
Sylas vs Morgana es un matchup a decisive en LoL parche 26.17. Morgana gana con un 58.3% de win rate (+16.7%) sobre Sylas basado en 24 partidas. Morgana holds the advantage in both the early and late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Sylas para el matchup Sylas vs Morgana.
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Sylas se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.

El enfrentamiento Sylas vs Morgana es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 24 partidas recientes analizadas, Morgana gana con una tasa de victoria del 58.3% comparado con el 41.7% de Sylas, dando a Morgana una ventaja de 16.7 puntos porcentuales. Morgana domina en cada etapa — desde la línea temprana hasta los combates de equipo tardíos. Esta ventaja consistente hace difícil para los jugadores de Sylas encontrar ventanas favorables, por lo que las estrategias dependientes del equipo y evitar confrontaciones en solitario son esenciales. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Morgana lidera por 1.3s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Morgana tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Sylas deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Morgana se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Morgana está favorecido durante la fase de línea contra Sylas, ganando 4 de 5 categorías estadísticas clave. Morgana tiene ventajas en farmeo, daño, ingresos de oro y control de masas, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Botas del lanzahechizos es la elección óptima de botas contra Morgana, proporcionando la movilidad y estadísticas que Sylas más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Sylas contra Morgana son Creagrietas, Reloj de arena de Zhonya y Cintomisil hextech. Esta combinación da a Sylas un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 60.0% en 5 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Morgana. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Sylas vs Morgana.
Morgana domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 62.5% — una ventaja de 25.0 puntos porcentuales sobre Sylas. Este juego temprano desigual significa que Morgana puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Morgana es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 56.3% — 12.5 puntos por encima de Sylas. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Morgana, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Morgana mantiene la ventaja en cada etapa del juego, haciendo este un enfrentamiento consistentemente favorable desde la línea hasta los combates de equipo tardíos. Los jugadores de Sylas deben buscar jugadas superiores, estrategias dependientes del equipo y capturas en lugar de depender del escalado para ganar este enfrentamiento.
La configuración de runas Dominación y Brujería da a Sylas las mejores herramientas para competir contra Morgana en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Sylas para el parche 26.17 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Sylas contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Sylas, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.05% | 148 | 5.2 | 893 | 10.637 | 51.8% | 56.9% | |
| 50.00% | 144 | 5.2 | 910 | 11.522 | 55.4% | 45.6% | |
| 50.37% | 135 | 5.3 | 829 | 11.338 | 51.4% | 49.2% | |
| 54.20% | 131 | 4.7 | 821 | 11.299 | 54.3% | 54.1% | |
| 50.77% | 130 | 1.0 | 828 | 12.757 | 50.8% | 50.8% | |
| 48.82% | 127 | 3.2 | 898 | 12.329 | 49.0% | 48.7% | |
