Xin Zhaovs Evelynn
Xin Zhao vs Evelynn to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Xin Zhao wygrywa z 57.5% win rate (+14.9%) przeciwko Evelynn na podstawie 47 gier. Xin Zhao holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Xin Zhao, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Xin Zhao vs Evelynn.
Analiza matchupu Xin Zhao
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Xin Zhao radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Xin Zhao vs Evelynn?
Podsumowanie starcia Xin Zhao vs Evelynn
Starcie Xin Zhao vs Evelynn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 47 ostatnich meczów, Xin Zhao wygrywa ze współczynnikiem wygranych 57.5% w porównaniu do 42.5% Evelynn, dając Xin Zhao przewagę 14.9 punktów procentowych. Xin Zhao dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Evelynn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Xin Zhao prowadzi o 849 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Xin Zhao mogą pewnie wybierać przeciwko Evelynn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Evelynn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Xin Zhao vs Evelynn
Xin Zhao jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Evelynn, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Xin Zhao ma przewagi w farmienie, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Xin Zhao Build Against Evelynn
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Evelynn, zapewniający mobilność i statystyki, których Xin Zhao najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Xin Zhao przeciwko Evelynn to Taniec Śmierci, Szczelinotwórca i Kolosalna Hydra. Ta kombinacja daje Xin Zhao efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Evelynn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Xin Zhao vs Evelynn.
Early Game vs Late Game
Xin Zhao62.5%
Evelynn37.5%Xin Zhao52.2%Evelynn47.8%Xin Zhao dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 62.5% — 25.0 punktów procentowych przewagi nad Evelynn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Xin Zhao może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
W późnej grze (25+ minut), Xin Zhao przejmuje kontrolę ze współczynnikiem wygranych 52.2%, prowadząc przed Evelynn o 4.3 punktów procentowych. Xin Zhao skaluje się bardziej efektywnie w walki zespołowe i potyczki o cele.
Xin Zhao utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Evelynn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Xin Zhao Runes Against Evelynn
Precyzja
Inspiracja
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Xin Zhao wykorzystać swoją przewagę przeciwko Evelynn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Xin Zhao dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Xin Zhao, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Xin Zhao, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.45% | 232 | 1.4 | 732 | 12,546 | 61.0% | 47.2% | |
| 47.51% | 221 | 1.2 | 719 | 11,737 | 53.5% | 42.6% | |
| 59.91% | 212 | 2.2 | 803 | 12,682 | 60.2% | 59.7% | |
| 51.89% | 185 | 1.6 | 713 | 11,921 | 49.4% | 54.2% | |
| 41.53% | 183 | 1.1 | 696 | 11,567 | 45.4% | 38.1% | |
| 54.29% | 175 | 1.1 | 660 | 11,294 | 51.7% | 57.0% | |
| 46.79% | 156 | 1.3 | 702 | 11,587 | 41.8% | 52.0% | |
| 52.29% | 153 | 1.3 | 735 | 12,543 | 45.2% | 58.8% | |
