
Settvs Ambessa
Sett vs Ambessa es un matchup a very close en LoL parche 26.4. Sett gana con un 50.4% de win rate (+0.9%) sobre Ambessa basado en 115 partidas. Sett wins the early laning phase while Ambessa scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Sett para el matchup Sett vs Ambessa.
Sett Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sett performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Sett vs Ambessa Matchup?

Resumen del enfrentamiento Sett vs Ambessa
El enfrentamiento Sett vs Ambessa es esencialmente un enfrentamiento de lanzamiento de moneda en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 115 partidas recientes analizadas, Sett gana con una tasa de victoria del 50.4% comparado con el 49.6% de Ambessa, dando a Sett una ventaja de 0.9 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Sett controla la fase temprana de línea, pero Ambessa escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Sett necesita presionar ventajas antes de que Ambessa alcance sus picos de poder, mientras Ambessa debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Sett lidera por 0.5s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Sett tiene una ventaja estadística, pero el margen es lo suficientemente cercano para que respetar las fortalezas de Ambessa sea importante. Intercambia cuando los tiempos de reutilización sean favorables, rastrea al jungla enemigo y construye hacia tus picos de objetos más fuertes para convertir la ligera ventaja en una ventaja decisiva. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Sett vs Ambessa
Ambessa está favorecido durante la fase de línea contra Sett, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Ambessa tiene ventajas en farmeo, daño y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Sett Build Against Ambessa
Botas de mercurio es la elección óptima de botas contra Ambessa, proporcionando la movilidad y estadísticas que Sett más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Sett contra Ambessa son Cortasendas, Cuchilla negra y Sangría del soberano. Esta combinación da a Sett un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 83.3% en 6 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Ambessa. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Sett vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Sett domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 53.9% — una ventaja de 7.7 puntos porcentuales sobre Ambessa. Este juego temprano desigual significa que Sett puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
En el juego tardío (25+ minutos), Ambessa toma el control con una tasa de victoria del 52.4%, liderando a Sett por 4.8 puntos porcentuales. Ambessa escala más efectivamente en combates de equipo y disputas de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Sett debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Ambessa alcance sus puntos de escalado. Si Ambessa sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Sett Runes Against Ambessa
La combinación de Precisión primario con Valor secundario ayuda a Sett a maximizar su potencial en este enfrentamiento muy disputado, proporcionando la mezcla correcta de herramientas ofensivas y defensivas para superar a Ambessa.
Datos de matchup de Sett para el parche 26.4 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Sett contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Sett, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.35% | 383 | 6.5 | 969 | 12,225 | 51.8% | 47.4% | |
| 47.14% | 369 | 5.7 | 890 | 11,528 | 48.6% | 45.7% | |
| 55.41% | 305 | 6.0 | 917 | 11,810 | 56.3% | 54.4% | |
| 56.45% | 248 | 6.3 | 939 | 12,218 | 53.9% | 58.6% | |
| 45.26% | 233 | 6.3 | 898 | 11,519 | 43.9% | 46.6% | |
| 56.58% | 228 | 6.4 | 1,295 | 12,422 | 62.4% | 51.3% | |
| 51.34% | 225 | 6.3 | 1,079 | 12,511 | 49.4% | 52.6% | |
| 52.56% | 215 | 6.5 | 970 | 12,879 | 57.5% | 49.2% | |
| 53.37% | 212 | 6.2 | 864 | 11,944 | 53.2% | 53.5% | |
| 50.00% | 210 | 6.1 | 1,053 | 12,469 | 53.3% | 47.4% | |
| 50.24% | 209 | 6.4 | 1,003 | 12,181 | 53.2% | 47.8% | |
| 45.70% | 187 | 6.2 | 800 | 12,132 | 45.6% | 45.8% | |
| 47.59% | 187 | 6.1 | 800 | 11,773 | 37.0% | 54.4% | |
| 48.65% | 186 | 6.1 | 831 | 12,379 | 49.4% | 48.1% | |
| 57.92% | 185 | 6.3 | 1,152 | 13,521 | 66.2% | 52.7% | |
| 45.90% | 183 | 5.7 | 759 | 11,451 | 55.1% | 39.0% | |
| 48.28% | 176 | 6.3 | 974 | 12,607 | 55.2% | 41.4% | |
| 52.07% | 171 | 6.3 | 1,096 | 12,477 | 50.0% | 53.7% | |
| 43.13% | 160 | 7.0 | 957 | 13,063 | 38.6% | 46.7% | |
| 43.67% | 159 | 5.9 | 874 | 11,823 | 35.3% | 50.0% | |
