
Sennavs Poppy
Senna vs Poppy ist a very close Matchup in LoL Patch 26.4. Senna gewinnt mit einer 50.9% Winrate (+1.8%) gegen Poppy basierend auf 57 Spielen. Poppy wins the early laning phase while Senna scales better into the late game. Unten findest du den besten Senna Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Senna vs Poppy Matchup.
Senna Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Senna performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Senna vs Poppy Matchup?

Senna vs Poppy Matchup-Zusammenfassung
Das Senna vs Poppy Matchup ist ein sehr knappes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 57 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Senna mit einer 50.9% Gewinnrate im Vergleich zu Poppys 49.1%, was Senna einen 1.8 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Poppy kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Senna skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Poppy muss Vorteile ausnutzen, bevor Senna ihre Powerspikes erreicht, während Senna sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Poppy mit 455 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Senna hat einen statistischen Vorteil, aber die Marge ist knapp genug, dass das Respektieren von Poppys Stärken wichtig ist. Traden Sie, wenn Cooldowns günstig sind, verfolgen Sie den feindlichen Jungler und bauen Sie auf Ihre stärksten Item-Spikes, um den leichten Vorteil in einen entscheidenden Vorsprung umzuwandeln. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Senna vs Poppy Lane-Phasen-Analyse
Senna ist während der Lane-Phase gegen Poppy bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Senna hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Senna Build Against Poppy
Stiefel der Wendigkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Poppy und bietet die Mobilität und Stats, die Senna in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Senna gegen Poppy sind Schnellfeuer-Geschütz, Schwarzes Beil und Klinge der Unendlichkeit. Diese Kombination gibt Senna eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 60.0% Gewinnrate über 5 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Poppy. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Senna vs Poppy Matchup.
Early Game vs Late Game
Während der frühen Lane-Phase (erste 15 Minuten) hat Poppy eine bedeutende 52.2% Gewinnrate und übertrifft Senna um 4.3 Prozentpunkte. Poppy-Spieler sollten diesen Vorteil durch aggressive Trades, Wellen-Priorität und frühe Dschungel-Koordination ausnutzen.
Senna ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 52.9% Gewinnrate — 5.9 Punkte über Poppy. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Senna, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Poppy muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Senna ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Senna die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Senna Runes Against Poppy
Die Präzision primär mit Entschlossenheit sekundär Kombination hilft Senna, ihr Potenzial in diesem knapp umkämpften Matchup zu maximieren und die richtige Mischung aus offensiven und defensiven Tools zu bieten, um Poppy zu übertreffen.
Senna Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.4. Die Tabelle unten zeigt Sennas Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Senna Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.39% | 491 | 1.4 | 557 | 9,952 | 51.1% | 47.9% | |
| 45.45% | 387 | 1.7 | 495 | 10,593 | 40.5% | 48.9% | |
| 52.53% | 358 | 1.3 | 520 | 9,992 | 46.3% | 57.8% | |
| 43.94% | 331 | 1.4 | 542 | 9,973 | 45.1% | 42.9% | |
| 50.96% | 315 | 1.3 | 585 | 10,140 | 52.7% | 49.4% | |
| 45.25% | 305 | 6.3 | 799 | 13,107 | 39.7% | 51.0% | |
| 51.92% | 288 | 1.7 | 532 | 10,620 | 40.4% | 59.0% | |
| 49.22% | 256 | 1.4 | 550 | 10,494 | 49.0% | 49.4% | |
| 45.73% | 236 | 1.4 | 554 | 10,085 | 43.3% | 48.3% | |
| 53.28% | 230 | 1.3 | 604 | 10,381 | 64.8% | 45.6% | |
| 50.00% | 222 | 1.4 | 506 | 9,722 | 55.0% | 45.0% | |
| 55.50% | 209 | 6.2 | 836 | 13,432 | 50.5% | 59.6% | |
| 52.68% | 205 | 2.1 | 607 | 10,880 | 52.4% | 52.9% | |
| 50.99% | 202 | 1.3 | 525 | 9,502 | 54.5% | 46.7% | |
| 48.48% | 201 | 1.3 | 579 | 9,874 | 44.6% | 51.9% | |
