
Nautilusvs Senna
Nautilus vs Senna là đối đầu a moderate trong LoL bản 26.10. Senna thắng với 51.4% tỷ lệ thắng (+2.7%) trước Nautilus dựa trên 407 trận. Senna holds the advantage in both the early and late game. Bên dưới bạn sẽ tìm thấy build, ngọc, thống kê đường và chiến thuật Nautilus tốt nhất cho đối đầu Nautilus vs Senna.
Nautilus Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Nautilus performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Nautilus vs Senna Matchup?

Tóm tắt đối đầu Nautilus vs Senna
Trận đấu Nautilus vs Senna là trận đấu rất sát sao trong chế độ xếp hạng League of Legends. Dựa trên 407 trận gần đây được phân tích, Senna thắng với tỷ lệ thắng 51.4% so với 48.6% của Nautilus, cho Senna lợi thế 2.7 điểm phần trăm. Senna có lợi thế nhẹ ở cả đầu và cuối trận, nhưng biên độ đủ hẹp để kỹ năng cá nhân và sự chú ý của đi rừng thường quyết định kết quả. Nautilus vẫn có thể tìm cơ hội qua outplay và phối hợp đội. Khoảng cách thống kê quan trọng nhất là ở hồi phục, nơi Nautilus dẫn trước 826 HP/min — sự khác biệt ảnh hưởng mạnh đến kết quả trao đổi và đụng độ nhỏ. Mặc dù Senna được ưu ái nhẹ, Nautilus hoàn toàn có thể thắng lane này qua mô hình trao đổi thông minh và quản lý sóng. Tập trung chơi xung quanh thời gian hồi của bạn, chỉ nhường CS khi cần thiết, và tận dụng sai lầm của Senna. Hiểu những động lực đối đầu này rất quan trọng cho quyết định chọn tướng và chiến lược trong trận khi đối mặt với đối thủ đường này.
Phân tích giai đoạn đi lane Nautilus vs Senna
Senna được ưu ái trong giai đoạn lane trước Nautilus, thắng 3 trong 5 danh mục thống kê chính. Senna có lợi thế về farm, sát thương và thu nhập vàng, khiến họ trở thành lane mạnh hơn trong trận đấu này.
Best Nautilus Build Against Senna
Giày Thép Gai là lựa chọn giày tối ưu chống lại Senna, cung cấp tốc độ di chuyển và chỉ số mà Nautilus cần nhất trong trận đấu này. Các trang bị cốt lõi hiệu suất cao nhất cho Nautilus chống lại Senna là Dây Chuyền Iron Solari, Tim Băng và Giáp Gai. Sự kết hợp này mang lại cho Nautilus sự cân bằng hiệu quả về sát thương, sinh tồn và tiện ích cho trận đấu. Build này hoạt động đặc biệt tốt, đạt tỷ lệ thắng 100.0% trong 4 trận — cao hơn nhiều so với trung bình và khiến nó trở thành đường trang bị hàng đầu chống lại Senna. Có thể cần điều chỉnh dựa trên đội hình và tình trạng trận, nhưng build này cung cấp nền tảng mạnh nhất cho trận đấu Nautilus vs Senna.
Early Game vs Late Game
Đầu trận (15 phút đầu) là tung đồng xu giữa Nautilus và Senna, với Senna giữ lợi thế mỏng manh 50.0% tỷ lệ thắng (+0.3%). Kỹ năng cá nhân và vị trí đi rừng sẽ quan trọng hơn lợi thế tướng trong giai đoạn lane sớm.
Trong cuối trận (25+ phút), Senna tiếp quản với tỷ lệ thắng 52.5%, dẫn đầu Nautilus 4.8 điểm phần trăm. Senna scale hiệu quả hơn vào teamfight và tranh chấp mục tiêu.
Senna giữ lợi thế ở mọi giai đoạn của trận, khiến đây trở thành trận đấu thuận lợi nhất quán từ lane đến teamfight cuối trận. Người chơi Nautilus nên tìm kiếm outplay, chiến lược phụ thuộc đội và bắt chọn thay vì dựa vào scaling để thắng trận đấu này.
