
Swain vs Morgana ist a moderate Matchup in LoL Patch 26.17. Morgana gewinnt mit einer 51.2% Winrate (+2.3%) gegen Swain basierend auf 86 Spielen. Swain wins the early laning phase while Morgana scales better into the late game. Unten findest du den besten Swain Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Swain vs Morgana Matchup.
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Swain gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.

Das Swain vs Morgana Matchup ist ein sehr knappes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 86 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Morgana mit einer 51.2% Gewinnrate im Vergleich zu Swains 48.8%, was Morgana einen 2.3 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Swain kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Morgana skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Swain muss Vorteile ausnutzen, bevor Morgana ihre Powerspikes erreicht, während Morgana sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Swain mit 580 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Obwohl Morgana leicht favorisiert ist, kann Swain diese Lane absolut durch kluge Trading-Muster und Wellenmanagement gewinnen. Konzentrieren Sie sich darauf, um Ihre Cooldowns zu spielen, CS nur wenn nötig abzugeben und Morganas Fehler auszunutzen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Morgana ist während der Lane-Phase gegen Swain bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Morgana hat Vorteile bei Schaden, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Zaubererschuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Morgana und bietet die Mobilität und Stats, die Swain in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Swain gegen Morgana sind Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas und Rylais Kristallzepter. Diese Kombination gibt Swain eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 60.0% Gewinnrate über 5 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Morgana. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Swain vs Morgana Matchup.
Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Swain und Morgana, wobei Swain einen hauchdünnen 50.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Im Spätspiel (25+ Minuten) übernimmt Morgana mit einer 51.9% Gewinnrate und führt Swain um 3.7 Prozentpunkte. Morgana skaliert effektiver in Teamkämpfe und Objektiv-Kämpfe.
Die Machtdynamik verschiebt sich im Spielverlauf — Swain hat früh den Vorteil, aber Morgana übernimmt nach und nach. Allerdings sind die Margen dünn genug, dass beide Champions in jeder Phase mit den richtigen Spielzügen gewinnen können. Konzentrieren Sie sich darauf, Vorteile zu nehmen, wenn Sie sie haben, statt auf eine bestimmte Spielphase zu warten.
Die Präzision primär mit Entschlossenheit sekundär Kombination hilft Swain, ihr Potenzial in diesem knapp umkämpften Matchup zu maximieren und die richtige Mischung aus offensiven und defensiven Tools zu bieten, um Morgana zu übertreffen.
Swain Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.17. Die Tabelle unten zeigt Swains Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Swain Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.90% | 167 | 1.8 | 644 | 9.884 | 53.9% | 48.3% | |
| 53.69% | 149 | 2.2 | 647 | 10.588 | 54.5% | 53.2% | |
| 48.44% | 128 | 1.7 | 700 | 10.034 | 56.7% | 41.2% | |
| 49.12% | 114 | 1.8 | 744 | 10.398 | 51.1% | 47.8% | |
| 54.39% | 114 | 1.8 | 721 | 9.885 | 61.2% | 44.7% | |
| 54.65% | 86 | 1.8 | 688 | 9.627 | 44.1% | 61.5% | |
| 48.84% | 86 | 1.8 | 590 | 9.882 | 50.0% | 48.1% | |
| 53.85% | 65 | 1.7 | 584 | 9.043 | 61.1% | 44.8% | |
| 45.31% | 64 | 2.1 | 622 | 9.412 | 38.7% | 51.5% | |
| 47.62% | 63 | 2.0 | 708 | 9.989 | 43.3% | 51.5% | |
| 50.82% | 61 | 2.4 | 695 | 10.504 | 50.0% | 51.3% | |
| 61.40% | 57 | 1.9 | 771 | 10.091 | 63.0% | 60.0% | |
| 58.18% | 55 | 1.8 | 686 | 9.639 | 75.0% | 40.7% | |
| 45.28% | 53 | 2.2 | 920 | 10.305 | 68.2% | 29.0% | |
| 53.85% | 52 | 2.0 | 687 | 10.019 | 50.0% | 55.9% | |
| 52.94% | 51 | 2.1 | 660 | 10.047 | 60.9% | 46.4% | |
| 56.00% | 50 | 1.7 | 645 | 9.385 | 44.4% | 69.6% | |
| 32.65% | 49 | 2.0 | 575 | 8.993 | 27.6% | 40.0% | |
| 44.90% | 49 | 6.3 | 929 | 12.068 | 44.4% | 45.5% | |
| 52.17% | 46 | 2.8 | 715 | 10.076 | 45.0% | 57.7% | |
| 70.45% | 44 | 5.9 | 988 | 12.206 | 76.9% | 61.1% | |
