Mordekaiservs Olaf
Mordekaiser vs Olaf es un matchup a moderate en LoL parche 26.4. Mordekaiser gana con un 51.2% de win rate (+2.4%) sobre Olaf basado en 168 partidas. Olaf wins the early laning phase while Mordekaiser scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Mordekaiser para el matchup Mordekaiser vs Olaf.
Mordekaiser Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Mordekaiser performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(51.2%)Who Wins the Mordekaiser vs Olaf Matchup?
Resumen del enfrentamiento Mordekaiser vs Olaf
El enfrentamiento Mordekaiser vs Olaf es un enfrentamiento muy reñido en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 168 partidas recientes analizadas, Mordekaiser gana con una tasa de victoria del 51.2% comparado con el 48.8% de Olaf, dando a Mordekaiser una ventaja de 2.4 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Olaf controla la fase temprana de línea, pero Mordekaiser escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Olaf necesita presionar ventajas antes de que Mordekaiser alcance sus picos de poder, mientras Mordekaiser debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Olaf lidera por 0.1s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Mordekaiser tiene una ventaja estadística, pero el margen es lo suficientemente cercano para que respetar las fortalezas de Olaf sea importante. Intercambia cuando los tiempos de reutilización sean favorables, rastrea al jungla enemigo y construye hacia tus picos de objetos más fuertes para convertir la ligera ventaja en una ventaja decisiva. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Mordekaiser vs Olaf
Olaf está favorecido durante la fase de línea contra Mordekaiser, ganando 5 de 5 categorías estadísticas clave. Olaf tiene ventajas en farmeo, daño, ingresos de oro, control de masas y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Mordekaiser Build Against Olaf
Botas blindadas es la elección óptima de botas contra Olaf, proporcionando la movilidad y estadísticas que Mordekaiser más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Mordekaiser contra Olaf son Tormento de Liandry, Creagrietas y Malla de espinas. Esta combinación da a Mordekaiser un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 100.0% en 3 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Olaf. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Mordekaiser vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Mordekaiser44.2%Olaf55.8%Mordekaiser58.5%Olaf41.5%Olaf domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 55.8% — una ventaja de 11.6 puntos porcentuales sobre Mordekaiser. Este juego temprano desigual significa que Olaf puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Mordekaiser es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 58.5% — 17.1 puntos por encima de Olaf. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Mordekaiser, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Olaf debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Mordekaiser alcance sus puntos de escalado. Si Mordekaiser sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Mordekaiser Runes Against Olaf
Precisión
Valor
La combinación de Precisión primario con Valor secundario ayuda a Mordekaiser a maximizar su potencial en este enfrentamiento muy disputado, proporcionando la mezcla correcta de herramientas ofensivas y defensivas para superar a Olaf.
