
Ekkovs Evelynn
Ekko vs Evelynn là đối đầu a decisive trong LoL bản 26.14. Evelynn thắng với 58.3% tỷ lệ thắng (+16.7%) trước Ekko dựa trên 24 trận. Evelynn holds the advantage in both the early and late game. Bên dưới bạn sẽ tìm thấy build, ngọc, thống kê đường và chiến thuật Ekko tốt nhất cho đối đầu Ekko vs Evelynn.
Phân tích đối đầu của Ekko
Sử dụng menu thả xuống để chọn đối thủ và xem phân tích chi tiết về cách Ekko đối đầu với họ. Bạn sẽ nhận được tỷ lệ thắng trực tiếp, thống kê đường, build và ngọc tốt nhất cho trận đấu, và phân tích đầu game vs cuối game — tất cả dựa trên dữ liệu xếp hạng thực.
Ai thắng trong trận đấu Ekko vs Evelynn?

Tóm tắt đối đầu Ekko vs Evelynn
Trận đấu Ekko vs Evelynn là trận đấu quyết định trong chế độ xếp hạng League of Legends. Dựa trên 24 trận gần đây được phân tích, Evelynn thắng với tỷ lệ thắng 58.3% so với 41.7% của Ekko, cho Evelynn lợi thế 16.7 điểm phần trăm. Evelynn thống trị ở mọi giai đoạn — từ lane sớm đến teamfight cuối trận. Lợi thế nhất quán này khiến người chơi Ekko khó tìm được cửa sổ thuận lợi, nên chiến lược phụ thuộc đội và tránh đối đầu solo là cần thiết. Khoảng cách thống kê quan trọng nhất là ở CS, nơi Ekko dẫn trước 0.5 CS/min — sự khác biệt ảnh hưởng mạnh đến kết quả trao đổi và đụng độ nhỏ. Evelynn có lợi thế mạnh trong trận đấu này. Người chơi Ekko nên chơi phòng thủ, ưu tiên farm an toàn dưới trụ, và tìm cơ hội tạo ra từ áp lực đi rừng hoặc khi Evelynn quá đà. Tránh trao đổi kéo dài và đợi teamfight nơi vị trí và phối hợp quan trọng hơn. Hiểu những động lực đối đầu này rất quan trọng cho quyết định chọn tướng và chiến lược trong trận khi đối mặt với đối thủ đường này.
Phân tích giai đoạn đi lane Ekko vs Evelynn
Ekko được ưu ái trong giai đoạn lane trước Evelynn, thắng 4 trong 5 danh mục thống kê chính. Ekko có lợi thế về farm, thu nhập vàng, khống chế đám đông và hồi phục, khiến họ trở thành lane mạnh hơn trong trận đấu này.
Best Ekko Build Against Evelynn
Giày Pháp Sư là lựa chọn giày tối ưu chống lại Evelynn, cung cấp tốc độ di chuyển và chỉ số mà Ekko cần nhất trong trận đấu này. Các trang bị cốt lõi hiệu suất cao nhất cho Ekko chống lại Evelynn là Ngọn Lửa Hắc Hóa, Mũ Phù Thủy Rabadon và Bình Minh & Hoàng Hôn. Sự kết hợp này mang lại cho Ekko sự cân bằng hiệu quả về sát thương, sinh tồn và tiện ích cho trận đấu. Có thể cần điều chỉnh dựa trên đội hình và tình trạng trận, nhưng build này cung cấp nền tảng mạnh nhất cho trận đấu Ekko vs Evelynn.
Early Game vs Late Game
Evelynn thống trị đầu trận (15 phút đầu) với tỷ lệ thắng ấn tượng 60.0% — dẫn đầu 20.0 điểm phần trăm trước Ekko. Đầu trận một chiều này có nghĩa Evelynn có thể định đoạt nhịp độ lane từ cấp 1, kiểm soát trao đổi, trạng thái sóng và ưu tiên sông.
Evelynn vượt trội hơn nhiều trong cuối trận (25+ phút), tự hào với tỷ lệ thắng 57.1% — 14.3 điểm trên Ekko. Trận kéo dài rất ưu ái Evelynn, có bộ kỹ năng và scaling khiến họ trở thành lực lượng thống trị trong teamfight và kiểm soát mục tiêu.
Evelynn giữ lợi thế ở mọi giai đoạn của trận, khiến đây trở thành trận đấu thuận lợi nhất quán từ lane đến teamfight cuối trận. Người chơi Ekko nên tìm kiếm outplay, chiến lược phụ thuộc đội và bắt chọn thay vì dựa vào scaling để thắng trận đấu này.
