Yonevs Qiyana
Yone vs Qiyana ist a moderate Matchup in LoL Patch 26.11. Qiyana gewinnt mit einer 52.3% Winrate (+4.5%) gegen Yone basierend auf 44 Spielen. Qiyana wins the early laning phase while Yone scales better into the late game. Unten findest du den besten Yone Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Yone vs Qiyana Matchup.
Yone Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Yone gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Yone vs Qiyana Matchup?
Yone vs Qiyana Matchup-Zusammenfassung
Das Yone vs Qiyana Matchup ist ein moderates Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 44 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Qiyana mit einer 52.3% Gewinnrate im Vergleich zu Yones 47.7%, was Qiyana einen 4.5 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Qiyana kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Yone skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Qiyana muss Vorteile ausnutzen, bevor Yone ihre Powerspikes erreicht, während Yone sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Yone mit 716 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Obwohl Qiyana leicht favorisiert ist, kann Yone diese Lane absolut durch kluge Trading-Muster und Wellenmanagement gewinnen. Konzentrieren Sie sich darauf, um Ihre Cooldowns zu spielen, CS nur wenn nötig abzugeben und Qiyanas Fehler auszunutzen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Yone vs Qiyana Lane-Phasen-Analyse
Yone ist während der Lane-Phase gegen Qiyana bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Yone hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Yone Build Against Qiyana
Waffenmetall-Beinschienen ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Qiyana und bietet die Mobilität und Stats, die Yone in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Yone gegen Qiyana sind Schildbogen der Unsterblichkeit, Tanz des Todes und Klinge des gestürzten Königs. Diese Kombination gibt Yone eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 63.6% Gewinnrate über 11 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Qiyana. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Yone vs Qiyana Matchup.
Early Game vs Late Game
Yone38.9%
Qiyana61.1%Yone53.9%Qiyana46.1%Qiyana dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 61.1% Gewinnrate — ein 22.2 Prozentpunkt-Vorsprung vor Yone. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Qiyana das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Yone ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 53.9% Gewinnrate — 7.7 Punkte über Qiyana. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Yone, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Qiyana muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Yone ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Yone die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Yone Runes Against Qiyana
Präzision
Entschlossenheit
Das Präzision und Entschlossenheit Runen-Setup gibt Yone die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Qiyana zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Yone Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.11. Die Tabelle unten zeigt Yones Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Yone Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.17% | 460 | 6.8 | 952 | 12,032 | 52.1% | 52.2% | |
