Poppyvs Trundle
Poppy vs Trundle ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.4. Trundle gewinnt mit einer 61.1% Winrate (+22.2%) gegen Poppy basierend auf 18 Spielen. Trundle wins the early laning phase while Poppy scales better into the late game. Unten findest du den besten Poppy Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Poppy vs Trundle Matchup.
Poppy Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Poppy performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Trundle(38.9%)Who Wins the Poppy vs Trundle Matchup?
Poppy vs Trundle Matchup-Zusammenfassung
Das Poppy vs Trundle Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 18 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Trundle mit einer 61.1% Gewinnrate im Vergleich zu Poppys 38.9%, was Trundle einen 22.2 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Trundle kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Poppy skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Trundle muss Vorteile ausnutzen, bevor Poppy ihre Powerspikes erreicht, während Poppy sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Poppy mit 0.5s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Trundle hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Poppy-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Trundles Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Poppy vs Trundle Lane-Phasen-Analyse
Poppy ist während der Lane-Phase gegen Trundle bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Poppy hat Vorteile bei Schaden, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Poppy Build Against Trundle
Stiefel der Wendigkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Trundle und bietet die Mobilität und Stats, die Poppy in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Poppy gegen Trundle sind Gespaltener Himmel, Fimbulwinter und Dornenpanzer. Diese Kombination gibt Poppy eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 2 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Trundle. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Poppy vs Trundle Matchup.
Early Game vs Late Game
Poppy22.2%Trundle77.8%Poppy55.6%Trundle44.4%Trundle dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 77.8% Gewinnrate — ein 55.6 Prozentpunkt-Vorsprung vor Poppy. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Trundle das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Poppy ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 55.6% Gewinnrate — 11.1 Punkte über Trundle. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Poppy, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Trundle muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Poppy ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Poppy die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Poppy Runes Against Trundle
Entschlossenheit
Präzision
Das Entschlossenheit und Präzision Runen-Setup gibt Poppy die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Trundle zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Poppy Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.4. Die Tabelle unten zeigt Poppys Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Poppy Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.95% | 111 | 1.2 | 477 | 9,141 | 48.3% | 62.3% | |
| 53.21% | 110 | 1.2 | 525 | 9,736 | 60.0% | 48.4% | |
| 50.00% | 106 | 1.2 | 458 | 9,467 | 47.9% | 51.8% | |
| 46.24% | 93 | 1.3 | 468 | 9,340 | 41.5% | 50.0% | |
| 59.34% | 91 | 1.3 | 474 | 9,498 | 59.5% | 59.2% | |
| 43.84% | 73 | 1.2 | 485 | 9,785 | 48.4% | 40.5% | |
| 47.89% | 71 | 1.3 | 484 | 9,273 | 47.4% | 48.5% | |
| 58.46% | 65 | 1.2 | 552 | 10,122 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.32% | 63 | 1.2 | 563 | 10,046 | 66.7% | 54.5% | |
| 49.21% | 63 | 1.2 | 519 | 9,928 | 50.0% | 48.6% | |
| 61.29% | 62 | 1.2 | 496 | 8,727 | 65.8% | 54.2% | |
| 57.38% | 62 | 5.7 | 841 | 10,824 | 62.1% | 53.1% | |
| 51.67% | 60 | 1.3 | 485 | 10,043 | 55.2% | 48.4% | |
| 57.63% | 59 | 1.3 | 425 | 8,958 | 58.1% | 57.1% | |
| 49.12% | 57 | 1.3 | 563 | 10,138 | 52.2% | 47.1% | |
| 50.00% | 56 | 2.5 | 730 | 9,919 | 46.9% | 54.2% | |
| 46.30% | 54 | 1.2 | 520 | 9,203 | 41.4% | 52.0% | |
| 48.15% | 54 | 3.9 | 621 | 9,763 | 46.1% | 50.0% | |
| 57.41% | 54 | 1.4 | 543 | 9,778 | 53.9% | 60.7% | |
| 59.62% | 53 | 1.7 | 525 | 10,551 | 50.0% | 63.9% | |
| 64.58% | 48 | 1.4 | 583 | 10,225 | 61.9% | 66.7% | |
