
Sylas vs Senna est un matchup a very close dans LoL patch 26.17. Sylas gagne avec un 50.0% de winrate (+0.0%) contre Senna basé sur 10 parties. Sylas holds the advantage in both the early and late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Sylas pour le matchup Sylas vs Senna.
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Sylas contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.

L'affrontement Sylas vs Senna est essentiellement un affrontement à pile ou face dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 10 parties récentes analysées, Sylas gagne avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0% pour Senna, donnant à Sylas un avantage de 0.0 points de pourcentage. Sylas a un léger avantage en début et fin de partie, mais les marges sont assez minces pour que la compétence individuelle et l'attention du jungler déterminent souvent le résultat. Senna peut encore trouver des opportunités à travers des outplays et la coordination d'équipe. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Senna mène de 0.7s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Sylas a un avantage statistique, mais la marge est assez proche pour que respecter les forces de Senna soit important. Échangez quand les temps de recharge sont favorables, suivez le jungler ennemi, et construisez vers vos pics d'objets les plus forts pour convertir le léger avantage en une avance décisive. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Senna est favorisé pendant la phase de lane contre Sylas, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Senna a des avantages en farm, dégâts, revenus d'or et contrôle de foule, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Chaussures de sorcier est le choix de bottes optimal contre Senna, fournissant la mobilité et les statistiques dont Sylas a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Sylas contre Senna sont Onde orageuse, Sablier de Zhonya et Ceinture-roquette Hextech. Cette combinaison donne à Sylas un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 1 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Senna. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Sylas vs Senna.
Le début de partie (15 premières minutes) est un pile ou face entre Sylas et Senna, avec Sylas tenant un avantage infime de 50.0% de taux de victoire (+0.0%). La compétence individuelle et la proximité du jungler compteront plus que l'avantage de champion en phase de lane précoce.
La fin de partie (25+ minutes) est également équilibrée, avec Sylas à 50.0% de taux de victoire — seulement 0.0 points devant Senna. L'exécution des combats d'équipe et le jeu macro déterminent le gagnant à cette étape, pas l'avantage d'affrontement de champion.
Cet affrontement est remarquablement équilibré à chaque étape de la partie. Ni Sylas ni Senna n'a un avantage spécifique à une phase, faisant de ceci un pur affrontement de compétence où la mécanique individuelle, la prise de décision et la coordination d'équipe déterminent le résultat.
La combinaison Domination principal avec Sorcellerie secondaire aide Sylas à maximiser son potentiel dans cet affrontement très disputé, fournissant le bon mélange d'outils offensifs et défensifs pour surpasser Senna.
Données de matchup de Sylas pour le patch 26.17 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Sylas contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Sylas, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.05% | 148 | 5.2 | 893 | 10 637 | 51.8% | 56.9% | |
