
Morganavs Rumble
Morgana vs Rumble, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Rumble, 6 oyuna dayalı olarak Morgana\'a karşı 83.3% win rate (+66.7%) ile kazanıyor. Rumble holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Morgana vs Rumble eşleşmesi için en iyi Morgana buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Morgana vs Rumble Matchup?

Morgana vs Rumble eşleşme özeti
Morgana vs Rumble eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 6 son maça göre, Rumble 83.3% kazanma oranıyla Morgana'ın 16.7%'sine karşı kazanır ve Rumble'a 66.7 yüzde puanı avantajı verir. Rumble her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Morgana oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Morgana 1.7s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Rumble bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Morgana oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Rumble'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Morgana vs Rumble Lane Aşaması Analizi
Rumble, Morgana'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Rumble, farm, hasar, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Morgana Build Against Rumble
Sihirbaz Pabuçları, Rumble'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Morgana'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Morgana için Rumble'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Luden'in Feryadı, Liandry'nin Eziyeti ve Zhonya'nın Kumsaati. Bu kombinasyon, Morgana'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Morgana vs Rumble eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Rumble, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Morgana'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Rumble'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Rumble, 66.7% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Morgana'ın 33.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Rumble'ı güçlü şekilde kayırır.
Rumble oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Morgana oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Morgana Runes Against Rumble
İlham ve Büyücülük rün kurulumu, Morgana'a bu zor eşleşmede Rumble'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Morgana esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Morgana'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Morgana buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.37% | 399 | 2.0 | 581 | 9,439 | 50.0% | 45.6% | |
| 49.33% | 373 | 1.7 | 597 | 9,215 | 47.7% | 50.8% | |
| 51.34% | 261 | 1.6 | 610 | 9,439 | 61.9% | 42.7% | |
| 52.80% | 250 | 1.6 | 594 | 9,618 | 55.5% | 50.7% | |
| 53.14% | 239 | 1.6 | 623 | 9,719 | 60.9% | 48.3% | |
| 51.27% | 236 | 1.7 | 593 | 9,281 | 48.2% | 54.0% | |
| 45.63% | 206 | 2.0 | 636 | 10,240 | 47.8% | 44.5% | |
| 54.74% | 190 | 1.7 | 634 | 10,136 | 49.3% | 57.9% | |
| 52.20% | 159 | 1.6 | 615 | 9,679 | 49.2% | 54.2% | |
| 50.70% | 142 | 1.7 | 548 | 9,038 | 44.8% | 54.8% | |
| 42.86% | 133 | 1.7 | 573 | 9,859 | 35.6% | 46.6% | |
| 56.49% | 131 | 1.7 | 614 | 9,516 | 61.0% | 52.8% | |
| 42.52% | 127 | 1.8 | 563 | 9,962 | 44.8% | 40.6% | |
| 48.80% | 125 | 1.7 | 604 | 9,504 | 47.8% | 49.4% | |
| 52.50% | 120 | 2.4 | 604 | 9,412 | 55.6% | 50.7% | |
| 59.46% | 111 | 1.9 | 689 | 9,420 | 56.9% | 61.7% | |
| 38.89% | 108 | 2.3 | 599 | 9,721 | 37.2% | 40.0% | |
| 59.43% | 106 | 1.8 | 779 | 10,177 | 60.5% | 58.7% | |
| 43.75% | 96 | 1.5 | 554 | 9,364 | 34.4% | 48.4% | |
| 40.63% | 96 | 1.6 | 667 | 9,379 | 48.6% | 35.6% | |
| 49.47% | 95 | 1.8 | 621 | 9,950 | 50.0% | 49.1% | |
| 46.81% | 94 | 1.5 | 489 | 9,112 | 55.6% | 41.4% | |
| 55.43% | 92 | 1.8 | 641 | 9,515 | 56.8% | 54.5% | |
| 57.14% | 91 | 1.6 | 577 | 9,956 | 66.7% | 50.9% | |
| 53.33% | 75 | 1.6 | 644 | 9,586 | 42.4% | 61.9% | |
| 52.46% | 61 | 1.6 | 609 | 9,005 | 57.6% | 46.4% | |
| 47.46% | 59 | 1.6 | 571 | 9,084 | 40.0% | 55.2% | |
| 50.00% | 56 | 1.7 | 566 | 9,818 | 65.2% | 39.4% | |
| 49.06% | 53 | 2.0 | 599 | 9,877 | 52.2% | 46.7% | |
| 57.69% | 52 | 1.8 | 660 | 8,929 | 66.7% | 48.0% | |
| 39.22% | 51 | 1.7 | 611 | 8,895 | 40.0% | 38.5% | |
