
Poppyvs Renata Glasc
Poppy vs Renata Glasc là đối đầu a decisive trong LoL bản 26.11. Poppy thắng với 66.7% tỷ lệ thắng (+33.3%) trước Renata Glasc dựa trên 6 trận. Poppy holds the advantage in both the early and late game. Bên dưới bạn sẽ tìm thấy build, ngọc, thống kê đường và chiến thuật Poppy tốt nhất cho đối đầu Poppy vs Renata Glasc.
Phân tích đối đầu của Poppy
Sử dụng menu thả xuống để chọn đối thủ và xem phân tích chi tiết về cách Poppy đối đầu với họ. Bạn sẽ nhận được tỷ lệ thắng trực tiếp, thống kê đường, build và ngọc tốt nhất cho trận đấu, và phân tích đầu game vs cuối game — tất cả dựa trên dữ liệu xếp hạng thực.
Ai thắng trong trận đấu Poppy vs Renata Glasc?

Tóm tắt đối đầu Poppy vs Renata Glasc
Trận đấu Poppy vs Renata Glasc là trận đấu quyết định trong chế độ xếp hạng League of Legends. Dựa trên 6 trận gần đây được phân tích, Poppy thắng với tỷ lệ thắng 66.7% so với 33.3% của Renata Glasc, cho Poppy lợi thế 33.3 điểm phần trăm. Poppy thống trị ở mọi giai đoạn — từ lane sớm đến teamfight cuối trận. Lợi thế nhất quán này khiến người chơi Renata Glasc khó tìm được cửa sổ thuận lợi, nên chiến lược phụ thuộc đội và tránh đối đầu solo là cần thiết. Khoảng cách thống kê quan trọng nhất là ở hồi phục, nơi Poppy dẫn trước 743 HP/min — sự khác biệt ảnh hưởng mạnh đến kết quả trao đổi và đụng độ nhỏ. Người chơi Poppy có thể tự tin chọn vào Renata Glasc và chơi hung hăng từ cấp 1. Hãy cố gắng thiết lập quyền kiểm soát lane sớm qua trao đổi có lợi và đẩy Renata Glasc ra khỏi CS bất cứ khi nào có thể. Hiểu những động lực đối đầu này rất quan trọng cho quyết định chọn tướng và chiến lược trong trận khi đối mặt với đối thủ đường này.
Phân tích giai đoạn đi lane Poppy vs Renata Glasc
Poppy được ưu ái trong giai đoạn lane trước Renata Glasc, thắng 5 trong 5 danh mục thống kê chính. Poppy có lợi thế về farm, sát thương, thu nhập vàng, khống chế đám đông và hồi phục, khiến họ trở thành lane mạnh hơn trong trận đấu này.
Best Poppy Build Against Renata Glasc
Giày Bạc là lựa chọn giày tối ưu chống lại Renata Glasc, cung cấp tốc độ di chuyển và chỉ số mà Poppy cần nhất trong trận đấu này. Các trang bị cốt lõi hiệu suất cao nhất cho Poppy chống lại Renata Glasc là Giáp Liệt Sĩ, Giáp Gai và Áo Choàng Diệt Vong. Sự kết hợp này mang lại cho Poppy sự cân bằng hiệu quả về sát thương, sinh tồn và tiện ích cho trận đấu. Có thể cần điều chỉnh dựa trên đội hình và tình trạng trận, nhưng build này cung cấp nền tảng mạnh nhất cho trận đấu Poppy vs Renata Glasc.
Early Game vs Late Game
Poppy thống trị đầu trận (15 phút đầu) với tỷ lệ thắng ấn tượng 100.0% — dẫn đầu 100.0 điểm phần trăm trước Renata Glasc. Đầu trận một chiều này có nghĩa Poppy có thể định đoạt nhịp độ lane từ cấp 1, kiểm soát trao đổi, trạng thái sóng và ưu tiên sông.
Poppy vượt trội hơn nhiều trong cuối trận (25+ phút), tự hào với tỷ lệ thắng 60.0% — 20.0 điểm trên Renata Glasc. Trận kéo dài rất ưu ái Poppy, có bộ kỹ năng và scaling khiến họ trở thành lực lượng thống trị trong teamfight và kiểm soát mục tiêu.
