
Ambessavs Olaf
Ambessa vs Olaf là đối đầu a decisive trong LoL bản 26.11. Olaf thắng với 57.7% tỷ lệ thắng (+15.4%) trước Ambessa dựa trên 26 trận. Olaf holds the advantage in both the early and late game. Bên dưới bạn sẽ tìm thấy build, ngọc, thống kê đường và chiến thuật Ambessa tốt nhất cho đối đầu Ambessa vs Olaf.
Phân tích đối đầu của Ambessa
Sử dụng menu thả xuống để chọn đối thủ và xem phân tích chi tiết về cách Ambessa đối đầu với họ. Bạn sẽ nhận được tỷ lệ thắng trực tiếp, thống kê đường, build và ngọc tốt nhất cho trận đấu, và phân tích đầu game vs cuối game — tất cả dựa trên dữ liệu xếp hạng thực.
Ai thắng trong trận đấu Ambessa vs Olaf?

Tóm tắt đối đầu Ambessa vs Olaf
Trận đấu Ambessa vs Olaf là trận đấu quyết định trong chế độ xếp hạng League of Legends. Dựa trên 26 trận gần đây được phân tích, Olaf thắng với tỷ lệ thắng 57.7% so với 42.3% của Ambessa, cho Olaf lợi thế 15.4 điểm phần trăm. Olaf thống trị ở mọi giai đoạn — từ lane sớm đến teamfight cuối trận. Lợi thế nhất quán này khiến người chơi Ambessa khó tìm được cửa sổ thuận lợi, nên chiến lược phụ thuộc đội và tránh đối đầu solo là cần thiết. Khoảng cách thống kê quan trọng nhất là ở hồi phục, nơi Olaf dẫn trước 610 HP/min — sự khác biệt ảnh hưởng mạnh đến kết quả trao đổi và đụng độ nhỏ. Olaf có lợi thế mạnh trong trận đấu này. Người chơi Ambessa nên chơi phòng thủ, ưu tiên farm an toàn dưới trụ, và tìm cơ hội tạo ra từ áp lực đi rừng hoặc khi Olaf quá đà. Tránh trao đổi kéo dài và đợi teamfight nơi vị trí và phối hợp quan trọng hơn. Hiểu những động lực đối đầu này rất quan trọng cho quyết định chọn tướng và chiến lược trong trận khi đối mặt với đối thủ đường này.
Phân tích giai đoạn đi lane Ambessa vs Olaf
Olaf được ưu ái trong giai đoạn lane trước Ambessa, thắng 5 trong 5 danh mục thống kê chính. Olaf có lợi thế về farm, sát thương, thu nhập vàng, khống chế đám đông và hồi phục, khiến họ trở thành lane mạnh hơn trong trận đấu này.
Best Ambessa Build Against Olaf
Giày Thép Gai là lựa chọn giày tối ưu chống lại Olaf, cung cấp tốc độ di chuyển và chỉ số mà Ambessa cần nhất trong trận đấu này. Các trang bị cốt lõi hiệu suất cao nhất cho Ambessa chống lại Olaf là Nguyệt Đao, Vũ Điệu Tử Thần và Ngọn Giáo Shojin. Sự kết hợp này mang lại cho Ambessa sự cân bằng hiệu quả về sát thương, sinh tồn và tiện ích cho trận đấu. Build này hoạt động đặc biệt tốt, đạt tỷ lệ thắng 75.0% trong 4 trận — cao hơn nhiều so với trung bình và khiến nó trở thành đường trang bị hàng đầu chống lại Olaf. Có thể cần điều chỉnh dựa trên đội hình và tình trạng trận, nhưng build này cung cấp nền tảng mạnh nhất cho trận đấu Ambessa vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Olaf thống trị đầu trận (15 phút đầu) với tỷ lệ thắng ấn tượng 53.9% — dẫn đầu 7.7 điểm phần trăm trước Ambessa. Đầu trận một chiều này có nghĩa Olaf có thể định đoạt nhịp độ lane từ cấp 1, kiểm soát trao đổi, trạng thái sóng và ưu tiên sông.
Olaf vượt trội hơn nhiều trong cuối trận (25+ phút), tự hào với tỷ lệ thắng 61.5% — 23.1 điểm trên Ambessa. Trận kéo dài rất ưu ái Olaf, có bộ kỹ năng và scaling khiến họ trở thành lực lượng thống trị trong teamfight và kiểm soát mục tiêu.