| 50.00% | 144 | 5.2 | 910 | 11 522 | 55.4% | 45.6% | |
| 50.37% | 135 | 5.3 | 829 | 11 338 | 51.4% | 49.2% | |
| 54.20% | 131 | 4.7 | 821 | 11 299 | 54.3% | 54.1% | |
| 50.77% | 130 | 1.0 | 828 | 12 757 | 50.8% | 50.8% | |
| 48.82% | 127 | 3.2 | 898 | 12 329 | 49.0% | 48.7% | |
| 55.91% | 127 | 0.9 | 804 | 12 737 | 51.6% | 60.3% | |
| 45.95% | 111 | 1.0 | 698 | 12 735 | 40.4% | 50.0% | |
| 44.76% | 105 | 5.4 | 770 | 11 317 | 43.2% | 45.9% | |
| 44.23% | 104 | 5.0 | 882 | 11 849 | 43.6% | 44.6% | |
| 44.23% | 104 | 4.8 | 826 | 11 280 | 46.8% | 42.1% | |
| 60.00% | 100 | 3.2 | 787 | 12 074 | 67.4% | 54.4% | |
| 46.46% | 99 | 1.0 | 688 | 12 760 | 41.5% | 50.0% | |
| 56.57% | 99 | 5.0 | 905 | 11 724 | 58.0% | 55.1% | |
| 56.25% | 96 | 4.7 | 884 | 11 378 | 52.3% | 59.6% | |
| 54.17% | 96 | 5.1 | 898 | 11 396 | 51.3% | 56.1% | |
| 51.06% | 94 | 5.3 | 810 | 11 360 | 52.8% | 50.0% | |
| 55.06% | 89 | 1.0 | 686 | 12 076 | 62.2% | 50.0% | |
| 43.53% | 85 | 0.9 | 696 | 11 482 | 35.9% | 50.0% | |
| 50.60% | 83 | 1.0 | 711 | 12 464 | 50.0% | 51.2% | |
| 46.34% | 82 | 5.4 | 796 | 10 841 | 54.8% | 37.5% | |
| 46.15% | 78 | 5.4 | 867 | 10 609 | 39.5% | 54.3% | |
| 48.72% | 78 | 4.2 | 712 | 11 243 | 41.9% | 53.2% | |
| 48.68% | 76 | 1.1 | 707 | 12 641 | 50.0% | 47.7% | |
| 48.65% | 74 | 0.9 | 682 | 12 662 | 60.6% | 39.0% | |
| 52.17% | 69 | 3.9 | 846 | 11 812 | 57.1% | 48.8% | |
| 39.13% | 69 | 4.9 | 698 | 10 430 | 46.1% | 34.9% | |
| 52.24% | 67 | 0.7 | 717 | 11 137 | 57.5% | 44.4% | |
| 39.68% | 63 | 2.6 | 762 | 12 432 | 37.9% | 41.2% | |
| 36.07% | 61 | 1.0 | 707 | 12 595 | 40.9% | 33.3% | |
| 52.54% | 59 | 5.1 | 796 | 11 562 | 52.0% | 52.9% | |
| 50.85% | 59 | 1.0 | 663 | 12 735 | 55.6% | 46.9% | |
| 40.68% | 59 | 3.3 | 729 | 11 093 | 48.1% | 34.4% | |
| 43.86% | 57 | 0.9 | 729 | 12 060 | 46.4% | 41.4% | |
| 43.86% | 57 | 4.8 | 861 | 11 808 | 38.1% | 47.2% | |
| 61.40% | 57 | 0.8 | 719 | 12 191 | 53.6% | 69.0% | |
| 50.00% | 54 | 1.1 | 752 | 12 674 | 40.0% | 58.6% | |
| 54.72% | 53 | 4.8 | 726 | 10 072 | 53.3% | 56.5% | |
| 51.92% | 52 | 5.3 | 909 | 12 089 | 52.2% | 51.7% | |
| 47.06% | 51 | 5.1 | 767 | 10 564 | 45.0% | 48.4% | |
| 48.00% | 50 | 1.6 | 697 | 10 725 | 41.4% | 57.1% | |
| 52.08% | 48 | 1.3 | 826 | 11 815 | 48.1% | 57.1% | |
| 52.08% | 48 | 4.2 | 1 055 | 12 587 | 65.0% | 42.9% | |
| 42.55% | 47 | 1.5 | 780 | 11 872 | 37.0% | 50.0% | |
| 47.83% | 46 | 2.5 | 654 | 10 302 | 45.8% | 50.0% | |
| 61.36% | 44 | 1.0 | 752 | 13 397 | 60.0% | 62.5% | |
| 52.38% | 42 | 5.0 | 865 | 11 582 | 52.2% | 52.6% | |
| 40.00% | 40 | 5.2 | 927 | 11 988 | 46.7% | 36.0% | |
| 40.00% | 40 | 3.0 | 705 | 11 243 | 38.5% | 40.7% | |
| 51.28% | 39 | 5.4 | 913 | 11 943 | 60.0% | 45.8% | |
| 34.21% | 38 | 5.4 | 819 | 10 476 | 41.2% | 28.6% | |
| 47.37% | 38 | 0.8 | 596 | 11 147 | 54.2% | 35.7% | |
| 56.76% | 37 | 5.5 | 1 043 | 11 605 | 70.0% | 41.2% | |
| 56.76% | 37 | 1.1 | 680 | 12 414 | 40.0% | 68.2% | |
| 58.33% | 36 | 4.7 | 778 | 10 749 | 61.1% | 55.6% | |
| 50.00% | 34 | 0.9 | 766 | 13 431 | 57.1% | 45.0% | |
| 30.30% | 33 | 4.1 | 708 | 9 446 | 31.6% | 28.6% | |
| 53.13% | 32 | 1.0 | 661 | 12 790 | 35.7% | 66.7% | |
| 37.50% | 32 | 1.0 | 723 | 12 313 | 41.2% | 33.3% | |
| 46.88% | 32 | 2.3 | 992 | 13 902 | 75.0% | 37.5% | |
| 45.16% | 31 | 1.3 | 723 | 11 784 | 64.3% | 29.4% | |
| 46.67% | 30 | 1.4 | 836 | 12 716 | 33.3% | 55.6% | |
| 40.00% | 30 | 5.2 | 881 | 10 598 | 37.5% | 42.9% | |
| 65.52% | 29 | 0.8 | 752 | 12 616 | 75.0% | 58.8% | |
