Yonevs Olaf
Yone vs Olaf ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.11. Olaf gewinnt mit einer 52.7% Winrate (+5.5%) gegen Yone basierend auf 55 Spielen. Olaf wins the early laning phase while Yone scales better into the late game. Unten findest du den besten Yone Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Yone vs Olaf Matchup.
Yone Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Yone gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Yone vs Olaf Matchup?
Yone vs Olaf Matchup-Zusammenfassung
Das Yone vs Olaf Matchup ist ein moderates Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 55 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Olaf mit einer 52.7% Gewinnrate im Vergleich zu Yones 47.3%, was Olaf einen 5.5 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Olaf kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Yone skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Olaf muss Vorteile ausnutzen, bevor Yone ihre Powerspikes erreicht, während Yone sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Yone mit 0.3s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Obwohl Olaf leicht favorisiert ist, kann Yone diese Lane absolut durch kluge Trading-Muster und Wellenmanagement gewinnen. Konzentrieren Sie sich darauf, um Ihre Cooldowns zu spielen, CS nur wenn nötig abzugeben und Olafs Fehler auszunutzen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Yone vs Olaf Lane-Phasen-Analyse
Yone ist während der Lane-Phase gegen Olaf bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Yone hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Yone Build Against Olaf
Beinschienen des Berserkers ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Olaf und bietet die Mobilität und Stats, die Yone in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Yone gegen Olaf sind Schildbogen der Unsterblichkeit, Klinge des gestürzten Königs und Sterbliche Mahnung. Diese Kombination gibt Yone eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 75.0% Gewinnrate über 4 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Olaf. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Yone vs Olaf Matchup.
Early Game vs Late Game
Yone43.8%
Olaf56.3%Yone52.2%Olaf47.8%Olaf dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 56.3% Gewinnrate — ein 12.5 Prozentpunkt-Vorsprung vor Yone. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Olaf das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Im Spätspiel (25+ Minuten) übernimmt Yone mit einer 52.2% Gewinnrate und führt Olaf um 4.3 Prozentpunkte. Yone skaliert effektiver in Teamkämpfe und Objektiv-Kämpfe.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Olaf muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Yone ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Yone die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Yone Runes Against Olaf
Präzision
Entschlossenheit
Das Präzision und Entschlossenheit Runen-Setup gibt Yone die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Olaf zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Yone Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.11. Die Tabelle unten zeigt Yones Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Yone Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.17% | 460 | 6.8 | 952 | 12,032 | 52.1% | 52.2% | |