| 50.00% | 48 | 3.9 | 761 | 9,786 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.06% | 47 | 1.6 | 595 | 10,030 | 44.4% | 55.2% | |
| 51.16% | 43 | 2.5 | 635 | 10,163 | 64.3% | 44.8% | |
| 44.19% | 43 | 1.8 | 592 | 9,236 | 43.8% | 44.4% | |
| 41.46% | 41 | 5.7 | 830 | 10,974 | 58.3% | 34.5% | |
| 48.72% | 39 | 5.6 | 735 | 11,054 | 50.0% | 48.3% | |
| 50.00% | 36 | 1.7 | 601 | 7,670 | 55.0% | 43.8% | |
| 40.00% | 35 | 1.9 | 653 | 9,983 | 35.7% | 42.9% | |
| 42.86% | 35 | 2.6 | 636 | 9,485 | 26.7% | 55.0% | |
| 36.36% | 33 | 5.8 | 740 | 10,739 | 30.8% | 40.0% | |
| 57.58% | 33 | 3.1 | 673 | 11,082 | 55.6% | 58.3% | |
| 70.00% | 30 | 4.5 | 786 | 10,891 | 64.3% | 75.0% | |
| 62.07% | 29 | 1.9 | 666 | 9,218 | 66.7% | 58.8% | |
| 60.71% | 28 | 5.4 | 874 | 11,094 | 50.0% | 68.8% | |
| 62.96% | 27 | 4.2 | 810 | 11,859 | 72.7% | 56.3% | |
| 50.00% | 26 | 2.2 | 631 | 10,899 | 36.4% | 60.0% | |
| 46.15% | 26 | 5.2 | 732 | 11,120 | 37.5% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 1.5 | 500 | 9,299 | 50.0% | 46.1% | |
| 44.00% | 25 | 5.9 | 843 | 10,795 | 23.1% | 66.7% | |
| 44.00% | 25 | 5.3 | 827 | 11,238 | 50.0% | 38.5% | |
| 50.00% | 24 | 3.4 | 641 | 10,527 | 44.4% | 53.3% | |
| 34.78% | 23 | 1.7 | 670 | 11,821 | 25.0% | 36.8% | |
| 39.13% | 23 | 2.4 | 790 | 11,066 | 0.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 22 | 4.0 | 762 | 11,725 | 60.0% | 64.7% | |
| 42.86% | 21 | 4.6 | 606 | 9,256 | 46.1% | 37.5% | |
| 57.14% | 21 | 1.8 | 611 | 10,497 | 57.1% | 57.1% | |
| 85.71% | 21 | 4.6 | 867 | 11,124 | 85.7% | 85.7% | |
| 55.00% | 20 | 2.9 | 700 | 11,950 | 71.4% | 46.1% | |
| 65.00% | 20 | 4.3 | 749 | 11,615 | 40.0% | 73.3% | |
| 73.68% | 19 | 1.4 | 685 | 11,814 | 57.1% | 83.3% | |
| 42.11% | 19 | 4.0 | 693 | 9,439 | 44.4% | 40.0% | |
| 63.16% | 19 | 1.7 | 803 | 12,315 | 57.1% | 66.7% | |
| 52.94% | 17 | 3.4 | 723 | 9,715 | 57.1% | 50.0% | |
| 70.59% | 17 | 4.4 | 631 | 11,276 | 66.7% | 72.7% | |
| 82.35% | 17 | 5.3 | 836 | 12,766 | 85.7% | 80.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.5 | 745 | 10,728 | 40.0% | 100.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.9 | 525 | 11,214 | 60.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.5 | 673 | 12,384 | 80.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.6 | 665 | 9,546 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 4.8 | 747 | 10,034 | 60.0% | 44.4% | |
| 64.29% | 14 | 1.6 | 594 | 11,501 | 66.7% | 62.5% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 603 | 12,516 | 75.0% | 30.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.2 | 764 | 10,725 | 16.7% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.4 | 728 | 10,775 | 40.0% | 75.0% | |
| 76.92% | 13 | 5.3 | 696 | 9,960 | 71.4% | 83.3% | |
| 46.15% | 13 | 1.5 | 575 | 10,366 | 42.9% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 3.0 | 604 | 9,988 | 57.1% | 83.3% | |
| 41.67% | 12 | 1.4 | 627 | 11,864 | 50.0% | 33.3% | |
| 16.67% | 12 | 1.1 | 799 | 11,965 | 25.0% | 12.5% | |
| 41.67% | 12 | 1.6 | 645 | 10,835 | 16.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 4.6 | 789 | 8,521 | 50.0% | 100.0% | |
| 27.27% | 11 | 2.2 | 643 | 8,961 | 20.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.0 | 761 | 11,350 | 60.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.4 | 673 | 9,030 | 80.0% | 0.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.5 | 639 | 10,235 | 66.7% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 4.4 | 650 | 11,289 | 50.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.6 | 644 | 10,383 | 50.0% | 62.5% | |
| 33.33% | 9 | 5.7 | 671 | 8,367 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 2.0 | 734 | 10,538 | 50.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 3.9 | 577 | 10,710 | 66.7% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.9 | 742 | 9,792 | 60.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.7 | 770 | 12,957 | 25.0% | 100.0% | |
| 88.89% | 9 | 2.1 | 720 | 9,939 | 80.0% | 100.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.8 | 968 | 13,797 | 50.0% | 85.7% | |