| 48.00% | 150 | 1.2 | 694 | 11,469 | 50.7% | 45.3% | |
| 55.48% | 146 | 1.2 | 690 | 12,522 | 54.0% | 56.6% | |
| 49.58% | 119 | 1.2 | 735 | 12,695 | 32.6% | 60.3% | |
| 52.63% | 114 | 5.5 | 823 | 12,682 | 56.5% | 50.0% | |
| 56.14% | 114 | 2.9 | 871 | 12,425 | 55.1% | 56.9% | |
| 44.55% | 110 | 1.0 | 701 | 12,426 | 44.7% | 44.4% | |
| 53.00% | 100 | 6.5 | 970 | 12,376 | 54.0% | 52.0% | |
| 53.13% | 96 | 3.4 | 777 | 11,867 | 47.6% | 57.4% | |
| 54.74% | 95 | 3.2 | 812 | 11,952 | 55.6% | 53.7% | |
| 55.32% | 94 | 6.3 | 984 | 12,636 | 54.9% | 55.8% | |
| 53.76% | 93 | 6.2 | 935 | 11,612 | 50.0% | 57.5% | |
| 60.87% | 92 | 2.3 | 815 | 12,379 | 65.9% | 56.3% | |
| 57.78% | 90 | 3.0 | 790 | 12,139 | 60.5% | 55.3% | |
| 54.55% | 88 | 4.6 | 912 | 12,390 | 58.7% | 50.0% | |
| 51.81% | 83 | 1.3 | 691 | 12,641 | 50.0% | 52.8% | |
| 45.12% | 82 | 3.0 | 850 | 12,307 | 43.8% | 46.0% | |
| 52.50% | 80 | 1.3 | 689 | 11,074 | 52.3% | 52.8% | |
| 43.75% | 80 | 1.1 | 615 | 11,994 | 57.9% | 30.9% | |
| 54.55% | 77 | 5.3 | 921 | 12,255 | 55.3% | 53.9% | |
| 53.95% | 76 | 6.1 | 904 | 11,792 | 51.2% | 57.6% | |
| 55.26% | 76 | 5.8 | 940 | 11,681 | 60.5% | 50.0% | |
| 48.00% | 75 | 5.4 | 930 | 11,618 | 48.8% | 47.1% | |
| 54.79% | 73 | 1.2 | 741 | 13,290 | 64.0% | 50.0% | |
| 56.16% | 73 | 5.5 | 1,006 | 12,719 | 61.3% | 52.4% | |
| 47.22% | 72 | 5.3 | 824 | 11,548 | 43.2% | 51.4% | |
| 59.09% | 66 | 1.2 | 786 | 12,854 | 64.0% | 56.1% | |
| 54.69% | 64 | 6.0 | 1,038 | 11,637 | 57.6% | 51.6% | |
| 43.55% | 62 | 6.3 | 884 | 10,961 | 32.4% | 57.1% | |
| 47.54% | 61 | 3.2 | 816 | 12,339 | 53.6% | 42.4% | |
| 61.67% | 60 | 6.3 | 941 | 11,920 | 65.5% | 58.1% | |
| 53.33% | 60 | 3.5 | 831 | 11,580 | 62.1% | 45.2% | |
| 50.00% | 60 | 5.6 | 1,193 | 10,710 | 51.4% | 47.8% | |
| 46.55% | 58 | 1.3 | 730 | 12,250 | 40.7% | 51.6% | |
| 44.83% | 58 | 3.8 | 883 | 11,842 | 33.3% | 57.1% | |
| 48.21% | 56 | 1.3 | 767 | 12,957 | 55.0% | 44.4% | |
| 59.26% | 54 | 6.3 | 997 | 12,731 | 60.0% | 58.6% | |
| 57.41% | 54 | 6.2 | 878 | 11,674 | 80.0% | 37.9% | |
| 57.41% | 54 | 6.6 | 980 | 12,951 | 33.3% | 76.7% | |
| 45.28% | 53 | 2.9 | 844 | 11,202 | 48.0% | 42.9% | |
| 50.94% | 53 | 1.4 | 752 | 13,043 | 57.1% | 46.9% | |
| 60.38% | 53 | 5.9 | 915 | 11,558 | 62.5% | 58.6% | |
| 63.46% | 52 | 7.1 | 1,003 | 11,986 | 64.3% | 62.5% | |
| 52.94% | 51 | 5.6 | 838 | 12,351 | 50.0% | 54.8% | |
| 50.98% | 51 | 6.4 | 1,054 | 11,657 | 57.1% | 43.5% | |
| 56.00% | 50 | 6.8 | 1,017 | 12,672 | 65.6% | 38.9% | |
| 61.22% | 49 | 4.8 | 814 | 11,728 | 62.5% | 60.0% | |
| 52.08% | 48 | 6.2 | 887 | 12,524 | 45.8% | 58.3% | |
| 52.08% | 48 | 1.1 | 794 | 12,566 | 48.0% | 56.5% | |
| 47.92% | 48 | 1.6 | 860 | 12,923 | 47.1% | 48.4% | |
| 42.55% | 47 | 5.5 | 1,041 | 11,473 | 22.7% | 60.0% | |
| 46.81% | 47 | 1.3 | 717 | 12,716 | 50.0% | 44.8% | |
| 44.68% | 47 | 1.2 | 708 | 12,424 | 41.2% | 46.7% | |
| 57.45% | 47 | 1.0 | 725 | 11,214 | 62.5% | 52.2% | |
| 68.09% | 47 | 1.0 | 661 | 11,890 | 73.1% | 61.9% | |
| 57.78% | 45 | 5.2 | 1,055 | 12,067 | 55.6% | 61.1% | |
| 68.18% | 44 | 4.6 | 1,032 | 12,797 | 60.0% | 72.4% | |
| 58.14% | 43 | 6.3 | 923 | 11,170 | 73.7% | 45.8% | |
| 59.52% | 42 | 4.9 | 807 | 11,704 | 57.1% | 61.9% | |
| 36.59% | 41 | 5.9 | 848 | 10,633 | 34.6% | 40.0% | |
