ADC对线最强英雄 - 对线期数据
Patch 26.19
基于 26.19 版本 10,218 场排位对局,按 15 分钟时对阵同路对手的表现排序的 44 位ADC英雄。荣耀行刑官 对线优势最大:平均领先 +900 经济,65% 的对局处于领先。逆羽 最擅长把经济领先转化为胜利(71%),而 奥术先驱 最擅长从落后中翻盘(44%)。
- 版本
- 26.19
- 对线最强
- 荣耀行刑官 · +900
- 对线胜率最高
- 荣耀行刑官 · 65.2%
- 最会转化优势
- 逆羽 · 70.7%
- 最会翻盘
- 奥术先驱 · 44.1%
- 单杀最多
- 荣耀行刑官 · 0.26
26.19 版本 · 翡翠及以上 · 北美单双排与灵活组排 · 场次:10,218
荣耀行刑官 是 26.19 版本的ADC线霸:15 分钟时平均领先敌方对线者 +900 经济、+9.8 补刀和 +75 经验,65% 的对局处于领先。在该位置中,样本充足的英雄里有 27% 在 15 分钟时拥有统计上显著的经济领先。
赢下对线和赢下比赛是两种不同的能力。逆羽 在 71% 的情况下把经济领先转化为胜利,为该位置最高;奥术先驱 在落后开局的对局中赢下 44%,是最强的翻盘型。荣耀行刑官 在 15 分钟前的单杀最多(每场 0.26 次),荣耀行刑官 在 22% 的对局中拿下一血。
这些数据来自北美服务器 10,218 场单双排与灵活组排排位对局,26.19 版本,翡翠及以上。英雄需有 30 场带 15 分钟快照的对局才会显示对线数据,需 200 场才能登上本页头条。MetaBot 桌面应用将同一表格拆分为黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上,并加入经济领先与后期成长的对线分布图。
排名 | 英雄 | 类型 | 15分钟经济 | 15分钟补刀 | 15分钟经验 | 对线胜率 | 领先时胜率 | 落后时胜率 | 单杀 | 一血 | 后期成长 | 胜率 | 选取占比 | 场次 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 线霸 | +900 | +9.8 | +75 | 65.2% | 57.7% | 26.9% | 0.26 | 21.6% | −8.2 | 46.8% | 2.9% | 601 | |
| 2 | 线霸 | +300 | +0.8 | −22 | 53.8% | 57.6% | 31.1% | 0.26 | 18.2% | +0.5 | 45.4% | 1.9% | 390 | |
| 3 | 线霸 | +269 | +4.4 | +422 | 57.9% | 63.6% | 43.2% | 0.24 | 9.5% | −13.0 | 55.0% | 1.0% | 211 | |
| 4 | 线霸 | +216 | +6.7 | +159 | 55.5% | 68.6% | 40.0% | 0.25 | 20.8% | +1.4 | 55.5% | 1.4% | 283 | |
| 5 | 滚雪球型 | +190 | +2.6 | +13 | 54.1% | 68.9% | 30.4% | 0.20 | 21.2% | −6.7 | 51.4% | 1.2% | 245 | |
| 6 | 线霸 | +182 | −5.0 | −11 | 54.7% | 64.7% | 31.1% | 0.24 | 16.5% | −1.9 | 49.4% | 5.2% | 1,052 | |
| 7 | 线霸 | +161 | +7.7 | +27 | 52.4% | 61.7% | 39.1% | 0.17 | 14.8% | +1.6 | 50.8% | 7.0% | 1,437 | |
| 8 | 线霸 | +159 | +4.9 | +120 | 53.6% | 59.0% | 34.3% | 0.20 | 19.5% | −3.6 | 47.5% | 4.4% | 899 | |
| 9 | 滚雪球型 | +151 | +3.7 | −187 | 50.8% | 67.5% | 32.4% | 0.11 | 18.7% | +8.1 | 50.3% | 2.4% | 491 | |
| 10 | 均衡型 | +118 | +3.7 | +60 | 53.9% | 61.5% | 33.3% | 0.21 | 19.6% | +4.2 | 48.4% | 3.3% | 675 | |
| 11 | 滚雪球型 | +70 | +2.3 | +95 | 52.3% | 70.7% | 32.6% | 0.17 | 13.5% | +10.1 | 52.6% | 2.3% | 473 | |
| 12 | 均衡型 | +43 | +4.4 | +24 | 52.2% | 63.3% | 37.6% | 0.13 | 13.8% | −2.1 | 51.2% | 2.2% | 441 | |
| 13 | 均衡型 | +24 | −0.3 | −1 | 53.2% | 61.9% | 31.4% | 0.18 | 11.5% | −10.5 | 47.8% | 1.2% | 253 | |
| 14 | 均衡型 | +7 | −0.6 | −37 | 50.4% | 61.3% | 36.1% | 0.21 | 16.0% | −4.0 | 49.1% | 7.0% | 1,437 | |
| 15 | 稳定型 | +5 | −0.7 | −2 | 49.8% | 66.9% | 41.8% | 0.20 | 16.7% | +4.0 | 53.9% | 1.3% | 269 | |
