
Ambessavs Gangplank
Ambessa vs Gangplank es un matchup a decisive en LoL parche 26.14. Gangplank gana con un 59.6% de win rate (+19.2%) sobre Ambessa basado en 52 partidas. Ambessa wins the early laning phase while Gangplank scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Ambessa para el matchup Ambessa vs Gangplank.
Análisis de enfrentamiento de Ambessa
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Ambessa se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.
¿Quién gana el enfrentamiento Ambessa vs Gangplank?

Resumen del enfrentamiento Ambessa vs Gangplank
El enfrentamiento Ambessa vs Gangplank es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 52 partidas recientes analizadas, Gangplank gana con una tasa de victoria del 59.6% comparado con el 40.4% de Ambessa, dando a Gangplank una ventaja de 19.2 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Ambessa controla la fase temprana de línea, pero Gangplank escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Ambessa necesita presionar ventajas antes de que Gangplank alcance sus picos de poder, mientras Gangplank debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en sustain, donde Ambessa lidera por 528 HP/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Gangplank tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Ambessa deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Gangplank se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Ambessa vs Gangplank
Gangplank está favorecido durante la fase de línea contra Ambessa, ganando 4 de 5 categorías estadísticas clave. Gangplank tiene ventajas en farmeo, daño, ingresos de oro y control de masas, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Ambessa Build Against Gangplank
Botas blindadas es la elección óptima de botas contra Gangplank, proporcionando la movilidad y estadísticas que Ambessa más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Ambessa contra Gangplank son Eclipse, Baile de la muerte y Lanza de Shojin. Esta combinación da a Ambessa un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción tiene una tasa de victoria del 40.0% en 5 partidas. Aunque el enfrentamiento general puede ser difícil, este camino de objetos da a Ambessa la mejor oportunidad de competir contra Gangplank. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Ambessa vs Gangplank.
Early Game vs Late Game
Ambessa domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 54.2% — una ventaja de 8.3 puntos porcentuales sobre Gangplank. Este juego temprano desigual significa que Ambessa puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Gangplank es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 71.4% — 42.9 puntos por encima de Ambessa. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Gangplank, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Ambessa debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Gangplank alcance sus puntos de escalado. Si Gangplank sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Ambessa Runes Against Gangplank
La configuración de runas Precisión y Valor da a Ambessa las mejores herramientas para competir contra Gangplank en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Ambessa para el parche 26.14 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Ambessa contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Ambessa, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 57.89% | 76 | 5.5 | 890 | 11,118 | 66.7% | 52.2% | |
| 40.85% | 71 | 6.0 | 932 | 11,390 | 26.1% | 47.9% | |
| 42.65% | 68 | 6.9 | 887 | 11,027 | 41.4% | 43.6% | |
| 56.06% | 66 | 5.9 | 838 | 10,724 | 28.0% | 73.2% | |
| 48.33% | 60 | 6.4 | 939 | 12,091 | 47.1% | 48.8% | |
| 52.73% | 55 | 5.7 | 839 | 12,344 | 55.0% | 51.4% | |
| 46.30% | 54 | 5.6 | 729 | 11,960 | 42.9% | 47.5% | |
| 40.38% | 52 | 6.2 | 709 | 10,154 | 54.2% | 28.6% | |
| 40.00% | 50 | 3.1 | 794 | 11,343 | 45.8% | 34.6% | |
| 53.19% | 47 | 5.9 | 774 | 11,533 | 52.9% | 53.3% | |
| 50.00% | 44 | 3.0 | 893 | 13,228 | 46.1% | 51.6% | |
