
Settvs Gwen
Sett vs Gwen es un matchup a moderate en LoL parche 26.11. Gwen gana con un 51.2% de win rate (+2.3%) sobre Sett basado en 86 partidas. Gwen holds the advantage in both the early and late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Sett para el matchup Sett vs Gwen.
Análisis de enfrentamiento de Sett
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Sett se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.
¿Quién gana el enfrentamiento Sett vs Gwen?

Resumen del enfrentamiento Sett vs Gwen
El enfrentamiento Sett vs Gwen es un enfrentamiento muy reñido en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 86 partidas recientes analizadas, Gwen gana con una tasa de victoria del 51.2% comparado con el 48.8% de Sett, dando a Gwen una ventaja de 2.3 puntos porcentuales. Gwen tiene una ligera ventaja tanto en el juego temprano como tardío, pero los márgenes son lo suficientemente estrechos para que la habilidad individual y la atención del jungla determinen el resultado. Sett aún puede encontrar oportunidades a través de jugadas superiores y coordinación de equipo. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Sett lidera por 0.7s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Aunque Gwen está ligeramente favorecido, Sett absolutamente puede ganar esta línea a través de patrones de intercambio inteligentes y gestión de oleadas. Enfócate en jugar alrededor de tus tiempos de reutilización, cediendo CS solo cuando sea necesario, y capitalizando los errores de Gwen. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Sett vs Gwen
Gwen está favorecido durante la fase de línea contra Sett, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Gwen tiene ventajas en farmeo, daño y ingresos de oro, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Sett Build Against Gwen
Botas de mercurio es la elección óptima de botas contra Gwen, proporcionando la movilidad y estadísticas que Sett más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Sett contra Gwen son Cortasendas, Cuchilla negra y Sangría del soberano. Esta combinación da a Sett un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 71.4% en 7 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Gwen. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Sett vs Gwen.
Early Game vs Late Game
Durante la fase temprana de línea (primeros 15 minutos), Gwen tiene una significativa tasa de victoria del 51.3%, superando a Sett por 2.6 puntos porcentuales. Los jugadores de Gwen deben buscar presionar esta ventaja a través de intercambios agresivos, prioridad de oleadas y coordinación temprana con la jungla.
En el juego tardío (25+ minutos), Gwen toma el control con una tasa de victoria del 51.1%, liderando a Sett por 2.1 puntos porcentuales. Gwen escala más efectivamente en combates de equipo y disputas de objetivos.
Gwen mantiene la ventaja en cada etapa del juego, haciendo este un enfrentamiento consistentemente favorable desde la línea hasta los combates de equipo tardíos. Los jugadores de Sett deben buscar jugadas superiores, estrategias dependientes del equipo y capturas en lugar de depender del escalado para ganar este enfrentamiento.
Best Sett Runes Against Gwen
La combinación de Precisión primario con Valor secundario ayuda a Sett a maximizar su potencial en este enfrentamiento muy disputado, proporcionando la mezcla correcta de herramientas ofensivas y defensivas para superar a Gwen.
Datos de matchup de Sett para el parche 26.11 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Sett contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Sett, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.18% | 299 | 6.4 | 997 | 13,069 | 54.2% | 54.2% | |
| 50.38% | 266 | 5.8 | 956 | 11,578 | 49.6% | 51.1% | |
| 53.38% | 266 | 5.8 | 906 | 11,966 | 56.3% | 51.3% | |
| 51.98% | 177 | 5.7 | 799 | 12,533 | 59.7% | 47.8% | |
| 49.12% | 171 | 6.0 | 797 | 11,438 | 51.3% | 47.3% | |
| 51.22% | 164 | 6.3 | 908 | 11,944 | 49.3% | 52.8% | |
| 48.15% | 162 | 5.9 | 856 | 11,197 | 47.2% | 48.9% | |
| 56.95% | 151 | 6.2 | 923 | 12,116 | 57.1% | 56.8% | |
| 52.52% | 139 | 6.0 | 930 | 11,560 | 46.5% | 56.8% | |
| 44.60% | 139 | 6.0 | 1,293 | 12,132 | 51.8% | 39.8% | |
| 51.82% | 137 | 6.0 | 1,055 | 11,745 | 47.4% | 55.0% | |
| 54.48% | 134 | 6.4 | 1,081 | 12,542 | 57.6% | 52.0% | |
| 46.51% | 129 | 5.5 | 939 | 10,869 | 43.9% | 49.2% | |
| 45.83% | 120 | 6.2 | 807 | 11,682 | 40.4% | 50.8% | |
| 51.26% | 119 | 6.2 | 998 | 12,832 | 51.1% | 51.4% | |
