Swainvs Caitlyn
Swain vs Caitlyn ist a very close Matchup in LoL Patch 26.11. Swain gewinnt mit einer 50.0% Winrate (+0.0%) gegen Caitlyn basierend auf 96 Spielen. Caitlyn wins the early laning phase while Swain scales better into the late game. Unten findest du den besten Swain Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Swain vs Caitlyn Matchup.
Swain Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Swain gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Swain vs Caitlyn Matchup?
Swain vs Caitlyn Matchup-Zusammenfassung
Das Swain vs Caitlyn Matchup ist im Wesentlichen ein Münzwurf-Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 96 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Swain mit einer 50.0% Gewinnrate im Vergleich zu Caitlyns 50.0%, was Swain einen 0.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Caitlyn kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Swain skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Caitlyn muss Vorteile ausnutzen, bevor Swain ihre Powerspikes erreicht, während Swain sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Swain mit 875 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Swain hat einen statistischen Vorteil, aber die Marge ist knapp genug, dass das Respektieren von Caitlyns Stärken wichtig ist. Traden Sie, wenn Cooldowns günstig sind, verfolgen Sie den feindlichen Jungler und bauen Sie auf Ihre stärksten Item-Spikes, um den leichten Vorteil in einen entscheidenden Vorsprung umzuwandeln. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Swain vs Caitlyn Lane-Phasen-Analyse
Caitlyn ist während der Lane-Phase gegen Swain bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Caitlyn hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Gold-Einkommen, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Early Game vs Late Game
Swain47.5%
Caitlyn52.5%Swain51.8%Caitlyn48.2%Caitlyn dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 52.5% Gewinnrate — ein 5.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Swain. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Caitlyn das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Im Spätspiel (25+ Minuten) übernimmt Swain mit einer 51.8% Gewinnrate und führt Caitlyn um 3.6 Prozentpunkte. Swain skaliert effektiver in Teamkämpfe und Objektiv-Kämpfe.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Caitlyn muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Swain ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Swain die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Swain Runes Against Caitlyn
Präzision
Entschlossenheit
Die Präzision primär mit Entschlossenheit sekundär Kombination hilft Swain, ihr Potenzial in diesem knapp umkämpften Matchup zu maximieren und die richtige Mischung aus offensiven und defensiven Tools zu bieten, um Caitlyn zu übertreffen.
Swain Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.11. Die Tabelle unten zeigt Swains Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Swain Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.15% | 237 | 2.0 | 657 | 9,786 | 45.2% | 45.1% | |
| 49.12% | 228 | 2.3 | 676 | 10,006 | 46.4% | 51.7% | |
| 60.84% | 166 | 1.8 | 770 | 9,842 | 70.4% | 51.8% | |
| 54.66% | 161 | 1.7 | 745 | 9,169 | 57.9% | 51.8% | |
| 63.13% | 160 | 1.9 | 824 | 10,248 | 62.5% | 63.8% | |
| 48.34% | 151 | 2.1 | 674 | 9,575 | 50.8% | 46.7% | |