Poppy giữ lợi thế ở mọi giai đoạn của trận, khiến đây trở thành trận đấu thuận lợi nhất quán từ lane đến teamfight cuối trận. Người chơi Renata Glasc nên tìm kiếm outplay, chiến lược phụ thuộc đội và bắt chọn thay vì dựa vào scaling để thắng trận đấu này.
Best Poppy Runes Against Renata Glasc
Chạy Áp Đảo chính với Cảm Hứng phụ cho phép Poppy ép lợi thế chống lại Renata Glasc, khuếch đại những điểm mạnh khiến trận đấu này thuận lợi.
Du lieu doi dau cua Poppy cho ban va 26.11 cua League of Legends. Bang duoi day cho thay ty le thang, chenh lech vang va thong ke hieu suat cua Poppy khi doi dau voi moi tuong trong meta hien tai. Nhan vao ten bat ky tuong nao de xem phan tich chi tiet bao gom build Poppy tot nhat, ngoc, thong ke duong va phan tich early vs late game cho doi dau cu the do.
Doi Thu | Tỷ lệ thắng | Trận đấu | CS/phut | Sát thương/phút | Vang/tran | TL Thang Som | TL Thang Muon |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.19% | 89 | 1.2 | 501 | 9,471 | 52.5% | 42.9% | |
| 48.24% | 85 | 1.3 | 530 | 9,614 | 55.6% | 42.9% | |
| 50.59% | 85 | 1.3 | 494 | 9,470 | 46.7% | 55.0% | |
| 43.84% | 73 | 1.3 | 482 | 9,220 | 43.2% | 44.4% | |
| 39.44% | 71 | 1.4 | 494 | 8,840 | 32.4% | 46.0% | |
| 60.38% | 53 | 1.4 | 502 | 10,217 | 81.0% | 46.9% | |
| 51.92% | 52 | 1.2 | 460 | 9,500 | 52.4% | 51.6% | |
| 46.67% | 45 | 2.3 | 579 | 10,190 | 55.6% | 40.7% | |
| 44.19% | 43 | 1.3 | 547 | 9,601 | 29.4% | 53.9% | |
| 46.51% | 43 | 1.3 | 442 | 8,675 | 62.5% | 37.0% | |
| 42.86% | 42 | 1.4 | 472 | 8,284 | 52.2% | 31.6% | |
| 50.00% | 40 | 5.2 | 906 | 10,727 | 27.8% | 68.2% | |
| 45.95% | 37 | 1.4 | 494 | 8,730 | 60.0% | 29.4% | |
| 51.52% | 33 | 1.4 | 448 | 8,452 | 57.9% | 42.9% | |
| 39.39% | 33 | 1.6 | 488 | 9,402 | 21.4% | 52.6% | |
| 51.61% | 31 | 1.2 | 521 | 9,691 | 46.1% | 55.6% | |
| 43.33% | 30 | 1.7 | 618 | 9,138 | 50.0% | 38.9% | |
| 58.62% | 29 | 5.1 | 663 | 12,047 | 57.1% | 59.1% | |
| 31.03% | 29 | 1.2 | 519 | 9,340 | 23.1% | 37.5% | |
| 62.96% | 27 | 5.6 | 768 | 10,363 | 50.0% | 73.3% | |
| 51.85% | 27 | 1.2 | 535 | 10,062 | 33.3% | 61.1% | |
| 48.15% | 27 | 5.4 | 779 | 10,845 | 50.0% | 47.4% | |
| 34.62% | 26 | 3.4 | 700 | 10,832 | 23.1% | 46.1% | |
| 61.54% | 26 | 1.4 | 574 | 11,733 | 66.7% | 60.0% | |
| 42.31% | 26 | 4.5 | 745 | 11,021 | 40.0% | 43.8% | |
| 75.00% | 24 | 4.5 | 885 | 11,337 | 71.4% | 80.0% | |
| 41.67% | 24 | 5.7 | 762 | 11,250 | 50.0% | 37.5% | |
| 62.50% | 24 | 1.3 | 557 | 9,729 | 66.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 24 | 1.2 | 447 | 8,900 | 27.3% | 69.2% | |
| 37.50% | 24 | 0.9 | 711 | 12,558 | 25.0% | 40.0% | |
| 45.83% | 24 | 5.5 | 715 | 10,885 | 35.7% | 60.0% | |
| 58.33% | 24 | 1.4 | 541 | 9,800 | 63.6% | 53.9% | |
| 50.00% | 24 | 1.4 | 545 | 10,329 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 4.6 | 781 | 11,419 | 50.0% | 56.3% | |
| 30.43% | 23 | 6.2 | 709 | 9,377 | 25.0% | 36.4% | |
| 56.52% | 23 | 0.9 | 655 | 11,635 | 42.9% | 62.5% | |
| 45.45% | 22 | 1.4 | 454 | 9,136 | 45.5% | 45.5% | |
| 66.67% | 21 | 6.2 | 936 | 12,434 | 62.5% | 69.2% | |
| 38.10% | 21 | 3.0 | 681 | 10,131 | 41.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 21 | 5.7 | 1,182 | 12,050 | 0.0% | 38.9% | |
| 52.38% | 21 | 2.5 | 733 | 11,831 | 55.6% | 50.0% | |
| 66.67% | 21 | 5.7 | 843 | 10,496 | 71.4% | 64.3% | |
| 61.90% | 21 | 5.7 | 847 | 10,174 | 50.0% | 69.2% | |
| 40.00% | 20 | 1.7 | 525 | 10,484 | 60.0% | 33.3% | |