| 55.17% | 29 | 2.3 | 639 | 9 365 | 43.8% | 69.2% | |
| 50.00% | 28 | 4.8 | 859 | 12 942 | 57.1% | 47.6% | |
| 40.74% | 27 | 5.4 | 862 | 11 189 | 28.6% | 53.9% | |
| 34.62% | 26 | 1.0 | 882 | 12 305 | 33.3% | 36.4% | |
| 61.54% | 26 | 1.1 | 796 | 13 641 | 53.3% | 72.7% | |
| 53.85% | 26 | 2.2 | 794 | 11 736 | 50.0% | 57.1% | |
| 46.15% | 26 | 3.7 | 845 | 9 837 | 46.1% | 46.1% | |
| 53.85% | 26 | 2.2 | 664 | 10 552 | 60.0% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 1.6 | 652 | 9 055 | 53.9% | 54.5% | |
| 62.50% | 24 | 4.5 | 863 | 13 043 | 85.7% | 52.9% | |
| 41.67% | 24 | 3.1 | 662 | 10 650 | 37.5% | 43.8% | |
| 60.87% | 23 | 1.8 | 929 | 13 521 | 71.4% | 56.3% | |
| 39.13% | 23 | 2.9 | 943 | 13 541 | 75.0% | 20.0% | |
| 52.17% | 23 | 3.9 | 857 | 11 385 | 55.6% | 50.0% | |
| 34.78% | 23 | 3.7 | 675 | 11 171 | 45.5% | 25.0% | |
| 40.91% | 22 | 5.1 | 836 | 11 182 | 50.0% | 33.3% | |
| 61.90% | 21 | 4.6 | 831 | 11 088 | 58.3% | 66.7% | |
| 28.57% | 21 | 0.8 | 653 | 12 415 | 14.3% | 35.7% | |
| 45.00% | 20 | 3.4 | 876 | 12 087 | 14.3% | 61.5% | |
| 60.00% | 20 | 4.6 | 895 | 10 417 | 44.4% | 72.7% | |
| 45.00% | 20 | 1.7 | 569 | 10 206 | 44.4% | 45.5% | |
| 50.00% | 20 | 5.2 | 737 | 11 193 | 62.5% | 41.7% | |
| 47.37% | 19 | 3.3 | 829 | 11 407 | 42.9% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 0.8 | 796 | 14 525 | 50.0% | 53.3% | |
| 42.11% | 19 | 2.3 | 802 | 11 112 | 40.0% | 44.4% | |
| 47.06% | 17 | 1.5 | 682 | 11 115 | 14.3% | 70.0% | |
| 52.94% | 17 | 1.7 | 843 | 11 892 | 50.0% | 57.1% | |
| 52.94% | 17 | 1.6 | 674 | 10 688 | 63.6% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 5.4 | 840 | 8 657 | 58.3% | 40.0% | |
| 43.75% | 16 | 5.1 | 727 | 9 959 | 54.5% | 20.0% | |
| 18.75% | 16 | 3.0 | 960 | 12 107 | 0.0% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 1.8 | 723 | 11 980 | 42.9% | 66.7% | |
| 40.00% | 15 | 2.4 | 894 | 8 977 | 45.5% | 25.0% | |
| 66.67% | 15 | 2.3 | 766 | 12 572 | 60.0% | 70.0% | |
| 53.33% | 15 | 2.2 | 698 | 9 765 | 70.0% | 20.0% | |
| 64.29% | 14 | 5.2 | 990 | 11 509 | 71.4% | 57.1% | |
| 57.14% | 14 | 4.1 | 734 | 10 656 | 60.0% | 55.6% | |
| 64.29% | 14 | 1.6 | 712 | 10 177 | 50.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 14 | 2.9 | 727 | 8 955 | 37.5% | 83.3% | |
| 57.14% | 14 | 5.1 | 917 | 12 018 | 0.0% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 5.4 | 749 | 9 513 | 55.6% | 0.0% | |
| 46.15% | 13 | 0.8 | 668 | 11 421 | 28.6% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 3.0 | 761 | 12 084 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 12 | 1.8 | 701 | 10 589 | 50.0% | 83.3% | |
| 72.73% | 11 | 5.3 | 946 | 12 312 | 80.0% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 5.6 | 842 | 12 641 | 50.0% | 22.2% | |
| 36.36% | 11 | 4.4 | 836 | 13 111 | 66.7% | 25.0% | |
| 81.82% | 11 | 1.2 | 774 | 11 471 | 80.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 10 | 4.8 | 643 | 10 597 | 33.3% | 42.9% | |
| 30.00% | 10 | 1.6 | 602 | 8 967 | 20.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.2 | 976 | 11 745 | 80.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.4 | 728 | 11 180 | 75.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.5 | 769 | 12 656 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 0.8 | 607 | 10 364 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.5 | 640 | 10 850 | 50.0% | 50.0% | |
| 90.00% | 10 | 4.8 | 797 | 12 796 | 100.0% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 949 | 10 964 | 80.0% | 25.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.1 | 784 | 13 587 | 66.7% | 83.3% | |
