Vaynevs Lillia
Vayne vs Lillia es un matchup a very close en LoL parche 26.10. Vayne gana con un 50.0% de win rate (+0.0%) sobre Lillia basado en 6 partidas. Vayne wins the early laning phase while Lillia scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Vayne para el matchup Vayne vs Lillia.
Vayne Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Vayne performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Lillia(50.0%)Who Wins the Vayne vs Lillia Matchup?
Resumen del enfrentamiento Vayne vs Lillia
El enfrentamiento Vayne vs Lillia es esencialmente un enfrentamiento de lanzamiento de moneda en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 6 partidas recientes analizadas, Vayne gana con una tasa de victoria del 50.0% comparado con el 50.0% de Lillia, dando a Vayne una ventaja de 0.0 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Vayne controla la fase temprana de línea, pero Lillia escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Vayne necesita presionar ventajas antes de que Lillia alcance sus picos de poder, mientras Lillia debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Lillia lidera por 0.4s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Vayne tiene una ventaja estadística, pero el margen es lo suficientemente cercano para que respetar las fortalezas de Lillia sea importante. Intercambia cuando los tiempos de reutilización sean favorables, rastrea al jungla enemigo y construye hacia tus picos de objetos más fuertes para convertir la ligera ventaja en una ventaja decisiva. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Vayne vs Lillia
Vayne está favorecido durante la fase de línea contra Lillia, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Vayne tiene ventajas en farmeo, daño y ingresos de oro, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Vayne Build Against Lillia
Grebas de berserker es la elección óptima de botas contra Lillia, proporcionando la movilidad y estadísticas que Vayne más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Vayne contra Lillia son Segador de esencia, Navaja de asalto y Final del ingenio. Esta combinación da a Vayne un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Vayne vs Lillia.
Early Game vs Late Game
Vayne100.0%Lillia0.0%Vayne40.0%Lillia60.0%Vayne domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 100.0% — una ventaja de 100.0 puntos porcentuales sobre Lillia. Este juego temprano desigual significa que Vayne puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Lillia es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 60.0% — 20.0 puntos por encima de Vayne. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Lillia, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Vayne debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Lillia alcance sus puntos de escalado. Si Lillia sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Vayne Runes Against Lillia
Precisión
Inspiración
La combinación de Precisión primario con Inspiración secundario ayuda a Vayne a maximizar su potencial en este enfrentamiento muy disputado, proporcionando la mezcla correcta de herramientas ofensivas y defensivas para superar a Lillia.
Datos de matchup de Vayne para el parche 26.10 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Vayne contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Vayne, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 42.79% | 888 | 6.1 | 873 | 13,425 | 43.8% | 42.2% | |
