Sylasvs Camille
Sylas vs Camille es un matchup a decisive en LoL parche 26.10. Camille gana con un 80.0% de win rate (+60.0%) sobre Sylas basado en 5 partidas. Camille holds the advantage in both the early and late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Sylas para el matchup Sylas vs Camille.
Sylas Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sylas performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Camille(20.0%)Who Wins the Sylas vs Camille Matchup?
Resumen del enfrentamiento Sylas vs Camille
El enfrentamiento Sylas vs Camille es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 5 partidas recientes analizadas, Camille gana con una tasa de victoria del 80.0% comparado con el 20.0% de Sylas, dando a Camille una ventaja de 60.0 puntos porcentuales. Camille domina en cada etapa — desde la línea temprana hasta los combates de equipo tardíos. Esta ventaja consistente hace difícil para los jugadores de Sylas encontrar ventanas favorables, por lo que las estrategias dependientes del equipo y evitar confrontaciones en solitario son esenciales. La brecha estadística más significativa está en daño, donde Camille lidera por 275 DMG/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Camille tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Sylas deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Camille se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Sylas vs Camille
Camille está favorecido durante la fase de línea contra Sylas, ganando 4 de 5 categorías estadísticas clave. Camille tiene ventajas en farmeo, daño, ingresos de oro y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Sylas Build Against Camille
Botas jonias de la lucidez es la elección óptima de botas contra Camille, proporcionando la movilidad y estadísticas que Sylas más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Sylas contra Camille son Creagrietas, Corazón de hielo y Corazón de acero. Esta combinación da a Sylas un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Sylas vs Camille.
Early Game vs Late Game
Sylas0.0%Camille100.0%Sylas25.0%Camille75.0%Camille domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 100.0% — una ventaja de 100.0 puntos porcentuales sobre Sylas. Este juego temprano desigual significa que Camille puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Camille es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 75.0% — 50.0 puntos por encima de Sylas. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Camille, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Camille mantiene la ventaja en cada etapa del juego, haciendo este un enfrentamiento consistentemente favorable desde la línea hasta los combates de equipo tardíos. Los jugadores de Sylas deben buscar jugadas superiores, estrategias dependientes del equipo y capturas en lugar de depender del escalado para ganar este enfrentamiento.
Best Sylas Runes Against Camille
Precisión
Inspiración
La configuración de runas Precisión y Inspiración da a Sylas las mejores herramientas para competir contra Camille en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Sylas para el parche 26.10 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Sylas contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Sylas, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.60% | 219 | 5.4 | 814 | 10,437 | 49.5% | 53.6% | |
| 43.96% | 182 | 5.0 | 821 | 10,870 | 40.5% | 47.3% | |
| 41.94% | 155 | 5.2 | 814 | 11,075 | 38.5% | 44.4% | |
| 54.97% | 151 | 5.2 | 864 | 11,621 | 59.7% | 51.2% | |
| 46.98% | 149 | 4.6 | 818 | 11,559 | 50.0% | 45.0% | |
| 42.95% | 149 | 5.3 | 880 | 10,816 | 32.4% | 51.9% | |
