ADC对线最强英雄 - 对线期数据
Patch 26.20
基于 26.20 版本 15,162 场排位对局,按 15 分钟时对阵同路对手的表现排序的 49 位ADC英雄。荣耀行刑官 对线优势最大:平均领先 +853 经济,66% 的对局处于领先。炽炎雏龙 最擅长把经济领先转化为胜利(73%),而 邪恶小法师 最擅长从落后中翻盘(45%)。
- 版本
- 26.20
- 对线最强
- 荣耀行刑官 · +853
- 对线胜率最高
- 流光镜影 · 70.5%
- 最会转化优势
- 炽炎雏龙 · 72.5%
- 最会翻盘
- 邪恶小法师 · 44.7%
- 单杀最多
- 诺克萨斯统领 · 0.31
26.20 版本 · 黄金–铂金 · 北美单双排与灵活组排 · 场次:15,162
荣耀行刑官 是 26.20 版本的ADC线霸:15 分钟时平均领先敌方对线者 +853 经济、+8.7 补刀和 +22 经验,66% 的对局处于领先。在该位置中,样本充足的英雄里有 38% 在 15 分钟时拥有统计上显著的经济领先。
赢下对线和赢下比赛是两种不同的能力。炽炎雏龙 在 73% 的情况下把经济领先转化为胜利,为该位置最高;邪恶小法师 在落后开局的对局中赢下 45%,是最强的翻盘型。诺克萨斯统领 在 15 分钟前的单杀最多(每场 0.31 次),复仇之矛 在 26% 的对局中拿下一血。
这些数据来自北美服务器 15,162 场单双排与灵活组排排位对局,26.20 版本,黄金–铂金。英雄需有 30 场带 15 分钟快照的对局才会显示对线数据,需 200 场才能登上本页头条。MetaBot 桌面应用将同一表格拆分为黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上,并加入经济领先与后期成长的对线分布图。
排名 | 英雄 | 类型 | 15分钟经济 | 15分钟补刀 | 15分钟经验 | 对线胜率 | 领先时胜率 | 落后时胜率 | 单杀 | 一血 | 后期成长 | 胜率 | 选取占比 | 场次 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 线霸 | +853 | +8.7 | +22 | 66.1% | 58.8% | 33.3% | 0.29 | 20.7% | +0.2 | 49.9% | 2.1% | 641 | |
| 2 | 线霸 | +730 | +12.1 | +441 | 70.5% | 58.9% | 39.0% | 0.22 | 16.9% | 0.0 | 52.7% | 0.7% | 201 | |
| 3 | 线霸 | +317 | −0.3 | +45 | 56.6% | 66.4% | 29.3% | 0.23 | 16.4% | +2.1 | 50.6% | 2.6% | 775 | |
| 4 | 线霸 | +314 | +0.8 | −53 | 57.2% | 60.7% | 28.1% | 0.17 | 25.9% | −2.8 | 46.6% | 1.2% | 367 | |
| 5 | 线霸 | +285 | +5.1 | +113 | 57.9% | 59.1% | 33.2% | 0.22 | 18.8% | −0.6 | 47.9% | 3.2% | 970 | |
| 6 | 线霸 | +251 | +5.8 | +234 | 56.7% | 63.9% | 39.2% | 0.30 | 19.8% | −4.4 | 53.1% | 1.4% | 435 | |
| 7 | 线霸 | +249 | +4.0 | +91 | 54.3% | 60.7% | 41.5% | 0.22 | 13.6% | −6.5 | 52.3% | 1.4% | 428 | |
| 8 | 线霸 | +208 | +2.5 | +157 | 56.9% | 59.7% | 35.1% | 0.22 | 16.9% | −1.0 | 49.1% | 8.4% | 2,541 | |
| 9 | 线霸 | +194 | +3.1 | +59 | 55.7% | 62.6% | 36.7% | 0.19 | 13.8% | 0.0 | 50.7% | 5.8% | 1,754 | |
| 10 | 线霸 | +155 | +6.0 | −128 | 51.7% | 69.7% | 34.0% | 0.21 | 16.2% | +5.2 | 52.5% | 1.8% | 556 | |