| 45.78% | 651 | 6.1 | 832 | 12,929 | 42.2% | 49.0% | |
| 48.13% | 642 | 6.0 | 799 | 12,920 | 43.9% | 51.2% | |
| 53.42% | 526 | 6.1 | 842 | 13,107 | 53.0% | 53.8% | |
| 51.10% | 501 | 6.0 | 800 | 12,978 | 47.5% | 53.5% | |
| 50.31% | 485 | 5.8 | 769 | 12,323 | 47.6% | 52.7% | |
| 49.35% | 383 | 6.3 | 845 | 12,933 | 48.2% | 50.2% | |
| 53.27% | 306 | 6.3 | 916 | 13,434 | 50.7% | 55.4% | |
| 53.62% | 235 | 6.0 | 864 | 12,640 | 49.6% | 57.4% | |
| 54.59% | 207 | 6.1 | 834 | 12,667 | 48.9% | 59.3% | |
| 47.29% | 203 | 5.9 | 804 | 13,164 | 48.8% | 46.2% | |
| 48.15% | 189 | 6.1 | 855 | 13,551 | 51.4% | 46.2% | |
| 49.11% | 169 | 6.0 | 844 | 12,906 | 48.1% | 50.0% | |
| 45.51% | 167 | 6.0 | 818 | 12,769 | 43.1% | 47.4% | |
| 46.99% | 166 | 6.2 | 776 | 12,774 | 49.4% | 44.9% | |
| 48.77% | 162 | 6.5 | 954 | 11,997 | 45.2% | 51.7% | |
| 39.75% | 161 | 5.8 | 620 | 10,957 | 28.8% | 48.9% | |
| 50.63% | 160 | 6.5 | 899 | 13,746 | 44.8% | 54.8% | |
| 59.73% | 149 | 6.4 | 899 | 11,999 | 49.2% | 67.4% | |
| 59.12% | 137 | 6.0 | 918 | 11,823 | 60.3% | 58.2% | |
| 46.67% | 135 | 6.0 | 805 | 13,264 | 36.4% | 53.8% | |
| 31.34% | 134 | 5.5 | 565 | 10,414 | 21.4% | 38.5% | |
| 45.08% | 122 | 6.2 | 812 | 12,584 | 44.4% | 45.8% | |
| 42.02% | 119 | 6.0 | 848 | 12,899 | 35.3% | 47.1% | |
| 40.71% | 113 | 6.3 | 843 | 13,352 | 45.5% | 37.7% | |
| 49.54% | 109 | 6.3 | 879 | 12,554 | 55.8% | 43.9% | |
| 57.14% | 105 | 6.1 | 838 | 12,227 | 57.1% | 57.1% | |
| 47.52% | 101 | 5.9 | 923 | 11,205 | 53.1% | 42.3% | |
| 58.62% | 87 | 6.1 | 728 | 10,517 | 51.2% | 65.2% | |
| 54.02% | 87 | 6.5 | 1,110 | 12,895 | 42.1% | 63.3% | |
| 46.34% | 82 | 5.6 | 885 | 11,273 | 45.0% | 47.6% | |
| 48.72% | 78 | 6.1 | 1,305 | 12,217 | 45.5% | 51.1% | |
| 51.35% | 74 | 6.0 | 798 | 11,630 | 60.0% | 45.5% | |
| 54.29% | 70 | 5.7 | 1,119 | 12,777 | 50.0% | 56.5% | |
| 43.48% | 69 | 6.1 | 935 | 12,092 | 37.5% | 46.7% | |
| 50.00% | 68 | 6.4 | 960 | 12,257 | 67.7% | 35.1% | |
| 58.82% | 68 | 6.9 | 858 | 11,921 | 57.6% | 60.0% | |
| 52.31% | 65 | 6.6 | 919 | 11,619 | 48.4% | 55.9% | |
| 51.72% | 58 | 6.3 | 1,004 | 12,691 | 60.9% | 45.7% | |
| 47.17% | 53 | 6.4 | 829 | 11,660 | 48.4% | 45.5% | |
| 48.08% | 52 | 6.2 | 778 | 12,969 | 40.9% | 53.3% | |
| 65.38% | 52 | 6.1 | 901 | 12,185 | 65.2% | 65.5% | |
| 50.00% | 52 | 6.2 | 996 | 12,611 | 52.9% | 48.6% | |
| 49.02% | 51 | 6.0 | 891 | 11,775 | 45.5% | 51.7% | |
| 52.94% | 51 | 5.8 | 789 | 13,086 | 45.0% | 58.1% | |
| 52.00% | 50 | 6.1 | 1,031 | 13,730 | 50.0% | 53.6% | |
| 58.33% | 48 | 5.9 | 754 | 11,856 | 58.8% | 58.1% | |
| 52.08% | 48 | 6.2 | 1,075 | 12,352 | 47.4% | 55.2% | |
| 58.70% | 46 | 6.4 | 922 | 12,825 | 60.9% | 56.5% | |
| 45.65% | 46 | 6.1 | 878 | 12,270 | 36.0% | 57.1% | |
| 59.09% | 44 | 5.9 | 885 | 13,400 | 42.1% | 72.0% | |
| 65.91% | 44 | 6.5 | 887 | 12,624 | 71.4% | 60.9% | |
| 41.86% | 43 | 5.9 | 767 | 12,176 | 50.0% | 37.9% | |
| 50.00% | 42 | 5.6 | 814 | 11,712 | 50.0% | 50.0% | |
| 65.85% | 41 | 4.7 | 880 | 11,775 | 69.6% | 61.1% | |
| 60.00% | 40 | 6.2 | 975 | 11,578 | 56.3% | 62.5% | |
| 48.72% | 39 | 5.5 | 822 | 12,495 | 57.1% | 44.0% | |