| 52.45% | 265 | 6.7 | 847 | 11,709 | 49.6% | 55.1% | |
| 48.15% | 243 | 6.8 | 895 | 12,355 | 57.0% | 41.2% | |
| 47.30% | 222 | 6.3 | 886 | 11,331 | 44.5% | 50.0% | |
| 47.76% | 201 | 7.0 | 882 | 11,352 | 46.3% | 49.1% | |
| 40.70% | 199 | 6.9 | 892 | 12,602 | 46.8% | 36.7% | |
| 57.87% | 197 | 6.8 | 983 | 12,747 | 59.3% | 56.6% | |
| 50.27% | 183 | 6.6 | 910 | 11,873 | 53.4% | 47.4% | |
| 58.05% | 174 | 7.1 | 1,021 | 12,574 | 51.8% | 63.7% | |
| 52.33% | 172 | 6.4 | 996 | 12,450 | 50.0% | 53.9% | |
| 47.24% | 163 | 6.8 | 868 | 12,224 | 48.5% | 46.3% | |
| 54.49% | 156 | 6.7 | 1,043 | 12,709 | 48.6% | 59.8% | |
| 46.41% | 153 | 6.7 | 904 | 12,555 | 44.8% | 47.4% | |
| 43.05% | 151 | 6.6 | 1,011 | 11,649 | 42.9% | 43.2% | |
| 46.62% | 148 | 6.5 | 884 | 12,655 | 51.9% | 43.8% | |
| 57.86% | 140 | 6.8 | 937 | 12,090 | 52.0% | 64.2% | |
| 54.48% | 134 | 6.6 | 1,020 | 13,285 | 50.0% | 58.6% | |
| 48.87% | 133 | 7.2 | 1,198 | 12,694 | 42.1% | 54.0% | |
| 56.82% | 132 | 6.3 | 844 | 11,512 | 48.4% | 64.7% | |
| 48.46% | 130 | 6.9 | 833 | 12,405 | 59.3% | 40.8% | |
| 46.88% | 128 | 6.8 | 897 | 11,873 | 50.0% | 44.9% | |
| 49.21% | 126 | 6.8 | 975 | 11,897 | 49.4% | 49.0% | |
| 40.80% | 125 | 6.5 | 857 | 11,676 | 42.4% | 39.4% | |
| 56.91% | 123 | 6.9 | 1,014 | 12,186 | 69.5% | 45.3% | |
| 48.76% | 121 | 6.7 | 896 | 11,632 | 42.4% | 54.8% | |
| 48.74% | 119 | 6.5 | 874 | 11,869 | 38.6% | 58.1% | |
| 52.99% | 117 | 7.4 | 1,538 | 13,513 | 55.6% | 51.4% | |
| 50.86% | 116 | 6.9 | 1,141 | 12,679 | 59.2% | 44.8% | |
| 52.68% | 112 | 6.9 | 1,061 | 12,904 | 49.1% | 56.6% | |
| 60.78% | 102 | 7.0 | 947 | 12,586 | 65.1% | 57.6% | |
| 47.00% | 100 | 6.6 | 1,085 | 12,070 | 46.0% | 48.0% | |
| 50.00% | 100 | 6.8 | 914 | 11,973 | 53.1% | 47.1% | |
| 44.21% | 95 | 6.3 | 800 | 11,847 | 34.9% | 51.9% | |
| 41.05% | 95 | 6.5 | 889 | 12,459 | 44.7% | 38.6% | |
| 52.63% | 95 | 6.5 | 762 | 11,654 | 53.9% | 51.2% | |
| 46.24% | 93 | 6.8 | 853 | 11,914 | 42.5% | 49.1% | |
| 46.74% | 92 | 6.5 | 984 | 11,177 | 42.9% | 51.2% | |
| 50.55% | 91 | 7.1 | 871 | 11,998 | 42.9% | 57.1% | |
| 57.30% | 89 | 7.2 | 1,090 | 12,378 | 64.1% | 52.0% | |
| 48.86% | 88 | 7.0 | 1,034 | 13,139 | 60.0% | 41.5% | |
| 52.33% | 86 | 6.8 | 893 | 12,903 | 62.5% | 46.3% | |
| 54.65% | 86 | 6.4 | 801 | 12,242 | 52.9% | 55.8% | |
| 51.76% | 85 | 7.3 | 894 | 11,321 | 58.8% | 41.2% | |
| 55.95% | 84 | 7.0 | 953 | 12,374 | 58.3% | 54.2% | |
| 48.19% | 83 | 6.8 | 791 | 12,354 | 51.3% | 45.5% | |
| 46.99% | 83 | 6.8 | 950 | 11,483 | 34.2% | 57.8% | |
| 51.22% | 82 | 6.6 | 956 | 11,834 | 52.6% | 50.0% | |
| 44.44% | 81 | 6.8 | 895 | 11,958 | 39.5% | 48.8% | |
| 56.79% | 81 | 7.0 | 951 | 12,223 | 52.9% | 59.6% | |
| 38.27% | 81 | 6.8 | 945 | 12,255 | 40.0% | 37.0% | |
| 49.37% | 79 | 7.1 | 1,011 | 12,544 | 55.3% | 43.9% | |
| 48.05% | 77 | 6.7 | 859 | 11,940 | 38.7% | 54.4% | |
| 48.00% | 75 | 6.8 | 925 | 12,684 | 46.4% | 48.9% | |
| 54.05% | 74 | 6.3 | 754 | 11,433 | 44.4% | 59.6% | |
| 52.05% | 73 | 7.1 | 1,076 | 13,856 | 56.3% | 48.8% | |
| 52.05% | 73 | 6.8 | 1,209 | 12,307 | 48.6% | 55.3% | |
| 36.62% | 71 | 6.3 | 847 | 11,243 | 53.1% | 23.1% | |
| 47.83% | 69 | 6.9 | 914 | 11,597 | 51.4% | 44.1% | |
| 46.38% | 69 | 6.6 | 828 | 10,928 | 40.0% | 51.3% | |
| 60.61% | 66 | 7.3 | 1,144 | 13,552 | 61.8% | 59.4% | |
