Mordekaiservs Olaf
Mordekaiser vs Olaf es un matchup a very close en LoL parche 26.10. Olaf gana con un 50.6% de win rate (+1.2%) sobre Mordekaiser basado en 168 partidas. Olaf wins the early laning phase while Mordekaiser scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Mordekaiser para el matchup Mordekaiser vs Olaf.
Análisis de enfrentamiento de Mordekaiser
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Mordekaiser se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.
¿Quién gana el enfrentamiento Mordekaiser vs Olaf?
Resumen del enfrentamiento Mordekaiser vs Olaf
El enfrentamiento Mordekaiser vs Olaf es un enfrentamiento muy reñido en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 168 partidas recientes analizadas, Olaf gana con una tasa de victoria del 50.6% comparado con el 49.4% de Mordekaiser, dando a Olaf una ventaja de 1.2 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Olaf controla la fase temprana de línea, pero Mordekaiser escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Olaf necesita presionar ventajas antes de que Mordekaiser alcance sus picos de poder, mientras Mordekaiser debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Olaf lidera por 0.1s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Aunque Olaf está ligeramente favorecido, Mordekaiser absolutamente puede ganar esta línea a través de patrones de intercambio inteligentes y gestión de oleadas. Enfócate en jugar alrededor de tus tiempos de reutilización, cediendo CS solo cuando sea necesario, y capitalizando los errores de Olaf. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Mordekaiser vs Olaf
Olaf está favorecido durante la fase de línea contra Mordekaiser, ganando 5 de 5 categorías estadísticas clave. Olaf tiene ventajas en farmeo, daño, ingresos de oro, control de masas y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Mordekaiser Build Against Olaf
Botas blindadas es la elección óptima de botas contra Olaf, proporcionando la movilidad y estadísticas que Mordekaiser más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Mordekaiser contra Olaf son Jak'Sho el Proteico, Creagrietas y Cetro de cristal de Rylai. Esta combinación da a Mordekaiser un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 100.0% en 3 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Olaf. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Mordekaiser vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Mordekaiser46.0%
Olaf54.0%Mordekaiser52.1%Olaf47.9%Olaf domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 54.0% — una ventaja de 8.1 puntos porcentuales sobre Mordekaiser. Este juego temprano desigual significa que Olaf puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
En el juego tardío (25+ minutos), Mordekaiser toma el control con una tasa de victoria del 52.1%, liderando a Olaf por 4.3 puntos porcentuales. Mordekaiser escala más efectivamente en combates de equipo y disputas de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Olaf debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Mordekaiser alcance sus puntos de escalado. Si Mordekaiser sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Mordekaiser Runes Against Olaf
Precisión
Valor
La combinación de Precisión primario con Valor secundario ayuda a Mordekaiser a maximizar su potencial en este enfrentamiento muy disputado, proporcionando la mezcla correcta de herramientas ofensivas y defensivas para superar a Olaf.
