Quinnvs Kayle
Quinn vs Kayle es un matchup a decisive en LoL parche 26.10. Kayle gana con un 58.3% de win rate (+16.7%) sobre Quinn basado en 36 partidas. Quinn wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Quinn para el matchup Quinn vs Kayle.
Quinn Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Quinn performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayle(41.7%)Who Wins the Quinn vs Kayle Matchup?
Resumen del enfrentamiento Quinn vs Kayle
El enfrentamiento Quinn vs Kayle es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 36 partidas recientes analizadas, Kayle gana con una tasa de victoria del 58.3% comparado con el 41.7% de Quinn, dando a Kayle una ventaja de 16.7 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Quinn controla la fase temprana de línea, pero Kayle escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Quinn necesita presionar ventajas antes de que Kayle alcance sus picos de poder, mientras Kayle debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Quinn lidera por 0.8s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Kayle tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Quinn deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Kayle se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Quinn vs Kayle
Quinn está favorecido durante la fase de línea contra Kayle, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Quinn tiene ventajas en daño, ingresos de oro y control de masas, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Quinn Build Against Kayle
Botas de rapidez es la elección óptima de botas contra Kayle, proporcionando la movilidad y estadísticas que Quinn más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Quinn contra Kayle son Hidra profana, Recaudadora y Filo de la noche. Esta combinación da a Quinn un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción tiene una tasa de victoria del 42.9% en 7 partidas. Aunque el enfrentamiento general puede ser difícil, este camino de objetos da a Quinn la mejor oportunidad de competir contra Kayle. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Quinn vs Kayle.
Early Game vs Late Game
Quinn58.3%Kayle41.7%Quinn33.3%Kayle66.7%Quinn domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 58.3% — una ventaja de 16.7 puntos porcentuales sobre Kayle. Este juego temprano desigual significa que Quinn puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Kayle es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 66.7% — 33.3 puntos por encima de Quinn. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Kayle, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Quinn debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Kayle alcance sus puntos de escalado. Si Kayle sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Quinn Runes Against Kayle
Precisión
Dominación
La configuración de runas Precisión y Dominación da a Quinn las mejores herramientas para competir contra Kayle en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Quinn para el parche 26.10 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Quinn contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Quinn, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 43.48% | 138 | 1.2 | 766 | 12,891 | 39.3% | 46.8% | |
| 40.30% | 134 | 1.2 | 751 | 12,762 | 30.4% | 47.4% | |
| 51.61% | 124 | 5.1 | 744 | 12,001 | 54.5% | 49.3% | |
| 40.91% | 110 | 1.0 | 866 | 13,594 | 38.6% | 42.4% | |
| 39.45% | 109 | 1.1 | 757 | 13,018 | 32.6% | 45.0% | |