| 40.91% | 44 | 6.0 | 734 | 9,213 | 27.3% | 54.5% | |
| 48.84% | 43 | 5.5 | 858 | 11,327 | 45.5% | 52.4% | |
| 50.00% | 42 | 1.7 | 761 | 11,811 | 45.5% | 55.0% | |
| 43.59% | 39 | 5.0 | 936 | 11,647 | 54.5% | 39.3% | |
| 58.97% | 39 | 6.1 | 1,321 | 11,984 | 41.7% | 66.7% | |
| 53.85% | 39 | 6.5 | 893 | 11,893 | 46.1% | 57.7% | |
| 37.84% | 37 | 6.3 | 933 | 11,451 | 41.7% | 36.0% | |
| 27.27% | 33 | 5.9 | 832 | 12,237 | 30.8% | 25.0% | |
| 57.58% | 33 | 6.5 | 758 | 11,797 | 50.0% | 60.9% | |
| 62.50% | 32 | 6.3 | 865 | 12,069 | 72.7% | 57.1% | |
| 59.38% | 32 | 6.5 | 1,148 | 13,115 | 83.3% | 53.9% | |
| 54.84% | 31 | 1.7 | 674 | 11,614 | 38.5% | 66.7% | |
| 51.61% | 31 | 5.9 | 856 | 11,518 | 33.3% | 63.2% | |
| 46.67% | 30 | 6.3 | 971 | 10,905 | 50.0% | 44.4% | |
| 56.67% | 30 | 5.8 | 838 | 10,141 | 69.2% | 47.1% | |
| 58.62% | 29 | 6.1 | 941 | 10,139 | 66.7% | 50.0% | |
| 34.48% | 29 | 1.9 | 821 | 11,556 | 37.5% | 30.8% | |
| 46.43% | 28 | 5.8 | 741 | 10,528 | 38.5% | 53.3% | |
| 51.85% | 27 | 5.2 | 936 | 11,661 | 45.5% | 56.3% | |
| 59.26% | 27 | 1.0 | 787 | 12,620 | 58.3% | 60.0% | |
| 66.67% | 27 | 6.1 | 1,047 | 12,564 | 81.8% | 56.3% | |
| 50.00% | 26 | 6.7 | 1,031 | 10,890 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.2 | 817 | 10,912 | 61.5% | 53.9% | |
| 56.00% | 25 | 6.0 | 914 | 11,372 | 37.5% | 64.7% | |
| 60.00% | 25 | 6.0 | 1,002 | 12,743 | 70.0% | 53.3% | |
| 24.00% | 25 | 5.3 | 899 | 11,976 | 12.5% | 29.4% | |
| 33.33% | 24 | 5.6 | 734 | 10,322 | 25.0% | 41.7% | |
| 29.17% | 24 | 6.2 | 956 | 10,883 | 33.3% | 26.7% | |
| 37.50% | 24 | 5.4 | 747 | 10,644 | 10.0% | 57.1% | |
| 52.17% | 23 | 2.0 | 864 | 13,899 | 60.0% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 5.7 | 785 | 11,571 | 70.0% | 53.9% | |
| 43.48% | 23 | 6.1 | 671 | 10,296 | 25.0% | 53.3% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 637 | 11,607 | 36.4% | 63.6% | |
| 68.18% | 22 | 4.6 | 758 | 11,521 | 50.0% | 100.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.4 | 1,139 | 12,093 | 60.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 22 | 1.3 | 606 | 9,656 | 60.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 22 | 5.8 | 865 | 11,282 | 57.1% | 26.7% | |
| 35.00% | 20 | 1.9 | 762 | 12,532 | 12.5% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 2.9 | 814 | 12,265 | 62.5% | 33.3% | |
| 45.00% | 20 | 5.8 | 983 | 10,315 | 50.0% | 42.9% | |
| 47.37% | 19 | 1.7 | 884 | 13,760 | 71.4% | 33.3% | |
| 52.63% | 19 | 7.2 | 849 | 12,071 | 37.5% | 63.6% | |
| 26.32% | 19 | 0.9 | 603 | 10,957 | 44.4% | 10.0% | |
| 47.37% | 19 | 1.4 | 758 | 13,112 | 60.0% | 42.9% | |
| 31.58% | 19 | 5.1 | 815 | 11,401 | 0.0% | 35.3% | |
| 44.44% | 18 | 1.9 | 749 | 11,038 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.5 | 865 | 11,042 | 62.5% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.8 | 735 | 10,442 | 54.5% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 5.9 | 729 | 11,966 | 20.0% | 58.3% | |
| 56.25% | 16 | 1.1 | 790 | 14,105 | 50.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.1 | 814 | 12,314 | 42.9% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 2.2 | 909 | 15,427 | 50.0% | 53.9% | |
| 13.33% | 15 | 5.1 | 907 | 13,093 | 0.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 14 | 5.4 | 795 | 10,986 | 50.0% | 87.5% | |
| 71.43% | 14 | 1.4 | 1,050 | 14,965 | 100.0% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 757 | 13,575 | 50.0% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.5 | 874 | 11,314 | 57.1% | 66.7% | |
| 61.54% | 13 | 5.3 | 883 | 10,998 | 25.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 994 | 11,384 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.2 | 821 | 12,311 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.2 | 1,102 | 14,518 | 75.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.9 | 971 | 14,321 | 25.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 1.8 | 988 | 14,481 | 33.3% | 62.5% | |