Datos de matchup de Mordekaiser para el parche 26.10 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Mordekaiser contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Mordekaiser, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.27% | 479 | 6.0 | 761 | 12,060 | 50.5% | 48.4% | |
| 50.00% | 474 | 6.3 | 878 | 11,817 | 51.4% | 48.9% | |
| 49.47% | 378 | 5.5 | 821 | 10,783 | 47.7% | 51.4% | |
| 51.61% | 341 | 5.7 | 928 | 11,830 | 51.9% | 51.4% | |
| 55.27% | 275 | 6.3 | 868 | 12,042 | 60.8% | 51.8% | |
| 44.85% | 272 | 6.0 | 783 | 11,008 | 40.7% | 47.8% | |
| 53.87% | 271 | 5.8 | 1,012 | 12,159 | 58.6% | 50.6% | |
| 53.50% | 243 | 6.1 | 897 | 11,135 | 56.0% | 51.5% | |
| 44.49% | 236 | 6.1 | 1,172 | 11,602 | 43.9% | 44.9% | |
| 46.49% | 228 | 5.8 | 734 | 11,415 | 48.4% | 45.3% | |
| 47.64% | 212 | 5.3 | 857 | 11,526 | 46.8% | 48.3% | |
| 52.40% | 208 | 6.1 | 1,058 | 12,023 | 54.3% | 51.2% | |
| 46.39% | 194 | 6.2 | 962 | 11,392 | 51.2% | 42.9% | |
| 46.35% | 192 | 5.8 | 856 | 11,340 | 50.0% | 42.7% | |
| 46.81% | 188 | 6.0 | 1,096 | 11,906 | 44.2% | 48.6% | |
| 49.18% | 183 | 5.4 | 822 | 12,011 | 39.4% | 55.4% | |
| 49.40% | 168 | 5.7 | 822 | 11,128 | 46.0% | 52.1% | |
| 51.79% | 168 | 5.9 | 1,000 | 12,400 | 53.6% | 50.5% | |
| 44.65% | 159 | 6.3 | 830 | 11,838 | 46.8% | 43.3% | |
| 52.20% | 159 | 6.3 | 822 | 11,989 | 58.0% | 47.8% | |
| 46.10% | 154 | 5.6 | 847 | 10,881 | 49.3% | 43.7% | |
| 52.03% | 148 | 5.8 | 1,104 | 11,548 | 41.4% | 58.9% | |
| 46.81% | 141 | 6.2 | 814 | 11,793 | 45.3% | 47.7% | |
| 41.13% | 141 | 6.1 | 757 | 11,521 | 38.9% | 42.5% | |
| 46.38% | 138 | 5.9 | 796 | 11,324 | 47.4% | 45.7% | |
| 56.20% | 137 | 6.0 | 1,091 | 12,209 | 56.5% | 56.0% | |
| 51.49% | 134 | 5.6 | 666 | 10,926 | 54.5% | 48.5% | |
| 40.48% | 126 | 3.9 | 885 | 11,424 | 27.8% | 50.0% | |
| 42.86% | 126 | 5.9 | 828 | 10,710 | 38.6% | 48.2% | |
| 46.34% | 123 | 5.8 | 854 | 10,848 | 46.7% | 46.0% | |
| 41.18% | 119 | 5.6 | 777 | 11,896 | 28.9% | 48.6% | |
| 55.56% | 117 | 5.8 | 868 | 11,027 | 52.8% | 57.8% | |
| 45.54% | 112 | 5.9 | 890 | 11,250 | 51.8% | 39.3% | |
| 50.46% | 109 | 5.8 | 869 | 11,970 | 40.9% | 56.9% | |
| 48.54% | 103 | 5.9 | 782 | 10,873 | 53.1% | 44.4% | |
| 51.96% | 102 | 5.6 | 1,000 | 11,555 | 54.4% | 50.0% | |
| 56.25% | 96 | 5.8 | 809 | 11,831 | 53.9% | 57.9% | |
| 45.16% | 93 | 2.9 | 768 | 11,587 | 53.3% | 37.5% | |
| 44.32% | 88 | 5.3 | 821 | 11,494 | 44.4% | 44.2% | |
| 50.00% | 86 | 4.6 | 933 | 10,986 | 42.9% | 56.8% | |
| 54.65% | 86 | 6.3 | 898 | 11,688 | 59.4% | 51.9% | |
| 40.00% | 80 | 2.6 | 739 | 12,209 | 44.8% | 37.3% | |
| 42.25% | 71 | 5.7 | 674 | 10,604 | 35.5% | 47.5% | |
| 47.06% | 68 | 6.1 | 965 | 11,364 | 40.7% | 51.2% | |
| 41.79% | 67 | 5.7 | 749 | 9,745 | 37.8% | 46.7% | |
| 51.52% | 66 | 6.1 | 882 | 11,314 | 45.2% | 57.1% | |
| 50.00% | 64 | 5.2 | 735 | 11,456 | 45.7% | 55.2% | |
| 46.77% | 62 | 5.3 | 714 | 10,951 | 33.3% | 55.3% | |
| 50.82% | 61 | 6.0 | 719 | 11,628 | 60.7% | 42.4% | |
| 39.66% | 58 | 5.7 | 780 | 12,387 | 52.4% | 32.4% | |
| 50.00% | 54 | 2.7 | 795 | 12,389 | 52.2% | 48.4% | |
| 58.49% | 53 | 3.0 | 769 | 12,464 | 79.0% | 47.1% | |
| 55.32% | 47 | 1.6 | 730 | 13,407 | 66.7% | 51.4% | |
| 47.83% | 46 | 4.6 | 843 | 12,293 | 44.4% | 50.0% | |
| 51.11% | 45 | 6.1 | 1,006 | 11,601 | 47.6% | 54.2% | |
| 50.00% | 44 | 2.7 | 727 | 13,348 | 71.4% | 40.0% | |
| 54.55% | 44 | 6.0 | 794 | 11,817 | 50.0% | 57.7% | |
| 59.52% | 42 | 4.8 | 731 | 11,900 | 64.7% | 56.0% | |
| 52.38% | 42 | 6.1 | 873 | 11,986 | 71.4% | 42.9% | |