| 45.77% | 142 | 3.0 | 750 | 10,946 | 43.4% | 47.2% | |
| 44.63% | 121 | 2.3 | 750 | 10,358 | 47.2% | 42.6% | |
| 52.38% | 105 | 1.8 | 674 | 9,159 | 45.6% | 60.4% | |
| 44.33% | 97 | 2.3 | 670 | 9,848 | 43.8% | 44.9% | |
| 50.00% | 96 | 5.9 | 857 | 12,381 | 47.5% | 51.8% | |
| 44.09% | 93 | 1.8 | 640 | 8,647 | 40.8% | 47.7% | |
| 58.70% | 92 | 5.1 | 875 | 12,107 | 60.4% | 56.8% | |
| 55.95% | 84 | 2.5 | 805 | 10,795 | 58.1% | 54.7% | |
| 53.66% | 82 | 6.0 | 1,048 | 13,238 | 63.0% | 49.1% | |
| 55.56% | 81 | 1.9 | 884 | 9,301 | 53.9% | 57.1% | |
| 59.74% | 77 | 6.0 | 929 | 12,205 | 74.3% | 47.6% | |
| 51.35% | 74 | 5.9 | 912 | 11,782 | 58.8% | 45.0% | |
| 54.05% | 74 | 1.8 | 781 | 9,663 | 59.0% | 48.6% | |
| 54.79% | 73 | 3.0 | 692 | 10,424 | 61.3% | 50.0% | |
| 54.79% | 73 | 5.5 | 896 | 12,700 | 62.1% | 50.0% | |
| 54.17% | 72 | 3.1 | 784 | 10,619 | 58.6% | 51.2% | |
| 33.33% | 72 | 1.7 | 630 | 9,578 | 44.4% | 26.7% | |
| 46.15% | 65 | 1.7 | 729 | 9,202 | 66.7% | 28.6% | |
| 46.88% | 64 | 1.8 | 716 | 10,191 | 30.4% | 56.1% | |
| 59.68% | 62 | 5.4 | 881 | 11,666 | 67.9% | 52.9% | |
| 56.45% | 62 | 1.8 | 851 | 10,103 | 77.4% | 35.5% | |
| 52.46% | 61 | 1.8 | 742 | 11,198 | 40.0% | 61.1% | |
| 47.54% | 61 | 1.6 | 687 | 9,137 | 37.5% | 58.6% | |
| 60.00% | 60 | 5.0 | 792 | 11,352 | 56.5% | 62.2% | |
| 51.67% | 60 | 1.7 | 664 | 10,177 | 55.6% | 50.0% | |
| 47.37% | 57 | 1.9 | 643 | 10,211 | 52.6% | 44.7% | |
| 51.79% | 56 | 5.8 | 912 | 11,210 | 60.0% | 45.2% | |
| 47.27% | 55 | 6.2 | 1,009 | 11,852 | 45.8% | 48.4% | |
| 46.30% | 54 | 4.7 | 954 | 10,129 | 43.3% | 50.0% | |
| 46.30% | 54 | 2.5 | 837 | 11,216 | 50.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 52 | 1.9 | 616 | 10,562 | 52.4% | 54.8% | |
| 44.23% | 52 | 1.8 | 856 | 9,637 | 54.2% | 35.7% | |
| 55.77% | 52 | 1.8 | 732 | 9,467 | 42.1% | 63.6% | |
| 32.00% | 50 | 5.9 | 842 | 10,853 | 16.7% | 40.6% | |
| 42.86% | 49 | 5.9 | 883 | 12,597 | 38.9% | 45.2% | |
| 54.17% | 48 | 5.9 | 807 | 10,932 | 59.1% | 50.0% | |
| 45.83% | 48 | 2.0 | 816 | 9,579 | 54.5% | 38.5% | |
| 51.06% | 47 | 2.0 | 719 | 9,490 | 72.7% | 32.0% | |
| 50.00% | 46 | 6.2 | 881 | 12,760 | 52.6% | 48.1% | |
| 58.14% | 43 | 5.3 | 866 | 11,035 | 50.0% | 66.7% | |
| 53.49% | 43 | 5.7 | 794 | 10,307 | 54.5% | 52.4% | |
| 47.62% | 42 | 5.0 | 828 | 10,902 | 38.9% | 54.2% | |
| 60.00% | 40 | 5.7 | 993 | 11,838 | 44.4% | 72.7% | |
| 54.29% | 35 | 6.5 | 836 | 11,192 | 44.4% | 64.7% | |
| 45.71% | 35 | 1.8 | 646 | 9,594 | 69.2% | 31.8% | |
| 39.39% | 33 | 4.6 | 919 | 11,034 | 60.0% | 30.4% | |
| 46.88% | 32 | 5.9 | 997 | 12,173 | 52.4% | 36.4% | |
| 29.03% | 31 | 1.7 | 800 | 8,923 | 26.7% | 31.3% | |
| 33.33% | 30 | 5.8 | 762 | 11,517 | 33.3% | 33.3% | |
| 56.67% | 30 | 5.7 | 969 | 12,296 | 42.9% | 60.9% | |
| 56.67% | 30 | 5.5 | 978 | 11,137 | 50.0% | 61.1% | |
| 56.67% | 30 | 2.1 | 763 | 9,568 | 50.0% | 61.1% | |
| 51.72% | 29 | 5.7 | 971 | 12,429 | 70.0% | 42.1% | |
| 53.57% | 28 | 6.3 | 760 | 10,435 | 35.7% | 71.4% | |
| 53.57% | 28 | 4.7 | 910 | 11,817 | 62.5% | 41.7% | |
| 46.43% | 28 | 5.3 | 1,046 | 11,933 | 36.4% | 52.9% | |
| 34.62% | 26 | 5.7 | 891 | 12,452 | 33.3% | 35.7% | |
| 72.00% | 25 | 6.0 | 946 | 11,973 | 69.2% | 75.0% | |
| 60.00% | 25 | 5.5 | 759 | 9,163 | 53.9% | 66.7% | |
| 56.00% | 25 | 6.1 | 950 | 13,153 | 44.4% | 62.5% | |
| 33.33% | 24 | 6.0 | 968 | 11,947 | 37.5% | 31.3% | |
| 58.33% | 24 | 2.1 | 733 | 11,523 | 55.6% | 60.0% | |