| 33.65% | 104 | 1.1 | 741 | 11,572 | 40.7% | 24.4% | |
| 48.00% | 100 | 5.9 | 971 | 11,935 | 54.5% | 42.9% | |
| 50.00% | 94 | 1.1 | 767 | 12,982 | 46.8% | 53.2% | |
| 50.00% | 90 | 1.2 | 850 | 13,792 | 52.9% | 48.2% | |
| 52.33% | 86 | 1.0 | 717 | 13,056 | 45.2% | 59.1% | |
| 35.00% | 80 | 1.6 | 794 | 12,577 | 28.6% | 40.0% | |
| 60.26% | 78 | 5.5 | 865 | 12,342 | 63.3% | 58.3% | |
| 43.42% | 76 | 5.1 | 836 | 11,619 | 46.0% | 41.0% | |
| 40.00% | 75 | 3.2 | 823 | 11,796 | 27.3% | 50.0% | |
| 42.25% | 71 | 1.3 | 734 | 13,483 | 38.5% | 44.4% | |
| 33.82% | 68 | 4.2 | 678 | 11,795 | 14.3% | 42.5% | |
| 37.88% | 66 | 2.3 | 787 | 11,846 | 31.3% | 44.1% | |
| 51.67% | 60 | 3.3 | 893 | 13,167 | 55.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 60 | 2.0 | 906 | 13,586 | 19.2% | 73.5% | |
| 50.00% | 58 | 4.9 | 1,028 | 14,120 | 42.1% | 53.9% | |
| 50.00% | 58 | 0.9 | 796 | 12,666 | 55.2% | 44.8% | |
| 38.18% | 55 | 4.9 | 1,026 | 11,826 | 38.5% | 37.9% | |
| 35.85% | 53 | 1.1 | 717 | 12,135 | 33.3% | 37.9% | |
| 44.23% | 52 | 1.2 | 795 | 13,559 | 42.9% | 45.2% | |
| 44.00% | 50 | 1.3 | 864 | 14,355 | 41.2% | 45.5% | |
| 44.90% | 49 | 5.3 | 937 | 11,598 | 35.0% | 51.7% | |
| 52.08% | 48 | 1.7 | 839 | 14,362 | 55.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 48 | 2.2 | 774 | 12,690 | 33.3% | 40.0% | |
| 46.81% | 47 | 5.5 | 1,014 | 12,668 | 29.4% | 56.7% | |
| 46.81% | 47 | 1.1 | 803 | 13,481 | 47.1% | 46.7% | |
| 41.30% | 46 | 5.4 | 791 | 11,555 | 47.8% | 34.8% | |
| 39.13% | 46 | 1.1 | 753 | 12,408 | 31.3% | 43.3% | |
| 64.44% | 45 | 5.5 | 917 | 12,752 | 81.3% | 55.2% | |
| 50.00% | 44 | 5.5 | 865 | 11,463 | 50.0% | 50.0% | |
| 46.51% | 43 | 1.2 | 851 | 15,127 | 50.0% | 45.2% | |
| 44.19% | 43 | 5.0 | 991 | 12,880 | 17.6% | 61.5% | |
| 26.19% | 42 | 0.9 | 770 | 11,863 | 22.7% | 30.0% | |
| 50.00% | 42 | 5.7 | 885 | 11,846 | 31.3% | 61.5% | |
| 46.34% | 41 | 2.6 | 883 | 13,439 | 15.4% | 60.7% | |
| 55.00% | 40 | 5.0 | 931 | 13,194 | 50.0% | 57.7% | |
| 61.54% | 39 | 1.8 | 873 | 13,597 | 61.1% | 61.9% | |
| 51.28% | 39 | 5.5 | 888 | 12,847 | 20.0% | 70.8% | |
| 64.10% | 39 | 6.0 | 888 | 12,882 | 76.5% | 54.5% | |
| 52.63% | 38 | 5.9 | 782 | 11,214 | 42.1% | 63.2% | |
| 55.26% | 38 | 5.7 | 849 | 12,777 | 41.7% | 61.5% | |
| 52.63% | 38 | 5.5 | 957 | 12,055 | 60.0% | 47.8% | |
| 55.26% | 38 | 5.3 | 946 | 12,499 | 46.7% | 60.9% | |
| 35.14% | 37 | 1.6 | 654 | 10,930 | 30.0% | 41.2% | |
| 37.84% | 37 | 1.5 | 696 | 13,408 | 33.3% | 39.3% | |
| 54.05% | 37 | 3.9 | 898 | 14,834 | 40.0% | 59.3% | |
| 30.56% | 36 | 4.6 | 841 | 14,268 | 22.2% | 33.3% | |
| 55.56% | 36 | 5.9 | 920 | 13,333 | 50.0% | 59.1% | |
| 41.67% | 36 | 6.3 | 1,035 | 13,635 | 58.3% | 33.3% | |
| 54.29% | 35 | 6.5 | 1,031 | 12,389 | 46.7% | 60.0% | |
| 37.14% | 35 | 1.0 | 767 | 12,663 | 41.7% | 34.8% | |
| 51.43% | 35 | 2.6 | 770 | 11,697 | 55.6% | 47.1% | |
| 40.63% | 32 | 3.7 | 919 | 14,712 | 60.0% | 31.8% | |
| 56.25% | 32 | 4.0 | 891 | 12,262 | 46.1% | 63.2% | |
| 51.61% | 31 | 6.3 | 1,034 | 14,701 | 37.5% | 56.5% | |
| 53.33% | 30 | 5.7 | 928 | 12,674 | 64.3% | 43.8% | |
| 55.17% | 29 | 1.0 | 846 | 13,173 | 50.0% | 57.9% | |
| 27.59% | 29 | 3.8 | 727 | 10,125 | 30.0% | 22.2% | |
| 35.71% | 28 | 5.2 | 870 | 11,562 | 30.8% | 40.0% | |
| 22.22% | 27 | 4.8 | 885 | 10,277 | 17.6% | 30.0% | |
| 44.44% | 27 | 5.9 | 830 | 12,632 | 40.0% | 47.1% | |
| 50.00% | 26 | 4.5 | 898 | 13,521 | 36.4% | 60.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.8 | 939 | 13,784 | 80.0% | 43.8% | |