Best Ekko Runes Against Evelynn
Thiết lập ngọc Áp Đảo và Cảm Hứng cho Ekko những công cụ tốt nhất để cạnh tranh với Evelynn trong trận đấu khó khăn này, bù đắp những bất lợi thống kê với sự kết hợp ngọc tối ưu.
Du lieu doi dau cua Ekko cho ban va 26.14 cua League of Legends. Bang duoi day cho thay ty le thang, chenh lech vang va thong ke hieu suat cua Ekko khi doi dau voi moi tuong trong meta hien tai. Nhan vao ten bat ky tuong nao de xem phan tich chi tiet bao gom build Ekko tot nhat, ngoc, thong ke duong va phan tich early vs late game cho doi dau cu the do.
Doi Thu | Tỷ lệ thắng | Trận đấu | CS/phut | Sát thương/phút | Vang/tran | TL Thang Som | TL Thang Muon |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.41% | 148 | 4.3 | 856 | 11,745 | 54.8% | 55.8% | |
| 57.14% | 140 | 3.6 | 861 | 11,797 | 62.5% | 52.6% | |
| 44.19% | 129 | 1.1 | 729 | 12,436 | 42.2% | 45.2% | |
| 46.88% | 96 | 6.0 | 831 | 11,142 | 52.3% | 42.3% | |
| 39.13% | 92 | 1.3 | 681 | 12,202 | 35.9% | 41.5% | |
| 46.59% | 88 | 3.0 | 735 | 11,253 | 48.7% | 44.9% | |
| 43.53% | 85 | 5.2 | 799 | 11,966 | 50.0% | 39.2% | |
| 50.00% | 84 | 5.8 | 906 | 11,622 | 48.4% | 50.9% | |
| 41.46% | 82 | 1.0 | 735 | 11,857 | 40.5% | 42.5% | |
| 57.50% | 80 | 4.8 | 806 | 12,080 | 58.6% | 56.9% | |
| 45.57% | 79 | 1.2 | 686 | 12,629 | 41.2% | 48.9% | |
| 50.65% | 77 | 1.6 | 719 | 12,275 | 63.0% | 44.0% | |
| 56.34% | 71 | 6.2 | 831 | 12,456 | 70.0% | 46.3% | |
| 42.86% | 70 | 5.5 | 805 | 11,225 | 36.0% | 46.7% | |
| 51.47% | 68 | 1.2 | 708 | 12,738 | 53.9% | 50.0% | |
| 47.76% | 67 | 6.0 | 774 | 11,430 | 45.2% | 50.0% | |
| 49.25% | 67 | 1.2 | 679 | 12,170 | 63.0% | 40.0% | |
| 46.97% | 66 | 3.3 | 801 | 12,104 | 50.0% | 45.0% | |
| 47.54% | 61 | 1.1 | 731 | 12,932 | 52.6% | 45.2% | |
| 41.67% | 60 | 5.4 | 811 | 12,362 | 45.8% | 38.9% | |
| 58.18% | 55 | 1.1 | 741 | 12,824 | 64.7% | 55.3% | |
| 48.15% | 54 | 5.5 | 883 | 10,769 | 44.4% | 51.9% | |
| 41.67% | 48 | 1.1 | 747 | 13,009 | 50.0% | 36.7% | |
| 43.75% | 48 | 1.4 | 751 | 13,480 | 50.0% | 41.2% | |
| 57.45% | 47 | 1.3 | 687 | 12,440 | 55.0% | 59.3% | |
| 57.78% | 45 | 6.3 | 888 | 11,887 | 58.3% | 57.1% | |
| 47.73% | 44 | 6.6 | 857 | 12,557 | 50.0% | 45.8% | |
| 58.14% | 43 | 5.8 | 717 | 10,995 | 40.0% | 67.9% | |
| 37.21% | 43 | 6.0 | 841 | 11,086 | 36.4% | 38.1% | |
| 39.02% | 41 | 1.5 | 795 | 13,257 | 17.6% | 54.2% | |
| 57.50% | 40 | 3.6 | 805 | 13,259 | 58.3% | 57.1% | |
| 45.00% | 40 | 1.3 | 686 | 12,025 | 50.0% | 40.9% | |
| 55.26% | 38 | 5.5 | 817 | 12,787 | 53.9% | 56.0% | |
| 64.86% | 37 | 1.1 | 714 | 11,214 | 61.9% | 68.8% | |
| 51.35% | 37 | 5.8 | 929 | 10,324 | 52.6% | 50.0% | |
| 40.54% | 37 | 1.8 | 824 | 12,641 | 43.8% | 38.1% | |
| 51.35% | 37 | 2.5 | 743 | 13,606 | 50.0% | 52.0% | |
| 42.86% | 35 | 5.8 | 804 | 12,617 | 63.6% | 33.3% | |
| 50.00% | 34 | 1.1 | 743 | 12,295 | 62.5% | 38.9% | |
| 44.12% | 34 | 5.7 | 772 | 12,112 | 61.5% | 33.3% | |
| 57.58% | 33 | 1.0 | 719 | 13,061 | 50.0% | 61.9% | |
| 43.75% | 32 | 1.1 | 717 | 12,302 | 46.1% | 42.1% | |
| 51.72% | 29 | 1.1 | 624 | 11,426 | 60.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 28 | 1.1 | 742 | 12,822 | 30.0% | 61.1% | |
| 42.86% | 28 | 1.0 | 763 | 12,413 | 36.4% | 47.1% | |
| 46.43% | 28 | 1.4 | 668 | 12,014 | 46.1% | 46.7% | |
