Swainvs Leona
Swain vs Leona ist a very close Matchup in LoL Patch 26.14. Swain gewinnt mit einer 50.0% Winrate (+0.0%) gegen Leona basierend auf 100 Spielen. Leona wins the early laning phase while Swain scales better into the late game. Unten findest du den besten Swain Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Swain vs Leona Matchup.
Swain Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Swain gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Swain vs Leona Matchup?
Swain vs Leona Matchup-Zusammenfassung
Das Swain vs Leona Matchup ist im Wesentlichen ein Münzwurf-Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 100 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Swain mit einer 50.0% Gewinnrate im Vergleich zu Leonas 50.0%, was Swain einen 0.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Leona kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Swain skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Leona muss Vorteile ausnutzen, bevor Swain ihre Powerspikes erreicht, während Swain sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei CS, wo Swain mit 0.9 CS/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Swain hat einen statistischen Vorteil, aber die Marge ist knapp genug, dass das Respektieren von Leonas Stärken wichtig ist. Traden Sie, wenn Cooldowns günstig sind, verfolgen Sie den feindlichen Jungler und bauen Sie auf Ihre stärksten Item-Spikes, um den leichten Vorteil in einen entscheidenden Vorsprung umzuwandeln. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Swain vs Leona Lane-Phasen-Analyse
Swain ist während der Lane-Phase gegen Leona bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Swain hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Gold-Einkommen, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Swain Build Against Leona
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Leona und bietet die Mobilität und Stats, die Swain in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Swain gegen Leona sind Liandrys Qual, Bösartigkeit und Rylais Kristallzepter. Diese Kombination gibt Swain eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 4 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Leona. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Swain vs Leona Matchup.
Early Game vs Late Game
Swain42.2%
Leona57.8%Swain56.4%Leona43.6%Leona dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 57.8% Gewinnrate — ein 15.6 Prozentpunkt-Vorsprung vor Swain. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Leona das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Swain ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 56.4% Gewinnrate — 12.7 Punkte über Leona. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Swain, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Leona muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Swain ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Swain die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Swain Runes Against Leona
Präzision
Entschlossenheit
Die Präzision primär mit Entschlossenheit sekundär Kombination hilft Swain, ihr Potenzial in diesem knapp umkämpften Matchup zu maximieren und die richtige Mischung aus offensiven und defensiven Tools zu bieten, um Leona zu übertreffen.
Swain Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.14. Die Tabelle unten zeigt Swains Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Swain Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.01% | 234 | 2.2 | 711 | 9,752 | 55.1% | 41.2% | |
| 40.74% | 162 | 2.4 | 629 | 9,991 | 40.0% | 41.1% | |
| 47.17% | 106 | 1.9 | 742 | 9,011 | 40.0% | 53.6% | |
| 50.00% | 104 | 1.8 | 727 | 10,143 | 54.4% | 46.5% | |
| 49.51% | 103 | 2.6 | 753 | 10,040 | 47.6% | 50.8% | |
| 50.00% | 100 | 1.9 | 745 | 9,869 | 42.2% | 56.4% | |
| 39.39% | 99 | 2.0 | 672 | 9,988 | 37.8% | 40.3% | |
| 53.85% | 91 | 2.7 | 743 | 10,477 | 46.9% | 57.6% | |
| 49.43% | 87 | 1.6 | 648 | 9,351 | 50.0% | 49.0% | |
| 51.90% | 79 | 5.8 | 855 | 11,864 | 48.1% | 53.9% | |
| 61.19% | 67 | 4.7 | 874 | 11,612 | 73.1% | 53.7% | |
| 61.54% | 65 | 1.9 | 733 | 10,436 | 73.9% | 54.8% | |
| 46.88% | 64 | 2.1 | 905 | 9,573 | 41.4% | 51.4% | |
| 53.97% | 63 | 3.2 | 735 | 10,310 | 57.7% | 51.4% | |
| 53.23% | 62 | 5.4 | 924 | 12,645 | 47.6% | 56.1% | |
| 42.62% | 61 | 2.0 | 694 | 9,483 | 50.0% | 37.8% | |
| 61.40% | 57 | 2.0 | 692 | 10,282 | 57.1% | 63.9% | |