| 45.00% | 20 | 5.6 | 966 | 11,242 | 50.0% | 40.0% | |
| 63.16% | 19 | 5.7 | 863 | 10,753 | 63.6% | 62.5% | |
| 31.58% | 19 | 1.9 | 605 | 9,894 | 36.4% | 25.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.9 | 645 | 11,128 | 30.0% | 55.6% | |
| 57.89% | 19 | 5.0 | 863 | 10,157 | 58.3% | 57.1% | |
| 33.33% | 18 | 5.3 | 711 | 9,523 | 25.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.7 | 797 | 10,721 | 50.0% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 1.4 | 639 | 11,614 | 12.5% | 60.0% | |
| 61.11% | 18 | 5.3 | 827 | 10,943 | 50.0% | 75.0% | |
| 64.71% | 17 | 5.5 | 831 | 11,767 | 60.0% | 66.7% | |
| 76.47% | 17 | 5.1 | 840 | 10,911 | 77.8% | 75.0% | |
| 37.50% | 16 | 4.6 | 942 | 10,676 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 16 | 3.7 | 914 | 10,579 | 71.4% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 2.1 | 728 | 12,716 | 57.1% | 33.3% | |
| 31.25% | 16 | 5.5 | 687 | 9,566 | 50.0% | 12.5% | |
| 56.25% | 16 | 6.0 | 746 | 11,944 | 57.1% | 55.6% | |
| 60.00% | 15 | 5.8 | 862 | 10,669 | 77.8% | 33.3% | |
| 66.67% | 15 | 1.7 | 543 | 9,301 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 433 | 9,692 | 80.0% | 33.3% | |
| 64.29% | 14 | 4.5 | 741 | 9,795 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.4 | 719 | 10,522 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 463 | 9,527 | 60.0% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 4.8 | 818 | 11,242 | 75.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 0.7 | 603 | 11,216 | 40.0% | 44.4% | |
| 69.23% | 13 | 1.2 | 390 | 7,649 | 71.4% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 2.2 | 658 | 10,510 | 0.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.0 | 696 | 12,047 | 50.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 1.0 | 647 | 11,517 | 80.0% | 62.5% | |
| 61.54% | 13 | 1.3 | 499 | 9,115 | 16.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 12 | 1.3 | 728 | 12,492 | 33.3% | 77.8% | |
| 33.33% | 12 | 4.7 | 953 | 11,838 | 25.0% | 37.5% | |
| 75.00% | 12 | 4.4 | 852 | 12,437 | 80.0% | 71.4% | |
| 81.82% | 11 | 1.1 | 683 | 10,313 | 75.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 2.4 | 737 | 12,173 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.8 | 516 | 10,266 | 33.3% | 62.5% | |
| 40.00% | 10 | 5.6 | 928 | 10,954 | 25.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 2.2 | 766 | 11,626 | 80.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.8 | 769 | 11,722 | 60.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 813 | 12,227 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 0.6 | 432 | 10,470 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 540 | 11,017 | 33.3% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 0.7 | 609 | 9,502 | 25.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.3 | 1,044 | 11,196 | 100.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.1 | 641 | 10,099 | 75.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.9 | 610 | 10,154 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 0.8 | 570 | 9,251 | 16.7% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 0.8 | 550 | 10,500 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 0.9 | 701 | 13,139 | 75.0% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.0 | 582 | 11,600 | 100.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.7 | 789 | 12,223 | 50.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 2.0 | 577 | 11,984 | 100.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.3 | 598 | 12,927 | 0.0% | 62.5% | |