| 57.14% | 42 | 1.9 | 661 | 10.380 | 64.7% | 52.0% | |
| 43.59% | 39 | 1.7 | 532 | 8.813 | 52.9% | 36.4% | |
| 43.59% | 39 | 5.7 | 847 | 12.358 | 43.8% | 43.5% | |
| 52.63% | 38 | 5.1 | 894 | 12.666 | 42.9% | 58.3% | |
| 63.16% | 38 | 1.9 | 808 | 10.586 | 76.5% | 52.4% | |
| 48.65% | 37 | 1.9 | 828 | 10.826 | 61.5% | 41.7% | |
| 66.67% | 36 | 5.8 | 915 | 12.065 | 62.5% | 70.0% | |
| 36.11% | 36 | 4.3 | 808 | 10.815 | 40.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 36 | 4.0 | 740 | 11.484 | 41.2% | 68.4% | |
| 45.71% | 35 | 1.9 | 720 | 9.392 | 47.1% | 44.4% | |
| 41.18% | 34 | 1.6 | 675 | 10.209 | 53.3% | 31.6% | |
| 39.39% | 33 | 2.0 | 676 | 9.084 | 42.9% | 33.3% | |
| 45.16% | 31 | 5.1 | 756 | 10.700 | 38.5% | 50.0% | |
| 38.71% | 31 | 2.0 | 725 | 10.170 | 60.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 30 | 3.2 | 657 | 9.264 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.67% | 30 | 5.8 | 889 | 12.789 | 50.0% | 61.1% | |
| 53.85% | 26 | 3.9 | 934 | 9.477 | 53.9% | 53.9% | |
| 57.69% | 26 | 1.8 | 706 | 10.350 | 62.5% | 55.6% | |
| 30.77% | 26 | 2.1 | 708 | 9.501 | 27.3% | 33.3% | |
| 56.00% | 25 | 6.1 | 1.129 | 11.354 | 58.3% | 53.9% | |
| 54.17% | 24 | 4.5 | 867 | 10.650 | 36.4% | 69.2% | |
| 58.33% | 24 | 5.8 | 923 | 12.411 | 66.7% | 53.3% | |
| 43.48% | 23 | 5.1 | 838 | 11.336 | 33.3% | 50.0% | |
| 65.22% | 23 | 6.4 | 870 | 10.835 | 72.7% | 58.3% | |
| 65.22% | 23 | 6.4 | 938 | 11.261 | 30.0% | 92.3% | |
| 59.09% | 22 | 4.9 | 822 | 11.408 | 70.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 22 | 1.6 | 680 | 10.047 | 66.7% | 25.0% | |
| 61.90% | 21 | 6.3 | 925 | 11.334 | 45.5% | 80.0% | |
| 47.62% | 21 | 5.5 | 748 | 9.751 | 40.0% | 54.5% | |
| 42.86% | 21 | 2.3 | 641 | 9.893 | 36.4% | 50.0% | |
| 61.90% | 21 | 2.5 | 794 | 11.472 | 75.0% | 53.9% | |
| 45.00% | 20 | 5.4 | 703 | 10.689 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 20 | 4.9 | 869 | 10.818 | 75.0% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.9 | 725 | 9.011 | 36.4% | 50.0% | |
| 31.58% | 19 | 3.4 | 712 | 10.238 | 37.5% | 27.3% | |
| 52.63% | 19 | 5.6 | 1.055 | 12.486 | 50.0% | 54.5% | |
| 22.22% | 18 | 6.1 | 868 | 12.110 | 14.3% | 27.3% | |
| 70.59% | 17 | 5.3 | 899 | 11.740 | 33.3% | 90.9% | |
| 81.25% | 16 | 5.5 | 1.070 | 11.979 | 100.0% | 70.0% | |
| 60.00% | 15 | 5.4 | 950 | 11.105 | 71.4% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.7 | 690 | 9.528 | 42.9% | 37.5% | |
| 40.00% | 15 | 5.3 | 901 | 10.445 | 42.9% | 37.5% | |
| 53.33% | 15 | 1.8 | 692 | 9.650 | 57.1% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 3.6 | 781 | 10.598 | 50.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 5.7 | 992 | 11.932 | 62.5% | 16.7% | |
| 46.15% | 13 | 5.5 | 709 | 10.270 | 57.1% | 33.3% | |
| 25.00% | 12 | 5.1 | 743 | 10.164 | 16.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 12 | 5.4 | 714 | 11.539 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 12 | 2.3 | 706 | 10.104 | 0.0% | 28.6% | |
| 41.67% | 12 | 4.9 | 752 | 8.708 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 964 | 11.606 | 57.1% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 804 | 11.770 | 33.3% | 80.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.7 | 892 | 10.990 | 80.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 611 | 9.870 | 60.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 668 | 11.228 | 80.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 3.2 | 921 | 10.245 | 42.9% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.6 | 960 | 11.917 | 40.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.4 | 825 | 9.602 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.8 | 894 | 10.494 | 25.0% | 83.3% | |
| 60.00% | 10 | 6.3 | 836 | 10.861 | 40.0% | 80.0% | |
| 80.00% | 10 | 4.0 | 939 | 13.414 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 908 | 12.062 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.0 | 866 | 11.651 | 40.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.8 | 820 | 12.446 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.6 | 947 | 12.713 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.2 | 845 | 11.402 | 50.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.0 | 714 | 10.359 | 20.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.8 | 779 | 12.616 | 50.0% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 4.2 | 735 | 9.900 | 25.0% | 60.0% | |
