
Yasuovs Olaf
Yasuo vs Olaf es un matchup a decisive en LoL parche 26.4. Yasuo gana con un 60.9% de win rate (+21.7%) sobre Olaf basado en 23 partidas. Yasuo holds the advantage in both the early and late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Yasuo para el matchup Yasuo vs Olaf.
Yasuo Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Yasuo performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Yasuo vs Olaf Matchup?

Resumen del enfrentamiento Yasuo vs Olaf
El enfrentamiento Yasuo vs Olaf es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 23 partidas recientes analizadas, Yasuo gana con una tasa de victoria del 60.9% comparado con el 39.1% de Olaf, dando a Yasuo una ventaja de 21.7 puntos porcentuales. Yasuo domina en cada etapa — desde la línea temprana hasta los combates de equipo tardíos. Esta ventaja consistente hace difícil para los jugadores de Olaf encontrar ventanas favorables, por lo que las estrategias dependientes del equipo y evitar confrontaciones en solitario son esenciales. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Yasuo lidera por 0.3s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Los jugadores de Yasuo pueden elegir con confianza contra Olaf y jugar agresivamente desde el nivel 1. Busca establecer dominio de línea temprano a través de intercambios favorables y alejar a Olaf del CS siempre que sea posible. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Yasuo vs Olaf
Yasuo está favorecido durante la fase de línea contra Olaf, ganando 4 de 5 categorías estadísticas clave. Yasuo tiene ventajas en farmeo, daño, ingresos de oro y control de masas, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Yasuo Build Against Olaf
Grebas de metal es la elección óptima de botas contra Olaf, proporcionando la movilidad y estadísticas que Yasuo más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Yasuo contra Olaf son Arcoescudo inmortal, Hoja del rey arruinado y Filo infinito. Esta combinación da a Yasuo un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 100.0% en 2 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Olaf. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Yasuo vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Yasuo domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 63.6% — una ventaja de 27.3 puntos porcentuales sobre Olaf. Este juego temprano desigual significa que Yasuo puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Yasuo es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 58.3% — 16.7 puntos por encima de Olaf. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Yasuo, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Yasuo mantiene la ventaja en cada etapa del juego, haciendo este un enfrentamiento consistentemente favorable desde la línea hasta los combates de equipo tardíos. Los jugadores de Olaf deben buscar jugadas superiores, estrategias dependientes del equipo y capturas en lugar de depender del escalado para ganar este enfrentamiento.
Best Yasuo Runes Against Olaf
Usar Precisión primario con Valor secundario permite a Yasuo presionar su ventaja contra Olaf, amplificando las fortalezas que hacen favorable este enfrentamiento.
Datos de matchup de Yasuo para el parche 26.4 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Yasuo contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Yasuo, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.57% | 780 | 7.3 | 807 | 12,668 | 53.3% | 52.0% | |
| 49.92% | 638 | 7.1 | 905 | 12,169 | 51.2% | 48.5% | |