| 16 | 均衡型 | −3 | +1.1 | −46 | 53.4% | 57.9% | 34.7% | 0.17 | 11.4% | −1.9 | 47.0% | 3.3% | 673 | |
| 17 | 均衡型 | −14 | 0.0 | −102 | 50.3% | 65.2% | 35.0% | 0.18 | 10.4% | +3.0 | 50.2% | 4.5% | 926 | |
| 18 | 均衡型 | −19 | +1.1 | +105 | 50.1% | 64.7% | 38.6% | 0.20 | 15.0% | +4.5 | 51.6% | 8.1% | 1,645 | |
| 19 | 均衡型 | −50 | −1.2 | −96 | 48.9% | 64.7% | 36.1% | 0.15 | 13.1% | +5.9 | 50.0% | 7.7% | 1,576 | |
| 20 | 均衡型 | −122 | −10.2 | −72 | 47.7% | 67.9% | 40.0% | 0.24 | 17.6% | +3.8 | 53.3% | 2.9% | 585 | |
| 21 | 均衡型 | −166 | −1.5 | −182 | 45.9% | 69.3% | 40.3% | 0.12 | 10.8% | −1.0 | 53.7% | 9.4% | 1,932 | |
| 22 | 后期型 | −255 | +1.9 | +264 | 44.0% | 61.9% | 44.1% | 0.23 | 5.9% | +3.1 | 52.0% | 1.6% | 321 | |
| 23 | 均衡型 | −287 | −3.3 | −102 | 43.9% | 62.6% | 35.2% | 0.13 | 13.4% | −4.0 | 47.2% | 4.1% | 846 | |
| 24 | 后期型 | −436 | −10.3 | −205 | 42.5% | 68.1% | 32.6% | 0.19 | 16.3% | +2.2 | 48.5% | 1.6% | 332 | |
| 25 | 均衡型 | −517 | −6.8 | −32 | 34.9% | 63.2% | 39.4% | 0.13 | 3.5% | −11.5 | 48.5% | 1.0% | 200 | |
| 26 | 后期型 | −784 | −9.9 | −225 | 29.9% | 59.5% | 35.0% | 0.15 | 6.7% | +10.2 | 42.4% | 1.8% | 375 | |
| 27 | 线霸 | +598 | +13.5 | +414 | 62.4% | 48.9% | 24.5% | 0.29 | 16.9% | −8.2 | 40.1% | 0.7% | 142样本较少 | |
| 28 | 稳定型 | +351 | +5.5 | +421 | 60.5% | 71.7% | 46.7% | 0.39 | 16.9% | — | 62.3% | 0.4% | 77样本较少 | |
| 29 | 均衡型 | +306 | +5.3 | +402 | 55.9% | — | — | 0.35 | 8.8% | — | 58.8% | 0.2% | 34样本较少 | |
| 30 | 均衡型 | +288 | −8.7 | +158 | 56.3% | 65.0% | 32.3% | 0.32 | 14.1% | — | 50.7% | 0.3% | 71样本较少 | |
| 31 | 稳定型 | +190 | +3.2 | +388 | 58.0% | 70.8% | 42.6% | 0.20 | 11.6% | +0.5 | 58.9% | 0.6% | 112样本较少 | |
| 32 | 均衡型 | +105 | −4.5 | +576 | 52.6% | 61.7% | 38.9% | 0.20 | 16.2% | +6.9 | 51.3% | 0.6% | 117样本较少 | |
| 33 | 均衡型 | +81 | +3.1 | +241 | 56.0% | 57.3% | 38.6% | 0.24 | 7.5% | −6.5 | 48.8% | 0.8% | 160样本较少 | |
| 34 | 均衡型 | +9 | −0.3 | −70 | 44.1% | 60.9% | 37.0% | 0.22 | 14.5% | −10.3 | 47.6% | 0.7% | 145样本较少 | |
| 35 | 滚雪球型 | −30 | +0.3 | +387 | 51.4% | 73.2% | 29.9% | 0.27 | 3.5% | −14.0 | 52.8% | 0.7% | 142样本较少 | |
| 36 | 均衡型 | −40 | −6.5 | +227 | 43.9% | — | — | 0.23 | 11.6% | — | 46.5% | 0.2% | 43样本较少 | |
| 37 | 均衡型 | −131 | −5.2 | +189 | 47.6% | 57.4% | 36.0% | 0.21 | 14.0% | −17.2 | 46.2% | 0.7% | 143样本较少 | |
| 38 | 均衡型 | −180 | −4.0 | +228 | 46.5% | 52.2% | 34.0% | 0.20 | 6.1% | −5.5 | 42.4% | 0.5% | 99样本较少 | |