| 50.00% | 26 | 5.5 | 939 | 13,211 | 41.7% | 57.1% | |
| 76.92% | 26 | 6.1 | 935 | 12,509 | 64.3% | 91.7% | |
| 40.00% | 25 | 3.8 | 758 | 11,172 | 30.8% | 50.0% | |
| 56.00% | 25 | 5.5 | 883 | 12,664 | 41.7% | 69.2% | |
| 54.17% | 24 | 4.4 | 819 | 10,392 | 61.5% | 45.5% | |
| 54.17% | 24 | 4.8 | 883 | 14,243 | 22.2% | 73.3% | |
| 60.87% | 23 | 4.2 | 894 | 11,275 | 61.5% | 60.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.6 | 894 | 12,624 | 40.0% | 69.2% | |
| 42.86% | 21 | 1.1 | 777 | 14,475 | 22.2% | 58.3% | |
| 42.86% | 21 | 6.0 | 888 | 11,214 | 33.3% | 55.6% | |
| 35.00% | 20 | 5.3 | 782 | 11,358 | 12.5% | 50.0% | |
| 25.00% | 20 | 0.9 | 614 | 12,307 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 20 | 5.5 | 851 | 10,847 | 14.3% | 69.2% | |
| 42.11% | 19 | 5.0 | 873 | 12,024 | 40.0% | 44.4% | |
| 26.32% | 19 | 1.7 | 865 | 13,910 | 20.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 18 | 5.6 | 683 | 13,319 | 20.0% | 61.5% | |
| 47.06% | 17 | 1.2 | 900 | 14,503 | 25.0% | 66.7% | |
| 31.25% | 16 | 3.8 | 744 | 10,829 | 50.0% | 12.5% | |
| 62.50% | 16 | 6.1 | 1,001 | 12,839 | 75.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 2.8 | 900 | 11,867 | 66.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 5.2 | 860 | 12,925 | 20.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 15 | 5.5 | 944 | 11,985 | 28.6% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 5.7 | 743 | 12,210 | 66.7% | 33.3% | |
| 64.29% | 14 | 5.5 | 865 | 13,132 | 66.7% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 1.0 | 801 | 13,110 | 25.0% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.3 | 632 | 10,835 | 25.0% | 50.0% | |
| 21.43% | 14 | 5.4 | 858 | 11,684 | 14.3% | 28.6% | |
| 53.85% | 13 | 1.9 | 818 | 14,370 | 0.0% | 63.6% | |
| 61.54% | 13 | 2.0 | 923 | 13,555 | 50.0% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 6.3 | 848 | 12,333 | 57.1% | 16.7% | |
| 38.46% | 13 | 4.4 | 745 | 13,478 | 66.7% | 30.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.5 | 868 | 11,739 | 66.7% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.9 | 1,072 | 13,326 | 0.0% | 71.4% | |
| 46.15% | 13 | 5.3 | 720 | 13,097 | 33.3% | 57.1% | |
| 61.54% | 13 | 1.1 | 846 | 15,590 | 0.0% | 80.0% | |
| 25.00% | 12 | 6.6 | 1,010 | 12,579 | 40.0% | 14.3% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 693 | 11,740 | 50.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 12 | 5.3 | 881 | 14,262 | 100.0% | 77.8% | |
| 36.36% | 11 | 4.6 | 816 | 12,227 | 33.3% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.4 | 827 | 11,983 | 40.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.5 | 690 | 10,694 | 80.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.5 | 894 | 11,599 | 25.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 10 | 5.3 | 870 | 14,366 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.2 | 886 | 11,999 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 3.4 | 759 | 13,699 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.8 | 1,010 | 15,369 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.3 | 1,044 | 14,312 | 33.3% | 71.4% | |
| 55.56% | 9 | 4.8 | 887 | 11,055 | 40.0% | 75.0% | |