Datos de matchup de Mordekaiser para el parche 26.4 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Mordekaiser contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Mordekaiser, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.86% | 369 | 5.9 | 954 | 11,798 | 51.4% | 54.3% | |
| 53.76% | 359 | 6.5 | 926 | 12,284 | 57.5% | 51.0% | |
| 50.00% | 357 | 5.6 | 883 | 11,927 | 52.0% | 48.6% | |
| 53.66% | 288 | 6.1 | 1,069 | 12,453 | 51.6% | 55.1% | |
| 52.54% | 277 | 5.9 | 1,255 | 12,370 | 49.1% | 54.9% | |
| 51.82% | 275 | 5.5 | 756 | 12,250 | 53.1% | 50.9% | |
| 55.73% | 255 | 6.5 | 1,022 | 12,033 | 58.6% | 53.3% | |
| 62.25% | 250 | 6.2 | 926 | 12,848 | 67.0% | 58.9% | |
| 43.72% | 248 | 6.0 | 840 | 11,869 | 44.0% | 43.5% | |
| 51.27% | 236 | 5.6 | 817 | 11,639 | 54.4% | 48.4% | |
| 43.98% | 219 | 5.9 | 839 | 11,155 | 36.1% | 50.4% | |
| 44.70% | 218 | 6.3 | 836 | 12,230 | 55.3% | 36.6% | |
| 49.07% | 215 | 5.0 | 889 | 12,069 | 42.2% | 54.0% | |
| 49.52% | 211 | 6.1 | 928 | 11,766 | 46.4% | 52.2% | |
| 47.55% | 205 | 5.7 | 998 | 11,925 | 56.5% | 40.2% | |
| 54.12% | 195 | 5.9 | 912 | 11,905 | 48.1% | 58.4% | |
| 53.19% | 189 | 6.0 | 950 | 12,115 | 49.5% | 56.7% | |
| 65.43% | 189 | 6.0 | 1,004 | 12,272 | 69.8% | 61.8% | |
| 47.19% | 180 | 6.4 | 1,127 | 12,379 | 47.5% | 46.9% | |
| 53.85% | 169 | 5.8 | 862 | 12,180 | 55.4% | 52.3% | |
| 51.19% | 168 | 6.0 | 861 | 11,439 | 44.2% | 58.5% | |
| 59.88% | 168 | 5.9 | 1,141 | 12,964 | 66.7% | 55.1% | |
| 50.93% | 162 | 6.4 | 817 | 12,975 | 55.9% | 48.0% | |
| 45.63% | 160 | 5.7 | 871 | 11,524 | 47.4% | 43.9% | |
| 52.23% | 157 | 6.4 | 868 | 12,116 | 48.3% | 54.6% | |
| 55.70% | 150 | 6.1 | 821 | 12,501 | 54.7% | 56.3% | |
| 43.24% | 148 | 5.8 | 1,142 | 12,386 | 47.3% | 40.9% | |
| 44.37% | 143 | 5.9 | 767 | 11,358 | 45.7% | 43.1% | |
| 45.76% | 119 | 6.0 | 783 | 11,378 | 36.1% | 56.1% | |
| 46.85% | 111 | 5.5 | 737 | 11,467 | 47.1% | 46.7% | |
| 48.65% | 111 | 5.5 | 791 | 12,229 | 51.9% | 45.8% | |
| 45.19% | 104 | 6.0 | 822 | 11,458 | 35.7% | 51.6% | |
| 46.53% | 102 | 5.8 | 779 | 10,853 | 40.9% | 50.9% | |
| 59.00% | 101 | 3.9 | 848 | 12,710 | 60.5% | 57.9% | |
| 55.00% | 100 | 6.1 | 1,022 | 12,468 | 59.0% | 52.5% | |
| 54.64% | 99 | 4.2 | 881 | 12,186 | 54.8% | 54.5% | |
| 52.69% | 93 | 5.4 | 868 | 12,206 | 50.0% | 54.7% | |
| 62.37% | 93 | 6.2 | 876 | 12,479 | 58.5% | 65.4% | |
| 45.56% | 91 | 6.4 | 903 | 12,575 | 54.5% | 40.4% | |
| 50.00% | 88 | 5.5 | 924 | 12,639 | 44.4% | 53.9% | |
| 52.33% | 86 | 6.0 | 829 | 11,184 | 55.8% | 48.8% | |
| 57.69% | 78 | 5.5 | 666 | 11,674 | 60.0% | 56.3% | |
| 47.37% | 76 | 1.4 | 690 | 12,262 | 45.7% | 48.8% | |
| 50.00% | 70 | 5.9 | 816 | 12,188 | 52.0% | 48.8% | |
| 50.75% | 67 | 6.2 | 747 | 12,149 | 35.7% | 61.5% | |
| 46.15% | 65 | 5.5 | 738 | 11,588 | 43.3% | 48.6% | |
| 40.00% | 65 | 2.4 | 789 | 12,589 | 25.0% | 51.4% | |
| 51.56% | 64 | 2.5 | 799 | 11,897 | 54.8% | 48.5% | |
| 52.54% | 59 | 6.0 | 774 | 12,466 | 54.2% | 51.4% | |
| 50.91% | 56 | 2.3 | 784 | 12,340 | 50.0% | 51.7% | |
| 60.00% | 55 | 6.1 | 998 | 13,171 | 62.5% | 59.0% | |
| 61.11% | 54 | 6.1 | 779 | 12,649 | 72.2% | 55.6% | |
| 53.06% | 49 | 4.0 | 900 | 12,218 | 42.3% | 65.2% | |
| 48.94% | 48 | 2.4 | 774 | 11,739 | 45.8% | 52.2% | |
| 63.04% | 46 | 6.1 | 907 | 11,576 | 68.4% | 59.3% | |
| 43.48% | 46 | 4.7 | 847 | 13,082 | 40.0% | 45.2% | |
| 54.35% | 46 | 2.5 | 747 | 12,486 | 43.5% | 65.2% | |
| 68.18% | 44 | 4.0 | 867 | 12,294 | 76.0% | 57.9% | |
| 56.82% | 44 | 1.1 | 801 | 12,203 | 66.7% | 45.0% | |
| 52.38% | 42 | 5.5 | 937 | 11,654 | 61.1% | 45.8% | |
| 56.10% | 41 | 2.5 | 688 | 12,511 | 53.9% | 57.1% | |