| 46.24% | 546 | 7.1 | 709 | 12,203 | 45.8% | 46.6% | |
| 51.45% | 484 | 6.9 | 852 | 12,119 | 47.4% | 55.1% | |
| 50.33% | 452 | 7.1 | 839 | 12,393 | 52.9% | 47.8% | |
| 54.82% | 364 | 7.2 | 816 | 12,528 | 61.4% | 49.5% | |
| 48.60% | 321 | 6.9 | 853 | 11,899 | 51.8% | 45.0% | |
| 47.17% | 321 | 7.1 | 877 | 13,273 | 55.2% | 41.3% | |
| 48.51% | 305 | 7.3 | 762 | 11,993 | 48.3% | 48.7% | |
| 47.55% | 288 | 6.8 | 704 | 11,901 | 51.1% | 44.3% | |
| 48.70% | 269 | 7.2 | 858 | 12,812 | 49.6% | 47.9% | |
| 52.49% | 262 | 6.8 | 790 | 12,787 | 54.2% | 51.0% | |
| 54.33% | 256 | 6.9 | 769 | 12,512 | 52.2% | 56.1% | |
| 47.11% | 243 | 7.1 | 944 | 12,698 | 49.6% | 45.0% | |
| 55.74% | 235 | 6.9 | 945 | 12,027 | 60.8% | 50.4% | |
| 52.70% | 223 | 7.3 | 778 | 12,659 | 64.2% | 44.1% | |
| 53.77% | 214 | 7.0 | 817 | 12,501 | 55.9% | 51.8% | |
| 58.22% | 214 | 7.1 | 813 | 12,757 | 66.0% | 52.1% | |
| 44.02% | 209 | 7.1 | 754 | 11,977 | 47.3% | 41.5% | |
| 53.69% | 203 | 6.9 | 859 | 12,220 | 52.8% | 54.7% | |
| 49.50% | 203 | 7.3 | 903 | 12,543 | 45.3% | 54.2% | |
| 47.03% | 203 | 7.0 | 856 | 12,263 | 48.9% | 45.5% | |
| 51.50% | 200 | 7.2 | 783 | 12,650 | 52.9% | 50.4% | |
| 55.32% | 189 | 7.0 | 792 | 13,417 | 59.3% | 52.3% | |
| 49.47% | 188 | 7.2 | 744 | 11,980 | 47.1% | 51.5% | |
| 45.74% | 188 | 7.3 | 868 | 12,801 | 49.5% | 42.3% | |
| 54.64% | 183 | 7.5 | 927 | 12,630 | 56.6% | 53.0% | |
| 53.93% | 179 | 6.7 | 796 | 11,850 | 60.3% | 49.0% | |
| 45.25% | 179 | 6.9 | 915 | 12,011 | 46.3% | 44.3% | |
| 52.91% | 175 | 7.2 | 746 | 12,296 | 51.2% | 54.5% | |
| 47.67% | 172 | 6.8 | 719 | 12,158 | 49.4% | 46.0% | |
| 47.65% | 172 | 6.7 | 784 | 12,360 | 52.9% | 44.0% | |
| 57.31% | 171 | 7.7 | 931 | 12,485 | 59.1% | 55.1% | |
| 53.53% | 170 | 7.0 | 861 | 12,333 | 56.6% | 51.1% | |
| 56.13% | 155 | 7.3 | 884 | 13,105 | 56.0% | 56.3% | |
| 49.02% | 153 | 7.0 | 817 | 12,585 | 50.0% | 48.2% | |
| 43.71% | 151 | 6.7 | 759 | 11,874 | 36.5% | 50.6% | |
| 49.66% | 147 | 6.9 | 773 | 12,243 | 63.1% | 39.0% | |
| 46.58% | 146 | 6.8 | 782 | 11,758 | 38.7% | 52.4% | |
| 49.31% | 144 | 7.3 | 882 | 12,747 | 54.7% | 45.0% | |
| 46.15% | 143 | 6.7 | 812 | 13,169 | 40.3% | 50.6% | |
| 42.25% | 142 | 7.1 | 968 | 12,457 | 40.3% | 44.3% | |
| 51.06% | 141 | 7.1 | 815 | 13,382 | 60.3% | 43.6% | |
| 50.71% | 141 | 6.9 | 944 | 12,552 | 48.4% | 52.6% | |
| 63.49% | 127 | 7.1 | 861 | 13,366 | 65.2% | 61.7% | |
| 52.76% | 127 | 7.1 | 743 | 11,903 | 55.9% | 50.0% | |
| 49.60% | 126 | 6.8 | 764 | 12,781 | 66.0% | 39.7% | |
| 44.72% | 125 | 7.1 | 938 | 11,498 | 42.4% | 47.4% | |
| 51.61% | 125 | 7.0 | 818 | 12,151 | 53.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 120 | 7.3 | 1,083 | 13,074 | 42.3% | 55.9% | |
| 44.35% | 115 | 6.9 | 861 | 13,843 | 41.2% | 46.9% | |
| 45.95% | 112 | 7.3 | 747 | 12,795 | 51.1% | 42.2% | |
| 60.75% | 107 | 7.3 | 891 | 13,865 | 66.7% | 54.7% | |
| 59.05% | 106 | 7.0 | 918 | 13,586 | 57.4% | 60.8% | |
| 44.23% | 104 | 7.3 | 879 | 13,322 | 54.0% | 38.8% | |
| 50.96% | 104 | 6.8 | 704 | 11,232 | 41.8% | 61.2% | |
| 40.00% | 102 | 6.8 | 891 | 11,863 | 34.1% | 44.6% | |
| 61.00% | 102 | 7.1 | 823 | 12,445 | 67.3% | 54.9% | |
| 45.36% | 97 | 7.4 | 842 | 12,636 | 50.0% | 41.5% | |
| 55.79% | 96 | 7.2 | 839 | 13,448 | 52.6% | 57.9% | |
| 42.71% | 96 | 7.3 | 736 | 12,312 | 44.2% | 41.5% | |
| 37.63% | 93 | 6.8 | 824 | 11,872 | 41.5% | 34.6% | |
| 54.55% | 90 | 7.1 | 877 | 12,912 | 53.5% | 55.6% | |
| 44.71% | 86 | 7.1 | 822 | 12,789 | 48.0% | 43.3% | |
| 50.00% | 84 | 7.1 | 943 | 12,259 | 55.6% | 45.8% | |
