Sennavs Viego
Senna vs Viego, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Viego, 5 oyuna dayalı olarak Senna\'a karşı 75.0% win rate (+50.0%) ile kazanıyor. Viego holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Senna vs Viego eşleşmesi için en iyi Senna buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Senna Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Senna performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Viego(25.0%)Who Wins the Senna vs Viego Matchup?
Senna vs Viego eşleşme özeti
Senna vs Viego eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 5 son maça göre, Viego 75.0% kazanma oranıyla Senna'ın 25.0%'sine karşı kazanır ve Viego'a 50.0 yüzde puanı avantajı verir. Viego her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Senna oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Senna 0.8s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Viego bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Senna oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Viego'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Senna vs Viego Lane Aşaması Analizi
Viego, Senna'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Viego, hasar, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Senna Build Against Viego
Atiklik Çizmeleri, Viego'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Senna'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Senna için Viego'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Bombardıman Topu, Statikk Hançer ve Kara Balta. Bu kombinasyon, Senna'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Senna vs Viego eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Senna0.0%Viego100.0%Senna33.3%Viego66.7%Viego, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Senna'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Viego'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Viego, 66.7% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Senna'ın 33.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Viego'ı güçlü şekilde kayırır.
Viego oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Senna oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Senna Runes Against Viego
Büyücülük
İsabet
Büyücülük ve İsabet rün kurulumu, Senna'a bu zor eşleşmede Viego'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Senna esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Senna'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Senna buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.38% | 649 | 1.8 | 582 | 10,075 | 44.6% | 53.0% | |
| 52.65% | 547 | 1.6 | 633 | 10,065 | 53.3% | 52.0% | |
| 49.90% | 521 | 6.2 | 914 | 13,499 | 48.6% | 50.8% | |
| 53.37% | 489 | 1.8 | 553 | 10,445 | 43.6% | 59.9% | |
| 53.83% | 470 | 1.5 | 607 | 10,147 | 50.2% | 57.0% | |
| 50.35% | 433 | 5.3 | 732 | 11,899 | 51.1% | 49.8% | |
| 51.35% | 407 | 1.5 | 585 | 10,250 | 50.0% | 52.5% | |
| 52.48% | 383 | 6.0 | 765 | 12,796 | 55.9% | 50.0% | |
| 50.82% | 366 | 2.4 | 644 | 11,378 | 51.1% | 50.7% | |
| 48.45% | 322 | 1.6 | 620 | 10,343 | 46.4% | 50.0% | |
| 49.64% | 280 | 1.7 | 640 | 10,759 | 47.8% | 50.9% | |
| 48.16% | 272 | 1.6 | 600 | 10,303 | 45.4% | 50.3% | |
| 47.58% | 269 | 1.5 | 613 | 9,715 | 45.0% | 50.0% | |
| 49.43% | 264 | 1.5 | 594 | 9,872 | 57.7% | 41.4% | |
| 46.15% | 247 | 1.5 | 631 | 9,578 | 48.1% | 44.0% | |
| 52.32% | 237 | 5.9 | 779 | 12,986 | 56.7% | 49.7% | |
| 45.53% | 235 | 6.1 | 815 | 13,079 | 44.3% | 46.5% | |
| 55.36% | 233 | 5.8 | 834 | 13,190 | 50.0% | 59.3% | |
| 54.39% | 228 | 1.5 | 579 | 10,143 | 52.6% | 55.7% | |
| 54.79% | 219 | 1.6 | 621 | 10,410 | 54.1% | 55.4% | |
| 49.76% | 211 | 2.2 | 687 | 11,098 | 59.4% | 45.1% | |
| 54.33% | 208 | 5.4 | 800 | 12,619 | 54.3% | 54.4% | |
| 53.40% | 206 | 1.5 | 530 | 10,044 | 59.3% | 48.7% | |
| 47.72% | 197 | 1.8 | 581 | 11,073 | 51.4% | 45.7% | |
| 59.16% | 191 | 1.7 | 624 | 10,983 | 52.9% | 62.6% | |
| 60.32% | 189 | 1.5 | 642 | 10,260 | 60.6% | 60.0% | |
| 53.23% | 186 | 1.7 | 766 | 9,787 | 58.1% | 48.4% | |
| 55.91% | 186 | 1.5 | 689 | 10,308 | 51.6% | 60.2% | |
| 56.83% | 183 | 1.5 | 587 | 9,980 | 61.1% | 52.7% | |
| 52.22% | 180 | 2.0 | 582 | 10,571 | 42.0% | 58.6% | |
