Sylasvs Senna
Sylas vs Senna est un matchup a very close dans LoL patch 26.9. Sylas gagne avec un 50.0% de winrate (+0.0%) contre Senna basé sur 10 parties. Sylas wins the early laning phase while Senna scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Sylas pour le matchup Sylas vs Senna.
Sylas Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sylas performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Senna(50.0%)Who Wins the Sylas vs Senna Matchup?
Résumé de l'affrontement Sylas vs Senna
L'affrontement Sylas vs Senna est essentiellement un affrontement à pile ou face dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 10 parties récentes analysées, Sylas gagne avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0% pour Senna, donnant à Sylas un avantage de 0.0 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Sylas contrôle la phase de lane précoce, mais Senna monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Sylas doit presser les avantages avant que Senna atteigne ses pics de puissance, tandis que Senna doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Senna mène de 0.5s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Sylas a un avantage statistique, mais la marge est assez proche pour que respecter les forces de Senna soit important. Échangez quand les temps de recharge sont favorables, suivez le jungler ennemi, et construisez vers vos pics d'objets les plus forts pour convertir le léger avantage en une avance décisive. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Sylas vs Senna
Senna est favorisé pendant la phase de lane contre Sylas, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Senna a des avantages en farm, revenus d'or et contrôle de foule, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Sylas Build Against Senna
Chaussures de sorcier est le choix de bottes optimal contre Senna, fournissant la mobilité et les statistiques dont Sylas a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Sylas contre Senna sont Flamme-ombre, Créateur de failles et Ceinture-roquette Hextech. Cette combinaison donne à Sylas un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 1 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Senna. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Sylas vs Senna.
Early Game vs Late Game
Sylas75.0%Senna25.0%Sylas33.3%Senna66.7%Sylas domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 75.0% — une avance de 50.0 points de pourcentage sur Senna. Ce début de partie déséquilibré signifie que Sylas peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Senna est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 66.7% — 33.3 points au-dessus de Sylas. Les parties prolongées favorisent fortement Senna, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Sylas doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Senna atteigne ses seuils de scaling. Si Senna survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Sylas Runes Against Senna
Domination
Précision
La combinaison Domination principal avec Précision secondaire aide Sylas à maximiser son potentiel dans cet affrontement très disputé, fournissant le bon mélange d'outils offensifs et défensifs pour surpasser Senna.
Données de matchup de Sylas pour le patch 26.9 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Sylas contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Sylas, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.76% | 139 | 5.7 | 840 | 10,986 | 41.4% | 52.2% | |
| 53.62% | 138 | 1.0 | 838 | 12,971 | 66.7% | 43.6% | |
| 46.73% | 107 | 5.1 | 820 | 11,456 | 56.1% | 36.0% | |
| 43.01% | 93 | 5.5 | 899 | 10,928 | 46.9% | 38.6% | |
| 56.32% | 87 | 5.2 | 927 | 11,332 | 72.7% | 39.5% | |
| 44.05% | 84 | 5.7 | 727 | 10,888 | 47.5% | 40.9% | |
| 46.34% | 82 | 5.6 | 806 | 10,960 | 38.6% | 55.3% | |
| 55.70% | 79 | 4.5 | 952 | 12,439 | 66.7% | 49.0% | |
| 40.54% | 74 | 3.3 | 821 | 11,854 | 42.4% | 39.0% | |
| 45.95% | 74 | 5.5 | 793 | 10,560 | 51.6% | 41.9% | |
| 38.89% | 72 | 0.8 | 701 | 12,053 | 37.0% | 40.0% | |
| 42.25% | 71 | 5.5 | 745 | 10,325 | 35.3% | 48.6% | |
| 44.93% | 69 | 1.0 | 682 | 11,931 | 45.7% | 44.1% | |
| 42.19% | 64 | 2.0 | 862 | 11,614 | 45.7% | 37.9% | |
| 46.03% | 63 | 4.0 | 818 | 11,830 | 34.6% | 54.0% | |
| 44.44% | 63 | 0.9 | 711 | 12,639 | 56.5% | 37.5% | |
| 53.33% | 60 | 5.2 | 898 | 11,641 | 54.5% | 51.9% | |
| 55.00% | 60 | 1.0 | 758 | 13,111 | 63.6% | 50.0% | |
| 43.33% | 60 | 1.3 | 792 | 12,558 | 53.3% | 33.3% | |
| 56.90% | 58 | 5.3 | 884 | 10,937 | 58.6% | 55.2% | |
| 44.83% | 58 | 5.5 | 894 | 10,602 | 52.9% | 33.3% | |
| 46.30% | 54 | 4.7 | 728 | 10,987 | 41.7% | 50.0% | |