| 75.00% | 8 | 2.1 | 713 | 10,640 | 60.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.0 | 545 | 10,650 | 100.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.8 | 805 | 10,292 | 66.7% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.2 | 584 | 9,335 | 50.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.6 | 894 | 12,076 | 100.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.7 | 542 | 9,893 | 50.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.5 | 783 | 10,527 | 50.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.1 | 631 | 10,858 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 594 | 7,841 | 75.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 2.9 | 743 | 12,234 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.5 | 542 | 7,699 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.4 | 827 | 12,065 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 676 | 9,581 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 632 | 9,542 | 40.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.2 | 746 | 11,879 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 1,053 | 9,094 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 591 | 13,103 | 0.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 3.7 | 771 | 11,799 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.1 | 710 | 9,942 | 100.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 761 | 11,541 | 100.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 835 | 11,205 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 1.1 | 524 | 11,122 | 50.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.2 | 814 | 12,228 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.4 | 851 | 13,152 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 413 | 10,588 | 25.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.9 | 531 | 10,388 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.7 | 629 | 10,931 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.3 | 514 | 7,993 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 929 | 13,623 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.1 | 903 | 14,193 | 0.0% | 60.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.9 | 684 | 10,794 | 66.7% | 100.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Morgana vs Rumble - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Morgana Rumble'a karsi nasil gidiyor?
Rumble, Morgana vs Rumble matchupini 83.3% kazanma oraniyla Morgana'in 16.7%'sine karsi kazaniyor, 66.7 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 6 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Morgana Rumble'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Rumble Morgana'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Rumble oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Morgana Rumble'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Rumble Morgana vs Rumble matchupini 66.7% kazanma oraniyla 33.3%'e karsi ele gecirir. Rumble 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Morgana vs Rumble matchupini kim kazanir?
Rumble, League of Legends patch 26.10'da 83.3% kazanma oraniyla Morgana'a karsi matchupu kazaniyor. 66.7 yuzde puani avantaji, 6 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Rumble'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Rumble'a karsi en iyi Morgana buildi nedir?
Rumble'a karsi en iyi Morgana buildi Luden'in Feryadı, Liandry'nin Eziyeti, Zhonya'nın Kumsaati with Sihirbaz Pabuçları icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Rumble'a karsi en iyi Morgana runelari nelerdir?
Rumble'a karsi en iyi Morgana runelari İlham birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Rumble matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Morgana Rumble'i counter yapar mi?
Hayir, Morgana sadece 16.7% kazanma oraniyla Rumble'a karsi zorlanir. Rumble bu matchupta avantaja sahiptir. Morgana oyunculari Rumble'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Rumble'a karsi Morgana'i nasil oynarim?
Rumble'a karsi Morgana oynarken, dikkatli oynayinn ve Rumble'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Rumble has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.