| 50.00% | 196 | 6.6 | 814 | 13,324 | 48.4% | 51.5% | |
| 53.72% | 189 | 1.3 | 599 | 10,199 | 50.0% | 56.9% | |
| 52.15% | 187 | 1.4 | 520 | 10,213 | 50.0% | 54.0% | |
| 48.62% | 181 | 1.4 | 524 | 10,153 | 46.0% | 51.1% | |
| 54.44% | 170 | 6.0 | 798 | 13,330 | 54.5% | 54.4% | |
| 57.23% | 168 | 6.2 | 845 | 12,990 | 56.8% | 57.6% | |
| 46.34% | 166 | 2.4 | 701 | 11,096 | 40.8% | 51.1% | |
| 51.88% | 161 | 1.4 | 444 | 9,732 | 58.2% | 45.7% | |
| 51.27% | 161 | 1.6 | 505 | 10,167 | 48.0% | 54.3% | |
| 46.75% | 155 | 5.0 | 749 | 12,551 | 47.3% | 46.3% | |
| 51.30% | 154 | 6.5 | 854 | 13,260 | 52.0% | 50.6% | |
| 53.29% | 154 | 1.4 | 570 | 10,514 | 53.1% | 53.4% | |
| 47.62% | 148 | 6.5 | 914 | 13,776 | 42.2% | 51.8% | |
| 46.62% | 133 | 1.8 | 494 | 10,454 | 37.3% | 54.0% | |
| 47.66% | 129 | 1.4 | 677 | 10,216 | 47.5% | 47.8% | |
| 47.79% | 114 | 1.4 | 681 | 10,140 | 49.2% | 46.1% | |
| 50.00% | 112 | 1.3 | 533 | 9,329 | 52.5% | 46.9% | |
| 50.49% | 105 | 5.7 | 722 | 12,616 | 57.1% | 44.4% | |
| 47.57% | 105 | 1.3 | 581 | 10,334 | 51.2% | 45.0% | |
| 47.62% | 105 | 1.3 | 571 | 9,919 | 33.3% | 58.3% | |
| 59.80% | 102 | 2.8 | 612 | 12,077 | 55.3% | 62.5% | |
| 50.51% | 100 | 1.5 | 570 | 10,449 | 46.5% | 53.6% | |
| 55.32% | 95 | 6.3 | 843 | 13,975 | 60.5% | 51.0% | |
| 48.91% | 92 | 6.2 | 929 | 14,034 | 43.9% | 52.9% | |
| 41.30% | 92 | 1.5 | 475 | 9,235 | 47.1% | 34.1% | |
| 54.88% | 84 | 1.7 | 537 | 10,280 | 47.2% | 60.9% | |
| 53.57% | 84 | 6.3 | 833 | 13,729 | 47.4% | 58.7% | |
| 50.00% | 83 | 6.2 | 852 | 13,044 | 47.6% | 52.5% | |
| 60.98% | 82 | 1.4 | 599 | 10,424 | 70.0% | 52.4% | |
| 49.38% | 81 | 6.4 | 848 | 13,560 | 57.6% | 43.8% | |
| 61.64% | 73 | 6.7 | 946 | 14,733 | 65.6% | 58.5% | |
| 57.14% | 71 | 6.3 | 798 | 12,825 | 57.5% | 56.7% | |
| 57.81% | 64 | 1.4 | 572 | 9,837 | 62.5% | 53.1% | |
| 52.54% | 59 | 6.1 | 854 | 13,313 | 51.9% | 53.1% | |
| 50.85% | 59 | 1.4 | 592 | 9,761 | 45.2% | 57.1% | |
| 43.10% | 58 | 5.2 | 751 | 12,014 | 41.4% | 44.8% | |
| 50.88% | 57 | 1.4 | 590 | 10,771 | 47.8% | 52.9% | |
| 50.91% | 55 | 2.0 | 606 | 11,822 | 63.2% | 44.4% | |
| 52.94% | 52 | 6.0 | 734 | 13,145 | 41.7% | 63.0% | |
| 57.69% | 52 | 6.7 | 829 | 14,533 | 56.5% | 58.6% | |
| 53.33% | 46 | 6.2 | 811 | 13,208 | 47.6% | 58.3% | |
| 43.90% | 41 | 1.4 | 539 | 10,997 | 38.5% | 46.4% | |
| 64.71% | 34 | 6.8 | 790 | 13,303 | 62.5% | 66.7% | |
| 52.94% | 34 | 2.1 | 584 | 11,281 | 40.0% | 58.3% | |
| 57.58% | 33 | 6.0 | 774 | 12,364 | 47.1% | 68.8% | |
| 54.55% | 33 | 1.7 | 437 | 10,008 | 52.6% | 57.1% | |
| 48.48% | 33 | 6.2 | 796 | 14,626 | 60.0% | 43.5% | |
| 35.48% | 31 | 1.4 | 587 | 9,615 | 26.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 30 | 5.8 | 780 | 12,898 | 61.5% | 70.6% | |
| 55.17% | 29 | 1.9 | 593 | 11,398 | 46.1% | 62.5% | |
| 55.17% | 29 | 1.5 | 553 | 10,694 | 61.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 28 | 1.5 | 562 | 9,791 | 62.5% | 50.0% | |
| 46.15% | 27 | 1.2 | 508 | 10,038 | 54.5% | 40.0% | |
| 51.85% | 27 | 3.2 | 552 | 11,449 | 46.7% | 58.3% | |
| 54.17% | 24 | 1.8 | 597 | 10,048 | 46.1% | 63.6% | |
| 60.87% | 24 | 6.3 | 862 | 13,257 | 76.9% | 40.0% | |
| 38.10% | 21 | 4.0 | 759 | 10,650 | 45.5% | 30.0% | |
| 61.90% | 21 | 5.8 | 721 | 13,739 | 75.0% | 53.9% | |
| 45.00% | 20 | 2.0 | 682 | 11,390 | 33.3% | 50.0% | |
| 35.00% | 20 | 2.3 | 523 | 10,971 | 42.9% | 30.8% | |
| 43.75% | 16 | 1.5 | 476 | 10,657 | 37.5% | 50.0% | |
| 26.67% | 15 | 1.4 | 484 | 9,996 | 28.6% | 25.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.4 | 601 | 11,158 | 60.0% | 60.0% | |
| 61.54% | 14 | 5.8 | 870 | 8,976 | 62.5% | 60.0% | |
| 78.57% | 14 | 1.6 | 511 | 9,738 | 66.7% | 87.5% | |
| 69.23% | 14 | 1.5 | 756 | 12,708 | 75.0% | 66.7% | |
| 61.54% | 13 | 2.0 | 771 | 10,957 | 25.0% | 77.8% | |
| 61.54% | 13 | 5.8 | 848 | 12,192 | 33.3% | 85.7% | |
| 41.67% | 12 | 2.7 | 543 | 10,499 | 0.0% | 71.4% | |
| 41.67% | 12 | 4.6 | 829 | 10,509 | 42.9% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.5 | 715 | 9,556 | 60.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 2.8 | 677 | 10,147 | 37.5% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 1.3 | 449 | 9,095 | 80.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 3.4 | 710 | 11,395 | 80.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.5 | 498 | 9,525 | 40.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.0 | 607 | 9,562 | 83.3% | 33.3% | |