| 11 | 线霸 | +150 | +8.3 | +15 | 53.1% | 61.4% | 38.4% | 0.17 | 15.0% | +0.4 | 50.8% | 9.2% | 2,784 | |
| 12 | 均衡型 | +79 | −5.6 | −51 | 51.6% | 61.3% | 34.5% | 0.25 | 15.3% | +0.7 | 48.2% | 5.6% | 1,687 | |
| 13 | 均衡型 | +23 | +0.5 | +30 | 50.0% | 61.4% | 38.4% | 0.20 | 12.9% | −2.1 | 49.5% | 2.5% | 742 | |
| 14 | 均衡型 | +12 | +5.7 | +38 | 51.2% | 66.0% | 34.9% | 0.08 | 11.8% | +1.4 | 51.1% | 2.0% | 601 | |
| 15 | 均衡型 | +6 | +0.3 | +250 | 50.4% | 65.9% | 33.1% | 0.24 | 11.3% | −28.7 | 49.8% | 0.8% | 257 | |
| 16 | 均衡型 | +2 | +1.0 | −50 | 50.3% | 62.5% | 34.7% | 0.20 | 17.2% | −3.1 | 48.7% | 6.2% | 1,884 | |
| 17 | 均衡型 | −12 | −3.6 | +306 | 56.5% | 63.6% | 36.3% | 0.31 | 11.3% | −9.6 | 52.4% | 0.7% | 212 | |
| 18 | 均衡型 | −45 | +2.3 | +48 | 49.1% | 55.9% | 31.9% | 0.22 | 15.2% | −4.9 | 44.2% | 4.3% | 1,293 | |
| 19 | 均衡型 | −102 | −2.3 | −98 | 47.0% | 63.3% | 34.5% | 0.18 | 10.4% | −1.9 | 48.3% | 3.3% | 987 | |
| 20 | 均衡型 | −103 | −3.4 | +33 | 48.3% | 67.6% | 37.8% | 0.24 | 13.0% | −0.3 | 52.1% | 1.2% | 361 | |
| 21 | 均衡型 | −121 | −5.5 | +415 | 47.2% | 64.8% | 40.5% | 0.15 | 13.4% | −4.1 | 51.7% | 0.8% | 232 | |
| 22 | 后期型 | −151 | −10.3 | −90 | 46.1% | 66.0% | 37.3% | 0.28 | 20.2% | +11.5 | 50.2% | 3.1% | 947 | |
| 23 | 后期型 | −198 | −4.9 | +91 | 46.3% | 70.2% | 44.7% | 0.16 | 5.7% | +4.9 | 56.5% | 0.8% | 246 | |
| 24 | 后期型 | −209 | −2.2 | −135 | 43.9% | 66.6% | 35.7% | 0.14 | 12.9% | +3.0 | 49.2% | 4.6% | 1,393 | |
| 25 | 均衡型 | −254 | −2.8 | −203 | 43.4% | 69.4% | 38.3% | 0.13 | 11.8% | −0.3 | 51.6% | 9.5% | 2,889 | |
| 26 | 稳定型 | −277 | +0.6 | +237 | 42.9% | 69.4% | 41.8% | 0.17 | 8.2% | −6.2 | 54.1% | 1.0% | 294 | |
| 27 | 后期型 | −311 | −4.4 | −80 | 42.0% | 63.2% | 40.0% | 0.16 | 16.8% | +3.9 | 49.7% | 4.6% | 1,385 | |
| 28 | 后期型 | −398 | −8.5 | −219 | 40.4% | 61.8% | 39.9% | 0.18 | 16.6% | +7.6 | 48.6% | 2.2% | 656 | |