| 55.91% | 127 | 0.9 | 804 | 12.737 | 51.6% | 60.3% | |
| 45.95% | 111 | 1.0 | 698 | 12.735 | 40.4% | 50.0% | |
| 44.76% | 105 | 5.4 | 770 | 11.317 | 43.2% | 45.9% | |
| 44.23% | 104 | 5.0 | 882 | 11.849 | 43.6% | 44.6% | |
| 44.23% | 104 | 4.8 | 826 | 11.280 | 46.8% | 42.1% | |
| 60.00% | 100 | 3.2 | 787 | 12.074 | 67.4% | 54.4% | |
| 46.46% | 99 | 1.0 | 688 | 12.760 | 41.5% | 50.0% | |
| 56.57% | 99 | 5.0 | 905 | 11.724 | 58.0% | 55.1% | |
| 56.25% | 96 | 4.7 | 884 | 11.378 | 52.3% | 59.6% | |
| 54.17% | 96 | 5.1 | 898 | 11.396 | 51.3% | 56.1% | |
| 51.06% | 94 | 5.3 | 810 | 11.360 | 52.8% | 50.0% | |
| 55.06% | 89 | 1.0 | 686 | 12.076 | 62.2% | 50.0% | |
| 43.53% | 85 | 0.9 | 696 | 11.482 | 35.9% | 50.0% | |
| 50.60% | 83 | 1.0 | 711 | 12.464 | 50.0% | 51.2% | |
| 46.34% | 82 | 5.4 | 796 | 10.841 | 54.8% | 37.5% | |
| 46.15% | 78 | 5.4 | 867 | 10.609 | 39.5% | 54.3% | |
| 48.72% | 78 | 4.2 | 712 | 11.243 | 41.9% | 53.2% | |
| 48.68% | 76 | 1.1 | 707 | 12.641 | 50.0% | 47.7% | |
| 48.65% | 74 | 0.9 | 682 | 12.662 | 60.6% | 39.0% | |
| 52.17% | 69 | 3.9 | 846 | 11.812 | 57.1% | 48.8% | |
| 39.13% | 69 | 4.9 | 698 | 10.430 | 46.1% | 34.9% | |
| 52.24% | 67 | 0.7 | 717 | 11.137 | 57.5% | 44.4% | |
| 39.68% | 63 | 2.6 | 762 | 12.432 | 37.9% | 41.2% | |
| 36.07% | 61 | 1.0 | 707 | 12.595 | 40.9% | 33.3% | |
| 52.54% | 59 | 5.1 | 796 | 11.562 | 52.0% | 52.9% | |
| 50.85% | 59 | 1.0 | 663 | 12.735 | 55.6% | 46.9% | |
| 40.68% | 59 | 3.3 | 729 | 11.093 | 48.1% | 34.4% | |
| 43.86% | 57 | 0.9 | 729 | 12.060 | 46.4% | 41.4% | |
| 43.86% | 57 | 4.8 | 861 | 11.808 | 38.1% | 47.2% | |
| 61.40% | 57 | 0.8 | 719 | 12.191 | 53.6% | 69.0% | |
| 50.00% | 54 | 1.1 | 752 | 12.674 | 40.0% | 58.6% | |
| 54.72% | 53 | 4.8 | 726 | 10.072 | 53.3% | 56.5% | |
| 51.92% | 52 | 5.3 | 909 | 12.089 | 52.2% | 51.7% | |
| 47.06% | 51 | 5.1 | 767 | 10.564 | 45.0% | 48.4% | |
| 48.00% | 50 | 1.6 | 697 | 10.725 | 41.4% | 57.1% | |
| 52.08% | 48 | 1.3 | 826 | 11.815 | 48.1% | 57.1% | |
| 52.08% | 48 | 4.2 | 1055 | 12.587 | 65.0% | 42.9% | |
| 42.55% | 47 | 1.5 | 780 | 11.872 | 37.0% | 50.0% | |
| 47.83% | 46 | 2.5 | 654 | 10.302 | 45.8% | 50.0% | |
| 61.36% | 44 | 1.0 | 752 | 13.397 | 60.0% | 62.5% | |
| 52.38% | 42 | 5.0 | 865 | 11.582 | 52.2% | 52.6% | |
| 40.00% | 40 | 5.2 | 927 | 11.988 | 46.7% | 36.0% | |
| 40.00% | 40 | 3.0 | 705 | 11.243 | 38.5% | 40.7% | |
| 51.28% | 39 | 5.4 | 913 | 11.943 | 60.0% | 45.8% | |
| 34.21% | 38 | 5.4 | 819 | 10.476 | 41.2% | 28.6% | |
| 47.37% | 38 | 0.8 | 596 | 11.147 | 54.2% | 35.7% | |
| 56.76% | 37 | 5.5 | 1043 | 11.605 | 70.0% | 41.2% | |
| 56.76% | 37 | 1.1 | 680 | 12.414 | 40.0% | 68.2% | |
| 58.33% | 36 | 4.7 | 778 | 10.749 | 61.1% | 55.6% | |
| 50.00% | 34 | 0.9 | 766 | 13.431 | 57.1% | 45.0% | |
| 30.30% | 33 | 4.1 | 708 | 9446 | 31.6% | 28.6% | |
| 53.13% | 32 | 1.0 | 661 | 12.790 | 35.7% | 66.7% | |
| 37.50% | 32 | 1.0 | 723 | 12.313 | 41.2% | 33.3% | |
| 46.88% | 32 | 2.3 | 992 | 13.902 | 75.0% | 37.5% | |
| 45.16% | 31 | 1.3 | 723 | 11.784 | 64.3% | 29.4% | |
| 46.67% | 30 | 1.4 | 836 | 12.716 | 33.3% | 55.6% | |
| 40.00% | 30 | 5.2 | 881 | 10.598 | 37.5% | 42.9% | |
| 65.52% | 29 | 0.8 | 752 | 12.616 | 75.0% | 58.8% | |
| 55.17% | 29 | 2.3 | 639 | 9365 | 43.8% | 69.2% | |
| 50.00% | 28 | 4.8 | 859 | 12.942 | 57.1% | 47.6% | |
| 40.74% | 27 | 5.4 | 862 | 11.189 | 28.6% | 53.9% | |
| 34.62% | 26 | 1.0 | 882 | 12.305 | 33.3% | 36.4% | |
| 61.54% | 26 | 1.1 | 796 | 13.641 | 53.3% | 72.7% | |
| 53.85% | 26 | 2.2 | 794 | 11.736 | 50.0% | 57.1% | |
