Beste Toplane-Laner - Lane-Phase-Statistiken
Patch 26.20
72 Toplane-Champions, sortiert danach, wie sie auf Patch 26.20 bei Minute 15 gegen ihren Lane-Gegner abschneiden, aus 10.352 gewerteten Spielen. Illaoi gewinnt die Lane am deutlichsten: im Schnitt +600 Gold vorne und in 60% der Spiele in Führung. Gnar macht aus einem Goldvorsprung am häufigsten einen Sieg (67%), Ornn holt Rückstände am besten auf (46%).
- Patch
- 26.20
- Stärkster Laner
- Illaoi · +600
- Höchste Lane-Siegesrate
- Yorick · 63.5%
- Nutzt Vorsprünge am besten
- Gnar · 66.7%
- Bestes Comeback
- Ornn · 46.4%
- Meiste Solo-Kills
- Irelia · 2.14
Toplane
Eisen–Silber
Goldvorsprung bei 15
Patch 26.20 · Eisen–Silber · NA gewertet Solo/Duo & Flex · Spiele: 10.352
Illaoi ist der Toplane-Lane-Bully von Patch 26.20: bei 15 Minuten im Schnitt +600 Gold, +19,4 CS und +581 EP vor dem gegnerischen Laner und in 60% der Spiele in Führung. In der ganzen Rolle halten 30% der Champions mit voller Stichprobe einen statistisch klaren Goldvorsprung bei 15.
Die Lane gewinnen und das Spiel gewinnen sind zwei verschiedene Dinge. Gnar macht aus einem Goldvorsprung in 67% der Fälle einen Sieg - Bestwert der Rolle -, während Ornn 46% der Spiele gewinnt, in denen er hinten liegt, das stärkste Comeback-Profil. Irelia holt die meisten Solo-Kills vor 15 (2.14 pro Spiel) und Tryndamere holt in 27% der Spiele First Blood.
Diese Zahlen stammen aus 10.352 gewerteten Solo/Duo- und Flex-Spielen auf dem nordamerikanischen Server, Patch 26.20, Eisen–Silber. Ein Champion braucht 30 Spiele mit 15-Minuten-Momentaufnahme, bevor eine Lane-Zahl gezeigt wird, und 200 Spiele, um an der Spitze dieser Seite zu stehen. Die MetaBot-Desktop-App teilt dieselbe Tabelle in Eisen–Silber, Gold–Platin und Smaragd+ auf und ergänzt eine Lane-Karte von Goldvorsprung gegen Scaling.
Top 3 Toplane-Laner
Rang | Champion | Profil | Gold @15 | CS @15 | EP @15 | Lane-SR | Sieg vorne | Sieg hinten | Solo-Kills | First Blood | Scaling | Siegesrate | Pick-Anteil | Spiele |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lane-Bully | +600 | +19,4 | +581 | 60.4% | 64.1% | 40.8% | 1.62 | 10.9% | −11,0 | 54.5% | 3.0% | 631 | |
| 2 | Lane-Bully | +485 | +16,1 | +551 | 61.5% | 57.6% | 36.3% | 1.47 | 8.3% | −0,3 | 49.8% | 1.6% | 325 | |
| 3 | Lane-Bully | +466 | +16,1 | +48 | 57.4% | 57.4% | 37.6% | 2.14 | 25.1% | −10,9 | 49.3% | 1.6% | 339 | |
| 4 | Lane-Bully | +413 | +9,5 | +220 | 63.5% | 61.4% | 37.8% | 1.15 | 7.0% | −6,1 | 52.8% | 2.8% | 583 | |
| 5 | Lane-Bully | +389 | +5,9 | +48 | 54.8% | 64.3% | 40.5% | 1.76 | 27.4% | +1,4 | 53.5% | 2.3% | 475 | |
| 6 | Lane-Bully | +325 | +7,6 | +366 | 59.3% | 57.7% | 31.3% | 1.90 | 15.8% | +4,2 | 47.3% | 1.4% | 279 | |