| 34.00% | 50 | 3.7 | 823 | 12,145 | 31.8% | 35.7% | |
| 63.27% | 49 | 5.9 | 896 | 10,624 | 66.7% | 59.1% | |
| 44.68% | 47 | 5.0 | 798 | 11,451 | 55.6% | 37.9% | |
| 44.68% | 47 | 5.7 | 757 | 10,998 | 36.4% | 52.0% | |
| 59.57% | 47 | 1.1 | 807 | 12,513 | 56.0% | 63.6% | |
| 37.78% | 45 | 1.1 | 706 | 12,059 | 36.4% | 39.1% | |
| 55.56% | 45 | 1.2 | 838 | 12,952 | 57.1% | 54.2% | |
| 47.62% | 42 | 5.6 | 897 | 11,276 | 45.0% | 50.0% | |
| 56.41% | 39 | 1.7 | 788 | 12,723 | 62.5% | 52.2% | |
| 64.86% | 37 | 5.6 | 834 | 11,661 | 56.3% | 71.4% | |
| 54.05% | 37 | 5.6 | 718 | 10,534 | 72.2% | 36.8% | |
| 54.05% | 37 | 4.7 | 709 | 9,800 | 52.6% | 55.6% | |
| 54.05% | 37 | 5.3 | 824 | 11,580 | 50.0% | 56.5% | |
| 58.33% | 36 | 1.3 | 724 | 12,843 | 57.1% | 59.1% | |
| 44.44% | 36 | 6.0 | 866 | 11,721 | 52.6% | 35.3% | |
| 57.14% | 35 | 4.2 | 840 | 11,254 | 60.0% | 55.0% | |
| 48.57% | 35 | 0.9 | 687 | 12,489 | 46.7% | 50.0% | |
| 51.43% | 35 | 5.5 | 866 | 10,827 | 43.8% | 57.9% | |
| 55.88% | 34 | 0.7 | 628 | 11,513 | 50.0% | 62.5% | |
| 55.88% | 34 | 6.1 | 871 | 11,374 | 58.8% | 52.9% | |
| 50.00% | 34 | 0.8 | 674 | 10,918 | 50.0% | 50.0% | |
| 35.29% | 34 | 5.6 | 844 | 10,431 | 35.7% | 35.0% | |
| 36.36% | 33 | 5.3 | 726 | 10,389 | 17.6% | 56.3% | |
| 45.45% | 33 | 6.1 | 867 | 12,132 | 50.0% | 42.9% | |
| 46.88% | 32 | 1.1 | 748 | 11,228 | 47.4% | 46.1% | |
| 61.29% | 31 | 3.9 | 792 | 10,506 | 54.5% | 65.0% | |
| 58.06% | 31 | 1.8 | 740 | 11,789 | 50.0% | 72.7% | |
| 35.48% | 31 | 1.0 | 654 | 12,409 | 58.3% | 21.1% | |
| 62.07% | 29 | 5.0 | 813 | 11,383 | 66.7% | 58.8% | |
| 41.38% | 29 | 1.7 | 729 | 12,045 | 60.0% | 31.6% | |
| 58.62% | 29 | 1.0 | 786 | 12,061 | 53.3% | 64.3% | |
| 60.71% | 28 | 5.5 | 955 | 10,821 | 60.0% | 61.5% | |
| 50.00% | 28 | 5.3 | 894 | 10,819 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.85% | 27 | 5.6 | 901 | 11,222 | 27.3% | 68.8% | |
| 50.00% | 27 | 5.5 | 846 | 10,700 | 63.6% | 40.0% | |
| 42.31% | 26 | 4.3 | 764 | 9,558 | 31.3% | 60.0% | |
| 42.31% | 26 | 0.8 | 685 | 13,351 | 33.3% | 47.1% | |
| 60.00% | 25 | 1.5 | 834 | 13,330 | 66.7% | 53.9% | |
| 44.00% | 25 | 1.4 | 776 | 12,794 | 56.3% | 22.2% | |
| 45.83% | 24 | 3.7 | 692 | 10,477 | 77.8% | 26.7% | |
| 47.83% | 23 | 2.8 | 709 | 9,105 | 33.3% | 63.6% | |
| 52.17% | 23 | 5.9 | 869 | 11,677 | 75.0% | 40.0% | |
| 45.45% | 22 | 3.9 | 774 | 12,218 | 66.7% | 37.5% | |
| 45.45% | 22 | 2.9 | 730 | 12,216 | 57.1% | 40.0% | |
| 47.62% | 21 | 1.1 | 660 | 11,455 | 50.0% | 45.5% | |
| 52.38% | 21 | 1.7 | 953 | 12,036 | 66.7% | 41.7% | |
| 42.86% | 21 | 5.5 | 960 | 11,342 | 37.5% | 46.1% | |
| 35.00% | 20 | 4.3 | 777 | 11,992 | 20.0% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 4.7 | 913 | 10,313 | 45.5% | 37.5% | |
| 42.11% | 19 | 4.4 | 914 | 10,379 | 33.3% | 57.1% | |
| 47.37% | 19 | 1.0 | 732 | 12,855 | 83.3% | 30.8% | |
| 47.06% | 17 | 5.7 | 910 | 11,161 | 62.5% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 6.3 | 1,183 | 14,877 | 60.0% | 41.7% | |
| 41.18% | 17 | 4.8 | 797 | 10,684 | 36.4% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 1.5 | 774 | 12,511 | 28.6% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 1.9 | 827 | 11,187 | 27.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 16 | 1.0 | 797 | 13,726 | 28.6% | 66.7% | |
| 50.00% | 16 | 5.3 | 841 | 12,613 | 25.0% | 58.3% | |
| 56.25% | 16 | 1.2 | 680 | 9,740 | 66.7% | 42.9% | |
| 60.00% | 15 | 5.8 | 1,019 | 12,458 | 71.4% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 0.7 | 651 | 9,563 | 44.4% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 3.4 | 722 | 10,059 | 62.5% | 16.7% | |
| 50.00% | 14 | 3.5 | 776 | 12,235 | 71.4% | 28.6% | |
| 35.71% | 14 | 0.9 | 709 | 11,763 | 33.3% | 37.5% | |
| 21.43% | 14 | 3.3 | 764 | 11,705 | 20.0% | 22.2% | |
| 35.71% | 14 | 5.9 | 1,115 | 11,279 | 42.9% | 28.6% | |
| 35.71% | 14 | 5.6 | 724 | 11,043 | 50.0% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.0 | 644 | 12,658 | 0.0% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 0.9 | 682 | 12,152 | 66.7% | 75.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.5 | 718 | 9,519 | 71.4% | 0.0% | |
| 38.46% | 13 | 2.4 | 659 | 7,751 | 40.0% | 33.3% | |
| 38.46% | 13 | 3.3 | 724 | 10,163 | 33.3% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.2 | 642 | 12,270 | 80.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 12 | 2.0 | 571 | 10,643 | 80.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 12 | 0.9 | 670 | 11,633 | 20.0% | 71.4% | |
| 36.36% | 11 | 3.2 | 936 | 10,516 | 50.0% | 28.6% | |
| 63.64% | 11 | 1.5 | 827 | 13,393 | 57.1% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.9 | 890 | 12,348 | 100.0% | 40.0% | |
