poppy para el matchup Poppy vs Ambessa.
Poppy Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Poppy performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Ambessa(62.5%)Who Wins the Poppy vs Ambessa Matchup?
Resumen del enfrentamiento Poppy vs Ambessa
El enfrentamiento Poppy vs Ambessa es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 32 partidas recientes analizadas, Poppy gana con una tasa de victoria del 62.5% comparado con el 37.5% de Ambessa, dando a Poppy una ventaja de 25.0 puntos porcentuales. Poppy domina en cada etapa — desde la línea temprana hasta los combates de equipo tardíos. Esta ventaja consistente hace difícil para los jugadores de Ambessa encontrar ventanas favorables, por lo que las estrategias dependientes del equipo y evitar confrontaciones en solitario son esenciales. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Poppy lidera por 1.3s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Los jugadores de Poppy pueden elegir con confianza contra Ambessa y jugar agresivamente desde el nivel 1. Busca establecer dominio de línea temprano a través de intercambios favorables y alejar a Ambessa del CS siempre que sea posible. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Poppy vs Ambessa
Ambessa está favorecido durante la fase de línea contra Poppy, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Ambessa tiene ventajas en farmeo, daño y ingresos de oro, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Poppy Build Against Ambessa
Botas blindadas es la elección óptima de botas contra Ambessa, proporcionando la movilidad y estadísticas que Poppy más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Poppy contra Ambessa son Guantelete de hielo, Firmamento desgarrado y El gran invierno. Esta combinación da a Poppy un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 100.0% en 3 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Ambessa. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Poppy vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Poppy76.9%Ambessa23.1%Poppy52.6%Ambessa47.4%Poppy domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 76.9% — una ventaja de 53.8 puntos porcentuales sobre Ambessa. Este juego temprano desigual significa que Poppy puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Poppy es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 52.6% — 5.3 puntos por encima de Ambessa. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Poppy, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Poppy mantiene la ventaja en cada etapa del juego, haciendo este un enfrentamiento consistentemente favorable desde la línea hasta los combates de equipo tardíos. Los jugadores de Ambessa deben buscar jugadas superiores, estrategias dependientes del equipo y capturas en lugar de depender del escalado para ganar este enfrentamiento.
Best Poppy Runes Against Ambessa
Valor
Precisión
Usar Valor primario con Precisión secundario permite a Poppy presionar su ventaja contra Ambessa, amplificando las fortalezas que hacen favorable este enfrentamiento.
Datos de matchup de Poppy para el parche 26.4 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Poppy contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Poppy, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.95% | 111 | 1.2 | 477 | 9,141 | 48.3% | 62.3% | |
| 53.21% | 110 | 1.2 | 525 | 9,736 | 60.0% | 48.4% | |
| 50.00% | 106 | 1.2 | 458 | 9,467 | 47.9% | 51.8% | |
| 46.24% | 93 | 1.3 | 468 | 9,340 | 41.5% | 50.0% | |
| 59.34% | 91 | 1.3 | 474 | 9,498 | 59.5% | 59.2% | |
| 43.84% | 73 | 1.2 | 485 | 9,785 | 48.4% | 40.5% | |
| 47.89% | 71 | 1.3 | 484 | 9,273 | 47.4% | 48.5% | |
| 58.46% | 65 | 1.2 | 552 | 10,122 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.32% | 63 | 1.2 | 563 | 10,046 | 66.7% | 54.5% | |
| 49.21% | 63 | 1.2 | 519 | 9,928 | 50.0% | 48.6% | |
| 61.29% | 62 | 1.2 | 496 | 8,727 | 65.8% | 54.2% | |
| 57.38% | 62 | 5.7 | 841 | 10,824 | 62.1% | 53.1% | |
| 51.67% | 60 | 1.3 | 485 | 10,043 | 55.2% | 48.4% | |
| 57.63% | 59 | 1.3 | 425 | 8,958 | 58.1% | 57.1% | |
| 49.12% | 57 | 1.3 | 563 | 10,138 | 52.2% | 47.1% | |
| 50.00% | 56 | 2.5 | 730 | 9,919 | 46.9% | 54.2% | |
| 46.30% | 54 | 1.2 | 520 | 9,203 | 41.4% | 52.0% | |
| 48.15% | 54 | 3.9 | 621 | 9,763 | 46.1% | 50.0% | |
| 57.41% | 54 | 1.4 | 543 | 9,778 | 53.9% | 60.7% | |
| 59.62% | 53 | 1.7 | 525 | 10,551 | 50.0% | 63.9% | |