| 54.55% | 110 | 6.1 | 883 | 12,226 | 55.1% | 54.1% | |
| 46.30% | 108 | 6.0 | 970 | 11,537 | 36.0% | 55.2% | |
| 44.55% | 101 | 5.9 | 876 | 10,474 | 44.6% | 44.4% | |
| 41.00% | 100 | 6.1 | 845 | 11,795 | 36.1% | 43.8% | |
| 50.00% | 100 | 6.1 | 852 | 12,476 | 48.8% | 50.9% | |
| 55.10% | 98 | 6.4 | 860 | 12,149 | 50.0% | 59.6% | |
| 42.71% | 96 | 6.1 | 995 | 11,661 | 46.3% | 40.0% | |
| 55.32% | 94 | 6.6 | 924 | 11,731 | 54.7% | 56.1% | |
| 67.03% | 91 | 5.9 | 1,107 | 11,999 | 64.3% | 69.4% | |
| 51.11% | 90 | 5.4 | 805 | 10,783 | 42.5% | 60.5% | |
| 52.27% | 88 | 5.9 | 1,037 | 12,885 | 50.0% | 53.6% | |
| 46.59% | 88 | 5.5 | 1,013 | 10,211 | 54.4% | 38.1% | |
| 44.19% | 86 | 5.5 | 704 | 10,438 | 56.8% | 34.7% | |
| 54.65% | 86 | 6.3 | 986 | 12,249 | 64.9% | 46.9% | |
| 48.84% | 86 | 6.0 | 941 | 12,257 | 48.7% | 48.9% | |
| 39.29% | 84 | 6.4 | 901 | 12,377 | 21.2% | 51.0% | |
| 51.85% | 81 | 5.8 | 826 | 11,578 | 51.4% | 52.2% | |
| 44.74% | 76 | 5.9 | 1,035 | 12,119 | 39.5% | 50.0% | |
| 41.89% | 74 | 6.2 | 954 | 11,562 | 44.4% | 39.5% | |
| 47.22% | 72 | 6.1 | 1,021 | 12,280 | 55.6% | 42.2% | |
| 58.57% | 70 | 6.3 | 854 | 12,308 | 69.4% | 47.1% | |
| 47.62% | 63 | 5.8 | 844 | 11,545 | 54.2% | 43.6% | |
| 51.61% | 62 | 6.0 | 755 | 11,131 | 52.0% | 51.4% | |
| 52.46% | 61 | 5.8 | 1,070 | 12,329 | 44.0% | 58.3% | |
| 43.86% | 57 | 5.2 | 699 | 11,231 | 43.5% | 44.1% | |
| 45.65% | 46 | 5.6 | 745 | 10,590 | 44.0% | 47.6% | |
| 44.44% | 45 | 6.2 | 881 | 12,780 | 41.7% | 45.5% | |
| 53.49% | 43 | 6.0 | 791 | 11,834 | 59.1% | 47.6% | |
| 48.78% | 41 | 6.1 | 903 | 12,305 | 57.9% | 40.9% | |
| 50.00% | 40 | 5.8 | 900 | 11,776 | 72.2% | 31.8% | |
| 55.26% | 38 | 5.2 | 921 | 13,071 | 72.2% | 40.0% | |
| 44.44% | 36 | 5.5 | 917 | 12,424 | 50.0% | 40.0% | |
| 37.14% | 35 | 5.5 | 673 | 10,896 | 26.7% | 45.0% | |
| 51.52% | 33 | 5.8 | 795 | 11,189 | 61.5% | 45.0% | |
| 46.15% | 26 | 5.8 | 733 | 11,045 | 25.0% | 64.3% | |
| 48.00% | 25 | 6.1 | 836 | 12,312 | 50.0% | 46.7% | |
| 58.33% | 24 | 5.8 | 762 | 11,956 | 77.8% | 46.7% | |
| 50.00% | 24 | 5.9 | 796 | 10,808 | 47.1% | 57.1% | |
| 37.50% | 24 | 5.0 | 837 | 12,332 | 25.0% | 43.8% | |
| 56.52% | 23 | 6.0 | 1,062 | 12,827 | 40.0% | 69.2% | |
| 52.38% | 21 | 2.1 | 785 | 11,328 | 50.0% | 54.5% | |
| 47.62% | 21 | 4.0 | 902 | 11,475 | 54.5% | 40.0% | |
| 68.42% | 19 | 4.8 | 913 | 11,813 | 50.0% | 76.9% | |
| 64.71% | 17 | 6.0 | 593 | 11,180 | 70.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 16 | 5.4 | 885 | 12,989 | 80.0% | 36.4% | |
| 46.67% | 15 | 4.5 | 783 | 12,327 | 0.0% | 70.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.5 | 1,120 | 13,252 | 25.0% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.8 | 935 | 12,172 | 40.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.4 | 805 | 13,325 | 100.0% | 54.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.0 | 915 | 12,563 | 50.0% | 28.6% | |
| 53.85% | 13 | 6.3 | 790 | 12,555 | 20.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 12 | 3.8 | 814 | 10,690 | 50.0% | 16.7% | |
| 66.67% | 12 | 3.3 | 800 | 10,442 | 85.7% | 40.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.2 | 993 | 11,638 | 50.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 5.7 | 724 | 9,534 | 33.3% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 5.2 | 671 | 11,080 | 25.0% | 71.4% | |
| 36.36% | 11 | 4.5 | 943 | 12,282 | 28.6% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.2 | 688 | 11,275 | 66.7% | 62.5% | |
| 72.73% | 11 | 5.5 | 1,028 | 13,145 | 75.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 5.2 | 798 | 11,783 | 40.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 1,146 | 13,671 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.3 | 774 | 11,346 | 33.3% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 560 | 9,658 | 40.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.0 | 646 | 10,320 | 40.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.0 | 902 | 13,923 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.8 | 723 | 11,702 | 0.0% | 33.3% | |
| 88.89% | 9 | 4.6 | 801 | 11,703 | 100.0% | 80.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.3 | 1,085 | 13,333 | 33.3% | 16.7% | |
| 37.50% | 8 | 4.3 | 691 | 11,150 | 50.0% | 25.0% | |