| 53.02% | 149 | 0.9 | 818 | 12,756 | 56.9% | 50.0% | |
| 41.78% | 146 | 5.2 | 751 | 11,622 | 37.3% | 44.8% | |
| 52.41% | 145 | 5.2 | 892 | 11,340 | 53.7% | 51.6% | |
| 55.00% | 120 | 3.6 | 800 | 11,388 | 61.8% | 46.1% | |
| 55.26% | 114 | 3.8 | 823 | 11,988 | 60.4% | 50.8% | |
| 47.32% | 112 | 1.0 | 724 | 12,454 | 47.8% | 47.0% | |
| 50.94% | 106 | 5.1 | 886 | 11,660 | 54.0% | 49.3% | |
| 47.12% | 104 | 0.9 | 734 | 12,745 | 59.5% | 40.3% | |
| 52.94% | 102 | 1.3 | 687 | 11,911 | 60.0% | 47.4% | |
| 39.00% | 100 | 1.3 | 732 | 12,285 | 46.1% | 31.3% | |
| 51.02% | 98 | 3.9 | 839 | 11,256 | 63.4% | 42.1% | |
| 55.67% | 97 | 5.5 | 844 | 11,102 | 46.0% | 66.0% | |
| 54.64% | 97 | 5.0 | 809 | 11,509 | 62.5% | 49.1% | |
| 60.42% | 96 | 2.7 | 907 | 12,286 | 61.0% | 60.0% | |
| 36.84% | 95 | 4.6 | 713 | 10,617 | 41.5% | 33.3% | |
| 50.00% | 92 | 5.5 | 919 | 11,541 | 56.8% | 43.8% | |
| 47.19% | 89 | 1.1 | 760 | 11,623 | 40.0% | 54.5% | |
| 55.29% | 85 | 3.2 | 821 | 11,574 | 51.4% | 58.3% | |
| 45.78% | 83 | 1.1 | 722 | 12,431 | 36.8% | 53.3% | |
| 55.00% | 80 | 1.1 | 701 | 11,712 | 47.5% | 62.5% | |
| 49.35% | 77 | 1.5 | 778 | 11,682 | 48.6% | 50.0% | |
| 54.55% | 77 | 0.8 | 719 | 12,706 | 54.5% | 54.5% | |
| 40.79% | 76 | 5.4 | 923 | 10,786 | 47.5% | 33.3% | |
| 39.47% | 76 | 4.4 | 840 | 11,251 | 42.3% | 38.0% | |
| 48.65% | 74 | 5.1 | 760 | 11,205 | 57.6% | 41.5% | |
| 43.84% | 73 | 5.1 | 652 | 9,390 | 41.0% | 47.1% | |
| 57.14% | 70 | 4.9 | 810 | 11,149 | 51.7% | 61.0% | |
| 55.38% | 65 | 5.6 | 865 | 11,146 | 55.2% | 55.6% | |
| 38.10% | 63 | 1.3 | 698 | 12,085 | 38.5% | 37.8% | |
| 50.85% | 59 | 5.4 | 828 | 11,393 | 74.1% | 31.3% | |
| 53.45% | 58 | 4.7 | 747 | 10,622 | 36.0% | 66.7% | |
| 42.11% | 57 | 1.0 | 708 | 12,290 | 44.0% | 40.6% | |
| 54.55% | 55 | 4.0 | 772 | 10,421 | 60.0% | 48.0% | |
| 66.04% | 53 | 1.7 | 813 | 13,248 | 68.0% | 64.3% | |
| 41.51% | 53 | 5.0 | 826 | 10,906 | 59.1% | 29.0% | |
| 60.78% | 51 | 1.3 | 825 | 10,958 | 57.6% | 66.7% | |
| 48.98% | 49 | 1.3 | 744 | 12,646 | 36.8% | 56.7% | |
| 65.31% | 49 | 5.4 | 812 | 11,569 | 76.2% | 57.1% | |
| 54.17% | 48 | 5.2 | 868 | 11,219 | 40.0% | 64.3% | |
| 64.58% | 48 | 5.0 | 782 | 10,940 | 68.4% | 62.1% | |
| 56.25% | 48 | 5.6 | 926 | 11,822 | 57.1% | 55.6% | |
| 52.17% | 46 | 2.1 | 686 | 10,656 | 63.6% | 41.7% | |
| 54.35% | 46 | 4.6 | 876 | 11,140 | 52.6% | 55.6% | |
| 48.89% | 45 | 0.9 | 731 | 10,947 | 45.8% | 52.4% | |
| 57.78% | 45 | 0.8 | 681 | 12,535 | 65.0% | 52.0% | |
| 50.00% | 44 | 0.8 | 730 | 11,673 | 50.0% | 50.0% | |
| 48.84% | 43 | 5.4 | 846 | 10,594 | 56.0% | 38.9% | |
| 50.00% | 42 | 3.7 | 747 | 10,575 | 55.0% | 45.5% | |
| 53.66% | 41 | 0.9 | 737 | 12,324 | 50.0% | 57.9% | |
| 52.50% | 40 | 4.7 | 848 | 10,785 | 56.0% | 46.7% | |
| 51.28% | 39 | 0.9 | 733 | 12,181 | 55.0% | 47.4% | |
| 48.72% | 39 | 1.5 | 753 | 12,323 | 46.7% | 50.0% | |
| 41.03% | 39 | 5.0 | 838 | 10,510 | 53.3% | 33.3% | |
| 53.85% | 39 | 5.2 | 838 | 11,510 | 64.7% | 45.5% | |
| 47.37% | 38 | 0.9 | 729 | 12,839 | 41.2% | 52.4% | |
| 67.57% | 37 | 4.7 | 803 | 9,836 | 69.2% | 66.7% | |
| 51.43% | 35 | 4.4 | 1,034 | 11,967 | 52.9% | 50.0% | |
| 67.65% | 34 | 5.2 | 828 | 11,395 | 46.1% | 81.0% | |
| 42.42% | 33 | 1.8 | 693 | 12,659 | 42.9% | 42.1% | |
| 39.39% | 33 | 2.9 | 717 | 11,094 | 25.0% | 52.9% | |
| 53.13% | 32 | 1.8 | 676 | 12,191 | 60.0% | 47.1% | |
| 50.00% | 32 | 1.1 | 689 | 11,883 | 58.8% | 40.0% | |
| 51.61% | 31 | 0.8 | 671 | 12,364 | 73.3% | 31.3% | |
| 38.71% | 31 | 4.8 | 817 | 11,155 | 46.1% | 33.3% | |
| 43.33% | 30 | 1.0 | 805 | 12,278 | 33.3% | 53.3% | |
| 53.33% | 30 | 5.3 | 834 | 9,987 | 62.5% | 42.9% | |
