Veigarvs Camille
Veigar vs Camille es un matchup a very close en LoL parche 26.10. Veigar gana con un 50.0% de win rate (+0.0%) sobre Camille basado en 8 partidas. Veigar wins the early laning phase while Camille scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Veigar para el matchup Veigar vs Camille.
Veigar Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Veigar performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Camille(50.0%)Who Wins the Veigar vs Camille Matchup?
Resumen del enfrentamiento Veigar vs Camille
El enfrentamiento Veigar vs Camille es esencialmente un enfrentamiento de lanzamiento de moneda en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 8 partidas recientes analizadas, Veigar gana con una tasa de victoria del 50.0% comparado con el 50.0% de Camille, dando a Veigar una ventaja de 0.0 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Veigar controla la fase temprana de línea, pero Camille escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Veigar necesita presionar ventajas antes de que Camille alcance sus picos de poder, mientras Camille debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en sustain, donde Camille lidera por 625 HP/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Veigar tiene una ventaja estadística, pero el margen es lo suficientemente cercano para que respetar las fortalezas de Camille sea importante. Intercambia cuando los tiempos de reutilización sean favorables, rastrea al jungla enemigo y construye hacia tus picos de objetos más fuertes para convertir la ligera ventaja en una ventaja decisiva. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Veigar vs Camille
Veigar está favorecido durante la fase de línea contra Camille, ganando 4 de 5 categorías estadísticas clave. Veigar tiene ventajas en farmeo, daño, ingresos de oro y control de masas, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Veigar Build Against Camille
Botas del lanzahechizos es la elección óptima de botas contra Camille, proporcionando la movilidad y estadísticas que Veigar más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Veigar contra Camille son Eco de Luden, Sobrecarga tormentosa y Llamasombría. Esta combinación da a Veigar un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Veigar vs Camille.
Early Game vs Late Game
Veigar100.0%Camille0.0%Veigar42.9%Camille57.1%Veigar domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 100.0% — una ventaja de 100.0 puntos porcentuales sobre Camille. Este juego temprano desigual significa que Veigar puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Camille es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 57.1% — 14.3 puntos por encima de Veigar. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Camille, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Veigar debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Camille alcance sus puntos de escalado. Si Camille sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Veigar Runes Against Camille
Dominación
Brujería
La combinación de Dominación primario con Brujería secundario ayuda a Veigar a maximizar su potencial en este enfrentamiento muy disputado, proporcionando la mezcla correcta de herramientas ofensivas y defensivas para superar a Camille.
Datos de matchup de Veigar para el parche 26.10 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Veigar contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Veigar, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.92% | 240 | 6.8 | 893 | 12,802 | 49.4% | 54.8% | |
| 52.02% | 223 | 6.5 | 945 | 12,456 | 50.0% | 53.4% | |
| 52.22% | 180 | 6.4 | 878 | 12,072 | 58.6% | 48.2% | |
| 46.34% | 164 | 6.2 | 842 | 11,724 | 47.9% | 45.2% | |
| 48.03% | 152 | 6.7 | 892 | 13,244 | 52.5% | 45.0% | |
| 50.34% | 145 | 6.3 | 825 | 11,137 | 53.0% | 48.1% | |
| 43.66% | 142 | 5.7 | 838 | 12,464 | 29.8% | 50.5% | |
| 48.94% | 141 | 6.1 | 868 | 12,514 | 52.8% | 46.6% | |
| 54.89% | 133 | 6.4 | 906 | 11,229 | 60.6% | 49.3% | |
| 52.71% | 129 | 6.5 | 948 | 12,317 | 50.9% | 54.0% | |
| 51.26% | 119 | 6.8 | 867 | 12,480 | 48.8% | 52.6% | |
| 48.67% | 113 | 6.2 | 866 | 11,554 | 50.0% | 47.7% | |
| 53.15% | 111 | 5.9 | 875 | 12,121 | 58.3% | 49.2% | |
| 38.14% | 97 | 5.7 | 899 | 12,390 | 40.5% | 36.7% | |
| 52.08% | 96 | 6.5 | 856 | 12,058 | 51.2% | 52.7% | |
| 51.76% | 85 | 6.0 | 952 | 12,133 | 48.5% | 53.9% | |
| 50.00% | 84 | 6.4 | 1,081 | 12,785 | 32.1% | 58.9% | |
| 57.50% | 80 | 6.4 | 925 | 13,347 | 64.5% | 53.1% | |
| 39.24% | 79 | 6.4 | 897 | 11,757 | 46.7% | 34.7% | |