| 45.16% | 62 | 6.8 | 875 | 12,920 | 41.7% | 47.4% | |
| 43.33% | 60 | 7.4 | 982 | 13,116 | 52.2% | 37.8% | |
| 60.34% | 58 | 6.6 | 880 | 14,090 | 82.3% | 51.2% | |
| 34.48% | 58 | 6.8 | 799 | 11,265 | 36.7% | 32.1% | |
| 48.21% | 56 | 6.6 | 823 | 11,041 | 40.6% | 58.3% | |
| 47.27% | 55 | 6.6 | 1,042 | 11,852 | 43.8% | 52.2% | |
| 58.18% | 55 | 6.5 | 947 | 12,110 | 51.7% | 65.4% | |
| 50.94% | 53 | 6.9 | 932 | 11,997 | 62.1% | 37.5% | |
| 50.98% | 51 | 6.9 | 1,061 | 11,503 | 58.1% | 40.0% | |
| 68.00% | 50 | 6.7 | 1,065 | 13,104 | 83.3% | 59.4% | |
| 48.98% | 49 | 6.9 | 969 | 12,182 | 42.1% | 53.3% | |
| 69.39% | 49 | 7.1 | 867 | 12,505 | 75.9% | 60.0% | |
| 60.42% | 48 | 6.9 | 901 | 11,386 | 50.0% | 70.8% | |
| 56.52% | 46 | 7.0 | 999 | 12,760 | 56.5% | 56.5% | |
| 38.64% | 44 | 7.4 | 771 | 11,913 | 52.6% | 28.0% | |
| 50.00% | 44 | 7.2 | 1,143 | 13,331 | 62.5% | 42.9% | |
| 47.73% | 44 | 6.6 | 1,049 | 12,981 | 38.9% | 53.9% | |
| 50.00% | 42 | 7.0 | 875 | 12,946 | 47.1% | 52.0% | |
| 47.62% | 42 | 6.6 | 919 | 11,073 | 52.2% | 42.1% | |
| 44.74% | 38 | 6.7 | 874 | 13,747 | 53.9% | 40.0% | |
| 59.46% | 37 | 6.9 | 821 | 11,908 | 57.9% | 61.1% | |
| 51.35% | 37 | 6.8 | 929 | 11,260 | 52.6% | 50.0% | |
| 54.29% | 35 | 6.5 | 855 | 11,871 | 47.1% | 61.1% | |
| 50.00% | 34 | 6.9 | 984 | 12,228 | 46.7% | 52.6% | |
| 25.81% | 31 | 6.7 | 856 | 11,808 | 26.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 30 | 6.8 | 966 | 12,550 | 45.5% | 52.6% | |
| 56.67% | 30 | 7.1 | 962 | 12,019 | 61.1% | 50.0% | |
| 51.72% | 29 | 7.0 | 801 | 12,452 | 58.3% | 47.1% | |
| 35.71% | 28 | 6.1 | 880 | 11,250 | 42.9% | 28.6% | |
| 48.00% | 25 | 6.9 | 868 | 11,630 | 42.9% | 54.5% | |
| 45.83% | 24 | 6.4 | 935 | 12,732 | 44.4% | 46.7% | |
| 58.33% | 24 | 6.7 | 946 | 12,325 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 24 | 6.5 | 956 | 13,647 | 50.0% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 7.5 | 909 | 13,304 | 36.4% | 55.6% | |
| 50.00% | 20 | 6.1 | 884 | 12,738 | 42.9% | 53.9% | |
| 63.16% | 19 | 6.7 | 822 | 11,885 | 75.0% | 42.9% | |
| 68.42% | 19 | 6.6 | 1,040 | 12,566 | 72.7% | 62.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.5 | 1,051 | 13,428 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 5.7 | 840 | 12,581 | 66.7% | 40.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.3 | 944 | 11,373 | 66.7% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 5.5 | 850 | 13,576 | 33.3% | 58.3% | |
| 60.00% | 15 | 6.4 | 756 | 12,295 | 50.0% | 71.4% | |
| 28.57% | 14 | 5.0 | 1,007 | 12,540 | 20.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 7.3 | 1,023 | 14,605 | 33.3% | 63.6% | |
| 50.00% | 12 | 6.7 | 958 | 13,394 | 33.3% | 55.6% | |
| 33.33% | 12 | 6.3 | 1,059 | 11,462 | 14.3% | 60.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.9 | 952 | 14,695 | 100.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 876 | 12,802 | 50.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.6 | 890 | 12,054 | 0.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 991 | 11,945 | 33.3% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.2 | 815 | 12,677 | 60.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.6 | 876 | 13,808 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 10 | 7.1 | 1,086 | 11,473 | 66.7% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.3 | 983 | 11,741 | 50.