
Melvs Caitlyn
Mel vs Caitlyn ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.11. Caitlyn gewinnt mit einer 54.0% Winrate (+8.1%) gegen Mel basierend auf 124 Spielen. Mel wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Unten findest du den besten Mel Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Mel vs Caitlyn Matchup.
Mel Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Mel gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Mel vs Caitlyn Matchup?

Mel vs Caitlyn Matchup-Zusammenfassung
Das Mel vs Caitlyn Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 124 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Caitlyn mit einer 54.0% Gewinnrate im Vergleich zu Mels 46.0%, was Caitlyn einen 8.1 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Mel kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Caitlyn skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Mel muss Vorteile ausnutzen, bevor Caitlyn ihre Powerspikes erreicht, während Caitlyn sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Mel mit 0.6s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Caitlyn hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Mel-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Caitlyns Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Mel vs Caitlyn Lane-Phasen-Analyse
Mel ist während der Lane-Phase gegen Caitlyn bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Mel hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Mel Build Against Caitlyn
Schuhe des Zauberkünstlers ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Caitlyn und bietet die Mobilität und Stats, die Mel in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Mel gegen Caitlyn sind Ludens Echo, Schattenflamme und Zhonyas Stundenglas. Diese Kombination gibt Mel eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 1 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Caitlyn. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Mel vs Caitlyn Matchup.
Early Game vs Late Game
Mel dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 56.4% Gewinnrate — ein 12.7 Prozentpunkt-Vorsprung vor Caitlyn. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Mel das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Caitlyn ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 62.3% Gewinnrate — 24.6 Punkte über Mel. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Caitlyn, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Mel muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Caitlyn ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Caitlyn die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Mel Runes Against Caitlyn
Das Zauberei und Präzision Runen-Setup gibt Mel die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Caitlyn zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Mel Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.11. Die Tabelle unten zeigt Mels Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Mel Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.37% | 313 | 4.0 | 774 | 11,234 | 48.5% | 43.1% | |
| 45.37% | 227 | 2.5 | 720 | 10,554 | 44.4% | 46.0% | |
| 44.23% | 208 | 6.7 | 930 | 12,130 | 45.3% | 43.4% | |
| 47.03% | 185 | 6.4 | 910 | 12,953 | 46.1% | 47.5% | |
| 46.99% | 166 | 6.8 | 815 | 11,955 | 47.1% | 46.9% | |
| 38.41% | 151 | 5.4 | 765 | 11,880 | 38.5% | 38.4% | |
| 48.59% | 142 | 6.5 | 836 | 12,564 | 43.1% | 52.4% | |
| 41.01% | 139 | 6.3 | 797 | 12,031 | 37.9% | 43.2% | |
| 43.18% | 132 | 6.5 | 952 | 12,010 | 51.6% | 35.3% | |
| 48.09% | 131 | 4.2 | 807 | 11,498 | 59.1% | 42.5% | |
| 47.20% | 125 | 2.9 | 737 | 11,079 | 47.8% | 46.8% | |
| 45.97% | 124 | 6.7 | 858 | 13,311 | 56.4% | 37.7% | |
| 43.75% | 112 | 3.5 | 800 | 11,542 | 41.7% | 45.3% | |
| 38.74% | 111 | 2.4 | 697 | 10,368 | 38.3% | 39.1% | |
| 39.64% | 111 | 2.1 | 719 | 10,147 | 43.8% | 36.5% | |
| 39.62% | 106 | 2.4 | 688 | 10,108 | 45.6% | 35.0% | |
| 53.47% | 101 | 6.6 | 925 | 12,951 | 58.3% | 50.8% | |
| 43.75% | 96 | 6.3 | 856 | 13,497 | 55.6% | 36.7% | |
| 56.67% | 90 | 2.2 | 694 | 10,080 | 57.6% | 56.1% | |
| 45.98% | 87 | 6.3 | 856 | 12,683 | 39.3% | 49.1% | |
| 51.76% | 85 | 6.0 | 888 | 13,350 | 52.6% | 51.1% | |
| 50.59% | 85 | 6.7 | 886 | 11,017 | 54.9% | 44.1% | |