| 51.19% | 84 | 6.6 | 819 | 13,107 | 62.5% | 44.2% | |
| 39.76% | 84 | 7.1 | 792 | 13,823 | 46.1% | 36.8% | |
| 58.75% | 82 | 6.7 | 848 | 12,661 | 58.5% | 59.0% | |
| 55.84% | 78 | 6.7 | 791 | 13,757 | 57.6% | 54.5% | |
| 58.90% | 75 | 7.2 | 887 | 12,408 | 57.6% | 60.0% | |
| 44.29% | 71 | 7.1 | 868 | 11,703 | 50.0% | 38.9% | |
| 50.70% | 71 | 7.3 | 879 | 11,579 | 55.9% | 46.0% | |
| 56.52% | 69 | 7.1 | 839 | 13,896 | 55.9% | 57.1% | |
| 45.59% | 69 | 7.0 | 865 | 11,820 | 40.0% | 51.5% | |
| 52.94% | 68 | 7.2 | 1,359 | 12,948 | 63.3% | 44.7% | |
| 57.58% | 66 | 7.0 | 820 | 12,710 | 54.5% | 60.6% | |
| 43.75% | 64 | 6.9 | 706 | 11,547 | 51.6% | 36.4% | |
| 54.69% | 64 | 6.7 | 832 | 12,872 | 51.4% | 58.6% | |
| 57.14% | 63 | 7.0 | 907 | 14,748 | 65.4% | 51.4% | |
| 45.16% | 62 | 7.5 | 899 | 13,363 | 47.8% | 43.6% | |
| 53.33% | 61 | 7.3 | 848 | 12,319 | 48.0% | 57.1% | |
| 52.46% | 61 | 7.0 | 813 | 12,461 | 40.0% | 64.5% | |
| 53.33% | 60 | 7.5 | 874 | 12,651 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.85% | 59 | 7.4 | 755 | 11,874 | 50.0% | 52.0% | |
| 51.72% | 59 | 6.3 | 860 | 14,263 | 50.0% | 52.6% | |
| 39.66% | 58 | 6.6 | 763 | 11,057 | 48.5% | 28.0% | |
| 46.55% | 58 | 7.0 | 832 | 12,436 | 42.9% | 48.6% | |
| 42.59% | 55 | 7.0 | 748 | 11,170 | 45.2% | 39.1% | |
| 62.26% | 54 | 6.8 | 839 | 12,566 | 58.6% | 66.7% | |
| 47.06% | 51 | 7.3 | 853 | 12,662 | 47.6% | 46.7% | |
| 52.00% | 50 | 7.2 | 883 | 13,661 | 52.0% | 52.0% | |
| 46.94% | 49 | 7.0 | 810 | 12,293 | 50.0% | 44.4% | |
| 52.08% | 49 | 7.0 | 816 | 13,011 | 65.2% | 40.0% | |
| 59.18% | 49 | 7.4 | 879 | 13,716 | 62.5% | 52.9% | |
| 60.42% | 48 | 7.4 | 878 | 14,464 | 72.2% | 53.3% | |
| 67.39% | 47 | 7.1 | 995 | 13,179 | 80.0% | 52.4% | |
| 54.35% | 47 | 6.9 | 1,029 | 12,148 | 47.8% | 60.9% | |
| 64.29% | 42 | 7.2 | 876 | 11,930 | 63.2% | 65.2% | |
| 41.46% | 41 | 6.8 | 772 | 12,519 | 41.2% | 41.7% | |
| 57.50% | 40 | 6.8 | 829 | 12,883 | 71.4% | 42.1% | |
| 68.42% | 38 | 7.5 | 945 | 14,262 | 66.7% | 69.6% | |
| 44.44% | 36 | 7.3 | 942 | 12,184 | 40.9% | 50.0% | |
| 40.00% | 35 | 6.7 | 847 | 12,826 | 42.9% | 38.1% | |
| 42.86% | 35 | 6.9 | 794 | 13,940 | 45.5% | 41.7% | |
| 45.45% | 33 | 7.2 | 805 | 11,749 | 45.0% | 46.1% | |
| 42.42% | 33 | 6.7 | 822 | 12,539 | 52.9% | 31.3% | |
| 53.13% | 32 | 7.5 | 848 | 13,445 | 57.1% | 50.0% | |
| 45.16% | 31 | 6.7 | 861 | 14,326 | 57.1% | 41.7% | |
| 63.33% | 31 | 6.6 | 967 | 11,279 | 43.8% | 85.7% | |
| 50.00% | 30 | 6.2 | 908 | 10,832 | 65.0% | 20.0% | |
| 46.15% | 28 | 7.0 | 798 | 12,983 | 40.0% | 54.5% | |
| 45.83% | 24 | 7.0 | 858 | 12,732 | 42.9% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 7.3 | 892 | 12,167 | 63.6% | 58.3% | |
| 52.38% | 22 | 6.1 | 943 | 14,402 | 62.5% | 46.1% | |
| 33.33% | 21 | 6.8 | 775 | 10,553 | 14.3% | 71.4% | |
| 66.67% | 21 | 6.8 | 879 | 12,493 | 50.0% | 76.9% | |
| 50.00% | 21 | 7.3 | 840 | 13,777 | 55.6% | 45.5% | |
| 38.10% | 21 | 7.0 | 838 | 12,676 | 71.4% | 21.4% | |
| 65.00% | 21 | 6.3 | 833 | 12,643 | 71.4% | 61.5% | |
| 55.00% | 20 | 7.1 | 861 | 12,510 | 83.3% | 42.9% | |
| 55.00% | 20 | 6.2 | 641 | 10,866 | 38.5% | 85.7% | |
| 64.71% | 17 | 6.6 | 797 | 13,150 | 66.7% | 63.6% | |
| 35.29% | 17 | 6.2 | 763 | 12,799 | 22.2% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 6.6 | 672 | 9,804 | 41.7% | 40.0% | |
| 75.00% | 16 | 6.6 | 980 | 13,589 | 66.7% | 85.7% | |
| 53.33% | 15 | 7.2 | 976 | 13,227 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 6.5 | 742 | 11,957 | 42.9% | 25.0% | |
| 57.14% | 14 | 7.3 | 878 | 12,568 | 66.7% | 40.0% | |