| 46.15% | 26 | 3.7 | 845 | 9837 | 46.1% | 46.1% | |
| 53.85% | 26 | 2.2 | 664 | 10.552 | 60.0% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 1.6 | 652 | 9055 | 53.9% | 54.5% | |
| 62.50% | 24 | 4.5 | 863 | 13.043 | 85.7% | 52.9% | |
| 41.67% | 24 | 3.1 | 662 | 10.650 | 37.5% | 43.8% | |
| 60.87% | 23 | 1.8 | 929 | 13.521 | 71.4% | 56.3% | |
| 39.13% | 23 | 2.9 | 943 | 13.541 | 75.0% | 20.0% | |
| 52.17% | 23 | 3.9 | 857 | 11.385 | 55.6% | 50.0% | |
| 34.78% | 23 | 3.7 | 675 | 11.171 | 45.5% | 25.0% | |
| 40.91% | 22 | 5.1 | 836 | 11.182 | 50.0% | 33.3% | |
| 61.90% | 21 | 4.6 | 831 | 11.088 | 58.3% | 66.7% | |
| 28.57% | 21 | 0.8 | 653 | 12.415 | 14.3% | 35.7% | |
| 45.00% | 20 | 3.4 | 876 | 12.087 | 14.3% | 61.5% | |
| 60.00% | 20 | 4.6 | 895 | 10.417 | 44.4% | 72.7% | |
| 45.00% | 20 | 1.7 | 569 | 10.206 | 44.4% | 45.5% | |
| 50.00% | 20 | 5.2 | 737 | 11.193 | 62.5% | 41.7% | |
| 47.37% | 19 | 3.3 | 829 | 11.407 | 42.9% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 0.8 | 796 | 14.525 | 50.0% | 53.3% | |
| 42.11% | 19 | 2.3 | 802 | 11.112 | 40.0% | 44.4% | |
| 47.06% | 17 | 1.5 | 682 | 11.115 | 14.3% | 70.0% | |
| 52.94% | 17 | 1.7 | 843 | 11.892 | 50.0% | 57.1% | |
| 52.94% | 17 | 1.6 | 674 | 10.688 | 63.6% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 5.4 | 840 | 8657 | 58.3% | 40.0% | |
| 43.75% | 16 | 5.1 | 727 | 9959 | 54.5% | 20.0% | |
| 18.75% | 16 | 3.0 | 960 | 12.107 | 0.0% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 1.8 | 723 | 11.980 | 42.9% | 66.7% | |
| 40.00% | 15 | 2.4 | 894 | 8977 | 45.5% | 25.0% | |
| 66.67% | 15 | 2.3 | 766 | 12.572 | 60.0% | 70.0% | |
| 53.33% | 15 | 2.2 | 698 | 9765 | 70.0% | 20.0% | |
| 64.29% | 14 | 5.2 | 990 | 11.509 | 71.4% | 57.1% | |
| 57.14% | 14 | 4.1 | 734 | 10.656 | 60.0% | 55.6% | |
| 64.29% | 14 | 1.6 | 712 | 10.177 | 50.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 14 | 2.9 | 727 | 8955 | 37.5% | 83.3% | |
| 57.14% | 14 | 5.1 | 917 | 12.018 | 0.0% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 5.4 | 749 | 9513 | 55.6% | 0.0% | |
| 46.15% | 13 | 0.8 | 668 | 11.421 | 28.6% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 3.0 | 761 | 12.084 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 12 | 1.8 | 701 | 10.589 | 50.0% | 83.3% | |
| 72.73% | 11 | 5.3 | 946 | 12.312 | 80.0% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 5.6 | 842 | 12.641 | 50.0% | 22.2% | |
| 36.36% | 11 | 4.4 | 836 | 13.111 | 66.7% | 25.0% | |
| 81.82% | 11 | 1.2 | 774 | 11.471 | 80.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 10 | 4.8 | 643 | 10.597 | 33.3% | 42.9% | |
| 30.00% | 10 | 1.6 | 602 | 8967 | 20.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.2 | 976 | 11.745 | 80.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.4 | 728 | 11.180 | 75.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.5 | 769 | 12.656 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 0.8 | 607 | 10.364 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.5 | 640 | 10.850 | 50.0% | 50.0% | |
| 90.00% | 10 | 4.8 | 797 | 12.796 | 100.0% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 949 | 10.964 | 80.0% | 25.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.1 | 784 | 13.587 | 66.7% | 83.3% | |