| 55.00% | 40 | 5.5 | 875 | 10,459 | 50.0% | 61.1% | |
| 50.00% | 40 | 1.0 | 771 | 12,695 | 62.5% | 41.7% | |
| 46.15% | 39 | 3.5 | 815 | 11,980 | 55.6% | 38.1% | |
| 56.41% | 39 | 1.3 | 764 | 12,390 | 37.5% | 61.3% | |
| 40.00% | 35 | 6.0 | 693 | 12,281 | 46.1% | 36.4% | |
| 50.00% | 32 | 5.8 | 1,019 | 13,020 | 58.3% | 45.0% | |
| 59.38% | 32 | 1.9 | 768 | 11,984 | 40.0% | 76.5% | |
| 50.00% | 32 | 1.9 | 782 | 12,091 | 53.9% | 47.4% | |
| 48.39% | 31 | 6.1 | 844 | 12,680 | 64.3% | 35.3% | |
| 36.67% | 30 | 4.5 | 1,027 | 13,086 | 22.2% | 42.9% | |
| 50.00% | 26 | 1.8 | 755 | 11,558 | 41.7% | 57.1% | |
| 57.69% | 26 | 3.4 | 710 | 11,727 | 63.6% | 53.3% | |
| 50.00% | 26 | 4.8 | 727 | 11,199 | 41.7% | 57.1% | |
| 44.00% | 25 | 3.0 | 822 | 12,483 | 37.5% | 47.1% | |
| 58.33% | 24 | 5.4 | 1,071 | 12,991 | 40.0% | 71.4% | |
| 47.83% | 23 | 5.8 | 1,303 | 15,049 | 66.7% | 41.2% | |
| 54.55% | 22 | 2.0 | 947 | 12,833 | 44.4% | 61.5% | |
| 40.91% | 22 | 4.7 | 838 | 12,592 | 33.3% | 43.8% | |
| 40.91% | 22 | 5.5 | 680 | 10,596 | 50.0% | 33.3% | |
| 52.38% | 21 | 5.9 | 751 | 10,405 | 45.5% | 60.0% | |
| 61.90% | 21 | 2.8 | 778 | 12,707 | 71.4% | 57.1% | |
| 45.00% | 20 | 5.6 | 883 | 10,133 | 38.5% | 57.1% | |
| 57.89% | 19 | 5.6 | 814 | 13,847 | 42.9% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 4.1 | 552 | 8,347 | 30.8% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 1.2 | 816 | 12,134 | 70.0% | 62.5% | |
| 43.75% | 16 | 1.5 | 588 | 10,777 | 30.0% | 66.7% | |
| 43.75% | 16 | 5.0 | 758 | 10,495 | 16.7% | 60.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.7 | 749 | 13,269 | 57.1% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 1.1 | 676 | 10,870 | 50.0% | 37.5% | |
| 46.67% | 15 | 4.5 | 936 | 11,357 | 57.1% | 37.5% | |
| 40.00% | 15 | 6.5 | 713 | 10,108 | 50.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 15 | 3.7 | 798 | 11,108 | 16.7% | 55.6% | |
| 33.33% | 15 | 1.4 | 722 | 11,131 | 42.9% | 25.0% | |
| 64.29% | 14 | 5.4 | 780 | 11,293 | 57.1% | 71.4% | |
| 42.86% | 14 | 3.1 | 696 | 12,902 | 33.3% | 45.5% | |
| 61.54% | 13 | 5.5 | 921 | 13,543 | 75.0% | 55.6% | |
| 38.46% | 13 | 1.9 | 629 | 11,722 | 50.0% | 33.3% | |
| 30.77% | 13 | 1.1 | 681 | 10,905 | 12.5% | 60.0% | |
| 30.77% | 13 | 5.3 | 703 | 7,866 | 16.7% | 42.9% | |
| 69.23% | 13 | 1.1 | 699 | 11,908 | 66.7% | 71.4% | |
| 53.85% | 13 | 5.5 | 760 | 11,273 | 57.1% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 3.6 | 572 | 11,012 | 33.3% | 44.4% | |
| 41.67% | 12 | 3.8 | 792 | 10,490 | 28.6% | 60.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.5 | 807 | 9,848 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 12 | 6.0 | 806 | 13,479 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 840 | 11,357 | 71.4% | 25.0% | |
| 36.36% | 11 | 4.3 | 617 | 11,670 | 60.0% | 16.7% | |
| 54.55% | 11 | 6.5 | 693 | 9,777 | 71.4% | 25.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.4 | 703 | 13,276 | 100.0% | 44.4% | |
| 36.36% | 11 | 4.9 | 744 | 12,924 | 33.3% | 37.5% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 887 | 10,435 | 40.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.5 | 614 | 11,459 | 100.0% | 28.6% | |
| 60.00% | 10 | 3.2 | 910 | 11,762 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.6 | 821 | 14,625 | 100.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 748 | 9,858 | 71.4% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 5.3 | 615 | 9,403 | 20.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.2 | 642 | 10,273 | 50.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.4 | 675 | 10,456 | 60.0% | 75.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.9 | 689 | 11,726 | 80.0% | 75.0% | |
