Machine Learning Power

Machine Learning est-elle une bonne carte dans Slay the Spire 2 ?

Machine Learning est a power rare de Defect dans Slay the Spire 2. En combat, elle se résout ainsi : Au début de votre tour, piochez cartes supplémentaires. C'est une option fiable et dans la moyenne, qui atterrit au tier C de notre classement.

Sur 323 parties enregistrées, les decks qui la jouent gagnent 28.5% du temps, confortablement au-dessus de la moyenne de 13.8%, de 14.7%. C'est un choix plus sélectif, qui n'apparaît que dans 1.5% des decks pouvant la jouer. Les données d'offre confirment le choix — prise 41.7% du temps où elle est proposée, avec 32.7% pour les runs qui l'ont prise contre 22.6% pour ceux qui ne l'ont pas fait, un gain de sélection de +9.7% sur 257 runs décisifs. Les joueurs Le Défectueux la conservent dans 6.7% de leurs parties, c'est donc une habituée de ces decks. En moyenne, elle apparaît 1.2 fois dans les decks qui la prennent.

Elle se comporte au mieux aux côtés de Science sans conscience — ensemble, elles affichent une variation de +34.9% du taux de victoire. Elle a aussi une forte alchimie avec la relique Masque rouge, qui fait varier son taux de victoire de +25.5%. À 1 d'énergie, elle est améliorée dans 30.1% des parties et rejoint généralement le deck autour de l'étage 17.

Cela fait 91 victoires, 228 morts et 4 parties abandonnées avec elle au deck. La rencontre qui met le plus souvent fin à une partie la portant est Crabe empereur, qui clôt 5.9% de ses apparitions. Poursuivez avec l'analyse complète des synergies, classes et menaces de Machine Learning pour décider si elle mérite une place dans votre partie Defect.

Prendre ou refuser : Machine Learning

Sur 679 offres enregistrées, Machine Learning est prise 41.7% du temps, et la prendre vaut +9.7% de gain de sélection — 32.7% pour les runs qui l'ont prise contre 22.6% pour ceux qui l'ont refusée, sur 257 runs décisifs.

Pris 283 fois sur 679 offres.

Le taux de sélection à l'offre compte les offres, pas les runs : sur chaque occasion où le jeu a proposé cet élément à un joueur, à quelle fréquence a-t-il été pris. Ce n'est pas le même chiffre que la part des runs qui finissent par le contenir.

Le gain de sélection est l'écart, ajusté selon la taille de l'échantillon, entre les runs ayant pris l'option et ceux qui l'ont refusée. C'est la méthode la plus juste pour classer les choix, car les taux de victoire bruts favorisent les échantillons les plus petits.

Quand récupérer Machine Learning

Machine Learning est la plus forte quand elle rejoint le deck en Acte 3, où les runs gagnent 66.7% sur 12 runs — l'une des 3 fenêtres de récupération enregistrées.

Taux de victoire des runs selon l'acte où Machine Learning a rejoint le deck. Les actes n'ayant pas atteint le seuil d'échantillon n'affichent que leur nombre de runs.

Meilleures cartes à associer à Machine Learning

Classée par gain de taux de victoire, Machine Learning se comporte au mieux aux côtés de Science sans conscience (+34.9%), Flux d'énergie (+32.3%), and Sous-programme (+22.5%).

Science sans conscience+34.9%15 partiesFlux d'énergie+32.3%22 partiesSous-programme+22.5%73 partiesOmbre dévorante+21.0%20 partiesSupercritique+19.8%29 partiesDéfragmentation+19.2%40 parties

Basé sur de petits échantillons concomitants — considérez-les comme des signaux précoces, pas des verdicts définitifs.

Taux de victoire de Machine Learning par classe

Machine Learning n'est choisie que par Le Défectueux, où elle détient un taux de victoire de 27.1% sur 306 parties.

Le Défectueuxapparaît dans 6.7% de ses parties (306 suivies)

Meilleures reliques pour Machine Learning

Machine Learning s'associe au mieux aux reliques Masque rouge (+25.5%), Anneau arc-en-ciel (+22.9%), and Pion (+22.9%), classées par gain de taux de victoire.

Masque rouge+25.5%49 partiesAnneau arc-en-ciel+22.9%15 partiesPion+22.9%15 partiesDiapason+22.5%25 partiesCandélabre+22.2%39 partiesService à thé vénérable+22.1%45 parties

Basé sur de petits échantillons concomitants — considérez-les comme des signaux précoces, pas des verdicts définitifs.

Détails de la carte Machine Learning

Machine Learning est a power rare coûtant 1 d'énergie ; elle est améliorée dans 30.1% des parties et généralement récupérée vers l'étage 17.

Au début de votre tour, piochez cartes supplémentaires.

Ce qui met fin aux parties avec Machine Learning

Les fins de partie les plus fréquentes de Machine Learning sont Crabe empereur (5.9%), Cobaye (5.9%), and Aeonglass Boss (5.6%).

• Crabe empereur5.9% des parties
• Cobaye5.9% des parties
• Aeonglass Boss5.6% des parties
• Reine5.3% des parties
• Prisme infesté4.3% des parties

Voir aussi

Comparez Machine Learning au reste des meilleures cartes, reliques et classes de Slay the Spire 2 ci-dessous.