CamilleEslesmeler
League of Legends patch 26.10 Camille eşleşme verileri. Her Camille eşleşmesi için win rate, performans istatistikleri ve en iyi buildler. Camille\'in kimi yendiğini ve koridorda kime kaybettiğini öğrenin.
Camille Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Camille'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Camille esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Camille'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Camille buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.55% | 173 | 6.4 | 945 | 11,776 | 50.0% | 47.1% | |
| 45.35% | 86 | 5.5 | 751 | 10,544 | 40.6% | 48.1% | |
| 44.58% | 83 | 5.7 | 652 | 11,369 | 33.3% | 52.0% | |
| 53.66% | 82 | 6.1 | 794 | 11,698 | 45.2% | 58.8% | |
| 53.33% | 60 | 6.1 | 938 | 11,137 | 50.0% | 57.1% | |
| 39.66% | 58 | 6.1 | 1,059 | 12,560 | 30.4% | 45.7% | |
| 41.07% | 56 | 6.1 | 700 | 11,752 | 28.6% | 48.6% | |
| 44.23% | 52 | 6.3 | 1,047 | 12,013 | 38.1% | 48.4% | |
| 47.06% | 51 | 4.6 | 859 | 9,495 | 50.0% | 44.4% | |
| 58.00% | 50 | 6.3 | 752 | 11,690 | 56.0% | 60.0% | |
| 39.58% | 48 | 5.8 | 866 | 11,361 | 34.8% | 44.0% | |
| 47.83% | 46 | 6.3 | 944 | 12,064 | 47.8% | 47.8% | |
| 30.43% | 46 | 6.3 | 735 | 11,537 | 36.4% | 25.0% | |
| 44.44% | 45 | 6.4 | 850 | 11,447 | 37.5% | 52.4% | |
| 59.52% | 42 | 5.6 | 817 | 11,004 | 56.5% | 63.2% | |
| 54.76% | 42 | 6.2 | 774 | 12,365 | 44.4% | 62.5% | |
| 53.66% | 41 | 6.4 | 858 | 11,847 | 40.9% | 68.4% | |
| 47.50% | 40 | 6.1 | 942 | 12,540 | 55.6% | 40.9% | |
| 47.37% | 38 | 6.7 | 783 | 10,907 | 50.0% | 42.9% | |
| 56.76% | 37 | 6.1 | 873 | 11,798 | 47.6% | 68.8% | |
| 41.67% | 36 | 7.1 | 904 | 12,840 | 52.6% | 29.4% | |
| 55.56% | 36 | 4.0 | 704 | 10,741 | 60.0% | 52.4% | |
| 48.57% | 35 | 5.9 | 881 | 12,214 | 46.1% | 50.0% | |
| 28.57% | 35 | 5.7 | 832 | 11,663 | 30.8% | 27.3% | |
| 60.00% | 35 | 6.2 | 937 | 10,654 | 65.0% | 53.3% | |
| 41.18% | 34 | 6.5 | 772 | 11,935 | 50.0% | 31.3% | |
| 38.24% | 34 | 6.2 | 738 | 10,423 | 45.0% | 28.6% | |
| 30.30% | 33 | 1.2 | 616 | 10,888 | 30.0% | 30.4% | |
| 42.42% | 33 | 1.8 | 669 | 10,389 | 46.7% | 38.9% | |
| 63.64% | 33 | 1.3 | 695 | 9,674 | 65.0% | 61.5% | |
| 70.97% | 31 | 6.3 | 876 | 11,524 | 71.4% | 70.6% | |
| 35.71% | 28 | 6.4 | 852 | 10,615 | 35.7% | 35.7% | |
| 53.57% | 28 | 6.2 | 751 | 12,839 | 50.0% | 56.3% | |
| 55.56% | 27 | 4.1 | 824 | 10,458 | 50.0% | 63.6% | |
| 50.00% | 26 | 1.2 | 698 | 10,556 | 70.0% | 37.5% | |
| 32.00% | 25 | 5.8 | 985 | 11,706 | 30.0% | 33.3% | |
| 54.17% | 24 | 6.1 | 913 | 12,162 | 41.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 24 | 1.2 | 622 | 9,862 | 27.3% | 38.5% | |
| 41.67% | 24 | 6.3 | 660 | 10,538 | 38.5% | 45.5% | |
| 37.50% | 24 | 6.1 | 917 | 12,244 | 27.3% | 46.1% | |
| 56.52% | 23 | 6.4 | 1,024 | 12,934 | 75.0% | 36.4% | |
| 60.87% | 23 | 1.3 | 529 | 9,056 | 54.5% | 66.7% | |
| 68.18% | 22 | 5.2 | 881 | 11,030 | 77.8% | 61.5% | |
| 36.36% | 22 | 1.1 | 635 | 9,885 | 33.3% | 38.5% | |
| 59.09% | 22 | 6.2 | 837 | 13,089 | 83.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 21 | 5.6 | 853 | 11,488 | 37.5% | 30.8% | |
| 52.38% | 21 | 6.3 | 858 | 11,595 | 57.1% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 6.3 | 996 | 11,501 | 40.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.1 | 714 | 11,025 | 55.6% | 41.7% | |
| 61.90% | 21 | 1.6 | 642 | 9,128 | 63.6% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.5 | 628 | 9,706 | 40.0% | 45.5% | |
| 42.11% | 19 | 5.9 | 775 | 11,958 | 45.5% | 37.5% | |
| 27.78% | 18 | 5.6 | 683 | 10,785 | 36.4% | 14.3% | |
| 27.78% | 18 | 5.4 | 926 | 12,190 | 16.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 18 | 5.7 | 790 | 12,071 | 60.0% | 69.2% | |
| 47.06% | 17 | 5.3 | 806 | 12,970 | 14.3% | 70.0% | |
| 52.94% | 17 | 3.2 | 791 | 12,013 | 33.3% | 75.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.1 | 621 | 10,011 | 70.0% | 33.3% | |
| 31.25% | 16 | 2.1 | 638 | 10,669 | 0.0% | 41.7% | |
| 37.50% | 16 | 2.3 | 734 | 11,403 | 50.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 15 | 4.2 | 711 | 9,708 | 11.1% | 66.7% | |
| 60.00% | 15 | 1.1 | 594 | 10,720 | 71.4% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 1.3 | 657 | 9,885 | 55.6% | 80.0% | |
| 50.00% | 14 | 2.1 | 584 | 11,088 | 40.0% | 55.6% | |
| 21.43% | 14 | 6.0 | 644 | 11,780 | 20.0% | 22.2% | |