| 44.44% | 9 | 1.1 | 708 | 12 014 | 80.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 9 | 4.2 | 1 034 | 11 394 | 0.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.5 | 598 | 9 843 | 40.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.5 | 638 | 9 407 | 60.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.4 | 691 | 10 323 | 80.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 755 | 9 409 | 75.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.9 | 607 | 10 830 | 20.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 0.8 | 709 | 11 488 | 25.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.7 | 823 | 12 585 | 50.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.7 | 666 | 8 895 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 1.4 | 677 | 9 677 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.9 | 609 | 9 628 | 20.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.0 | 650 | 9 203 | 60.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.2 | 721 | 10 392 | 0.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.5 | 871 | 9 694 | 66.7% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 546 | 10 728 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.4 | 1 017 | 13 304 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.2 | 732 | 10 183 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 3.7 | 618 | 10 795 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 742 | 11 781 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 809 | 11 022 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 822 | 6 794 | 60.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 688 | 9 196 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 1.7 | 558 | 10 464 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.6 | 960 | 8 364 | 20.0% | 0.0% | |
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Sylas remporte le matchup Sylas vs Senna avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0% pour Senna, soit une difference de 0.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 10 parties classees recentes dans le patch 26.17.
En début de partie, Sylas a l\'avantage sur Senna avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Les joueurs de Sylas devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
En fin de partie, Sylas prend le dessus dans le matchup Sylas vs Senna avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Sylas scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Sylas remporte le matchup contre Senna avec un taux de victoire de 50.0% dans le patch 26.17 de League of Legends. L\'avantage de 0.0 points de pourcentage signifie que Sylas est slightly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 10 parties analysées.
Le meilleur build de Sylas contre Senna comprend Onde orageuse, Sablier de Zhonya, Ceinture-roquette Hextech with Chaussures de sorcier. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Les meilleures runes de Sylas contre Senna utilisent l\'arbre principal Domination avec Sorcellerie en secondaire. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Sylas vs Senna matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Oui, Sylas a un matchup favorable contre Senna avec un taux de victoire de 50.0%. Sylas slightly edges out Senna en lane selon les donnees actuelles du patch 26.17.
Lorsque vous jouez Sylas contre Senna, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.
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