| 55.26% | 38 | 6.3 | 853 | 12,785 | 62.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 38 | 6.5 | 860 | 12,426 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 36 | 6.0 | 854 | 10,980 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.86% | 35 | 6.3 | 956 | 12,631 | 58.3% | 65.2% | |
| 45.71% | 35 | 5.6 | 785 | 10,666 | 29.4% | 61.1% | |
| 68.57% | 35 | 5.9 | 710 | 11,760 | 68.8% | 68.4% | |
| 45.45% | 33 | 4.9 | 825 | 12,050 | 18.2% | 59.1% | |
| 51.61% | 31 | 6.3 | 844 | 13,165 | 46.1% | 55.6% | |
| 54.84% | 31 | 6.4 | 793 | 12,366 | 58.3% | 52.6% | |
| 56.67% | 30 | 6.4 | 926 | 10,440 | 42.1% | 81.8% | |
| 60.00% | 30 | 6.0 | 828 | 13,520 | 50.0% | 63.6% | |
| 37.93% | 29 | 6.2 | 978 | 13,970 | 50.0% | 33.3% | |
| 53.57% | 28 | 5.1 | 859 | 12,051 | 46.1% | 60.0% | |
| 50.00% | 28 | 6.3 | 875 | 12,485 | 42.9% | 57.1% | |
| 35.71% | 28 | 6.1 | 738 | 10,277 | 26.7% | 46.1% | |
| 51.85% | 27 | 5.9 | 856 | 14,502 | 50.0% | 52.6% | |
| 37.04% | 27 | 6.5 | 917 | 10,359 | 28.6% | 46.1% | |
| 48.15% | 27 | 5.6 | 768 | 12,781 | 36.4% | 56.3% | |
| 50.00% | 26 | 4.7 | 705 | 11,601 | 50.0% | 50.0% | |
| 34.62% | 26 | 5.9 | 869 | 11,158 | 30.8% | 38.5% | |
| 46.15% | 26 | 6.1 | 884 | 12,597 | 60.0% | 42.9% | |
| 44.00% | 25 | 5.4 | 640 | 8,870 | 31.3% | 66.7% | |
| 68.00% | 25 | 6.5 | 880 | 12,130 | 66.7% | 68.8% | |
| 45.83% | 24 | 5.8 | 731 | 10,716 | 50.0% | 41.7% | |
| 52.17% | 23 | 6.1 | 849 | 13,287 | 33.3% | 64.3% | |
| 39.13% | 23 | 6.0 | 907 | 10,466 | 30.8% | 50.0% | |
| 30.43% | 23 | 5.8 | 728 | 11,247 | 18.2% | 41.7% | |
| 57.14% | 21 | 6.2 | 875 | 13,991 | 37.5% | 69.2% | |
| 57.14% | 21 | 3.4 | 965 | 13,014 | 58.3% | 55.6% | |
| 60.00% | 20 | 6.3 | 1,041 | 12,757 | 60.0% | 60.0% | |
| 35.29% | 17 | 5.9 | 732 | 11,739 | 28.6% | 40.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.0 | 817 | 13,557 | 25.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 16 | 4.8 | 1,116 | 13,760 | 50.0% | 75.0% | |
| 53.33% | 15 | 6.0 | 990 | 14,470 | 0.0% | 72.7% | |
| 60.00% | 15 | 6.0 | 989 | 11,797 | 62.5% | 57.1% | |
| 33.33% | 15 | 6.4 | 834 | 12,175 | 66.7% | 11.1% | |
| 42.86% | 14 | 6.1 | 662 | 10,382 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 6.8 | 956 | 14,504 | 83.3% | 37.5% | |
| 42.86% | 14 | 4.9 | 751 | 14,045 | 0.0% | 46.1% | |
| 50.00% | 14 | 6.5 | 1,111 | 13,813 | 66.7% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 5.8 | 1,024 | 11,714 | 66.7% | 45.5% | |
| 38.46% | 13 | 4.0 | 634 | 11,635 | 50.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 6.0 | 855 | 11,238 | 37.5% | 80.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.4 | 702 | 10,981 | 40.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 12 | 6.3 | 862 | 13,289 | 20.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 2.4 | 843 | 13,174 | 50.0% | 75.0% | |
| 41.67% | 12 | 3.9 | 802 | 12,003 | 40.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 2.0 | 833 | 10,538 | 42.9% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.8 | 740 | 10,878 | 28.6% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.0 | 973 | 14,279 | 66.7% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.6 | 933 | 10,383 | 60.0% | 16.7% | |
| 54.55% | 11 | 5.5 | 1,100 | 12,543 | 25.0% | 71.4% | |
| 70.00% | 10 | 5.6 | 903 | 13,788 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.8 | 747 | 12,543 | 20.0% | 80.0% | |