| 57.14% | 14 | 3.7 | 659 | 11,198 | 57.1% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 695 | 10,584 | 60.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 13 | 6.2 | 767 | 12,898 | 50.0% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 5.1 | 766 | 14,344 | 0.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.3 | 902 | 11,775 | 71.4% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 1.8 | 615 | 8,859 | 55.6% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.9 | 930 | 12,297 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 3.3 | 738 | 11,507 | 71.4% | 20.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.9 | 630 | 9,856 | 57.1% | 60.0% | |
| 75.00% | 12 | 1.3 | 542 | 8,551 | 87.5% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.9 | 697 | 9,109 | 40.0% | 20.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.1 | 530 | 9,288 | 50.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 10 | 1.4 | 615 | 11,138 | 20.0% | 20.0% | |
| 90.00% | 10 | 2.5 | 679 | 9,039 | 100.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.4 | 699 | 9,774 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 5.9 | 618 | 11,422 | 75.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.6 | 738 | 14,146 | 50.0% | 57.1% | |
| 77.78% | 9 | 1.2 | 687 | 8,884 | 83.3% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 3.0 | 888 | 12,373 | 100.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.8 | 857 | 11,720 | 33.3% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.8 | 806 | 13,547 | 66.7% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 3.4 | 578 | 9,376 | 20.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 0.9 | 641 | 11,658 | 66.7% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.4 | 751 | 11,080 | 33.3% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.0 | 693 | 8,919 | 66.7% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 979 | 13,030 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.0 | 519 | 7,439 | 75.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.4 | 750 | 9,398 | 25.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 815 | 12,066 | 33.3% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.9 | 978 | 12,348 | 100.0% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 5.3 | 776 | 14,163 | 66.7% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.3 | 1,216 | 14,678 | 33.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 794 | 12,178 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 624 | 13,164 | 100.0% | 40.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.5 | 554 | 9,305 | 0.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.4 | 781 | 12,673 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.4 | 687 | 10,396 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 714 | 9,750 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.1 | 749 | 9,724 | 100.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 3.7 | 777 | 12,038 | 50.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Camille Matchups - Sik Sorulan Sorular
League of Legends'da Camille'in en iyi matchuplari nelerdir?
Camille'in patch 26.10'daki en iyi matchuplari Garen, Mordekaiser, and Teemo'i icerir. Camille bu sampiyonlara karsi en yuksek kazanma oranina sahiptir ve onlarla karsilatiginda lane'i domine edebilir. Ayrintili istatistikleri gormek icin matchup tablosundan herhangi bir rakibi secin.
Camille'in en kotu matchuplari nelerdir?
Camille'in en kotu matchuplari Kayn, Nocturne, and Mel'i icerir. Bu sampiyonlar Camille'e karsi avantajli kazanma oranlarina sahiptir ve Camille'in lane'deki zayifliklarini kullanabilir. Tam matchup analizini gormek icin tablodaki bir sampiyon adina tiklayin.
Camille matchup verilerini nasil kontrol ederim?
Camille matchup verilerini tam burada bu sayfada kontrol edebilirsiniz. Matchup tablosu her sampiyona karsi kazanma oranlari ve istatistikleri gosterir. Bu ozel Camille matchupu icin en iyi build, runeler, lane istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir doekum gormek icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
League of Legends'da Camille kimi counter yapar?
Camille patch 26.10'da Garen, Mordekaiser, and Teemo'i counter yapar. Bunlar Camille'in en yuksek kazanma oranlari ve en guclu lane performansina sahip oldugu en avantajli matchuplaridir. Herhangi bir ozel Camille matchupunu ayrintili olarak kesfetmek icin yukaridaki matchup seciciyi kullanin.
Lane'de Camille'i kim counter yapar?
Kayn, Nocturne, and Mel patch 26.10 sirasinda lane'de Camille'i counter yapar. Bu sampiyonlar Camille'e karsi en iyi kazanma oranlarina sahiptir. Ayrintili matchup stratejilerini ve onerilen buildleri gormek icin counters sekmesine bakin veya tablodaki bir sampiyona tiklayin.