
Sennavs Gwen
Senna vs Gwen, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Gwen, 5 oyuna dayalı olarak Senna\'a karşı 60.0% win rate (+20.0%) ile kazanıyor. Senna wins the early laning phase while Gwen scales better into the late game. Aşağıda Senna vs Gwen eşleşmesi için en iyi Senna buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Senna Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Senna performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Senna vs Gwen Matchup?

Senna vs Gwen eşleşme özeti
Senna vs Gwen eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 5 son maça göre, Gwen 60.0% kazanma oranıyla Senna'ın 40.0%'sine karşı kazanır ve Gwen'a 20.0 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Senna erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Gwen oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Senna Gwen güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Gwen ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Senna 1.1s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Gwen bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Senna oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Gwen'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Senna vs Gwen Lane Aşaması Analizi
Gwen, Senna'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Gwen, farm, hasar, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Senna Build Against Gwen
Atiklik Çizmeleri, Gwen'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Senna'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Senna için Gwen'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Statikk Hançer, Kara Balta ve Hexgörü C44. Bu kombinasyon, Senna'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı, 2 maçta sağlam 50.0% kazanma oranı elde eder ve Gwen'a karşı güvenilir bir eşya yolu olduğunu kanıtlar. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Senna vs Gwen eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Erken oyun (ilk 15 dakika), Senna ve Gwen arasında yazı tura, Senna bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Gwen, 66.7% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Senna'ın 33.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Gwen'ı güçlü şekilde kayırır.
Güç dinamikleri oyun ilerledikçe değişir — Senna erken avantaja sahip, ancak Gwen yavaş yavaş devralır. Bununla birlikte, marjlar her iki şampiyonun da doğru hamlelerle herhangi bir aşamada kazanabileceği kadar dar. Belirli bir oyun aşamasını beklemek yerine avantajlarınızı aldığınızda almaya odaklanın.
Best Senna Runes Against Gwen
Azim ve Büyücülük rün kurulumu, Senna'a bu zor eşleşmede Gwen'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Senna esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Senna'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Senna buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.00% | 649 | 1.7 | 573 | 10,069 | 42.1% | 54.2% | |
| 49.43% | 528 | 6.2 | 903 | 13,451 | 47.2% | 50.8% | |
| 54.27% | 527 | 1.6 | 636 | 10,083 | 54.9% | 53.7% | |
| 50.52% | 479 | 1.8 | 542 | 10,282 | 41.8% | 56.5% | |
| 51.52% | 460 | 1.5 | 608 | 10,072 | 47.6% | 54.8% | |
| 50.70% | 426 | 5.3 | 714 | 11,673 | 49.5% | 51.7% | |
| 50.74% | 408 | 1.5 | 576 | 10,134 | 49.5% | 51.8% | |
| 50.93% | 375 | 5.9 | 752 | 12,686 | 52.2% | 50.0% | |
| 49.86% | 363 | 2.3 | 640 | 11,205 | 52.6% | 48.3% | |
| 49.17% | 301 | 1.6 | 613 | 9,976 | 46.0% | 51.9% | |
| 51.54% | 293 | 1.7 | 656 | 11,080 | 53.0% | 50.6% | |
| 46.21% | 264 | 1.5 | 621 | 9,786 | 44.5% | 47.8% | |
| 45.83% | 264 | 1.5 | 590 | 9,927 | 52.0% | 40.4% | |
| 46.90% | 258 | 1.6 | 597 | 10,682 | 47.0% | 46.8% | |
| 50.40% | 250 | 1.5 | 643 | 9,759 | 48.8% | 52.1% | |
| 51.05% | 239 | 1.5 | 576 | 9,917 | 50.5% | 51.5% | |
| 44.54% | 238 | 6.1 | 816 | 13,010 | 48.2% | 41.3% | |
| 51.69% | 236 | 5.3 | 773 | 12,422 | 53.6% | 50.0% | |
| 49.78% | 229 | 6.0 | 766 | 12,656 | 52.1% | 48.1% | |
| 54.39% | 228 | 5.8 | 806 | 12,885 | 46.8% | 59.7% | |
| 48.85% | 217 | 1.9 | 565 | 10,898 | 46.5% | 50.4% | |
| 55.56% | 216 | 1.6 | 617 | 10,193 | 57.7% | 53.6% | |
| 50.00% | 214 | 2.1 | 680 | 10,923 | 60.5% | 44.2% | |
| 53.52% | 213 | 1.6 | 536 | 10,015 | 58.6% | 49.1% | |
| 52.13% | 188 | 1.7 | 622 | 10,191 | 56.5% | 48.5% | |