| 30.00% | 10 | 1.2 | 828 | 13,435 | 20.0% | 40.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.1 | 874 | 12,375 | 66.7% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 1,039 | 14,001 | 0.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 1,172 | 10,334 | 60.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 673 | 14,168 | 33.3% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 1.2 | 1,020 | 16,821 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 1,015 | 12,318 | 66.7% | 40.0% | |
| 87.50% | 8 | 5.9 | 1,073 | 11,005 | 100.0% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.2 | 884 | 14,471 | 75.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.0 | 788 | 9,338 | 60.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.7 | 867 | 15,496 | 50.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.2 | 1,012 | 16,629 | 100.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 546 | 8,424 | 80.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.7 | 1,080 | 12,679 | 25.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 3.9 | 765 | 12,171 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 861 | 10,826 | 25.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 6 | 1.1 | 1,218 | 15,966 | 100.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.2 | 871 | 16,512 | 100.0% | 60.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.0 | 866 | 13,975 | 0.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.1 | 633 | 10,515 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 700 | 10,424 | 100.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 862 | 11,349 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 565 | 9,178 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 1.3 | 743 | 12,698 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.9 | 519 | 9,133 | 75.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 1,169 | 13,485 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 2.4 | 805 | 11,486 | 100.0% | 75.0% | |
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Ambessa vs Gangplank - Preguntas Frecuentes
Como le va a Ambessa contra Gangplank en League of Legends?
Gangplank gana el matchup de Ambessa vs Gangplank con una tasa de victorias de 59.6% comparado con el 40.4% de Ambessa, una diferencia de 19.2 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 52 partidas rankeadas recientes en el parche 26.14.
Como le va a Ambessa contra Gangplank en el early game?
En el early game, Ambessa tiene la ventaja contra Gangplank con una tasa de victorias de 54.2% versus 45.8%. Los jugadores de Ambessa deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Ambessa contra Gangplank en el late game?
En el late game, Gangplank toma el control del matchup Ambessa vs Gangplank con una tasa de victorias de 71.4% comparado con 28.6%. Gangplank escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Ambessa vs Gangplank?
Gangplank gana el matchup contra Ambessa con una tasa de victorias de 59.6% en el parche 26.14 de League of Legends. La ventaja de 19.2 puntos porcentuales significa que Gangplank esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 52 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Ambessa contra Gangplank?
El mejor build de Ambessa contra Gangplank incluye Eclipse, Baile de la muerte, Lanza de Shojin with Botas blindadas. This build achieves a 40.0% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Ambessa contra Gangplank?
Las mejores runas de Ambessa contra Gangplank usan el arbol primario Precisión con Valor secundario. This rune setup achieves a 60.0% win rate in the Ambessa vs Gangplank matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Ambessa contraresta a Gangplank?
No, Ambessa tiene dificultades contra Gangplank con solo una tasa de victorias de 40.4%. Gangplank tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Ambessa deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Gangplank.
Como juego Ambessa contra Gangplank?
Cuando juegas Ambessa contra Gangplank, juega con cautela y evita los picos de poder de Gangplank. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Gangplank has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.