Olaf giữ lợi thế ở mọi giai đoạn của trận, khiến đây trở thành trận đấu thuận lợi nhất quán từ lane đến teamfight cuối trận. Người chơi Ambessa nên tìm kiếm outplay, chiến lược phụ thuộc đội và bắt chọn thay vì dựa vào scaling để thắng trận đấu này.
Best Ambessa Runes Against Olaf
Thiết lập ngọc Chuẩn Xác và Áp Đảo cho Ambessa những công cụ tốt nhất để cạnh tranh với Olaf trong trận đấu khó khăn này, bù đắp những bất lợi thống kê với sự kết hợp ngọc tối ưu.
Du lieu doi dau cua Ambessa cho ban va 26.11 cua League of Legends. Bang duoi day cho thay ty le thang, chenh lech vang va thong ke hieu suat cua Ambessa khi doi dau voi moi tuong trong meta hien tai. Nhan vao ten bat ky tuong nao de xem phan tich chi tiet bao gom build Ambessa tot nhat, ngoc, thong ke duong va phan tich early vs late game cho doi dau cu the do.
Doi Thu | Tỷ lệ thắng | Trận đấu | CS/phut | Sát thương/phút | Vang/tran | TL Thang Som | TL Thang Muon |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.00% | 74 | 6.6 | 916 | 11,240 | 53.9% | 45.7% | |
| 41.18% | 68 | 5.6 | 794 | 10,729 | 43.8% | 38.9% | |
| 53.03% | 66 | 1.4 | 780 | 12,352 | 50.0% | 55.6% | |
| 52.38% | 63 | 6.0 | 894 | 11,472 | 45.8% | 56.4% | |
| 39.34% | 61 | 5.8 | 693 | 11,336 | 32.1% | 45.5% | |
| 35.09% | 57 | 2.1 | 745 | 11,962 | 31.8% | 37.1% | |
| 43.86% | 57 | 6.1 | 814 | 10,365 | 41.4% | 46.4% | |
| 43.64% | 55 | 1.5 | 751 | 11,872 | 48.3% | 38.5% | |
| 53.70% | 54 | 6.8 | 1,143 | 11,624 | 66.7% | 43.3% | |
| 40.74% | 54 | 5.9 | 772 | 11,490 | 43.5% | 38.7% | |
| 54.72% | 53 | 1.4 | 817 | 12,905 | 55.0% | 54.5% | |
| 43.40% | 53 | 1.2 | 728 | 11,925 | 30.8% | 55.6% | |
| 42.31% | 52 | 1.7 | 645 | 11,338 | 57.7% | 26.9% | |
| 49.02% | 51 | 4.7 | 813 | 10,519 | 52.0% | 46.1% | |
| 50.00% | 48 | 5.7 | 774 | 11,077 | 47.4% | 51.7% | |
| 46.81% | 47 | 1.0 | 715 | 12,618 | 36.0% | 59.1% | |
| 38.30% | 47 | 4.7 | 781 | 11,234 | 44.4% | 34.5% | |
| 63.83% | 47 | 6.8 | 1,423 | 12,988 | 72.2% | 58.6% | |
| 70.73% | 41 | 5.4 | 908 | 12,675 | 72.7% | 70.0% | |
| 48.78% | 41 | 5.8 | 1,005 | 11,963 | 50.0% | 47.8% | |
| 32.50% | 40 | 1.1 | 642 | 11,993 | 23.8% | 42.1% | |
| 65.00% | 40 | 6.1 | 898 | 10,365 | 48.0% | 93.3% | |
| 38.46% | 39 | 6.4 | 1,098 | 11,424 | 52.4% | 22.2% | |
| 46.15% | 39 | 1.8 | 651 | 10,805 | 38.9% | 52.4% | |
| 50.00% | 38 | 3.6 | 943 | 12,810 | 55.6% | 45.0% | |
| 50.00% | 38 | 1.8 | 799 | 13,034 | 47.1% | 52.4% | |
| 40.54% | 37 | 6.5 | 888 | 11,957 | 42.1% | 38.9% | |
| 52.78% | 36 | 4.9 | 799 | 11,935 | 55.6% | 50.0% | |
| 50.00% | 36 | 5.9 | 1,104 | 12,948 | 50.0% | 50.0% | |
| 48.57% | 35 | 6.2 | 862 | 11,564 | 53.3% | 45.0% | |
| 31.43% | 35 | 6.3 | 900 | 11,287 | 25.0% | 40.0% | |
| 48.57% | 35 | 3.1 | 873 | 12,778 | 46.7% | 50.0% | |
| 38.24% | 34 | 5.5 | 821 | 11,510 | 21.4% | 50.0% | |
| 42.42% | 33 | 6.5 | 801 | 10,551 | 45.0% | 38.5% | |
| 45.45% | 33 | 6.4 | 825 | 12,209 | 52.9% | 37.5% | |
| 40.63% | 32 | 6.0 | 844 | 11,821 | 22.2% | 47.8% | |
| 59.38% | 32 | 0.9 | 713 | 12,480 | 64.7% | 53.3% | |
| 51.61% | 31 | 6.5 | 750 | 10,767 | 56.3% | 46.7% | |
