Sionvs Olaf
Sion vs Olaf es un matchup a decisive en LoL parche 26.10. Olaf gana con un 56.4% de win rate (+12.7%) sobre Sion basado en 55 partidas. Sion wins the early laning phase while Olaf scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Sion para el matchup Sion vs Olaf.
Sion Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sion performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Sion vs Olaf Matchup?
Resumen del enfrentamiento Sion vs Olaf
El enfrentamiento Sion vs Olaf es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 55 partidas recientes analizadas, Olaf gana con una tasa de victoria del 56.4% comparado con el 43.6% de Sion, dando a Olaf una ventaja de 12.7 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Sion controla la fase temprana de línea, pero Olaf escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Sion necesita presionar ventajas antes de que Olaf alcance sus picos de poder, mientras Olaf debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Sion lidera por 0.9s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Olaf tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Sion deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Olaf se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Sion vs Olaf
Sion está favorecido durante la fase de línea contra Olaf, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Sion tiene ventajas en farmeo, control de masas y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Sion Build Against Olaf
Botas de mercurio es la elección óptima de botas contra Olaf, proporcionando la movilidad y estadísticas que Sion más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Sion contra Olaf son Fulgor vano, Corazón de hielo y Malla de espinas. Esta combinación da a Sion un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 100.0% en 2 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Olaf. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Sion vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Sion50.0%Olaf50.0%Sion38.7%Olaf61.3%El juego temprano (primeros 15 minutos) es un lanzamiento de moneda entre Sion y Olaf, con Sion manteniendo una ventaja mínima de 50.0% de tasa de victoria (+0.0%). La habilidad individual y la proximidad de la jungla importarán más que la ventaja de campeón en la fase temprana de línea.
Olaf es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 61.3% — 22.6 puntos por encima de Sion. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Olaf, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Las dinámicas de poder cambian a medida que el juego progresa — Sion tiene la ventaja temprano, pero Olaf gradualmente toma el control. Sin embargo, los márgenes son lo suficientemente estrechos para que cualquier campeón pueda ganar en cualquier etapa con las jugadas correctas. Enfócate en tomar ventajas cuando las tengas en lugar de esperar una fase específica del juego.
Best Sion Runes Against Olaf
Valor
Precisión
La configuración de runas Valor y Precisión da a Sion las mejores herramientas para competir contra Olaf en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Sion para el parche 26.10 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Sion contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Sion, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Opponent | Win Rate | Matches | CS/min | DMG/min | Gold/game | Early WR | Late WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.44% | 313 | 7.0 | 714 | 12,243 | 59.4% | 46.0% | |
| 42.34% | 222 | 7.2 | 795 | 12,288 | 44.6% | 41.2% | |
| 47.83% | 184 | 6.5 | 788 | 11,337 | 44.7% | 50.0% | |
| 49.08% | 163 | 6.7 | 822 | 11,993 | 50.0% | 48.5% | |