| 18.18% | 11 | 0.9 | 823 | 13,391 | 0.0% | 22.2% | |
| 60.00% | 10 | 1.0 | 787 | 10,560 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 802 | 12,351 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 5.8 | 890 | 12,622 | 33.3% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 1.1 | 644 | 10,914 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 1.4 | 818 | 11,512 | 75.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.8 | 780 | 12,208 | 75.0% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 4.4 | 732 | 10,770 | 0.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 1.5 | 707 | 11,168 | 66.7% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 4.3 | 827 | 12,269 | 0.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 996 | 13,501 | 100.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 4.8 | 680 | 11,793 | 66.7% | 16.7% | |
| 50.00% | 8 | 4.5 | 633 | 9,648 | 0.0% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.3 | 522 | 8,534 | 60.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.2 | 671 | 8,605 | 66.7% | 100.0% | |
| 87.50% | 8 | 5.7 | 1,165 | 12,101 | 66.7% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.0 | 925 | 13,672 | 50.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.6 | 767 | 8,037 | 33.3% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.7 | 738 | 12,478 | 0.0% | 60.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.0 | 661 | 13,017 | 0.0% | 16.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 739 | 12,407 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.3 | 661 | 9,506 | 75.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 7 | 5.7 | 666 | 10,352 | 0.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.3 | 578 | 8,841 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 804 | 13,090 | 100.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 1,061 | 12,488 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 5.3 | 844 | 13,447 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.4 | 681 | 10,085 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 774 | 10,355 | 60.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.1 | 998 | 13,018 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.9 | 719 | 10,643 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 845 | 9,947 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 4.6 | 782 | 10,906 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.1 | 541 | 10,497 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.2 | 963 | 12,285 | 66.7% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 560 | 8,276 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 883 | 11,565 | 100.0% | 33.3% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Sylas vs Senna - Questions Fréquentes
Comment Sylas se comporte contre Senna dans League of Legends ?
Sylas remporte le matchup Sylas vs Senna avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0% pour Senna, soit une difference de 0.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 10 parties classees recentes dans le patch 26.9.
Comment Sylas se comporte contre Senna en debut de partie ?
En début de partie, Sylas a l\'avantage sur Senna avec un taux de victoire de 75.0% contre 25.0%. Les joueurs de Sylas devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Sylas se comporte contre Senna en fin de partie ?
En fin de partie, Senna prend le dessus dans le matchup Sylas vs Senna avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3%. Senna scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Sylas vs Senna ?
Sylas remporte le matchup contre Senna avec un taux de victoire de 50.0% dans le patch 26.9 de League of Legends. L\'avantage de 0.0 points de pourcentage signifie que Sylas est slightly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 10 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Sylas contre Senna ?
Le meilleur build de Sylas contre Senna comprend Flamme-ombre, Créateur de failles, Ceinture-roquette Hextech with Chaussures de sorcier. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Sylas contre Senna ?
Les meilleures runes de Sylas contre Senna utilisent l\'arbre principal Domination avec Précision en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sylas vs Senna matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Sylas contre Senna ?
Oui, Sylas a un matchup favorable contre Senna avec un taux de victoire de 50.0%. Sylas slightly edges out Senna en lane selon les donnees actuelles du patch 26.9.
Comment jouer Sylas contre Senna ?
Lorsque vous jouez Sylas contre Senna, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.