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.1 | 1,078 | 14,040 | 50.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 979 | 12,409 | 80.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.0 | 931 | 14,298 | 25.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 6.5 | 945 | 11,840 | 83.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 904 | 11,740 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.1 | 1,005 | 13,262 | 50.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.2 | 1,131 | 12,304 | 0.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.4 | 805 | 11,637 | 50.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.9 | 794 | 10,172 | 16.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 790 | 10,743 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 914 | 9,573 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 1,026 | 13,482 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.3 | 884 | 12,879 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 862 | 13,571 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 835 | 11,094 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 1,006 | 13,129 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 696 | 8,735 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.4 | 757 | 13,362 | 100.0% | 66.7% | |
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Yone vs Olaf - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Yone gegen Olaf in League of Legends?
Olaf gewinnt das Yone vs Olaf Matchup mit einer 52.7% Siegesrate gegenuber Yones 47.3%, ein Unterschied von 5.5 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 55 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.11.
Wie schlagt sich Yone gegen Olaf im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Olaf den Vorteil gegen Yone mit einer 56.3% Siegesrate gegenuber 43.8%. Olaf Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Yone gegen Olaf im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Yone das Yone vs Olaf Matchup mit einer 52.2% Siegesrate gegenuber 47.8%. Yone skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Yone vs Olaf Matchup?
Olaf gewinnt das Matchup gegen Yone mit einer 52.7% Siegesrate in League of Legends Patch 26.11. Der 5.5 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Olaf in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 55 analysierten Spielen.
Was ist der beste Yone Build gegen Olaf?
Der beste Yone Build gegen Olaf beinhaltet Schildbogen der Unsterblichkeit, Klinge des gestürzten Königs, Sterbliche Mahnung with Beinschienen des Berserkers. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Yone Runes gegen Olaf?
Die besten Yone Runes gegen Olaf verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 71.4% win rate in the Yone vs Olaf matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Yone Olaf?
Nein, Yone hat Schwierigkeiten gegen Olaf mit nur einer 47.3% Siegesrate. Olaf hat den Vorteil in diesem Matchup. Yone Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Olaf zu minimieren.
Wie spiele ich Yone gegen Olaf?
Wenn du Yone gegen Olaf spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Olaf. Focus on safe farming — you outscale Olaf in the late game. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.