| 57.54% | 179 | 1.6 | 622 | 10,216 | 62.8% | 53.5% | |
| 55.07% | 138 | 6.0 | 824 | 13,084 | 51.5% | 58.6% | |
| 55.22% | 134 | 2.4 | 659 | 10,942 | 51.9% | 57.3% | |
| 51.97% | 127 | 5.9 | 846 | 12,992 | 67.2% | 39.1% | |
| 45.76% | 118 | 1.5 | 710 | 10,928 | 54.8% | 40.8% | |
| 53.10% | 113 | 1.5 | 616 | 10,045 | 62.5% | 43.9% | |
| 48.11% | 106 | 1.5 | 561 | 9,698 | 54.7% | 41.5% | |
| 52.00% | 100 | 6.1 | 827 | 12,713 | 57.1% | 48.3% | |
| 44.21% | 95 | 5.8 | 839 | 13,371 | 55.0% | 36.4% | |
| 53.19% | 94 | 5.2 | 602 | 11,609 | 58.1% | 49.0% | |
| 55.32% | 94 | 1.5 | 648 | 10,560 | 56.8% | 54.4% | |
| 49.46% | 93 | 1.7 | 680 | 10,598 | 63.6% | 36.7% | |
| 50.55% | 91 | 6.4 | 834 | 13,031 | 52.4% | 49.0% | |
| 56.04% | 91 | 1.8 | 614 | 10,805 | 45.7% | 62.5% | |
| 59.55% | 89 | 1.6 | 694 | 10,795 | 55.3% | 62.8% | |
| 43.42% | 76 | 2.4 | 626 | 10,850 | 37.0% | 46.9% | |
| 43.42% | 76 | 5.7 | 658 | 11,444 | 39.5% | 47.4% | |
| 44.00% | 75 | 5.8 | 787 | 11,280 | 43.2% | 45.2% | |
| 41.89% | 74 | 1.7 | 607 | 10,659 | 39.3% | 43.5% | |
| 45.45% | 66 | 5.7 | 740 | 12,249 | 39.3% | 50.0% | |
| 57.58% | 66 | 6.4 | 856 | 12,986 | 54.8% | 60.0% | |
| 62.90% | 62 | 1.8 | 682 | 11,552 | 69.6% | 59.0% | |
| 50.00% | 62 | 6.3 | 853 | 13,100 | 37.9% | 60.6% | |
| 59.65% | 57 | 3.4 | 702 | 11,503 | 52.4% | 63.9% | |
| 56.14% | 57 | 1.4 | 608 | 9,655 | 64.3% | 48.3% | |
| 55.36% | 56 | 5.9 | 830 | 13,364 | 47.6% | 60.0% | |
| 44.44% | 54 | 6.3 | 793 | 11,963 | 46.4% | 42.3% | |
| 54.72% | 53 | 1.4 | 715 | 10,154 | 62.5% | 48.3% | |
| 52.00% | 50 | 2.2 | 670 | 10,657 | 47.4% | 54.8% | |
| 46.81% | 47 | 2.3 | 687 | 10,492 | 52.6% | 42.9% | |
| 39.13% | 46 | 2.4 | 697 | 11,249 | 35.3% | 41.4% | |
| 54.55% | 44 | 5.2 | 773 | 13,453 | 57.1% | 53.3% | |
| 48.84% | 43 | 5.2 | 711 | 12,328 | 27.8% | 64.0% | |
| 50.00% | 40 | 5.9 | 794 | 12,839 | 33.3% | 60.0% | |
| 42.50% | 40 | 6.2 | 892 | 13,248 | 44.4% | 40.9% | |
| 54.29% | 35 | 2.7 | 739 | 11,301 | 46.1% | 59.1% | |
| 32.35% | 34 | 2.8 | 633 | 11,327 | 33.3% | 31.8% | |
| 56.67% | 30 | 2.1 | 601 | 10,615 | 50.0% | 61.1% | |
| 56.67% | 30 | 4.9 | 726 | 11,767 | 68.8% | 42.9% | |
| 36.67% | 30 | 5.9 | 827 | 11,479 | 27.8% | 50.0% | |
| 61.54% | 26 | 1.7 | 653 | 10,231 | 38.5% | 84.6% | |
| 37.50% | 24 | 1.8 | 629 | 10,015 | 45.5% | 30.8% | |
| 60.87% | 23 | 1.8 | 585 | 10,955 | 50.0% | 69.2% | |
| 50.00% | 22 | 3.1 | 829 | 11,055 | 25.0% | 64.3% | |
| 45.45% | 22 | 2.0 | 586 | 9,968 | 45.5% | 45.5% | |
| 45.45% | 22 | 1.5 | 578 | 9,480 | 60.0% | 33.3% | |
| 47.62% | 21 | 1.8 | 549 | 10,309 | 44.4% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 5.7 | 902 | 12,310 | 40.0% | 54.5% | |
| 52.63% | 19 | 2.1 | 656 | 12,071 | 57.1% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 2.9 | 621 | 11,704 | 80.0% | 42.9% | |
| 52.94% | 17 | 5.4 | 760 | 10,327 | 58.3% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 2.7 | 780 | 12,569 | 100.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 15 | 4.4 | 662 | 11,308 | 66.7% | 55.6% | |
| 60.00% | 15 | 3.3 | 943 | 14,365 | 50.0% | 63.6% | |
| 26.67% | 15 | 5.3 | 678 | 12,923 | 28.6% | 25.0% | |
| 66.67% | 15 | 4.2 | 743 | 11,354 | 66.7% | 66.7% | |
| 26.67% | 15 | 1.6 | 563 | 9,818 | 33.3% | 22.2% | |
| 50.00% | 14 | 5.7 | 811 | 10,559 | 40.0% | 55.6% | |
| 46.15% | 13 | 2.5 | 837 | 9,804 | 57.1% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 2.4 | 824 | 12,315 | 40.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.2 | 668 | 9,569 | 42.9% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 5.1 | 921 | 10,544 | 33.3% | 28.6% | |
| 41.67% | 12 | 1.6 | 566 | 8,802 | 50.0% | 25.0% | |
| 27.27% | 11 | 4.4 | 697 | 10,212 | 0.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 4.3 | 676 | 8,934 | 57.1% | 50.0% | |
| 18.18% | 11 | 3.6 | 520 | 7,413 | 16.7% | 20.0% | |
| 63.64% | 11 | 1.6 | 737 | 10,968 | 75.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 4.8 | 861 | 12,049 | 100.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 10 | 4.9 | 718 | 13,326 | 66.7% | 42.9% | |
| 40.00% | 10 | 5.0 | 733 | 9,121 | 57.1% | 0.0% | |
| 80.00% | 10 | 1.1 | 660 | 9,701 | 83.3% | 75.0% | |