| 51.28% | 157 | 6.4 | 814 | 12,557 | 56.5% | 47.9% | |
| 54.84% | 155 | 5.8 | 1,117 | 12,105 | 57.4% | 52.9% | |
| 55.78% | 148 | 6.5 | 909 | 12,174 | 50.6% | 61.4% | |
| 50.00% | 146 | 5.8 | 984 | 12,086 | 44.3% | 54.1% | |
| 43.26% | 141 | 5.9 | 860 | 11,055 | 38.5% | 47.4% | |
| 48.57% | 140 | 6.3 | 884 | 13,114 | 58.5% | 42.5% | |
| 60.15% | 133 | 6.3 | 1,025 | 12,922 | 51.8% | 66.2% | |
| 53.49% | 130 | 6.5 | 944 | 12,868 | 59.6% | 48.6% | |
| 50.43% | 115 | 6.1 | 831 | 11,805 | 53.9% | 47.6% | |
| 56.48% | 111 | 6.3 | 939 | 12,566 | 58.8% | 54.4% | |
| 60.00% | 102 | 6.4 | 957 | 12,962 | 65.9% | 55.4% | |
| 39.80% | 99 | 5.5 | 789 | 11,762 | 38.1% | 41.1% | |
| 41.57% | 91 | 6.1 | 900 | 11,819 | 34.0% | 50.0% | |
| 52.94% | 85 | 5.9 | 800 | 11,429 | 45.7% | 58.0% | |
| 45.57% | 80 | 5.5 | 833 | 12,023 | 40.5% | 50.0% | |
| 48.61% | 74 | 6.1 | 932 | 12,632 | 47.8% | 49.0% | |
| 55.41% | 74 | 6.5 | 993 | 12,548 | 62.2% | 48.6% | |
| 43.75% | 64 | 5.8 | 846 | 11,054 | 40.0% | 47.1% | |
| 60.94% | 64 | 6.1 | 837 | 13,468 | 78.6% | 56.0% | |
| 43.33% | 60 | 5.3 | 937 | 13,548 | 52.2% | 37.8% | |
| 39.66% | 59 | 6.2 | 1,022 | 12,043 | 42.9% | 37.8% | |
| 48.28% | 58 | 5.9 | 797 | 11,554 | 41.7% | 52.9% | |
| 56.14% | 57 | 5.3 | 840 | 12,647 | 43.5% | 64.7% | |
| 52.73% | 55 | 5.8 | 1,000 | 13,686 | 47.8% | 56.3% | |
| 50.00% | 52 | 5.8 | 826 | 12,325 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 51 | 6.4 | 794 | 12,901 | 43.8% | 52.9% | |
| 52.00% | 50 | 5.6 | 684 | 11,523 | 50.0% | 53.3% | |
| 50.00% | 46 | 5.9 | 953 | 12,133 | 45.0% | 53.9% | |
| 44.19% | 43 | 5.4 | 918 | 12,287 | 37.5% | 48.1% | |
| 52.50% | 40 | 6.3 | 884 | 12,031 | 63.2% | 42.9% | |
| 60.53% | 39 | 5.9 | 837 | 11,853 | 56.5% | 66.7% | |
| 64.86% | 37 | 6.4 | 856 | 12,197 | 75.0% | 57.1% | |
| 45.16% | 31 | 5.3 | 1,055 | 12,740 | 46.1% | 44.4% | |
| 45.16% | 31 | 6.0 | 807 | 10,478 | 47.4% | 41.7% | |
| 53.85% | 28 | 4.8 | 927 | 11,937 | 55.6% | 52.9% | |
| 62.96% | 27 | 6.1 | 950 | 13,331 | 55.6% | 66.7% | |
| 61.54% | 26 | 6.7 | 986 | 12,748 | 66.7% | 54.5% | |
| 56.00% | 25 | 5.4 | 854 | 12,411 | 50.0% | 61.5% | |
| 52.17% | 24 | 6.2 | 876 | 12,881 | 75.0% | 40.0% | |
| 43.48% | 23 | 3.3 | 575 | 9,450 | 50.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 22 | 3.0 | 782 | 11,217 | 85.7% | 40.0% | |
| 59.09% | 22 | 3.9 | 865 | 12,813 | 44.4% | 69.2% | |
| 59.09% | 22 | 5.1 | 860 | 12,886 | 60.0% | 58.8% | |
| 57.14% | 21 | 5.2 | 1,105 | 13,398 | 71.4% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 2.4 | 584 | 9,527 | 37.5% | 53.9% | |
| 65.00% | 20 | 5.0 | 1,152 | 14,611 | 71.4% | 61.5% | |
| 50.00% | 20 | 5.6 | 667 | 10,800 | 41.7% | 62.5% | |
| 36.84% | 19 | 6.4 | 818 | 12,580 | 33.3% | 40.0% | |
| 57.89% | 19 | 6.7 | 1,101 | 12,771 | 53.9% | 66.7% | |
| 58.82% | 17 | 2.7 | 660 | 10,993 | 40.0% | 66.7% | |
| 58.82% | 17 | 3.6 | 715 | 10,517 | 87.5% | 33.3% | |
| 31.25% | 17 | 5.9 | 678 | 11,407 | 25.0% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 2.8 | 829 | 12,558 | 55.6% | 57.1% | |
| 53.33% | 15 | 4.6 | 735 | 9,894 | 50.0% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 6.5 | 1,106 | 15,562 | 100.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 14 | 5.8 | 776 | 11,551 | 60.0% | 37.5% | |
| 57.14% | 14 | 5.3 | 798 | 12,162 | 57.1% | 57.1% | |
| 64.29% | 14 | 6.0 | 1,040 | 13,003 | 55.6% | 80.0% | |
| 35.71% | 14 | 5.6 | 549 | 8,328 | 44.4% | 20.0% | |
| 38.46% | 13 | 2.3 | 640 | 10,303 | 25.0% | 44.4% | |
| 63.64% | 12 | 6.3 | 769 | 12,656 | 50.0% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.7 | 649 | 10,944 | 75.0% | 42.9% | |
| 72.73% | 11 | 3.1 | 638 | 10,285 | 80.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 4.9 | 867 | 12,791 | 16.7% | 80.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.0 | 669 | 10,554 | 20.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 3.1 | 726 | 11,510 | 75.0% | 28.6% | |
| 18.18% | 11 | 5.5 | 738 | 11,615 | 20.0% | 16.7% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 698 | 10,966 | 50.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.6 | 850 | 10,379 | 62.5% | 50.0% | |
| 44.44% | 10 | 6.8 | 801 | 12,519 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 6.1 | 796 | 11,342 | 33.3% | 75.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.2 | 1,217 | 12,546 | 75.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 3.3 | 735 | 11,477 | 20.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.4 | 619 | 11,070 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 9 | 1.6 | 621 | 10,367 | 33.3% | 83.3% | |