| 7 | Lane-Bully | +260 | +6,0 | +298 | 56.6% | 59.8% | 35.1% | 1.83 | 15.6% | −7,3 | 50.0% | 2.1% | 436 | |
| 8 | Lane-Bully | +221 | −0,3 | +100 | 54.5% | 61.1% | 36.0% | 1.94 | 23.2% | +1,3 | 50.0% | 5.7% | 1.175 | |
| 9 | Lane-Bully | +201 | +2,3 | +404 | 58.1% | 62.2% | 36.2% | 1.86 | 10.9% | −2,5 | 51.0% | 5.5% | 1.144 | |
| 10 | Lane-Bully | +179 | +0,9 | +47 | 55.1% | 58.5% | 33.6% | 1.90 | 18.5% | +0,7 | 47.6% | 2.9% | 601 | |
| 11 | Lane-Bully | +167 | +2,1 | +148 | 53.1% | 62.0% | 39.9% | 1.48 | 14.8% | −8,6 | 51.2% | 5.2% | 1.085 | |
| 12 | Ausgeglichen | +121 | +3,4 | −88 | 52.1% | 57.8% | 35.1% | 1.86 | 19.1% | +2,9 | 46.7% | 4.0% | 831 | |
| 13 | Ausgeglichen | +102 | +1,0 | −101 | 49.5% | 53.9% | 38.2% | 1.37 | 16.5% | −4,0 | 46.5% | 1.5% | 316 | |
| 14 | Stabilisator | +93 | +5,6 | +43 | 52.3% | 63.8% | 42.1% | 1.40 | 12.6% | +1,0 | 53.5% | 5.5% | 1.142 | |
| 15 | Ausgeglichen | +73 | −2,7 | −224 | 52.0% | 58.8% | 36.9% | 1.55 | 16.9% | +2,9 | 48.6% | 1.4% | 296 | |
| 16 | Stabilisator | +53 | −2,5 | +473 | 53.3% | 63.2% | 42.6% | 1.73 | 10.1% | −3,8 | 53.8% | 1.9% | 396 | |
| 17 | Stabilisator | +22 | −4,2 | −36 | 49.3% | 56.6% | 41.5% | 1.88 | 22.9% | +6,5 | 48.5% | 1.4% | 293 | |
| 18 | Stabilisator | +12 | +3,1 | −129 | 50.6% | 54.8% | 45.5% | 1.00 | 6.8% | −1,7 | 50.4% | 1.2% | 250 | |
| 19 | Ausgeglichen | +9 | −0,7 | −184 | 48.8% | 52.5% | 34.6% | 1.67 | 18.0% | −2,9 | 43.7% | 1.0% | 206 | |
| 20 | Ausgeglichen | −52 | +0,2 | +82 | 48.7% | 66.7% | 35.2% | 1.41 | 10.5% | −3,9 | 50.5% | 1.4% | 285 | |
| 21 | Stabilisator | −88 | −3,7 | −149 | 49.3% | 61.1% | 41.8% | 1.56 | 21.1% | −4,0 | 51.8% | 2.4% | 502 | |
| 22 | Stabilisator | −108 | −8,5 | −96 | 47.8% | 60.8% | 42.4% | 1.80 | 15.1% | −2,0 | 51.3% | 2.6% | 542 | |
| 23 | Ausgeglichen | −110 | −0,8 | −195 | 47.4% | 60.3% | 36.4% | 1.75 | 25.7% | +5,3 | 47.8% | 1.6% | 335 | |
| 24 | Scaler | −128 | +3,1 | −160 | 47.3% | 61.4% | 40.0% | 1.52 | 16.6% | +5,5 | 49.8% | 4.2% | 863 | |
| 25 | Ausgeglichen | −142 | +11,8 | −508 | 47.9% | 56.5% | 40.0% | 1.02 | 10.8% | +7,6 | 47.9% | 1.3% | 259 | |
| 26 | Ausgeglichen | −175 | −1,2 | +92 | 47.8% | 57.0% | 34.9% | 1.32 | 10.5% | +9,2 | 45.7% | 1.0% | 210 | |
| 27 | Ausgeglichen | −182 | +2,5 | −407 | 41.9% | 58.3% | 38.5% | 1.65 | 18.9% | −1,0 | 46.9% | 1.2% | 254 | |
| 28 | Stabilisator | −200 | −8,6 | +171 | 47.1% | 61.5% | 44.2% | 1.14 | 5.1% | −2,7 | 52.1% | 3.2% | 670 | |
| 29 | Ausgeglichen | −223 | −8,5 | −341 | 40.1% | 64.2% | 33.9% | 1.65 | 17.3% | +15,0 | 46.2% | 1.0% | 208 | |