| 80.00% | 10 | 2.1 | 714 | 9,313 | 80.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.1 | 714 | 13,204 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.3 | 1,032 | 15,519 | 0.0% | 62.5% | |
| 44.44% | 9 | 4.9 | 710 | 11,822 | 0.0% | 57.1% | |
| 44.44% | 9 | 3.1 | 604 | 10,335 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.8 | 911 | 12,113 | 75.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.3 | 770 | 11,719 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 2.9 | 610 | 12,225 | 50.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.2 | 545 | 5,931 | 16.7% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.6 | 836 | 12,624 | 66.7% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.1 | 629 | 10,858 | 66.7% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.7 | 783 | 12,337 | 33.3% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.2 | 854 | 12,373 | 0.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 2.3 | 803 | 12,458 | 50.0% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.6 | 647 | 10,265 | 33.3% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.8 | 722 | 11,022 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.1 | 820 | 10,232 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 4.3 | 923 | 12,183 | 100.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 2.2 | 573 | 9,793 | 60.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.7 | 830 | 13,253 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.6 | 669 | 12,540 | 100.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 5 | 3.4 | 897 | 13,619 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.9 | 650 | 11,233 | 0.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.8 | 748 | 10,032 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.3 | 577 | 9,788 | 60.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.7 | 628 | 11,445 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 674 | 10,822 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.5 | 1,081 | 8,434 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.4 | 517 | 7,984 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.7 | 424 | 8,396 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.4 | 484 | 9,113 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 668 | 10,804 | 66.7% | 50.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Senna vs Viego - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Senna Viego'a karsi nasil gidiyor?
Viego, Senna vs Viego matchupini 75.0% kazanma oraniyla Senna'in 25.0%'sine karsi kazaniyor, 50.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 5 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Senna Viego'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Viego Senna'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Viego oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Senna Viego'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Viego Senna vs Viego matchupini 66.7% kazanma oraniyla 33.3%'e karsi ele gecirir. Viego 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Senna vs Viego matchupini kim kazanir?
Viego, League of Legends patch 26.10'da 75.0% kazanma oraniyla Senna'a karsi matchupu kazaniyor. 50.0 yuzde puani avantaji, 5 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Viego'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Viego'a karsi en iyi Senna buildi nedir?
Viego'a karsi en iyi Senna buildi Bombardıman Topu, Statikk Hançer, Kara Balta with Atiklik Çizmeleri icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Viego'a karsi en iyi Senna runelari nelerdir?
Viego'a karsi en iyi Senna runelari Büyücülük birincil agacini İsabet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Senna vs Viego matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Senna Viego'i counter yapar mi?
Hayir, Senna sadece 25.0% kazanma oraniyla Viego'a karsi zorlanir. Viego bu matchupta avantaja sahiptir. Senna oyunculari Viego'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Viego'a karsi Senna'i nasil oynarim?
Viego'a karsi Senna oynarken, dikkatli oynayinn ve Viego'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Viego has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.