| 56.10% | 41 | 1.1 | 807 | 14,456 | 58.3% | 55.2% | |
| 55.00% | 40 | 4.2 | 715 | 12,032 | 57.9% | 52.4% | |
| 61.54% | 39 | 5.8 | 847 | 11,368 | 55.0% | 68.4% | |
| 40.00% | 35 | 5.7 | 684 | 12,213 | 36.4% | 41.7% | |
| 48.48% | 34 | 2.2 | 734 | 13,120 | 38.5% | 55.0% | |
| 42.42% | 33 | 3.0 | 854 | 12,244 | 35.3% | 50.0% | |
| 61.29% | 31 | 2.0 | 727 | 12,255 | 71.4% | 52.9% | |
| 68.97% | 30 | 1.4 | 670 | 12,893 | 72.7% | 66.7% | |
| 65.52% | 30 | 3.5 | 844 | 12,646 | 50.0% | 80.0% | |
| 41.38% | 29 | 5.5 | 677 | 11,909 | 63.6% | 27.8% | |
| 51.72% | 29 | 1.7 | 767 | 12,770 | 69.2% | 37.5% | |
| 67.86% | 28 | 3.0 | 834 | 13,468 | 69.2% | 66.7% | |
| 53.57% | 28 | 6.2 | 603 | 11,060 | 53.9% | 53.3% | |
| 55.56% | 27 | 4.1 | 931 | 11,301 | 55.0% | 57.1% | |
| 29.63% | 27 | 4.6 | 892 | 11,667 | 9.1% | 43.8% | |
| 65.38% | 26 | 2.0 | 904 | 14,526 | 53.9% | 76.9% | |
| 46.15% | 26 | 4.0 | 664 | 10,925 | 46.1% | 46.1% | |
| 30.77% | 26 | 5.6 | 925 | 13,033 | 28.6% | 31.6% | |
| 70.83% | 24 | 1.6 | 936 | 13,434 | 50.0% | 81.3% | |
| 66.67% | 21 | 5.9 | 1,053 | 13,659 | 80.0% | 54.5% | |
| 57.14% | 21 | 5.8 | 676 | 11,240 | 55.6% | 58.3% | |
| 60.00% | 20 | 6.6 | 844 | 12,890 | 55.6% | 63.6% | |
| 57.89% | 19 | 3.3 | 951 | 13,525 | 50.0% | 63.6% | |
| 47.37% | 19 | 5.5 | 843 | 12,016 | 66.7% | 38.5% | |
| 64.71% | 17 | 1.6 | 767 | 11,364 | 57.1% | 70.0% | |
| 64.71% | 17 | 6.2 | 726 | 12,035 | 70.0% | 57.1% | |
| 68.75% | 16 | 2.4 | 710 | 12,027 | 55.6% | 85.7% | |
| 31.25% | 16 | 5.7 | 805 | 12,064 | 42.9% | 22.2% | |
| 68.75% | 16 | 5.7 | 1,144 | 13,013 | 75.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 15 | 2.6 | 977 | 14,615 | 66.7% | 55.6% | |
| 53.33% | 15 | 5.6 | 861 | 12,173 | 62.5% | 42.9% | |
| 64.29% | 14 | 3.1 | 830 | 10,777 | 77.8% | 40.0% | |
| 57.14% | 14 | 4.1 | 885 | 11,982 | 66.7% | 40.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.7 | 729 | 11,857 | 20.0% | 77.8% | |
| 46.15% | 13 | 2.8 | 787 | 11,796 | 28.6% | 66.7% | |
| 69.23% | 13 | 6.1 | 853 | 11,511 | 66.7% | 75.0% | |
| 25.00% | 12 | 1.1 | 779 | 12,474 | 16.7% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 3.5 | 995 | 13,827 | 66.7% | 62.5% | |
| 72.73% | 11 | 3.9 | 548 | 10,636 | 50.0% | 85.7% | |
| 54.55% | 11 | 5.3 | 815 | 14,302 | 25.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.4 | 681 | 13,032 | 50.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 2.3 | 719 | 14,545 | 100.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 10 | 5.8 | 694 | 10,674 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.7 | 646 | 11,932 | 20.0% | 60.0% | |
| 80.00% | 10 | 1.1 | 691 | 14,286 | 66.7% | 85.7% | |
| 77.78% | 9 | 5.5 | 665 | 9,302 | 83.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 4.8 | 811 | 13,205 | 50.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 5.3 | 693 | 12,853 | 50.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 4.5 | 560 | 10,781 | 50.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 846 | 12,935 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.9 | 788 | 13,154 | 50.0% | 71.4% | |
| 25.00% | 8 | 5.6 | 568 | 9,789 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 677 | 12,287 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 639 | 10,153 | 66.7% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 6.7 | 1,086 | 13,553 | 50.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.4 | 755 | 13,367 | 0.0% | 83.3% | |