| 52.45% | 265 | 6.7 | 847 | 11,709 | 49.6% | 55.1% | |
| 48.15% | 243 | 6.8 | 895 | 12,355 | 57.0% | 41.2% | |
| 47.30% | 222 | 6.3 | 886 | 11,331 | 44.5% | 50.0% | |
| 47.76% | 201 | 7.0 | 882 | 11,352 | 46.3% | 49.1% | |
| 40.70% | 199 | 6.9 | 892 | 12,602 | 46.8% | 36.7% | |
| 57.87% | 197 | 6.8 | 983 | 12,747 | 59.3% | 56.6% | |
| 50.27% | 183 | 6.6 | 910 | 11,873 | 53.4% | 47.4% | |
| 58.05% | 174 | 7.1 | 1,021 | 12,574 | 51.8% | 63.7% | |
| 52.33% | 172 | 6.4 | 996 | 12,450 | 50.0% | 53.9% | |
| 47.24% | 163 | 6.8 | 868 | 12,224 | 48.5% | 46.3% | |
| 54.49% | 156 | 6.7 | 1,043 | 12,709 | 48.6% | 59.8% | |
| 46.41% | 153 | 6.7 | 904 | 12,555 | 44.8% | 47.4% | |
| 43.05% | 151 | 6.6 | 1,011 | 11,649 | 42.9% | 43.2% | |
| 46.62% | 148 | 6.5 | 884 | 12,655 | 51.9% | 43.8% | |
| 57.86% | 140 | 6.8 | 937 | 12,090 | 52.0% | 64.2% | |
| 54.48% | 134 | 6.6 | 1,020 | 13,285 | 50.0% | 58.6% | |
| 48.87% | 133 | 7.2 | 1,198 | 12,694 | 42.1% | 54.0% | |
| 56.82% | 132 | 6.3 | 844 | 11,512 | 48.4% | 64.7% | |
| 48.46% | 130 | 6.9 | 833 | 12,405 | 59.3% | 40.8% | |
| 46.88% | 128 | 6.8 | 897 | 11,873 | 50.0% | 44.9% | |
| 49.21% | 126 | 6.8 | 975 | 11,897 | 49.4% | 49.0% | |
| 40.80% | 125 | 6.5 | 857 | 11,676 | 42.4% | 39.4% | |
| 56.91% | 123 | 6.9 | 1,014 | 12,186 | 69.5% | 45.3% | |
| 48.76% | 121 | 6.7 | 896 | 11,632 | 42.4% | 54.8% | |
| 48.74% | 119 | 6.5 | 874 | 11,869 | 38.6% | 58.1% | |
| 52.99% | 117 | 7.4 | 1,538 | 13,513 | 55.6% | 51.4% | |
| 50.86% | 116 | 6.9 | 1,141 | 12,679 | 59.2% | 44.8% | |
| 52.68% | 112 | 6.9 | 1,061 | 12,904 | 49.1% | 56.6% | |
| 60.78% | 102 | 7.0 | 947 | 12,586 | 65.1% | 57.6% | |
| 47.00% | 100 | 6.6 | 1,085 | 12,070 | 46.0% | 48.0% | |
| 50.00% | 100 | 6.8 | 914 | 11,973 | 53.1% | 47.1% | |
| 44.21% | 95 | 6.3 | 800 | 11,847 | 34.9% | 51.9% | |
| 41.05% | 95 | 6.5 | 889 | 12,459 | 44.7% | 38.6% | |
| 52.63% | 95 | 6.5 | 762 | 11,654 | 53.9% | 51.2% | |
| 46.24% | 93 | 6.8 | 853 | 11,914 | 42.5% | 49.1% | |
| 46.74% | 92 | 6.5 | 984 | 11,177 | 42.9% | 51.2% | |
| 50.55% | 91 | 7.1 | 871 | 11,998 | 42.9% | 57.1% | |
| 57.30% | 89 | 7.2 | 1,090 | 12,378 | 64.1% | 52.0% | |
| 48.86% | 88 | 7.0 | 1,034 | 13,139 | 60.0% | 41.5% | |
| 52.33% | 86 | 6.8 | 893 | 12,903 | 62.5% | 46.3% | |
| 54.65% | 86 | 6.4 | 801 | 12,242 | 52.9% | 55.8% | |
| 51.76% | 85 | 7.3 | 894 | 11,321 | 58.8% | 41.2% | |
| 55.95% | 84 | 7.0 | 953 | 12,374 | 58.3% | 54.2% | |
| 48.19% | 83 | 6.8 | 791 | 12,354 | 51.3% | 45.5% | |
| 46.99% | 83 | 6.8 | 950 | 11,483 | 34.2% | 57.8% | |
| 51.22% | 82 | 6.6 | 956 | 11,834 | 52.6% | 50.0% | |
| 44.44% | 81 | 6.8 | 895 | 11,958 | 39.5% | 48.8% | |
| 56.79% | 81 | 7.0 | 951 | 12,223 | 52.9% | 59.6% | |
| 38.27% | 81 | 6.8 | 945 | 12,255 | 40.0% | 37.0% | |
| 49.37% | 79 | 7.1 | 1,011 | 12,544 | 55.3% | 43.9% | |
| 48.05% | 77 | 6.7 | 859 | 11,940 | 38.7% | 54.4% | |
| 48.00% | 75 | 6.8 | 925 | 12,684 | 46.4% | 48.9% | |
| 54.05% | 74 | 6.3 | 754 | 11,433 | 44.4% | 59.6% | |
| 52.05% | 73 | 7.1 | 1,076 | 13,856 | 56.3% | 48.8% | |
| 52.05% | 73 | 6.8 | 1,209 | 12,307 | 48.6% | 55.3% | |
| 36.62% | 71 | 6.3 | 847 | 11,243 | 53.1% | 23.1% | |
| 47.83% | 69 | 6.9 | 914 | 11,597 | 51.4% | 44.1% | |
| 46.38% | 69 | 6.6 | 828 | 10,928 | 40.0% | 51.3% | |
| 60.61% | 66 | 7.3 | 1,144 | 13,552 | 61.8% | 59.4% | |