| 30 | Scaler | −233 | −6,6 | −109 | 46.4% | 58.9% | 45.2% | 1.39 | 10.9% | +11,8 | 51.9% | 2.2% | 457 | |
| 31 | Scaler | −267 | −5,1 | −289 | 44.1% | 60.0% | 39.4% | 1.44 | 14.0% | +5,3 | 48.3% | 1.4% | 300 | |
| 32 | Stabilisator | −286 | −10,1 | −108 | 43.0% | 58.4% | 44.8% | 1.52 | 14.9% | −8,1 | 50.6% | 1.1% | 235 | |
| 33 | Scaler | −385 | −5,6 | −214 | 39.4% | 62.9% | 44.3% | 0.79 | 4.6% | +3,2 | 51.7% | 2.4% | 497 | |
| 34 | Scaler | −439 | −8,1 | −131 | 43.4% | 66.4% | 46.4% | 1.10 | 7.4% | +5,1 | 55.2% | 1.3% | 270 | |
| 35 | Scaler | −506 | −11,8 | −244 | 39.2% | 66.0% | 40.1% | 0.90 | 2.2% | +3,7 | 50.3% | 3.1% | 650 | |
| 36 | Stabilisator | −588 | −22,9 | −353 | 37.8% | 62.7% | 45.9% | 1.19 | 15.0% | −4,3 | 52.0% | 1.4% | 294 | |
| 37 | Scaler | −917 | −14,9 | −805 | 29.2% | 58.1% | 45.5% | 0.73 | 8.2% | +10,1 | 48.6% | 1.8% | 366 | |
| 38 | Lane-Bully | +480 | +18,2 | +380 | 57.6% | 52.9% | — | 1.97 | 23.7% | — | 42.4% | 0.3% | 59Kleine Stichprobe | |
| 39 | Ausgeglichen | +476 | +14,3 | +253 | 57.1% | — | — | 1.69 | 11.4% | — | 57.1% | 0.2% | 35Kleine Stichprobe | |
| 40 | Lane-Bully | +389 | +18,9 | +339 | 60.9% | 48.2% | 33.3% | 1.11 | 3.3% | — | 42.4% | 0.4% | 92Kleine Stichprobe | |
| 41 | Lane-Bully | +343 | +4,7 | +407 | 60.0% | 58.8% | 32.4% | 2.05 | 21.1% | −11,0 | 48.5% | 0.8% | 171Kleine Stichprobe | |
| 42 | Ausgeglichen | +308 | +0,9 | +750 | 53.2% | — | — | 1.88 | 16.7% | — | 60.4% | 0.2% | 48Kleine Stichprobe | |
| 43 | Ausgeglichen | +245 | −2,2 | +145 | 51.7% | 68.1% | 38.8% | 1.94 | 22.8% | −4,3 | 53.9% | 0.9% | 180Kleine Stichprobe | |
| 44 | Ausgeglichen | +196 | +4,8 | +264 | 52.4% | — | — | 1.17 | 7.1% | — | 57.1% | 0.2% | 42Kleine Stichprobe | |
| 45 | Ausgeglichen | +187 | +1,3 | +597 | 59.5% | — | — | 1.42 | 10.5% | — | 65.8% | 0.2% | 38Kleine Stichprobe | |
| 46 | Ausgeglichen | +146 | +2,2 | +196 | 61.1% | 51.5% | — | 1.44 | 14.5% | — | 43.6% | 0.3% | 55Kleine Stichprobe | |
| 47 | Ausgeglichen | +131 | −0,6 | +382 | 54.5% | 65.4% | 40.0% | 1.55 | 8.3% | +2,1 | 54.2% | 0.7% | 144Kleine Stichprobe | |
| 48 | Ausgeglichen | +91 | +5,9 | +79 | 51.2% | 60.5% | 39.0% | 1.33 | 14.0% | — | 51.2% | 0.4% | 86Kleine Stichprobe | |
| 49 | Ausgeglichen | +61 | +5,5 | −49 | 50.0% | — | — | 1.31 | 14.3% | — | 52.4% | 0.2% | 42Kleine Stichprobe | |
| 50 | Ausgeglichen | +54 | −1,7 | −79 | 51.1% | 62.7% | 37.5% | 1.96 | 19.4% | 0,0 | 49.3% | 0.7% | 134Kleine Stichprobe | |
| 51 | Ausgeglichen | +17 | −2,7 | +141 | 48.5% | — | — | 1.21 | 15.2% | — | 57.6% | 0.2% | 33Kleine Stichprobe | |
| 52 | Ausgeglichen | +3 | +3,3 | +155 | 53.5% | 57.9% | 33.3% | 1.43 | 6.8% | — | 45.9% | 0.4% | 74Kleine Stichprobe | |