| 44.44% | 9 | 1.1 | 708 | 12.014 | 80.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 9 | 4.2 | 1034 | 11.394 | 0.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.5 | 598 | 9843 | 40.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.5 | 638 | 9407 | 60.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.4 | 691 | 10.323 | 80.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 755 | 9409 | 75.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.9 | 607 | 10.830 | 20.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 0.8 | 709 | 11.488 | 25.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.7 | 823 | 12.585 | 50.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.7 | 666 | 8895 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 1.4 | 677 | 9677 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.9 | 609 | 9628 | 20.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.0 | 650 | 9203 | 60.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.2 | 721 | 10.392 | 0.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.5 | 871 | 9694 | 66.7% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 546 | 10.728 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.4 | 1017 | 13.304 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.2 | 732 | 10.183 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 3.7 | 618 | 10.795 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 742 | 11.781 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 809 | 11.022 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 822 | 6794 | 60.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 688 | 9196 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 1.7 | 558 | 10.464 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.6 | 960 | 8364 | 20.0% | 0.0% | |
Overlays en tiempo real, seguimiento automático de partidas y herramientas exclusivas: todo lo que necesitas para subir, gratis en tu PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Morgana gana el matchup de Sylas vs Morgana con una tasa de victorias de 58.3% comparado con el 41.7% de Sylas, una diferencia de 16.7 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 24 partidas rankeadas recientes en el parche 26.17.
En el early game, Morgana tiene la ventaja contra Sylas con una tasa de victorias de 62.5% versus 37.5%. Los jugadores de Morgana deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
En el late game, Morgana toma el control del matchup Sylas vs Morgana con una tasa de victorias de 56.3% comparado con 43.8%. Morgana escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Morgana gana el matchup contra Sylas con una tasa de victorias de 58.3% en el parche 26.17 de League of Legends. La ventaja de 16.7 puntos porcentuales significa que Morgana esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 24 partidas analizadas.
El mejor build de Sylas contra Morgana incluye Creagrietas, Reloj de arena de Zhonya, Cintomisil hextech with Botas del lanzahechizos. This build achieves a 60.0% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Las mejores runas de Sylas contra Morgana usan el arbol primario Dominación con Brujería secundario. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Sylas vs Morgana matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
No, Sylas tiene dificultades contra Morgana con solo una tasa de victorias de 41.7%. Morgana tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Sylas deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Morgana.
Cuando juegas Sylas contra Morgana, juega con cautela y evita los picos de poder de Morgana. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Morgana has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.
La aplicación de escritorio es solo para Windows: envíate el enlace e instálala la próxima vez que juegues.