| 57.45% | 47 | 1.1 | 446 | 9,816 | 63.2% | 53.6% | |
| 53.19% | 47 | 4.8 | 1,105 | 11,734 | 37.5% | 61.3% | |
| 43.48% | 46 | 4.1 | 850 | 10,833 | 47.6% | 40.0% | |
| 39.13% | 46 | 1.1 | 516 | 10,065 | 38.9% | 39.3% | |
| 48.89% | 45 | 1.8 | 564 | 9,506 | 41.7% | 57.1% | |
| 59.09% | 44 | 1.4 | 479 | 10,061 | 65.0% | 54.2% | |
| 51.16% | 43 | 1.3 | 493 | 9,533 | 42.9% | 55.2% | |
| 53.49% | 43 | 1.2 | 472 | 9,151 | 40.0% | 65.2% | |
| 54.76% | 42 | 1.1 | 490 | 8,800 | 59.1% | 50.0% | |
| 47.62% | 42 | 4.7 | 799 | 11,231 | 35.0% | 59.1% | |
| 52.38% | 42 | 6.1 | 804 | 10,819 | 73.7% | 34.8% | |
| 43.90% | 41 | 4.3 | 643 | 10,932 | 41.2% | 45.8% | |
| 60.00% | 40 | 5.5 | 870 | 12,983 | 40.0% | 66.7% | |
| 38.46% | 39 | 5.5 | 715 | 10,000 | 45.0% | 31.6% | |
| 41.67% | 36 | 6.2 | 792 | 12,020 | 35.3% | 47.4% | |
| 51.43% | 35 | 6.2 | 838 | 11,332 | 27.8% | 76.5% | |
| 65.71% | 35 | 3.9 | 757 | 11,728 | 72.7% | 62.5% | |
| 45.71% | 35 | 5.4 | 995 | 12,305 | 61.5% | 36.4% | |
| 55.88% | 34 | 1.3 | 628 | 10,564 | 62.5% | 50.0% | |
| 63.64% | 33 | 6.2 | 808 | 9,311 | 54.5% | 81.8% | |
| 51.61% | 32 | 5.1 | 878 | 10,608 | 42.9% | 58.8% | |
| 56.25% | 32 | 5.4 | 744 | 10,296 | 52.9% | 60.0% | |
| 37.50% | 32 | 4.1 | 614 | 11,113 | 40.0% | 36.4% | |
| 62.50% | 32 | 5.3 | 780 | 11,483 | 76.9% | 52.6% | |
| 54.84% | 31 | 6.1 | 843 | 10,175 | 52.6% | 58.3% | |
| 46.43% | 28 | 1.4 | 452 | 9,871 | 50.0% | 44.4% | |
| 35.71% | 28 | 1.9 | 558 | 10,130 | 23.1% | 46.7% | |
| 40.74% | 28 | 5.1 | 913 | 10,809 | 18.2% | 56.3% | |
| 70.37% | 27 | 1.3 | 497 | 11,328 | 90.0% | 58.8% | |
| 40.74% | 27 | 5.8 | 751 | 9,880 | 33.3% | 55.6% | |
| 76.00% | 25 | 0.9 | 640 | 10,810 | 76.9% | 75.0% | |
| 40.00% | 25 | 5.5 | 823 | 11,119 | 44.4% | 37.5% | |
| 58.33% | 24 | 6.0 | 963 | 11,534 | 60.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 24 | 6.2 | 676 | 10,650 | 33.3% | 66.7% | |
| 45.83% | 24 | 1.1 | 610 | 10,447 | 41.7% | 50.0% | |
| 65.22% | 24 | 1.9 | 660 | 12,179 | 42.9% | 75.0% | |
| 52.17% | 23 | 5.5 | 807 | 10,852 | 40.0% | 55.6% | |
| 52.17% | 23 | 1.3 | 489 | 9,842 | 66.7% | 47.1% | |
| 47.83% | 23 | 2.4 | 736 | 12,995 | 42.9% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 5.7 | 854 | 10,991 | 25.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 22 | 5.8 | 628 | 9,957 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.7 | 829 | 10,284 | 45.5% | 54.5% | |
| 52.38% | 21 | 6.0 | 812 | 10,821 | 46.1% | 62.5% | |
| 47.62% | 21 | 0.8 | 660 | 12,448 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 5.4 | 835 | 12,002 | 28.6% | 50.0% | |
| 71.43% | 21 | 1.2 | 431 | 8,698 | 60.0% | 81.8% | |
| 45.00% | 20 | 1.3 | 582 | 10,717 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 1.0 | 565 | 11,116 | 54.5% | 44.4% | |
| 57.89% | 20 | 5.5 | 753 | 12,665 | 50.0% | 63.6% | |
| 45.00% | 20 | 1.9 | 594 | 10,594 | 45.5% | 44.4% | |
| 42.11% | 19 | 6.3 | 855 | 9,896 | 50.0% | 33.3% | |
| 38.89% | 18 | 3.5 | 752 | 11,538 | 22.2% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 1.4 | 541 | 10,609 | 80.0% | 46.1% | |
| 64.71% | 17 | 2.1 | 584 | 9,005 | 77.8% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 5.9 | 746 | 10,598 | 58.3% | 60.0% | |
| 70.59% | 17 | 4.1 | 791 | 10,263 | 57.1% | 80.0% | |
| 58.82% | 17 | 1.0 | 590 | 11,435 | 60.0% | 58.3% | |
| 31.25% | 16 | 1.0 | 490 | 8,261 | 33.3% | 28.6% | |
| 50.00% | 16 | 1.3 | 471 | 8,758 | 62.5% | 37.5% | |
| 37.50% | 16 | 1.5 | 641 | 10,448 | 37.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 4.4 | 868 | 11,605 | 62.5% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.1 | 538 | 10,865 | 25.0% | 63.6% | |
| 46.67% | 15 | 0.7 | 492 | 10,092 | 50.0% | 42.9% | |
| 53.33% | 15 | 0.9 | 572 | 10,497 | 55.6% | 50.0% | |
| 28.57% | 14 | 5.7 | 591 | 11,717 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 2.9 | 535 | 10,353 | 57.1% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 1.6 | 585 | 13,100 | 75.0% | 30.0% | |
| 78.57% | 14 | 6.0 | 819 | 11,127 | 62.5% | 100.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.6 | 545 | 9,979 | 66.7% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 5.3 | 698 | 10,606 | 16.7% | 50.0% | |
| 23.08% | 13 | 0.8 | 582 | 11,881 | 37.5% | 0.0% | |