| 33.33% | 24 | 6.5 | 806 | 9,749 | 30.8% | 36.4% | |
| 45.83% | 24 | 5.6 | 870 | 9,034 | 42.9% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 6.6 | 884 | 12,858 | 76.9% | 40.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.6 | 886 | 9,684 | 57.1% | 55.6% | |
| 34.78% | 23 | 4.1 | 1,057 | 10,124 | 40.0% | 30.8% | |
| 54.55% | 22 | 4.6 | 943 | 11,045 | 60.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 22 | 5.6 | 792 | 11,489 | 83.3% | 43.8% | |
| 77.27% | 22 | 2.0 | 777 | 10,115 | 75.0% | 78.6% | |
| 59.09% | 22 | 4.2 | 807 | 11,666 | 50.0% | 64.3% | |
| 47.62% | 21 | 6.0 | 896 | 13,025 | 55.6% | 41.7% | |
| 52.38% | 21 | 3.6 | 687 | 9,781 | 33.3% | 60.0% | |
| 47.62% | 21 | 6.1 | 1,200 | 11,161 | 58.3% | 33.3% | |
| 52.38% | 21 | 4.2 | 824 | 9,501 | 41.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 21 | 5.6 | 972 | 11,396 | 72.7% | 60.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.5 | 918 | 10,373 | 70.0% | 60.0% | |
| 57.89% | 19 | 6.1 | 803 | 13,000 | 57.1% | 58.3% | |
| 31.58% | 19 | 4.9 | 904 | 10,867 | 50.0% | 23.1% | |
| 52.94% | 17 | 6.5 | 1,102 | 14,560 | 75.0% | 46.1% | |
| 35.29% | 17 | 5.6 | 656 | 10,742 | 55.6% | 12.5% | |
| 68.75% | 16 | 6.6 | 968 | 11,303 | 75.0% | 62.5% | |
| 66.67% | 15 | 6.6 | 825 | 12,639 | 71.4% | 62.5% | |
| 60.00% | 15 | 5.3 | 907 | 11,206 | 57.1% | 62.5% | |
| 26.67% | 15 | 1.8 | 665 | 9,056 | 50.0% | 11.1% | |
| 73.33% | 15 | 5.0 | 1,007 | 10,962 | 100.0% | 63.6% | |
| 53.33% | 15 | 4.9 | 842 | 10,936 | 50.0% | 55.6% | |
| 46.67% | 15 | 6.1 | 835 | 10,996 | 44.4% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.4 | 942 | 11,361 | 85.7% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.1 | 669 | 9,152 | 33.3% | 66.7% | |
| 57.14% | 14 | 5.9 | 1,056 | 12,331 | 40.0% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 5.8 | 899 | 10,571 | 40.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 14 | 5.4 | 732 | 10,219 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.6 | 925 | 12,286 | 50.0% | 40.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.3 | 756 | 9,810 | 20.0% | 50.0% | |
| 84.62% | 13 | 5.7 | 1,111 | 10,308 | 100.0% | 71.4% | |
| 23.08% | 13 | 6.0 | 977 | 12,689 | 40.0% | 12.5% | |
| 61.54% | 13 | 6.7 | 855 | 7,143 | 66.7% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 5.8 | 796 | 11,258 | 66.7% | 28.6% | |
| 69.23% | 13 | 5.8 | 803 | 11,675 | 71.4% | 66.7% | |
| 58.33% | 12 | 5.7 | 1,036 | 11,304 | 100.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 919 | 8,999 | 57.1% | 60.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.1 | 1,004 | 12,665 | 50.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.7 | 1,008 | 12,544 | 50.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 4.5 | 882 | 10,298 | 83.3% | 20.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.0 | 865 | 10,399 | 50.0% | 14.3% | |
| 30.00% | 10 | 4.9 | 930 | 12,519 | 0.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 10 | 6.0 | 879 | 10,082 | 20.0% | 80.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.8 | 654 | 9,889 | 20.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.6 | 990 | 12,037 | 60.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.2 | 787 | 10,266 | 60.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 2.5 | 912 | 10,807 | 83.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.4 | 1,125 | 12,227 | 25.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.1 | 895 | 9,897 | 57.1% | 100.0% | |