| 22.22% | 9 | 2.3 | 670 | 10,066 | 33.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.7 | 799 | 13,830 | 33.3% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 2.6 | 815 | 11,455 | 75.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.8 | 710 | 10,650 | 50.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.3 | 1,012 | 15,994 | 0.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 1.9 | 706 | 10,096 | 75.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.5 | 631 | 9,244 | 33.3% | 20.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.7 | 826 | 9,631 | 85.7% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 877 | 12,862 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 894 | 10,675 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.8 | 851 | 15,325 | 50.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 1,042 | 17,217 | 0.0% | 83.3% | |
| 28.57% | 7 | 4.3 | 768 | 13,409 | 0.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.6 | 710 | 9,103 | 40.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.0 | 657 | 12,195 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 861 | 9,501 | 66.7% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 4.7 | 1,001 | 13,112 | 100.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.2 | 748 | 11,654 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 934 | 15,699 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.2 | 777 | 14,308 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.1 | 714 | 10,955 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.0 | 820 | 10,614 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 977 | 14,772 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.3 | 780 | 9,763 | 100.0% | 33.3% | |
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Quinn vs Kayle - Preguntas Frecuentes
Como le va a Quinn contra Kayle en League of Legends?
Kayle gana el matchup de Quinn vs Kayle con una tasa de victorias de 58.3% comparado con el 41.7% de Quinn, una diferencia de 16.7 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 36 partidas rankeadas recientes en el parche 26.10.
Como le va a Quinn contra Kayle en el early game?
En el early game, Quinn tiene la ventaja contra Kayle con una tasa de victorias de 58.3% versus 41.7%. Los jugadores de Quinn deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Quinn contra Kayle en el late game?
En el late game, Kayle toma el control del matchup Quinn vs Kayle con una tasa de victorias de 66.7% comparado con 33.3%. Kayle escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Quinn vs Kayle?
Kayle gana el matchup contra Quinn con una tasa de victorias de 58.3% en el parche 26.10 de League of Legends. La ventaja de 16.7 puntos porcentuales significa que Kayle esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 36 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Quinn contra Kayle?
El mejor build de Quinn contra Kayle incluye Hidra profana, Recaudadora, Filo de la noche with Botas de rapidez. This build achieves a 42.9% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Quinn contra Kayle?
Las mejores runas de Quinn contra Kayle usan el arbol primario Precisión con Dominación secundario. This rune setup achieves a 60.0% win rate in the Quinn vs Kayle matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Quinn contraresta a Kayle?
No, Quinn tiene dificultades contra Kayle con solo una tasa de victorias de 41.7%. Kayle tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Quinn deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Kayle.
Como juego Quinn contra Kayle?
Cuando juegas Quinn contra Kayle, juega con cautela y evita los picos de poder de Kayle. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayle has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.