Best Nautilus Runes Against Senna
Sự kết hợp Kiên Định chính với Chuẩn Xác phụ giúp Nautilus tối đa hóa tiềm năng trong trận đấu cạnh tranh gắt gao này, cung cấp sự kết hợp phù hợp của công cụ tấn công và phòng thủ để vượt qua Senna.
Du lieu doi dau cua Nautilus cho ban va 26.10 cua League of Legends. Bang duoi day cho thay ty le thang, chenh lech vang va thong ke hieu suat cua Nautilus khi doi dau voi moi tuong trong meta hien tai. Nhan vao ten bat ky tuong nao de xem phan tich chi tiet bao gom build Nautilus tot nhat, ngoc, thong ke duong va phan tich early vs late game cho doi dau cu the do.
Opponent | Win Rate | Matches | CS/min | DMG/min | Gold/game | Early WR | Late WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 42.88% | 569 | 1.1 | 360 | 8,272 | 40.1% | 45.6% | |
| 47.81% | 525 | 1.0 | 356 | 8,449 | 51.4% | 44.6% | |
| 44.23% | 477 | 1.1 | 364 | 8,381 | 40.9% | 47.1% | |
| 53.19% | 470 | 1.1 | 352 | 8,821 | 49.5% | 55.6% | |
| 45.41% | 414 | 1.1 | 387 | 8,695 | 44.0% | 46.6% | |
| 48.65% | 407 | 1.1 | 371 | 8,712 | 49.7% | 47.7% | |
| 46.22% | 370 | 1.1 | 343 | 8,721 | 40.4% | 51.0% | |
| 44.25% | 287 | 1.1 | 360 | 8,193 | 42.4% | 46.1% | |
| 52.92% | 274 | 1.1 | 406 | 9,119 | 47.0% | 57.2% | |
| 46.86% | 271 | 1.1 | 389 | 9,216 | 37.6% | 51.7% | |
| 44.21% | 242 | 1.1 | 389 | 8,726 | 49.5% | 40.4% | |
| 48.70% | 230 | 1.1 | 338 | 8,274 | 50.5% | 47.1% | |
| 51.87% | 214 | 1.1 | 395 | 8,535 | 50.0% | 53.6% | |
| 57.55% | 213 | 1.1 | 330 | 8,268 | 53.5% | 62.2% | |
| 50.71% | 211 | 1.1 | 362 | 8,418 | 49.1% | 52.4% | |
| 53.62% | 207 | 1.1 | 440 | 8,355 | 54.5% | 52.6% | |
| 44.28% | 201 | 1.1 | 439 | 8,635 | 37.4% | 51.0% | |
| 55.78% | 199 | 1.1 | 349 | 8,493 | 48.9% | 61.5% | |
| 50.26% | 189 | 1.1 | 338 | 8,440 | 52.5% | 47.8% | |
| 50.86% | 175 | 1.1 | 372 | 8,881 | 48.0% | 52.9% | |
| 48.43% | 159 | 1.3 | 411 | 9,099 | 46.0% | 50.6% | |
| 53.85% | 156 | 1.1 | 423 | 8,987 | 49.3% | 57.6% | |
| 43.23% | 155 | 1.1 | 350 | 8,408 | 44.9% | 41.6% | |
| 49.03% | 155 | 1.1 | 354 | 8,824 | 49.2% | 48.9% | |
| 56.38% | 149 | 1.2 | 379 | 9,139 | 55.1% | 57.5% | |
| 46.90% | 145 | 1.1 | 386 | 8,329 | 40.5% | 53.5% | |
| 43.85% | 130 | 1.1 | 341 | 8,049 | 46.8% | 41.2% | |
| 57.89% | 114 | 1.2 | 405 | 8,794 | 59.6% | 56.1% | |
| 50.54% | 93 | 1.1 | 415 | 9,313 | 61.1% | 43.9% | |
| 48.35% | 91 | 1.1 | 419 | 8,798 | 43.9% | 52.0% | |
| 46.67% | 90 | 1.1 | 376 | 8,112 | 44.4% | 48.9% | |
| 43.18% | 88 | 1.0 | 338 | 8,476 | 43.9% | 42.5% | |
| 44.19% | 86 | 1.1 | 400 | 8,759 | 47.1% | 42.3% | |
| 42.11% | 76 | 1.1 | 352 | 7,432 | 38.6% | 46.9% | |
| 44.78% | 67 | 1.2 | 397 | 9,197 | 45.8% | 44.2% | |
| 49.18% | 61 | 1.6 | 435 | 9,475 | 61.9% | 42.5% | |
| 57.78% | 45 | 1.5 | 451 | 9,133 | 56.5% | 59.1% | |
| 54.76% | 42 | 1.1 | 417 | 9,018 | 61.1% | 50.0% | |
| 48.78% | 41 | 1.0 | 358 | 9,141 | 50.0% | 48.0% | |
| 45.95% | 37 | 1.7 | 454 | 9,249 | 40.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 36 | 1.1 | 363 | 8,076 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 34 | 1.6 | 416 | 8,487 | 35.3% | 58.8% | |
| 51.61% | 31 | 1.1 | 418 | 9,960 | 53.9% | 50.0% | |
| 33.33% | 30 | 1.4 | 343 | 9,184 | 45.5% | 26.3% | |
| 52.00% | 25 | 1.5 | 460 | 8,274 | 53.3% | 50.0% | |
| 47.83% | 23 | 1.5 | 463 | 9,308 | 40.0% | 53.9% | |
| 72.73% | 22 | 1.0 | 357 | 9,053 | 77.8% | 69.2% | |
| 50.00% | 22 | 1.0 | 350 | 8,672 | 66.7% | 38.5% | |
| 42.86% | 21 | 1.0 | 361 | 8,657 | 40.0% | 45.5% | |