| 55.17% | 29 | 1.4 | 860 | 13,795 | 66.7% | 50.0% | |
| 37.93% | 29 | 3.8 | 767 | 11,412 | 25.0% | 47.1% | |
| 60.71% | 28 | 1.6 | 812 | 12,639 | 92.3% | 33.3% | |
| 39.29% | 28 | 4.0 | 795 | 11,516 | 35.7% | 42.9% | |
| 44.44% | 27 | 3.2 | 786 | 10,643 | 41.7% | 46.7% | |
| 48.15% | 27 | 1.4 | 789 | 12,231 | 50.0% | 47.1% | |
| 50.00% | 26 | 4.2 | 697 | 11,140 | 54.5% | 46.7% | |
| 64.00% | 25 | 5.3 | 763 | 10,285 | 78.6% | 45.5% | |
| 50.00% | 24 | 5.7 | 806 | 9,815 | 57.1% | 40.0% | |
| 43.48% | 23 | 3.4 | 791 | 10,429 | 33.3% | 50.0% | |
| 31.82% | 22 | 3.6 | 764 | 10,534 | 26.7% | 42.9% | |
| 59.09% | 22 | 0.9 | 705 | 10,999 | 57.1% | 62.5% | |
| 36.36% | 22 | 4.3 | 1,017 | 11,768 | 45.5% | 27.3% | |
| 42.86% | 21 | 2.9 | 734 | 10,039 | 50.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 21 | 5.5 | 894 | 12,042 | 80.0% | 54.5% | |
| 57.14% | 21 | 5.0 | 887 | 10,530 | 58.3% | 55.6% | |
| 50.00% | 20 | 3.0 | 1,056 | 12,064 | 54.5% | 44.4% | |
| 55.00% | 20 | 0.8 | 687 | 11,617 | 60.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 20 | 4.0 | 980 | 12,134 | 55.6% | 63.6% | |
| 50.00% | 20 | 3.3 | 787 | 10,707 | 72.7% | 22.2% | |
| 57.89% | 19 | 4.5 | 730 | 10,343 | 62.5% | 54.5% | |
| 57.89% | 19 | 2.7 | 837 | 11,971 | 60.0% | 55.6% | |
| 31.58% | 19 | 5.8 | 938 | 11,568 | 55.6% | 10.0% | |
| 15.79% | 19 | 1.6 | 705 | 10,720 | 9.1% | 25.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.0 | 752 | 9,509 | 72.7% | 14.3% | |
| 56.25% | 16 | 5.4 | 936 | 11,165 | 42.9% | 66.7% | |
| 68.75% | 16 | 1.6 | 711 | 11,101 | 50.0% | 87.5% | |
| 68.75% | 16 | 4.4 | 831 | 10,792 | 66.7% | 71.4% | |
| 50.00% | 16 | 5.0 | 798 | 8,920 | 25.0% | 75.0% | |
| 56.25% | 16 | 3.7 | 795 | 10,442 | 66.7% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 5.2 | 908 | 9,654 | 45.5% | 80.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.4 | 617 | 10,282 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 15 | 3.5 | 749 | 9,956 | 33.3% | 77.8% | |
| 53.33% | 15 | 1.4 | 595 | 9,914 | 57.1% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.1 | 711 | 13,891 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.5 | 827 | 11,831 | 85.7% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 1.1 | 900 | 12,135 | 57.1% | 42.9% | |
| 28.57% | 14 | 1.3 | 573 | 9,417 | 33.3% | 25.0% | |
| 69.23% | 13 | 2.8 | 873 | 10,356 | 66.7% | 71.4% | |
| 61.54% | 13 | 4.1 | 833 | 8,852 | 55.6% | 75.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.1 | 664 | 10,879 | 33.3% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 1.4 | 725 | 11,554 | 20.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.0 | 684 | 11,598 | 25.0% | 55.6% | |
| 75.00% | 12 | 3.4 | 1,006 | 12,273 | 100.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 12 | 4.9 | 806 | 12,235 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 3.2 | 857 | 10,710 | 50.0% | 62.5% | |
| 54.55% | 11 | 3.8 | 829 | 12,406 | 40.0% | 66.7% | |
| 72.73% | 11 | 1.4 | 708 | 9,864 | 100.0% | 40.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.9 | 776 | 11,230 | 60.0% | 16.7% | |
| 63.64% | 11 | 2.3 | 989 | 11,438 | 66.7% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.5 | 849 | 11,743 | 80.0% | 60.0% | |
| 10.00% | 10 | 0.9 | 481 | 11,440 | 20.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.4 | 658 | 10,846 | 0.0% | 57.1% | |
| 77.78% | 9 | 3.7 | 1,071 | 12,091 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.8 | 658 | 9,841 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.9 | 758 | 11,472 | 50.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 8 | 4.5 | 767 | 12,234 | 50.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 552 | 9,332 | 40.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 1.6 | 691 | 10,823 | 100.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 620 | 7,723 | 83.3% | 0.0% | |