| 56.91% | 188 | 1.5 | 673 | 10,283 | 52.2% | 61.5% | |
| 61.08% | 185 | 1.7 | 613 | 10,771 | 54.4% | 65.0% | |
| 50.28% | 181 | 1.8 | 781 | 9,848 | 55.0% | 45.6% | |
| 53.33% | 180 | 1.5 | 577 | 9,684 | 51.1% | 55.8% | |
| 55.37% | 177 | 1.5 | 650 | 10,268 | 59.3% | 51.6% | |
| 52.02% | 173 | 1.8 | 591 | 10,372 | 41.2% | 59.0% | |
| 51.77% | 141 | 6.0 | 828 | 13,063 | 49.3% | 54.3% | |
| 49.62% | 131 | 6.0 | 826 | 13,414 | 58.2% | 43.4% | |
| 55.73% | 131 | 2.5 | 645 | 11,090 | 57.1% | 54.9% | |
| 49.12% | 114 | 1.5 | 716 | 10,662 | 54.2% | 45.5% | |
| 56.76% | 111 | 1.4 | 580 | 9,719 | 63.6% | 50.0% | |
| 50.91% | 110 | 1.6 | 656 | 10,324 | 57.4% | 44.6% | |
| 54.46% | 101 | 6.1 | 840 | 12,523 | 54.5% | 54.4% | |
| 48.45% | 97 | 1.6 | 676 | 10,286 | 60.8% | 34.8% | |
| 56.25% | 96 | 6.3 | 818 | 12,917 | 61.4% | 51.9% | |
| 57.45% | 94 | 1.5 | 640 | 10,309 | 62.5% | 53.7% | |
| 47.25% | 91 | 6.0 | 808 | 13,295 | 52.6% | 43.4% | |
| 63.64% | 88 | 1.6 | 701 | 10,828 | 58.5% | 68.1% | |
| 47.13% | 87 | 5.1 | 613 | 11,494 | 52.5% | 42.5% | |
| 53.57% | 84 | 1.8 | 597 | 10,845 | 40.0% | 63.3% | |
| 46.84% | 79 | 5.7 | 648 | 11,232 | 42.5% | 51.3% | |
| 47.44% | 78 | 5.7 | 802 | 11,369 | 48.8% | 45.7% | |
| 46.75% | 77 | 2.4 | 607 | 10,367 | 43.8% | 48.9% | |
| 37.84% | 74 | 1.8 | 620 | 10,995 | 29.6% | 42.5% | |
| 54.41% | 68 | 6.4 | 826 | 12,636 | 48.5% | 60.0% | |
| 46.03% | 63 | 6.4 | 815 | 12,817 | 41.4% | 50.0% | |
| 65.00% | 60 | 1.6 | 689 | 11,287 | 73.9% | 59.5% | |
| 47.46% | 59 | 6.5 | 831 | 11,801 | 47.2% | 47.8% | |
| 61.82% | 55 | 3.2 | 673 | 11,350 | 50.0% | 68.6% | |
| 49.09% | 55 | 5.5 | 750 | 12,203 | 41.7% | 54.8% | |
| 51.92% | 52 | 1.5 | 629 | 10,194 | 60.0% | 44.4% | |
| 52.00% | 50 | 5.9 | 863 | 13,887 | 30.8% | 59.5% | |
| 50.00% | 50 | 2.3 | 679 | 10,614 | 57.1% | 44.8% | |
| 53.19% | 47 | 1.4 | 696 | 9,994 | 70.0% | 40.7% | |
| 47.83% | 46 | 4.9 | 695 | 12,172 | 29.4% | 58.6% | |
| 57.78% | 45 | 2.3 | 621 | 10,406 | 61.1% | 55.6% | |
| 40.91% | 44 | 2.5 | 676 | 11,271 | 40.0% | 41.4% | |
| 41.03% | 39 | 5.6 | 783 | 12,962 | 14.3% | 56.0% | |
| 43.59% | 39 | 6.1 | 893 | 13,546 | 50.0% | 38.1% | |
| 39.47% | 38 | 5.4 | 755 | 12,613 | 41.2% | 38.1% | |
| 45.45% | 33 | 2.5 | 640 | 11,710 | 54.5% | 40.9% | |
| 56.25% | 32 | 2.2 | 582 | 10,686 | 58.3% | 55.0% | |
| 58.06% | 31 | 5.4 | 775 | 12,135 | 70.6% | 42.9% | |
| 61.29% | 31 | 2.8 | 765 | 12,150 | 50.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 28 | 6.1 | 795 | 11,013 | 22.2% | 40.0% | |
| 48.00% | 25 | 1.9 | 628 | 10,646 | 45.5% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 2.5 | 838 | 10,837 | 30.0% | 71.4% | |
| 58.33% | 24 | 1.7 | 666 | 9,665 | 23.1% | 100.0% | |
| 50.00% | 24 | 1.6 | 601 | 10,207 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 2.0 | 646 | 10,902 | 50.0% | 33.3% | |
| 65.00% | 20 | 1.9 | 594 | 10,267 | 60.0% | 70.0% | |
| 57.89% | 19 | 3.3 | 932 | 13,838 | 57.1% | 58.3% | |
| 47.37% | 19 | 1.8 | 535 | 10,267 | 50.0% | 45.5% | |
| 52.63% | 19 | 6.0 | 920 | 12,734 | 42.9% | 58.3% | |
| 61.11% | 18 | 4.4 | 659 | 10,835 | 62.5% | 60.0% | |
| 50.00% | 18 | 3.0 | 744 | 12,169 | 100.0% | 35.7% | |
| 64.71% | 17 | 5.2 | 768 | 10,501 | 63.6% | 66.7% | |
| 50.00% | 16 | 2.3 | 676 | 12,122 | 66.7% | 40.0% | |
| 46.67% | 15 | 2.6 | 742 | 9,423 | 42.9% | 50.0% | |
| 73.33% | 15 | 1.5 | 703 | 9,488 | 62.5% | 85.7% | |
| 53.33% | 15 | 2.9 | 611 | 11,990 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.8 | 827 | 10,711 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 3.8 | 686 | 10,740 | 50.0% | 62.5% | |
| 42.86% | 14 | 6.2 | 684 | 14,504 | 20.0% | 55.6% | |
| 42.86% | 14 | 2.1 | 713 | 12,074 | 40.0% | 44.4% | |
| 28.57% | 14 | 1.7 | 568 | 9,494 | 33.3% | 25.0% | |
| 76.92% | 13 | 1.9 | 659 | 9,248 | 71.4% | 83.3% | |
| 41.67% | 12 | 4.7 | 824 | 10,630 | 57.1% | 20.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 643 | 9,021 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.5 | 754 | 12,964 | 0.0% | 54.5% | |
| 41.67% | 12 | 5.1 | 939 | 11,494 | 40.0% | 42.9% | |
| 72.73% | 11 | 1.1 | 616 | 9,483 | 66.7% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.3 | 586 | 12,163 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.9 | 762 | 11,608 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.2 | 746 | 12,323 | 0.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 10 | 5.1 | 776 | 14,281 | 66.7% | 57.1% | |