| 47.50% | 40 | 4.3 | 812 | 11,940 | 60.0% | 40.0% | |
| 61.54% | 39 | 1.3 | 801 | 12,527 | 66.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 38 | 4.1 | 866 | 13,201 | 44.4% | 55.0% | |
| 37.84% | 37 | 4.8 | 861 | 11,664 | 33.3% | 40.9% | |
| 52.78% | 36 | 6.6 | 1,030 | 12,276 | 64.7% | 42.1% | |
| 33.33% | 36 | 6.4 | 912 | 11,888 | 35.0% | 31.3% | |
| 25.71% | 35 | 5.6 | 852 | 10,325 | 22.2% | 29.4% | |
| 54.29% | 35 | 4.2 | 907 | 12,430 | 60.0% | 50.0% | |
| 58.82% | 34 | 4.6 | 901 | 12,003 | 65.0% | 50.0% | |
| 73.53% | 34 | 6.0 | 934 | 12,959 | 81.3% | 66.7% | |
| 55.88% | 34 | 6.3 | 982 | 12,759 | 68.4% | 40.0% | |
| 45.45% | 33 | 1.5 | 788 | 12,460 | 50.0% | 42.1% | |
| 42.42% | 33 | 1.1 | 657 | 10,148 | 38.9% | 46.7% | |
| 57.58% | 33 | 6.3 | 902 | 12,468 | 64.7% | 50.0% | |
| 27.27% | 33 | 4.0 | 826 | 12,398 | 30.8% | 25.0% | |
| 48.48% | 33 | 6.0 | 954 | 13,353 | 57.1% | 42.1% | |
| 59.38% | 32 | 5.4 | 909 | 12,272 | 57.9% | 61.5% | |
| 53.13% | 32 | 6.0 | 972 | 12,364 | 56.3% | 50.0% | |
| 58.06% | 31 | 6.4 | 954 | 13,336 | 54.5% | 60.0% | |
| 46.67% | 30 | 5.7 | 821 | 11,274 | 37.5% | 57.1% | |
| 58.62% | 29 | 6.2 | 964 | 12,645 | 62.5% | 53.9% | |
| 65.52% | 29 | 6.0 | 1,106 | 12,525 | 75.0% | 44.4% | |
| 64.29% | 28 | 6.2 | 954 | 11,124 | 66.7% | 61.5% | |
| 50.00% | 28 | 6.0 | 1,024 | 12,720 | 44.4% | 52.6% | |
| 53.57% | 28 | 6.0 | 876 | 11,717 | 54.5% | 52.9% | |
| 48.15% | 27 | 5.5 | 974 | 11,055 | 53.3% | 41.7% | |
| 51.85% | 27 | 5.4 | 775 | 11,777 | 46.1% | 57.1% | |
| 76.92% | 26 | 6.0 | 878 | 11,013 | 82.3% | 66.7% | |
| 76.92% | 26 | 6.7 | 1,048 | 13,114 | 86.7% | 63.6% | |
| 68.00% | 25 | 6.5 | 950 | 11,513 | 78.6% | 54.5% | |
| 66.67% | 24 | 6.1 | 1,186 | 14,060 | 62.5% | 68.8% | |
| 50.00% | 24 | 4.3 | 893 | 12,791 | 28.6% | 58.8% | |
| 47.83% | 23 | 1.5 | 707 | 13,317 | 33.3% | 57.1% | |
| 52.17% | 23 | 4.6 | 908 | 11,374 | 53.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 5.7 | 922 | 10,542 | 41.7% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.3 | 993 | 11,340 | 53.3% | 28.6% | |
| 45.45% | 22 | 6.5 | 1,038 | 13,823 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 906 | 11,532 | 60.0% | 28.6% | |
| 38.10% | 21 | 5.5 | 888 | 12,210 | 57.1% | 28.6% | |
| 33.33% | 21 | 2.3 | 695 | 11,891 | 22.2% | 41.7% | |
| 52.38% | 21 | 6.2 | 896 | 12,692 | 57.1% | 50.0% | |
| 60.00% | 20 | 1.4 | 554 | 11,784 | 66.7% | 54.5% | |
| 47.37% | 19 | 5.3 | 948 | 12,832 | 50.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 18 | 6.6 | 861 | 11,942 | 66.7% | 41.7% | |
| 55.56% | 18 | 6.5 | 1,199 | 13,582 | 75.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 15 | 4.4 | 742 | 9,570 | 33.3% | 33.3% | |
| 80.00% | 15 | 6.2 | 914 | 10,998 | 80.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 15 | 6.5 | 981 | 12,111 | 71.4% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 1.3 | 827 | 12,214 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.3 | 844 | 10,986 | 55.6% | 20.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.1 | 964 | 12,808 | 25.0% | 100.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.9 | 730 | 11,820 | 42.9% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 2.5 | 811 | 13,947 | 33.3% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 901 | 10,822 | 50.0% | 60.