| 42.50% | 80 | 6.4 | 834 | 12,097 | 29.0% | 51.0% | |
| 43.04% | 79 | 7.0 | 801 | 12,253 | 50.0% | 38.8% | |
| 45.45% | 77 | 6.8 | 975 | 15,151 | 60.0% | 38.5% | |
| 48.00% | 75 | 4.2 | 794 | 11,488 | 44.8% | 50.0% | |
| 46.58% | 73 | 2.4 | 743 | 11,560 | 41.7% | 49.0% | |
| 45.83% | 72 | 3.9 | 930 | 11,737 | 41.4% | 48.8% | |
| 35.71% | 70 | 3.5 | 729 | 11,946 | 36.4% | 35.4% | |
| 38.81% | 67 | 5.8 | 738 | 10,884 | 37.5% | 40.0% | |
| 43.94% | 66 | 6.5 | 866 | 12,878 | 40.0% | 46.3% | |
| 43.94% | 66 | 6.5 | 922 | 11,684 | 41.9% | 45.7% | |
| 56.45% | 62 | 6.7 | 862 | 12,683 | 50.0% | 63.3% | |
| 50.82% | 61 | 6.1 | 961 | 12,375 | 57.9% | 47.6% | |
| 45.00% | 60 | 6.4 | 837 | 12,264 | 47.8% | 43.2% | |
| 55.00% | 60 | 6.4 | 919 | 12,933 | 66.7% | 47.2% | |
| 48.28% | 58 | 6.9 | 848 | 12,709 | 60.7% | 36.7% | |
| 50.88% | 57 | 6.5 | 930 | 12,418 | 43.5% | 55.9% | |
| 41.07% | 56 | 6.8 | 830 | 11,806 | 33.3% | 48.3% | |
| 40.00% | 55 | 6.4 | 904 | 12,909 | 33.3% | 44.1% | |
| 50.91% | 55 | 6.9 | 863 | 13,200 | 59.1% | 45.5% | |
| 50.00% | 54 | 2.7 | 838 | 10,961 | 52.2% | 48.4% | |
| 45.28% | 53 | 6.4 | 817 | 11,922 | 47.6% | 43.8% | |
| 30.19% | 53 | 2.2 | 604 | 9,270 | 30.8% | 29.6% | |
| 41.51% | 53 | 6.5 | 911 | 12,331 | 25.0% | 55.2% | |
| 37.25% | 51 | 2.4 | 795 | 11,669 | 52.4% | 26.7% | |
| 35.29% | 51 | 6.6 | 927 | 12,441 | 61.1% | 21.2% | |
| 48.00% | 50 | 6.8 | 980 | 11,356 | 51.7% | 42.9% | |
| 52.00% | 50 | 2.3 | 670 | 10,609 | 52.4% | 51.7% | |
| 48.98% | 49 | 2.6 | 674 | 10,479 | 52.4% | 46.4% | |
| 44.90% | 49 | 6.2 | 1,010 | 12,589 | 47.4% | 43.3% | |
| 56.25% | 48 | 6.7 | 937 | 12,539 | 60.9% | 52.0% | |
| 52.27% | 44 | 6.9 | 961 | 13,028 | 50.0% | 53.6% | |
| 45.45% | 44 | 2.1 | 649 | 9,546 | 61.1% | 34.6% | |
| 48.84% | 43 | 6.9 | 930 | 14,306 | 40.0% | 53.6% | |
| 55.81% | 43 | 6.5 | 828 | 12,838 | 50.0% | 58.6% | |
| 47.62% | 42 | 3.0 | 724 | 11,655 | 41.7% | 50.0% | |
| 47.62% | 42 | 2.2 | 679 | 9,290 | 50.0% | 45.5% | |
| 46.34% | 41 | 6.7 | 957 | 14,185 | 52.9% | 41.7% | |
| 50.00% | 40 | 2.3 | 553 | 9,942 | 50.0% | 50.0% | |
| 45.00% | 40 | 6.3 | 904 | 12,970 | 53.9% | 40.7% | |
| 61.54% | 39 | 7.0 | 980 | 12,574 | 68.8% | 56.5% | |
| 51.28% | 39 | 4.9 | 789 | 11,847 | 73.3% | 37.5% | |
| 43.24% | 37 | 6.9 | 1,006 | 11,983 | 57.9% | 27.8% | |
| 50.00% | 36 | 3.2 | 758 | 10,355 | 46.7% | 52.4% | |
| 38.89% | 36 | 6.5 | 876 | 12,997 | 57.1% | 27.3% | |
| 26.47% | 34 | 7.1 | 935 | 12,742 | 18.8% | 33.3% | |
| 42.42% | 33 | 6.8 | 892 | 13,180 | 61.5% | 30.0% | |
| 37.50% | 32 | 6.9 | 859 | 13,525 | 58.3% | 25.0% | |
| 46.88% | 32 | 3.8 | 775 | 11,409 | 42.9% | 50.0% | |
| 54.84% | 31 | 6.8 | 952 | 14,445 | 90.0% | 38.1% | |
| 38.71% | 31 | 2.1 | 701 | 10,053 | 57.1% | 23.5% | |
| 38.71% | 31 | 7.3 | 814 | 11,281 | 38.9% | 38.5% | |
| 53.33% | 30 | 2.2 | 657 | 9,337 | 55.6% | 50.0% | |
| 48.28% | 29 | 2.2 | 730 | 10,470 | 60.0% | 42.1% | |
| 51.72% | 29 | 6.6 | 855 | 13,302 | 40.0% | 57.9% | |
| 42.31% | 26 | 3.3 | 789 | 11,171 | 50.0% | 37.5% | |
| 33.33% | 24 | 2.2 | 669 | 10,658 | 50.0% | 21.4% | |
| 45.83% | 24 | 6.6 | 1,024 | 12,562 | 40.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 6.6 | 945 | 11,775 | 60.0% | 57.1% | |
| 70.83% | 24 | 6.7 | 918 | 14,795 | 100.0% | 61.1% | |
| 60.87% | 23 | 6.9 | 864 | 13,731 | 83.3% | 36.4% | |
| 39.13% | 23 | 7.0 | 965 | 14,192 | 45.5% | 33.3% | |
| 43.48% | 23 | 7.3 | 793 | 13,500 | 40.0% | 46.1% | |
| 34.78% | 23 | 6.1 | 996 | 14,817 | 50.0% | 29.4% | |
| 52.17% | 23 | 2.3 | 737 | 11,313 | 37.5% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 2.0 | 573 | 9,346 | 44.4% | 41.7% | |
| 42.11% | 19 | 6.7 | 865 | 12,981 | 57.1% | 33.3% | |
| 42.11% | 19 | 4.8 | 934 | 12,622 | 14.3% | 58.3% | |
| 52.63% | 19 | 5.5 | 1,147 | 12,604 | 71.4% | 41.7% | |
| 50.00% | 18 | 2.4 | 778 | 11,680 | 71.4% | 36.4% | |
| 35.29% | 17 | 6.7 | 928 | 11,041 | 40.0% | 28.6% | |
| 47.06% | 17 | 6.0 | 869 | 10,591 | 33.3% | 62.5% | |
| 31.25% | 16 | 2.2 | 749 | 10,600 | 42.9% | 22.2% | |
| 33.33% | 15 | 6.9 | 831 | 11,639 | 25.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 15 | 6.6 | 1,075 | 13,835 | 62.5% | 57.1% | |
| 33.33% | 15 | 6.1 | 865 | 12,809 | 50.0% | 22.2% | |