| 29 | 后期型 | −579 | −7.5 | −113 | 34.4% | 72.5% | 41.3% | 0.13 | 7.0% | +3.9 | 52.3% | 3.7% | 1,129 | |
| 30 | 线霸 | +279 | +2.6 | +404 | 57.1% | 69.4% | 46.3% | 0.24 | 10.2% | −9.4 | 59.1% | 0.4% | 127样本较少 | |
| 31 | 稳定型 | +214 | −11.4 | −18 | 61.3% | 61.2% | 48.4% | 0.35 | 11.1% | — | 56.8% | 0.3% | 81样本较少 | |
| 32 | 均衡型 | +195 | +6.5 | +455 | 58.2% | 61.5% | — | 0.42 | 7.5% | — | 49.3% | 0.2% | 67样本较少 | |
| 33 | 稳定型 | +165 | +0.6 | +501 | 56.5% | 50.0% | 47.5% | 0.39 | 12.0% | −8.6 | 48.9% | 0.3% | 92样本较少 | |
| 34 | 均衡型 | +116 | −6.4 | +176 | 52.6% | — | — | 0.28 | 17.5% | — | 45.0% | 0.1% | 40样本较少 | |
| 35 | 稳定型 | +112 | +3.5 | +349 | 56.7% | 71.1% | 43.1% | 0.31 | 5.2% | −8.6 | 59.3% | 0.5% | 135样本较少 | |
| 36 | 均衡型 | +24 | −0.1 | +239 | 50.6% | 64.7% | 37.3% | 0.24 | 8.2% | −2.0 | 51.5% | 0.6% | 171样本较少 | |
| 37 | 稳定型 | −42 | +3.5 | +171 | 51.9% | 50.9% | 49.0% | 0.23 | 2.8% | −8.3 | 50.5% | 0.4% | 109样本较少 | |
| 38 | 稳定型 | −101 | −4.2 | +195 | 46.9% | 53.3% | 44.1% | 0.20 | 13.8% | — | 49.2% | 0.2% | 65样本较少 | |
| 39 | 均衡型 | −105 | −3.0 | −111 | 48.9% | 57.8% | 30.9% | 0.27 | 15.4% | −7.7 | 44.1% | 0.6% | 188样本较少 | |
| 40 | 均衡型 | −105 | +0.6 | +261 | 46.9% | — | — | 0.16 | 6.3% | — | 50.0% | 0.1% | 32样本较少 | |
| 41 | 稳定型 | −150 | −0.9 | +66 | 42.2% | — | 43.2% | 0.27 | 9.4% | — | 53.1% | 0.2% | 64样本较少 | |
| 42 | 稳定型 | −193 | −3.4 | +150 | 46.0% | 65.2% | 42.6% | 0.17 | 10.8% | −14.1 | 52.9% | 0.3% | 102样本较少 | |
| 43 | 均衡型 | −252 | −18.6 | −92 | 46.7% | — | — | 0.30 | 16.7% | — | 43.3% | 0.1% | 30样本较少 | |
| 44 | 均衡型 | −412 | −5.4 | +179 | 47.3% | — | — | 0.19 | 6.9% | — | 56.9% | 0.2% | 58样本较少 | |
| 45 | 均衡型 | −414 | +4.8 | +37 | 34.3% | — | — | 0.06 | 0.0% | — | 52.8% | 0.1% | 36样本较少 | |
| 46 | 后期型 | −502 | −11.3 | −79 | 35.2% | 63.6% | 34.6% | 0.16 | 7.2% | +3.9 | 44.8% | 0.4% | 125样本较少 | |
| 47 | 稳定型 | −701 | −10.7 | −324 | 29.4% | — | 48.3% | 0.17 | 2.3% | — | 55.8% | 0.3% | 86样本较少 | |