| 44.44% | 27 | 5.9 | 751 | 10,095 | 53.3% | 33.3% | |
| 37.04% | 27 | 6.0 | 973 | 11,457 | 25.0% | 46.7% | |
| 41.67% | 24 | 1.1 | 640 | 11,328 | 40.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 24 | 5.8 | 846 | 13,055 | 20.0% | 36.8% | |
| 45.83% | 24 | 6.0 | 784 | 11,707 | 80.0% | 21.4% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 837 | 13,614 | 50.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 2.8 | 733 | 11,963 | 72.7% | 45.5% | |
| 50.00% | 22 | 1.3 | 860 | 12,825 | 42.9% | 53.3% | |
| 63.64% | 22 | 5.7 | 938 | 10,570 | 58.3% | 70.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.2 | 830 | 13,377 | 100.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 21 | 2.7 | 700 | 9,932 | 36.4% | 50.0% | |
| 66.67% | 21 | 1.2 | 829 | 13,076 | 77.8% | 58.3% | |
| 52.38% | 21 | 1.6 | 712 | 10,346 | 54.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 4.8 | 940 | 11,286 | 66.7% | 50.0% | |
| 61.90% | 21 | 6.0 | 808 | 11,946 | 55.6% | 66.7% | |
| 47.62% | 21 | 6.0 | 922 | 12,725 | 28.6% | 57.1% | |
| 60.00% | 20 | 1.5 | 727 | 12,789 | 57.1% | 61.5% | |
| 50.00% | 20 | 1.6 | 746 | 11,642 | 44.4% | 54.5% | |
| 55.00% | 20 | 1.9 | 682 | 12,501 | 71.4% | 46.1% | |
| 50.00% | 20 | 6.0 | 817 | 12,534 | 83.3% | 35.7% | |
| 42.11% | 19 | 5.6 | 837 | 10,379 | 66.7% | 20.0% | |
| 57.89% | 19 | 5.5 | 685 | 11,732 | 42.9% | 66.7% | |
| 52.63% | 19 | 1.3 | 658 | 12,750 | 66.7% | 40.0% | |
| 36.84% | 19 | 6.5 | 770 | 9,641 | 55.6% | 20.0% | |
| 47.37% | 19 | 5.9 | 911 | 12,820 | 75.0% | 27.3% | |
| 33.33% | 18 | 4.1 | 610 | 11,637 | 28.6% | 36.4% | |
| 50.00% | 18 | 5.7 | 886 | 10,936 | 55.6% | 44.4% | |
| 55.56% | 18 | 1.9 | 722 | 11,691 | 62.5% | 50.0% | |
| 35.29% | 17 | 2.3 | 735 | 13,515 | 25.0% | 38.5% | |
| 50.00% | 16 | 4.0 | 844 | 14,622 | 60.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 16 | 3.5 | 819 | 11,945 | 33.3% | 71.4% | |
| 60.00% | 15 | 6.5 | 819 | 10,717 | 55.6% | 66.7% | |
| 33.33% | 15 | 1.3 | 732 | 11,642 | 25.0% | 42.9% | |
| 46.15% | 13 | 1.6 | 703 | 11,325 | 60.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 12 | 4.7 | 651 | 8,996 | 33.3% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 6.2 | 804 | 13,332 | 50.0% | 55.6% | |
| 63.64% | 11 | 3.8 | 763 | 13,669 | 75.0% | 57.1% | |
| 27.27% | 11 | 2.0 | 700 | 12,343 | 25.0% | 28.6% | |
| 54.55% | 11 | 6.2 | 1,015 | 14,128 | 33.3% | 62.5% | |
| 27.27% | 11 | 3.4 | 685 | 12,188 | 50.0% | 22.2% | |
| 60.00% | 10 | 5.1 | 649 | 8,869 | 57.1% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 4.0 | 861 | 14,562 | 0.0% | 85.7% | |
| 50.00% | 10 | 0.9 | 763 | 15,535 | 0.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 10 | 1.1 | 553 | 10,722 | 50.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.4 | 817 | 13,612 | 0.0% | 71.4% | |
| 55.56% | 9 | 3.6 | 823 | 12,055 | 50.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 9 | 1.3 | 901 | 14,212 | 100.0% | 66.7% | |
| 22.22% | 9 | 5.6 | 862 | 12,619 | 33.3% | 16.7% | |
| 50.00% | 8 | 2.1 | 646 | 7,848 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.7 | 945 | 14,833 | 0.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 6.0 | 736 | 13,042 | 0.0% | 28.6% | |
| 62.50% | 8 | 5.5 | 845 | 13,945 | 50.0% | 66.7% | |