| 57.14% | 21 | 1.1 | 386 | 10,114 | 16.7% | 73.3% | |
| 40.00% | 20 | 1.4 | 420 | 9,620 | 60.0% | 20.0% | |
| 61.11% | 18 | 1.3 | 442 | 9,670 | 57.1% | 63.6% | |
| 72.22% | 18 | 1.1 | 404 | 9,128 | 75.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 18 | 1.4 | 331 | 8,807 | 16.7% | 41.7% | |
| 61.11% | 18 | 1.6 | 403 | 8,809 | 80.0% | 37.5% | |
| 58.82% | 17 | 2.2 | 503 | 9,784 | 50.0% | 63.6% | |
| 41.18% | 17 | 2.2 | 418 | 8,500 | 45.5% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 1.1 | 448 | 8,205 | 50.0% | 44.4% | |
| 40.00% | 15 | 4.8 | 570 | 8,981 | 33.3% | 50.0% | |
| 73.33% | 15 | 1.3 | 454 | 9,022 | 83.3% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 1.1 | 408 | 9,265 | 14.3% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 1.0 | 364 | 8,441 | 66.7% | 75.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.1 | 435 | 9,762 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 12 | 1.0 | 459 | 10,956 | 50.0% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.5 | 537 | 10,374 | 25.0% | 57.1% | |
| 18.18% | 11 | 4.4 | 549 | 8,250 | 16.7% | 20.0% | |
| 63.64% | 11 | 0.8 | 517 | 10,328 | 60.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 570 | 9,935 | 0.0% | 75.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.1 | 485 | 10,577 | 60.0% | 83.3% | |
| 70.00% | 10 | 1.7 | 525 | 9,935 | 100.0% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 0.9 | 555 | 11,790 | 50.0% | 83.3% | |
| 30.00% | 10 | 0.9 | 460 | 9,125 | 0.0% | 42.9% | |
| 30.00% | 10 | 2.6 | 536 | 9,664 | 50.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 1.7 | 429 | 8,820 | 25.0% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.0 | 495 | 9,965 | 0.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 1.3 | 453 | 10,797 | 20.0% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.5 | 406 | 10,655 | 0.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 0.8 | 478 | 9,171 | 60.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.0 | 516 | 11,576 | 100.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.1 | 502 | 10,958 | 100.0% | 20.0% | |
| 77.78% | 9 | 2.2 | 548 | 10,138 | 66.7% | 100.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.1 | 469 | 9,287 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 0.8 | 532 | 11,579 | 100.0% | 62.5% | |
| 33.33% | 9 | 1.1 | 505 | 9,348 | 25.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.9 | 349 | 9,729 | 50.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 1.0 | 517 | 9,621 | 50.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.5 | 500 | 9,260 | 33.3% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.3 | 611 | 11,577 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.2 | 498 | 7,898 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 361 | 9,269 | 60.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 478 | 7,639 | 25.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.3 | 601 | 10,557 | 66.7% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.0 | 553 | 10,360 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 523 | 8,539 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.3 | 619 | 9,893 | 25.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.8 | 756 | 10,289 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.3 | 392 | 8,830 | 100.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.0 | 371 | 8,989 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.0 | 479 | 10,874 | 0.