| 20.00% | 10 | 5.9 | 707 | 10,047 | 0.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.8 | 876 | 10,491 | 50.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.9 | 873 | 10,865 | 50.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 1,089 | 13,619 | 50.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.7 | 731 | 11,944 | 0.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.8 | 661 | 8,244 | 25.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 928 | 11,608 | 100.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.9 | 1,252 | 9,586 | 20.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.4 | 822 | 11,683 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 798 | 9,870 | 50.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 853 | 11,833 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.7 | 778 | 9,831 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.9 | 1,134 | 11,590 | 100.0% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 1.9 | 641 | 10,907 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 911 | 12,990 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.5 | 853 | 10,946 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 770 | 9,475 | 50.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.2 | 814 | 9,823 | 75.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.9 | 776 | 13,000 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 856 | 10,501 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.8 | 833 | 12,008 | 0.0% | 75.0% | |
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Swain vs Caitlyn - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Swain gegen Caitlyn in League of Legends?
Swain gewinnt das Swain vs Caitlyn Matchup mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber Caitlyns 50.0%, ein Unterschied von 0.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 96 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.11.
Wie schlagt sich Swain gegen Caitlyn im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Caitlyn den Vorteil gegen Swain mit einer 52.5% Siegesrate gegenuber 47.5%. Caitlyn Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Swain gegen Caitlyn im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Swain das Swain vs Caitlyn Matchup mit einer 51.8% Siegesrate gegenuber 48.2%. Swain skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Swain vs Caitlyn Matchup?
Swain gewinnt das Matchup gegen Caitlyn mit einer 50.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.11. Der 0.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Swain in diesem Lane-Matchup slightly begunstigt ist, basierend auf 96 analysierten Spielen.
Was ist der beste Swain Build gegen Caitlyn?
Der beste Swain Build gegen Caitlyn beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Swain Runes gegen Caitlyn?
Die besten Swain Runes gegen Caitlyn verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 71.4% win rate in the Swain vs Caitlyn matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Swain Caitlyn?
Ja, Swain hat ein gunstiges Matchup gegen Caitlyn mit einer 50.0% Siegesrate. Swain slightly edges out Caitlyn in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.11 Daten.
Wie spiele ich Swain gegen Caitlyn?
Wenn du Swain gegen Caitlyn spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Caitlyn. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.