| 51.61% | 31 | 2.3 | 769 | 11,177 | 63.2% | 33.3% | |
| 36.67% | 30 | 3.1 | 734 | 12,708 | 41.2% | 30.8% | |
| 50.00% | 30 | 6.7 | 990 | 12,241 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.72% | 29 | 2.4 | 790 | 12,140 | 52.6% | 50.0% | |
| 58.62% | 29 | 6.4 | 893 | 11,837 | 61.5% | 56.3% | |
| 60.71% | 28 | 6.4 | 795 | 11,283 | 60.0% | 61.1% | |
| 50.00% | 28 | 6.3 | 831 | 12,178 | 63.6% | 41.2% | |
| 32.14% | 28 | 5.6 | 760 | 10,091 | 23.5% | 45.5% | |
| 37.04% | 27 | 1.8 | 811 | 12,529 | 18.2% | 50.0% | |
| 37.04% | 27 | 1.4 | 850 | 14,838 | 62.5% | 26.3% | |
| 61.54% | 26 | 6.5 | 914 | 11,631 | 66.7% | 58.8% | |
| 42.31% | 26 | 5.2 | 830 | 11,832 | 50.0% | 35.7% | |
| 42.31% | 26 | 6.0 | 867 | 11,280 | 46.1% | 38.5% | |
| 44.00% | 25 | 6.0 | 863 | 11,111 | 50.0% | 38.5% | |
| 36.00% | 25 | 1.6 | 754 | 11,938 | 30.8% | 41.7% | |
| 28.00% | 25 | 6.7 | 757 | 10,856 | 46.1% | 8.3% | |
| 41.67% | 24 | 5.3 | 790 | 12,047 | 25.0% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 3.8 | 891 | 12,688 | 58.3% | 50.0% | |
| 73.91% | 23 | 1.4 | 841 | 14,243 | 81.8% | 66.7% | |
| 31.82% | 22 | 6.9 | 919 | 13,488 | 40.0% | 29.4% | |
| 54.55% | 22 | 5.5 | 863 | 13,188 | 25.0% | 71.4% | |
| 38.10% | 21 | 1.4 | 824 | 13,504 | 60.0% | 18.2% | |
| 66.67% | 21 | 1.2 | 805 | 13,923 | 44.4% | 83.3% | |
| 35.00% | 20 | 1.0 | 623 | 13,258 | 22.2% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.7 | 786 | 11,947 | 42.9% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 6.1 | 714 | 10,306 | 30.0% | 44.4% | |
| 38.89% | 18 | 1.4 | 860 | 14,952 | 42.9% | 36.4% | |
| 38.89% | 18 | 5.5 | 786 | 10,245 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 18 | 6.5 | 808 | 11,721 | 85.7% | 54.5% | |
| 44.44% | 18 | 1.1 | 773 | 12,659 | 20.0% | 75.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.7 | 921 | 12,031 | 66.7% | 36.4% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 826 | 13,074 | 60.0% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 1.4 | 897 | 12,668 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 16 | 4.2 | 877 | 11,659 | 55.6% | 42.9% | |
| 40.00% | 15 | 5.9 | 662 | 9,628 | 44.4% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 0.8 | 652 | 11,330 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 1.3 | 896 | 12,967 | 62.5% | 33.3% | |
| 21.43% | 14 | 1.3 | 739 | 12,324 | 28.6% | 14.3% | |
| 57.14% | 14 | 6.2 | 780 | 11,425 | 44.4% | 80.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.0 | 661 | 10,267 | 44.4% | 20.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.0 | 900 | 9,866 | 33.3% | 28.6% | |
| 38.46% | 13 | 1.3 | 632 | 11,494 | 42.9% | 33.3% | |
| 76.92% | 13 | 1.5 | 951 | 13,004 | 87.5% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 1.2 | 856 | 15,045 | 66.7% | 70.0% | |
| 83.33% | 12 | 4.3 | 853 | 12,089 | 75.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 12 | 6.1 | 1,011 | 11,826 | 60.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 1.8 | 826 | 14,887 | 0.0% | 62.5% | |
| 77.78% | 9 | 6.1 | 753 | 12,880 | 100.0% | 71.4% | |
| 25.00% | 8 | 6.5 | 783 | 10,569 | 25.0% | 25.0% | |