| 46.67% | 15 | 6.6 | 1,062 | 12,800 | 66.7% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 2.4 | 768 | 10,499 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 5.8 | 722 | 13,131 | 57.1% | 14.3% | |
| 69.23% | 13 | 4.0 | 763 | 11,235 | 66.7% | 71.4% | |
| 38.46% | 13 | 2.3 | 814 | 10,818 | 50.0% | 28.6% | |
| 25.00% | 12 | 6.1 | 962 | 13,400 | 50.0% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.6 | 732 | 11,622 | 66.7% | 37.5% | |
| 36.36% | 11 | 4.6 | 758 | 11,729 | 33.3% | 37.5% | |
| 27.27% | 11 | 4.9 | 749 | 11,326 | 50.0% | 14.3% | |
| 54.55% | 11 | 6.9 | 1,068 | 14,941 | 33.3% | 62.5% | |
| 30.00% | 10 | 6.9 | 835 | 13,137 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 6.2 | 1,002 | 12,507 | 40.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.5 | 907 | 11,573 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 7.0 | 844 | 13,800 | 50.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 925 | 14,403 | 100.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 932 | 11,196 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 1,058 | 10,506 | 40.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 5.4 | 834 | 10,520 | 50.0% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.8 | 918 | 14,194 | 0.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 6.8 | 843 | 12,458 | 66.7% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 739 | 10,970 | 75.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 6.9 | 1,069 | 12,518 | 25.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 6.8 | 967 | 13,721 | 33.3% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 7.7 | 916 | 13,354 | 0.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 831 | 13,973 | 0.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.7 | 771 | 8,632 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 866 | 12,456 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.2 | 1,005 | 11,464 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 1,175 | 14,629 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 740 | 12,485 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 719 | 13,107 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 631 | 9,630 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.2 | 959 | 13,195 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.0 | 807 | 11,629 | 100.0% | 50.0% | |
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Mel vs Caitlyn - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Mel gegen Caitlyn in League of Legends?
Caitlyn gewinnt das Mel vs Caitlyn Matchup mit einer 54.0% Siegesrate gegenuber Mels 46.0%, ein Unterschied von 8.1 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 124 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.11.
Wie schlagt sich Mel gegen Caitlyn im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Mel den Vorteil gegen Caitlyn mit einer 56.4% Siegesrate gegenuber 43.6%. Mel Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Mel gegen Caitlyn im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Caitlyn das Mel vs Caitlyn Matchup mit einer 62.3% Siegesrate gegenuber 37.7%. Caitlyn skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Mel vs Caitlyn Matchup?
Caitlyn gewinnt das Matchup gegen Mel mit einer 54.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.11. Der 8.1 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Caitlyn in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 124 analysierten Spielen.
Was ist der beste Mel Build gegen Caitlyn?
Der beste Mel Build gegen Caitlyn beinhaltet Ludens Echo, Schattenflamme, Zhonyas Stundenglas with Schuhe des Zauberkünstlers. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Mel Runes gegen Caitlyn?
Die besten Mel Runes gegen Caitlyn verwenden den Zauberei Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 43.4% win rate in the Mel vs Caitlyn matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Mel Caitlyn?
Nein, Mel hat Schwierigkeiten gegen Caitlyn mit nur einer 46.0% Siegesrate. Caitlyn hat den Vorteil in diesem Matchup. Mel Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Caitlyn zu minimieren.
Wie spiele ich Mel gegen Caitlyn?
Wenn du Mel gegen Caitlyn spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Caitlyn. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Caitlyn has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.