| 39 | 稳定型 | −243 | −1.7 | +71 | 47.9% | 55.9% | 43.2% | 0.24 | 9.7% | — | 48.6% | 0.3% | 72样本较少 | |
| 40 | 均衡型 | −250 | −3.7 | +154 | 47.1% | 68.2% | 39.2% | 0.18 | 9.9% | −12.2 | 52.8% | 0.7% | 142样本较少 | |
| 41 | 均衡型 | −461 | −1.5 | +202 | 35.8% | 82.4% | 39.3% | 0.12 | 4.2% | — | 54.7% | 0.5% | 95样本较少 | |
| 42 | 后期型 | −557 | −6.0 | −24 | 32.6% | — | 41.7% | 0.17 | 4.5% | +12.6 | 50.6% | 0.4% | 89样本较少 | |
| 43 | 后期型 | −614 | −13.7 | −159 | 40.6% | 56.4% | 43.9% | 0.06 | 7.1% | +10.2 | 49.0% | 0.5% | 98样本较少 | |
| 44 | 均衡型 | −689 | −8.7 | −288 | 30.6% | — | 33.9% | 0.13 | 4.7% | — | 40.7% | 0.4% | 86样本较少 | |
每条对线,按段位拆分,应用内实时查看
桌面端对线期标签页新增黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上段位区间、经济领先与后期成长的对线分布图,以及每位英雄优势如何转化为胜利的详细拆解。
- 段位区间:黑铁–白银、黄金–铂金、翡翠及以上
- 对线分布图:15 分钟经济领先 vs 后期成长
- 每位英雄的优势转化率与优势对位

26.19 版本ADC对线类型
每位英雄都根据自身数据获得一个标签:线霸在 15 分钟时保持明显经济领先,后期型输对线但后期能赢,滚雪球型转化大幅领先的能力远强于翻盘,稳定型则在落后时仍能持续取胜。仅列出 200 场及以上的英雄。
线霸
对线稳定占优,前期就能持续压制对手:15 分钟经济领先在统计上显著。
滚雪球型
把大幅领先转化为胜利的频率,远高于从落后中翻盘。
后期型
能熬过艰难的对线,游戏越久胜率越高。
如何解读这些数据
对线对手指敌方同位置的玩家。每项差值都是该英雄在 15:00 时间帧的数值减去对手的数值(经济、补刀(小兵加野怪)与经验),在所有对局中取平均并附 95% 置信区间。只有当整个区间位于零的同一侧时才判定为「领先」或「落后」,否则差值处于误差范围内。
对线胜率指 15:00 时拥有任意经济领先的对局占比。领先时与落后时的胜率将同一批对局按该领先拆分,每个比率都附有 Wilson 95% 区间;某一区间需有 30 场对局才会显示数值。1,000 经济区间用于单独观察大幅领先与落后。
单杀统计 15:00 前无助攻击杀对线对手的次数;一血是该玩家拿到一血的对局占比。后期成长为长局胜率减短局胜率,以总体平均对局时长划分,两侧各需 40 场。不足 200 场的英雄带有「样本较少」标记,且不会出现在页面头条。
数据:北美服务器 10,218 场单双排与灵活组排排位对局,26.19 版本,全部段位合并。段位区间按种子玩家的段位分组:黑铁–白银、黄金–铂金、翡翠及以上。排除重开和非排位队列,且仅当每队恰好一名玩家处于该位置时才计入对线。
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LoL 对线期常见问题 - ADC,26.19 版本
26.19 版本哪位ADC英雄最常赢下对线?
荣耀行刑官 在 26.19 版本拥有最大的ADC对线优势:15 分钟时平均领先对线对手 +900 经济和 +9.8 补刀,65% 的对局处于领先(共 601 场排位对局)。
「15 分钟经济领先」是什么意思?
指在对局时间线 15 分钟时,该英雄总经济减去对线对手总经济,并在双方都有 15 分钟快照的所有对局中取平均。正值意味着该英雄通常在对线中领先;每页的置信区间说明该领先在统计上是否显著,还是处于噪声范围内。
赢下对线就等于赢下比赛吗?
并不必然。在ADC位置,逆羽 在 71% 的情况下把 15 分钟经济领先转化为胜利,而 奥术先驱 在落后开局的对局中仍能赢下 44%。对比「领先时胜率」和「落后时胜率」两列:两者差距大的英雄成败全看对线,差距小的英雄则能承受艰难的对线期。
目前哪些ADC英雄是线霸?
在 26.19 版本,样本充足的 7 位ADC英雄在 15 分钟时拥有统计上显著的经济领先。最突出的有:荣耀行刑官, 沙漠玫瑰, 爆破鬼才, 疾风剑豪, 麦林炮手。这里的线霸指经济差的整个 95% 置信区间都高于零,而不只是平均值为正。
什么是对线胜率?
指某英雄在 15 分钟时经济领先对线对手(任意幅度)的对局占比。它不考虑领先幅度,因此需与经济差一起看:对线胜率高但平均差值小,说明常以小优势赢下对线;差值大但对线胜率一般,则说明偶尔能碾压对线。
这些数据来自哪里?
来自北美服务器 26.19 版本的 10,218 场单双排与灵活组排排位对局,15 分钟快照取自 Riot 的对局时间线。本页合并全部段位;MetaBot 桌面应用将同一表格拆分为黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上。排除重开和非排位队列,且仅当每队恰好一名玩家处于该位置时才计入对线。