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.9 | 453 | 9,420 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.2 | 424 | 10,487 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.3 | 515 | 11,037 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 479 | 9,750 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 756 | 10,741 | 100.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.0 | 531 | 11,854 | 0.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.7 | 638 | 11,639 | 50.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.9 | 433 | 8,869 | 100.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.3 | 545 | 11,651 | 100.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.1 | 664 | 10,646 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 483 | 9,163 | 40.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 4.1 | 731 | 8,512 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.8 | 621 | 8,925 | 0.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 1.8 | 515 | 12,006 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.7 | 403 | 8,592 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.0 | 444 | 9,292 | 66.7% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Nautilus vs Senna - Câu Hỏi Thường Gặp
Nautilus choi nhu the nao truoc Senna trong League of Legends?
Senna thang tran doi dau Nautilus vs Senna voi ty le thang 51.4% so voi 48.6% cua Nautilus, chenh lech 2.7 diem phan tram. Du lieu nay dua tren 407 tran xep hang gan day trong ban 26.10.
Nautilus choi nhu the nao truoc Senna trong giai doan dau game?
Trong giai doan dau game, Senna co loi the truoc Nautilus voi ty le thang 50.0% so voi 49.7%. Nguoi choi Senna nen tan dung loi the duong bang cach doi don manh me va kiem soat song linh trong 15 phut dau.
Nautilus choi nhu the nao truoc Senna trong giai doan cuoi game?
Trong giai doan cuoi game, Senna chiem uu the trong tran Nautilus vs Senna voi ty le thang 52.5% so voi 47.7%. Senna phat trien tot hon trong giao tranh dong doi va tranh chap muc tieu sau 25 phut.
Ai thang tran Nautilus vs Senna?
Senna thang tran doi dau voi Nautilus voi ty le thang 51.4% trong ban 26.10 League of Legends. Loi the 2.7 diem phan tram co nghia la Senna duoc moderately uu ai trong tran doi dau duong nay dua tren 407 tran duoc phan tich.
Build Nautilus tot nhat chong Senna la gi?
Build Nautilus tot nhat chong Senna bao gom Dây Chuyền Iron Solari, Tim Băng, Giáp Gai with Giày Thép Gai. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Xem phan tich doi dau o tren de biet duong di trang bi day du va thu tu build.
Rune Nautilus tot nhat chong Senna la gi?
Rune Nautilus tot nhat chong Senna su dung cay chinh Kiên Định voi Chuẩn Xác phu. This rune setup achieves a 53.4% win rate in the Nautilus vs Senna matchup. Xem phan tich rune day du trong so sanh doi dau o tren.
Nautilus co khac che Senna khong?
Khong, Nautilus gap kho khan truoc Senna voi chi 48.6% ty le thang. Senna co loi the trong tran doi dau nay. Nguoi choi Nautilus nen tap trung farm an toan va tranh doi don keo dai de giam thieu loi the cua Senna.
Choi Nautilus nhu the nao khi doi dau Senna?
Khi choi Nautilus doi dau voi Senna, choi can than va tranh cac dinh suc manh cua Senna. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Senna has the statistical advantage at most stages. Su dung build va rune danh rieng cho tran doi dau o tren de toi uu hoa co hoi cua ban.