| 87.50% | 8 | 3.1 | 1,007 | 14,368 | 100.0% | 85.7% | |
| 37.50% | 8 | 1.8 | 973 | 14,360 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.8 | 953 | 13,780 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 779 | 9,386 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.7 | 709 | 10,860 | 75.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.6 | 1,024 | 12,837 | 100.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.5 | 790 | 8,924 | 16.7% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.6 | 941 | 11,715 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.3 | 911 | 13,400 | 66.7% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 903 | 12,012 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 0.8 | 620 | 10,989 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 746 | 13,659 | 0.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 929 | 11,260 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.0 | 668 | 12,547 | 0.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Ambessa vs Olaf - Câu Hỏi Thường Gặp
Ambessa choi nhu the nao truoc Olaf trong League of Legends?
Olaf thang tran doi dau Ambessa vs Olaf voi ty le thang 57.7% so voi 42.3% cua Ambessa, chenh lech 15.4 diem phan tram. Du lieu nay dua tren 26 tran xep hang gan day trong ban 26.11.
Ambessa choi nhu the nao truoc Olaf trong giai doan dau game?
Trong giai doan dau game, Olaf co loi the truoc Ambessa voi ty le thang 53.9% so voi 46.1%. Nguoi choi Olaf nen tan dung loi the duong bang cach doi don manh me va kiem soat song linh trong 15 phut dau.
Ambessa choi nhu the nao truoc Olaf trong giai doan cuoi game?
Trong giai doan cuoi game, Olaf chiem uu the trong tran Ambessa vs Olaf voi ty le thang 61.5% so voi 38.5%. Olaf phat trien tot hon trong giao tranh dong doi va tranh chap muc tieu sau 25 phut.
Ai thang tran Ambessa vs Olaf?
Olaf thang tran doi dau voi Ambessa voi ty le thang 57.7% trong ban 26.11 League of Legends. Loi the 15.4 diem phan tram co nghia la Olaf duoc significantly uu ai trong tran doi dau duong nay dua tren 26 tran duoc phan tich.
Build Ambessa tot nhat chong Olaf la gi?
Build Ambessa tot nhat chong Olaf bao gom Nguyệt Đao, Vũ Điệu Tử Thần, Ngọn Giáo Shojin with Giày Thép Gai. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Xem phan tich doi dau o tren de biet duong di trang bi day du va thu tu build.
Rune Ambessa tot nhat chong Olaf la gi?
Rune Ambessa tot nhat chong Olaf su dung cay chinh Chuẩn Xác voi Áp Đảo phu. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Ambessa vs Olaf matchup. Xem phan tich rune day du trong so sanh doi dau o tren.
Ambessa co khac che Olaf khong?
Khong, Ambessa gap kho khan truoc Olaf voi chi 42.3% ty le thang. Olaf co loi the trong tran doi dau nay. Nguoi choi Ambessa nen tap trung farm an toan va tranh doi don keo dai de giam thieu loi the cua Olaf.
Choi Ambessa nhu the nao khi doi dau Olaf?
Khi choi Ambessa doi dau voi Olaf, choi can than va tranh cac dinh suc manh cua Olaf. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Su dung build va rune danh rieng cho tran doi dau o tren de toi uu hoa co hoi cua ban.