| 33.33% | 9 | 5.7 | 814 | 13,946 | 0.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 5.5 | 844 | 9,596 | 50.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 730 | 10,681 | 40.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 799 | 13,332 | 50.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.4 | 642 | 10,918 | 66.7% | 33.3% | |
| 75.00% | 9 | 2.6 | 706 | 12,557 | 75.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.1 | 725 | 11,264 | 60.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 3.3 | 758 | 9,902 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.5 | 781 | 11,124 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.8 | 789 | 12,824 | 50.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.4 | 725 | 11,708 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 883 | 14,131 | 0.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 733 | 8,866 | 40.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 3.8 | 674 | 13,062 | 66.7% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.4 | 725 | 12,226 | 50.0% | 80.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.1 | 678 | 12,772 | 0.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.9 | 1,088 | 14,148 | 25.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.6 | 762 | 10,771 | 66.7% | 75.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.2 | 993 | 15,913 | 100.0% | 83.3% | |
| 42.86% | 7 | 1.4 | 675 | 11,075 | 0.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.9 | 480 | 9,173 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.3 | 855 | 12,518 | 50.0% | 40.0% | |
| 14.29% | 7 | 3.2 | 935 | 13,560 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.5 | 720 | 9,653 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 1,106 | 15,300 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.0 | 775 | 13,024 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 820 | 10,931 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 4.1 | 671 | 12,834 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.9 | 717 | 10,324 | 75.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 4.8 | 792 | 12,759 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.6 | 899 | 13,848 | 0.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 5 | 5.1 | 629 | 11,549 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 4.1 | 626 | 10,828 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 4.3 | 667 | 9,960 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.2 | 674 | 11,147 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 661 | 10,360 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.7 | 630 | 8,560 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 655 | 11,445 | 50.0% | 33.3% | |
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Sett vs Ambessa - Preguntas Frecuentes
Como le va a Sett contra Ambessa en League of Legends?
Sett gana el matchup de Sett vs Ambessa con una tasa de victorias de 50.4% comparado con el 49.6% de Ambessa, una diferencia de 0.9 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 115 partidas rankeadas recientes en el parche 26.4.
Como le va a Sett contra Ambessa en el early game?
En el early game, Sett tiene la ventaja contra Ambessa con una tasa de victorias de 53.9% versus 46.1%. Los jugadores de Sett deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Sett contra Ambessa en el late game?
En el late game, Ambessa toma el control del matchup Sett vs Ambessa con una tasa de victorias de 52.4% comparado con 47.6%. Ambessa escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Sett vs Ambessa?
Sett gana el matchup contra Ambessa con una tasa de victorias de 50.4% en el parche 26.4 de League of Legends. La ventaja de 0.9 puntos porcentuales significa que Sett esta slightly favorecido en este matchup de linea basado en 115 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Sett contra Ambessa?
El mejor build de Sett contra Ambessa incluye Cortasendas, Cuchilla negra, Sangría del soberano with Botas de mercurio. This build achieves a 83.3% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Sett contra Ambessa?
Las mejores runas de Sett contra Ambessa usan el arbol primario Precisión con Valor secundario. This rune setup achieves a 55.0% win rate in the Sett vs Ambessa matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Sett contraresta a Ambessa?
Si, Sett tiene un matchup favorable contra Ambessa con una tasa de victorias de 50.4%. Sett slightly edges out Ambessa en linea basado en los datos actuales del parche 26.4.
Como juego Sett contra Ambessa?
Cuando juegas Sett contra Ambessa, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.