| 25.00% | 9 | 3.6 | 674 | 9,359 | 20.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 3.2 | 645 | 10,223 | 25.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.4 | 615 | 10,467 | 66.7% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.8 | 599 | 11,546 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 871 | 14,399 | 0.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 651 | 11,611 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.8 | 857 | 11,215 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.4 | 706 | 10,064 | 100.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 619 | 11,565 | 66.7% | 25.0% | |
| 100.00% | 7 | 2.9 | 659 | 11,106 | 100.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 553 | 10,507 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.7 | 545 | 11,457 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.5 | 1,020 | 11,934 | 0.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 1,036 | 13,566 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 448 | 9,755 | 66.7% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 4.3 | 765 | 10,567 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 896 | 12,448 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 601 | 7,735 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 644 | 10,668 | 33.3% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 4.5 | 1,047 | 11,470 | 66.7% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 1,241 | 13,561 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 987 | 16,032 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 879 | 11,524 | 33.3% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.6 | 684 | 11,590 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 553 | 8,757 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 677 | 12,191 | 50.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 4.2 | 528 | 13,697 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 750 | 12,678 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.5 | 540 | 11,238 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 749 | 9,039 | 0.0% | 66.7% | |
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Senna vs Poppy - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Senna gegen Poppy in League of Legends?
Senna gewinnt das Senna vs Poppy Matchup mit einer 50.9% Siegesrate gegenuber Poppys 49.1%, ein Unterschied von 1.8 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 57 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.4.
Wie schlagt sich Senna gegen Poppy im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Poppy den Vorteil gegen Senna mit einer 52.2% Siegesrate gegenuber 47.8%. Poppy Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Senna gegen Poppy im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Senna das Senna vs Poppy Matchup mit einer 52.9% Siegesrate gegenuber 47.1%. Senna skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Senna vs Poppy Matchup?
Senna gewinnt das Matchup gegen Poppy mit einer 50.9% Siegesrate in League of Legends Patch 26.4. Der 1.8 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Senna in diesem Lane-Matchup slightly begunstigt ist, basierend auf 57 analysierten Spielen.
Was ist der beste Senna Build gegen Poppy?
Der beste Senna Build gegen Poppy beinhaltet Schnellfeuer-Geschütz, Schwarzes Beil, Klinge der Unendlichkeit with Stiefel der Wendigkeit. This build achieves a 60.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Senna Runes gegen Poppy?
Die besten Senna Runes gegen Poppy verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 53.3% win rate in the Senna vs Poppy matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Senna Poppy?
Ja, Senna hat ein gunstiges Matchup gegen Poppy mit einer 50.9% Siegesrate. Senna slightly edges out Poppy in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.4 Daten.
Wie spiele ich Senna gegen Poppy?
Wenn du Senna gegen Poppy spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Poppy. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