| 45.16% | 62 | 6.8 | 875 | 12,920 | 41.7% | 47.4% | |
| 43.33% | 60 | 7.4 | 982 | 13,116 | 52.2% | 37.8% | |
| 60.34% | 58 | 6.6 | 880 | 14,090 | 82.3% | 51.2% | |
| 34.48% | 58 | 6.8 | 799 | 11,265 | 36.7% | 32.1% | |
| 48.21% | 56 | 6.6 | 823 | 11,041 | 40.6% | 58.3% | |
| 47.27% | 55 | 6.6 | 1,042 | 11,852 | 43.8% | 52.2% | |
| 58.18% | 55 | 6.5 | 947 | 12,110 | 51.7% | 65.4% | |
| 50.94% | 53 | 6.9 | 932 | 11,997 | 62.1% | 37.5% | |
| 50.98% | 51 | 6.9 | 1,061 | 11,503 | 58.1% | 40.0% | |
| 68.00% | 50 | 6.7 | 1,065 | 13,104 | 83.3% | 59.4% | |
| 48.98% | 49 | 6.9 | 969 | 12,182 | 42.1% | 53.3% | |
| 69.39% | 49 | 7.1 | 867 | 12,505 | 75.9% | 60.0% | |
| 60.42% | 48 | 6.9 | 901 | 11,386 | 50.0% | 70.8% | |
| 56.52% | 46 | 7.0 | 999 | 12,760 | 56.5% | 56.5% | |
| 38.64% | 44 | 7.4 | 771 | 11,913 | 52.6% | 28.0% | |
| 50.00% | 44 | 7.2 | 1,143 | 13,331 | 62.5% | 42.9% | |
| 47.73% | 44 | 6.6 | 1,049 | 12,981 | 38.9% | 53.9% | |
| 50.00% | 42 | 7.0 | 875 | 12,946 | 47.1% | 52.0% | |
| 47.62% | 42 | 6.6 | 919 | 11,073 | 52.2% | 42.1% | |
| 44.74% | 38 | 6.7 | 874 | 13,747 | 53.9% | 40.0% | |
| 59.46% | 37 | 6.9 | 821 | 11,908 | 57.9% | 61.1% | |
| 51.35% | 37 | 6.8 | 929 | 11,260 | 52.6% | 50.0% | |
| 54.29% | 35 | 6.5 | 855 | 11,871 | 47.1% | 61.1% | |
| 50.00% | 34 | 6.9 | 984 | 12,228 | 46.7% | 52.6% | |
| 25.81% | 31 | 6.7 | 856 | 11,808 | 26.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 30 | 6.8 | 966 | 12,550 | 45.5% | 52.6% | |
| 56.67% | 30 | 7.1 | 962 | 12,019 | 61.1% | 50.0% | |
| 51.72% | 29 | 7.0 | 801 | 12,452 | 58.3% | 47.1% | |
| 35.71% | 28 | 6.1 | 880 | 11,250 | 42.9% | 28.6% | |
| 48.00% | 25 | 6.9 | 868 | 11,630 | 42.9% | 54.5% | |
| 45.83% | 24 | 6.4 | 935 | 12,732 | 44.4% | 46.7% | |
| 58.33% | 24 | 6.7 | 946 | 12,325 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 24 | 6.5 | 956 | 13,647 | 50.0% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 7.5 | 909 | 13,304 | 36.4% | 55.6% | |
| 50.00% | 20 | 6.1 | 884 | 12,738 | 42.9% | 53.9% | |
| 63.16% | 19 | 6.7 | 822 | 11,885 | 75.0% | 42.9% | |
| 68.42% | 19 | 6.6 | 1,040 | 12,566 | 72.7% | 62.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.5 | 1,051 | 13,428 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 5.7 | 840 | 12,581 | 66.7% | 40.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.3 | 944 | 11,373 | 66.7% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 5.5 | 850 | 13,576 | 33.3% | 58.3% | |
| 60.00% | 15 | 6.4 | 756 | 12,295 | 50.0% | 71.4% | |
| 28.57% | 14 | 5.0 | 1,007 | 12,540 | 20.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 7.3 | 1,023 | 14,605 | 33.3% | 63.6% | |
| 50.00% | 12 | 6.7 | 958 | 13,394 | 33.3% | 55.6% | |
| 33.33% | 12 | 6.3 | 1,059 | 11,462 | 14.3% | 60.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.9 | 952 | 14,695 | 100.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 876 | 12,802 | 50.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.6 | 890 | 12,054 | 0.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 991 | 11,945 | 33.3% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.2 | 815 | 12,677 | 60.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.6 | 876 | 13,808 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 10 | 7.1 | 1,086 | 11,473 | 66.7% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.3 | 983 | 11,741 | 50.