| 48 | 均衡型 | −800 | −12.7 | −166 | 38.5% | — | — | 0.10 | 10.3% | — | 43.6% | 0.1% | 39样本较少 | |
| 49 | — | — | — | — | — | — | — | 0.10 | 0.0% | — | 46.7% | 0.1% | 30样本较少 | |
每条对线,按段位拆分,应用内实时查看
桌面端对线期标签页新增黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上段位区间、经济领先与后期成长的对线分布图,以及每位英雄优势如何转化为胜利的详细拆解。
- 段位区间:黑铁–白银、黄金–铂金、翡翠及以上
- 对线分布图:15 分钟经济领先 vs 后期成长
- 每位英雄的优势转化率与优势对位

26.20 版本ADC对线类型
每位英雄都根据自身数据获得一个标签:线霸在 15 分钟时保持明显经济领先,后期型输对线但后期能赢,滚雪球型转化大幅领先的能力远强于翻盘,稳定型则在落后时仍能持续取胜。仅列出 200 场及以上的英雄。
线霸
对线稳定占优,前期就能持续压制对手:15 分钟经济领先在统计上显著。
滚雪球型
把大幅领先转化为胜利的频率,远高于从落后中翻盘。
当前版本没有符合此类型的ADC英雄。
后期型
能熬过艰难的对线,游戏越久胜率越高。
如何解读这些数据
对线对手指敌方同位置的玩家。每项差值都是该英雄在 15:00 时间帧的数值减去对手的数值(经济、补刀(小兵加野怪)与经验),在所有对局中取平均并附 95% 置信区间。只有当整个区间位于零的同一侧时才判定为「领先」或「落后」,否则差值处于误差范围内。
对线胜率指 15:00 时拥有任意经济领先的对局占比。领先时与落后时的胜率将同一批对局按该领先拆分,每个比率都附有 Wilson 95% 区间;某一区间需有 30 场对局才会显示数值。1,000 经济区间用于单独观察大幅领先与落后。
单杀统计 15:00 前无助攻击杀对线对手的次数;一血是该玩家拿到一血的对局占比。后期成长为长局胜率减短局胜率,以总体平均对局时长划分,两侧各需 40 场。不足 200 场的英雄带有「样本较少」标记,且不会出现在页面头条。
数据:北美服务器 15,162 场单双排与灵活组排排位对局,26.20 版本,全部段位合并。段位区间按种子玩家的段位分组:黑铁–白银、黄金–铂金、翡翠及以上。排除重开和非排位队列,且仅当每队恰好一名玩家处于该位置时才计入对线。
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LoL 对线期常见问题 - ADC,26.20 版本
26.20 版本哪位ADC英雄最常赢下对线?
荣耀行刑官 在 26.20 版本拥有最大的ADC对线优势:15 分钟时平均领先对线对手 +853 经济和 +8.7 补刀,66% 的对局处于领先(共 641 场排位对局)。
「15 分钟经济领先」是什么意思?
指在对局时间线 15 分钟时,该英雄总经济减去对线对手总经济,并在双方都有 15 分钟快照的所有对局中取平均。正值意味着该英雄通常在对线中领先;每页的置信区间说明该领先在统计上是否显著,还是处于噪声范围内。
赢下对线就等于赢下比赛吗?
并不必然。在ADC位置,炽炎雏龙 在 73% 的情况下把 15 分钟经济领先转化为胜利,而 邪恶小法师 在落后开局的对局中仍能赢下 45%。对比「领先时胜率」和「落后时胜率」两列:两者差距大的英雄成败全看对线,差距小的英雄则能承受艰难的对线期。
目前哪些ADC英雄是线霸?
在 26.20 版本,样本充足的 11 位ADC英雄在 15 分钟时拥有统计上显著的经济领先。最突出的有:荣耀行刑官, 流光镜影, 沙漠玫瑰, 复仇之矛, 圣枪游侠。这里的线霸指经济差的整个 95% 置信区间都高于零,而不只是平均值为正。
什么是对线胜率?
指某英雄在 15 分钟时经济领先对线对手(任意幅度)的对局占比。它不考虑领先幅度,因此需与经济差一起看:对线胜率高但平均差值小,说明常以小优势赢下对线;差值大但对线胜率一般,则说明偶尔能碾压对线。
这些数据来自哪里?
来自北美服务器 26.20 版本的 15,162 场单双排与灵活组排排位对局,15 分钟快照取自 Riot 的对局时间线。本页合并全部段位;MetaBot 桌面应用将同一表格拆分为黑铁–白银、黄金–铂金和翡翠及以上。排除重开和非排位队列,且仅当每队恰好一名玩家处于该位置时才计入对线。