| 53 | Ausgeglichen | −98 | +1,5 | +119 | 50.6% | 62.2% | 38.6% | 1.53 | 9.9% | +1,0 | 50.5% | 0.4% | 91Kleine Stichprobe | |
| 54 | Stabilisator | −107 | +6,4 | −243 | 46.9% | 59.7% | 47.4% | 1.45 | 17.8% | −14,6 | 54.1% | 0.7% | 146Kleine Stichprobe | |
| 55 | Ausgeglichen | −126 | −12,0 | +64 | 56.2% | 63.4% | 25.0% | 1.88 | 16.0% | — | 46.7% | 0.4% | 75Kleine Stichprobe | |
| 56 | Stabilisator | −174 | −8,7 | −498 | 37.6% | 57.9% | 49.2% | 1.10 | 11.7% | +12,2 | 52.4% | 0.5% | 103Kleine Stichprobe | |
| 57 | Ausgeglichen | −197 | −4,4 | +52 | 47.0% | 55.3% | 37.5% | 1.54 | 9.8% | +12,8 | 46.2% | 0.9% | 184Kleine Stichprobe | |
| 58 | Ausgeglichen | −206 | −5,3 | +91 | 55.0% | — | — | 1.32 | 20.0% | — | 45.0% | 0.2% | 40Kleine Stichprobe | |
| 59 | Ausgeglichen | −234 | −5,9 | −13 | 41.4% | 44.4% | 27.5% | 1.09 | 7.8% | +0,7 | 34.4% | 0.4% | 90Kleine Stichprobe | |
| 60 | Ausgeglichen | −306 | −16,8 | −131 | 41.9% | — | — | 1.35 | 12.9% | — | 54.8% | 0.1% | 31Kleine Stichprobe | |
| 61 | Ausgeglichen | −309 | −13,3 | −568 | 43.4% | — | 30.0% | 2.04 | 26.4% | — | 45.3% | 0.3% | 53Kleine Stichprobe | |
| 62 | Ausgeglichen | −318 | −8,4 | −259 | 39.3% | 61.0% | 36.7% | 1.50 | 17.2% | +0,8 | 46.4% | 0.7% | 151Kleine Stichprobe | |
| 63 | Ausgeglichen | −326 | +1,4 | −407 | 47.1% | — | — | 0.65 | 5.9% | — | 47.1% | 0.2% | 34Kleine Stichprobe | |
| 64 | Ausgeglichen | −459 | +2,6 | −661 | 40.0% | — | 20.0% | 1.15 | 13.5% | — | 32.7% | 0.3% | 52Kleine Stichprobe | |
| 65 | Ausgeglichen | −550 | −15,5 | −545 | 35.5% | — | — | 1.55 | 12.9% | — | 58.1% | 0.1% | 31Kleine Stichprobe | |
| 66 | Ausgeglichen | −640 | −16,5 | −539 | 33.3% | — | — | 1.75 | 9.4% | — | 43.8% | 0.1% | 32Kleine Stichprobe | |
| 67 | Stabilisator | −647 | −15,0 | −232 | 29.5% | — | 54.8% | 0.51 | 2.2% | — | 55.6% | 0.2% | 45Kleine Stichprobe | |
| 68 | Scaler | −794 | −9,4 | −921 | 31.5% | 52.2% | 33.0% | 0.93 | 13.4% | +2,9 | 38.3% | 0.7% | 149Kleine Stichprobe | |
| 69 | Ausgeglichen | −814 | −15,1 | −1.152 | 31.9% | — | 40.4% | 1.65 | 21.7% | — | 52.2% | 0.3% | 69Kleine Stichprobe | |
| 70 | Ausgeglichen | −855 | −30,1 | −366 | 29.0% | — | — | 1.03 | 9.7% | — | 54.8% | 0.1% | 31Kleine Stichprobe | |
| 71 | Ausgeglichen | −881 | −0,3 | −866 | 29.4% | — | — | 0.79 | 5.9% | — | 50.0% | 0.2% | 34Kleine Stichprobe | |
| 72 | — | — | — | — | — | — | — | 0.90 | 16.7% | — | 23.3% | 0.1% | 30Kleine Stichprobe | |
Jede Lane, nach Rang aufgeteilt, live in der App
Der Lane-Phase-Tab der Desktop-App ergänzt die Bänder Eisen–Silber, Gold–Platin und Smaragd+, eine Lane-Karte von Goldvorsprung gegen Scaling und eine Aufschlüsselung pro Champion, wie Vorsprünge zu Siegen werden.