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.1 | 1,078 | 14,040 | 50.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 979 | 12,409 | 80.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.0 | 931 | 14,298 | 25.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 6.5 | 945 | 11,840 | 83.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 904 | 11,740 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.1 | 1,005 | 13,262 | 50.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.2 | 1,131 | 12,304 | 0.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.4 | 805 | 11,637 | 50.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.9 | 794 | 10,172 | 16.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 790 | 10,743 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 914 | 9,573 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 1,026 | 13,482 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.3 | 884 | 12,879 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 862 | 13,571 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 835 | 11,094 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 1,006 | 13,129 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 696 | 8,735 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.4 | 757 | 13,362 | 100.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Yone vs Qiyana - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Yone gegen Qiyana in League of Legends?
Qiyana gewinnt das Yone vs Qiyana Matchup mit einer 52.3% Siegesrate gegenuber Yones 47.7%, ein Unterschied von 4.5 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 44 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.11.
Wie schlagt sich Yone gegen Qiyana im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Qiyana den Vorteil gegen Yone mit einer 61.1% Siegesrate gegenuber 38.9%. Qiyana Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Yone gegen Qiyana im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Yone das Yone vs Qiyana Matchup mit einer 53.9% Siegesrate gegenuber 46.1%. Yone skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Yone vs Qiyana Matchup?
Qiyana gewinnt das Matchup gegen Yone mit einer 52.3% Siegesrate in League of Legends Patch 26.11. Der 4.5 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Qiyana in diesem Lane-Matchup moderately begunstigt ist, basierend auf 44 analysierten Spielen.
Was ist der beste Yone Build gegen Qiyana?
Der beste Yone Build gegen Qiyana beinhaltet Schildbogen der Unsterblichkeit, Tanz des Todes, Klinge des gestürzten Königs with Waffenmetall-Beinschienen. This build achieves a 63.6% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Yone Runes gegen Qiyana?
Die besten Yone Runes gegen Qiyana verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Yone vs Qiyana matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Yone Qiyana?
Nein, Yone hat Schwierigkeiten gegen Qiyana mit nur einer 47.7% Siegesrate. Qiyana hat den Vorteil in diesem Matchup. Yone Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Qiyana zu minimieren.
Wie spiele ich Yone gegen Qiyana?
Wenn du Yone gegen Qiyana spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Qiyana. Focus on safe farming — you outscale Qiyana in the late game. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.