| 87.50% | 8 | 3.5 | 917 | 11,419 | 75.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.3 | 779 | 11,034 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.5 | 624 | 10,495 | 66.7% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.6 | 925 | 11,258 | 50.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.9 | 683 | 9,731 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 1,069 | 13,000 | 75.0% | 25.0% | |
| 87.50% | 8 | 6.2 | 1,373 | 15,008 | 100.0% | 80.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.2 | 433 | 7,982 | 0.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 858 | 10,502 | 80.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 6.3 | 814 | 10,418 | 33.3% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.2 | 768 | 11,278 | 66.7% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 764 | 11,182 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.8 | 560 | 9,826 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 410 | 8,092 | 25.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.5 | 608 | 15,111 | 100.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.9 | 489 | 8,727 | 40.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.9 | 518 | 9,040 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.9 | 668 | 12,330 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 796 | 8,487 | 40.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.1 | 701 | 10,863 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 672 | 9,761 | 20.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.3 | 1,138 | 17,518 | 0.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 5 | 3.4 | 1,047 | 12,045 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 775 | 13,530 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 867 | 12,559 | 0.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.3 | 672 | 9,858 | 75.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.2 | 479 | 8,667 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.6 | 834 | 8,701 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 648 | 9,795 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 986 | 13,685 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.7 | 782 | 10,436 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 841 | 10,892 | 25.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 643 | 8,302 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.1 | 1,148 | 13,543 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.1 | 811 | 14,040 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 1,084 | 14,328 | 50.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 5 | 5.8 | 711 | 11,704 | 100.0% | 100.0% | |
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Sett vs Gwen - Preguntas Frecuentes
Como le va a Sett contra Gwen en League of Legends?
Gwen gana el matchup de Sett vs Gwen con una tasa de victorias de 51.2% comparado con el 48.8% de Sett, una diferencia de 2.3 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 86 partidas rankeadas recientes en el parche 26.11.
Como le va a Sett contra Gwen en el early game?
En el early game, Gwen tiene la ventaja contra Sett con una tasa de victorias de 51.3% versus 48.7%. Los jugadores de Gwen deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Sett contra Gwen en el late game?
En el late game, Gwen toma el control del matchup Sett vs Gwen con una tasa de victorias de 51.1% comparado con 48.9%. Gwen escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Sett vs Gwen?
Gwen gana el matchup contra Sett con una tasa de victorias de 51.2% en el parche 26.11 de League of Legends. La ventaja de 2.3 puntos porcentuales significa que Gwen esta moderately favorecido en este matchup de linea basado en 86 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Sett contra Gwen?
El mejor build de Sett contra Gwen incluye Cortasendas, Cuchilla negra, Sangría del soberano with Botas de mercurio. This build achieves a 71.4% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Sett contra Gwen?
Las mejores runas de Sett contra Gwen usan el arbol primario Precisión con Valor secundario. This rune setup achieves a 58.6% win rate in the Sett vs Gwen matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Sett contraresta a Gwen?
No, Sett tiene dificultades contra Gwen con solo una tasa de victorias de 48.8%. Gwen tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Sett deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Gwen.
Como juego Sett contra Gwen?
Cuando juegas Sett contra Gwen, juega con cautela y evita los picos de poder de Gwen. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Gwen has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.