| 75.00% | 8 | 5.3 | 725 | 13,067 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.8 | 731 | 11,411 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.5 | 971 | 10,521 | 0.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.1 | 783 | 11,737 | 80.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.2 | 923 | 14,795 | 100.0% | 16.7% | |
| 71.43% | 7 | 7.4 | 602 | 10,964 | 60.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.1 | 843 | 13,042 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.0 | 731 | 12,210 | 66.7% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.1 | 875 | 15,965 | 0.0% | 71.4% | |
| 71.43% | 7 | 4.8 | 923 | 11,339 | 50.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.8 | 701 | 11,864 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.9 | 635 | 8,128 | 25.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.1 | 730 | 11,027 | 60.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.8 | 960 | 10,780 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 939 | 13,342 | 0.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.3 | 592 | 9,998 | 25.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 897 | 10,233 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 643 | 11,471 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 915 | 13,560 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.9 | 761 | 12,355 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.1 | 561 | 7,960 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.6 | 760 | 11,551 | 0.0% | 100.0% | |
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Mordekaiser vs Olaf - Preguntas Frecuentes
Como le va a Mordekaiser contra Olaf en League of Legends?
Mordekaiser gana el matchup de Mordekaiser vs Olaf con una tasa de victorias de 51.2% comparado con el 48.8% de Olaf, una diferencia de 2.4 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 168 partidas rankeadas recientes en el parche 26.4.
Como le va a Mordekaiser contra Olaf en el early game?
En el early game, Olaf tiene la ventaja contra Mordekaiser con una tasa de victorias de 55.8% versus 44.2%. Los jugadores de Olaf deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Mordekaiser contra Olaf en el late game?
En el late game, Mordekaiser toma el control del matchup Mordekaiser vs Olaf con una tasa de victorias de 58.5% comparado con 41.5%. Mordekaiser escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Mordekaiser vs Olaf?
Mordekaiser gana el matchup contra Olaf con una tasa de victorias de 51.2% en el parche 26.4 de League of Legends. La ventaja de 2.4 puntos porcentuales significa que Mordekaiser esta moderately favorecido en este matchup de linea basado en 168 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Mordekaiser contra Olaf?
El mejor build de Mordekaiser contra Olaf incluye Tormento de Liandry, Creagrietas, Malla de espinas with Botas blindadas. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Mordekaiser contra Olaf?
Las mejores runas de Mordekaiser contra Olaf usan el arbol primario Precisión con Valor secundario. This rune setup achieves a 58.2% win rate in the Mordekaiser vs Olaf matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Mordekaiser contraresta a Olaf?
Si, Mordekaiser tiene un matchup favorable contra Olaf con una tasa de victorias de 51.2%. Mordekaiser has a solid advantage over Olaf en linea basado en los datos actuales del parche 26.4.
Como juego Mordekaiser contra Olaf?
Cuando juegas Mordekaiser contra Olaf, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Olaf. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.