| 12.50% | 8 | 3.6 | 904 | 12,320 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.4 | 955 | 13,173 | 33.3% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.5 | 786 | 12,162 | 60.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 2.8 | 697 | 11,506 | 33.3% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.4 | 872 | 13,953 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.5 | 730 | 10,996 | 25.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 2.1 | 800 | 11,035 | 50.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 6.1 | 606 | 10,546 | 33.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.1 | 672 | 14,247 | 100.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.7 | 918 | 13,209 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 638 | 12,600 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 964 | 15,095 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.7 | 897 | 10,002 | 25.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.2 | 611 | 6,881 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.2 | 815 | 12,456 | 66.7% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.7 | 804 | 14,334 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 694 | 9,455 | 66.7% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Ekko vs Evelynn - Câu Hỏi Thường Gặp
Ekko choi nhu the nao truoc Evelynn trong League of Legends?
Evelynn thang tran doi dau Ekko vs Evelynn voi ty le thang 58.3% so voi 41.7% cua Ekko, chenh lech 16.7 diem phan tram. Du lieu nay dua tren 24 tran xep hang gan day trong ban 26.14.
Ekko choi nhu the nao truoc Evelynn trong giai doan dau game?
Trong giai doan dau game, Evelynn co loi the truoc Ekko voi ty le thang 60.0% so voi 40.0%. Nguoi choi Evelynn nen tan dung loi the duong bang cach doi don manh me va kiem soat song linh trong 15 phut dau.
Ekko choi nhu the nao truoc Evelynn trong giai doan cuoi game?
Trong giai doan cuoi game, Evelynn chiem uu the trong tran Ekko vs Evelynn voi ty le thang 57.1% so voi 42.9%. Evelynn phat trien tot hon trong giao tranh dong doi va tranh chap muc tieu sau 25 phut.
Ai thang tran Ekko vs Evelynn?
Evelynn thang tran doi dau voi Ekko voi ty le thang 58.3% trong ban 26.14 League of Legends. Loi the 16.7 diem phan tram co nghia la Evelynn duoc significantly uu ai trong tran doi dau duong nay dua tren 24 tran duoc phan tich.
Build Ekko tot nhat chong Evelynn la gi?
Build Ekko tot nhat chong Evelynn bao gom Ngọn Lửa Hắc Hóa, Mũ Phù Thủy Rabadon, Bình Minh & Hoàng Hôn with Giày Pháp Sư. Xem phan tich doi dau o tren de biet duong di trang bi day du va thu tu build.
Rune Ekko tot nhat chong Evelynn la gi?
Rune Ekko tot nhat chong Evelynn su dung cay chinh Áp Đảo voi Cảm Hứng phu. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Ekko vs Evelynn matchup. Xem phan tich rune day du trong so sanh doi dau o tren.
Ekko co khac che Evelynn khong?
Khong, Ekko gap kho khan truoc Evelynn voi chi 41.7% ty le thang. Evelynn co loi the trong tran doi dau nay. Nguoi choi Ekko nen tap trung farm an toan va tranh doi don keo dai de giam thieu loi the cua Evelynn.
Choi Ekko nhu the nao khi doi dau Evelynn?
Khi choi Ekko doi dau voi Evelynn, choi can than va tranh cac dinh suc manh cua Evelynn. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Evelynn has the statistical advantage at most stages. Su dung build va rune danh rieng cho tran doi dau o tren de toi uu hoa co hoi cua ban.