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.3 | 1,087 | 13,351 | 50.0% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.5 | 644 | 12,039 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.6 | 831 | 12,006 | 60.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.0 | 966 | 13,481 | 25.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 1,100 | 13,153 | 33.3% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 5.5 | 869 | 11,029 | 50.0% | 100.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.7 | 801 | 12,716 | 75.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 1,011 | 13,303 | 50.0% | 57.1% | |
| 25.00% | 8 | 6.0 | 857 | 11,079 | 66.7% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.8 | 983 | 13,652 | 100.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.5 | 737 | 9,821 | 100.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.6 | 876 | 11,573 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.2 | 1,022 | 14,540 | 100.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.6 | 908 | 13,852 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 776 | 10,420 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.1 | 1,282 | 14,831 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.9 | 624 | 8,240 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.2 | 928 | 9,782 | 100.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Xin Zhao vs Evelynn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Xin Zhao przeciwko Evelynn w League of Legends?
Xin Zhao wygrywa matchup Xin Zhao vs Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 57.5% w porownaniu do 42.5% Evelynn, roznica 14.9 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 47 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Xin Zhao przeciwko Evelynn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Xin Zhao ma przewage nad Evelynn z wskaznikiem zwyciestwa 62.5% versus 37.5%. Gracze Xin Zhao powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Xin Zhao przeciwko Evelynn w poznej grze?
W poznej grze Xin Zhao przejmuje matchup Xin Zhao vs Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 52.2% w porownaniu do 47.8%. Xin Zhao skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Xin Zhao vs Evelynn?
Xin Zhao wygrywa matchup przeciwko Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 57.5% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 14.9 punktow procentowych oznacza, ze Xin Zhao jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 47 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Xin Zhao przeciwko Evelynn?
Najlepszy build Xin Zhao przeciwko Evelynn zawiera Taniec Śmierci, Szczelinotwórca, Kolosalna Hydra with Obuwie Merkurego. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Xin Zhao przeciwko Evelynn?
Najlepsze runy Xin Zhao przeciwko Evelynn uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 80.0% win rate in the Xin Zhao vs Evelynn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Xin Zhao kontruje Evelynn?
Tak, Xin Zhao ma korzystny matchup przeciwko Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 57.5%. Xin Zhao strongly counters Evelynn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Xin Zhao przeciwko Evelynn?
Grajac Xin Zhao przeciwko Evelynn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.