| 77.78% | 9 | 7.0 | 1,051 | 14,103 | 100.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.3 | 1,000 | 13,941 | 33.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 2.9 | 881 | 15,885 | 100.0% | 37.5% | |
| 55.56% | 9 | 3.5 | 851 | 12,689 | 33.3% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 1.7 | 771 | 12,339 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 777 | 11,605 | 100.0% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.0 | 739 | 12,733 | 25.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 591 | 8,267 | 50.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 5.7 | 697 | 12,250 | 100.0% | 16.7% | |
| 57.14% | 7 | 1.0 | 659 | 13,566 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.4 | 1,296 | 15,607 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 996 | 14,686 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.8 | 748 | 8,365 | 20.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.2 | 1,128 | 17,178 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.2 | 827 | 9,580 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 633 | 11,233 | 66.7% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.1 | 1,036 | 13,354 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.1 | 793 | 10,590 | 33.3% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.7 | 835 | 12,087 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 850 | 11,660 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 2.4 | 1,036 | 14,100 | 100.0% | 75.0% | |
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Vayne vs Lillia - Preguntas Frecuentes
Como le va a Vayne contra Lillia en League of Legends?
Vayne gana el matchup de Vayne vs Lillia con una tasa de victorias de 50.0% comparado con el 50.0% de Lillia, una diferencia de 0.0 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 6 partidas rankeadas recientes en el parche 26.10.
Como le va a Vayne contra Lillia en el early game?
En el early game, Vayne tiene la ventaja contra Lillia con una tasa de victorias de 100.0% versus 0.0%. Los jugadores de Vayne deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Vayne contra Lillia en el late game?
En el late game, Lillia toma el control del matchup Vayne vs Lillia con una tasa de victorias de 60.0% comparado con 40.0%. Lillia escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Vayne vs Lillia?
Vayne gana el matchup contra Lillia con una tasa de victorias de 50.0% en el parche 26.10 de League of Legends. La ventaja de 0.0 puntos porcentuales significa que Vayne esta slightly favorecido en este matchup de linea basado en 6 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Vayne contra Lillia?
El mejor build de Vayne contra Lillia incluye Segador de esencia, Navaja de asalto, Final del ingenio with Grebas de berserker. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Vayne contra Lillia?
Las mejores runas de Vayne contra Lillia usan el arbol primario Precisión con Inspiración secundario. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Vayne vs Lillia matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Vayne contraresta a Lillia?
Si, Vayne tiene un matchup favorable contra Lillia con una tasa de victorias de 50.0%. Vayne slightly edges out Lillia en linea basado en los datos actuales del parche 26.10.
Como juego Vayne contra Lillia?
Cuando juegas Vayne contra Lillia, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.