| 69.23% | 13 | 2.8 | 571 | 11,266 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 0.9 | 512 | 10,768 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.6 | 533 | 9,970 | 71.4% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 657 | 11,412 | 40.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.7 | 727 | 12,154 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.9 | 631 | 10,720 | 25.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 1.2 | 656 | 10,954 | 57.1% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 3.3 | 811 | 12,261 | 50.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 10 | 5.9 | 706 | 10,342 | 50.0% | 60.0% | |
| 20.00% | 10 | 1.0 | 539 | 10,901 | 28.6% | 0.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.0 | 853 | 12,086 | 25.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.7 | 721 | 12,738 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 9 | 1.2 | 448 | 8,513 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 9 | 2.7 | 460 | 9,100 | 66.7% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.6 | 543 | 11,531 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.0 | 597 | 11,053 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 1,044 | 10,038 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 0.6 | 600 | 11,108 | 75.0% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.2 | 746 | 7,994 | 80.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 4.3 | 775 | 12,101 | 50.0% | 83.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.7 | 526 | 9,351 | 40.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 1.9 | 461 | 9,205 | 33.3% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 521 | 10,869 | 0.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 460 | 10,162 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.8 | 580 | 11,487 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.1 | 810 | 11,538 | 66.7% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 2.9 | 522 | 11,281 | 0.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.0 | 655 | 9,870 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.7 | 608 | 12,749 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 737 | 11,170 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.0 | 519 | 10,568 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.7 | 486 | 8,903 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.6 | 714 | 13,006 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 514 | 10,436 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.8 | 524 | 11,269 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 468 | 9,061 | 33.3% | 100.0% | |
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Poppy vs Trundle - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Poppy gegen Trundle in League of Legends?
Trundle gewinnt das Poppy vs Trundle Matchup mit einer 61.1% Siegesrate gegenuber Poppys 38.9%, ein Unterschied von 22.2 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 18 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.4.
Wie schlagt sich Poppy gegen Trundle im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Trundle den Vorteil gegen Poppy mit einer 77.8% Siegesrate gegenuber 22.2%. Trundle Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Poppy gegen Trundle im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Poppy das Poppy vs Trundle Matchup mit einer 55.6% Siegesrate gegenuber 44.4%. Poppy skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Poppy vs Trundle Matchup?
Trundle gewinnt das Matchup gegen Poppy mit einer 61.1% Siegesrate in League of Legends Patch 26.4. Der 22.2 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Trundle in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 18 analysierten Spielen.
Was ist der beste Poppy Build gegen Trundle?
Der beste Poppy Build gegen Trundle beinhaltet Gespaltener Himmel, Fimbulwinter, Dornenpanzer with Stiefel der Wendigkeit. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Poppy Runes gegen Trundle?
Die besten Poppy Runes gegen Trundle verwenden den Entschlossenheit Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Poppy vs Trundle matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Poppy Trundle?
Nein, Poppy hat Schwierigkeiten gegen Trundle mit nur einer 38.9% Siegesrate. Trundle hat den Vorteil in diesem Matchup. Poppy Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Trundle zu minimieren.
Wie spiele ich Poppy gegen Trundle?
Wenn du Poppy gegen Trundle spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Trundle. Focus on safe farming — you outscale Trundle in the late game. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.