| 88.89% | 9 | 5.9 | 924 | 11.110 | 75.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.2 | 987 | 9.359 | 0.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.1 | 809 | 9.724 | 66.7% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 756 | 11.134 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.8 | 935 | 12.129 | 100.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.9 | 906 | 10.831 | 33.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 862 | 12.128 | 0.0% | 60.0% | |
| 0.00% | 7 | 6.6 | 845 | 10.027 | 0.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.2 | 822 | 10.616 | 50.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.1 | 936 | 9.700 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.6 | 830 | 11.115 | 75.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 4.3 | 916 | 10.540 | 50.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.7 | 652 | 10.450 | 66.7% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.0 | 757 | 9.055 | 83.3% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.4 | 680 | 9.046 | 60.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 839 | 9.958 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.3 | 914 | 13.066 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.3 | 709 | 10.878 | 66.7% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 742 | 11.223 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 933 | 10.609 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 1.042 | 13.956 | 100.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.6 | 930 | 10.960 | 0.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 6 | 5.7 | 756 | 11.341 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 714 | 12.369 | 100.0% | 25.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.4 | 742 | 10.195 | 33.3% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.5 | 1.053 | 13.543 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 775 | 9.672 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 1.025 | 8.287 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 801 | 8.687 | 60.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 820 | 10.526 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.7 | 658 | 9.745 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 7.1 | 738 | 11.890 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.2 | 788 | 10.860 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.0 | 914 | 13.896 | 100.0% | 50.0% | |
Echtzeit-Overlays, automatisches Match-Tracking und exklusive Tools — alles, was du zum Klettern brauchst, kostenlos auf deinem PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Morgana gewinnt das Swain vs Morgana Matchup mit einer 51.2% Siegesrate gegenuber Swains 48.8%, ein Unterschied von 2.3 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 86 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.17.
Im fruhen Spiel hat Swain den Vorteil gegen Morgana mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Swain Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Im spaten Spiel ubernimmt Morgana das Swain vs Morgana Matchup mit einer 51.9% Siegesrate gegenuber 48.1%. Morgana skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Morgana gewinnt das Matchup gegen Swain mit einer 51.2% Siegesrate in League of Legends Patch 26.17. Der 2.3 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Morgana in diesem Lane-Matchup moderately begunstigt ist, basierend auf 86 analysierten Spielen.
Der beste Swain Build gegen Morgana beinhaltet Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas, Rylais Kristallzepter with Zaubererschuhe. This build achieves a 60.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Die besten Swain Runes gegen Morgana verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 46.9% win rate in the Swain vs Morgana matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Nein, Swain hat Schwierigkeiten gegen Morgana mit nur einer 48.8% Siegesrate. Morgana hat den Vorteil in diesem Matchup. Swain Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Morgana zu minimieren.
Wenn du Swain gegen Morgana spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Morgana. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Morgana has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.
Die Desktop-App gibt es nur für Windows — schick dir den Link und installiere sie beim nächsten Mal am PC.