- Rangbänder: Eisen–Silber, Gold–Platin, Smaragd+
- Lane-Karte: Goldvorsprung bei 15 gegen Late-Game-Scaling
- Vorsprungsverwertung und Lieblings-Lanes für jeden Champion
Toplane-Lane-Archetypen auf Patch 26.20
Jeder Champion bekommt aus seinen eigenen Zahlen ein Label: Ein Lane-Bully hält bei 15 einen klaren Goldvorsprung, ein Scaler verliert die Lane und gewinnt spät, ein Snowballer verwertet große Vorsprünge weit besser, als er aufholt, und ein Stabilisator gewinnt auch aus dem Rückstand. Es werden nur Champions mit mindestens 200 Spielen aufgeführt.
Lane-Bully
Gewinnt die Lane zuverlässig und setzt den Gegner früh unter Druck: ein statistisch eindeutiger Goldvorsprung bei 15.
Illaoi+600 Gold bei 15, in 60% der Lanes vorne
Heimerdinger+485 Gold bei 15, in 62% der Lanes vorne
Irelia+466 Gold bei 15, in 57% der Lanes vorne
Yorick+413 Gold bei 15, in 64% der Lanes vorne
Tryndamere+389 Gold bei 15, in 55% der Lanes vorne
Snowballer
Macht aus einem großen Vorsprung deutlich öfter einen Sieg, als er einen Rückstand aufholt.
Kein Toplane-Champion passt im aktuellen Patch zu diesem Profil.
Scaler
Übersteht eine schwere Lane und gewinnt umso öfter, je länger das Spiel dauert.
Cho'Gath−233 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +11,8 Punkte
Kayle−917 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +10,1 Punkte
Yone−128 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +5,5 Punkte
Gwen−267 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +5,3 Punkte
Ornn−439 Gold bei 15, Siegesrate steigt bis ins Late Game um +5,1 Punkte
Stabilisator
Holt Rückstände häufig auf - eine verlorene Lane heißt selten ein verlorenes Spiel.
ShenGewinnt 46% der Spiele aus dem Rückstand (−588 Gold bei 15)
SionGewinnt 46% der Spiele aus dem Rückstand (+12 Gold bei 15)
ZaahenGewinnt 45% der Spiele aus dem Rückstand (−286 Gold bei 15)
MalphiteGewinnt 44% der Spiele aus dem Rückstand (−200 Gold bei 15)
Tahm KenchGewinnt 43% der Spiele aus dem Rückstand (+53 Gold bei 15)
So liest du diese Statistiken
Der Lane-Gegner ist der gegnerische Spieler auf derselben Rolle. Jeder Vorsprung ist der Wert dieses Champions minus dem des Gegners im 15:00-Frame - Gold, CS (Vasallen plus Monster) und EP - über alle Spiele gemittelt und mit 95%-Konfidenzintervall. Ein Champion gilt nur dann als „vorne“ oder „hinten“, wenn das gesamte Intervall auf einer Seite von null liegt; sonst liegt der Vorsprung innerhalb der Fehlertoleranz.
Die Lane-Siegesrate ist der Anteil der Spiele mit einem Goldvorsprung bei 15:00. Siegesrate mit Vorsprung bzw. Rückstand teilen dieselben Spiele nach diesem Vorsprung auf, jede solche Rate trägt ein Wilson-95%-Intervall; ein Champion braucht 30 Spiele in einem Band, bevor die Zahl gezeigt wird. Die 1.000-Gold-Bänder isolieren große Vorsprünge und Rückstände.