| 30.00% | 10 | 4.0 | 699 | 11,173 | 0.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 1.6 | 740 | 11,985 | 100.0% | 57.1% | |
| 22.22% | 9 | 4.1 | 590 | 7,514 | 16.7% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 3.6 | 616 | 10,796 | 66.7% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 911 | 14,060 | 100.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.1 | 629 | 10,729 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.4 | 742 | 11,010 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 4.8 | 624 | 10,617 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.3 | 819 | 11,814 | 0.0% | 66.7% | |
| 12.50% | 8 | 1.7 | 381 | 8,137 | 20.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.3 | 846 | 13,716 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.3 | 897 | 9,042 | 40.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 3.4 | 607 | 11,846 | 80.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 3.1 | 677 | 11,959 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 4.7 | 874 | 14,933 | 50.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 732 | 10,038 | 66.7% | 75.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.2 | 862 | 8,817 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.8 | 722 | 11,022 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.5 | 728 | 10,698 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 4.0 | 789 | 13,008 | 100.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.6 | 555 | 7,612 | 66.7% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.2 | 732 | 12,658 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 615 | 10,941 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.2 | 465 | 7,615 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.0 | 572 | 11,434 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.9 | 806 | 9,711 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.4 | 517 | 7,984 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.8 | 571 | 8,705 | 25.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 849 | 9,671 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 751 | 9,206 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 512 | 12,761 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.0 | 515 | 9,442 | 100.0% | 33.3% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Senna vs Gwen - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Senna Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Gwen, Senna vs Gwen matchupini 60.0% kazanma oraniyla Senna'in 40.0%'sine karsi kazaniyor, 20.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 5 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Senna Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Senna Gwen'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Senna oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Senna Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Gwen Senna vs Gwen matchupini 66.7% kazanma oraniyla 33.3%'e karsi ele gecirir. Gwen 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Senna vs Gwen matchupini kim kazanir?
Gwen, League of Legends patch 26.10'da 60.0% kazanma oraniyla Senna'a karsi matchupu kazaniyor. 20.0 yuzde puani avantaji, 5 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Gwen'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Gwen'a karsi en iyi Senna buildi nedir?
Gwen'a karsi en iyi Senna buildi Statikk Hançer, Kara Balta, Hexgörü C44 with Atiklik Çizmeleri icerir. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Gwen'a karsi en iyi Senna runelari nelerdir?
Gwen'a karsi en iyi Senna runelari Azim birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Senna vs Gwen matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Senna Gwen'i counter yapar mi?
Hayir, Senna sadece 40.0% kazanma oraniyla Gwen'a karsi zorlanir. Gwen bu matchupta avantaja sahiptir. Senna oyunculari Gwen'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Gwen'a karsi Senna'i nasil oynarim?
Gwen'a karsi Senna oynarken, dikkatli oynayinn ve Gwen'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Gwen has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.