| 58.33% | 12 | 7.2 | 890 | 10,710 | 55.6% | 66.7% | |
| 75.00% | 12 | 6.2 | 830 | 11,604 | 77.8% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 5.8 | 728 | 11,676 | 20.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 6.4 | 932 | 14,081 | 33.3% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 7.2 | 974 | 11,922 | 83.3% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 4.6 | 826 | 11,387 | 75.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 7.7 | 1,060 | 15,757 | 100.0% | 71.4% | |
| 12.50% | 8 | 4.6 | 805 | 14,087 | 0.0% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.6 | 705 | 11,575 | 75.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.5 | 710 | 10,848 | 40.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 840 | 14,477 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 8.3 | 808 | 13,021 | 50.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.7 | 969 | 11,702 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 796 | 11,938 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.1 | 648 | 11,304 | 100.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 660 | 13,926 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.5 | 1,028 | 13,370 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.8 | 983 | 13,859 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.6 | 833 | 12,048 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.1 | 958 | 14,821 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 8.0 | 1,002 | 12,961 | 66.7% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.2 | 804 | 9,611 | 25.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.0 | 648 | 12,020 | 50.0% | 0.0% | |
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Yasuo vs Olaf - Preguntas Frecuentes
Como le va a Yasuo contra Olaf en League of Legends?
Yasuo gana el matchup de Yasuo vs Olaf con una tasa de victorias de 60.9% comparado con el 39.1% de Olaf, una diferencia de 21.7 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 23 partidas rankeadas recientes en el parche 26.4.
Como le va a Yasuo contra Olaf en el early game?
En el early game, Yasuo tiene la ventaja contra Olaf con una tasa de victorias de 63.6% versus 36.4%. Los jugadores de Yasuo deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Yasuo contra Olaf en el late game?
En el late game, Yasuo toma el control del matchup Yasuo vs Olaf con una tasa de victorias de 58.3% comparado con 41.7%. Yasuo escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Yasuo vs Olaf?
Yasuo gana el matchup contra Olaf con una tasa de victorias de 60.9% en el parche 26.4 de League of Legends. La ventaja de 21.7 puntos porcentuales significa que Yasuo esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 23 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Yasuo contra Olaf?
El mejor build de Yasuo contra Olaf incluye Arcoescudo inmortal, Hoja del rey arruinado, Filo infinito with Grebas de metal. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Yasuo contra Olaf?
Las mejores runas de Yasuo contra Olaf usan el arbol primario Precisión con Valor secundario. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Yasuo vs Olaf matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Yasuo contraresta a Olaf?
Si, Yasuo tiene un matchup favorable contra Olaf con una tasa de victorias de 60.9%. Yasuo strongly counters Olaf en linea basado en los datos actuales del parche 26.4.
Como juego Yasuo contra Olaf?
Cuando juegas Yasuo contra Olaf, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.