| 64.58% | 48 | 1.4 | 583 | 10,225 | 61.9% | 66.7% | |
| 57.45% | 47 | 1.1 | 446 | 9,816 | 63.2% | 53.6% | |
| 53.19% | 47 | 4.8 | 1,105 | 11,734 | 37.5% | 61.3% | |
| 43.48% | 46 | 4.1 | 850 | 10,833 | 47.6% | 40.0% | |
| 39.13% | 46 | 1.1 | 516 | 10,065 | 38.9% | 39.3% | |
| 48.89% | 45 | 1.8 | 564 | 9,506 | 41.7% | 57.1% | |
| 59.09% | 44 | 1.4 | 479 | 10,061 | 65.0% | 54.2% | |
| 51.16% | 43 | 1.3 | 493 | 9,533 | 42.9% | 55.2% | |
| 53.49% | 43 | 1.2 | 472 | 9,151 | 40.0% | 65.2% | |
| 54.76% | 42 | 1.1 | 490 | 8,800 | 59.1% | 50.0% | |
| 47.62% | 42 | 4.7 | 799 | 11,231 | 35.0% | 59.1% | |
| 52.38% | 42 | 6.1 | 804 | 10,819 | 73.7% | 34.8% | |
| 43.90% | 41 | 4.3 | 643 | 10,932 | 41.2% | 45.8% | |
| 60.00% | 40 | 5.5 | 870 | 12,983 | 40.0% | 66.7% | |
| 38.46% | 39 | 5.5 | 715 | 10,000 | 45.0% | 31.6% | |
| 41.67% | 36 | 6.2 | 792 | 12,020 | 35.3% | 47.4% | |
| 51.43% | 35 | 6.2 | 838 | 11,332 | 27.8% | 76.5% | |
| 65.71% | 35 | 3.9 | 757 | 11,728 | 72.7% | 62.5% | |
| 45.71% | 35 | 5.4 | 995 | 12,305 | 61.5% | 36.4% | |
| 55.88% | 34 | 1.3 | 628 | 10,564 | 62.5% | 50.0% | |
| 63.64% | 33 | 6.2 | 808 | 9,311 | 54.5% | 81.8% | |
| 51.61% | 32 | 5.1 | 878 | 10,608 | 42.9% | 58.8% | |
| 56.25% | 32 | 5.4 | 744 | 10,296 | 52.9% | 60.0% | |
| 37.50% | 32 | 4.1 | 614 | 11,113 | 40.0% | 36.4% | |
| 62.50% | 32 | 5.3 | 780 | 11,483 | 76.9% | 52.6% | |
| 54.84% | 31 | 6.1 | 843 | 10,175 | 52.6% | 58.3% | |
| 46.43% | 28 | 1.4 | 452 | 9,871 | 50.0% | 44.4% | |
| 35.71% | 28 | 1.9 | 558 | 10,130 | 23.1% | 46.7% | |
| 40.74% | 28 | 5.1 | 913 | 10,809 | 18.2% | 56.3% | |
| 70.37% | 27 | 1.3 | 497 | 11,328 | 90.0% | 58.8% | |
| 40.74% | 27 | 5.8 | 751 | 9,880 | 33.3% | 55.6% | |
| 76.00% | 25 | 0.9 | 640 | 10,810 | 76.9% | 75.0% | |
| 40.00% | 25 | 5.5 | 823 | 11,119 | 44.4% | 37.5% | |
| 58.33% | 24 | 6.0 | 963 | 11,534 | 60.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 24 | 6.2 | 676 | 10,650 | 33.3% | 66.7% | |
| 45.83% | 24 | 1.1 | 610 | 10,447 | 41.7% | 50.0% | |
| 65.22% | 24 | 1.9 | 660 | 12,179 | 42.9% | 75.0% | |
| 52.17% | 23 | 5.5 | 807 | 10,852 | 40.0% | 55.6% | |
| 52.17% | 23 | 1.3 | 489 | 9,842 | 66.7% | 47.1% | |
| 47.83% | 23 | 2.4 | 736 | 12,995 | 42.9% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 5.7 | 854 | 10,991 | 25.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 22 | 5.8 | 628 | 9,957 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.7 | 829 | 10,284 | 45.5% | 54.5% | |
| 52.38% | 21 | 6.0 | 812 | 10,821 | 46.1% | 62.5% | |
| 47.62% | 21 | 0.8 | 660 | 12,448 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 5.4 | 835 | 12,002 | 28.6% | 50.0% | |
| 71.43% | 21 | 1.2 | 431 | 8,698 | 60.0% | 81.8% | |
| 45.00% | 20 | 1.3 | 582 | 10,717 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 1.0 | 565 | 11,116 | 54.5% | 44.4% | |
| 57.89% | 20 | 5.5 | 753 | 12,665 | 50.0% | 63.6% | |
| 45.00% | 20 | 1.9 | 594 | 10,594 | 45.5% | 44.4% | |
| 42.11% | 19 | 6.3 | 855 | 9,896 | 50.0% | 33.3% | |
| 38.89% | 18 | 3.5 | 752 | 11,538 | 22.2% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 1.4 | 541 | 10,609 | 80.0% | 46.1% | |
| 64.71% | 17 | 2.1 | 584 | 9,005 | 77.8% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 5.9 | 746 | 10,598 | 58.3% | 60.0% | |
| 70.59% | 17 | 4.1 | 791 | 10,263 | 57.1% | 80.0% | |
| 58.82% | 17 | 1.0 | 590 | 11,435 | 60.0% | 58.3% | |
| 31.25% | 16 | 1.0 | 490 | 8,261 | 33.3% | 28.6% | |
| 50.00% | 16 | 1.3 | 471 | 8,758 | 62.5% | 37.5% | |
| 37.50% | 16 | 1.5 | 641 | 10,448 | 37.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 4.4 | 868 | 11,605 | 62.5% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.1 | 538 | 10,865 | 25.0% | 63.6% | |
| 46.67% | 15 | 0.7 | 492 | 10,092 | 50.0% | 42.9% | |
| 53.33% | 15 | 0.9 | 572 | 10,497 | 55.6% | 50.0% | |
| 28.57% | 14 | 5.7 | 591 | 11,717 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 2.9 | 535 | 10,353 | 57.1% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 1.6 | 585 | 13,100 | 75.0% | 30.0% | |
| 78.57% | 14 | 6.0 | 819 | 11,127 | 62.5% | 100.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.6 | 545 | 9,979 | 66.7% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 5.3 | 698 | 10,606 | 16.7% | 50.0% | |
| 23.08% | 13 | 0.8 | 582 | 11,881 | 37.5% | 0.0% | |
