Yonevs Olaf
Yone vs Olaf ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.7. Yone gewinnt mit einer 65.0% Winrate (+30.0%) gegen Olaf basierend auf 20 Spielen. Yone holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Yone Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Yone vs Olaf Matchup.
Yone Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Yone performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(65.0%)Who Wins the Yone vs Olaf Matchup?
Yone vs Olaf Matchup-Zusammenfassung
Das Yone vs Olaf Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 20 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Yone mit einer 65.0% Gewinnrate im Vergleich zu Olafs 35.0%, was Yone einen 30.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Yone dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Olaf-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Olaf mit 879 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Yone-Spieler können selbstbewusst gegen Olaf picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Olaf von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Yone vs Olaf Lane-Phasen-Analyse
Olaf ist während der Lane-Phase gegen Yone bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Olaf hat Vorteile bei Farmen, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Yone Build Against Olaf
Beinschienen des Berserkers ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Olaf und bietet die Mobilität und Stats, die Yone in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Yone gegen Olaf sind Schildbogen der Unsterblichkeit, Klinge des gestürzten Königs und Sterbliche Mahnung. Diese Kombination gibt Yone eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build erreicht eine solide 50.0% Gewinnrate über 2 Spiele und beweist sich als zuverlässiger Item-Pfad gegen Olaf. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Yone vs Olaf Matchup.
Early Game vs Late Game
Yone66.7%Olaf33.3%Yone63.6%Olaf36.4%Yone dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 66.7% Gewinnrate — ein 33.3 Prozentpunkt-Vorsprung vor Olaf. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Yone das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Yone ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 63.6% Gewinnrate — 27.3 Punkte über Olaf. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Yone, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Yone hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Olaf-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Yone Runes Against Olaf
Präzision
Entschlossenheit
Das Spielen von Präzision primär mit Entschlossenheit sekundär erlaubt Yone, ihren Vorteil gegen Olaf auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Yone Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.7. Die Tabelle unten zeigt Yones Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Yone Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 42.97% | 249 | 6.9 | 911 | 12,148 | 44.0% | 41.7% | |
| 49.26% | 203 | 7.0 | 1,005 | 12,697 | 40.5% | 55.5% | |
| 48.88% | 178 | 7.1 | 832 | 12,259 | 47.6% | 50.0% | |
| 48.23% | 141 | 6.5 | 882 | 11,598 | 41.2% | 54.8% | |
| 47.01% | 134 | 7.1 | 829 | 12,565 | 52.7% | 43.0% | |
| 51.26% | 119 | 6.7 | 838 | 12,288 | 40.7% | 60.0% | |
| 50.86% | 116 | 7.0 | 893 | 12,229 | 52.6% | 49.1% | |
| 50.00% | 112 | 7.0 | 802 | 11,477 | 53.6% | 46.4% | |
| 43.93% | 107 | 6.8 | 919 | 12,447 | 40.9% | 46.0% | |
| 43.69% | 103 | 6.6 | 762 | 11,132 | 46.7% | 39.5% | |
| 54.74% | 95 | 7.0 | 929 | 12,779 | 50.0% | 58.8% | |
| 59.14% | 93 | 7.1 | 915 | 12,805 | 56.4% | 61.1% | |
| 48.31% | 89 | 6.7 | 1,007 | 12,406 | 44.2% | 52.2% | |
| 44.94% | 89 | 6.6 | 822 | 11,540 | 46.5% | 43.5% | |
| 51.72% | 87 | 6.5 | 897 | 11,671 | 48.8% | 54.4% | |
| 48.19% | 83 | 6.7 | 810 | 11,865 | 50.0% | 46.1% | |
| 43.21% | 81 | 7.1 | 919 | 12,874 | 47.1% | 40.4% | |
| 45.68% | 81 | 6.8 | 895 | 12,430 | 29.7% | 59.1% | |
| 36.71% | 79 | 6.9 | 897 | 11,145 | 36.4% | 37.1% | |
| 51.90% | 79 | 6.6 | 858 | 13,126 | 59.3% | 48.1% | |
| 54.43% | 79 | 7.2 | 1,012 | 12,838 | 66.7% | 42.5% | |