| 48.75% | 160 | 7.0 | 759 | 12,574 | 47.0% | 50.0% | |
| 55.71% | 140 | 7.4 | 806 | 12,853 | 65.5% | 48.8% | |
| 48.53% | 136 | 7.0 | 920 | 12,575 | 58.5% | 42.2% | |
| 55.56% | 126 | 7.0 | 806 | 12,477 | 60.0% | 53.1% | |
| 50.42% | 119 | 7.4 | 826 | 12,054 | 42.3% | 56.7% | |
| 51.82% | 110 | 7.0 | 1,093 | 12,036 | 64.6% | 41.9% | |
| 54.29% | 105 | 6.9 | 976 | 12,666 | 54.8% | 54.0% | |
| 44.66% | 103 | 6.6 | 870 | 11,958 | 42.9% | 45.6% | |
| 44.44% | 99 | 7.3 | 886 | 12,570 | 50.0% | 41.0% | |
| 47.47% | 99 | 6.2 | 813 | 11,126 | 43.6% | 50.0% | |
| 59.79% | 97 | 6.9 | 804 | 12,322 | 70.5% | 50.9% | |
| 54.17% | 96 | 7.5 | 806 | 13,406 | 68.4% | 44.8% | |
| 43.48% | 92 | 6.9 | 795 | 11,604 | 48.8% | 38.8% | |
| 46.74% | 92 | 8.0 | 788 | 12,341 | 37.5% | 51.7% | |
| 54.02% | 87 | 6.8 | 864 | 12,439 | 50.0% | 56.6% | |
| 45.35% | 86 | 6.3 | 799 | 12,699 | 55.6% | 38.0% | |
| 55.42% | 83 | 6.8 | 866 | 12,701 | 60.6% | 52.0% | |
| 46.91% | 81 | 6.2 | 638 | 11,944 | 58.3% | 37.8% | |
| 54.32% | 81 | 7.1 | 918 | 12,596 | 62.1% | 50.0% | |
| 50.00% | 80 | 6.7 | 818 | 12,202 | 52.4% | 49.1% | |
| 46.15% | 78 | 7.1 | 787 | 12,068 | 65.8% | 24.3% | |
| 53.95% | 76 | 7.0 | 964 | 11,873 | 52.6% | 55.3% | |
| 52.78% | 72 | 7.0 | 773 | 12,180 | 63.0% | 46.7% | |
| 44.29% | 70 | 7.1 | 791 | 12,781 | 40.7% | 46.5% | |
| 60.29% | 68 | 7.0 | 835 | 11,481 | 70.3% | 48.4% | |
| 41.79% | 67 | 6.7 | 761 | 12,949 | 54.2% | 34.9% | |
| 58.46% | 65 | 6.9 | 766 | 11,536 | 50.0% | 65.7% | |
| 48.44% | 64 | 6.6 | 805 | 11,618 | 48.3% | 48.6% | |
| 42.86% | 63 | 6.1 | 998 | 11,127 | 42.9% | 42.9% | |
| 51.61% | 62 | 6.9 | 909 | 12,244 | 39.3% | 61.8% | |
| 35.09% | 57 | 5.7 | 929 | 12,277 | 29.2% | 39.4% | |
| 51.79% | 56 | 4.3 | 855 | 12,919 | 57.9% | 48.6% | |
| 43.64% | 55 | 6.8 | 863 | 12,057 | 50.0% | 38.7% | |
| 44.44% | 54 | 6.7 | 777 | 12,583 | 13.3% | 56.4% | |
| 46.15% | 52 | 6.9 | 808 | 13,048 | 52.9% | 42.9% | |
| 56.00% | 50 | 7.0 | 761 | 11,268 | 53.9% | 58.3% | |
| 59.18% | 49 | 7.0 | 827 | 12,579 | 61.1% | 58.1% | |
| 53.06% | 49 | 3.9 | 665 | 11,602 | 68.2% | 40.7% | |
| 41.67% | 48 | 6.6 | 794 | 11,772 | 44.0% | 39.1% | |
| 53.19% | 47 | 6.1 | 695 | 12,394 | 70.6% | 43.3% | |
| 53.19% | 47 | 6.3 | 844 | 13,368 | 65.0% | 44.4% | |
| 43.18% | 44 | 6.7 | 807 | 11,946 | 52.9% | 37.0% | |
| 65.91% | 44 | 7.2 | 831 | 12,160 | 77.3% | 54.5% | |
| 68.18% | 44 | 6.4 | 844 | 12,169 | 68.2% | 68.2% | |
| 53.49% | 43 | 4.6 | 733 | 11,839 | 56.3% | 51.9% | |
| 52.38% | 42 | 6.3 | 739 | 10,935 | 50.0% | 55.0% | |
| 71.43% | 42 | 7.3 | 959 | 12,186 | 75.0% | 66.7% | |
| 36.59% | 41 | 6.6 | 859 | 14,090 | 43.8% | 32.0% | |
| 58.97% | 39 | 7.1 | 890 | 12,234 | 53.3% | 62.5% | |
| 33.33% | 39 | 6.4 | 735 | 10,220 | 33.3% | 33.3% | |
| 57.89% | 38 | 7.0 | 644 | 10,963 | 68.0% | 38.5% | |
| 51.35% | 37 | 6.3 | 668 | 13,025 | 66.7% | 44.0% | |
| 61.11% | 36 | 4.7 | 741 | 11,959 | 50.0% | 68.2% | |
| 57.14% | 35 | 6.7 | 635 | 10,598 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.42% | 33 | 7.1 | 849 | 13,758 | 44.4% | 41.7% | |
| 54.55% | 33 | 2.6 | 699 | 12,043 | 77.8% | 45.8% | |
| 51.61% | 31 | 4.1 | 828 | 13,448 | 50.0% | 52.4% | |
| 58.06% | 31 | 6.8 | 799 | 11,726 | 50.0% | 63.2% | |
| 51.72% | 29 | 5.2 | 728 | 12,872 | 44.4% | 55.0% | |
| 42.86% | 28 | 5.8 | 838 | 11,154 | 42.9% | 42.9% | |
| 53.57% | 28 | 6.7 | 686 | 11,703 | 66.7% | 47.4% | |
| 67.86% | 28 | 7.3 | 720 | 12,124 | 73.3% | 61.5% | |
| 55.56% | 27 | 6.5 | 753 | 12,386 | 77.8% | 44.4% | |
| 50.00% | 26 | 7.3 | 726 | 12,934 | 66.7% | 45.0% | |
| 46.15% | 26 | 3.6 | 723 | 10,895 | 50.0% | 42.9% | |
| 57.69% | 26 | 6.9 | 771 | 11,696 | 81.8% | 40.0% | |