| 55.84% | 77 | 6.4 | 1,027 | 13,218 | 60.0% | 53.9% | |
| 59.21% | 76 | 6.3 | 925 | 14,195 | 59.3% | 59.2% | |
| 47.83% | 69 | 6.6 | 837 | 12,350 | 39.3% | 53.7% | |
| 50.00% | 68 | 6.6 | 1,026 | 12,101 | 53.9% | 47.6% | |
| 59.70% | 67 | 6.8 | 976 | 13,602 | 57.1% | 60.9% | |
| 56.25% | 64 | 6.6 | 890 | 12,766 | 55.6% | 56.5% | |
| 54.84% | 62 | 6.2 | 949 | 11,657 | 60.7% | 50.0% | |
| 55.74% | 61 | 6.2 | 888 | 12,037 | 48.3% | 62.5% | |
| 49.18% | 61 | 6.8 | 1,093 | 14,273 | 40.9% | 53.9% | |
| 52.46% | 61 | 6.4 | 1,032 | 13,927 | 47.8% | 55.3% | |
| 44.26% | 61 | 6.5 | 827 | 11,149 | 28.6% | 57.6% | |
| 51.79% | 56 | 6.3 | 851 | 10,973 | 46.7% | 57.7% | |
| 56.36% | 55 | 6.4 | 923 | 13,117 | 47.6% | 61.8% | |
| 54.55% | 55 | 6.6 | 1,094 | 12,976 | 68.4% | 47.2% | |
| 37.04% | 54 | 6.1 | 828 | 12,933 | 22.2% | 40.0% | |
| 42.00% | 50 | 6.5 | 863 | 12,290 | 54.5% | 32.1% | |
| 42.00% | 50 | 6.3 | 950 | 11,417 | 38.9% | 43.8% | |
| 58.33% | 48 | 6.8 | 984 | 14,105 | 50.0% | 63.3% | |
| 41.67% | 48 | 6.3 | 931 | 12,359 | 45.0% | 39.3% | |
| 63.04% | 46 | 6.2 | 935 | 12,444 | 57.1% | 65.6% | |
| 41.30% | 46 | 3.6 | 699 | 10,173 | 33.3% | 46.4% | |
| 46.34% | 41 | 6.5 | 894 | 12,436 | 45.0% | 47.6% | |
| 56.10% | 41 | 4.5 | 722 | 9,847 | 52.4% | 60.0% | |
| 42.50% | 40 | 7.0 | 917 | 11,304 | 42.9% | 42.1% | |
| 55.56% | 36 | 5.6 | 955 | 13,160 | 64.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 35 | 3.9 | 793 | 10,707 | 46.7% | 35.0% | |
| 29.41% | 34 | 5.3 | 790 | 11,458 | 41.7% | 22.7% | |
| 72.73% | 33 | 7.0 | 914 | 12,646 | 90.9% | 63.6% | |
| 51.52% | 33 | 6.4 | 958 | 13,061 | 33.3% | 61.9% | |
| 57.58% | 33 | 6.1 | 983 | 13,063 | 54.5% | 59.1% | |
| 48.39% | 31 | 6.9 | 993 | 13,206 | 58.3% | 42.1% | |
| 61.29% | 31 | 6.6 | 859 | 11,607 | 71.4% | 52.9% | |
| 46.43% | 28 | 6.7 | 942 | 11,907 | 36.4% | 52.9% | |
| 50.00% | 28 | 6.3 | 962 | 13,814 | 40.0% | 55.6% | |
| 26.92% | 26 | 6.5 | 1,022 | 12,876 | 20.0% | 31.3% | |
| 50.00% | 26 | 5.4 | 1,081 | 13,053 | 33.3% | 58.8% | |
| 44.00% | 25 | 7.0 | 951 | 14,090 | 53.9% | 33.3% | |
| 33.33% | 24 | 7.0 | 934 | 14,262 | 25.0% | 37.5% | |
| 56.52% | 23 | 6.5 | 1,141 | 14,486 | 55.6% | 57.1% | |
| 54.55% | 22 | 6.7 | 1,129 | 14,882 | 62.5% | 50.0% | |
| 54.55% | 22 | 2.9 | 747 | 10,785 | 60.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 22 | 4.8 | 937 | 13,480 | 33.3% | 68.4% | |
| 71.43% | 21 | 6.6 | 947 | 12,438 | 87.5% | 61.5% | |
| 55.00% | 20 | 6.8 | 1,038 | 11,018 | 54.5% | 55.6% | |
| 61.11% | 18 | 6.9 | 900 | 12,021 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 6.3 | 898 | 10,295 | 72.7% | 57.1% | |
| 47.06% | 17 | 3.9 | 800 | 12,756 | 50.0% | 46.1% | |
| 64.71% | 17 | 2.7 | 680 | 9,871 | 66.7% | 62.5% | |
| 47.06% | 17 | 6.2 | 851 | 13,109 | 50.0% | 46.1% | |
| 41.18% | 17 | 7.3 | 942 | 13,643 | 42.9% | 40.0% | |
| 64.71% | 17 | 6.5 | 732 | 12,618 | 75.0% | 40.0% | |
| 68.75% | 16 | 6.6 | 811 | 10,976 | 55.6% | 85.7% | |
| 68.75% | 16 | 6.6 | 903 | 11,049 | 66.7% | 71.4% | |
| 40.00% | 15 | 3.0 | 509 | 10,347 | 33.3% | 44.4% | |
| 60.00% | 15 | 6.3 | 1,166 | 11,844 | 71.4% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 3.1 | 672 | 8,509 | 60.0% | 80.0% | |
| 53.33% | 15 | 6.5 | 845 | 11,351 | 87.5% | 14.3% | |
| 40.00% | 15 | 2.5 | 638 | 11,402 | 50.0% | 36.4% | |
| 64.29% | 14 | 4.7 | 899 | 11,734 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 6.7 | 1,060 | 13,365 | 71.4% | 28.6% | |
| 64.29% | 14 | 2.4 | 760 | 11,871 | 60.0% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 2.4 | 801 | 11,529 | 66.7% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 6.9 | 1,089 | 14,235 | 16.7% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 4.9 | 847 | 11,214 | 50.0% | 30.0% | |
| 64.29% | 14 | 6.7 | 962 | 14,614 | 50.0% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 6.8 | 695 | 13,023 | 25.0% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 6.4 | 1,172 | 11,842 | 40.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 7.4 | 1,125 | 15,420 | 75.0% | 44.4% | |
| 58.33% | 12 | 6.7 | 977 | 11,398 | 50.0% | 62.5% | |