| 50.00% | 76 | 6.9 | 872 | 11,974 | 52.8% | 47.5% | |
| 40.00% | 75 | 7.0 | 932 | 12,053 | 41.0% | 38.9% | |
| 33.78% | 74 | 6.7 | 980 | 12,390 | 33.3% | 34.1% | |
| 53.42% | 73 | 7.2 | 1,246 | 12,813 | 55.6% | 51.4% | |
| 50.75% | 67 | 6.9 | 953 | 13,135 | 53.6% | 48.7% | |
| 57.14% | 63 | 6.7 | 850 | 12,011 | 46.7% | 66.7% | |
| 53.23% | 62 | 7.0 | 1,044 | 13,529 | 55.6% | 51.4% | |
| 53.23% | 62 | 6.7 | 834 | 11,481 | 54.5% | 51.7% | |
| 52.46% | 61 | 7.2 | 971 | 11,491 | 54.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 60 | 7.0 | 975 | 12,947 | 51.9% | 30.3% | |
| 43.86% | 57 | 6.8 | 876 | 11,836 | 51.7% | 35.7% | |
| 52.63% | 57 | 7.3 | 1,172 | 12,297 | 43.3% | 63.0% | |
| 54.55% | 55 | 7.0 | 1,102 | 12,647 | 65.0% | 48.6% | |
| 50.00% | 54 | 7.2 | 919 | 12,386 | 56.7% | 41.7% | |
| 66.67% | 54 | 6.7 | 983 | 12,255 | 67.9% | 65.4% | |
| 43.40% | 53 | 6.9 | 869 | 12,015 | 33.3% | 51.7% | |
| 52.83% | 53 | 6.5 | 860 | 12,122 | 45.5% | 58.1% | |
| 48.08% | 52 | 7.3 | 1,653 | 14,434 | 55.6% | 44.1% | |
| 58.82% | 51 | 6.4 | 993 | 12,452 | 50.0% | 64.5% | |
| 50.00% | 50 | 7.0 | 976 | 11,669 | 46.4% | 54.5% | |
| 40.00% | 50 | 6.6 | 793 | 11,808 | 47.8% | 33.3% | |
| 36.17% | 47 | 6.3 | 845 | 12,152 | 22.2% | 44.8% | |
| 53.19% | 47 | 7.1 | 931 | 11,920 | 50.0% | 56.5% | |
| 52.17% | 46 | 7.2 | 944 | 12,588 | 50.0% | 53.9% | |
| 52.17% | 46 | 6.8 | 840 | 11,354 | 47.8% | 56.5% | |
| 45.65% | 46 | 7.5 | 1,134 | 13,042 | 47.8% | 43.5% | |
| 56.52% | 46 | 7.4 | 1,034 | 13,197 | 70.0% | 46.1% | |
| 37.78% | 45 | 6.7 | 817 | 12,006 | 23.8% | 50.0% | |
| 52.27% | 44 | 6.9 | 854 | 12,286 | 45.0% | 58.3% | |
| 41.86% | 43 | 6.8 | 994 | 13,216 | 36.8% | 45.8% | |
| 40.00% | 40 | 6.7 | 839 | 12,539 | 28.6% | 46.1% | |
| 50.00% | 40 | 7.0 | 1,017 | 12,330 | 31.3% | 62.5% | |
| 60.00% | 40 | 7.1 | 940 | 12,896 | 60.0% | 60.0% | |
| 55.00% | 40 | 7.5 | 964 | 12,880 | 53.3% | 56.0% | |
| 50.00% | 38 | 7.3 | 1,035 | 12,537 | 42.1% | 57.9% | |
| 67.57% | 37 | 6.8 | 827 | 12,224 | 68.8% | 66.7% | |
| 42.86% | 35 | 7.0 | 819 | 11,086 | 55.6% | 29.4% | |
| 48.57% | 35 | 6.6 | 1,154 | 11,601 | 54.5% | 38.5% | |
| 38.24% | 34 | 6.6 | 944 | 11,970 | 15.4% | 52.4% | |
| 41.18% | 34 | 6.4 | 853 | 12,547 | 16.7% | 54.5% | |
| 52.94% | 34 | 7.7 | 1,042 | 12,541 | 66.7% | 42.1% | |
| 48.48% | 33 | 6.7 | 970 | 11,473 | 52.9% | 43.8% | |
| 59.38% | 32 | 6.5 | 863 | 12,812 | 57.1% | 61.1% | |
| 50.00% | 32 | 6.7 | 855 | 12,242 | 40.0% | 58.8% | |
| 50.00% | 32 | 6.4 | 938 | 13,489 | 33.3% | 56.5% | |
| 48.39% | 31 | 7.1 | 1,004 | 12,491 | 40.0% | 56.3% | |
| 51.61% | 31 | 6.8 | 855 | 11,437 | 47.4% | 58.3% | |
| 43.33% | 30 | 6.8 | 886 | 11,899 | 36.4% | 47.4% | |
| 44.83% | 29 | 6.9 | 868 | 12,020 | 41.2% | 50.0% | |
| 38.46% | 26 | 6.7 | 873 | 12,524 | 50.0% | 25.0% | |
| 44.00% | 25 | 6.8 | 883 | 12,020 | 33.3% | 53.9% | |
| 25.00% | 24 | 6.3 | 702 | 12,068 | 20.0% | 28.6% | |
| 43.48% | 23 | 7.0 | 933 | 12,375 | 44.4% | 42.9% | |
| 54.55% | 22 | 6.9 | 970 | 13,168 | 70.0% | 41.7% | |
| 40.91% | 22 | 7.0 | 1,042 | 12,223 | 25.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 22 | 6.3 | 895 | 10,878 | 61.5% | 33.3% | |
| 52.38% | 21 | 6.6 | 916 | 11,106 | 54.5% | 50.0% | |
| 65.00% | 20 | 7.2 | 1,001 | 11,847 | 66.7% | 63.6% | |
| 57.89% | 19 | 6.5 | 910 | 11,092 | 66.7% | 42.9% | |
| 52.63% | 19 | 6.9 | 1,147 | 13,764 | 50.0% | 54.5% | |
| 61.11% | 18 | 7.2 | 1,086 | 13,220 | 71.4% | 54.5% | |
| 61.11% | 18 | 6.7 | 839 | 14,480 | 60.0% | 61.5% | |
| 55.56% | 18 | 7.3 | 1,033 | 14,150 | 25.0% | 64.3% | |
| 27.78% | 18 | 6.3 | 861 | 11,666 | 27.3% | 28.6% | |
| 44.44% | 18 | 7.3 | 1,045 | 13,802 | 37.5% | 50.0% | |
| 29.41% | 17 | 6.5 | 883 | 10,883 | 28.6% | 30.0% | |
| 81.25% | 16 | 7.5 | 1,239 | 14,497 | 71.4% | 88.9% | |
| 40.00% | 15 | 6.2 | 1,078 | 12,573 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.6 | 1,112 | 12,098 | 28.6% | 57.1% | |
| 61.54% | 13 | 6.7 | 781 | 10,811 | 66.7% | 57.1% | |