| 37.50% | 8 | 1.7 | 594 | 9,575 | 0.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.5 | 772 | 10,272 | 25.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 641 | 10,298 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.7 | 775 | 10,241 | 75.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 507 | 9,806 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 713 | 11,884 | 0.0% | 80.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.9 | 500 | 11,071 | 66.7% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.0 | 651 | 11,943 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.0 | 585 | 10,551 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.6 | 880 | 10,732 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 4.7 | 577 | 11,383 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 580 | 9,165 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 748 | 9,308 | 25.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 461 | 12,375 | 100.0% | 25.0% | |
| 0.00% | 5 | 4.2 | 750 | 8,431 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.4 | 388 | 9,440 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.3 | 569 | 11,708 | 100.0% | 75.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Poppy vs Renata Glasc - Câu Hỏi Thường Gặp
Poppy choi nhu the nao truoc Renata Glasc trong League of Legends?
Poppy thang tran doi dau Poppy vs Renata Glasc voi ty le thang 66.7% so voi 33.3% cua Renata Glasc, chenh lech 33.3 diem phan tram. Du lieu nay dua tren 6 tran xep hang gan day trong ban 26.11.
Poppy choi nhu the nao truoc Renata Glasc trong giai doan dau game?
Trong giai doan dau game, Poppy co loi the truoc Renata Glasc voi ty le thang 100.0% so voi 0.0%. Nguoi choi Poppy nen tan dung loi the duong bang cach doi don manh me va kiem soat song linh trong 15 phut dau.
Poppy choi nhu the nao truoc Renata Glasc trong giai doan cuoi game?
Trong giai doan cuoi game, Poppy chiem uu the trong tran Poppy vs Renata Glasc voi ty le thang 60.0% so voi 40.0%. Poppy phat trien tot hon trong giao tranh dong doi va tranh chap muc tieu sau 25 phut.
Ai thang tran Poppy vs Renata Glasc?
Poppy thang tran doi dau voi Renata Glasc voi ty le thang 66.7% trong ban 26.11 League of Legends. Loi the 33.3 diem phan tram co nghia la Poppy duoc significantly uu ai trong tran doi dau duong nay dua tren 6 tran duoc phan tich.
Build Poppy tot nhat chong Renata Glasc la gi?
Build Poppy tot nhat chong Renata Glasc bao gom Giáp Liệt Sĩ, Giáp Gai, Áo Choàng Diệt Vong with Giày Bạc. Xem phan tich doi dau o tren de biet duong di trang bi day du va thu tu build.
Rune Poppy tot nhat chong Renata Glasc la gi?
Rune Poppy tot nhat chong Renata Glasc su dung cay chinh Áp Đảo voi Cảm Hứng phu. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Poppy vs Renata Glasc matchup. Xem phan tich rune day du trong so sanh doi dau o tren.
Poppy co khac che Renata Glasc khong?
Co, Poppy co tran doi dau thuan loi truoc Renata Glasc voi ty le thang 66.7%. Poppy strongly counters Renata Glasc tren duong dua tren du lieu ban 26.11 hien tai.
Choi Poppy nhu the nao khi doi dau Renata Glasc?
Khi choi Poppy doi dau voi Renata Glasc, hay tan dung loi the thong ke bang cach doi don manh me trong cac thoi diem thuan loi. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Len trang bi va rune duoc de xuat cho tran doi dau nay de dat ket qua tot nhat.