| 12.50% | 8 | 5.7 | 673 | 12,151 | 0.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.8 | 886 | 15,531 | 0.0% | 42.9% | |
| 25.00% | 8 | 5.6 | 611 | 10,309 | 25.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 754 | 12,541 | 50.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 1.8 | 640 | 10,827 | 40.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 715 | 9,873 | 40.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.3 | 664 | 12,316 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 821 | 13,373 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 524 | 10,220 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 596 | 12,183 | 25.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 818 | 9,639 | 50.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.5 | 878 | 13,631 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 632 | 12,462 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 798 | 8,870 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 611 | 8,165 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 842 | 12,202 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.6 | 754 | 9,615 | 0.0% | 50.0% | |
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Mordekaiser vs Olaf - Preguntas Frecuentes
Como le va a Mordekaiser contra Olaf en League of Legends?
Olaf gana el matchup de Mordekaiser vs Olaf con una tasa de victorias de 50.6% comparado con el 49.4% de Mordekaiser, una diferencia de 1.2 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 168 partidas rankeadas recientes en el parche 26.10.
Como le va a Mordekaiser contra Olaf en el early game?
En el early game, Olaf tiene la ventaja contra Mordekaiser con una tasa de victorias de 54.0% versus 46.0%. Los jugadores de Olaf deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Mordekaiser contra Olaf en el late game?
En el late game, Mordekaiser toma el control del matchup Mordekaiser vs Olaf con una tasa de victorias de 52.1% comparado con 47.9%. Mordekaiser escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Mordekaiser vs Olaf?
Olaf gana el matchup contra Mordekaiser con una tasa de victorias de 50.6% en el parche 26.10 de League of Legends. La ventaja de 1.2 puntos porcentuales significa que Olaf esta slightly favorecido en este matchup de linea basado en 168 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Mordekaiser contra Olaf?
El mejor build de Mordekaiser contra Olaf incluye Jak'Sho el Proteico, Creagrietas, Cetro de cristal de Rylai with Botas blindadas. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Mordekaiser contra Olaf?
Las mejores runas de Mordekaiser contra Olaf usan el arbol primario Precisión con Valor secundario. This rune setup achieves a 56.3% win rate in the Mordekaiser vs Olaf matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Mordekaiser contraresta a Olaf?
No, Mordekaiser tiene dificultades contra Olaf con solo una tasa de victorias de 49.4%. Olaf tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Mordekaiser deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Olaf.
Como juego Mordekaiser contra Olaf?
Cuando juegas Mordekaiser contra Olaf, juega con cautela y evita los picos de poder de Olaf. Focus on safe farming — you outscale Olaf in the late game. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.