| 50.00% | 52 | 2.3 | 804 | 11,361 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.86% | 51 | 1.9 | 794 | 10,432 | 60.9% | 53.6% | |
| 56.00% | 50 | 5.7 | 974 | 12,905 | 62.5% | 52.9% | |
| 60.42% | 48 | 6.0 | 969 | 11,833 | 64.7% | 58.1% | |
| 46.67% | 45 | 1.8 | 631 | 9,960 | 41.2% | 50.0% | |
| 48.84% | 43 | 1.9 | 666 | 9,951 | 53.3% | 46.4% | |
| 45.24% | 42 | 6.0 | 911 | 12,686 | 43.8% | 46.1% | |
| 52.38% | 42 | 1.9 | 716 | 8,803 | 58.8% | 48.0% | |
| 42.50% | 40 | 2.1 | 601 | 9,221 | 35.7% | 46.1% | |
| 36.11% | 36 | 1.8 | 716 | 10,917 | 33.3% | 37.0% | |
| 48.57% | 35 | 5.7 | 982 | 12,481 | 46.7% | 50.0% | |
| 58.82% | 34 | 1.9 | 797 | 10,010 | 65.0% | 50.0% | |
| 55.88% | 34 | 6.1 | 1,019 | 12,667 | 53.3% | 57.9% | |
| 42.42% | 33 | 2.5 | 619 | 9,217 | 38.5% | 45.0% | |
| 33.33% | 33 | 1.9 | 695 | 9,454 | 33.3% | 33.3% | |
| 62.50% | 32 | 6.4 | 882 | 10,504 | 55.6% | 71.4% | |
| 41.94% | 31 | 1.8 | 569 | 9,050 | 40.0% | 43.8% | |
| 51.61% | 31 | 6.3 | 933 | 11,844 | 60.0% | 43.8% | |
| 56.67% | 30 | 2.0 | 739 | 10,638 | 55.6% | 57.1% | |
| 46.67% | 30 | 5.0 | 817 | 9,911 | 53.9% | 41.2% | |
| 34.48% | 29 | 5.9 | 883 | 11,301 | 30.0% | 36.8% | |
| 67.86% | 28 | 4.4 | 958 | 11,181 | 55.6% | 73.7% | |
| 67.86% | 28 | 4.0 | 744 | 9,362 | 75.0% | 58.3% | |
| 38.46% | 26 | 1.8 | 662 | 10,114 | 57.1% | 31.6% | |
| 57.69% | 26 | 6.4 | 868 | 11,812 | 63.6% | 53.3% | |
| 65.38% | 26 | 1.9 | 823 | 10,260 | 63.6% | 66.7% | |
| 44.00% | 25 | 1.8 | 653 | 9,563 | 45.5% | 42.9% | |
| 44.00% | 25 | 1.9 | 670 | 9,614 | 41.7% | 46.1% | |
| 60.00% | 25 | 6.3 | 1,003 | 12,342 | 88.9% | 43.8% | |
| 54.17% | 24 | 3.4 | 942 | 11,057 | 66.7% | 46.7% | |
| 37.50% | 24 | 2.0 | 815 | 11,057 | 33.3% | 40.0% | |
| 45.83% | 24 | 2.4 | 857 | 9,915 | 54.5% | 38.5% | |
| 47.83% | 23 | 4.9 | 1,021 | 12,323 | 62.5% | 40.0% | |
| 39.13% | 23 | 5.3 | 953 | 12,202 | 55.6% | 28.6% | |
| 26.09% | 23 | 1.8 | 692 | 8,448 | 25.0% | 27.3% | |
| 54.55% | 22 | 5.0 | 838 | 10,545 | 70.0% | 41.7% | |
| 54.55% | 22 | 3.6 | 729 | 11,079 | 50.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 22 | 2.0 | 681 | 9,809 | 66.7% | 30.8% | |
| 75.00% | 20 | 6.2 | 1,017 | 12,696 | 80.0% | 73.3% | |
| 50.00% | 20 | 5.8 | 797 | 9,228 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.8 | 767 | 10,483 | 44.4% | 55.6% | |
| 66.67% | 18 | 4.8 | 945 | 11,079 | 80.0% | 61.5% | |
| 58.82% | 17 | 4.6 | 824 | 8,293 | 66.7% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 5.6 | 735 | 9,742 | 37.5% | 50.0% | |
| 18.75% | 16 | 5.9 | 781 | 7,423 | 10.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 16 | 6.5 | 1,091 | 12,218 | 66.7% | 40.0% | |
| 33.33% | 15 | 6.3 | 810 | 10,844 | 44.4% | 16.7% | |
| 53.33% | 15 | 5.7 | 980 | 10,998 | 40.0% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 6.1 | 799 | 9,151 | 75.0% | 28.6% | |
| 73.33% | 15 | 6.1 | 994 | 11,386 | 100.0% | 55.6% | |
| 40.00% | 15 | 5.3 | 853 | 11,080 | 50.0% | 36.4% | |
| 33.33% | 15 | 4.6 | 911 | 10,083 | 33.3% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 5.7 | 760 | 10,767 | 57.1% | 28.6% | |
| 69.23% | 13 | 2.0 | 734 | 11,078 | 50.0% | 77.8% | |
| 61.54% | 13 | 5.5 | 878 | 10,587 | 100.0% | 28.6% | |
| 23.08% | 13 | 4.8 | 833 | 13,911 | 0.0% | 25.0% | |
| 69.23% | 13 | 6.1 | 942 | 10,502 | 75.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 5.6 | 1,132 | 9,676 | 42.9% | 66.7% | |
| 84.62% | 13 | 5.6 | 1,329 | 10,913 | 100.0% | 60.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.0 | 895 | 12,146 | 40.0% | 37.5% | |
| 69.23% | 13 | 5.2 | 823 | 13,329 | 100.0% | 63.6% | |
| 46.15% | 13 | 2.1 | 597 | 8,265 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 5.9 | 734 | 9,846 | 37.5% | 75.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.5 | 866 | 11,848 | 80.0% | 57.1% | |
| 81.82% | 11 | 6.3 | 1,139 | 10,967 | 100.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.2 | 1,033 | 11,475 | 50.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 2.8 | 680 | 11,326 | 0.0% | 77.8% | |
| 70.00% | 10 | 6.4 | 825 | 12,056 | 66.7% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 4.6 | 1,058 | 12,883 | 100.0% | 55.6% | |
| 30.00% | 10 | 6.1 | 928 | 12,525 | 0.0% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 6.0 | 796 | 13,360 | 75.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 1.7 | 708 | 9,568 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 5.2 | 576 | 9,507 | 20.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.5 | 973 | 9,107 | 75.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.7 | 879 | 11,335 | 20.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.8 | 787 | 11,714 | 60.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.9 | 866 | 10,916 | 50.0% | 14.3% | |