Solo-Kills zählen Kills ohne Assist am Lane-Gegner vor 15:00; First Blood ist der Anteil der Spiele, in denen dieser Spieler ihn geholt hat. Scaling ist die Siegesrate spät minus früh, geteilt an der durchschnittlichen Spieldauer der Population, und braucht 40 Spiele auf jeder Seite. Champions unter 200 Spielen tragen den Hinweis „Kleine Stichprobe“ und stehen nie an der Spitze der Seite.
Daten: 10.352 gewertete Solo/Duo- und Flex-Spiele auf dem nordamerikanischen Server, Patch 26.20, alle Ränge zusammen. Die Rangbänder gruppieren Spiele nach dem Rang des Ausgangsspielers: Eisen–Silber, Gold–Platin und Smaragd aufwärts. Remakes und nicht gewertete Warteschlangen sind ausgeschlossen, und eine Lane zählt nur, wenn genau ein Spieler pro Team die Rolle hat.
Siehe auch
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LoL-Lane-Phase-FAQ - Toplane, Patch 26.20
Welcher Toplane-Champion gewinnt auf Patch 26.20 am häufigsten die Lane?
Illaoi hat auf Patch 26.20 den größten Toplane-Lane-Vorsprung: bei 15 Minuten im Schnitt +600 Gold und +19,4 CS vor dem Lane-Gegner, in 60% der Spiele in Führung, über 631 gewertete Spiele.
Was bedeutet „Goldvorsprung bei 15“?
Es ist das Gesamtgold dieses Champions minus dem Gesamtgold des Lane-Gegners bei Minute 15 der Spiel-Timeline, gemittelt über alle Spiele, in denen beide Spieler eine 15-Minuten-Momentaufnahme haben. Ein positiver Wert heißt, dass der Champion in der Lane meist vorne liegt; der Konfidenzbereich auf jeder Seite zeigt, ob dieser Vorsprung statistisch klar ist oder im Rauschen liegt.
Heißt die Lane gewinnen auch das Spiel gewinnen?
Nicht automatisch. Auf Toplane macht Gnar aus einem Goldvorsprung bei 15 in 67% der Fälle einen Sieg, während Ornn noch 46% der Spiele gewinnt, in denen er hinten liegt. Vergleiche die Spalten „Sieg vorne“ und „Sieg hinten“: Ein Champion mit großer Lücke lebt und stirbt mit seiner Lane, einer mit kleiner Lücke kann sich eine schwierige Lane-Phase leisten.
Welche Toplane-Champions sind gerade Lane-Bullies?
Auf Patch 26.20 halten 11 Toplane-Champions mit voller Stichprobe einen statistisch klaren Goldvorsprung bei 15 Minuten. Die größten: Illaoi, Heimerdinger, Irelia, Yorick, Tryndamere. Lane-Bully heißt hier, dass der gesamte 95%-Konfidenzbereich des Goldvorsprungs über null liegt, nicht nur ein positiver Durchschnitt.
Was ist die Lane-Siegesrate?
Der Anteil der Spiele eines Champions, in denen er bei Minute 15 irgendeinen Goldvorsprung gegenüber dem Lane-Gegner hatte. Die Größe des Vorsprungs bleibt außen vor, daher ergänzt sie den Goldvorsprung: Eine hohe Lane-Siegesrate mit kleinem Durchschnittsvorsprung heißt, die Lane wird oft knapp gewonnen; ein großer Vorsprung bei mittlerer Lane-Siegesrate bedeutet gelegentliche Kantersiege.
Woher stammen diese Daten?
Aus 10.352 gewerteten Solo/Duo- und Flex-Spielen auf dem nordamerikanischen Server für Patch 26.20, mit Riots Match-Timelines für die 15-Minuten-Momentaufnahme. Auf dieser Seite sind alle Ränge zusammengefasst; die MetaBot-Desktop-App teilt dieselbe Tabelle in Eisen–Silber, Gold–Platin und Smaragd+ auf. Remakes und nicht gewertete Warteschlangen sind ausgeschlossen, und eine Lane zählt nur, wenn genau ein Spieler pro Team die Rolle hat.