| 12.50% | 8 | 1.3 | 635 | 10,449 | 0.0% | 16.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.8 | 850 | 7,963 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.9 | 697 | 10,358 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.5 | 929 | 10,996 | 0.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.5 | 680 | 11,771 | 50.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.1 | 1,141 | 14,766 | 100.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 966 | 12,295 | 0.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.7 | 644 | 9,174 | 50.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.1 | 619 | 9,991 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 750 | 10,670 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.2 | 697 | 12,232 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 869 | 10,371 | 33.3% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 5.5 | 765 | 10,988 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.5 | 764 | 10,498 | 33.3% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 1.3 | 782 | 13,424 | 0.0% | 20.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.5 | 882 | 13,511 | 0.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 783 | 10,950 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.1 | 592 | 11,720 | 0.0% | 25.0% | |
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Sylas vs Camille - Preguntas Frecuentes
Como le va a Sylas contra Camille en League of Legends?
Camille gana el matchup de Sylas vs Camille con una tasa de victorias de 80.0% comparado con el 20.0% de Sylas, una diferencia de 60.0 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 5 partidas rankeadas recientes en el parche 26.10.
Como le va a Sylas contra Camille en el early game?
En el early game, Camille tiene la ventaja contra Sylas con una tasa de victorias de 100.0% versus 0.0%. Los jugadores de Camille deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Sylas contra Camille en el late game?
En el late game, Camille toma el control del matchup Sylas vs Camille con una tasa de victorias de 75.0% comparado con 25.0%. Camille escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Sylas vs Camille?
Camille gana el matchup contra Sylas con una tasa de victorias de 80.0% en el parche 26.10 de League of Legends. La ventaja de 60.0 puntos porcentuales significa que Camille esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 5 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Sylas contra Camille?
El mejor build de Sylas contra Camille incluye Creagrietas, Corazón de hielo, Corazón de acero with Botas jonias de la lucidez. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Sylas contra Camille?
Las mejores runas de Sylas contra Camille usan el arbol primario Precisión con Inspiración secundario. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sylas vs Camille matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Sylas contraresta a Camille?
No, Sylas tiene dificultades contra Camille con solo una tasa de victorias de 20.0%. Camille tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Sylas deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Camille.
Como juego Sylas contra Camille?
Cuando juegas Sylas contra Camille, juega con cautela y evita los picos de poder de Camille. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Camille has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.