| 60.00% | 25 | 2.3 | 737 | 10,580 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 25 | 5.7 | 728 | 12,103 | 61.5% | 58.3% | |
| 68.00% | 25 | 4.9 | 948 | 11,644 | 75.0% | 64.7% | |
| 64.00% | 25 | 2.7 | 799 | 14,622 | 85.7% | 55.6% | |
| 58.33% | 24 | 5.8 | 795 | 12,831 | 60.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 24 | 1.9 | 900 | 13,654 | 28.6% | 41.2% | |
| 50.00% | 24 | 4.1 | 675 | 10,544 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.8 | 847 | 14,291 | 87.5% | 40.0% | |
| 43.48% | 23 | 6.4 | 906 | 11,491 | 46.1% | 40.0% | |
| 54.55% | 22 | 2.4 | 722 | 11,578 | 85.7% | 40.0% | |
| 63.64% | 22 | 3.3 | 752 | 11,599 | 69.2% | 55.6% | |
| 72.73% | 22 | 3.7 | 827 | 12,392 | 85.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 22 | 3.6 | 645 | 10,569 | 75.0% | 35.7% | |
| 28.57% | 21 | 2.2 | 720 | 11,112 | 55.6% | 8.3% | |
| 60.00% | 20 | 7.8 | 799 | 12,610 | 55.6% | 63.6% | |
| 45.00% | 20 | 7.5 | 758 | 12,775 | 66.7% | 35.7% | |
| 52.63% | 19 | 6.6 | 614 | 10,231 | 44.4% | 60.0% | |
| 63.16% | 19 | 3.6 | 704 | 12,409 | 33.3% | 76.9% | |
| 42.11% | 19 | 2.5 | 694 | 9,603 | 55.6% | 30.0% | |
| 57.89% | 19 | 5.6 | 907 | 9,873 | 50.0% | 63.6% | |
| 38.89% | 18 | 7.6 | 664 | 12,161 | 62.5% | 20.0% | |
| 38.89% | 18 | 3.0 | 796 | 13,533 | 50.0% | 35.7% | |
| 55.56% | 18 | 6.9 | 822 | 12,485 | 83.3% | 41.7% | |
| 41.18% | 17 | 3.0 | 667 | 10,885 | 50.0% | 36.4% | |
| 52.94% | 17 | 5.4 | 748 | 12,320 | 33.3% | 63.6% | |
| 43.75% | 16 | 5.6 | 800 | 11,714 | 71.4% | 22.2% | |
| 50.00% | 16 | 1.9 | 694 | 10,391 | 45.5% | 60.0% | |
| 31.25% | 16 | 4.0 | 833 | 13,384 | 16.7% | 40.0% | |
| 33.33% | 15 | 3.1 | 834 | 10,902 | 28.6% | 37.5% | |
| 33.33% | 15 | 2.3 | 589 | 10,663 | 44.4% | 16.7% | |
| 46.67% | 15 | 6.5 | 904 | 14,945 | 75.0% | 36.4% | |
| 53.33% | 15 | 6.1 | 753 | 10,900 | 42.9% | 62.5% | |
| 42.86% | 14 | 5.1 | 810 | 11,857 | 42.9% | 42.9% | |
| 64.29% | 14 | 1.9 | 783 | 11,651 | 66.7% | 62.5% | |
| 42.86% | 14 | 6.5 | 788 | 11,247 | 60.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 6.1 | 938 | 13,838 | 60.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.6 | 794 | 13,011 | 20.0% | 62.5% | |
| 30.77% | 13 | 2.3 | 510 | 8,233 | 33.3% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.2 | 866 | 12,159 | 16.7% | 57.1% | |
| 61.54% | 13 | 7.1 | 745 | 12,714 | 25.0% | 77.8% | |
| 53.85% | 13 | 3.3 | 767 | 13,100 | 66.7% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 7.6 | 909 | 12,831 | 80.0% | 37.5% | |
| 53.85% | 13 | 4.9 | 670 | 12,506 | 60.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 12 | 5.7 | 1,032 | 13,522 | 25.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 12 | 1.7 | 743 | 11,784 | 57.1% | 100.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.9 | 739 | 12,698 | 50.0% | 83.3% | |
| 72.73% | 11 | 4.2 | 651 | 13,229 | 66.7% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.1 | 583 | 10,483 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.9 | 607 | 10,772 | 75.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.3 | 791 | 13,458 | 20.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.4 | 782 | 11,750 | 50.0% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.7 | 814 | 13,122 | 50.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 6.5 | 744 | 10,273 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.9 | 749 | 11,057 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.6 | 790 | 11,720 | 50.0% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 7.5 | 821 | 15,548 | 66.7% | 83.3% | |
| 77.78% | 9 | 2.4 | 855 | 12,786 | 100.0% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 6.6 | 766 | 12,647 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 655 | 12,883 | 25.0% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.9 | 640 | 12,032 | 100.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 1.1 | 643 | 12,752 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.5 | 847 | 14,251 | 100.0% | 62.5% | |