| 75.00% | 12 | 5.9 | 713 | 12,216 | 75.0% | 75.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.8 | 766 | 11,706 | 83.3% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 6.5 | 752 | 10,654 | 50.0% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.2 | 791 | 11,344 | 33.3% | 60.0% | |
| 63.64% | 11 | 7.2 | 1,125 | 12,100 | 83.3% | 40.0% | |
| 27.27% | 11 | 6.2 | 751 | 8,635 | 30.0% | 0.0% | |
| 36.36% | 11 | 7.2 | 841 | 12,810 | 50.0% | 20.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.1 | 945 | 12,406 | 50.0% | 28.6% | |
| 60.00% | 10 | 6.8 | 740 | 12,558 | 50.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 773 | 12,030 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 882 | 13,466 | 75.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 10 | 7.1 | 1,001 | 12,054 | 80.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 9 | 7.8 | 1,120 | 12,558 | 66.7% | 66.7% | |
| 11.11% | 9 | 6.1 | 699 | 10,305 | 0.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.1 | 1,051 | 12,891 | 75.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 1,006 | 12,542 | 50.0% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 5.4 | 902 | 13,232 | 75.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.4 | 952 | 14,098 | 20.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.7 | 1,034 | 12,299 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.3 | 1,035 | 13,394 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.0 | 980 | 13,917 | 50.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 6.4 | 680 | 9,531 | 25.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 867 | 14,231 | 50.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.0 | 1,008 | 13,873 | 100.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.4 | 925 | 9,230 | 80.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.8 | 1,189 | 15,371 | 75.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.2 | 796 | 13,387 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.2 | 873 | 13,477 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 1,140 | 13,887 | 33.3% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 961 | 12,152 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.1 | 545 | 9,363 | 33.3% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.0 | 696 | 10,281 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 1,228 | 15,646 | 50.0% | 33.3% | |
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Yone vs Olaf - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Yone gegen Olaf in League of Legends?
Yone gewinnt das Yone vs Olaf Matchup mit einer 65.0% Siegesrate gegenuber Olafs 35.0%, ein Unterschied von 30.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 20 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.7.
Wie schlagt sich Yone gegen Olaf im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Yone den Vorteil gegen Olaf mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. Yone Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Yone gegen Olaf im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Yone das Yone vs Olaf Matchup mit einer 63.6% Siegesrate gegenuber 36.4%. Yone skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Yone vs Olaf Matchup?
Yone gewinnt das Matchup gegen Olaf mit einer 65.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.7. Der 30.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Yone in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 20 analysierten Spielen.
Was ist der beste Yone Build gegen Olaf?
Der beste Yone Build gegen Olaf beinhaltet Schildbogen der Unsterblichkeit, Klinge des gestürzten Königs, Sterbliche Mahnung with Beinschienen des Berserkers. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Yone Runes gegen Olaf?
Die besten Yone Runes gegen Olaf verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Yone vs Olaf matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Yone Olaf?
Ja, Yone hat ein gunstiges Matchup gegen Olaf mit einer 65.0% Siegesrate. Yone strongly counters Olaf in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.7 Daten.
Wie spiele ich Yone gegen Olaf?
Wenn du Yone gegen Olaf spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.