| 69.23% | 13 | 2.8 | 571 | 11,266 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 0.9 | 512 | 10,768 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.6 | 533 | 9,970 | 71.4% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 657 | 11,412 | 40.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.7 | 727 | 12,154 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.9 | 631 | 10,720 | 25.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 1.2 | 656 | 10,954 | 57.1% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 3.3 | 811 | 12,261 | 50.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 10 | 5.9 | 706 | 10,342 | 50.0% | 60.0% | |
| 20.00% | 10 | 1.0 | 539 | 10,901 | 28.6% | 0.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.0 | 853 | 12,086 | 25.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.7 | 721 | 12,738 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 9 | 1.2 | 448 | 8,513 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 9 | 2.7 | 460 | 9,100 | 66.7% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.6 | 543 | 11,531 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.0 | 597 | 11,053 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 1,044 | 10,038 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 0.6 | 600 | 11,108 | 75.0% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.2 | 746 | 7,994 | 80.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 4.3 | 775 | 12,101 | 50.0% | 83.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.7 | 526 | 9,351 | 40.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 1.9 | 461 | 9,205 | 33.3% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 521 | 10,869 | 0.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 460 | 10,162 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.8 | 580 | 11,487 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.1 | 810 | 11,538 | 66.7% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 2.9 | 522 | 11,281 | 0.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.0 | 655 | 9,870 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.7 | 608 | 12,749 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 737 | 11,170 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.0 | 519 | 10,568 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.7 | 486 | 8,903 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.6 | 714 | 13,006 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 514 | 10,436 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.8 | 524 | 11,269 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 468 | 9,061 | 33.3% | 100.0% | |
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Poppy vs Ambessa - Preguntas Frecuentes
Como le va a Poppy contra Ambessa en League of Legends?
Poppy gana el matchup de Poppy vs Ambessa con una tasa de victorias de 62.5% comparado con el 37.5% de Ambessa, una diferencia de 25.0 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 32 partidas rankeadas recientes en el parche 26.4.
Como le va a Poppy contra Ambessa en el early game?
En el early game, Poppy tiene la ventaja contra Ambessa con una tasa de victorias de 76.9% versus 23.1%. Los jugadores de Poppy deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Poppy contra Ambessa en el late game?
En el late game, Poppy toma el control del matchup Poppy vs Ambessa con una tasa de victorias de 52.6% comparado con 47.4%. Poppy escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Poppy vs Ambessa?
Poppy gana el matchup contra Ambessa con una tasa de victorias de 62.5% en el parche 26.4 de League of Legends. La ventaja de 25.0 puntos porcentuales significa que Poppy esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 32 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Poppy contra Ambessa?
El mejor build de Poppy contra Ambessa incluye Guantelete de hielo, Firmamento desgarrado, El gran invierno with Botas blindadas. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Poppy contra Ambessa?
Las mejores runas de Poppy contra Ambessa usan el arbol primario Valor con Precisión secundario. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Poppy vs Ambessa matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Poppy contraresta a Ambessa?
Si, Poppy tiene un matchup favorable contra Ambessa con una tasa de victorias de 62.5%. Poppy strongly counters Ambessa en linea basado en los datos actuales del parche 26.4.
Como juego Poppy contra Ambessa?
Cuando juegas Poppy contra Ambessa, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.