| 11.11% | 9 | 5.9 | 789 | 11,266 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.8 | 1,157 | 10,947 | 25.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 794 | 10,848 | 66.7% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.3 | 826 | 12,648 | 100.0% | 28.6% | |
| 77.78% | 9 | 5.1 | 852 | 10,815 | 75.0% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.6 | 731 | 9,922 | 0.0% | 60.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.5 | 853 | 11,044 | 0.0% | 20.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.5 | 785 | 9,453 | 25.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.0 | 1,013 | 13,530 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.4 | 796 | 8,360 | 40.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.4 | 758 | 7,551 | 20.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.1 | 805 | 11,238 | 66.7% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.5 | 888 | 9,901 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.8 | 696 | 10,312 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 6.0 | 975 | 11,586 | 50.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 752 | 10,816 | 0.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 888 | 10,909 | 100.0% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 4.1 | 740 | 11,294 | 66.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.9 | 1,029 | 9,153 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.4 | 786 | 11,313 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 935 | 10,404 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 1,112 | 9,507 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 759 | 9,886 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 776 | 11,327 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 1,054 | 11,745 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 946 | 13,126 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.6 | 885 | 13,204 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.0 | 699 | 8,830 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 1,213 | 13,119 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.3 | 1,152 | 11,969 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 827 | 11,929 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 2.4 | 802 | 10,309 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 1,012 | 12,114 | 50.0% | 66.7% | |
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Swain vs Leona - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Swain gegen Leona in League of Legends?
Swain gewinnt das Swain vs Leona Matchup mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber Leonas 50.0%, ein Unterschied von 0.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 100 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.14.
Wie schlagt sich Swain gegen Leona im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Leona den Vorteil gegen Swain mit einer 57.8% Siegesrate gegenuber 42.2%. Leona Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Swain gegen Leona im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Swain das Swain vs Leona Matchup mit einer 56.4% Siegesrate gegenuber 43.6%. Swain skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Swain vs Leona Matchup?
Swain gewinnt das Matchup gegen Leona mit einer 50.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.14. Der 0.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Swain in diesem Lane-Matchup slightly begunstigt ist, basierend auf 100 analysierten Spielen.
Was ist der beste Swain Build gegen Leona?
Der beste Swain Build gegen Leona beinhaltet Liandrys Qual, Bösartigkeit, Rylais Kristallzepter with Merkurs Schuhe. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Swain Runes gegen Leona?
Die besten Swain Runes gegen Leona verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 48.8% win rate in the Swain vs Leona matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Swain Leona?
Ja, Swain hat ein gunstiges Matchup gegen Leona mit einer 50.0% Siegesrate. Swain slightly edges out Leona in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.14 Daten.
Wie spiele ich Swain gegen Leona?
Wenn du Swain gegen Leona spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Leona. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.