| 37.50% | 8 | 7.4 | 744 | 10,743 | 40.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 7.9 | 752 | 12,999 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 805 | 9,778 | 75.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 7.8 | 724 | 13,709 | 100.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 823 | 12,883 | 66.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.3 | 643 | 10,200 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 605 | 10,015 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 715 | 12,077 | 100.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.5 | 760 | 10,083 | 80.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.0 | 938 | 12,938 | 100.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.0 | 649 | 11,159 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.1 | 724 | 11,237 | 33.3% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 692 | 13,947 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.6 | 537 | 12,285 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.3 | 637 | 9,973 | 75.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.3 | 756 | 10,127 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.2 | 601 | 13,515 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.1 | 990 | 18,533 | 0.0% | 80.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.1 | 702 | 11,814 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.9 | 648 | 12,973 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 654 | 8,733 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 1,101 | 12,683 | 50.0% | 33.3% | |
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Sion vs Olaf - Preguntas Frecuentes
Como le va a Sion contra Olaf en League of Legends?
Olaf gana el matchup de Sion vs Olaf con una tasa de victorias de 56.4% comparado con el 43.6% de Sion, una diferencia de 12.7 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 55 partidas rankeadas recientes en el parche 26.10.
Como le va a Sion contra Olaf en el early game?
En el early game, Sion tiene la ventaja contra Olaf con una tasa de victorias de 50.0% versus 50.0%. Los jugadores de Sion deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Sion contra Olaf en el late game?
En el late game, Olaf toma el control del matchup Sion vs Olaf con una tasa de victorias de 61.3% comparado con 38.7%. Olaf escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Sion vs Olaf?
Olaf gana el matchup contra Sion con una tasa de victorias de 56.4% en el parche 26.10 de League of Legends. La ventaja de 12.7 puntos porcentuales significa que Olaf esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 55 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Sion contra Olaf?
El mejor build de Sion contra Olaf incluye Fulgor vano, Corazón de hielo, Malla de espinas with Botas de mercurio. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Sion contra Olaf?
Las mejores runas de Sion contra Olaf usan el arbol primario Valor con Precisión secundario. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Sion vs Olaf matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Sion contraresta a Olaf?
No, Sion tiene dificultades contra Olaf con solo una tasa de victorias de 43.6%. Olaf tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Sion deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Olaf.
Como juego Sion contra Olaf?
Cuando juegas Sion contra Olaf, juega con cautela y evita los picos de poder de Olaf. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.