| 27.27% | 11 | 7.3 | 942 | 11,445 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.1 | 1,009 | 13,580 | 20.0% | 80.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.3 | 976 | 10,826 | 20.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.5 | 763 | 8,655 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.2 | 918 | 11,284 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 2.5 | 786 | 10,937 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 848 | 11,664 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.8 | 878 | 10,484 | 20.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.4 | 974 | 13,940 | 33.3% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 6.8 | 994 | 14,590 | 75.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.7 | 705 | 11,680 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 885 | 15,434 | 0.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 864 | 12,915 | 100.0% | 42.9% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 1,145 | 13,132 | 66.7% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.6 | 774 | 11,046 | 75.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.6 | 743 | 9,963 | 0.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.0 | 787 | 12,749 | 66.7% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 7.2 | 1,002 | 11,982 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 783 | 11,021 | 25.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 2.3 | 768 | 8,909 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.9 | 1,100 | 14,307 | 33.3% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.9 | 865 | 11,316 | 100.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.4 | 695 | 8,492 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 512 | 9,926 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.9 | 964 | 16,170 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.2 | 975 | 12,949 | 0.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 922 | 12,105 | 0.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 6 | 5.9 | 924 | 10,324 | 0.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 909 | 10,834 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.1 | 646 | 11,187 | 100.0% | 60.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.9 | 1,175 | 13,075 | 0.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.9 | 718 | 9,695 | 50.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.4 | 832 | 14,237 | 0.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 882 | 12,301 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 955 | 9,184 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 1,191 | 11,158 | 50.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 3.6 | 1,294 | 10,725 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 1,019 | 14,645 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 1,241 | 17,027 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.1 | 647 | 8,983 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 634 | 8,649 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 740 | 9,146 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.4 | 1,310 | 11,012 | 50.0% | 0.0% | |
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Veigar vs Camille - Preguntas Frecuentes
Como le va a Veigar contra Camille en League of Legends?
Veigar gana el matchup de Veigar vs Camille con una tasa de victorias de 50.0% comparado con el 50.0% de Camille, una diferencia de 0.0 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 8 partidas rankeadas recientes en el parche 26.10.
Como le va a Veigar contra Camille en el early game?
En el early game, Veigar tiene la ventaja contra Camille con una tasa de victorias de 100.0% versus 0.0%. Los jugadores de Veigar deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Veigar contra Camille en el late game?
En el late game, Camille toma el control del matchup Veigar vs Camille con una tasa de victorias de 57.1% comparado con 42.9%. Camille escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Veigar vs Camille?
Veigar gana el matchup contra Camille con una tasa de victorias de 50.0% en el parche 26.10 de League of Legends. La ventaja de 0.0 puntos porcentuales significa que Veigar esta slightly favorecido en este matchup de linea basado en 8 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Veigar contra Camille?
El mejor build de Veigar contra Camille incluye Eco de Luden, Sobrecarga tormentosa, Llamasombría with Botas del lanzahechizos. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Veigar contra Camille?
Las mejores runas de Veigar contra Camille usan el arbol primario Dominación con Brujería secundario. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Veigar vs Camille matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Veigar contraresta a Camille?
Si, Veigar tiene un matchup favorable contra Camille con una tasa de victorias de 50.0%. Veigar slightly edges out Camille en linea basado en los datos actuales del parche 26.10.
Como juego Veigar contra Camille?
Cuando juegas Veigar contra Camille, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.